15/10/2026Veri Anla Hybrid Edge-Aware LLM (HEAL), hassas kurumsal veriyi doğrudan bir bulut büyük dil modeline göndermek yerine; uçta anonimleştirme ve gerektiğinde yerel çıkarım, federated learning, retrieval-augmented generation (RAG), kural tabanlı uyumluluk denetimi, explainable AI ve bulut LLM çıkarımını tek bir hibrit mimaride birleştiren önerilmiş bir kurumsal yapay zekâ çerçevesidir. Daha fazla gör
15/10/2026Veri Anla Excel LAMBDA, kullanıcıların VBA veya JavaScript yazmadan Excel’in kendi formül dili içinde özel fonksiyonlar tanımlamasını sağlayan bir işlevdir; MAKEARRAY ise LAMBDA tarafından belirlenen kurallarla satır ve sütunlardan oluşan dinamik diziler üretmek için kullanılan tamamlayıcı bir işlevdir. Daha fazla gör
15/10/2026Veri Anla Meydan okuma tabanlı blokzincir protokolü, ağır hesaplamayı zincir dışında gerçekleştiren ve yalnız bir sonuç itiraz edildiğinde zincir üstü doğrulama mekanizmasını devreye alan bir güvenlik yaklaşımıdır. Daha fazla gör
15/10/2026Veri Anla Bu çalışma, Android 9'dan Android 14'e kadar Android Runtime'ın yapısal olarak nasıl değiştiğini ve bu değişimlerin kullanıcı alanı bellek adli bilişimi üzerindeki etkisini sistematik biçimde ölçmektedir. Daha fazla gör
14/10/2026Veri Anla Uyarlanabilir Nöro-Bulanık Blokzincir–Yapay Zekâ Çerçevesi (Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain–AI Framework; ANFB-AI), FinTech işlemlerinde dolandırıcılık ve siber tehdit riskini değerlendirmek için izinli blokzincir, makine öğrenmesi ve nöro-bulanık çıkarımı tek bir risk-karar mimarisinde birleştiren bir güvenlik çerçevesidir. Daha fazla gör
13/10/2026Veri Anla Önerilen hibrit rüzgâr hızı tahmin modeli, bir saat sonraki rüzgâr hızını tahmin etmek için Random Forest Regression (RFR), Artificial Neural Network (ANN) ve Support Vector Regression (SVR) modellerinin tahminlerini Linear Regression (LR) meta-modeliyle birleştiren stacking tabanlı bir makine öğrenmesi çerçevesidir. Daha fazla gör
12/10/2026Veri Anla İnsan merkezli LLM değerlendirmesi, büyük dil modeli çıktılarının yalnız otomatik metriklerle değil; belirli bir görevi, kalite ölçütünü ve kullanım bağlamını değerlendirmeye uygun insan yargılarıyla ölçülmesini sağlayan bir değerlendirme yaklaşımıdır. Daha fazla gör
10/10/2026Veri Anla Silikon örnekleme (silicon sampling), büyük dil modellerinin kontrollü istemler altında sentetik anket yanıtları üretmesi ve bu yanıtların insanlardan toplanmış ampirik verilerle karşılaştırmalı olarak kullanılması yaklaşımıdır. Daha fazla gör
10/10/2026Veri Anla Rate-Adaptive Vector-Quantized HoloNet (RAVQ-HoloNet), karmaşık-değerli holografik dalga alanlarını ayrık latent kodlara sıkıştıran, bu kodları bant genişliği gereksinimine göre farklı kod kitabı boyutlarıyla iletebilen ve alıcı tarafında faz-yegâne hologram üreten bir derin öğrenme çerçevesidir. Daha fazla gör
10/10/2026Veri Anla Bağlı Otonom Araç (Connected Autonomous Vehicle, CAV), araç içindeki elektronik kontrol birimlerini, dış ağ bağlantılarını ve bulut/V2X haberleşmesini aynı siber-fiziksel sistem içinde birleştiren bir ulaşım platformudur. Daha fazla gör
08/10/2026Veri Anla Entegre Aksiyoloji–MCDA Çerçevesi (Integrated Axiology–MCDA Framework), yapay zekâ yönetişimindeki birden fazla meşru değeri açıkça sınıflandıran ve bu değerler arasındaki ödünleşmeleri Çok Kriterli Karar Analizi (Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA) ile yapılandırılmış biçimde inceleyen bir etik karar-destek çerçevesidir. Daha fazla gör
07/10/2026Veri Anla Hastane insülin yönetiminde yapay zekâya hazır veri altyapısı, glukoz ölçümleri, insülin uygulamaları, zaman bilgileri ve klinik bağlamı güvenilir biçimde birbirine bağlayarak AI tabanlı karar desteğinin güvenli biçimde kullanılabilmesini sağlayan klinik-informatik temeldir. Daha fazla gör
07/10/2026Veri Anla Önerilen hibrid çözünürlüklü çok görünümlü veri füzyon modeli, bir yüksek çözünürlüklü merkez görüntü ile sekiz düşük çözünürlüklü çevre görünümünden yararlanarak endüstriyel metal görüntülerini sekiz kat daha yüksek uzamsal çözünürlüğe taşımayı amaçlayan derin öğrenme tabanlı bir süper-çözünürlük mimarisidir. Daha fazla gör
07/10/2026Veri Anla Geri Bildirim Duyarlı Çıkarım (Feedback-Aware Inference, FA), bir dil modelinin aynı bağlam için birden fazla metin adayı üretirken önceki adaylara verilen açık kalite etiketlerini yeni üretimlerin bağlamına ekleyerek yinelemeli iyileştirme yapmasını sağlayan bir çıkarım çerçevesidir. Daha fazla gör
Cookie preferences
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Tercihleri özelleştir
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
