15/09/2026Veri Anla Dual-Domain Tensor Denoising (DuTD), yalnız teorik asgari olan altı difüzyon yönünden elde edilen difüzyon tensör görüntüleme verilerini hem görüntü alanında hem de difüzyon tensörünün fiziksel parametre alanında eşzamanlı olarak gürültüden arındırmak üzere geliştirilen çift-alanlı bir derin öğrenme yöntemidir. Daha fazla gör
24/08/2026Veri Anla Bu çalışma, üç fazlı elektrik dağıtım sistemindeki arızaları MATLAB/Simulink ortamında üretilen gerilim ve akım sinyallerinden otomatik olarak tanıyabilen ve ardından kesici kontrolünü tetikleyebilen bir derin öğrenme sistemi geliştirmektedir. Daha fazla gör
12/08/2026Veri Anla Bu araştırma, ultrason görüntülerindeki mikrorobotların yapay zekâ ile tespitinde altı farklı mimarinin doğruluk, bozunumlara dayanıklılık ve hesaplama verimliliğini karşılaştırmaktadır. Daha fazla gör
31/07/2026Veri Anla Elektrikli araçlarda bataryanın şarj durumu, sürücünün görebildiği kalan enerji miktarını ve tahmini sürüş menzilini belirleyen temel göstergelerden biridir. Daha fazla gör
31/07/2026Veri Anla Bu çalışma, Nesnelerin İnterneti ağlarındaki normal ve saldırı trafiğini ayırmak için iki aşamalı bir derin öğrenme yaklaşımı önermektedir. İlk aşamada bir boyutlu evrişimli sinir ağı, ağ trafiğindeki özellikleri çıkarmakta; Aquila Optimizasyon Algoritması ise sınıflandırma açısından daha yararlı özellikleri seçmeyi amaçlamaktadır. Daha fazla gör
30/06/2026Veri Anla Ulaşım planlamasında en kritik sorulardan biri şudur: İnsanlar hangi bölgeden hangi bölgeye, hangi saatlerde ve hangi yoğunlukta hareket ediyor? Daha fazla gör
04/06/2026Veri Anla Tarım zararlıları, ürün kayıplarının en önemli nedenlerinden biri. Geleneksel yöntemlerde çiftçiler veya uzmanlar tarlayı gezerek yaprakları, tuzakları ve bitki üzerindeki zararlı belirtilerini kontrol eder. Bu yöntem hâlâ değerli olsa da zaman alır, geniş alanlarda zorlaşır ve erken uyarı sağlamada yetersiz kalabilir. Daha fazla gör
02/06/2026Veri Anla Yeni bir akademik çalışma, düşük doz bilgisayarlı tomografi görüntülerinde gürültüyü azaltmak için daha küçük ve daha verimli bir yapay zekâ yaklaşımı öneriyor. Deep GLR adı verilen yöntem, klasik CT yeniden oluşturma fiziğini, grafik tabanlı düzenlileştirmeyi ve hafif CNN ağlarını bir araya getiriyor. Daha fazla gör
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Bu çerezler web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir.
Bu çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamamıza yardımcı olur.
Bu çerezler kişiselleştirilmiş reklamları sunmak için kullanılır.
