15/09/2026Veri Anla Dual-Domain Tensor Denoising (DuTD), nəzəri minimum olan yalnız altı diffuziya istiqamətindən əldə edilən diffuziya tenzoru görüntüləmə məlumatlarını həm görüntü sahəsində, həm də diffuziya tenzorunun fiziki parametr sahəsində eyni vaxtda səs-küydən təmizləmək üçün hazırlanmış iki-sahəli dərin öyrənmə üsuludur. Daha çox baxın
24/08/2026Veri Anla Bu tədqiqat üçfazalı elektrik paylama sistemindəki nasazlıqları MATLAB/Simulink mühitində yaradılan gərginlik və cərəyan siqnallarından avtomatik tanıya və daha sonra açar idarəetməsini işə sala bilən dərin öyrənmə sistemi hazırlayır. Daha çox baxın
12/08/2026Veri Anla Bu tədqiqat ultrasəs görüntülərindəki mikrorobotların süni intellektlə aşkarlanmasında altı fərqli arxitekturanın dəqiqliyini, pozulmalara dayanıqlılığını və hesablama səmərəliliyini müqayisə edir. Daha çox baxın
31/07/2026Veri Anla Elektrik avtomobillərində batareyanın şarj vəziyyəti sürücünün gördüyü qalan enerji miqdarını və təxmini yürüş məsafəsini müəyyən edən əsas göstəricilərdən biridir. Bu iş üç siqnal — gərginlik, cərəyan və temperatur əsasında SOC təxminini DResCNN–BiGRU–SE modeli ilə qiymətləndirir. Daha çox baxın
31/07/2026Veri Anla Bu tədqiqat Əşyaların İnterneti şəbəkələrində normal və hücum trafikini ayırmaq üçün iki mərhələli dərin öyrənmə yanaşması təklif edir. Birinci mərhələdə birölçülü konvolyusion neyron şəbəkəsi şəbəkə trafikindəki xüsusiyyətləri çıxarır; Aquila Optimizasiya Alqoritmi isə təsnifat üçün daha yararlı xüsusiyyətləri seçməyi hədəfləyir. Daha çox baxın
30/06/2026Veri Anla Nəqliyyat planlaşdırılmasında ən kritik suallardan biri budur: İnsanlar hansı bölgədən hansı bölgəyə, hansı saatlarda və hansı sıxlıqla hərəkət edirlər? Daha çox baxın
04/06/2026Veri Anla Kənd təsərrüfatı zərərvericiləri məhsul itkilərinin ən vacib səbəblərindən biridir. Ənənəvi üsullarda fermerlər və ya mütəxəssislər tarlanı gəzərək yarpaqları, tələləri və bitki üzərindəki zərərverici əlamətlərini yoxlayırlar. Bu üsul hələ də dəyərli olsa da, vaxt aparır, geniş sahələrdə çətinləşir və erkən xəbərdarlıq təmin etməkdə kifayət etməyə bilər. Daha çox baxın
02/06/2026Veri Anla Yeni akademik tədqiqat aşağı dozalı kompüter tomoqrafiyası görüntülərində səs-küyü azaltmaq üçün daha kiçik və daha səmərəli süni intellekt yanaşması təklif edir. Deep GLR adlı üsul klassik CT yenidənqurma fizikasını, qraf əsaslı requlyarlaşdırmanı və yüngül CNN şəbəkələrini birləşdirir. Daha çox baxın
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Bu çerezler web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir.
Bu çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamamıza yardımcı olur.
Bu çerezler kişiselleştirilmiş reklamları sunmak için kullanılır.
