15/09/2026Veri Anla Dual-Domain Tensor Denoising (DuTD) — nazariy minimum bo‘lgan faqat oltita diffuziya yo‘nalishidan olingan diffuziya tenzori tasvirlash ma’lumotlarini ham tasvir sohasida, ham diffuziya tenzorining fizik parametrlar sohasida bir vaqtning o‘zida shovqindan tozalash uchun ishlab chiqilgan ikki-sohali chuqur o‘rganish usulidir. Ko‘proq ko‘rish
24/08/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot MATLAB/Simulink muhitida hosil qilingan kuchlanish va tok signallaridan uch fazali elektr taqsimlash tizimidagi nosozliklarni avtomatik aniqlay oladigan va keyin uzgich boshqaruvini ishga tushiradigan chuqur o‘rganish tizimini ishlab chiqadi. Ko‘proq ko‘rish
12/08/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot ultratovush tasvirlaridagi mikrorobotlarni sun’iy intellekt yordamida aniqlashda oltita turli arxitekturaning aniqligi, buzilishlarga chidamliligi va hisoblash samaradorligini taqqoslaydi. Ko‘proq ko‘rish
31/07/2026Veri Anla Elektr transport vositalarida batareyaning zaryad holati haydovchiga ko‘rsatiladigan qolgan energiya miqdori va taxminiy yurish masofasini belgilovchi asosiy ko‘rsatkichlardan biridir. Biroq zaryad holatini bevosita o‘lchab bo‘lmaydi; uni kuchlanish, tok, harorat va foydalanish tarixidan baholash kerak. Ko‘proq ko‘rish
31/07/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot Narsalar interneti tarmoqlaridagi normal va hujum trafiklarini ajratish uchun ikki bosqichli chuqur o‘rganish yondashuvini taklif qiladi. Birinchi bosqichda bir o‘lchovli konvolyutsion neyron tarmoq tarmoq trafikidagi xususiyatlarni ajratadi; Aquila Optimallashtirish Algoritmi esa tasniflash nuqtai nazaridan foydaliroq xususiyatlarni tanlashni maqsad qiladi. Ko‘proq ko‘rish
30/06/2026Veri Anla Transport rejalashtirishidagi eng muhim savollardan biri shunday: odamlar qaysi hududdan qaysi hududga, qaysi soatlarda va qanday zichlikda harakatlanadi? Ko‘proq ko‘rish
04/06/2026Veri Anla Qishloq xo‘jaligi zararkunandalari hosil yo‘qotishlarining eng muhim sabablaridan biridir. An’anaviy usullarda dehqonlar yoki mutaxassislar dalani aylanib, barglar, tuzoqlar va o‘simlikdagi zararkunanda belgilarini tekshiradi. Bu usul hanuz qimmatli bo‘lsa-da, ko‘p vaqt oladi, katta maydonlarda qiyinlashadi va erta ogohlantirish berishda yetarli bo‘lmasligi mumkin. Ko‘proq ko‘rish
02/06/2026Veri Anla Yangi akademik tadqiqot past dozali kompyuter tomografiyasi tasvirlarida shovqinni kamaytirish uchun kichikroq va samaraliroq sun’iy intellekt yondashuvini taklif qiladi. Deep GLR deb atalgan usul klassik CT qayta qurish fizikasi, grafik asosidagi tartiblashtirish va yengil CNN tarmoqlarini birlashtiradi. Ko‘proq ko‘rish
Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati
Bu cookie-fayllar veb-saytning to‘g‘ri ishlashi uchun zarur.
Bu cookie-fayllar tashrif buyuruvchilarning veb-sayt bilan qanday ishlashini tushunishga yordam beradi.
Bu cookie-fayllar shaxsiylashtirilgan reklamalarni ko‘rsatish uchun ishlatiladi.
