05/06/2026Veri Anla Бул изилдөө Bitcoin, Ethereum жана S&P 500 маалыматтарынын негизинде финансылык график сүрөттөрү рыноктук режимди классификациялоодо канчалык пайдалуу экенин системалуу түрдө талдайт. Изилдөөчү салттуу шам графиктерин, Gramian Angular Field, башкача айтканда GAF коддоолорун жана көп каналдуу GAF сүрөттөрүн салыштырат. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Ethereum экосистемасындагы phishing чабуулдары колдонуучуларды жасалма шилтемелер, жасалма сыйлыктар, жасалма airdrop кампаниялары же зыяндуу ырастоо экрандары менен алдоого негизделет. Чабуулчулар көп учурда кыска убакытта көптөгөн жабырлануучулардан бир дарекке актив чогултуп, андан кийин бул активдерди башка даректерге, биржаларга, көпүрөлөргө же mixer’лерге өткөрүп из жашырууну кыйындатат. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Изилдөөнүн негизги идеясы мындай: реалдуу дүйнөдөгү стратегиялык атаандаштык көбүнчө эки тарап бетме-бет келген жөнөкөй күрөш эмес. Компаниялар, саясий партиялар, өлкөлөр, инвестициялык рыноктор же технологиялык консорциумдар көп учурда коалициялар түрүндө аракеттенет. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Изилдөөнүн негизги билдирүүсү абдан так: криптовалюта коопсуздугу blockchain протоколу, hash функциясы же капчык ачкычтары менен гана чектелбейт. Bitcoin жана ага окшогон proof-of-work тармактарынын коопсуздугу иш жүзүндө колдонулуп жаткан майнинг түзмөктөрүнүн firmware коопсуздугуна да көз каранды. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул макала DNS домен аттары ар түрдүү санариптик экосистемалар менен байланыштырылганда пайда болгон туруктуу коопсуздук тобокелдиктерин изилдеген академиялык эмгектин негизинде даярдалган. Каралган изилдөө Zombies in Alternate Realities: The Afterlife of Domain Names in DNS Integrations деген аталышты алып жүрөт жана 2026-жылкы изилдөө долбоору болуп саналат. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул макала криптовалюта базарларында Telegram топтору аркылуу координацияланган pump-and-dump манипуляцияларын реалдуу убакытта аныктоого аракет кылган академиялык изилдөөнүн негизинде даярдалган. Каралган изилдөө PumpSense: Real-Time Detection and Target Extraction of Crypto Pump-and-Dumps on Telegram деген аталышты алып жүрөт. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул макала финансылык убакыт катарларындагы четки тобокелдиктерди жана өтө күчтүү биргелешкен кыймылдарды кантип өлчөөгө болорун изилдеген статистикалык эмгектин негизинде даярдалган. Каралган изилдөө Measuring Tail Dependence in Linear Processes: Theory and Empirics деген аталышты алып жүрөт. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Макаланын негизги идеясы мындай: биржа же AMM колдонуучулардын транзакцияларын жашыруу үчүн буйрутма агымына ызы-чуу кошсо, market maker чыныгы буйрутма агымын толук көрө албай калат. Бул колдонуучунун купуялуулугу үчүн пайдалуу болушу мүмкүн, бирок баа түзүү механизминин маалымат сапатын төмөндөтөт. Натыйжада чыгым протоколдун ликвиддүүлүк пулу же LP тарабы үчүн зыян катары пайда болушу мүмкүн. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул макала куралдарды колдоно алган жасалма интеллект агенттеринде кыйыр prompt injection тобокелдигин кыйла реалдуу шарттарда өлчөөнү максат кылган академиялык изилдөөнүн негизинде даярдалган. Каралган иш “LivePI: More Realistic Benchmarking of Agents Against Indirect Prompt Injection” деп аталат. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул макала Web3 коопсуздук окуяларын smart-контракт же blockchain протоколунун каталары аркылуу гана эмес, кеңири корпоративдик киберкоопсуздук көз карашынан талдаган академиялык алдын ала изилдөөнүн негизинде даярдалган. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул жазуу финансылык убакыт катарларында, айрыкча кризис жана чектен чыккан тобокелдиктерди такыраак болжолдоону көздөгөн жасалма интеллект изилдөөсүнүн негизинде даярдалган. Каралган изилдөө Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting with Diffusion Copulas деген аталышта болуп, финансылык жасалма интеллект тармагындагы ICLR workshop эмгеги катары сунушталган. Көбүрөөк көрүү
05/06/2026Veri Anla Бул жазуу Decentraland экосистемасындагы MANA токени үчүн коомчулуктун маанайы менен бааны болжолдоонун ортосундагы байланышты изилдеген академиялык эмгектин негизинде даярдалган. Каралган изилдөө Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland’s MANA Token деген аталышта. Көбүрөөк көрүү
Cookie тандоолору
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Тандоолорду жөндөө
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат.
