24/09/2026Veri Anla Мобилдик ad hoc тармактарда энергияны үнөмдөө үчүн иштелип чыккан маршрутташтыруу механизмдери улам барган сайын татаал үйрөнүү ыкмаларын колдоно алат. Көбүрөөк көрүү
21/09/2026Veri Anla Deep Q-Learning — бекемдөөчү үйрөнүү агенти белгилүү бир рыноктук абалда ар кандай аракеттердин күтүлгөн узак мөөнөттүү маанилерин терең нейрондук тармак аркылуу болжол менен эсептеген model-free чечим үйрөнүү ыкмасы. Көбүрөөк көрүү
17/09/2026Veri Anla Каржылык жасалма интеллект системалары көбүнчө бири-биринен өзүнчө көйгөйлөр үчүн иштелип чыгат: бир модель портфель бөлүштүрүүнү оптималдаштырат, башка модель жогорку жыштыктагы баа кыймылдарын божомолдойт, тил модели инвестиция боюнча суроолорго жооп берет, оюн теориясы атаандаш уюмдардын жүрүм-турумун изилдейт жана өзүнчө sentiment модели жаңылыктарды же компаниянын билдирүүлөрүн талдайт. Көбүрөөк көрүү
19/08/2026Veri Anla Бул изилдөө кум менен толтурулган жез конустук канатчалар аркылуу иштелип чыккан пассивдүү күн дистилляторун жана системанын дизайнын көп максаттуу оптималдаштыруу үчүн сунушталган QI-HBEUA-RL аттуу кванттан шыктанган гибрид алгоритмди бирге изилдейт. Көбүрөөк көрүү
17/08/2026Veri Anla Өндүрүүчү бүгүн канча даана продукция өндүрүшү керек жана аны кандай баада сатышы керек? Эгер суроо-талап, чийки заттын чыгымдары жана запас көлөмү дайыма өзгөрүп турса, бул эки чечимди бири-биринен көз карандысыз кабыл алууга болбойт. Көбүрөөк көрүү
12/08/2026Veri Anla Адам кыймылы машинанын алдын ала берилген буйрукту ар дайым бирдей кайталашы сыяктуу иштебейт. Нерв системасы, булчуң-скелет түзүлүшү, сезүүчү кайтарым байланыш, чарчоо, үйрөнүү, чөйрө жана тапшырма шарттары тынымсыз бири-бирине таасир этет. Ошондуктан жүрүштөн тең салмакка, кол кыймылдарынан күч өндүрүүгө чейин адамдын мотор жүрүм-туруму олуттуу түрдө сызыктуу эмес, убакытка байланышкан жана контекстке сезгич система катары пайда болот. Көбүрөөк көрүү
30/07/2026Veri Anla Бул изилдөө электр бөлүштүрүү тармагы изилдөөлөрүндө колдонулуучу симуляция сценарийлерин табигый тил буйруктары менен түзүүгө мүмкүндүк берген GridSage аттуу платформаны сунуштайт. Көбүрөөк көрүү
01/06/2026Veri Anla Жаңы академиялык изилдөө автономдуу унаалардын чечим кабыл алуу процессинде терең бекитилген окутуу (DRL) жана чоң тил моделдерин (LLM) бириктирүүнү сунуштайт. Изилдөөчүлөр SARAD деп аталган система унаанын толук кокусунан сыноо-каата менен үйрөнүүсүнүн ордуна, мурунку айдоо тажрыйбасыndan жана тил модели багыттоосунан пайдаланат. Көбүрөөк көрүү
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Бул кукилер веб-сайттын туура иштеши үчүн зарыл.
Бул кукилер коноктордун веб-сайт менен кантип иштешерин түшүнүүгө жардам берет.
Бул кукилер жекелештирилген жарнамаларды көрсөтүү үчүн колдонулат.
