24/09/2026Veri Anla Mobil ad hoc tarmoqlarda energiyani tejash uchun ishlab chiqilgan marshrutlash mexanizmlari tobora murakkabroq o‘rganish usullaridan foydalanishi mumkin. Ko‘proq ko‘rish
21/09/2026Veri Anla Deep Q-Learning — mustahkamlovchi oʻrganish agenti muayyan bozor holatida turli harakatlarning kutilayotgan uzoq muddatli qiymatlarini chuqur neyron tarmoq yordamida taxminiy hisoblaydigan model-free qaror oʻrganish yondashuvidir. Ko‘proq ko‘rish
17/09/2026Veri Anla Moliyaviy sun’iy intellekt tizimlari ko‘pincha bir-biridan alohida muammolar uchun ishlab chiqiladi: bir model portfel taqsimotini optimallashtiradi, boshqa model yuqori chastotali narx harakatlarini bashorat qiladi, til modeli investitsiya savollariga javob beradi, o‘yin nazariyasi raqobatchi institutlarning xatti-harakatlarini o‘rganadi va alohida sentiment modeli yangiliklar yoki kompaniya bayonotlarini tahlil qiladi. Ko‘proq ko‘rish
19/08/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot qum bilan toʻldirilgan mis konusli qanotchalar yordamida ishlab chiqilgan passiv quyosh distillyatorini hamda tizim dizaynini koʻp maqsadli optimallashtirish uchun taklif qilingan QI-HBEUA-RL nomli kvant-ilhomlangan gibrid algoritmni birgalikda oʻrganadi. Ko‘proq ko‘rish
17/08/2026Veri Anla Ishlab chiqaruvchi bugun nechta mahsulot ishlab chiqarishi va uni qanday narxda sotishi kerak? Talab, xomashyo xarajatlari va zaxira miqdori doimiy o‘zgarib tursa, bu ikki qarorni bir-biridan mustaqil qabul qilib bo‘lmaydi. Ko‘proq ko‘rish
12/08/2026Veri Anla Inson harakati mashinaning oldindan belgilangan buyruqni bir xil tarzda takrorlashi kabi ishlamaydi. Asab tizimi, tayanch-harakat tizimi, sensor qayta aloqa, charchoq, o‘rganish, muhit va vazifa sharoitlari doimiy ravishda bir-biriga ta’sir qiladi. Shu sababli yurishdan muvozanatgacha, qo‘l harakatlaridan kuch hosil qilishgacha bo‘lgan inson motor xulq-atvori sezilarli darajada nochiziqli, vaqtga bog‘liq va kontekstga sezgir bir Ko‘proq ko‘rish
30/07/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot elektr taqsimlash tarmogʻi izlanishlarida ishlatiladigan simulyatsiya ssenariylarini tabiiy til buyruqlari orqali yaratishga imkon beruvchi GridSage platformasini taklif etadi. Ko‘proq ko‘rish
01/06/2026Veri Anla Yangi akademik tadqiqot avtonom transportlarning qaror qabul qilish jarayonida ikki xil sun'iy intellekt yondashuvini birlashtirishni taklif qiladi: chuqur mustahkamlashgan o'rganish (DRL) va katta til modellari (LLM). Tadqiqotchilar SARAD deb atagan tizim transportning to'liq tasodifiy sinov-xato bilan o'rganishi o'rniga, o'tmish haydash tajribasi va til modeli yo'naltirishidan foydalanishini ta'minlaydi. Ko‘proq ko‘rish
Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati
Bu cookie-fayllar veb-saytning to‘g‘ri ishlashi uchun zarur.
Bu cookie-fayllar tashrif buyuruvchilarning veb-sayt bilan qanday ishlashini tushunishga yordam beradi.
Bu cookie-fayllar shaxsiylashtirilgan reklamalarni ko‘rsatish uchun ishlatiladi.
