29/10/2026Veri Anla Algoritmik önyargı (algorithmic bias), bir yapay zekâ veya algoritmik karar sisteminin kullandığı veri, tasarım, modelleme veya karar süreci nedeniyle belirli gruplar için sistematik olarak farklı ve potansiyel olarak adaletsiz sonuçlar üretme eğilimidir. Daha fazla gör
08/10/2026Veri Anla Entegre Aksiyoloji–MCDA Çerçevesi (Integrated Axiology–MCDA Framework), yapay zekâ yönetişimindeki birden fazla meşru değeri açıkça sınıflandıran ve bu değerler arasındaki ödünleşmeleri Çok Kriterli Karar Analizi (Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA) ile yapılandırılmış biçimde inceleyen bir etik karar-destek çerçevesidir. Daha fazla gör
21/09/2026Veri Anla Gelecekte insanlardan daha yetenekli yapay sistemler ortaya çıkarsa güvenliği yalnız onları ne kadar iyi kontrol ettiğimiz mi belirleyecek, yoksa biz daha güçlü taraftayken onlara nasıl davrandığımız da önem taşıyabilir mi? Travis Gilly'nin bu kavramsal çalışması ikinci olasılığı tartışıyor. Daha fazla gör
04/08/2026Veri Anla Bu çalışma, yapay zekânın yalnızca insanların kullandığı bir araç değil, insanların düşünme, öğrenme, karar verme ve kendilerini anlama biçimlerini şekillendiren bir çevre olarak incelenmesi gerektiğini savunmaktadır. Daha fazla gör
11/06/2026Veri Anla Çalışmanın ana konusu, mahremiyetin tarihsel olarak değişen bir pratik olduğu ve 21. yüzyılda yalnızca “bilgi kontrolü” üzerinden korunamayacağıdır. Yazar, 20. yüzyılda mahremiyetin büyük ölçüde kişinin kendisi hakkındaki bilgilerin kim tarafından, ne zaman ve hangi bağlamda bilineceğini kontrol etmesiyle ilişkili olduğunu belirtir. Daha fazla gör
11/06/2026Veri Anla Çalışmanın ana konusu, tahmin yapan algoritmik sistemlerin insan davranışını yalnızca dışarıdan gözlemleyen araçlar olmadığıdır. Yazar, bu sistemlerin tahminlerinin sosyal dünyaya geri dönerek davranışları etkileyebileceğini ve bu süreçte insanın düşünme, değerlendirme ve kendini konumlandırma kapasitesi olan refleksivitenin sistemler için bir kaynak haline geldiğini savunur. Daha fazla gör
11/06/2026Veri Anla Çalışma yapay zekâ, iklim krizi, jeopolitik gerilim, toplumsal kutuplaşma ve epistemolojik belirsizlik gibi riskli ve hızlı değişen alanlara temas etmektedir. Bu nedenle yazıda kesin çözüm dili kullanılmamış; metnin önerdiği kavramlar teorik bir çerçeve olarak aktarılmıştır. Daha fazla gör
11/06/2026Veri Anla Metin yapay zekâ, algoritmik yönetişim, duygu tanıma sistemleri ve etik alanına temas ettiği için riskli alan sayılabilecek konular içerir. Bu nedenle yazıda “kanıtlandı”, “kesin böyledir” veya “mutlaka uygulanmalıdır” gibi ifadeler kullanılmamış; bulgular, yazarın yorumları ve çalışmanın sınırlılıkları ayrı tutulmuştur. Daha fazla gör
10/06/2026Veri Anla Çalışmanın alanı yapay zekâ etiği, hukuk felsefesi, medeni haklar, engellilik çalışmaları, ayrımcılık hukuku ve teknoloji yönetişimi kesişiminde yer almaktadır. Ana tartışma, yapay zekâ sistemlerinin insanlarla kurduğu ilişkiler nedeniyle ahlaki ve hukuki açıdan tamamen “eşya” gibi ele alınıp alınamayacağı sorusu etrafında şekillenmektedir. Daha fazla gör
07/06/2026Veri Anla Makale, yapay zekâ sistemlerinin yalnızca bilgi işleyen araçlar olmadığını savunuyor. AI sistemleri, kullanıcıların içinde düşündüğü bilgi ortamını da düzenleyebilir. Hangi kanıtların görünür olduğu, hangi seçeneklerin arka planda kaldığı, hangi kararların kolaylaştığı ve hangi eleştirel soruların sorulmaz hale geldiği, sistemin görünmez etkileri arasında yer alabilir. Daha fazla gör
07/06/2026Veri Anla Makale, dijital çağda ölümden sonra geride kalan verilerin giderek yeni bir ekonomik kaynağa dönüştüğünü savunuyor. Mesajlar, ses kayıtları, fotoğraflar, sosyal medya paylaşımları ve sanat eserleri artık yalnızca arşivlenmiyor; bazı sistemlerde yapay zekâ ile “yeniden konuşturuluyor”, “yeniden canlandırılıyor” veya yeni içerik üretmek için kullanılıyor. Daha fazla gör
07/06/2026Veri Anla Üretken yapay zekâ artık öğrencilerin, öğretmenlerin, yazılımcıların, araştırmacıların ve ofis çalışanlarının günlük iş akışına girmiş durumda. Metin özetlemek, kod yazmak, fikir üretmek, e-posta hazırlamak, ders notu çıkarmak ve problem çözmek gibi birçok iş saniyeler içinde yapılabiliyor. Bu yönüyle yapay zekâ büyük bir verimlilik aracı olarak görülüyor. Daha fazla gör
06/06/2026Veri Anla alanlarında giderek daha fazla nedensel etki üretiyor. Bir sistem bir kişinin krediye erişimini kısıtlayabiliyor, hastanın hangi sırada tedavi alacağını etkileyebiliyor, bir içeriğin görünürlüğünü azaltabiliyor veya kurumsal kararları yönlendirebiliyor. Daha fazla gör
06/06/2026Veri Anla Bu çalışma, konuşmalarda çok modlu duygu tanıma için CAHRGN adlı yeni bir model öneriyor. CAHRGN, “Context-Aware Heterogeneous Relational Graph Network” ifadesinin kısaltmasıdır. Türkçeye “Bağlam Farkındalıklı Heterojen İlişkisel Grafik Ağı” olarak çevrilebilir. Daha fazla gör
Cookie preferences
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Tercihleri özelleştir
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
