bilimsel makine öğrenmesi

Etiket: bilimsel makine öğrenmesi

Koordinat İçermeyen Bilimsel Makine Öğrenmesi, Peri-Metallenmiş Poliasenlerde Diziye Bağlı Elektronik Rejimleri Ortaya Çıkarıyor: Baskın Boyut/Bileşim Eğilimlerinden Yeniden Üretilebilir Yerel Dizilim Etkilerine

09/11/2026 Veri Anla

Koordinat içermeyen bilimsel makine öğrenmesi (coordinate-free Scientific Machine Learning, SciML), bu çalışmada moleküllerin atomik koordinatlarını, bağ geometrilerini, orbital enerjilerini, dalga fonksiyonlarını veya etkileşim enerjilerini makine öğrenmesi girdisi olarak kullanmadan, kimyasal olarak yorumlanabilir ayrık betimleyicilerden elektronik özellik eğilimlerini öğrenmeye çalışan hibrit b

Daha fazla gör

Mars Koşullarındaki CO₂ Radyo-Frekans Deşarjlarında Ölçek Etkilerinin DeepONet ile Hızlı Tahmini

08/09/2026 Veri Anla

Mars atmosferinin yaklaşık %95'ini oluşturan karbondioksitin (CO₂) yerinde kaynak kullanımı (In Situ Resource Utilization, ISRU) kapsamında oksijen ve karbon içeren ürünlere dönüştürülmesi, gelecekteki insanlı ve robotik Mars görevleri için önemli araştırma alanlarından biridir.

Daha fazla gör

Koordinat İçermeyen Bilimsel Makine Öğrenmesi, Peri-Metallenmiş Poliasenlerde Diziye Bağlı Elektronik Rejimleri Ortaya Çıkarıyor: Baskın Boyut/Bileşim Eğilimlerinden Yeniden Üretilebilir Yerel Dizilim Etkilerine

Mars Koşullarındaki CO₂ Radyo-Frekans Deşarjlarında Ölçek Etkilerinin DeepONet ile Hızlı Tahmini

Özel Bulut İçinde Korunan Veri İletişimi için Hibrit Mimari

Elliptik ve Hiperelliptik Eğriler Üzerindeki Kripto-Kod Sistemleri için Oluşturma ve Benchmark Metodolojisi

Kuantuma Dayanıklı Blokzincirlerin Mimarisi: Kuantum Sonrası Güvenlik, Yönetişim ve Geçiş için Bir Sistemler Çerçevesi

Tam Homomorfik Şifrelemenin Donanım Gerçekleştirimi Üzerine Kısa Bir Derleme

Bellek Verimli Kuantum Sonrası Anahtar Kapsülleme için Hibrit Module-LWE ve Hash Tabanlı Bir Çerçeve