Ugonjwa wa moyo na mishipa unaotokana na atherosclerosis (atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD) katika utafiti huu ni matokeo jumuishi ya moyo na mishipa yanayofafanuliwa kwa kuwa na rekodi ya angalau mojawapo ya ugonjwa wa moyo wa iskemia, infarction ya myocardiamu, kiharusi au ugonjwa wa ateri za pembeni kwa mtu mwenye kisukari cha aina ya 2. Utafiti ulitumia data za maisha halisi za kipindi kimoja kuchunguza kama muda uliorekodiwa wa kisukari unahusishwa kwa kujitegemea na ASCVD iliyopo kwa watu wazima 250 wenye kisukari cha aina ya 2 wanaofuatiliwa katika kituo cha rufaa cha ngazi ya tatu huko Oradea. Maambukizi yaliyopo ya ASCVD yaliongezeka kwa hesabu kadiri muda wa kisukari ulivyokuwa mrefu, lakini uhusiano huru wa muda wa kisukari haukubaki na umuhimu wa kitakwimu baada ya kuzingatia umri na vigezo vingine vya moyo na metaboli.

Washiriki waligawanywa katika makundi ya muda wa kisukari wa miaka 0–4, 5–9, 10–14 na ≥15. Kiwango cha uwepo wa ASCVD katika makundi haya kilikuwa %76,9, %83,3, %86,5 na %93,8 mtawalia. Hata hivyo, jaribio la mwelekeo lililoripotiwa kwenye chanzo kwa makundi yenye mpangilio lilikuwa p=0,118. Katika modeli endelevu isiyorekebishwa, kila mwaka wa ziada wa kisukari ulihusishwa na kuongezeka kwa odds za ASCVD: OR 1,09; kiwango cha kujiamini cha %95 1,02–1,17; p=0,012. Baada ya kurekebisha kwa umri, jinsia, BMI na HbA1c, OR ilipungua hadi 1,04 na umuhimu wa kitakwimu ukapotea. Katika modeli iliyopanuliwa, OR ilikuwa 1,05; kiwango cha kujiamini cha %95 0,95–1,15; p=0,347.

Kati ya watu 250 wa utafiti, 213, yaani %85,2, tayari walikuwa na ASCVD. Hata katika kundi la kisukari la miaka 0–4 kiwango cha uwepo kilikuwa %76,9. Waandishi wanajadili kwamba mzigo huu wa awali ulio juu sana wa magonjwa ya moyo na mishipa unaweza kufanya iwe vigumu kutofautisha ongezeko la tofauti kati ya makundi ya muda na kusababisha athari ya ukomo wa juu ya kitakwimu.

Utafiti huu haupimi kutokea kwa matukio mapya ya ASCVD kadiri muda unavyopita. Unachunguza uhusiano wa kipindi kimoja kati ya muda wa kisukari na ASCVD ambayo tayari ipo wakati wa tathmini ya utafiti. Kwa hiyo, matokeo hayathibitishi kwamba muda wa kisukari wenyewe husababisha ASCVD au kwamba muda huo huongeza hatari ya moyo na mishipa kwa kiasi fulani kila mwaka.

Tatizo la utafiti

Inajulikana kwamba kisukari cha aina ya 2 kinahusishwa kwa nguvu na ugonjwa wa moyo na mishipa unaotokana na atherosclerosis. Kukabiliwa kwa muda mrefu na hyperglycemia, upinzani wa insulini, dyslipidemia na uvimbe wa kiwango cha chini kunaweza kuhusishwa na kutofanya kazi vizuri kwa endothelium, msongo wa oksideshi, ugumu wa ateri na uundaji upya wa mishipa ya damu. Kwa hiyo, muda wa kisukari mara nyingi hutathminiwa kama kiashiria cha mfiduo wa kimetaboli uliokusanyika.

Hata hivyo, muda wa kisukari na umri wa kalenda husonga kwenye mhimili uleule wa muda. Watu wenye kisukari kwa muda mrefu kwa kawaida huwa na umri mkubwa zaidi, na umri wenyewe unahusishwa na ugonjwa wa atherosclerosis. Kwa hiyo, swali kuu la utafiti si tu “je, ASCVD ni nyingi zaidi kwa wenye kisukari cha muda mrefu?” Swali halisi ni kama muda wa kisukari unabaki na uhusiano wa kujitegemea baada ya kuzingatia umri na vigezo vingine vya moyo na metaboli.

Utafiti pia unaelekeza umakini kwa uwezekano kwamba utambuzi wa kliniki wa kisukari hutokea baadaye kuliko mwanzo halisi wa hitilafu ya metaboli. Mtu anaweza kuwa na upinzani wa insulini na matatizo mengine ya metaboli kwa miaka kadhaa kabla ya kutambuliwa. Katika hali hiyo, “muda wa kisukari uliorekodiwa” unaweza kutowakilisha kikamilifu jumla halisi ya mfiduo wa kimetaboli.

Idadi ya watu katika utafiti

Utafiti ulifanywa katika Bihor County Emergency Clinical Hospital, Oradea, Romania. Washiriki walikuwa watu wazima wenye umri wa 18–80 waliokuwa wakifuatiliwa katika tathmini za kawaida za wagonjwa wa nje na wenye utambuzi uliothibitishwa wa kisukari cha aina ya 2 kwa vigezo vya American Diabetes Association. Tathmini za kliniki na maabara zilifanywa kati ya Machi 2024 na Septemba 2025.

Watu wenye rekodi zisizokamilika za matibabu, wenye kisukari cha aina ya 1, wenye saratani hai, waliopata tukio kali la moyo na mishipa ndani ya miezi mitatu iliyotangulia, na wenye ugonjwa mkali wa mfumo mzima waliondolewa. Wagonjwa waliofuatana ambao walitimiza vigezo na kuwa na taarifa kamili za muda wa kisukari na historia ya moyo na mishipa walijumuishwa.

ASCVD ilifafanuliwaje?

Matokeo ya msingi ni kipimo jumuishi cha ASCVD. Kuwa na rekodi ya angalau utambuzi mmoja kati ya ifuatayo kulihesabiwa kuwa ASCVD:

• Ugonjwa wa moyo wa iskemia,
• Infarction ya myocardiamu,
• Kiharusi,
• Ugonjwa wa ateri za pembeni.

Taarifa za ASCVD zilichukuliwa kutoka historia ya matibabu na uchunguzi uliothibitishwa katika rekodi za kielektroniki za afya. Kulingana na chanzo, utambuzi uliungwa mkono na tathmini za wataalamu na, pale zilipopatikana, picha za kitabibu au nyaraka za kuruhusiwa kutoka hospitalini.

Makundi ya muda wa kisukari

Muda wa kisukari ulihesabiwa kwa miaka tangu tarehe ya utambuzi iliyorekodiwa na kugawanywa katika makundi manne yaliyofafanuliwa kabla:

Je, Muda wa Kisukari Unahusishwa kwa Kujitegemea na ASCVD?

Katika kohoti hii yenye hatari kubwa, muda wa kisukari ulikuwa na uhusiano wenye umuhimu na ASCVD iliyopo katika uchambuzi usiorekebishwa; hata hivyo, uhusiano huo ulidhoofika na kupoteza umuhimu wa kitakwimu baada ya umri, jinsia, BMI, HbA1c na vigezo vya ziada vya moyo na metaboli kuzingatiwa. Kwa hiyo, utafiti hauthibitishi uhusiano wa kujitegemea kati ya muda wa kisukari na ASCVD.

Muda wa kisukari kama kigezo endelevu

Katika modeli ya kwanza, muda wa kisukari ulitathminiwa kama kigezo endelevu kinachopimwa kwa miaka. Katika uchambuzi usiorekebishwa:

OR 1,09; %95 KI 1,02–1,17; p=0,012.

OR 1,09 inaonyesha kwamba katika modeli hii kila ongezeko la 1 mwaka wa muda wa kisukari uliorekodiwa linahusishwa na odds za ASCVD zilizo juu kwa takribani %9. Hili si ongezeko la hatari kamili ya kila mwaka wala haliwezi kutafsiriwa kama mgawo wa athari ya kisababishi.

Baada ya kuzingatia umri, jinsia, BMI na HbA1c:

OR 1,04; %95 KI 0,96–1,13; p=0,328.

Kwa sababu kiwango cha kujiamini kinajumuisha 1 na thamani ya p ni zaidi ya 0,05, chanzo hakichukulii uhusiano huu uliorekebishwa kuwa na umuhimu wa kitakwimu.

Katika modeli iliyopanuliwa ambayo pia ilijumuisha uvutaji sigara, shinikizo la damu la sistoli, kolesteroli ya LDL, uwiano wa triglyceride/HDL, eGFR, matibabu kwa agonisti ya kipokezi cha GLP-1 na kizuizi cha SGLT2:

OR 1,05; %95 KI 0,95–1,15; p=0,347.

Matokeo bado hayakuwa na umuhimu wa kitakwimu.

Kisukari cha muda mrefu kinapochunguzwa kwa makundi

Kundi la kisukari la miaka ≥15 lilikuwa na odds za ASCVD zilizo juu zaidi katika uchambuzi usiorekebishwa ikilinganishwa na kundi rejea la miaka 0–4:

OR 4,50; %95 KI 1,18–17,10; p=0,027.

Baada ya kurekebisha kwa umri, jinsia, BMI na HbA1c, makadirio yalikuwa:

OR 1,49; %95 KI 0,29–7,59; p=0,631

Katika modeli iliyopanuliwa:

OR 1,43; %95 KI 0,21–9,71; p=0,716

yalipatikana. Viwango vipana vya kujiamini vinaonyesha kuwa usahihi wa makadirio ni mdogo, hasa kutokana na sampuli ndogo katika kundi la miaka ≥15 na kiwango cha juu sana cha ASCVD.

Kwa nini umri ni kigezo muhimu?

Wastani wa umri ulikuwa miaka 58,21 ± 13,73 katika kundi la kisukari la miaka 0–4, ikilinganishwa na miaka 67,56 ± 8,70 katika kundi la ≥15. Tofauti ya umri kati ya makundi ilikuwa na umuhimu wa kiwango cha p<0,001. Kwa hiyo, muda mrefu wa kisukari na umri mkubwa vinaingiliana kwa kiasi kikubwa ndani ya watu wale wale.

Katika modeli iliyopanuliwa ya vigezo vingi, uhusiano wa umri na ASCVD uliripotiwa kuwa OR 1,13; %95 KI 1,07–1,20; p<0,001. Hata hivyo, chanzo hakitafsiri hili kama ushahidi kwamba umri ni “sababu pekee kuu ya kibaiolojia”. Kwa kuwa modeli haijumuishi kila kiamua kinachowezekana cha moyo na mishipa, huu ni uhusiano wa kitakwimu uliorekebishwa kwa kiasi.

Mwingiliano wa umri × muda wa kisukari

Iwapo uhusiano kati ya muda wa kisukari na ASCVD hubadilika kulingana na umri pia ilijaribiwa kwa kipengele cha mwingiliano wa umri × muda wa kisukari. Kwa mwingiliano huo:

p=0,257

ilipatikana. Kwa hiyo, chanzo hakionyeshi mabadiliko ya athari yaliyoithibitishwa kitakwimu kati ya makundi ya umri.

Je, uhusiano usio wa mstari ulichunguzwa?

Ili kupima uwezekano kwamba athari ya muda wa kisukari inaweza kuongezeka kwa kasi baada ya kizingiti fulani, mraba wa muda wa kisukari uliongezwa kwenye modeli. Kwa kipengele cha quadratic:

p=0,743

ilipatikana, na uhusiano thabiti usio wa mstari haukuungwa mkono. Grafu ya uwezekano uliokadiriwa na kurekebishwa ilionyesha pia ongezeko dogo tu na takribani la mstari katika masafa ya muda yaliyotathminiwa.

Kwa Nini Kiwango cha Juu cha ASCVD Kinaweza Kuleta Athari ya Ukomo wa Juu?

Kwa sababu ASCVD ilikuwa tayari ipo katika %85,2 ya kohoti na hata kundi lenye muda mfupi zaidi wa kisukari lilikuwa na kiwango cha %76,9, kigezo cha matokeo kiko karibu sana na mpaka wake wa juu tangu mwanzo; mgawanyo huo unaweza kufanya iwe vigumu kutofautisha kitakwimu tofauti za ziada za kiwango cha ASCVD kadiri muda wa kisukari unavyoongezeka na kusababisha hali inayojadiliwa kwenye utafiti kama “ceiling effect”.

Athari hii ya ukomo wa juu inahusiana na mazingira ya kliniki ya utafiti. Washiriki hawakuwa sampuli ya watu wote, bali walitoka katika kituo cha rufaa cha ngazi ya tatu ambacho watu wenye magonjwa ya juu ya moyo na metaboli wanaweza kuwakilishwa zaidi.

Kuwa na ASCVD kwa %76,9 katika kundi la miaka 0–4 pia kunaweza kudokeza kwamba tarehe ya utambuzi wa kisukari uliorekodiwa si mwanzo wa hatari ya mishipa. Waandishi wanajadili uwezekano kwamba hitilafu ya kimetaboli isiyoonyesha dalili wazi ambayo inaweza kudumu miaka kabla ya utambuzi na vihatarishi vya pamoja vya moyo na metaboli vinaweza kuchangia mzigo huu mkubwa katika hatua za awali.

Mgawanyo wa kiwango cha ASCVD kwa makundi ya muda

Katika grafu ya nguzo, viwango hivi vinaongezeka mfululizo; hata hivyo, chanzo kinaripoti p=0,118 kwa jaribio la mwelekeo la Cochran–Armitage. Kwa hiyo, kuongezeka bila kurudi nyuma kunakoonekana kwenye picha hakumaanishi peke yake mwelekeo wa mstari uliothibitishwa kitakwimu.

Utendaji wa figo na vigezo vya metaboli

eGFR ilipungua kwa kiasi chenye umuhimu kadiri muda wa kisukari ulivyoongezeka. Thamani za wastani katika makundi manne zilikuwa 82,45 ± 24,54; 76,84 ± 23,50; 70,57 ± 21,50 na 61,57 ± 22,38 mtawalia; p<0,001. Kigezo hiki kilitumika kama sehemu ya marekebisho ya moyo na metaboli katika modeli iliyopanuliwa.

BMI ilikuwa juu katika makundi yote lakini haikuonyesha tofauti yenye umuhimu kati ya makundi. HbA1c ilibadilika kwa kiwango chenye umuhimu kati ya makundi, huku wastani wa juu zaidi ukiwa 8,34 ± 2,06% katika kundi la kisukari la miaka 10–14.

Tafsiri zinazoungwa mkono na zisizoungwa mkono na utafiti

Kinachoungwa mkono na utafiti: Katika kohoti hii ya ngazi ya tatu ya T2DM, kiwango cha ASCVD huongezeka kwa hesabu kadiri muda wa kisukari uliorekodiwa unavyokuwa mrefu. Muda wa kisukari unahusishwa na ASCVD katika modeli za regression zisizorekebishwa; hata hivyo, umri na vigezo vya moyo na metaboli vinapojumuishwa, ukubwa wa uhusiano hupungua wazi na umuhimu wa kitakwimu hutoweka.

Kisichoungwa mkono na utafiti: Haiwezekani kuhitimisha kwamba muda wa kisukari hausababishi ugonjwa wa moyo na mishipa, kwamba muda wa kisukari hauna umuhimu kwa hatari ya kliniki, au kwamba umri pekee unaelezea ASCVD. Zaidi ya hayo, utafiti wa kipindi kimoja haupimi kama kila mwaka wa ziada wa kisukari huongeza incidensi ya ASCVD katika siku zijazo kwa kiwango fulani.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muundo wa utafiti

Huu ni utafiti wa maisha halisi wa uchunguzi na kipindi kimoja unaotumia data zilizokusanywa katika utendaji wa kawaida wa kliniki. Hakukuwa na uingiliaji wa kimajaribio au upangaji wa washiriki kwa bahati nasibu.

Muda wa kisukari ulichambuliwa kama kigezo endelevu cha ongezeko la kila 1 mwaka na pia kama tabaka nne za kimakundi. Kutumia njia hizi pamoja kuliruhusu kuchunguza si mwelekeo wa mstari pekee bali pia tofauti inayowezekana katika kundi la kisukari cha muda mrefu.

Vipimo vya mwili na maabara

Uzito wa mwili ulipimwa kwa mizani zilizorekebishwa viwango na BMI ikahesabiwa kwa kg/m². Shinikizo la damu lilipimwa kwa sphygmomanometer ya kiotomatiki iliyothibitishwa baada ya kupumzika kwa angalau dakika 5 katika hali ya kukaa.

Katika vipimo vya maabara, damu ya vena ilitumika baada ya kufunga usiku kucha. Glukosi ya plasma ya kufunga ilipimwa kwa mbinu ya glucose oxidase, HbA1c kwa high-performance liquid chromatography (HPLC), na lipidi za seramu na creatinine kwa mbinu za kienzimu zilizosanifishwa. eGFR ilihesabiwa kwa mlinganyo wa CKD-EPI inapohitajika.

Uchambuzi wa kitakwimu

Vigezo endelevu vilionyeshwa kama wastani ± mkengeuko sanifu na vigezo vya kimakundi kama idadi na asilimia. One-way ANOVA ilitumika kwa vigezo endelevu na jaribio la chi-square kwa vigezo vya kimakundi kati ya makundi ya muda wa kisukari.

Mwelekeo wa mstari wa kiwango cha ASCVD katika makundi yaliyopangwa ya muda wa kisukari ulitathminiwa kwa jaribio la mwelekeo la Cochran–Armitage.

Modeli za logistic regression ziliundwa kuchunguza uhusiano kati ya ASCVD na muda wa kisukari:

Multicollinearity kati ya vigezo huru ilikaguliwa kwa variance inflation factor (VIF), na VIF > 5 ilifafanuliwa kama kiashiria cha utegemezi mkubwa wa mstari kati ya vigezo.

Majaribio yote yalikuwa ya pande mbili na umuhimu wa kitakwimu ulifafanuliwa kuwa:

\[ p < 0.05 \]

kama ilivyofafanuliwa. Uchambuzi ulifanywa kwa IBM SPSS Statistics Version 30.

Mbinu ya ukubwa wa sampuli

Hakukuwa na hesabu rasmi ya awali ya ukubwa wa sampuli ya a priori katika utafiti. Watafiti walijumuisha wagonjwa 250 waliofuatana ambao walitimiza vigezo vya kustahili katika kipindi cha utafiti.

Uthabiti wa modeli ulitathminiwa kwa mkabala wa events-per-variable (EPV). Kiwango cha ASCVD cha takribani %85 kilitoa zaidi ya matukio 200 ya matokeo. Kwa kuwa modeli ya msingi iliyorekebishwa ilikuwa na predictor tano, ilielezwa kwamba EPV ilikuwa juu ya kizingiti cha kawaida cha matukio 10/kigezo.

Hata hivyo, kuwa na watu 48 pekee katika kundi la miaka ≥15 kulichangia viwango vipana vya kujiamini katika modeli zilizorekebishwa za kimakundi. Kwa hiyo, utoshelevu wa jumla wa modeli si sawa na usahihi wa makadirio ya vikundi vidogo.

Modeli iliyopanuliwa

Vigawo katika jedwali hili vinaonyesha mahusiano ya kitakwimu ndani ya modeli ileile ya vigezo vingi. Kwa mfano, p<0,001 kwa umri haithibitishi kwamba umri ndio sababu pekee ya kibaiolojia, wala OR 0,74 kwa kizuizi cha SGLT2 haithibitishi kwamba dawa inapunguza ASCVD kwa athari ya kinga. Utafiti haukubuniwa kupima ufanisi wa matibabu kwa vigezo hivi.

Uchambuzi wa unyeti

Katika kundi lenye umri wa <65 miaka, p=0,055 ilikuwa karibu na mpaka wa umuhimu wa kitakwimu, huku katika kundi la ≥65 miaka p=0,454. Hata hivyo, kwa kuwa mwingiliano wa umri × muda wa kisukari ulikuwa p=0,257, tofauti hii haiwezi kutafsiriwa kwamba “muda wa kisukari una athari kwa vijana pekee”.

Ujumbe wa kisayansi wa Figure 1–3

Figure 1 inaonyesha kiwango cha ASCVD katika makundi ya muda wa kisukari kwa kutumia nguzo. Urefu wa nguzo huongezeka hatua kwa hatua kutoka miaka 0–4 hadi ≥15; hata hivyo, chanzo kinaripoti jaribio la mwelekeo p=0,118. Kwa hiyo, mchoro unaunga mkono ongezeko la hesabu lakini hauthibitishi athari huru au ya uhakika wa kitakwimu ya muda.

Figure 2 inaonyesha uwezekano wa ASCVD unaotabiriwa na modeli dhidi ya muda wa kisukari wakati umri, jinsia, BMI na HbA1c zinashikiliwa katika thamani za wastani. Mstari unaelekea juu kidogo; lakini OR kuu iliyorekebishwa haina umuhimu wa kitakwimu.

Figure 3 inaonyesha OR zisizorekebishwa na zilizorekebishwa katika kulinganisha kisukari cha miaka ≥15 dhidi ya miaka 0–4 kwa umbo la forest plot. OR isiyorekebishwa ilikuwa 4,50, huku makadirio yaliyorekebishwa yakishuka hadi 1,49 na kiwango cha kujiamini kuvuka kwa upana mstari rejea wa OR=1. Ujumbe wa kisayansi wa mchoro ni kwamba uhusiano ghafi hudhoofika wazi baada ya kurekebisha.

Tofauti ya tanbihi ya modeli ndani ya chanzo

Sehemu ya Methods, maandishi makuu na maelezo ya Figure 3 yanaonyesha kwamba modeli ya msingi iliyorekebishwa inajumuisha umri, jinsia, BMI na HbA1c. Kinyume chake, tanbihi ya Table 4 inafafanua modeli ya “adjusted” yenye alama ya nyota kwa umri, jinsia na BMI pekee. Chanzo hakielezi tofauti hii. Maandishi haya ya Verianla yanatumia modeli yenye covariate nne iliyoelezwa katika mbinu kuu bila kusahihisha kimyakimya kukosekana kwa HbA1c katika tanbihi.

Mapungufu makuu

Kizuizi cha msingi zaidi cha utafiti ni muundo wake wa kipindi kimoja. Muda wa kisukari wa mshiriki na ASCVD iliyopo wakati wa utafiti vilitathminiwa ndani ya mfumo uleule wa data. Kwa kuwa incidensi ya matukio mapya ya moyo na mishipa haikufuatiliwa kadiri muda ulivyopita, uhusiano wa muda au kisababishi hauwezi kubainishwa.

Pili, kiwango cha juu sana cha ASCVD katika makundi yote kinaweza kupunguza uwezo wa modeli kutofautisha matokeo. Athari hii ya ukomo wa juu inaweza kutokana hasa na aina ya wagonjwa wenye hatari kubwa katika kituo cha ngazi ya tatu.

Tatu, taarifa za ufuasi wa matibabu, historia ya kina ya dawa za kupunguza glukosi, matumizi ya statin na udhibiti wa muda mrefu wa shinikizo la damu na lipidi hazikupatikana kwa namna iliyosanifishwa kwa washiriki wote. Kwa hiyo, uwezekano wa residual confounding unaendelea kuwepo.

Nne, muda wa kisukari uliorekodiwa unaweza kupima pungufu muda halisi wa ugonjwa wa metaboli. Hitilafu ya metaboli inaweza kuwepo kwa muda mrefu kabla ya kisukari cha aina ya 2 kutambulika kliniki.

Hatimaye, kohoti iliyochaguliwa kutoka kituo cha rufaa cha ngazi ya tatu inaweza isiwakilishe kikamilifu watu wenye kisukari cha aina ya 2 wanaotokana na jamii kwa ujumla au walio na hatari ndogo zaidi ya moyo na mishipa.

Tafsiri ya kliniki

Kulingana na mjadala wa waandishi, tathmini ya hatari ya moyo na mishipa haipaswi kutegemea muda wa kisukari pekee. Kiwango cha juu cha ASCVD hata katika kundi lenye muda mfupi zaidi wa kisukari uliorekodiwa kinadokeza kwamba mzigo wa moyo na metaboli unaweza tayari kuwa mkubwa wakati kisukari kinatambuliwa kliniki.

Ugunduzi huu wenyewe haujaribu utaratibu mpya wa matibabu. Mwelekeo unaopendekezwa na utafiti ni kutafsiri muda wa kisukari pamoja na umri, unene kupita kiasi, hali ya glukosi, utendaji wa figo na vihatarishi vingine vya moyo na metaboli.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Utafiti asili: Diabetes Duration and Prevalent ASCVD in Adults with Type 2 Diabetes: A Hypothesis-Generating Cross-Sectional Study.

Waandishi: Madalina Ioana Moisi, Carmen Pantis, Dorina Gabriela Dascăl, Cosmin Mihai Vesa, Timea Claudia Ghitea, Nicolae Ovidiu Pop, Roxana Daniela Brata.

Waandishi waliochangia kwa usawa: Madalina Ioana Moisi na Carmen Pantis.

Waandishi wa mawasiliano: Cosmin Mihai Vesa na Timea Claudia Ghitea.

Taasisi: Clinical County Emergency Hospital Bihor; Department of Preclinical Discipline, Doctoral School of Biomedical Sciences, Pharmacy Department na Department of Clinical Discipline ndani ya University of Oradea Faculty of Medicine and Pharmacy.

Jarida: Diabetology.

Mchapishaji: MDPI.

Juzuu / toleo / makala: 7(6), 105.

DOI: 10.3390/diabetology7060105.

Kuwasilishwa: 23 Aprili 2026.

Marekebisho: 18 Mei 2026.

Kukubaliwa: 19 Mei 2026.

Kuchapishwa: 2 Juni 2026.

Aina ya chanzo: Utafiti wa uchunguzi wa kipindi kimoja uliopitiwa na wataalamu na unaotegemea data za maisha halisi.

Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY).

Kamati ya maadili: University of Oradea Faculty of Medicine and Pharmacy Ethical Committee; idhini No. 5, 30 Oktoba 2023.

Ridhaa baada ya kupewa taarifa: Informed consent ilipatikana kutoka kwa washiriki wote wa utafiti.

Ufadhili: Ada ya kuchakata/kuchapisha makala ililipwa na University of Oradea.

Upatikanaji wa data: Michango asili iliyowasilishwa ipo ndani ya makala; maswali ya ziada yanaweza kuelekezwa kwa waandishi wa kwanza.

Mgongano wa maslahi: Waandishi hawakuripoti mgongano wa maslahi.

Michango ya waandishi: Uundaji wa dhana Timea Claudia Ghitea na Cosmin Mihai Vesa; mbinu Roxana Daniela Brata; programu Roxana Daniela Brata; uthibitishaji Madalina Ioana Moisi, Nicolae Ovidiu Pop na Cosmin Mihai Vesa; uchambuzi rasmi Madalina Ioana Moisi na Dorina Gabriela Dascăl; uchunguzi Nicolae Ovidiu Pop; kutoa rasilimali na kusimamia data Carmen Pantis; rasimu ya kwanza Timea Claudia Ghitea; mapitio/uhariri Timea Claudia Ghitea; uoneshaji wa data Carmen Pantis na Dorina Gabriela Dascăl; usimamizi wa kitaaluma Madalina Ioana Moisi; usimamizi wa mradi Roxana Daniela Brata; kupata ufadhili Cosmin Mihai Vesa.

Dokezo la kuripoti ndani ya chanzo: Maelezo makuu ya mbinu na Figure 3 yanafafanua modeli iliyorekebishwa kwa umri, jinsia, BMI na HbA1c, huku tanbihi ya Table 4 haijumuishi HbA1c miongoni mwa covariate za modeli hiyo. Kwa kuwa chanzo hakielezi tofauti hii, haijapatanishwa kimyakimya.

Kikomo kikuu cha tafsiri: Utafiti ni wa kipindi kimoja na hutathmini kiwango cha ASCVD iliyopo. Tafiti za matarajio ya baadaye za longitudinal zinahitajika ili kubaini uhusiano wa muda au kisababishi kati ya muda wa kisukari na incidensi ya ASCVD ya baadaye.