Bu çalışma, adli incelemelerde karşılaşılabilecek seminal sıvı lekelerinin farklı tekstil yüzeylerinde nasıl yayıldığını ve nasıl biçimlendiğini nicel olarak karşılaştırmaktadır. Seminal sıvı lekesi analizi, biyolojik sıvının kumaşa bırakılmasından sonra oluşan lekenin boyutu, geometrisi ve zamana bağlı yayılım davranışının incelendiği adli bilim yaklaşımıdır. Araştırmada Acoba, Banian, Cotton, Chiffon, Nylon, Denim, Silk, Satin, Polyester, Jute ve Wool olmak üzere 11 kumaş incelenmiş; fotoğraflardan leke çapı, yarıçapı, porozitesi ve şekil faktörü, videolardan ise yayılma oranı ve yayılma hızı MATLAB ile hesaplanmıştır.

Kaynak Tablo 1'e göre en büyük leke çapı Silk üzerinde 931.3979 units olarak ölçülmüş; bunu Satin 686.6454 ve Chiffon 643.2722 izlemiştir. En küçük çap Acoba üzerinde 42.2412 units'tir. En yüksek doğrusal yayılma hızı Wool'da 0.1246 mm/s, en düşük değer ise Cotton'da 0.0009 mm/s olarak verilmiştir. Yayılma alanı açısından da Wool 2.0899 mm²/s ile kaynak tablosundaki en yüksek değere sahiptir.

Şekil faktörü değerleri lekelerin geometrik düzeninde kumaşlar arasında daha sınırlı farklılık bulunduğunu göstermektedir. Banian için 0.96583, Polyester için 0.94561 ve Denim için 0.93213 değerleri bildirilirken Nylon 0.71314 ile en düşük şekil faktörüne sahiptir. Porozite için en yüksek değer Nylon'da 0.43707, en düşük değer Cotton'da 0.17879 olarak raporlanmıştır.

Çalışma, tekstil yapısının adli biyolojik leke görünümünü önemli ölçüde değiştirebileceğini göstermektedir. Bununla birlikte kaynakta gerçek ANOVA F ve p değerleri, deney tekrar sayıları, uygulanan seminal sıvı hacmi ve görüntülerin fiziksel uzunluk ölçeğine çevrilmesinde kullanılan kalibrasyon katsayısı verilmemektedir. Bu nedenle sonuçlar güçlü bir karşılaştırmalı veri seti olarak kullanılabilir; ancak yayımlanan bilgilerden kumaşlar arasındaki tüm farkların istatistiksel olarak anlamlı olduğu veya belirli kumaş özelliklerinin gözlenen davranışa kesin olarak neden olduğu sonucuna varılmamalıdır.

Araştırmanın adli bilim problemi

Biyolojik bir sıvı aynı miktarda bırakılmış olsa bile farklı kumaşlarda aynı görünüme sahip olmak zorunda değildir. Lif yapısı, yüzey dokusu, dokuma düzeni ve sıvının kumaş içerisine veya yüzey boyunca hareket biçimi lekenin çapını, geometrisini ve zamanla genişleme davranışını değiştirebilir.

Adli incelemede yalnız lekenin son görünümüne bakılması, kumaşın etkisi hesaba katılmazsa yanlış yorumlara yol açabilir. Kaynak çalışma bu nedenle leke morfolojisini yalnız nitel olarak tarif etmek yerine fotoğraf ve videolardan sayısal parametreler çıkararak 11 kumaşı karşılaştırmayı amaçlamıştır.

MATLAB Seminal Sıvı Lekelerini Nasıl Ölçüyor?

Çalışmadaki MATLAB iş akışı, kumaş fotoğrafını sayısal piksel matrisi olarak işleyip gri tona dönüştürme, gürültü filtreleme, eşikleme ve segmentasyon yoluyla leke bölgesini arka plandan ayırmakta; daha sonra lekenin alan ve çevre gibi geometrik özelliklerinden çap, yarıçap ve şekil parametreleri üretmektedir. Video analizinde aynı leke bölgesi ardışık karelerde izlenerek alanın zamana göre değişimi ve yayılma hızı hesaplanmaktadır.

Deneyde incelenen 11 kumaş

• Acoba
• Banian
• Cotton
• Chiffon
• Nylon
• Denim
• Silk
• Satin
• Polyester
• Jute
• Wool

Yöntem tablosunda son kumaş “Woolen”, sonuç tablolarında ise “Wool” olarak yazılmıştır. Burada bunların aynı deney grubunu ifade ettiği varsayımı kaynak düzeninden anlaşılmakla birlikte Verianla kaynakta bulunmayan yeni bir tekstil tanımı üretmemektedir.

Kullanılan laboratuvar ekipmanları ve reaktifler

Kaynakta test tüpü, lam, lamel, beher, spatula, damlalık, cam çubuk, eldiven, pamuk ve ölçek gibi temel materyaller; stereo mikroskop ile compound microscope; iyot çözeltisi, potasyum iyodür çözeltisi, metilen mavisi ve distile su listelenmektedir.

Florence presumptive testi

Kaynak, deneyden önce örneğin seminal sıvı olup olmadığının Florence presumptive testiyle kontrol edildiğini belirtir. Testin prensibi seminal sıvıda bulunan kolinin iyot ile reaksiyona girerek mikroskop altında görülebilen kahverengi, iğne biçimli choline periodide kristalleri oluşturmasına dayandırılmıştır.

Kaynak prosedürü şu adımları verir:

1. Şüpheli lekeden küçük bir örnek alınması.
2. Temiz bir lam üzerine yerleştirilmesi.
3. 1-2 damla iyot çözeltisi eklenmesi.
4. 1-2 damla potasyum iyodür çözeltisi eklenmesi.
5. Lamelin yerleştirilmesi.
6. 10x ve 40x büyütmede mikroskopla incelenmesi.
7. Koyu kahverengi iğne biçimli kristallerin gözlenmesi.

Çalışmanın araştırma yöntemi bölümünde ayrıca bir “Confirmative Test” gerçekleştirildiği söylenmektedir. Ancak yayımlanan yöntem ve sonuçlarda bu doğrulayıcı testin adı, prosedürü veya bulgusu verilmemiştir.

Deneysel uygulama sırası

1. Numunenin seminal sıvı olduğunun test edilmesi.
2. İncelenecek kumaşlardan parçalar hazırlanması.
3. Kumaşlara birkaç damla seminal sıvı bırakılması.
4. Damlatma sırasında video kaydı yapılması.
5. Lekenin yanına ölçek yerleştirilerek fotoğraf çekilmesi.
6. Lekeli kumaşın mikroskop altında görüntülenmesi.
7. Fotoğraf ve videoların MATLAB'a aktarılması.
8. MATLAB ile leke dinamiği parametrelerinin hesaplanması.
9. Hesaplanan sonuçların karşılaştırılması.

Özette “controlled volumes” ifadesi kullanılmasına rağmen yöntem bölümünde bu hacmin sayısal miktarı verilmemiştir. Dolayısıyla uygulanan sıvı hacmi açısından deneyin birebir tekrarını sağlayacak nicel bilgi kaynakta yoktur.

MATLAB görüntü işleme pipeline'ı

Kaynakta fotoğrafların işlenmesi için şu MATLAB adımları tanımlanmaktadır:

• imread() ile görüntünün yüklenmesi.
• imshow() ile görüntünün görüntülenmesi.
• rgb2gray() ile gri tona dönüştürme.
• Gürültü azaltıcı filtreleme.
• imbinarize() ile eşikleme.
• Gerekirse manuel Region of Interest (ROI) seçimi.
• bwareaopen() ile küçük istenmeyen nesnelerin çıkarılması.
• regionprops() ile Area ve Perimeter gibi özelliklerin hesaplanması.
• Piksel değerlerinin kalibrasyon faktörüyle gerçek birimlere dönüştürülmesi.
• Alan üzerinden yarıçap ve çapın belirlenmesi.
• Grafiklerin oluşturulması ve sonuçların kaydedilmesi.

Kaynak bu kalibrasyon faktörünün sayısal değerini vermemektedir. Sonuç tablosunda çap ve yarıçapın birimi de yalnız “units” olarak yazılmıştır.

MATLAB video işleme pipeline'ı

Zamana bağlı yayılım ölçümü için kaynak şu işlemleri belirtmektedir:

• VideoReader() ile video yükleme.
• readFrame() ile kareleri çıkarma.
• Her kareyi gri tona dönüştürme.
• Filtreleme ve eşikleme.
• İlk karede stain ROI seçimi.
• Aynı işlemin bütün karelere uygulanması.
• Her kare için leke alanının hesaplanması.
• Alan ve zaman değerlerinin birlikte kaydedilmesi.
• Piksel ölçümlerinin gerçek birimlere çevrilmesi.
• Spreading rate ve spreading speed hesaplanması.
• Area-Time ve Speed-Time grafiklerinin çizilmesi.

Hangi Kumaşlarda Leke En Fazla Yayılmıştır?

Kaynak Tablo 1'de leke çapı açısından en yüksek değer Silk üzerinde 931.3979 units, ardından Satin üzerinde 686.6454 units ve Chiffon üzerinde 643.2722 units olarak bildirilmiştir. En küçük çap Acoba'da 42.2412 units'tir; dolayısıyla çalışma koşullarında son leke büyüklüğü kumaşlar arasında yaklaşık yirmi iki katlık bir aralık göstermektedir.

Çap ve yarıçap

Çap ile yarıçap doğal olarak aynı sıralamayı izlemektedir. Silk hem en yüksek çap hem en yüksek yarıçap değerine sahiptir; Acoba iki ölçütte de en düşük gruptur.

PDF'nin 4. sayfasındaki Şekil 1 ve Şekil 2, çap ve yarıçap değerlerini kumaşlara göre sütun grafikler halinde göstermektedir. Grafiklerde Silk, Satin ve Chiffon sütunlarının diğer kumaşlardan belirgin biçimde yüksek olduğu görülmektedir.

Porozite

Kaynak verilerine göre en yüksek porozite:

1. Nylon: 0.43707
2. Satin: 0.43294
3. Wool: 0.38801

En düşük porozite ise Cotton'da 0.17879 ve Jute'da 0.19124'tür.

Kaynak, yüksek poroziteyi sıvının kumaş matrisi içine daha fazla nüfuz edebilme potansiyeliyle ilişkilendirmektedir. Bununla birlikte porozitenin hangi matematiksel görüntü ölçütüyle hesaplandığı açıklanmadığından bu değerlerin fiziksel tekstil porozitesiyle birebir eşdeğer olduğu varsayılmamalıdır.

Şekil faktörü / dairesellik

Shape factor 1'e yaklaştıkça kaynak daha düzenli ve dairesel lekeler yorumlamaktadır. En yüksek üç değer:

• Banian: 0.96583
• Polyester: 0.94561
• Denim: 0.93213

En düşük değer Nylon'da 0.71314'tür. Cotton 0.7607 ve Jute 0.76094 ile yine görece düşük değerler göstermektedir.

PDF'nin 5. sayfasındaki Şekil 3 bu farklılığı grafikte göstermektedir. Buna karşın kaynak shape factor hesaplama formülünü yayımlamadığından değerlerin hangi tam dairesellik tanımına göre üretildiği belirtilmemiştir.

Çalışmanın Yöntemi ve Bulguları

Yayılma oranı ile yayılma hızı aynı şey değildir

Kaynak iki ayrı dinamik ölçü kullanmaktadır. “Spreading rate” mm²/s birimindedir ve leke alanının zamanla ne kadar hızlı değiştiğini temsil eder. “Spreading speed” ise mm/s olarak verilmiştir ve doğrusal yayılım hızını ifade eden ayrı bir metriktir.

En yüksek yayılma oranları

En düşük spreading rate değerleri Acoba için 0.2279 mm²/s ve Cotton için 0.2367 mm²/s'dir.

En yüksek doğrusal yayılma hızları

Cotton 0.0009 mm/s ile kaynak tablosundaki en düşük yayılma hızına sahiptir.

PDF'nin 5. sayfasındaki Şekil 5 spreading rate'i, 6. sayfadaki Şekil 6 ise spreading speed'i 11 kumaş için karşılaştırmaktadır.

Lekenin En Büyük Olduğu Kumaş, En Hızlı Yayılan Kumaş mıdır?

Hayır. Kaynak verilerinde en büyük son leke çapı Silk üzerinde 931.3979 units iken en yüksek doğrusal yayılma hızı Wool'da 0.1246 mm/s ve en yüksek alan yayılma oranı yine Wool'da 2.0899 mm²/s'dir. Bu fark, son leke büyüklüğü ile lekenin zamana bağlı yayılma dinamiğinin aynı fiziksel ölçü olmadığını göstermektedir.

Örneğin Satin oldukça büyük bir son leke çapına ve 0.0828 mm/s gibi yüksek bir yayılma hızına sahipken Jute 519.6485 units'lik geniş bir lekeye ve 1.8667 mm²/s'lik yüksek alan yayılma oranına sahiptir. Buna karşılık Silk son boyut açısından en büyük olsa da yayılma hızı 0.0350 mm/s olarak raporlanmıştır.

Tanımlayıcı SPSS sonuçları

Kaynak metin 0.0482 ortalamalı değişkeni “spreading speed” olarak yorumlarken Tablo 2 değişken adını “spreadingexp” olarak göstermektedir. Bu da yayın içindeki bir değişken-adlandırma tutarsızlığıdır.

Çap için standart sapmanın 312.38191 olması, 322.4701 ortalamaya kıyasla çok geniş kumaşlar arası dağılıma işaret etmektedir. Radius için de benzer biçimde yüksek değişkenlik vardır. Shape factor ise 0.08647 standart sapmayla daha dar bir aralıkta toplanmıştır.

Çalışma Kumaşlar Arasında İstatistiksel Olarak Anlamlı Fark Olduğunu Kanıtlıyor mu?

Yayımlanan sonuçlar tek başına bu sonucu doğrulamaya yetmez. Kaynak yöntem bölümünde one-way ANOVA ve Tukey post-hoc testinin kullanılacağını belirtse de sonuçlarda ANOVA'nın F değeri, serbestlik derecesi, p değeri veya Tukey çiftli karşılaştırma tablosu verilmemiştir; gösterilen SPSS çıktıları esas olarak minimum, maksimum, ortalama ve standart sapma gibi tanımlayıcı istatistiklerdir.

Bu nedenle “kumaşlar arasında belirgin ve büyük sayısal farklar vardır” sonucu doğrudan verilerle desteklenmektedir. Fakat “bu farkların istatistiksel anlamlılığı ANOVA ile gösterilmiştir” ifadesi yayımlanan çıktıdan bağımsız olarak yeniden doğrulanamaz.

Üstelik SPSS Tablo 2'de ölçüm değişkenlerinin her biri için N=11 görünürken “cloth” değişkeni için N=0 ve “Valid N (listwise)” için 0 yazması, istatistiksel veri yapısının nasıl kurulduğu konusunda ek bir belirsizlik yaratmaktadır.

Çalışmanın desteklediği sonuçlar

• Aynı biyolojik sıvı farklı kumaşlarda farklı leke geometrisi ve yayılma davranışı göstermektedir.
• Silk, Satin ve Chiffon kaynak koşullarında büyük leke çapları üretmiştir.
• Wool en yüksek spreading rate ve spreading speed değerlerini göstermiştir.
• Banian ve Polyester yüksek shape factor değerleriyle daha dairesel leke geometrisine sahiptir.
• Nylon, kaynak tablosundaki en yüksek porozite değerine sahiptir.
• MATLAB fotoğraflardan ve videolardan nicel leke parametreleri çıkarılması için kullanılabilir.
• SPSS, kumaşlar arasındaki tanımlayıcı farklılıkların karşılaştırılmasında kullanılmıştır.

Çalışmanın tek başına desteklemediği sonuçlar

• Kumaşlar arasındaki bütün farkların istatistiksel anlamlı olduğu yayımlanan ANOVA çıktısıyla gösterilmemiştir.
• Belirli bir kumaş özelliğinin leke davranışına kesin nedensel mekanizmayla yol açtığı kanıtlanmamıştır.
• Leke çapı ve yarıçapının “units” değerlerinin mm olduğu gösterilmemiştir.
• Porozite değerlerinin standart fiziksel tekstil porozite ölçümüyle aynı olduğu gösterilmemiştir.
• Tek bir lekeden olayın kesin oluş biçiminin çıkarılabileceği gösterilmemiştir.
• Bu sonuçların farklı seminal sıvı hacimleri, farklı bireyler, farklı çevre koşulları veya bütün tekstil çeşitleri için aynı kalacağı gösterilmemiştir.

Yeniden üretilebilirlik için eksik bilgiler

Çalışmayı bağımsız bir laboratuvarda birebir tekrarlamak için kaynakta açıklanmayan bazı bilgiler bulunmaktadır:

• Her kumaşa uygulanan kesin seminal sıvı hacmi.
• Her kumaştaki deney tekrar sayısı.
• Kumaş parçalarının boyutları.
• Kumaşların yıkama veya ön işlem durumu.
• Dokuma yönünün kontrol edilip edilmediği.
• Deney ortamı sıcaklığı ve bağıl nemi.
• Fotoğraf çözünürlüğü ve kamera geometrisi.
• Pikselden fiziksel uzunluğa dönüşüm katsayısı.
• Porozite hesaplama formülü.
• Shape factor hesaplama formülü.
• Spreading rate ve spreading speed için tam matematiksel hesap yöntemi.
• ANOVA F ve p değerleri.
• Tukey post-hoc sonuçları.

Kaynak ve Yöntem Notu

• Özgün başlık: Seminal fluids dynamics in different fabrics: A comparative study using MATLAB
• Yazar 1: Deva Bharathi
• Yazar 2: Steni Grace SA
• Yazar 3: Amal Deleep
• Yazar 4: BJ Sriharini
• Yazar 5: Vishnu R
• Yazar 6: S Raghuram
• Yazar 7: Solaman Yadeediy
• Sorumlu yazar: Steni Grace SA
• Kurum: Department of Forensic Science and Criminology, Annai Fathima College of Arts and Science, Madurai Kamaraj University, Tirumangalam, Madurai, Tamil Nadu, India
• Dergi: International Journal of Forensic Medicine
• Yayınevi: AkiNik Publications
• Cilt: 8
• Sayı: 4
• Sayfalar: 08–14
• Yıl: 2026
• DOI: 10.33545/27074447.2026.v8.i4a.131
• P-ISSN: 2707-4447
• E-ISSN: 2707-4455
• Alınma tarihi: 05-02-2026
• Kabul tarihi: 10-03-2026
• Kaynak türü: Karşılaştırmalı deneysel adli bilim, MATLAB görüntü/video analizi ve SPSS istatistik çalışması
• Hakemlik durumu: Derginin resmî sitesi peer-reviewed/refereed olarak tanımlamaktadır.
• Lisans: CC BY-NC-SA 4.0
• Çıkar çatışması: Kaynakta “Not available” olarak belirtilmiştir.
• Finansal destek: Kaynakta “Not available” olarak belirtilmiştir.
• Resmî DOI bağlantısı:https://doi.org/10.33545/27074447.2026.v8.i4a.131

Kaynak içi metodolojik tutarsızlık notu

Kaynak doğrulayıcı bir test uygulandığını belirtmesine rağmen yalnız Florence presumptive test prosedürünü sunmaktadır. One-way ANOVA ve Tukey testi prosedür olarak açıklanmış ancak inferansiyel sonuçları yayımlanmamıştır. SPSS Tablo 2'de “cloth” için N=0 ve Valid N (listwise)=0 bulunması da açıklanmayan bir veri yapısı problemidir.

Kaynakça bütünlüğü notu

Kaynak metin bazı görüntü işleme ve leke davranışı ifadelerini “James et al., 2014” ile desteklemektedir; ancak kaynakçadaki 5 numaralı kayıt Marlon James'in “A Brief History of Seven Killings” adlı edebî eseridir. Bu nedenle söz konusu atıf ile bibliyografik kaydın bilimsel konu açısından uyuşmadığı görülmektedir.

Adli yorum sınırı

Bu çalışma, kumaş tipinin seminal sıvı lekesinin görünümünü ve yayılma dinamiğini değiştirebildiğine ilişkin deneysel nicel veri sunmaktadır. Bununla birlikte tek bir lekeden olayın meydana geliş biçiminin, bırakılan sıvının başlangıç hacminin veya olay koşullarının kesin olarak çıkarılabileceğini göstermez. Adli vaka yorumunda kumaş türü yalnız çok sayıda bağlamsal ve laboratuvar bulgusundan biri olarak değerlendirilmelidir.