Utafiti wa Ali Saleh Alshebami unachunguza jinsi biashara ndogo sana na ndogo zinazofanya kazi chini ya misukosuko ya muda mrefu ya kiuchumi na kiutendaji zinavyoweza kuendelea kuwahudumia wateja wao. Data za dodoso zilizokusanywa kutoka kwa wamiliki au watu wanaowajibika kwa biashara ndogo sana na ndogo 230 katika eneo la Sana'a, Yemen, zilichambuliwa kwa mbinu ya PLS-SEM. Miundo minne ya msingi ilitathminiwa katika utafiti: bricolage ya ujasiriamali, nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji, wepesi wa huduma na mwendelezo wa kuwahudumia wateja. Kwa mujibu wa matokeo, bricolage ya ujasiriamali ilikuwa na uhusiano chanya na wepesi wa huduma (β=0,408; p<0,001) na pia ilionyesha uhusiano wa moja kwa moja na chanya na mwendelezo wa huduma kwa wateja (β=0,286; p<0,001). Nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji ilikuwa na uhusiano chanya na wepesi wa huduma (β=0,317; p<0,001), lakini uhusiano wake wa moja kwa moja na mwendelezo wa huduma kwa wateja haukufikia kizingiti cha umuhimu wa kitakwimu (β=0,100; p=0,088). Wepesi wa huduma, kwa upande mwingine, ulionyesha mojawapo ya mahusiano ya moja kwa moja yenye nguvu zaidi katika modeli na mwendelezo wa huduma kwa wateja (β=0,433; p<0,001). Katika uchanganuzi wa upatanishi, wepesi wa huduma ulieleza sehemu ya uhusiano kati ya bricolage na mwendelezo wa huduma kwa wateja, huku ukipeleka kikamilifu uhusiano kati ya mtandao wa ndani wa usambazaji na mwendelezo kupitia wepesi wa huduma. Matokeo haya yanaonyesha kwamba katika biashara zenye rasilimali chache, si upatikanaji wa rasilimali pekee unao muhimu, bali pia uwezo wa kupanga upya haraka rasilimali zilizopo na kubadilisha namna ya kuwahudumia wateja.

Kwa mtazamo wa Türkiye, utafiti huu una maana ya kimawazo hasa kwa biashara ndogo sana, wauzaji wadogo wa rejareja, biashara za huduma na biashara zinazotegemea wasambazaji wa ndani; hata hivyo, si sahihi kuhamisha moja kwa moja coefficients za njia zilizopatikana Yemen kwenda Türkiye. Kwa sababu upatikanaji wa fedha, miundombinu ya usambazaji, kidijitali, mfumuko wa bei, usafiri, msaada wa taasisi na ukubwa wa biashara hutofautiana, modeli hiyo hiyo inahitaji kuthibitishwa kando kwa biashara ndogo sana na ndogo nchini Türkiye.

Swali kuu la utafiti ni lipi?

Biashara ndogo sana na ndogo zinaweza kuwa dhaifu zaidi kuliko biashara kubwa zinapokabiliwa na migogoro ya kiuchumi, kukatika kwa usambazaji, matatizo ya miundombinu au mabadiliko ya mahitaji. Pale akiba za kifedha, chaguo mbadala za usambazaji, uwezo wa kiteknolojia na idadi ya wafanyakazi vinapokuwa vichache, hata usumbufu mdogo wa kiutendaji unaweza kufanya iwe vigumu kwa biashara kumhudumia mteja.

Utafiti hauangalii tatizo hili kwa swali la “biashara ina rasilimali kiasi gani?” pekee. Lengo kuu la utafiti ni jinsi biashara inavyotumia rasilimali zake chache zilizopo na jinsi inavyoweza kuzoea kwa haraka hali zinazobadilika.

Kwa madhumuni haya, miundo minne ilichunguzwa kwa pamoja:

• EB — Entrepreneurial Bricolage: Bricolage ya ujasiriamali.
• LSNS — Local Supply Network Strength: Nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji.
• SA — Service Agility: Wepesi wa huduma.
• CSC — Continuity of Serving Customers: Uwezo wa kuendelea kuwahudumia wateja.

“Bricolage ya ujasiriamali” ina maana gani?

Bricolage ina maana ya biashara kutengeneza suluhisho kwa rasilimali ilizo nazo, kuunganisha upya rasilimali zilizopo kwa namna tofauti na kutenda kwa ubunifu chini ya uhaba badala ya kusubiri rasilimali mpya na bora zijitokeze.

Miongoni mwa kauli zilizotumika kupima bricolage ya ujasiriamali katika utafiti ni kutumia rasilimali zilizopo kukabiliana na matatizo mapya, kuchanganya rasilimali kwa njia tofauti kwa mahitaji ya wateja na kutumia rasilimali chache kwa njia za ubunifu.

Mtazamo huu ni muhimu hasa katika mazingira ambapo uhaba wa rasilimali unakuwa wa kudumu kimuundo. Ikiwa biashara haiwezi kusubiri vifaa vipya, fedha mpya au hali bora za usambazaji, mwendelezo wa shughuli unaweza kutegemea uwezo wa kuunda suluhisho mbadala kwa kutumia kile kilichopo.

Nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji ni nini?

Nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji inaelezea uaminifu na matumizi ya mahusiano ambayo biashara imejenga na wasambazaji na washirika wa kiutendaji katika mazingira yake ya karibu. Katika utafiti, muundo huu ulipimwa kwa vipengele kama mahusiano imara na wasambazaji, uwezo wa kufikia bidhaa inapohitajika, kupata wasambazaji mbadala wa ndani na kudumisha mawasiliano ya mara kwa mara na wasambazaji.

Wakati mtandao wa usambazaji wa biashara ni imara, inaweza kuwa rahisi kupata chanzo mbadala endapo msambazaji mkuu atashindwa au kujibu kwa haraka zaidi uhaba wa bidhaa. Hata hivyo, matokeo ya utafiti yanaonyesha kuwa mitandao hii pekee haihakikishi mwendelezo wa huduma kwa wateja.

Je, “wepesi wa huduma” hapa unamaanisha sekta ya huduma?

Hapana. Mtafiti hatumii wepesi wa huduma kwa migahawa, ushauri au biashara nyingine za kawaida za huduma pekee. Katika utafiti, SA inamaanisha uwezo wa biashara ndogo sana au ndogo kubadilisha kwa haraka shughuli zake zinazolenga wateja.

Kipimo kinajumuisha tabia kama:

• kujibu haraka mahitaji ya wateja,
• kubadilisha huduma inayotolewa mahitaji ya wateja yanapobadilika,
• kubadilisha namna ya kuwahudumia wateja hali inapobadilika,
• kupata suluhisho za haraka kwa matatizo ya wateja,
• kuendelea kuwahudumia wateja wakati wa changamoto zisizotarajiwa.

Kwa hiyo, dhana ya wepesi katika utafiti inahusisha shughuli mbalimbali zinazolenga wateja kama rejareja, uzalishaji mdogo, huduma za teknolojia au biashara ya kilimo.

Mwendelezo wa kuwahudumia wateja umefafanuliwaje?

Katika utafiti, CSC imefafanuliwa kama uwezo wa biashara kuendelea kukidhi mahitaji ya wateja licha ya mgogoro, uhaba wa bidhaa, usumbufu wa kiutendaji au changamoto nyingine.

Vipengele vya kipimo vinazingatia uwezo wa biashara kuendelea kuwahudumia wateja katika hali ngumu, kutoa bidhaa au mbadala wakati wa uhaba na kutafuta njia za kuendelea na huduma bila kumpoteza mteja wakati biashara inakabiliwa na matatizo makubwa.

Tokeo hapa si mapato, faida au muda wa biashara kuishi moja kwa moja. CSC ni muundo wa dodoso unaotegemea mtazamo wa mmiliki wa biashara kuhusu uwezo wa kuendeleza huduma kwa mteja.

Utafiti unategemea nadharia zipi?

Msingi wa utafiti una mitazamo miwili ya shirika na mkakati:

Mtazamo Unaotegemea Rasilimali — Resource-Based View (RBV)

RBV inasisitiza umuhimu wa rasilimali zenye thamani ambazo biashara inamiliki au inaweza kuzifikia katika utendaji wa biashara. Katika utafiti huu, bricolage ya ujasiriamali inawakilisha matumizi ya rasilimali za ndani zilizopo; nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji inawakilisha rasilimali zinazopatikana kupitia mahusiano ya nje.

Nadharia ya Uwezo Unaobadilika — Dynamic Capability Theory (DCT)

DCT inasema kuwa kuwa na rasilimali pekee haitoshi; uwezo wa kupanga upya rasilimali na kubadilisha utekelezaji mbele ya mazingira yanayobadilika pia unahitajika. Katika utafiti, wepesi wa huduma unachukua jukumu hili la uwezo unaobadilika.

Mantiki ya utafiti inaweza kufupishwa hivi:

Kumiliki au kufikia rasilimali → kutumia rasilimali hizo kwa wepesi → kuendelea kuwahudumia wateja.

Nadharia tete saba zilikuwa zipi?

1. H1: Kuna uhusiano chanya kati ya bricolage ya ujasiriamali na wepesi wa huduma.
2. H2: Kuna uhusiano chanya kati ya bricolage ya ujasiriamali na mwendelezo wa huduma kwa wateja.
3. H3: Wepesi wa huduma unapatanisha uhusiano kati ya bricolage na mwendelezo wa huduma kwa wateja.
4. H4: Kuna uhusiano chanya kati ya nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji na wepesi wa huduma.
5. H5: Kuna uhusiano chanya kati ya nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji na mwendelezo wa huduma kwa wateja.
6. H6: Wepesi wa huduma unapatanisha uhusiano kati ya mtandao wa ndani wa usambazaji na mwendelezo wa huduma kwa wateja.
7. H7: Kuna uhusiano chanya kati ya wepesi wa huduma na mwendelezo wa huduma kwa wateja.

Kati ya nadharia tete saba, sita ziliungwa mkono; H5 pekee haikuungwa mkono.

Ujumbe mkuu wa Kielelezo 1 ni upi?

Katika modeli ya dhana ya utafiti, bricolage ya ujasiriamali na nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji zimewekwa kama rasilimali mbili za kuanzia. Zote zinatarajiwa kuimarisha wepesi wa huduma. Wepesi wa huduma kisha unaunganishwa na mwendelezo wa kuwahudumia wateja.

Zaidi ya hayo, njia za moja kwa moja kutoka bricolage na kutoka mtandao wa ndani wa usambazaji hadi mwendelezo wa huduma kwa wateja zilijaribiwa. Hivyo utafiti ulitathmini kwa pamoja uhusiano wa “rasilimali → matokeo” na utaratibu wa upatanishi wa “rasilimali → wepesi → matokeo” katika modeli moja.

Mahusiano ya moja kwa moja yenye nguvu zaidi yalikuwa yapi?

Kwa coefficients za njia zilizosanifishwa, uhusiano wa moja kwa moja wenye nguvu zaidi na mwendelezo wa huduma kwa wateja ulionekana kwenye wepesi wa huduma: β=0,433.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba uwezo wa biashara kujibu haraka mahitaji ya wateja yanayobadilika au usumbufu wa kiutendaji una uhusiano mkubwa na muundo wa mwendelezo katika utafiti.

Kwa nini mtandao wa ndani wa usambazaji haukuonekana kutosha peke yake?

Njia ya moja kwa moja kutoka nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji hadi mwendelezo wa huduma kwa wateja ilihesabiwa kuwa β=0,100 na p=0,088. Katika kizingiti cha p<0,05 kilichotumika katika utafiti, uhusiano huu si muhimu kitakwimu.

Kwa hiyo nadharia tete kwamba “mtandao wenye nguvu wa usambazaji huleta moja kwa moja mwendelezo wa huduma kwa wateja” haikuungwa mkono na utafiti.

Kwa upande mwingine, uhusiano kati ya mtandao wa ndani wa usambazaji na wepesi wa huduma ni β=0,317 na p<0,001. Hii inaweza kumaanisha kuwa manufaa ya mahusiano ya usambazaji wa ndani yanaonekana zaidi kwa kusaidia biashara kujibu mabadiliko kwa haraka badala ya kuunda matokeo moja kwa moja.

Uchanganuzi wa upatanishi ulionyesha nini?

Uhusiano usio wa moja kwa moja wa bricolage ya ujasiriamali na mwendelezo wa huduma kwa wateja ulikuwa:

EB → SA → CSC: β=0,177; t=4,736; p<0,001.

Kwa kuwa njia ya moja kwa moja kutoka bricolage hadi CSC pia ilikuwa muhimu, utafiti unatafsiri matokeo haya kama upatanishi wa sehemu.

Kwa mtandao wa ndani wa usambazaji:

LSNS → SA → CSC: β=0,137; t=3,866; p<0,001.

Kwa kuwa njia ya moja kwa moja ya LSNS kwenda CSC haikuwa muhimu huku njia isiyo ya moja kwa moja ikiwa muhimu, utafiti unaainisha hili kama upatanishi kamili.

Matokeo haya ya pili ni mojawapo ya ujumbe mkuu wa utafiti: mchango wa mahusiano ya wasambazaji katika mwendelezo wa huduma kwa wateja unaweza kujitokeza kwa kiwango ambacho mahusiano hayo yanaifanya biashara kuwa nyepesi na yenye uwezo wa kubadilika.

Modeli inaeleza kiasi gani cha mwendelezo wa huduma kwa wateja?

Katika modeli, bricolage ya ujasiriamali, nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji na wepesi wa huduma kwa pamoja zinaeleza tofauti katika mwendelezo wa huduma kwa wateja kwa:

R² = 0,489, yaani %48,9

Thamani ya R² iliyorekebishwa ni 0,482.

Bricolage ya ujasiriamali na nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji zinaeleza tofauti katika wepesi wa huduma kwa:

R² = 0,391, yaani %39,1

inaeleza.

Thamani hizi zinaonyesha uwezo wa kueleza wa modeli ndani ya sampuli. Takribani %51 iliyobaki ya mwendelezo wa huduma kwa wateja inaweza kuhusishwa na bei, fedha, mahitaji, uwezo wa kidijitali, mahusiano ya wateja, miundombinu, sekta na sababu nyingine ambazo hazikujumuishwa katika utafiti huu.

Ukubwa wa athari unasema nini?

Thamani za f² pia zilihesabiwa katika utafiti:

Thamani ya juu zaidi ya f² iko kwenye njia SA → CSC, na ya pili iko kwenye EB → SA. Thamani ya f²=0,013 kwa njia LSNS → CSC inaunga mkono kuwa uhusiano wa moja kwa moja ni dhaifu si kwa upande wa takwimu pekee bali pia kwa ukubwa wa vitendo.

Uwezo wa utabiri ulidhibitiwa pia?

Ndiyo. Thamani za Stone–Geisser Q² zilihesabiwa kuwa 0,230 kwa mwendelezo wa huduma kwa wateja na 0,198 kwa wepesi wa huduma; zote ziko juu ya sifuri.

Zaidi ya hayo, utaratibu wa SmartPLS wa PLSpredict ulitumika kwa uthibitishaji mtambuka wa sehemu 10 na marudio 10. Chanzo kinaripoti kuwa thamani zote za Q² predict zilikuwa chanya na modeli ya PLS-SEM ilikuwa na RMSE ndogo kuliko modeli ya mstari katika viashiria vyote.

Hata hivyo, tathmini hii ya utabiri ni uthibitishaji wa modeli ndani ya muundo huo huo wa data za utafiti; haithibitishi kwamba utendaji ule ule utapatikana katika biashara za nchi tofauti au kipindi tofauti cha kiuchumi.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Kuna uhusiano chanya na muhimu kitakwimu kati ya bricolage ya ujasiriamali na wepesi wa huduma.
• Kuna uhusiano chanya kati ya bricolage ya ujasiriamali na mwendelezo wa huduma kwa wateja.
• Wepesi wa huduma unaonyesha upatanishi wa sehemu katika uhusiano wa bricolage–mwendelezo.
• Kuna uhusiano chanya kati ya nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji na wepesi wa huduma.
• Njia ya moja kwa moja kutoka mtandao wa ndani wa usambazaji hadi mwendelezo wa huduma kwa wateja haikuungwa mkono katika kiwango cha p<0,05.
• Uhusiano usio wa moja kwa moja wa mtandao wa ndani wa usambazaji na mwendelezo kupitia wepesi wa huduma ni muhimu, na utafiti unatafsiri hili kama upatanishi kamili.
• Njia ya moja kwa moja iliyosanifishwa kati ya wepesi wa huduma na mwendelezo wa huduma kwa wateja ni β=0,433.
• Modeli inaeleza %48,9 ya tofauti katika mwendelezo wa huduma kwa wateja ndani ya sampuli ya utafiti.

Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono, haujapima au haujathibitisha

• Haijathibitishwa kuwa bricolage husababisha moja kwa moja biashara kuishi.
• Nadharia tete kwamba nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji peke yake huongeza mwendelezo wa huduma kwa wateja haikuungwa mkono.
• Utafiti haukupima moja kwa moja mauzo halisi, faida, upotevu wa wateja au viwango vya kuhifadhi wateja.
• Matokeo yanategemea ripoti binafsi za wamiliki/wasimamizi wa biashara badala ya rekodi za biashara zinazolenga.
• Kwa sababu ya muundo wa wakati mmoja, mpangilio wa wakati na mwelekeo wa kisababishi wa vigezo hauwezi kuthibitishwa.
• Haijaonyeshwa kuwa coefficients zilizopatikana kutoka sampuli ya Sana'a zinaweza kujumlishwa kwa Yemen nzima au nchi nyingine kwa namna ile ile.
• Kwa sababu ya sampling ya urahisi na snowball, haiwezi kusemwa kuwa sampuli inawakilisha kitakwimu idadi yote ya MSE.
• Utafiti haukupima ni utekelezaji gani mahsusi wa bricolage ulitoa kiasi gani cha mapato au ulinzi wa wateja.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muundo wa utafiti

Utafiti ulitumia muundo wa uchunguzi, wa kiasi na wa kimantiki-deductive. Data zilikusanywa Mei 2026 kutoka kwa biashara ndogo sana na ndogo katika eneo la Sana'a, Yemen.

Mbinu za sampling:

• sampling ya urahisi,
• sampling ya snowball.

Njia hizi mbili ni mbinu zisizo za uwezekano. Mwandishi anaeleza kuwa alichagua njia hizi kwa sababu hakuna sampling frame iliyosasishwa na inayofikika kwa biashara ndogo sana na ndogo Yemen, biashara huhama au kufungwa, na ukosefu wa utulivu unaendelea.

Dodoso lilisambazwa kwa kutembelea biashara na pia kupitia kiungo cha Google Forms. Katika snowball sampling, washiriki waliopo waliwaalika wamiliki wengine wa biashara wanaofaa kushiriki katika utafiti.

Kwa kuwa jumla ya idadi ya watu walioalikwa haijulikani, kiwango cha majibu hakikuweza kuhesabiwa katika utafiti.

Ufafanuzi wa biashara ndogo sana na ndogo

Utafiti ulitumia uainishaji wa Yemen:

• Biashara ndogo sana: wafanyakazi 1–3.
• Biashara ndogo: wafanyakazi 4–9.

Kati ya biashara 230, 180, yaani %78,3, ni ndogo sana; 50, yaani %21,7, ni ndogo.

Mgawanyo wa kisekta wa sampuli

Sampuli inaongozwa na biashara za rejareja/biashara na biashara ndogo sana. Mgawanyo huu unapaswa kuzingatiwa hasa wakati wa kujumlisha matokeo kwa biashara ndogo zenye ukubwa mkubwa zaidi au sekta nyingine.

Wasifu wa washiriki

%79,1 ya washiriki ni wanaume na %20,9 ni wanawake. Kwa umri, %44,3 wako kati ya miaka 18–28 na %38,7 kati ya miaka 29–39. Kwa hiyo takribani %83 ya sampuli iko kati ya miaka 18–39.

Kwa uzoefu wa biashara, %42,2 wana chini ya miaka mitano, %41,7 wana miaka 5–10 na %16,1 wana zaidi ya miaka kumi ya uzoefu.

Sifa hizi zinaonyesha kuwa utafiti unawakilisha kwa kiasi kikubwa wamiliki wa biashara ndogo sana walio vijana na wenye uzoefu wa kiwango cha kati.

Dodoso liliandaliwaje?

Vipimo vilibadilishwa kutoka tafiti zilizochapishwa awali. Dodoso la awali liliandaliwa kwa Kiingereza na baadaye kutafsiriwa kwa Kiarabu. Tafsiri hiyo pia ilikaguliwa na shirika la kitaalamu la tafsiri.

Kabla ya ukusanyaji mkuu wa data, utafiti wa majaribio na watu 15 ulifanywa na iliripotiwa kuwa hakuna tatizo kubwa la kueleweka lililotambuliwa.

Miundo minne iliyopimwa

Uchanganuzi wa vipengele wa uchunguzi

Kwa kuwa vipimo vya wepesi wa huduma na mtandao wa ndani wa usambazaji vilibadilishwa na kuendelezwa kulingana na muktadha wa utafiti, exploratory factor analysis ilitumika kabla ya uchanganuzi mkuu.

Wepesi wa huduma:

• KMO = 0,772
• Bartlett χ² = 297,164
• df = 10
• p<0,001
• Tofauti iliyoelezwa na kipengele kimoja = %41,69
• Factor loadings = 0,516–0,792

Nguvu ya mtandao wa ndani wa usambazaji:

• KMO = 0,790
• Bartlett χ² = 263,495
• df = 10
• p<0,001
• Tofauti iliyoelezwa na kipengele kimoja = %39,98
• Factor loadings = 0,536–0,745

Katika vipimo vyote viwili, factor loadings zote zilikuwa juu ya 0,50.

Kwa nini PLS-SEM ilitumika?

SmartPLS 4 ilitumika katika utafiti. PLS-SEM ilichaguliwa ili kutathmini kwa wakati mmoja mahusiano kati ya latent variables nyingi, kujaribu njia za upatanishi na kujenga modeli ya kimuundo ya kueleza/kutabiri.

Uchanganuzi ulifanywa katika hatua mbili kuu:

1. tathmini ya uaminifu na uhalali wa modeli ya kipimo,
2. tathmini ya modeli ya kimuundo na nadharia tete.

Uaminifu wa modeli ya kipimo

Katika vipimo vya CSC, LSNS na SA, viwango vya uaminifu viko katika kiwango kinachokubalika. EB inahitaji kutathminiwa kwa tahadhari zaidi. Cronbach α=0,587 na AVE=0,447.

Mwandishi alihifadhi EB katika modeli kwa kuchukulia composite reliability ya CR=0,764 kuwa ya kutosha. Pia kipengele EB1 kiliondolewa kwa sababu loading yake haikufikia kizingiti cha 0,60.

Kwa hiyo, ingawa mahusiano ya kimuundo yanayohusisha EB yanaweza kuripotiwa, haipaswi kupuuzwa kuwa ubora wa kipimo ni dhaifu kuliko miundo mingine.

Uhalali wa kutofautisha

Thamani zote za HTMT zilikuwa chini ya 0,90. Thamani ya juu zaidi ilikuwa 0,865 kati ya CSC na EB. Chanzo kinatafsiri matokeo haya kama kuunga mkono uhalali wa kutofautisha wa miundo.

Mahusiano ya uwiano kati ya miundo

Uwiano rahisi wa juu zaidi ni kati ya wepesi wa huduma na mwendelezo wa huduma kwa wateja. Thamani hii si sawa na coefficient ya modeli ya kimuundo; modeli ya regression/path inazingatia vigezo vingine kwa wakati mmoja.

Bootstrapping na upatanishi

Mahusiano ya kimuundo na athari zisizo za moja kwa moja zilitathminiwa kwa kutumia 5000 bootstrap resamples. Bias-corrected confidence intervals zilitumika kutathmini umuhimu wa njia zisizo za moja kwa moja.

Chanzo kinatoa:

• kwa EB → SA → CSC, %95 confidence interval 0,111–0,256,
• kwa LSNS → SA → CSC, %95 confidence interval 0,076–0,217

Vipindi vyote viwili havikujumuisha sifuri, kwa hiyo mahusiano yasiyo ya moja kwa moja yaliungwa mkono kitakwimu.

Common method bias ilidhibitiwaje?

Kwa kuwa data zilitoka kwa dodoso moja na washiriki wale wale, uwezekano wa common method bias ulitathminiwa. Katika Harman single-factor test, kipengele cha kwanza kilieleza %31,783 ya tofauti yote; thamani hii iko chini ya kizingiti cha %50 kilichotumika na utafiti.

Hata hivyo, mwandishi kwa usahihi anasema kuwa kwa sababu data ni za wakati mmoja na za kujiripoti, uwezekano uliobaki wa common method bias hauwezi kuondolewa kabisa.

Je, kuna tatizo la multicollinearity?

Thamani za juu za VIF zilizoripotiwa katika modeli ya kimuundo zilikuwa katika anuwai ya 1,295–1,642 na ziko chini sana ya kizingiti cha 5 kilichotumika na utafiti. Kwa hiyo, hakuna tatizo kubwa la multicollinearity lililoripotiwa.

Tafsiri ya vitendo

Kulingana na data za utafiti, katika mazingira ya uhaba wa rasilimali, kuwa na rasilimali nyingi zaidi pekee hakuonekani kutosha. Mahusiano imara na wasambazaji wa ndani yanaweza kusaidia uwezo wa biashara kujibu haraka; lakini ili kubadilisha mahusiano hayo kuwa huduma isiyokatizwa kwa wateja, biashara lazima iweze kutenda kwa kubadilika kwa vitendo.

Vivyo hivyo, bricolage si “kuridhika na kilichopo” pekee. Uwezo wa kuunganisha upya rasilimali kwa namna mpya unapofanya kazi pamoja na wepesi wa huduma unaweza kuunda utaratibu wenye nguvu zaidi unaohusiana na mwendelezo wa wateja.

Vikwazo vya kimetodolojia

• Utafiti ni wa wakati mmoja; hauonyeshi sababu.
• Data zinategemea ripoti binafsi za wamiliki/wasimamizi wa biashara.
• Sampling ya urahisi na snowball ilitumika.
• Kiwango cha majibu hakikuweza kuhesabiwa.
• Sampuli ilitoka eneo la Sana'a pekee.
• %78,3 ya biashara ni ndogo sana zenye wafanyakazi 1–3.
• Uwiano wa washiriki wanaume katika sampuli ni %79,1.
• Thamani za Cronbach alpha na AVE za muundo wa EB ni dhaifu kuliko miundo mingine.
• CSC haikuthibitishwa kwa rekodi halisi za kuhifadhi wateja au mauzo.
• Mabadiliko ya muda mrefu na mchakato wa kupona baada ya mgogoro haukuchunguzwa.

Mapendekezo kwa tafiti zijazo

Mwandishi anapendekeza tafiti za muda mrefu, nchi na maeneo tofauti, viashiria vinavyolenga vya ukuaji wa mauzo na kuhifadhi wateja, sampling ya uwezekano, na vipimo vilivyoboreshwa zaidi vya wepesi wa huduma na bricolage.

Pia inaelezwa kuwa utayari wa kidijitali, uwezo wa uvumbuzi, ustahimilivu wa shirika, absorptive capacity, msaada wa familia na mitandao ya jamii zinaweza kuongezwa kwenye modeli kama mifumo mingine.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Jina kamili la utafiti asilia: Entrepreneurial Bricolage, Local Supply Network Strength, and Service Agility in Relation to Continuity of Serving Customers in Micro and Small Enterprises

Mwandishi: Ali Saleh Alshebami.

Mpangilio wa waandishi: Ni utafiti wa mwandishi mmoja.

Mwandishi wa kwanza sawa/mchango sawa: Haitumiki; utafiti una mwandishi mmoja.

Taasisi: Applied College, King Faisal University, Al-Ahsa 31982, Saudi Arabia.

Eneo la utafiti: Sana'a, Yemen.

DOI:10.3390/admsci16080373

Jarida: Administrative Sciences.

Juzuu / nambari ya makala: 16 (2026), 373.

ISSN: 2076-3387.

Mchapishaji: MDPI, Basel, Switzerland.

Aina ya chanzo na hali ya mapitio ya rika: Makala ya utafiti ya kiasi, ya wakati mmoja, ya dodoso na PLS-SEM iliyopitiwa na rika.

Tarehe ya kupokelewa: 3 Juni 2026.

Tarehe ya marekebisho: 29 Julai 2026.

Tarehe ya kukubaliwa: 30 Julai 2026.

Tarehe ya kuchapishwa: 3 Agosti 2026.

Kiungo rasmi cha uchapishaji:Ukurasa rasmi wa makala wa MDPI

Leseni: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Ufadhili: Deanship of Scientific Research, Vice Presidency for Graduate Studies and Scientific Research, King Faisal University, KFU263017.

Idhini ya maadili: King Faisal University–2026–KFU263017.

Ridhaa yenye taarifa: Inaripotiwa kuwa ridhaa yenye taarifa ilipatikana kutoka kwa washiriki wa utafiti.

Mgongano wa maslahi: Mwandishi ametangaza kuwa hakuna mgongano wa maslahi.

Upatikanaji wa data: Inaelezwa kuwa data zinaweza kuombwa kutoka kwa mwandishi.

CRediT/michango ya mwandishi: Chanzo kikuu hakitoi jedwali tofauti la michango ya CRediT; utafiti una mwandishi mmoja.

Kikomo cha tafsiri ya kisayansi

Utafiti huu si uingiliaji wa majaribio wala ufuatiliaji wa muda mrefu wa biashara. Unategemea data za dodoso za kujiripoti zilizokusanywa kwa wakati mmoja kutoka kwa biashara ndogo sana na ndogo 230. Umuhimu wa kitakwimu wa coefficients za njia za PLS-SEM hauonyeshi kwamba kigezo kimoja ni sababu ya kingine. Chanzo pia kinasema wazi katika sehemu ya vikwazo kwamba matokeo yanapaswa kutafsiriwa kama mahusiano.

Sampling ya urahisi na snowball iliwezesha ukusanyaji wa data katika hali ngumu ya uwanjani ambako hakuna sampling frame; hata hivyo, kwa kuwa uwezekano wa kuchaguliwa haujulikani, haiwezi kudhaniwa kuwa matokeo yanawakilisha kitakwimu biashara zote ndogo sana na ndogo katika Sana'a au Yemen.

Pia inapaswa kuzingatiwa kuwa katika kipimo cha bricolage ya ujasiriamali, Cronbach α=0,587 na AVE=0,447 ziko chini ya viwango vinavyotumika mara nyingi. Mwandishi alihifadhi muundo katika uchanganuzi kwa kutegemea CR=0,764. Kwa hiyo matokeo yanayohusiana na EB yanahitaji tahadhari zaidi ya kipimo kuliko miundo mingine mitatu.

Dhana ya “wepesi wa huduma” katika utafiti haimaanishi sekta ya huduma pekee; inaelezea uwezo wa biashara ndogo sana na ndogo katika sekta mbalimbali kubadilisha kwa haraka shughuli zao zinazolenga wateja.

Uhamishaji kwenda muktadha wa Türkiye unapaswa kubaki katika kiwango cha dhana. Hali za kiuchumi, kitaasisi, usambazaji na miundombinu za Yemen si sawa na Türkiye, kwa hiyo haiwezi kudhaniwa kwamba coefficients za β au ukubwa wa upatanishi ni halali kwa Türkiye. Uthibitishaji mpya kwa sampuli ya ndani ya biashara ndogo sana na ndogo nchini Türkiye unahitajika.

Matokeo ya kimajaribio katika makala hii ya Verianla yanatokana na utafiti asilia uliopakiwa. Vyanzo vya nje vilitumika tu kuthibitisha kibibliografia utambulisho wa uchapishaji, DOI, mchapishaji na hali ya mapitio ya rika; hakuna data mpya za biashara, coefficient mpya ya njia au matokeo mapya ya nadharia tete yaliyoongezwa kutoka nje.