Tathmini za mafanikio ya programu za kifua kikuu mara nyingi huzingatia ikiwa matibabu yamekamilika au la. Hata hivyo, mtu anaweza kutokuanzisha matibabu kabisa baada ya kugunduliwa, kupotea kwenye ufuatiliaji wakati wa matibabu, kupata kushindwa kwa matibabu au kufariki, au kupata kifua kikuu tena baada ya kukamilisha matibabu kwa mafanikio. Utafiti huu haukuweka huduma ya kifua kikuu ndani ya kipindi cha miezi sita cha matibabu pekee, bali ulitumia mkabala mpana wa “ngazi za huduma” unaofuatilia kutoka utambuzi hadi mwisho wa mwaka wa kwanza baada ya matibabu.

Katika wilaya tano za katikati mwa India, watu wazima 657 waliogunduliwa na kifua kikuu cha mapafu kilicho nyeti kwa dawa na chenye smear ya makohozi chanya kati ya Januari 2020 na Agosti 2022 walichunguzwa. Kati ya washiriki, 340 waligunduliwa kupitia shughuli za utafutaji hai wa visa zilizofanywa katika jamii, huku 317 wakigunduliwa kupitia utafutaji tulivu wa visa baada ya kujitokeza wenyewe kutafuta huduma za afya kwa sababu ya dalili zao.

Walipotathminiwa kutoka utambuzi hadi mwisho wa mwaka wa kwanza baada ya matibabu, watu 312 kati ya 657, yaani %47,6, walipata angalau tokeo moja lisilofaa katika huduma. Tokeo hili jumuishi lilihusisha kupotea kwenye ufuatiliaji kabla ya kuanza matibabu, kifo, kushindwa au kuacha matibabu wakati wa matibabu, kurudi kwa kifua kikuu baada ya matibabu, na kifo baada ya matibabu.

Washiriki 37 hawakuanza matibabu, kati ya watu 620 walioanza matibabu 173 walipata tokeo lisilofanikiwa la matibabu, na ni watu 447 pekee waliokamilisha matibabu kwa mafanikio. Miongoni mwa waliokamilisha matibabu, watu 102 waliofuatiliwa, yaani %22,8, walipata kurudi kwa kifua kikuu au kifo ndani ya mwaka mmoja. Katika uchanganuzi wa muhtasari ambapo data iliyokosekana ya ufuatiliaji ilishughulikiwa kwa uingizaji maradufu wa data, kiwango hiki kiliripotiwa kuwa %23,2. Kati ya matokeo 102 mabaya ya baada ya matibabu yaliyoonekana, 82 yalikuwa kurudi kwa kifua kikuu na 20 yalikuwa vifo.

Utafutaji hai wa visa ulipolinganishwa na utafutaji tulivu wa visa, hakukuwa na tofauti yenye maana katika tokeo jumuishi lisilofaa linalojumuisha mlolongo mzima wa huduma. Uwiano wa hatari uliorekebishwa ulikuwa 0,89 na muda wa kujiamini wa %95 ulikuwa 0,76-1,03. Hata hivyo, katika hatua tofauti za huduma kulionekana mwenendo wa kinyume: kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa, hatari ya tokeo lisilofanikiwa wakati wa matibabu ilikuwa juu kwa %24, wakati kwa waliokamilisha matibabu hatari ya kurudi kwa ugonjwa au kifo baada ya matibabu ilikuwa chini kwa %39.

Utafutaji hai wa visa uliwafikia watu wenye umri mkubwa zaidi, viwango vya chini zaidi vya elimu na kipato, wanaoishi katika hali duni zaidi za makazi na wenye ufikiaji mdogo zaidi wa simu za mkononi. Wakati huohuo, dalili na mzigo wa mikroskopia ya makohozi kwa watu hawa ulionekana kuwa mwepesi zaidi. Hali hii inaashiria kwamba utafutaji hai wa visa unaweza kuwagundua wagonjwa mapema zaidi; hata hivyo, msaada wa ziada unaweza kuhitajika ili kuwaweka kwenye mchakato mrefu wa matibabu watu wenye dalili nyepesi na walio katika mazingira magumu kijamii.

Utafiti haujathibitisha kwamba utafutaji hai wa visa unasababisha moja kwa moja matokeo bora au mabaya zaidi. Washiriki hawakugawiwa kwa nasibu katika mbinu za utafutaji wa visa, na makundi hayo mawili yalitofautiana tangu mwanzo katika mambo mengi ya kijamii na kitabibu. Utafiti pia ulihusisha tu watu wazima wenye kifua kikuu cha mapafu kilicho nyeti kwa dawa na smear ya makohozi chanya katika wilaya zilizochaguliwa. Matokeo hayawezi kuenezwa moja kwa moja kwa India nzima, kifua kikuu sugu kwa dawa, ugonjwa wenye makohozi hasi, au kifua kikuu nje ya mapafu.

Tatizo kuu la utafiti ni nini?

Kukamilika kwa mafanikio kwa matibabu ya kifua kikuu ni kiashiria muhimu kwa mfumo wa afya; hata hivyo, si mwisho wa safari ya huduma ya mgonjwa. Hasara zinazotokea kabla ya matibabu, wakati wa matibabu na baada ya matibabu zisipotathminiwa kwa pamoja, athari halisi ya programu inaweza kuonekana kuwa yenye mafanikio zaidi kuliko ilivyo.

Kwa mfano, ikiwa ni wagonjwa walioanza matibabu pekee wanaochunguzwa, wale waliogunduliwa lakini hawakuanza matibabu kabisa hawaonekani. Ikiwa ni matokeo ya mwisho wa matibabu pekee yanayochunguzwa, watu wanaougua tena au kufariki baada ya kukamilisha matibabu hawajumuishwi katika mafanikio ya programu.

Kwa hiyo, utafiti uliigawa huduma ya kifua kikuu katika hatua kuu tatu:

1. Kipindi kutoka utambuzi hadi kuanza kwa matibabu,
2. Kipindi ambacho matibabu ya kifua kikuu yanaendelea,
3. Kipindi cha miezi 12 baada ya kukamilika kwa mafanikio kwa matibabu.

Tokeo kuu la utafiti ni tathmini ya pamoja ya tukio la kwanza lisilofaa linalotokea katika hatua zote tatu.

“Ngazi za huduma” au “mlolongo wa huduma” unamaanisha nini?

Ngazi za huduma huitwa care cascade au care continuum katika fasihi ya Kiingereza. Dhana hii hutazama safari ya mgonjwa ndani ya mfumo wa afya kama hatua zinazoungana.

Katika utafiti huu, mlolongo unaofaa wa huduma ulifikiriwa kama ifuatavyo:

Utambuzi → Kuanza matibabu → Kuendelea na matibabu → Kukamilisha matibabu kwa mafanikio → Ufuatiliaji baada ya matibabu → Kuendelea kuwa hai na bila kurudi kwa kifua kikuu kwa mwaka mmoja.

Katika kila hatua, mtu anaweza kutoka kwenye mlolongo wa huduma. Tokeo jumuishi lisilofaa la utafiti lilijumuisha tukio la kwanza kutokea kati ya yafuatayo:

• Kupotea kwenye ufuatiliaji kabla ya matibabu,
• Kifo wakati wa matibabu,
• Kushindwa kwa matibabu,
• Kukatiza matibabu kwa angalau miezi miwili,
• Kurudi kwa kifua kikuu baada ya matibabu,
• Kifo baada ya matibabu.

Watu ambao hawakupata tukio lolote kati ya haya na ambao mwishoni mwa mwaka wa kwanza baada ya matibabu walikuwa hai na bila kifua kikuu walichukuliwa kuwa wamefikia tokeo la “uhai wa mwaka mmoja bila kurudi kwa ugonjwa”.

Mantiki ya tokeo jumuishi la utafiti inaweza kuonyeshwa kwa kiashiria kifuatacho kwa madhumuni ya maelezo:

\[ U = \mathbf{1}(PTLFU \lor OTO \lor Nüks \lor Ölüm) \]

Hapa:

• U, inawakilisha tokeo jumuishi lisilofaa la huduma,
• PTLFU, kupotea kwenye ufuatiliaji kabla ya matibabu,
• OTO, tokeo lisilofanikiwa la kipindi cha matibabu,
• Nüks, kipindi kipya cha kifua kikuu baada ya matibabu,
• Ölüm, kifo wakati wa matibabu au baada yake.

Fomula hii haikutolewa kama mlinganyo tofauti katika utafiti; imeonyeshwa hapa ili kueleza ufafanuzi wa tokeo jumuishi. Ikiwa moja ya masharti yatatokea U=1, na ikiwa hakuna tukio lisilofaa linalotokea U=0 huchukuliwa.

Tofauti kati ya utafutaji hai na tulivu wa visa

Utafutaji hai wa visa, kwa Kiingereza active case finding na kwa kifupi ACF, unamaanisha kufanya uchunguzi wa kimfumo katika jamii badala ya kusubiri watu wenye dalili za kifua kikuu waje katika kituo cha afya.

Katika maeneo ambako utafiti ulifanyika, wahudumu wa kujitolea waliofunzwa walitembelea takriban kaya 1.000 kwa mwezi na kuwachunguza watu waliokuwapo nyumbani kwa dalili kama kikohozi kinachoendelea kwa wiki mbili au zaidi, jasho la usiku au homa. Watu wenye dalili walielekezwa kwenye kitengo cha kifua kikuu. Kwa watu waliokuwa na ugumu wa kufika kituo cha afya, sampuli ya makohozi ilikusanywa na wahudumu wa uwanjani.

Utafutaji tulivu wa visa, kwa Kiingereza passive case finding na kwa kifupi PCF, ni kugunduliwa kwa kifua kikuu baada ya mtu mwenye dalili kujitokeza mwenyewe kutafuta huduma za afya.

Faida ya kinadharia ya utafutaji hai wa visa ni uwezo wa kugundua ugonjwa mapema zaidi, wakati dalili ni chache na kiwango cha kuambukiza ni cha chini. Kwa upande mwingine, ikiwa mtu aliyegunduliwa kupitia uchunguzi hai hajisikii mgonjwa sana, motisha yake ya kuendelea na matibabu ya miezi sita inaweza kuwa ndogo. Utafiti uliichunguza mvutano huu unaowezekana katika mazingira halisi ya maisha.

Maeneo ambako utafiti ulifanyika

Utafiti ulifanyika katika wilaya mbili za jimbo la Uttar Pradesh na wilaya tatu za jimbo la Madhya Pradesh. Majina ya wilaya yalifichwa. Majimbo haya yalielezwa kuwa miongoni mwa maeneo yenye hali duni zaidi za kijamii na kiuchumi nchini India.

Shughuli za utafutaji hai wa visa zilifanywa hasa katika jamii zilizo katika mazingira magumu zifuatazo:

• Makazi yasiyo rasmi ya mijini yenye msongamano, miundombinu duni na makazi yasiyo salama,
• Watu wasio na makazi,
• Makundi ya kipato cha chini yanayoishi mijini,
• Jamii za vijijini za Adivasi zinazoishi katika maeneo ya mbali na yenye misitu,
• Jamii za vijijini ambazo kijiografia zina ugumu wa kufikia huduma za afya,
• Wakazi wengine wa vijijini wenye kipato cha chini.

Kwa hiyo, sampuli haiwakilishi jamii yote ya India, bali jamii ambazo zinaweza kuwa katika mazingira magumu zaidi kwa kifua kikuu na kupotea kutoka kwenye huduma.

Washiriki walichaguliwaje?

Watu wazima wenye umri wa miaka 18 na zaidi waliogunduliwa na kifua kikuu cha mapafu chenye smear ya makohozi chanya, ambacho kilithibitishwa kuwa nyeti kwa dawa au kilidhaniwa mwanzoni kuwa nyeti kwa dawa, kati ya Januari 2020 na Agosti 2022, walijumuishwa katika utafiti.

Watu wanaostahili waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa walialikwa mfululizo kujiunga na utafiti. Katika vitengo hivyo hivyo vya kifua kikuu, watu waliogunduliwa kupitia utafutaji tulivu wa visa walichaguliwa kwa sampuli nasibu kila wiki. Kwa njia hii, watafiti walijaribu kuunda makundi ya ACF na PCF yaliyokuwa karibu kwa wakati na jiografia.

Idadi ya washiriki wa ACF na PCF haikuwa sawa kati ya wilaya. Katika wilaya moja, kutokana na ukuaji wa haraka wa uchunguzi hai, kulikuwa na takriban visa viwili hai kwa kisa kimoja tulivu, huku katika wilaya nyingine kukiwa na visa viwili tulivu kwa kisa kimoja hai. Watafiti walizingatia tofauti hizi katika uchanganuzi kwa kutumia uzani wa sampuli, utabaka, upangaji wa makundi na marekebisho ya idadi ya watu yenye kikomo.

Mtiririko wa washiriki

Mwanzoni, watu 787 walitambuliwa wakiwa na kifua kikuu kilichodhaniwa kuwa nyeti kwa dawa na smear ya makohozi chanya. Kati yao, 83 hawakusajiliwa katika utafiti, na watu 704 waliingizwa katika kundi la awali. Watu 47 waliogunduliwa kuwa na kifua kikuu sugu kwa rifampisin kupitia kipimo cha Xpert MTB/RIF ndani ya mwezi wa kwanza wa matibabu waliondolewa kwa mtazamo wa nyuma. Uchambuzi wa mwisho ulitegemea wagonjwa 657 wenye kifua kikuu nyeti kwa dawa.

Ni taarifa gani zilikusanywa katika tathmini ya awali?

Ziara za nyumbani zilifanywa ndani ya wiki mbili za kwanza baada ya utambuzi, na si taarifa za kitabibu pekee zilizotathminiwa, bali pia viashiria vya kijamii na kisaikolojia vinavyoweza kuathiri matokeo ya huduma:

• Umri, jinsia, elimu, kazi na hali ya ndoa,
• Kipato, aina ya makazi na ufikiaji wa simu ya mkononi,
• Dalili za kifua kikuu na vituo vya afya vilivyotembelewa hapo awali,
• Daraja la mikroskopia ya smear ya makohozi,
• Kielezo cha uzito wa mwili,
• Hali ya kisukari na HIV,
• Ukosefu wa uhakika wa chakula katika kaya,
• Matumizi ya pombe,
• Dalili za mfadhaiko,
• Unyanyapaa wa kifua kikuu,
• Msaada wa kijamii,
• Tathmini ya mtu kuhusu afya yake mwenyewe,
• Kiwango cha utendaji wa kila siku na ulemavu.

Zana za upimaji zilizotumika

Matibabu ya kifua kikuu yalitolewaje?

Washiriki walipokea matibabu ya kila siku ya miezi sita ya mchanganyiko wa dozi maalumu chini ya Mpango wa Kitaifa wa Kutokomeza Kifua Kikuu wa India.

• Katika miezi miwili ya kwanza ya awamu kali, isoniazid, rifampisin, pyrazinamide na ethambutol,
• Katika miezi minne inayofuata ya awamu ya mwendelezo, isoniazid, rifampisin na ethambutol zilitumika.

Idadi ya vidonge vya kila siku iliamuliwa kulingana na uzito wa mwili wa mshiriki. Mwishoni mwa matibabu, matokeo ya kupona au kukamilika kwa matibabu kama yalivyofafanuliwa na programu yalirekodiwa, na tathmini ya kielezo cha uzito wa mwili na ulemavu ilirudiwa.

Ufuatiliaji baada ya matibabu ulifanywaje?

Watu waliokamilisha matibabu kwa mafanikio walifuatiliwa kwa miezi 12 kuanzia tarehe ya mwisho wa matibabu. Ziara za nyumbani zilifanywa katika miezi ya 3., 6., 9. na 12. baada ya matibabu.

Katika kila ziara, dalili za kifua kikuu ziliulizwa. Katika ziara tatu za kwanza, kipimo cha makohozi kilifanywa hasa kwa watu wenye dalili. Katika mwezi wa kumi na mbili, sampuli ya makohozi ilichukuliwa kutoka kwa washiriki wengi hata kama hawakuwa na dalili.

Vipimo vilifanywa ndani ya programu ya kifua kikuu kwa kutumia moja au zaidi ya mbinu zifuatazo:

• Xpert MTB/RIF,
• Utamadunishaji wa mycobacteria,
• Mikroskopia ya makohozi.

Matokeo chanya ya utamadunishaji yalichukuliwa moja kwa moja kuwa kurudi kwa ugonjwa. Uchanya wa Xpert au mikroskopia uliainishwa kama kurudi kwa ugonjwa pamoja na tathmini upya ya kitabibu ya programu. Baadhi ya watu waligunduliwa tena kwa kifua kikuu kwa msingi wa dalili, matokeo ya kitabibu na radiografia.

Watu waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa walikuwa akina nani?

Kundi la ACF lilikuwa na umri mkubwa zaidi na hali duni zaidi kijamii kuliko kundi la PCF. Kati ya waliogunduliwa kupitia uchunguzi hai, %27,1 walikuwa na umri wa miaka 60 au zaidi, ikilinganishwa na %12,2 katika kundi tulivu. Katika kundi la ACF, %57,6 hawakuwa wamepata elimu rasmi kabisa, wakati katika kundi la PCF kiwango hiki kilikuwa %38,9.

Umiliki wa simu ya mkononi binafsi ulikuwa %48,6 katika kundi la ACF na %69,7 katika kundi la PCF. Waliokuwa hawana ufikiaji wa simu yoyote ya mkononi walikuwa %5,1 katika kundi la ACF na %1,0 katika kundi la PCF. Kipato cha kaya cha kila mwezi cha wastani wa kati kiliripotiwa kuwa rupia 5.000 za India katika kundi la ACF na 6.000 katika kundi la PCF.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba uchunguzi hai wa uwanjani unaweza kuwafikia watu ambao uwezekano wao wa kujitokeza wenyewe katika kituo cha afya ni mdogo zaidi.

Je, utafutaji hai wa visa uligundua ugonjwa mapema zaidi?

Dalili nyingi zilikuwa na kiwango cha chini katika kundi la utafutaji hai wa visa:

Daraja la smear ya makohozi 2+ au 3+ lilikuwa la kawaida zaidi katika kundi la PCF, huku daraja la 1+ likiwa la kawaida zaidi katika kundi la ACF. Daraja la juu la smear linamaanisha kwamba bacilli nyingi zaidi zinaonekana kwenye sampuli ya makohozi. Mwenendo huu unaashiria kwamba waliogunduliwa kupitia kujitokeza kwa njia tulivu kwa ujumla walifika katika mfumo wa afya wakiwa na ugonjwa ulio wazi zaidi au uliosonga zaidi.

Hata hivyo, muda wa kati kutoka utambuzi hadi kuanza kwa matibabu ulikuwa siku tano katika kundi la ACF na siku mbili katika kundi la PCF. Hata kama uchunguzi hai uligundua ugonjwa katika hatua ya mapema zaidi, kuanza kwa matibabu kwa haraka hakukutokea kiotomatiki.

Tofauti za kitabibu na kisaikolojia-kijamii

Kisukari kiliripotiwa kwa %27,6 katika kundi la PCF na %14,3 katika kundi la ACF. Uwezekano wa mfadhaiko mkali ulikuwa %28,7 katika kundi la ACF na %40,9 katika kundi la PCF. Kundi la PCF lilikuwa na alama za juu zaidi za unyanyapaa, mtazamo wa afya duni na upotevu wa utendaji.

Uzito wa chini sana ulikuwa wa kawaida sana katika makundi yote mawili:

• Katika kundi la ACF BMI<16 kg/m²: %44,3
• Katika kundi la PCF BMI<16 kg/m²: %45,3

Uzito wa chini katika kiwango cha BMI 16-18,49 kg/m² ulikuwa %38,2 katika kundi la PCF na %26,2 katika kundi la ACF. BMI ya kawaida ilikuwa ya kawaida zaidi katika kundi la ACF.

Tatizo la kuripoti katika jedwali la HIV

Katika jedwali la hali ya HIV, idadi na asilimia hazionekani kuendana kwenye mistari ileile. Maandishi yanasema watu 570 walikuwa HIV hasi, 19 walikuwa na matokeo reaktifu ya HIV na kwa watu 68 hali ya kipimo haikupatikana, huku asilimia zilizoandikwa pembeni zikionekana kama zimehamishwa kati ya mistari.

Kwa hiyo, thamani kuu zinazoweza kuaminika katika mgawanyo wa HIV ni idadi za watu. Asilimia za jedwali hazikuandikwa upya kwa “kusahihishwa”; badala yake, kutokulingana kwa taarifa kumeainishwa wazi.

Hasara kabla ya kuanza matibabu

Kati ya watu 657, 37 hawakuanza matibabu. Hii imehesabiwa kuwa %5,6 katika maandishi na jedwali la matokeo.

Hakukuwa na tofauti yenye maana katika kupotea kwenye ufuatiliaji kabla ya matibabu kati ya makundi ya utafutaji hai na tulivu wa visa: ACF ilikuwa %5,9 na PCF %5,4.

Katika mchoro wa mtiririko, %5,3 imeandikwa kwa watu 37, ilhali maandishi na jedwali yanatoa %5,6. Sababu inaweza kuwa kwamba katika mchoro asilimia ilihesabiwa kwa washiriki 704 wa mwanzo, huku maandishi yakitumia watu 657 wenye kifua kikuu nyeti kwa dawa. Kwa kuwa ufafanuzi wa uchanganuzi unatokana na kundi la watu 657 wenye ugonjwa nyeti kwa dawa, tokeo kuu liliripotiwa kuwa %5,6.

Matokeo wakati wa matibabu

Kati ya watu 620 walioanza matibabu, 447 walikamilisha matibabu kwa mafanikio na 173 walipata tokeo lisilofanikiwa.

Kati ya watu 173 waliopata tokeo lisilofanikiwa:

• 136 walipotea kwenye ufuatiliaji wa matibabu,
• 28 walifariki wakati wa matibabu,
• 9 walipata kushindwa kwa matibabu.

Zaidi ya takriban robo tatu ya matokeo yasiyofanikiwa ya matibabu yalitokana na kutokamilika kwa matibabu. Ugunduzi huu unaonyesha kwamba matatizo hayahusiani tu na ufanisi wa kibayolojia wa dawa, bali pia na uwezo wa kuwaweka wagonjwa ndani ya mchakato wa huduma wa miezi sita.

Kwa nini kipindi cha matibabu kilikuwa kibaya zaidi katika kundi la utafutaji hai wa visa?

Tokeo lisilofanikiwa la matibabu lilikuwa %32,2 katika kundi la ACF na %23,3 katika kundi la PCF. Baada ya kurekebisha kwa vigezo vya kijamii, kitabibu na kidemografia, hatari katika kundi la ACF ilibaki juu kwa %24:

\[ aRR = 1{,}24 \quad (95\%\,GA: 1{,}02-1{,}55) \]

Uwiano wa hatari wa 1,24 unaonyesha kwamba katika kundi lililochunguzwa, hatari ya tokeo lisilofanikiwa la matibabu kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa ilikuwa mara 1,24 ikilinganishwa na kundi tulivu. Kwa kuwa muda wote wa kujiamini ulikuwa juu ya 1, uhusiano huo ulionekana kuwa na maana ya kitakwimu.

Matokeo mengi yasiyofanikiwa yalikuwa kupotea kwenye ufuatiliaji wa matibabu. Watafiti wanajadili kwamba watu waliogunduliwa kupitia uchunguzi hai mapema zaidi na katika kipindi cha dalili nyepesi wanaweza kuwa na motisha ndogo ya kuendelea na matibabu kwa sababu hawajisikii wagonjwa vya kutosha.

Hata hivyo, utaratibu huu haukupimwa moja kwa moja. Kwa kuwa mahojiano ya kina ya kiubora kuhusu sababu za kuacha matibabu hayakufanywa, motisha ndogo ni maelezo yanayowezekana; si sababu iliyothibitishwa.

Matokeo ya mwaka mmoja baada ya matibabu

Watu 447 waliokamilisha matibabu kwa mafanikio walifuatiliwa kwa mwaka mmoja. Matokeo yaliyoonekana yalikuwa kama ifuatavyo:

Jumla ya kurudi kwa ugonjwa na vifo vilivyoonekana ilikuwa watu 102, yaani %22,8. Katika matokeo makuu ya muhtasari ambapo matokeo yaliyokosekana yalishughulikiwa kwa mbinu ya uingizaji maradufu wa data, kiwango cha kurudi kwa ugonjwa au kifo baada ya matibabu kilitolewa kuwa %23,2.

Katika majadiliano ya utafiti, kiwango cha kurudi kwa kifua kikuu kilizungushwa hadi takriban %19. Idadi ghafi ya uchunguzi 82/447 inalingana na %18,3.

Kurudi kwa ugonjwa kulisambaa vipi katika kipindi cha ufuatiliaji?

Mchoro wa mtiririko wa washiriki unaonyesha kwamba hasara za baada ya matibabu hazikutokea tu katika ziara ya mwisho:

Visa 28 vipya vya kurudi kwa ugonjwa vilivyogunduliwa katika mwezi wa kumi na mbili vinapaswa kutathminiwa kwa kuzingatia kwamba katika ziara hiyo sampuli za makohozi zilikusanywa kutoka kwa washiriki wengi hata bila dalili. Upimaji wa kimfumo zaidi unaweza kuwa uligundua visa ambavyo ufuatiliaji unaotegemea dalili pekee ungevikosa.

Utafutaji hai wa visa uliathirije matokeo baada ya matibabu?

Kwa waliokamilisha matibabu kwa mafanikio, kiwango cha tokeo baya la baada ya matibabu kilichoonekana kilikuwa %17,5 katika kundi la ACF na %27,8 katika kundi la PCF.

Katika uchanganuzi uliorekebishwa, hatari ya kurudi kwa ugonjwa au kifo baada ya matibabu kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa ilikuwa chini kwa %39 ikilinganishwa na kundi tulivu:

\[ aRR = 0{,}61 \quad (95\%\,GA: 0{,}43-0{,}86) \]

Uwiano wa hatari wa 0,61 unamaanisha kwamba hatari katika kundi la ACF ilikuwa takriban %61 ya hatari katika kundi la PCF. Kwa maneno mengine, hatari ya jamaa ilikuwa chini kwa takriban %39.

Tokeo hili halithibitishi kwamba utafutaji hai wa visa ulizuia kurudi kwa ugonjwa moja kwa moja. Kuwepo kwa dalili kali zaidi wakati wa utambuzi, daraja la juu zaidi la smear ya makohozi, kisukari zaidi, mfadhaiko na upotevu wa utendaji katika kundi la PCF kunaweza kueleza sehemu ya tofauti baada ya matibabu.

Kwa nini hakukuwa na tofauti kati ya ACF na PCF katika tokeo la jumla?

Kundi la utafutaji hai wa visa lilikuwa na matokeo mabaya zaidi wakati wa matibabu, lakini matokeo bora zaidi baada ya matibabu. Athari hizi zinazokwenda kinyume zilisawazishana wakati mlolongo mzima wa huduma ulipounganishwa.

Viwango ghafi vya tokeo jumuishi lisilofaa:

• ACF: %47,4
• PCF: %47,9

Ulinganisho uliorekebishwa:

\[ aRR = 0{,}89 \quad (95\%\,GA: 0{,}76-1{,}03) \]

Kwa kuwa muda wa kujiamini unajumuisha thamani 1, tofauti yenye maana haikuweza kuonyeshwa kwa mlolongo mzima wa huduma. Tokeo hili halithibitishi kwamba mbinu hizo mbili ni sawa kabisa; linaonyesha kwamba katika sampuli iliyopo hakuna tofauti ya jumla iliyoweza kuthibitishwa kwa uaminifu wa kitakwimu.

Mikondo ya Kaplan-Meier ilionyesha nini?

Mikondo ya Kaplan-Meier inaonyesha uwezekano wa kubaki bila tukio lisilofaa kutoka utambuzi hadi takriban siku ya 540., yaani kipindi cha miezi sita ya matibabu na karibu mwaka mmoja unaofuata.

Katika miezi sita ya kwanza ya matibabu, mkondo wa ACF ulishuka haraka zaidi, yaani hasara za kipindi cha matibabu zilitokea mapema zaidi kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa. Katika kipindi cha baada ya matibabu, mkondo wa PCF ulishuka haraka zaidi na mikondo hiyo miwili ilikatana karibu na siku ya 450.

Mwishoni mwa ufuatiliaji, mzigo wa jumla wa matukio katika makundi ulikaribiana. Matokeo ya kipimo cha Log-rank yalikuwa P=0,957; thamani hii inaonyesha kwamba mikondo haikutofautiana kwa maana ya kitakwimu katika kipindi kizima cha ufuatiliaji.

Uhusiano wa msingi wa makadirio ya Kaplan-Meier unaweza kuonyeshwa kama ifuatavyo kwa madhumuni ya kueleza mbinu ya utafiti:

\[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \leq t}\left(1-\frac{d_i}{n_i}\right) \]

Hapa:

• S(t), inawakilisha uwezekano wa kubaki bila tukio lisilofaa hadi wakati t,
• d_i, idadi ya matukio yasiyofaa yaliyotokea katika wakati husika,
• n_i, idadi ya watu ambao katika wakati huo bado walikuwa kwenye ufuatiliaji na katika hatari ya tukio.

Ingawa kichwa cha grafu ni “Makadirio ya uhai ya Kaplan-Meier” na mikondo hushuka kutoka 1 kwenda chini, mhimili wima umewekewa lebo “matukio limbikizi ya matokeo yasiyofaa ya huduma”. Muundo wa kihisabati wa mkondo unaoshuka unaendana na uwezekano wa uhai bila tukio; matukio limbikizi kwa kawaida huanza kutoka sifuri na kupanda. Kwa hiyo, kuna kutokulingana kwa kuripoti kati ya lebo ya mhimili na mkondo unaoonyeshwa kwenye grafu.

Sababu zinazohusiana kwa kujitegemea na tokeo jumuishi lisilofaa

Kutokuwa na ufikiaji wa simu ya mkononi si hatari ya kibayolojia moja kwa moja. Kunaweza kufanya iwe vigumu kwa wahudumu wa afya kuwasiliana na mtu, kukumbusha miadi na dawa, kutoa taarifa za matokeo na kuitisha msaada. Pia kunaweza kuwa kiashiria cha umaskini wa kiuchumi ulio mkubwa zaidi.

Kiwango cha chini cha elimu pia hakipaswi kufasiriwa kama athari ya kusoma na kuandika pekee. Kinaweza kuwakilisha mambo yanayohusiana, kama kipato, hali za kazi, uelewa wa afya, usafiri na ukosefu wa usalama wa kijamii.

Sababu zinazohusiana na kupotea kwenye ufuatiliaji kabla ya matibabu

Kwa kuwa kulikuwa na matukio 37 tu kabla ya matibabu, modeli yenye vigezo vingi haikutengenezwa. Katika uchanganuzi wa kigezo kimoja, uzito wa chini sana na tatizo la matumizi ya pombe vilihusishwa na hatari kubwa zaidi ya kupotea kabla ya matibabu.

Daraja la juu zaidi la smear ya makohozi na ukosefu wa uhakika wa chakula wa kiwango cha wastani vilionekana kuhusishwa na hatari ndogo zaidi ya kupotea kabla ya matibabu. Hata hivyo, kwa kuwa idadi ya matukio ilikuwa ndogo na uchanganuzi haukurekebishwa, mahusiano haya hayapaswi kufasiriwa kama matokeo ya kisababishi au thabiti.

Sababu zinazohusiana na matokeo yasiyofanikiwa wakati wa matibabu

Katika uchanganuzi wenye vigezo vingi kwa watu 620 walioanza matibabu, sifa zifuatazo zilionekana kuhusiana kwa kujitegemea na matokeo yasiyofanikiwa ya kipindi cha matibabu:

• Kiwango cha chini zaidi cha elimu,
• Kutengana, kuachika au kuwa mjane,
• Kutokuwa na ufikiaji wa simu ya mkononi,
• Kisukari,
• Tatizo la matumizi ya pombe,
• Kugunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba mafanikio ya matibabu hayategemei tu kutolewa kwa antibiotiki sahihi; yanaathiriwa pia na mawasiliano ya kijamii, msaada wa familia, magonjwa ya kimetaboliki na sababu za kitabia.

Sababu zinazohusiana na kurudi kwa ugonjwa au kifo baada ya matibabu

Kwa watu 447 waliokamilisha matibabu kwa mafanikio, sifa zifuatazo zilihusishwa kwa kujitegemea na matokeo mabaya baada ya matibabu:

• Umri mkubwa,
• Kuishi katika eneo la vijijini,
• Kuwahi kuwa na kifua kikuu hapo awali,
• Kuwa na BMI<16 kg/m² mwishoni mwa matibabu,
• Kuwa na BMI kati ya 16-18,49 kg/m² mwishoni mwa matibabu,
• Uwezekano wa mfadhaiko mkali,
• Kugunduliwa kupitia utafutaji tulivu wa visa.

Hasa kuendelea kuwa na uzito wa chini mwishoni mwa matibabu kunaweza kuonyesha si tu ukali wa ugonjwa mwanzoni, bali pia uwezekano kwamba lishe ya kutosha na kupona kimwili havikutokea licha ya matibabu. Utafiti haukujaribu afua ya lishe; hata hivyo, matokeo yanaonyesha kwamba hali ya lishe mwishoni mwa matibabu inaweza kuwa muhimu katika kupanga ufuatiliaji.

Mkabala wa kitakwimu uliotumika katika utafiti

Kwa sababu matokeo yalikuwa ya kawaida, ilizingatiwa kwamba odds ratios zinazotokana na regresheni ya lojistiki zinaweza kuonyesha uhusiano kuwa mkubwa kuliko ulivyo, hivyo regresheni ya Poisson iliyorekebishwa ilitumika.

Mantiki ya msingi ya modeli kwa madhumuni ya maelezo ni kama ifuatavyo:

\[ \log(E[Y|X]) = \beta_0 + \beta_1X_1 + \cdots + \beta_pX_p \]

Uwiano wa hatari uliorekebishwa kwa kigezo kimoja:

\[ aRR = e^{\beta} \]

Hapa:

• Y, inaonyesha ikiwa tokeo lisilofaa limetokea au la,
• X ni vigezo kama umri, elimu, BMI, matumizi ya pombe na aina ya utafutaji wa visa,
• β, ni mgawo wa modeli,
• aRR, inaonyesha hatari ya jamaa wakati vigezo vingine vimewekwa thabiti.

Ikiwa uwiano wa hatari uko juu ya 1, hatari katika kundi linalolinganishwa ni kubwa zaidi; ikiwa uko chini ya 1, ni ndogo zaidi. Muda wa kujiamini unapojumuisha 1, data iliyopo haitoi hitimisho la kitakwimu la uhakika kuhusu kuongezeka au kupungua.

Muundo changamano wa sampuli ulishughulikiwaje?

Kwa kuwa makundi ya visa hai na tulivu hayakuwa na ukubwa sawa katika kila wilaya na sampuli nasibu ilifanywa katika kundi la PCF, uchanganuzi haukuchukuliwa kama sampuli rahisi ya nasibu.

Kwa kutumia zana za uchanganuzi wa survey za Stata:

• Uzani wa sampuli kulingana na uwezekano wa kuchaguliwa,
• Utabaka kulingana na wilaya na mbinu ya utafutaji wa visa,
• Upangaji wa makundi,
• Marekebisho ya idadi ya watu yenye kikomo yalitumika.

Mbinu hizi hazibadili idadi ya watu katika sampuli; badala yake, zinalenga kukokotoa makosa sanifu na vipindi vya kujiamini kwa njia inayolingana na muundo wa sampuli.

Data zilizokosekana zilishughulikiwaje?

Wakati wa ufuatiliaji baada ya matibabu, watu 23 hawakuweza kufikiwa baada ya hatua fulani. Watafiti hawakuwachukulia moja kwa moja kama wenye afya, waliopata kurudi kwa ugonjwa au waliofariki; walitumia mbinu ya uingizaji maradufu wa data.

Matokeo katika miezi ya tatu, sita, tisa na kumi na mbili yalikadiriwa kwa modeli za lojistiki zinazofuatana, kwa sharti kwamba mtu alikuwa amebaki bila kifua kikuu hadi hatua ya wakati iliyotangulia.

Vigezo vifuatavyo vilijumuishwa katika modeli za uingizaji data:

• Umri na jinsia,
• Elimu na hali ya kiuchumi,
• Hali ya ndoa,
• Historia ya awali ya kifua kikuu,
• Kisukari,
• BMI,
• Uhakika wa chakula,
• Matumizi ya pombe,
• Dalili za mfadhaiko.

Seti kumi tofauti za data zilizokamilishwa ziliundwa na matokeo yakaunganishwa kwa kanuni za Rubin. Mbinu hii inategemea dhana ya “kukosekana kwa nasibu”, ambapo matokeo yanayokosekana si ya nasibu kabisa lakini yanaweza kuelezwa na sifa zilizochunguzwa. Ikiwa matokeo ya watu ambao hawakupatikana yanategemea sifa ambazo hazikuchunguzwa, dhana hii inaweza kutokuwa sahihi.

Ujumbe mkuu wa utafiti kwa afya ya umma

Ujumbe wenye nguvu zaidi wa utafiti ni kwamba mafanikio ya matibabu ya kifua kikuu hayawezi kupimwa hadi dozi ya mwisho ya dawa pekee. Takriban mtu mmoja kati ya kila watu wanne waliokamilisha matibabu kwa mafanikio alipata kurudi kwa ugonjwa au kifo ndani ya mwaka mmoja.

Hali hii inaonyesha kwamba kwa baadhi ya watu kifua kikuu si ugonjwa wa muda mfupi unaofungwa kabisa matibabu yanapomalizika; ni tatizo la afya la muda mrefu ambalo hatari ya kuugua tena, uharibifu wa kudumu wa mapafu, upotevu wa utendaji na kifo huendelea.

Utafiti unaonyesha umuhimu wa huduma zifuatazo baada ya matibabu:

• Uchunguzi wa mara kwa mara wa dalili,
• Vipimo vya makohozi na vya molekuli inapohitajika,
• Tathmini ya lishe,
• Msaada kwa mfadhaiko na matumizi ya pombe,
• Tathmini ya utendaji wa mapafu na ugonjwa wa mapafu baada ya kifua kikuu,
• Ufuatiliaji wa mara nyingi zaidi kwa watu walio katika hatari kubwa.

Hata hivyo, utafiti haukutekeleza kwa majaribio afua yoyote kati ya hizi wala kupima ufanisi wake.

Kwa nini vipimo vya usufi wa ulimi karibu na mgonjwa vinajadiliwa?

Watafiti wanaeleza kwamba vipimo vya karibu na mgonjwa vinavyolenga kugundua asidi nukleiki ya kifua kikuu kutoka kwenye sampuli za usufi wa ulimi vinaweza kupanua uchunguzi hai unaotegemea jamii.

Urahisi wa kuchukua sampuli unaweza kuruhusu watu wengi kuchunguzwa nje ya vituo vya afya. Hata hivyo, matokeo ya utafiti yanaonyesha kwamba kuongeza tu idadi ya utambuzi hakutoshi. Ikiwa watu wanaopatikana kupitia uchunguzi hai hawaanzi matibabu au hawakamilishi matibabu, kuongezeka kwa uwezo wa utambuzi kunaweza kutotafsiriwa kuwa faida inayotarajiwa kwa afya ya umma.

Athari katika maisha ya kila siku

Matibabu ya kifua kikuu ya miezi sita, hasa kwa watu wanaofanya kazi kwa ujira wa kila siku, wenye matatizo ya usafiri au wasio na simu ya mkononi, si suala la kutumia dawa pekee. Mtu lazima afike kwenye kituo cha afya, akabiliane na kupoteza kipato, ashughulikie madhara ya dawa, aendelee na majukumu ya familia na akabiliane na unyanyapaa wa ugonjwa.

Katika utafiti huu, uhusiano wa vigezo kama ufikiaji wa simu ya mkononi, elimu, maisha ya vijijini, matumizi ya pombe na hali ya lishe na matokeo unaonyesha kwamba mafanikio ya matibabu hayawezi kutenganishwa na hali ya kijamii ya mtu.

Kumpata mtu nyumbani kwake kupitia uchunguzi hai kunaweza kufungua mlango wa kuingia kwenye mfumo wa afya. Lakini ikiwa sehemu iliyobaki ya mlolongo wa huduma haijaimarishwa kwa usafiri, mawasiliano, lishe na msaada wa kisaikolojia-kijamii, mtu anaweza kutoka kwenye mfumo katika hatua zinazofuata.

Nguvu za utafiti

• Washiriki walifuatiliwa kwa mtazamo wa mbele kutoka utambuzi hadi mwisho wa mwaka wa kwanza baada ya matibabu.
• Si matokeo ya matibabu pekee, bali pia hasara kabla na baada ya matibabu zilitathminiwa.
• Utafutaji hai na tulivu wa visa ulilinganishwa kwa mara ya kwanza kwa matokeo ya baada ya matibabu.
• Ziara za baada ya matibabu zilifanywa katika miezi ya 3., 6., 9. na 12.
• Kwa watu wenye dalili, vipimo vya makohozi na tathmini upya ya kitabibu zilifanywa.
• Katika mwezi wa kumi na mbili, kuchukuliwa kwa makohozi kutoka kwa watu wengi bila kujali dalili kuliimarisha ugunduzi wa kurudi kwa ugonjwa.
• Vigezo vya kijamii, kiuchumi, kisaikolojia, lishe na kitabibu vilitathminiwa kwa pamoja.
• Muundo changamano wa sampuli ulizingatiwa katika uchanganuzi wa kitakwimu.
• Regresheni ya Poisson iliyorekebishwa ilitumika kupata uwiano wa hatari kwa matokeo yaliyo ya kawaida.
• Matokeo yaliyokosekana ya ufuatiliaji yalishughulikiwa kwa uingizaji maradufu wa data.
• Iliripotiwa kwamba kiwango cha kuwabakiza washiriki katika ufuatiliaji baada ya matibabu kilikuwa zaidi ya %95.
• Utafiti uliidhinishwa na kamati kadhaa za maadili na ridhaa iliyoandikwa ilipatikana.

Mapungufu ya utafiti

• Hali ya mapitio ya wenzao: Utafiti ni preprint ambayo haijapitia mapitio ya wenzao.
• Muundo wa uchunguzi: Haiwezi kuthibitishwa kwamba utafutaji hai au tulivu wa visa unasababisha matokeo.
• Hakuna ugawaji wa nasibu: Makundi ya ACF na PCF yalitofautiana mwanzoni kwa umri, elimu, kipato, dalili na magonjwa yanayoambatana.
• Uwezo mdogo wa kueneza matokeo: Jamii zilizo katika mazingira magumu katika wilaya tano ndizo zilizochunguzwa.
• Aina ya ugonjwa ni ndogo: Ni kifua kikuu cha mapafu kilicho nyeti kwa dawa na chenye smear ya makohozi chanya pekee kilichojumuishwa.
• TB sugu kwa dawa iliondolewa: Watu 47 wenye usugu kwa rifampisin waliachwa nje ya uchanganuzi.
• Hakuna TB yenye makohozi hasi au ya nje ya mapafu: Matokeo hayawezi kutumika moja kwa moja kwa makundi haya.
• Upotevu kabla ya matibabu unaweza kuwa umekadiriwa chini: Watu ambao hawakuweza kufikiwa hata kiasi cha kusajiliwa katika utafiti huenda hawakuingia kabisa kwenye kundi.
• Mapungufu ya vipimo katika utambuzi wa kurudi kwa ugonjwa: Kwa watu waliowahi kutibiwa, Xpert inaweza kutoa chanya ya uongo kutokana na DNA iliyobaki au hasi ya uongo wakati mzigo wa bacilli ni mdogo.
• Kurudi kwa ugonjwa na maambukizi mapya hayakutenganishwa: Kwa kuwa uainishaji wa kijenetiki haukufanywa, haikuweza kubainishwa ikiwa tukio lilikuwa kurudi kwa maambukizi ya zamani au maambukizi mapya.
• Vifo baada ya matibabu ni vya sababu zote: Kifo kilitathminiwa kama tokeo la huduma, lakini haikuonyeshwa kwamba kila kifo kilisababishwa moja kwa moja na kifua kikuu.
• Tokeo jumuishi ni lenye mchanganyiko: Kutokuanzisha matibabu, kushindwa kwa matibabu, kurudi kwa ugonjwa na kifo ni matukio tofauti kitabibu.
• Dhana ya data zilizokosekana: Uingizaji maradufu wa data unadhania kwamba ukosefu wa data unaweza kuelezwa na vigezo vilivyochunguzwa.
• Uchanganyaji uliobaki: Licha ya marekebisho yenye vigezo vingi, tofauti za kijamii au kitabibu ambazo hazikupimwa zinaweza kubaki.
• Lebo ya mhimili wa Kaplan-Meier: Kuna kutokulingana kati ya mkondo unaoshuka wa uhai bila tukio na lebo ya “matukio limbikizi” kwenye grafu.
• Asilimia katika mchoro wa mtiririko: Upotevu kabla ya matibabu umeonyeshwa kuwa %5,3 kwenye mchoro na %5,6 katika maandishi na jedwali.
• Jedwali la HIV: Kuna kutokulingana wazi kwa kuripoti katika mpangilio wa idadi na asilimia za HIV kwenye mistari.

Utafiti unasema nini?

• Walipofuatiliwa kutoka utambuzi hadi mwaka wa kwanza baada ya matibabu, %47,6 ya washiriki walipata angalau tokeo moja lisilofaa katika huduma.
• %27,9 ya walioanza matibabu hawakuweza kukamilisha matibabu kwa mafanikio.
• Sehemu kubwa ya matokeo yasiyofanikiwa ya matibabu ilitokana na kupotea kwenye ufuatiliaji wa matibabu.
• Kwa waliokamilisha matibabu kwa mafanikio, kiwango kilichoonekana cha kurudi kwa ugonjwa au kifo kilikuwa %22,8.
• Hakukuwa na tofauti ya jumla yenye maana kati ya utafutaji hai na tulivu wa visa katika mlolongo mzima wa huduma.
• Kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa, hatari ya tokeo lisilofanikiwa wakati wa matibabu ilikuwa kubwa zaidi.
• Kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa na kukamilisha matibabu, hatari ya kurudi kwa ugonjwa au kifo baada ya matibabu ilikuwa ndogo zaidi.
• Utafutaji hai wa visa uliwafikia watu walio katika mazingira magumu zaidi kijamii na wenye umri mkubwa zaidi.
• Kwa waliogunduliwa kupitia utafutaji hai wa visa, dalili na daraja la smear ya makohozi zilionekana kuwa nyepesi zaidi.
• Utapiamlo mkali, tatizo la matumizi ya pombe, elimu ya chini, maisha ya vijijini na kutokuwa na ufikiaji wa simu ya mkononi vilihusishwa na matokeo yasiyofaa katika mlolongo mzima wa huduma.
• Ufuatiliaji wa kimfumo baada ya matibabu ni muhimu kwa kugundua kurudi kwa ugonjwa na vifo.

Utafiti hausemi nini?

• Hauthibitishi kwamba utafutaji hai wa visa ni bora au mbaya zaidi kwa uhakika.
• Hauonyeshi kwamba utafutaji hai wa visa unazuia moja kwa moja kurudi kwa kifua kikuu.
• Hauonyeshi kwamba utafutaji tulivu wa visa unasababisha kurudi kwa ugonjwa.
• Hauthibitishi kwamba kuwa na simu ya mkononi pekee huongeza mafanikio ya matibabu.
• Haujaribu kwa majaribio ikiwa msaada wa lishe, matibabu ya mfadhaiko au afua ya matumizi ya pombe huboresha matokeo.
• Hauonyeshi kwamba vifo vyote baada ya matibabu vilisababishwa na kifua kikuu.
• Haubainishi ni kurudi kwa ugonjwa mara ngapi kulikuwa relapsi halisi na mara ngapi kulikuwa maambukizi mapya.
• Hauonyeshi kwamba kutumia vipimo vya usufi wa ulimi katika kundi hili kuliboresha matokeo ya huduma.
• Matokeo hayawezi kutumika moja kwa moja kwa kifua kikuu sugu kwa dawa, chenye makohozi hasi au cha nje ya mapafu.
• Matokeo hayawakilishi maeneo yote ya India au nchi nyingine.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muhtasari wa kiufundi wa mbinu

Muhtasari wa nambari wa ngazi za huduma

Muhtasari wa ulinganisho wa ACF na PCF

Tafsiri ya kiufundi ya matokeo makuu

Idhini ya maadili, ufadhili na mgongano wa maslahi

Utafiti uliidhinishwa na Kamati ya Kitaifa ya Utafiti wa Uendeshaji ya Mpango wa Kitaifa wa Kutokomeza Kifua Kikuu wa India pamoja na kamati za maadili za PUKAR, Chuo Kikuu cha Tufts na The Union. Ridhaa iliyoandikwa na yenye taarifa ilipatikana kutoka kwa washiriki wote.

Utafiti uliungwa mkono na Clinical Scientist Development Award na Paragon Award zilizotolewa na Doris Duke Foundation. Shughuli za utafutaji hai wa visa za Project Axshya ziliungwa mkono na Global Fund. Iliripotiwa kwamba wafadhili hawakuwa na jukumu katika muundo wa utafiti, ukusanyaji wa data, uchanganuzi, tafsiri, uandishi au uamuzi wa kuchapisha.

Waandishi hawakuripoti mgongano wa maslahi unaohusiana na utafiti.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Maudhui haya yanatokana na utafiti ulioandaliwa na Pruthu Thekkur, Jaya Prasad Tripathy, Divya Nair, Ajay M. V. Kumar, Karuna Sagili, Bharati Kalottee, Anthony D. Harries, Thomas J. Stopka, Alice M. Tang, Srinath Satyanarayana na Ramnath Subbaraman wenye kichwa “From diagnosis to recurrence-free survival—the care cascade for tuberculosis disease among people detected by active and passive case finding in central India: a prospective cohort study”.

Utafiti ni preprint iliyochapishwa kwenye SSRN na maandishi yanaeleza wazi “This preprint research paper has not been peer reviewed”. Kwa hiyo, utafiti haujapitia mapitio huru ya kisayansi ya wenzao. Hali ya kukubaliwa na jarida au kuchapishwa kwa toleo la mwisho lililopitiwa na wenzao haiwezi kuthibitishwa kutoka kwenye maandishi.

Utafiti ni wa kundi la mbele la uchunguzi; si jaribio la kliniki lililodhibitiwa na kugawa kwa nasibu. Kwa kuwa makundi ya utafutaji hai na tulivu wa visa yalitofautiana mwanzoni kijamii, kidemografia na kitabibu, mahusiano yaliyoonekana hayapaswi kufasiriwa kama ushahidi wa sababu.

Utafiti ulihusisha tu watu wazima wanaoishi katika wilaya tano za katikati mwa India wenye kifua kikuu cha mapafu kilicho nyeti kwa dawa na chenye smear ya makohozi chanya. Matokeo hayawezi kutumika moja kwa moja kwa kifua kikuu sugu kwa dawa, chenye makohozi hasi, cha utotoni au cha nje ya mapafu.

Ingawa kifo baada ya matibabu kilitathminiwa ndani ya tokeo jumuishi la huduma ya kifua kikuu, haikuonyeshwa kwamba vifo vyote vilihusiana moja kwa moja na kifua kikuu. Katika visa vya kurudi kwa ugonjwa, haikutenganishwa kwa uainishaji wa molekuli ikiwa ugonjwa ulikuwa relapsi ya maambukizi ya zamani au maambukizi mapya.

Makala haya yameandaliwa kwa msingi wa mbinu, majedwali, mchoro wa mtiririko wa washiriki, grafu za Kaplan-Meier, matokeo ya nambari, tafsiri za waandishi na mapungufu ya utafiti uliopakiwa pekee. Hakuna madai ya dhamana ya matibabu, ubora wa uhakika wa utafutaji hai wa visa, mafanikio yaliyothibitishwa ya vipimo vya usufi wa ulimi, sababu ya uhakika au uwezo wa kueneza matokeo kwa India nzima ambayo hayakuwapo katika utafiti yaliyoongezwa.