22/09/2026Veri Anla Maliyyə bazarlarında Deep Reinforcement Learning (DRL), keçmiş məlumatlardan sabit portfel qaydası öyrənmək əvəzinə dəyişən bazar vəziyyətlərinə uyğun olaraq davamlı şəkildə çəkilər yarada bilən modellər qurmağa imkan verir. Daha çox baxın
17/09/2026Veri Anla Elektrik bazarlarında qiymət, yük, bərpa olunan enerji istehsalı və əməliyyat dərinliyi qısa zaman intervallarında birlikdə dəyişə bilər. Bu tədqiqat bu çoxdəyişənli mühitdə təklif qiyməti və təklif miqdarı kimi davamlı qərarların Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) ilə öyrənilib-öyrənilə bilməyəcəyini araşdırır. Daha çox baxın
22/08/2026Veri Anla Bu tədqiqat mobil cihazların hesablama tapşırıqlarını yerli prosessor, uzaq CPU/GPU və ya QPU resursları arasında dinamik şəkildə necə bölüşdürə biləcəyini araşdıran hibrid mobil kənar–kvant hesablama modeli hazırlayır. Daha çox baxın
02/08/2026Veri Anla Bu tədqiqat 5G mobil şəbəkələrində yaxın cihazların baza stansiyasından keçmədən birbaşa rabitə qurmasını təmin edən cihazdan-cihaza kommunikasiya üçün kanal və ötürmə gücü bölgüsünü araşdırmışdır. Daha çox baxın
30/06/2026Veri Anla Şəhərdaxili siqnalla idarə olunan kəsişmələr nəqliyyat sisteminin ən kritik boğum nöqtələrindən biridir. Nəqliyyat vasitələri müxtəlif istiqamətlərdən kəsişməyə gəlir, sola dönür, düz hərəkət edir, sağa dönür və bütün bu hərəkətlər işıqforlarla tənzimlənir. Daha çox baxın
04/06/2026Veri Anla Bu yazı kriptovalyuta bazarlarında statistik arbitraj və dərin möhkəmləndirici öyrənmə üsullarını birlikdə araşdıran akademik tədqiqat əsasında hazırlanıb. Tədqiqat “Dynamic Multi-Pair Trading Strategy in Cryptocurrency Markets with Deep Reinforcement Learning” başlığını daşıyır və arXiv-də preprint kimi yayımlanıb. Daha çox baxın
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Bu çerezler web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir.
Bu çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamamıza yardımcı olur.
Bu çerezler kişiselleştirilmiş reklamları sunmak için kullanılır.
