17/09/2026Veri Anla Moliyaviy sun’iy intellekt tizimlari ko‘pincha bir-biridan alohida muammolar uchun ishlab chiqiladi: bir model portfel taqsimotini optimallashtiradi, boshqa model yuqori chastotali narx harakatlarini bashorat qiladi, til modeli investitsiya savollariga javob beradi, o‘yin nazariyasi raqobatchi institutlarning xatti-harakatlarini o‘rganadi va alohida sentiment modeli yangiliklar yoki kompaniya bayonotlarini tahlil qiladi. Ko‘proq ko‘rish
05/06/2026Veri Anla Moliyaviy bozorlarda narx ma’lumotlari uzluksiz oqadi; xabarlar, ijtimoiy signal, e’lonlar va web razvedka esa tartibsiz oralig‘larda keladi. Klassik ko‘p modali modellar ko‘pincha bu ma’lumotlarni bir vaqt oynasiga siqadi yoki ularni qat’iy penceralar ichida jamlaydi. Ammo 8 daqiqa oldin kelgan xabar bilan 3 soat oldin kelgan xabar bir xil qiymatga ega bo‘lmasligi mumkin. Ko‘proq ko‘rish
05/06/2026Veri Anla Kriptovalyuta bozorlarida pump-and-dump manipulyatsiyasi ma’lum bir tokenni qisqa vaqt ichida sun’iy qiziqish bilan shishirish, keyin esa narx ko‘tarilganda sotuv bosimi orqali investorlarni zarar ko‘rishga olib kelishga asoslangan bozor suiiste’moli turidir. Ko‘proq ko‘rish
05/06/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot LLM agentlaridan kripto bozorlarida faktor kashfiyoti uchun qanday foydalanish mumkinligini o‘rganadi. Tadqiqotchilar agentga kod, ma’lumotlar bo‘linishi yoki baholash qoidasini cheksiz ravishda o‘zgartirishga ruxsat berish o‘rniga uni qat’iy protokol ichiga joylashtiradi. Ko‘proq ko‘rish
05/06/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot Bitcoin, Ethereum va S&P 500 ma’lumotlari asosida moliyaviy grafik tasvirlarining bozor rejimini tasniflashda qanchalik foydali ekanini tizimli ravishda o‘rganadi. Tadqiqotchi an’anaviy sham grafiklari, Gramian Angular Field, ya’ni GAF kodlashlari va ko‘p kanalli GAF tasvirlarini taqqoslaydi. Ko‘proq ko‘rish
05/06/2026Veri Anla Ushbu yozuv moliyaviy vaqt qatorlarida, ayniqsa inqiroz va ekstremal risklarni aniqroq prognoz qilishni maqsad qilgan sun’iy intellekt tadqiqoti asosida tayyorlangan. Ko‘rib chiqilgan tadqiqot Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting with Diffusion Copulas nomini olgan va moliyaviy sun’iy intellekt sohasidagi ICLR workshop tadqiqoti sifatida taqdim etilgan. Ko‘proq ko‘rish
04/06/2026Veri Anla Bu maqola Bitcoin bozorida mashinaviy o‘rganish bilan yaratilgan soatlik daromad bashoratlari tranzaksiya xarajatlari hisobga olinganda haqiqatan ham iqtisodiy qiymatga egami yoki yo‘qligini tekshirgan akademik tadqiqot asosida yozilgan. Ko‘rib chiqilgan ish Machine Learning-Based Bitcoin Trading Under Transaction Costs: Evidence From Walk-Forward Forecasting nomini oladi va arXivda preprint sifatida e’lon qilingan. Ko‘proq ko‘rish
Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati
Bu cookie-fayllar veb-saytning to‘g‘ri ishlashi uchun zarur.
Bu cookie-fayllar tashrif buyuruvchilarning veb-sayt bilan qanday ishlashini tushunishga yordam beradi.
Bu cookie-fayllar shaxsiylashtirilgan reklamalarni ko‘rsatish uchun ishlatiladi.
