Ushbu tadqiqot aeroportlarda faoliyat yuritadigan yoqilgʻi distribyutorlarining oylik yoqilgʻi talabini bashorat qilish va joʻnatma hamda zaxira qarorlarini noaniqlik sharoitida qoʻllab-quvvatlash maqsadida SARIMA va XGBoost modellarini birlashtiruvchi gibrid tizimni taklif qiladi. SARIMA modeli tarixiy talabdagi chiziqli tendensiyalar va yillik mavsumiylikni ifodalovchi boshlangʻich bashoratni hosil qiladi; XGBoost esa ushbu bashoratni aviakompaniya tender hajmlari, faol shartnomalar soni, bozor ulushi oʻzgarishlari, yoʻnalish faolligi va oldingi bashorat qoldiqlaridan tashkil topgan operatsion xususiyatlar bilan tuzatadi.

Tizim faqat bitta talab qiymatini ishlab chiqmaydi; P10, P50 va P90 kvantillarini bashorat qilib, mumkin boʻlgan talab oraligʻini koʻrsatadi. P50 markaziy rejalashtirish bashorati, P90 yuqori talab va yoqilgʻi yetishmasligi xavfi uchun yuqori chegara, P10 esa past talab va saqlash-demuraj xavfi uchun quyi chegara sifatida ishlatiladi. Model bashorat oraligʻining odatdagidan tashqari kengayishi, toʻsatdan yoʻnalish bekor qilinishi, aviakompaniya shartnomalari oʻzgarishi yoki geosiyosiy voqealar kabi holatlarda inson eksperti aralashuvi koʻzda tutilgan.

Tadqiqot kimligi oshkor qilinmagan yirik aviatsiya yoqilgʻi distribyutorining besh yillik yozuvlaridan foydalangan. Kunlik va aviakompaniya darajasidagi yozuvlar oylik jami talabga aylantirilgan va modelni baholashda 60 oylik kuzatuv ishlatilgan. Dastlabki 36 oy boshlangʻich oʻqitish davri sifatida olingan, keyingi 24 oyda esa har oy model qayta oʻqitilib, oldinga yoʻnaltirilgan bashorat amalga oshirilgan. Tadqiqotchi Excel asosidagi qoʻlda yondashuv uchun foiz 9, SARIMA uchun foiz 6,5, faqat XGBoost uchun foiz 5,8 va gibrid model uchun foiz 4 oʻrtacha oylik mutlaq foiz ogʻishini bildirgan.

P10-P90 oraligʻining kutilgan qamrov darajasi foiz 80 boʻlganida, kuzatilgan qamrov darajasi foiz 82 deb berilgan. Haqiqiy talab P10dan past va P90dan yuqori boʻlib qolgan davrlarning har biri taxminan foiz 9 sifatida qayd etilgan. Biroq bu natijalar faqat 24 oylik test davri boʻyicha hisoblangan va aniq hodisalar soni koʻrsatilmagan. Shu sababli ehtimollik oraligʻining turli aeroportlarda yoki uzoqroq davrlarda bir xil kalibrovkani saqlashi koʻrsatilmagan.

Turkiya nuqtai nazaridan baholash: Ushbu tizim Turkiyada aeroportlarga yoqilgʻi yetkazib beradigan korxonalarning oylik joʻnatma, saqlash sigʻimi va xavfsizlik zaxirasini rejalashtirishida tadqiqot modeli sifatida qoʻllanishi mumkin. Mahalliy qoʻllashda aviakompaniya shartnomalari, mavsumiy turizm harakati, ichki va xalqaro parvozlar, yoʻnalish oʻzgarishlari, saqlash chegaralari, kema yoki avtomobil yoʻli bilan ta’minot muddatlari va operatsion xarajatlar birgalikda modellashtirilishi kerak. Model turli aeroportlar va turli yillar boʻyicha oldinga vaqt testlari bilan tasdiqlanishi; bashorat xatolari bilan birga haqiqiy demuraj xarajati, zaxira yetishmasligi hodisasi, xizmat darajasi va saqlash xarajati oʻlchanishi lozim. Bitta xorijiy distribyutorning anonimlashtirilgan ma’lumotlaridan Turkiyada foiz 56 xato kamayishi, bevosita xarajat tejalishi yoki yoqilgʻi uzilishlarining oldi olinishi haqida xulosa chiqarib boʻlmaydi.

Tadqiqot qaysi muammoni koʻrib chiqadi?

Aviatsiya yoqilgʻisi ta’minotida talabni bashorat qilish xatolari ikki xil operatsion oqibatga ega. Talabni aslidan yuqori bashorat qilish saqlash tanklarida yetarli boʻsh joy hosil boʻlishidan oldin yangi yoqilgʻi joʻnatmasi kelishiga va transport vositasining kutib qolishiga olib kelishi mumkin. Tadqiqot ushbu kutish xarajatini demuraj xavfi sifatida koʻrib chiqadi. Talabni past bashorat qilish esa yoqilgʻi yetishmasligi, aviakompaniya operatsiyalarining buzilishi, shartnoma muammolari va obroʻ yoʻqotishiga olib kelishi mumkin.

Tadqiqotchi bu ikki xatoning xarajatlari simmetrik emasligini ta’kidlaydi. Yoqilgʻi yetishmasligi oqibati ortiqcha zaxira yoki demuraj xarajatidan ogʻirroq deb qabul qilingani sababli, model faqat oʻrtacha aniqlikni oshirishga emas, balki past bashorat xavfini alohida nazorat qilishga ham harakat qiladi.

Tadqiqot nishonga olgan ikkinchi muammo aviatsiya yoqilgʻi talabi doimiy mavsumiy naqshga amal qilmasligidir. Aviakompaniyalar bilan tuziladigan yillik tenderlarning yutilishi, boy berilishi yoki yangilanishi distribyutorning mijozlar portfelini oʻzgartirishi mumkin. Bir davrda amal qilgan mavsumiy talab profili keyingi davrdagi aviakompaniya va yoʻnalish tarkibini toʻliq ifodalamay qolishi mumkin.

Gibrid modelning umumiy arxitekturasi

Tadqiqotning 5-sahifasidagi 1-rasm bashorat jarayonini toʻrt bosqichda koʻrsatadi:

1. SARIMA yordamida mavsumiy boshlangʻich bashoratni hosil qilish,
2. Tender, bozor ulushi va operatsiya ma’lumotlaridan xususiyatlar yaratish,
3. XGBoost yordamida P10, P50 va P90 kvantil bashoratlarini hisoblash,
4. Xavf sharoitlarida inson eksperti koʻrib chiqishi va yakuniy bashoratni shakllantirish.

Rasmning pastki qismida model chiqishlari uchta operatsion savolga bogʻlangani koʻrinadi: yoqilgʻi qachon tugaydi, joʻnatma kelganda demuraj xavfi mavjudmi va qancha xavfsizlik zaxirasi kerak.

SARIMA boshlangʻich modeli qanday ishlaydi?

SARIMA qisqa muddatli avtoregressiv munosabatlar bilan yillik mavsumiy tuzilmani birgalikda modellashtirish uchun ishlatiladi. Tadqiqotda umumiy model quyidagicha ifodalangan:

\[ \Phi_P(B^s)\,\phi_p(B)\,(1-B)^d\,(1-B^s)^D y_t = \Theta_Q(B^s)\,\theta_q(B)\,\varepsilon_t \]

Bu yerda \(B\) ortga siljitish operatorini, \(p\) va \(q\) mavsumiy boʻlmagan avtoregressiv va harakatlanuvchi oʻrtacha darajalarni, \(P\) va \(Q\) mavsumiy darajalarni, \(d\) va \(D\) farqlash darajalarini bildiradi. Oylik ma’lumotlar uchun mavsum uzunligi \(s=12\) deb belgilangan.

Qatorning stasionarligini baholash uchun Kengaytirilgan Dickey-Fuller testi ishlatilgan. Model darajalari turli parametr kombinatsiyalari orasidan Bayes Axborot Mezoni eng kichik boʻlgan tuzilma tanlanib aniqlangan:

\[ BIC=k\ln(n)-2\ln(\hat{L}) \]

\(k\) baholangan parametrlar sonini, \(n\) kuzatuvlar sonini va \(\hat{L}\) maksimal ehtimollik qiymatini ifodalaydi. Tadqiqotda atigi 60 oylik ma’lumot mavjud boʻlgani sababli model murakkabligini kuchliroq jazolaydigan BIC mezoni tanlangan.

SARIMA ikkita chiqish ishlab chiqaradi. Birinchisi tarixiy mavsumiylik va tendensiyadan hosil qilingan boshlangʻich bashorat. Ikkinchisi haqiqiy talab bilan SARIMA bashorati oʻrtasidagi qoldiq qiymatdir:

\[ r_t=y_t-\hat{y}^{SARIMA}_t \]

Bu qoldiqlarda chiziqli mavsumiylik tushuntirib bera olmaydigan tender oʻzgarishlari, bozor tuzilmasi, tashqi shoklar va chiziqli boʻlmagan talab harakatlari mavjud deb qabul qilinadi.

Qaysi operatsion xususiyatlar ishlatilgan?

Aviakompaniya darajasidagi kunlik yozuvlar avval ushbu xususiyatlarni hisoblashda ishlatilgan, keyin oylik jami talab darajasiga keltirilgan. Shu sababli modelning maqsad oʻzgaruvchisi oylik jami yoqilgʻi talabi boʻlsa-da, ayrim izohlovchi oʻzgaruvchilar batafsilroq aviakompaniya yozuvlaridan hosil qilingan.

XGBoost SARIMA bashoratini qanday yaxshilaydi?

XGBoost koʻplab qaror daraxtlari ketma-ket birlashtiriladigan ensemble modelidir. Har bir yangi daraxt oldingi daraxtlar tushuntira olmagan xatoni kamaytiradigan tarzda oʻqitiladi. Modelning umumiy bashorati:

\[ \hat{y}_i=\sum_{k=1}^{K}f_k(x_i) \]

koʻrinishida. \(K\) daraxtlar sonini, \(f_k\) esa k-raqamli regressiya daraxtini bildiradi. Oʻqitish maqsadi bashorat yoʻqotishi bilan daraxt murakkabligi jarimasini birgalikda minimallashtirishdir:

\[ \mathcal{L}^{(t)} = \sum_{i=1}^{n} l\left(y_i,\hat{y}^{(t-1)}_i+f_t(x_i)\right) + \Omega(f_t) \]

Gibrid modelda XGBoost faqat SARIMA qoldiqlarini bashorat qilmaydi. SARIMA boshlangʻich bashorati, kechiktirilgan qoldiqlar va barcha operatsion xususiyatlar bevosita modelga kirish sifatida beriladi:

\[ \hat{y}^{hybrid}_t = f_{XGB} \left( \hat{y}^{SARIMA}_t, r_{t-1}, x^{tender}_t, x^{market}_t, x^{ops}_t \right) \]

Bu tuzilma XGBoostga SARIMA bashoratiga qay darajada tayanish va operatsion xususiyatlarga qarab qancha tuzatish kiritishni ma’lumotdan oʻrganishga imkon beradi.

Nega kvantil regressiyasi ishlatilgan?

Bitta qiymatli bashorat kelajakdagi talab noaniqligini koʻrsatmaydi. Tadqiqotda uchta alohida XGBoost modeli talabning foiz 10, foiz 50 va foiz 90 kvantillarini bashorat qilish uchun oʻqitilgan. Ishlatilgan pinball yoʻqotishi:

\[ L_{\tau}(y,\hat{y}) = \tau\max(y-\hat{y},0) + (1-\tau)\max(\hat{y}-y,0) \]

koʻrinishida. \(\tau\) tanlangan kvantilni bildiradi. Bu yoʻqotish funksiyasida past va yuqori bashoratlarning jazolari kvantilga qarab farqlanadi.

P10 va P90 klassik ma’noda qat’iy foiz 90 ishonch kafolati emas. Ular ma’lumotlardan bashorat qilingan shartli talab kvantillaridir. Kutilgan qamrov darajasining yangi davrlarda saqlanishi model kalibrovkasi va ma’lumot taqsimotining oʻzgarmasligiga bogʻliq.

Asimmetrik operatsion xarajat modelga qanday qoʻshilgan?

Tadqiqot yoqilgʻi talabini past bashorat qilish xarajatini yuqori bashoratdan ogʻirroq deb qabul qiladi. Shu sababli pinball yoʻqotishiga qoʻshimcha xarajat koeffitsiyenti qoʻllangan:

\[ L_{asymmetric}(y,\hat{y}) = \begin{cases} \alpha L_{\tau}(y,\hat{y}), & y>\hat{y}\\ L_{\tau}(y,\hat{y}), & y\leq\hat{y} \end{cases} \]

\(\alpha>1\) boʻlganda haqiqiy talab bashoratdan yuqori boʻlgan davrlarga kattaroq jazo beriladi. Tadqiqotchi koeffitsiyent yoqilgʻi yetishmasligining taxminiy xarajati bilan demuraj xarajati oʻrtasidagi nisbatga koʻra sozlanganini bildiradi. Biroq ishlatilgan aniq \(\alpha\) qiymati va xarajat hisobi berilmagan.

Inson nazorati qaysi holatlarda ishga tushadi?

Tadqiqot yuqori xarajatli yoqilgʻi rejalashtirishini toʻliq avtomatlashtirishni taklif qilmaydi. Inson tekshiruvini boshlashi mumkin boʻlgan sharoitlar quyidagilar:

• P90 bilan P10 orasidagi bashorat oraligʻi tarixiy qiymatlarga nisbatan odatdagidan tashqari kengayishi,
• Toʻsatdan yoʻnalish bekor qilinishi yoki kutilmagan trafik oshishi,
• Aviakompaniya tenderining rejalashtirilmagan tarzda boshlanishi, tugashi yoki oʻzgarishi,
• Geosiyosiy voqealar sababli parvoz yoʻnalishlarining ta’sirlanishi,
• Uchish-qoʻnish yoʻlagining yopilishi yoki aeroport sigʻimi cheklanishi,
• Tarixiy ma’lumotlar joriy operatsion sharoitlarni ifodalamaydi deb baholanishi.

Ekspert P10, P50 va P90 bashoratlarini xavf ogohlantirishlari bilan birgalikda koʻrib chiqishi va zarur boʻlsa yakuniy bashoratni oʻzgartirishi mumkin. Aralashuv sababi qayd etilishi koʻzda tutilgan. Biroq tadqiqotda nechta bashorat oʻzgartirilgani, ekspert aralashuvi xato darajasiga qay darajada ta’sir qilgani yoki ekspertlararo izchillik oʻlchanmagan.

Tadqiqotdagi grafiklar nimani koʻrsatadi?

Gibrid tizim arxitekturasi

5-sahifadagi 1-rasm tarixiy yoqilgʻi quyish ma’lumotlari, aviakompaniya tender ma’lumotlari va bozor-operatsiya oʻzgaruvchilari SARIMA va xususiyat muhandisligi qatlamlariga uzatilishini koʻrsatadi. P10, P50 va P90 XGBoost chiqishlari inson nazoratidan oʻtib yakuniy bashoratga aylanadi.

Haqiqiy va bashorat qilingan talab

12-sahifadagi 2-rasm 2025-yil Iyun-Noyabr davridagi normallashtirilgan yoqilgʻi talabini koʻrsatadi. Gibrid SARIMA-XGBoost chizigʻi haqiqiy talabni asosan yaqindan kuzatsa, faqat SARIMA chizigʻi ayrim keskin koʻtarilish va pasayishlarda yaqqolroq ogʻishlarni koʻrsatadi. Vizual faqat taxminan olti oylik namuna kesimini koʻrsatadi, 24 oylik baholash davrining toʻliq qismini emas.

Modellarning xato taqqoslashi

13-sahifadagi 4-rasmda qoʻlda usul foiz 9, SARIMA foiz 6,5, XGBoost foiz 5,8 va gibrid model foiz 4 xato darajasida koʻrsatilgan. Qoʻlda yondashuvdan gibrid modelga oʻtishdagi nisbiy kamayish:

\[ \frac{9{,}0-4{,}0}{9{,}0}\times100 \approx 55{,}6\% \]

boʻlib, tadqiqotda yaxlitlanib foiz 56 sifatida berilgan. Bu nisbat yoqilgʻi iste’molida yoki demuraj xarajatida foiz 56 kamayish emas, balki tadqiqotchi ishlatgan bashorat xato oʻlchovidagi nisbiy kamayishdir.

Ehtimollik bashorat oraligʻi

14-sahifadagi 3-rasm 2025-yil Iyun-Noyabr davri uchun P10-P90 oraligʻini soyali tasma, P50 bashoratini uzilgan chiziq va haqiqiy talabni alohida chiziq bilan koʻrsatadi. Vizualda haqiqiy talab qiymatlari koʻpincha bashorat tasmasi ichida qoladi. Biroq bu grafik faqat tanlangan olti oylik davrni koʻrsatadi.

Xususiyat muhimligi reytingi

15-sahifadagi 5-rasm SARIMA boshlangʻich bashoratini 0,28 nisbiy muhimlik qiymati bilan modelning eng ta’sirchan oʻzgaruvchisi sifatida koʻrsatadi. Undan keyin 3 oylik harakatlanuvchi tender hajmi, faol tenderlar soni va oylik yoqilgʻi quyish oʻsishi keladi.

Rasmdagi qiymatlar XGBoost boʻlinish foydalanishiga asoslangan nisbiy xususiyat muhimliklaridir. Ular sababiy ta’sirni koʻrsatmaydi va oʻzgaruvchidagi oʻzgarish talabni aniq miqdorda oshiradi yoki kamaytiradi deb talqin qilinmasligi kerak.

Tadqiqot qoʻllab-quvvatlaydigan xulosalar nimalar?

• SARIMA va XGBoostni birgalikda ishlatish ayni ma’lumot va baholash tartibida har ikkala yakka modelga qaraganda pastroq oʻrtacha bashorat xatosini hosil qilgan.
• Aviakompaniya tenderi va bozor ulushi xususiyatlarini qoʻshish faqat tarixiy mavsumiylikka asoslangan bashoratni yaxshilagan.
• P10-P90 oraligʻi 24 oylik test davrida bildirilgan maqsad qamrov darajasiga yaqin natija bergan.
• Vaqt ketma-ketligini saqlaydigan walk-forward baholash tasodifiy train-test boʻlinishiga qaraganda haqiqiy operatsion sharoitga yaqinroq sinov taqdim etgan.
• Gibrid tuzilma bitta qiymatli bashorat oʻrniga turli zaxira va joʻnatma xavflari uchun alohida talab ssenariylarini ishlab chiqargan.

Tadqiqot nimani isbotlamaydi?

• Model turli aeroportlarda yoki turli yoqilgʻi distribyutorlarida bir xil xato darajasiga erishishini isbotlamaydi.
• Demuraj xarajati yoki yoqilgʻi yetishmasligi hodisalari foiz 56 ga kamayganini koʻrsatmaydi.
• Inson eksperti aralashuvi bashorat samaradorligini oshirganini sonli tarzda koʻrsatmaydi.
• P10-P90 oraligʻi barcha kelajak davrlarda foiz 80 qamrov beradi deb kafolatlamaydi.
• Model kunlik yoki haftalik operatsiyalarda ayni samaradorlikni koʻrsatishini isbotlamaydi.
• Geosiyosiy voqealar ta’siri model tomonidan avtomatik va ishonchli oʻlchanishini koʻrsatmaydi.
• Gibrid model yangi shartnoma rejimlari yoki favqulodda inqirozlarga chidamliligini mustaqil stress test bilan koʻrsatmagan.

Tadqiqot usuli va topilmalari

Ma’lumotlar toʻplamining tuzilmasi

Kunlik yozuvlarda oʻn minglab qator mavjudligi aytilsa-da, bashorat maqsadi oylik darajaga jamlangani sababli modelning mustaqil vaqt nuqtalari soni 60. XGBoost modeli har bir oldinga bashorat qadamida eng koʻpi bilan 36 dan 59 oygacha boʻlgan tarix asosida oʻqitilgan. Bu holat koʻp xususiyatli va 300 daraxtli model uchun namuna hajmi cheklanganini koʻrsatadi.

Baholash dizayni

Tadqiqot walk-forward yoki oldinga siljib boruvchi validatsiyadan foydalangan. Birinchi bashorat uchun 1-36 oy oʻqitishda ishlatilgan va 37-oy bashorat qilingan. Keyingi bosqichda 37-oy ham oʻqitishga qoʻshilib, 38-oy bashorat qilingan. Bu jarayon 60-oygacha davom ettirilgan.

Bu usul kelajak ma’lumotlarining oʻtgan bashoratlarga sizib kirishini oldini oladi. Biroq bir xil kalendar davrlaridan olingan 24 ketma-ket xato bir-biridan toʻliq mustaqil boʻlmasligi mumkin. Tadqiqotda vaqt bogʻliqligini saqlovchi block bootstrap oʻrniga oylik xatolar alohida qayta namunalangan standart bootstrap ta’riflangan.

XGBoost giperparametrlari

Asosiy model taqqoslashi

Gibrid modelning bildirilgan ishonch oraligʻi qoʻlda yondashuv oraligʻi bilan ustma-ust tushmaydi. Tadqiqot buni statistik jihatdan ahamiyatli farq sifatida talqin qiladi. Biroq oraliqlarning ustma-ust tushmasligi modellarning oylik juftlangan xato farqlarini bevosita sinaydigan test emas. Ayni 24 oy boʻyicha ishlab chiqilgan bashoratlar uchun juftlangan farqlar va vaqt bogʻliqligini alohida tahlil qilish kuchliroq dalil beradi.

“Bashorat dispersiyasi” koʻrsatkichining ma’nosi

Tadqiqotda asosiy koʻrsatkich quyidagi formula bilan ta’riflangan:

\[ \mathrm{Aylık\ Sapma}(\%) = \frac{|Gerçek-Tahmin|}{Gerçek}\times100 \]

Bu formula statistik dispersiya formulasi emas; bitta davr uchun mutlaq foiz xatosidir. Davrlar boʻyicha oʻrtachasi olinsa MAPEga teng boʻladi. Jadvalda “oʻrtacha dispersiya” bilan MAPE qiymatlari foiz 9,0-foiz 9,1 va foiz 4,0-foiz 4,1 kabi bir-biriga yaqin, lekin aynan bir xil boʻlmagan qiymatlarda berilishining sababi tushuntirilmagan.

Shu sababli natijalarni “dispersiya foiz 9 dan foiz 4 gacha kamaydi” oʻrniga “oʻrtacha mutlaq foiz bashorat ogʻishi taxminan foiz 9 dan foiz 4 gacha kamaydi” deb ifodalash toʻgʻriroq.

Kvantil kalibrovkasi natijalari

Nisbatlar maqsad qiymatlarga yaqin koʻrinadi. Biroq test toʻplami atigi 24 oydan iborat boʻlgani uchun bitta oy taxminan 4,17 foiz punktga teng. Foiz 82 va foiz 9 qiymatlarining qaysi aniq kuzatuv sonlaridan va qaysi yaxlitlash usuli bilan olingani koʻrsatilmagan.

P10, P50 va P90 uchun alohida XGBoost modellar oʻqitilgan. Alohida kvantil modellarida ba’zan P10 P50dan yoki P50 P90dan yuqori chiqishi sifatida ma’lum kvantil kesishishi yuzaga kelishi mumkin. Tadqiqotda kesishishni oldini oladigan umumiy yoʻqotish, tartiblash cheklovi yoki keyingi tuzatish usuli tushuntirilmagan.

Xususiyat muhimlik qiymatlari

SARIMA bashoratining eng yuqori muhimlik qiymatiga ega boʻlishi mavsumiy asosiy tuzilma gibrid modelda saqlanayotganini koʻrsatadi. Tender oʻzgaruvchilarining jami ogʻirligi esa mijozlar portfelidagi oʻzgarishlar tarixiy mavsumiylikka qoʻshimcha ma’lumot berishini koʻrsatadi.

Operatsion ta’sir da’volarining chegarasi

Tadqiqot aniqroq bashoratlar joʻnatma vaqtini yaxshilashi, demurajga duchor boʻlishni kamaytirishi va P90ga asoslangan xavfsizlik zaxirasi yoqilgʻi yetishmasligini oldini olishga yordam berishini ta’kidlaydi. Biroq quyidagi operatsion koʻrsatkichlar hisobot qilinmagan:

• Oldingi va keyingi davrga tegishli jami demuraj summasi,
• Yoqilgʻi yetishmasligi yoki xizmat uzilishi soni,
• Oʻrtacha zaxira darajasi va saqlash xarajati,
• Erta yoki kechikkan joʻnatmalar soni,
• Inson aralashuvi bilan oʻzgartirilgan bashoratlar soni,
• Model bashorati bevosita ishlatilgan ishlab chiqarish davri.

Shu sababli tadqiqot bashorat aniqligida yaxshilanishni koʻrsatadi, biroq bevosita moliyaviy tejash yoki xizmat ishonchliligiga ta’sirni miqdoriy tasdiqlamaydi.

Asosiy cheklovlar

• Tadqiqot hakamlik baholashidan oʻtmagan preprintdir.
• Faqat bitta yoqilgʻi distribyutori va bitta bozor ma’lumotlari ishlatilgan.
• Model oʻqitish uchun atigi 60 oylik vaqt nuqtasi mavjud.
• Test davri 24 oy bilan cheklangan.
• Kompaniya, aeroport va haqiqiy talab qiymatlari anonimlashtirilgan.
• Xom ma’lumot va amaliy kod ulashilmagan.
• Model natijalari mustaqil tadqiqot guruhi tomonidan qayta ishlab chiqilmagan.
• “Bashorat dispersiyasi” deb atalgan koʻrsatkich aslida mutlaq foiz xatosidir.
• Bootstrap yondashuvida oylik vaqt bogʻliqligi qanday koʻrib chiqilgani tushuntirilmagan.
• P10, P50 va P90 modellar orasida kvantil kesishishi nazorati bildirilmagan.
• Asimmetrik xarajat koeffitsiyenti qiymati va xarajat kalibrovkasi berilmagan.
• Ekspert aralashuvi samaradorligi alohida tajriba bilan oʻlchanmagan.
• Demuraj va yoqilgʻi yetishmasligiga haqiqiy moliyaviy ta’sir sonlashtirilmagan.
• Model faqat oylik bashorat ishlab chiqaradi; kunlik va haftalik qoʻllanish mumkinligi koʻrsatilmagan.

Kelajakda amalga oshirilishi kerak boʻlgan tekshiruvlar

Model bir nechta yoqilgʻi distribyutori va turli kattalikdagi aeroportlarda tashqi tasdiqlashdan oʻtkazilishi kerak. Oʻqitish bir davr va bir aeroportda amalga oshirilib, test boshqa aeroportda bajarilishi orqali geografik va operatsion umumlashtirish oʻlchanishi lozim.

Oylik bashorat bilan birga haftalik va kunlik bashoratlar ham oʻrganilishi; ma’lumot chastotasi oshishining shovqin, yetishmaydigan ma’lumot va hisoblash xarajatiga ta’siri hisobot qilinishi kerak. Parvoz kuzatuvi ma’lumotlari, ob-havo va joriy yoʻnalish ma’lumotlari faqat oldinga bashorat vaqtida haqiqatan mavjud boʻladigan tarzda ishlatilishi lozim.

Ehtimollik oraligʻi uzoqroq test davrlarida baholanishi; kvantil kesishishini oldini oluvchi usullar va chekli namuna qamrov kafolatini taqdim eta oladigan kalibrovka yondashuvlari taqqoslanishi kerak. Bashorat aniqligi haqiqiy zaxira siyosati bilan birgalikda sinovdan oʻtkazilishi va demuraj, zaxira yetishmasligi, saqlash xarajati va xizmat darajasi yagona iqtisodiy baholashda birlashtirilishi kerak.

Manba va usul haqida izoh

Ushbu tadqiqot hakamlik baholashidan oʻtmagan SSRN preprintidir. DOI SSRN tadqiqot yozuvini identifikatsiya qiladi va hakamlik jurnal maqolasiga tegishli DOI sifatida taqdim etilmasligi kerak.

Ushbu Verianla maqolasining ilmiy mazmuni faqat yuklangan tadqiqotga asoslangan holda tayyorlangan. Tashqi manbalar faqat sarlavha, muallif, SSRN yozuv raqami, DOI, sahifa soni, yuklash sanasi va rasmiy havola kabi bibliografik identifikatsiya ma’lumotlarini tasdiqlash uchun ishlatilgan. Tadqiqotda mavjud boʻlmagan tashqi tajriba natijalari maqolaga qoʻshilmagan.

Tadqiqotning eng kuchli jihatlari vaqt tartibini saqlaydigan walk-forward baholashdan foydalanishi, qoʻlda usul bilan yakka va gibrid modellarni ayni davrlarda taqqoslagani va nuqtaviy bashoratdan tashqari kvantil bashoratlarini ishlab chiqarganidir.

Eng muhim talqin chegaralari esa 60 oylik kichik ma’lumotlar toʻplami, bitta distribyutorga asoslangan baholash, ma’lumot va kodga kirishning yoʻqligi, asosiy xato koʻrsatkichining notoʻgʻri tarzda “dispersiya” deb atalishi va operatsion xarajat ta’sirlarining bevosita oʻlchanmaganidir. Bildirilgan foiz 56 yaxshilanish faqat qoʻlda yondashuvning foiz 9 oʻrtacha mutlaq foiz ogʻishi bilan gibrid modelning foiz 4 ogʻishi orasidagi nisbiy farqdir.

Model chiqishlari oʻz-oʻzidan yoqilgʻi buyurtmasi yoki joʻnatma qarorini avtomatik amalga oshirish uchun yetarli dalil emas. Ular saqlash sigʻimi, ta’minot muddati, shartnoma majburiyatlari, joriy parvoz harakati va inson eksperti baholashi bilan birgalikda ishlatilishi kerak.