Таҳлили фарогирии маълумот (Data Envelopment Analysis, DEA) усули ғайрипараметрӣ мебошад, ки бо муқоисаи натиҷаҳои бадастовардаи воҳидҳои шабеҳи қабули қарор аз рӯи воридоти муайян сарҳади нисбии самаранокиро ташкил медиҳад. Таҳқиқоте, ки Майя Цоклинова анҷом додааст, дар давраи 2016–2023 дар 11 кишвари узви Иттиҳоди Аврупо аз Аврупои Марказӣ ва Шарқӣ (Central and Eastern Europe, CEE) самаранокии нисбии хароҷоти ҳифзи иҷтимоиро дар иртибот бо натиҷаҳои камбизоатӣ ва тақсимоти даромад бо DEA ва тағйироти маҳсулнокии умумии омилҳоро дар тӯли вақт бо Индекси маҳсулнокии Малмквист (Malmquist Productivity Index, MPI) меомӯзад.

Дар таҳқиқот таносуби хароҷоти ҳифзи иҷтимоӣ ба маҷмӯи маҳсулоти дохилӣ ҳамчун ягона воридот истифода шуда, се модели input-oriented BCC DEA арзёбӣ мешаванд. Model 1 нобаробарии даромадро бо хавфи стандартии камбизоатӣ, Model 2 нобаробарии даромадро бо камбизоатии шадидтар ва Model 3 нобаробарии даромадро бо ҳиссаи 40%-и аҳолии дорои даромади пасттарин аз даромади умумӣ якҷоя арзёбӣ мекунад. Сохтори BCC ба фарзияи боздеҳи тағйирёбанда нисбат ба миқёс (Variable Returns to Scale, VRS) асос меёбад.

Натиҷаҳои DEA дар маҷмӯъ самаранокии нисбии техникии баландро нишон медиҳанд. Самаранокии миёнаи солонаи техникии VRS дар Model 1 дар ҳудуди 0,91–0,94, дар Model 2 дар ҳудуди 0,92–0,95 ва дар Model 3 дар ҳудуди 0,89–0,92 қарор дорад. Чехия ва Словакия дар ду модели аввал дар тамоми давраи 2016–2023 дар сарҳади самаранокӣ қарор доранд, дар ҳоле ки Руминия ва Маҷористон низ дар аксари солҳо холҳои баробар ба 1 ё хеле наздик ба онро ба даст меоранд. Хорватия, Лаҳистон ва Словения бошанд, дар аксари давраҳо самаранокии нисбатан пасттар нишон медиҳанд.

Аммо модели сеюм фарқи муҳимро ошкор мекунад. Чехия, гарчанде дар ду модели аввал, ки ба нишондиҳандаҳои камбизоатӣ такя мекунанд, дар сарҳади самаранокӣ қарор дорад, ҳангоми ба назар гирифтани ҳиссаи даромади 40%-и аҳолии дорои даромади пасттарин ҳамон мавқеъро нигоҳ дошта наметавонад. Ин натиҷа нишон медиҳад, ки хавфи пасти камбизоатӣ ҳамеша ҳамон чизеро ифода намекунад, ки натиҷаи низоми ҳифзи иҷтимоӣ нисбат ба табақаҳои поёнии тақсимоти даромад.

Таҳлили Малмквист низ байни давраҳо сохтори гуногунро нишон медиҳад. Дар Model 1 ва Model 2, ки ба камбизоатӣ равона шудаанд, пеш аз COVID-19 фарқиятҳои маҳсулнокӣ бештар аз тағйироти самаранокии техникӣ сар мезананд, аммо дар зарбаи 2019–2020 маҳсулнокӣ дар ҳамаи кишварҳо коҳиш ёфта, тағйироти технологӣ дар сарҳади истеҳсол/самаранокӣ ба омили асосӣ табдил меёбад. Дар давраи 2020–2023 дар аксари кишварҳо боз афзоиши маҳсулнокӣ мушоҳида мешавад ва қисми муҳими беҳбудӣ аз ҷузъи TECHCH меояд. Дар Model 3, ки ба тақсимоти даромад равона шудааст, фарқиятҳои маҳсулнокӣ байни кишварҳо дар тамоми давра асосан бо тағйироти самаранокии техникӣ алоқаманданд.

Чаро самаранокии хароҷоти ҳифзи иҷтимоиро танҳо бо сатҳи хароҷот чен кардан мумкин нест?

Низомҳои ҳифзи иҷтимоӣ хавфҳои зиёди иҷтимоӣ, аз ҷумла беморӣ, маъюбӣ, пиронсолӣ, ҳуқуқҳои баъди марг, дастгирии оила ва кӯдак, бекорӣ, манзил ва истиснои иҷтимоиро фаро мегиранд. Ин сиёсатҳо захираҳои муҳими молиявиро талаб мекунанд. Аммо сатҳи баланди хароҷот худ аз худ маънои камбизоатии паст ё тақсимоти баробартари даромадро надорад.

Ду кишвар метавонанд ҳиссаи монанди ММД-ро ба ҳифзи иҷтимоӣ ҷудо кунанд, вале бо ҳамон сатҳи захираҳо натиҷаҳои гуногуни иҷтимоӣ ба даст оранд. Сабаб метавонад омилҳои зиёде, аз қабили тарҳрезии кумакҳо, ҳадафгирӣ, иқтидори институтсионалӣ, сохтори демографӣ, шароити бозори меҳнат ва муҳити иқтисодӣ бошад.

Аз ин рӯ, саволи асосии ин таҳқиқот «кадом кишвар бештар харҷ мекунад?» нест. Таҳқиқот бо дарназардошти натиҷаҳои иҷтимоии мушоҳидашуда самаранокии нисбии истифодаи захираҳои ҳифзи иҷтимоиро аз ҷониби кишварҳо арзёбӣ мекунад.

Холи самаранокии DEA чӣ маъно дорад?

Холи самаранокии DEA мавқеи нисбии воҳидҳои қабули қарорро нисбат ба сарҳади эмпирии самаранокӣ нишон медиҳад, ки бо муқоисаи натиҷаҳои тавлидшуда бо воридоти муайян дар дохили ҳамон интихоб сохта мешавад. Дар модели BCC холи 1 маънои онро дорад, ки воҳид дар дохили намунаи мушоҳидашуда дар сарҳади самаранокӣ қарор дорад; холи аз 1 пасттар бошад нишон медиҳад, ки воҳидҳои истинодӣ мавҷуданд, ки ҳамон сатҳи натиҷаҳоро бо воридоти камтар таъмин мекунанд.

Аз ин рӯ, ибораи «кишвари самаранок» дар DEA маънои онро надорад, ки низоми ҳифзи иҷтимоӣ ба маънои мутлақ бенуқсон аст. Натиҷа танҳо самаранокии нисбӣ дар доираи воридоту натиҷаҳои истифодашуда, давраи таҳлил ва кишварҳои муқоисашаванда мебошад.

Фарқи байни моделҳои BCC ва CCR

Дар адабиёти DEA модели CCR фарзияи боздеҳи доимӣ нисбат ба миқёс (Constant Returns to Scale, CRS)-ро истифода мебарад, дар ҳоле ки модели BCC боздеҳи тағйирёбанда нисбат ба миқёсро иҷозат медиҳад. Ин таҳқиқот модели BCC-VRS-ро ҳамчун интихоби асосӣ истифода мебарад.

Сабаб дар он аст, ки низомҳои ҳифзи иҷтимоӣ дар андоза ё миқёси институтсионалии якхела фаъолият намекунанд. Азбаски кишварҳо аз рӯи аҳолӣ, сохтори иқтисодӣ, иқтидори молиявӣ ва тарҳрезии низоми иҷтимоӣ фарқ мекунанд, ба ҷойи фарз кардани он ки ҳамаи воҳидҳои қабули қарор дар миқёси оптималӣ фаъолият мекунанд, равиши VRS истифода мешавад, ки фарқиятҳои миқёсро иҷозат медиҳад.

Чаро модели input-oriented интихоб шуд?

Input-oriented DEA арзёбӣ мекунад, ки ҳангоми нигоҳ доштани сатҳи мавҷудаи натиҷаҳо воридот то чӣ андоза кам карда шуда метавонад. Азбаски ҳадафи таҳқиқот арзёбии самаранокии нисбии истифодаи захираҳои ҳифзи иҷтимоӣ ҳангоми нигоҳ доштани натиҷаҳои муайяни камбизоатӣ ва тақсимоти даромад аст, сохтори input-oriented интихоб шудааст.

Модели output-oriented ба саволи дигари таҳқиқотӣ ҷавоб медод: ҳангоми собит мондани сатҳи муайяни хароҷот натиҷаҳои иҷтимоӣ то чӣ андоза беҳтар шуда метавонанд. Таҳқиқоти манбаъ на ин савол, балки самаранокии истифодаи захираҳоро меомӯзад.

Сохтори математикии модели BCC

Сохтори асосии барномасозии хаттии модели input-oriented BCC, ки дар манбаъ истифода шудааст, чунин аст:

\[ \theta^*=\min \theta \]

бо шартҳои зерин:

\[ \sum_{j=1}^{n}\lambda_j x_{ij}\leq\theta x_{i0}, \quad i=1,2,\ldots,m \]

\[ \sum_{j=1}^{n}\lambda_j y_{rj}\geq y_{r0}, \quad r=1,2,\ldots,s \]

\[ \sum_{j=1}^{n}\lambda_j=1 \]

\[ \lambda_j\geq0 \]

Дар ин ҷо \(\theta^*\) холи самаранокии воҳиди қабули қарори арзёбишаванда мебошад. \(\theta^*=1\) дар сарҳади самаранокӣ қарор доштанро ва \(\theta^*<1\) норасоии нисбии самаранокиро ифода мекунад.

Коэффисиентҳои \(\lambda_j\) саҳми дигар воҳидҳои қабули қарорро дар ташаккули нуқтаи фарзиявии истинод барои кишвари арзёбишаванда нишон медиҳанд.

Самаранокии миқёс

Таҳқиқот дар баробари самаранокии софи техникӣ самаранокии миқёсро низ арзёбӣ мекунад. Самаранокии миқёс таносуби самаранокии техникии дар шароити CRS ҳисобшуда ба самаранокии техникии VRS мебошад:

\[ SE=\frac{CRSTE}{VRSTE} \]

Наздик шудани арзиши SE ба 1 нишон медиҳад, ки воҳиди қабули қарор дар наздикии миқёси оптималӣ фаъолият мекунад. Дар ҳар се модел самаранокии миёнаи миқёс дар маҷмӯъ баланд аст; миёнаҳои солона асосан тақрибан дар ҳудуди 0,91–0,99 қарор доранд.

Самаранокии ҳифзи иҷтимоӣ дар таҳқиқот бо кадом нишондиҳандаҳо чен мешавад?

Дар ҳамаи се модел ягона воридот, ки тибқи методологияи ESSPROS чен шудааст, таносуби хароҷоти умумии ҳифзи иҷтимоӣ ба ММД мебошад. ESSPROS на танҳо хароҷоти марказии давлатӣ, балки низомҳои ҳифзи иҷтимоиро, ки дар доираи сохтори ҳамоҳангшудаи баҳисобгирӣ аз ҷониби бахшҳои гуногуни институтсионалӣ маблағгузорӣ мешаванд, фаро мегирад ва аз ин рӯ муқоисаи байни кишварҳоро имконпазир месозад.

Коэффисиенти Gini ва сатҳҳои камбизоатӣ натиҷаҳои номатлуби навъи «камтар беҳтар аст» мебошанд. Азбаски дар модели DEA арзиши баландтари натиҷа бояд фаъолияти мусбатро ифода кунад, таҳқиқот ин нишондиҳандаҳоро:

\[ y_i^*=100-y_i \]

бо ин табдил ба натиҷаҳои матлуб мубаддал мекунад.

Model 1 ва Model 2 шартан ҳамчун моделҳои ба камбизоатӣ нигаронидашуда ва Model 3 ҳамчун модели ба тақсимоти даромад нигаронидашуда тасниф мешаванд.

Кишварҳои таҳқиқшуда

Таҳлил 11 кишвари узви ИА аз Аврупои Марказӣ ва Шарқиро фаро мегирад, ки барои онҳо маълумоти ҳамоҳангшудаи ESSPROS ва EU-SILC барои тамоми давраи 2016–2023 дастрас аст:

• Булғория
• Хорватия
• Чехия
• Эстония
• Маҷористон
• Латвия
• Литва
• Лаҳистон
• Руминия
• Словакия
• Словения

Азбаски ҳар модели DEA танҳо як воридот ва ду натиҷаро истифода мебарад, 11 воҳиди қабули қарор ба қоидаи умумии дар манбаъ зикршуда ҷавоб медиҳанд, ки тавсия мекунад шумораи DMU ҳадди ақал се баробари маҷмӯи шумораи воридоту натиҷаҳо бошад.

Нишондиҳандаҳои иҷтимоӣ дар давраи 2016–2023 чӣ гуна тағйир ёфтанд?

Дар миёнаи интихоб хароҷоти ҳифзи иҷтимоӣ аз сатҳи 18,25%-и ММД дар 2016 оғоз карда, дар давраи COVID-19 афзуд ва дар 2020 ба 20,49% расид. Баъдан таносуби хароҷот коҳиш ёфта, дар 2023 ба 19,21% расид.

Ин тағйирот тамоюлҳои тавсифӣ дар сатҳи интихоб мебошанд. Таҳлили DEA исбот намекунад, ки беҳбудии ин нишондиҳандаҳо аз ҷониби хароҷоти ҳифзи иҷтимоӣ ба таври сабабӣ ба вуҷуд оварда шудааст.

Индекси маҳсулнокии Малмквист аз DEA бо кадом ҷиҳат фарқ мекунад?

Дар ҳоле ки DEA мавқеи нисбии самаранокии кишварҳоро дар як соли муайян чен мекунад, Индекси маҳсулнокии Малмквист тағйироти маҳсулнокии умумии омилҳоро байни ду давра чен мекунад. MPI тағйироти маҳсулнокиро ба тағйироти «расидан» дар самаранокии техникӣ ва тағйироти худи сарҳади самаранокӣ ҷудо мекунад.

Дар манбаъ таҷзияи асосӣ:

\[ MPI^{t,t+1}=EFFCH^{t,t+1}\times TECHCH^{t,t+1} \]

чунин аст.

• MPI > 1: афзоиши маҳсулнокии умумии омилҳо.
• MPI = 1: тағйир наёфтани маҳсулнокӣ.
• MPI < 1: коҳиши маҳсулнокии умумии омилҳо.
• EFFCH: наздик шудани воҳиди қабули қарор ба сарҳади мавҷудаи самаранокӣ ё дур шудан аз он.
• TECHCH: ҷойивазкунии сарҳади эмпирии истеҳсол/самаранокӣ байни давраҳо.

Таҳқиқот MPI-ро дар доираи технологияи VRS ҳисоб карда, давраро ба се қисм ҷудо мекунад: 2016–2019 давраи пеш аз пандемия, 2019–2020 зарбаи аввали COVID-19 ва 2020–2023 давраи барқароршавии баъди пандемия. Дар давраҳои бисёрсола миёнаҳои геометрии арзишҳои MPI, EFFCH ва TECHCH истифода мешаванд.

Манбаъ махсус таъкид мекунад, ки тағйироти EFFCH ё TECHCH ислоҳоти мушаххаси идоракунӣ ё қарори сиёсатиро мустақиман исбот намекунад. Ин ҷузъҳо тағйиротро нисбат ба сарҳади эмпирии самаранокӣ чен мекунанд; сабаби аслиро худи онҳо муайян намекунанд.

Усул ва натиҷаҳои таҳқиқот

Model 1: Нобаробарии даромад ва хавфи умумии камбизоатӣ

Model 1 самаранокии нисбии хароҷоти ҳифзи иҷтимоиро дар иртибот бо коэффисиенти Gini ва ҳиссаи аҳолие, ки даромади баробаркардашудаи ихтиёрдоштаашон аз 60%-и медиана камтар аст, меомӯзад.

Холҳои миёнаи солонаи самаранокии техникии BCC дар тӯли 2016–2023 аз 0,91 то 0,94 тағйир ёфтанд. Ин натиҷа нишон медиҳад, ки самаранокии софи техникӣ дар маҷмӯи интихоб хеле баланд ва дар тӯли вақт нисбатан устувор аст.

Чехия ва Словакия дар ҳамаи солҳо холи VRSTE-и 1,00 мегиранд. Руминия низ дар аксари солҳо дар сарҳади самаранокӣ қарор дорад, дар ҳоле ки Маҷористон аз 2019 ба арзиши 1,00 мерасад.

Лаҳистон, Хорватия ва Словения бошанд, дар қисми зиёди давра холҳои нисбатан пасттари самаранокии техникиро дар дохили интихоб сабт мекунанд. Булғория дар гурӯҳи миёна қарор дорад.

Model 2: Нобаробарии даромад ва камбизоатии шадид

Дар Model 2 ба ҷойи ҳадди 60%-и камбизоатӣ аҳолие истифода шудааст, ки даромади баробаркардашудаи ихтиёрдоштаашон аз 40%-и медиана камтар аст. Ба ин тартиб, меъёри сахттари камбизоатӣ барои гурӯҳҳои дорои даромади пасттарин арзёбӣ шудааст.

Арзишҳои миёнаи солонаи VRSTE дар ҳудуди 0,92–0,95 мебошанд. Монандии зиёди рейтинги кишварҳо дар Model 1 ва Model 2 нишон медиҳад, ки фарқиятҳои асосии самаранокӣ аз ду ҳадди интихобшудаи камбизоатӣ ба таври қавӣ таъсир намегиранд.

Словакия ва Чехия боз ҳам дар тамоми давра дар сарҳади самаранокӣ мемонанд. Руминия, Эстония ва Маҷористон низ арзишҳои баланд доранд.

Model 3: Нобаробарии даромад ва ҳиссаи 40%-и дорои даромади пасттарин

Дар Model 3 ба ҷойи сатҳи камбизоатӣ ҳиссаи 40%-и аҳолии дорои даромади пасттарин аз даромади умумӣ истифода мешавад. Ин модел самаранокии нисбии хароҷоти ҳифзи иҷтимоиро на танҳо дар иртибот бо аҳолии зери ҳадди камбизоатӣ, балки бо ҳиссаи қисми поёнии тақсимоти даромад аз захираҳои умумии иқтисодӣ арзёбӣ мекунад.

Арзишҳои миёнаи солонаи VRSTE дар ҳудуди 0,89–0,92 буда, нисбат ба ду модели аввал каме пасттаранд.

Муҳимтарин натиҷаи Model 3 тағйирот дар Чехия мебошад. Дар ҳоле ки Чехия дар ду модели аввал дар тамоми давра дар сарҳади самаранокӣ қарор дорад, дар Model 3 миёнаи давра тақрибан то 0,93 коҳиш меёбад.

Манбаъ ин натиҷаро чунин шарҳ медиҳад: нишон додани фаъолияти мусбат аз рӯи хавфи умумии камбизоатӣ ҳатман маънои натиҷаи ҳамон дараҷа мусбат аз рӯи ҳиссаи 40%-и поёнии тақсимоти даромадро надорад.

Словакия бошад, фаъолияти баланди худро дар ҳар се модел нигоҳ медорад ва дар Model 3 низ дар тамоми давра дар сарҳади самаранокӣ қарор дорад.

COVID-19 ба маҳсулнокии ҳифзи иҷтимоӣ чӣ гуна таъсир расонд?

Натиҷаҳои Малмквист нишон медиҳанд, ки таъсири COVID-19 вобаста ба таърифи натиҷаи истифодашуда гуногун ба назар мерасад. Дар Model 1 ва Model 2, ки ба камбизоатӣ равона шудаанд, дар давраи 2019–2020 MPI дар ҳамаи 11 кишвар аз 1 поён рафт ва манбаи асосии коҳиши маҳсулнокӣ TECHCH буд. Баръакс, дар Model 3, ки ба тақсимоти даромад равона шудааст, дар ҳамон давра MPI дар баъзе кишварҳо ба таври назаррас афзуд ва тағйирот бештар аз ҷузъи EFFCH сар зад.

Натиҷаҳои MPI-и Model 1

Дар давраи пеш аз пандемияи 2016–2019 арзишҳои MPI-и Model 1 барои аксари кишварҳо ба 1 наздиканд. Афзоиши қавитарин дар Маҷористон мушоҳида мешавад:

Маҷористон MPI = 1,0449.

Латвия бо 0,9810, Литва бо 0,9857 ва Руминия бо 0,9965 коҳиши маҳдуд нишон медиҳанд. Қисми муҳими фарқиятҳои байни кишварҳо аз тағйироти EFFCH меояд, дар ҳоле ки TECHCH ҳамгунтар аст.

Дар давраи 2019–2020 MPI дар ҳамаи 11 кишвар аз 1 пасттар аст. Арзишҳои намунавӣ:

Аз 1 паст будани арзишҳои TECHCH дар ҳамаи кишварҳо нишон медиҳад, ки сарҳади эмпирии самаранокӣ дар зарбаи пандемия ба самти манфӣ ҳаракат кардааст. Манбаъ қайд мекунад, ки пайвастани ин ҳолат ба муҳити душвортари иҷтимоӣ ва иқтисодӣ қобили қабул аст, аммо таъкид мекунад, ки MPI худ аз худ сабаби онро муайян намекунад.

Дар давраи 2020–2023 дар аксари кишварҳо барқароршавӣ вуҷуд дорад. Афзоишҳои қавитарини миёнаи MPI дар Хорватия, Литва, Словения ва Руминия мушоҳида мешаванд. Словакия бо 0,9887 ягона кишварест, ки дар ин давра дар Model 1 MPI-и он аз 1 паст мемонад.

Натиҷаҳои MPI-и Model 2

Профили замонии Model 2, ки ба нишондиҳандаи камбизоатии шадид асос ёфтааст, ба Model 1 хеле наздик аст.

Пеш аз пандемия MPI дар аксари кишварҳо ба 1 наздик аст ва Маҷористон бо 1,0437 яке аз афзоишҳои қавитаринро нишон медиҳад. Дар давраи 2019–2020 арзишҳои MPI-и ҳамаи кишварҳо боз аз 1 поён мераванд.

Дар 2020–2023 бошад, арзиши MPI-и нӯҳ кишвар аз 1 баланд аст. Танҳо Булғория бо 0,9958 ва Словакия бо 0,9896 аз 1 паст мемонанд.

Дар Model 2 баъд аз пандемия TECHCH дар ҳамаи кишварҳо аз 1 баланд аст. Бо вуҷуди ин, коҳиши EFFCH дар Булғория ва Словакия саҳми мусбати тағйироти технологӣ/сарҳадиро пурра ҷуброн карда наметавонад.

Чаро натиҷаҳои MPI-и Model 3 фарқ мекунанд?

Дар Model 3 динамикаи маҳсулнокӣ гуногунтар аст ва тағйирот асосан бо EFFCH алоқаманданд. TECHCH дар аксари ҳолатҳо ба 1 наздик аст ё тағйироти маҳдудтар дорад.

Дар давраи 2016–2019 Руминия бо 1,0979, Словакия бо 1,0823 ва Лаҳистон бо 1,0718 афзоиши нисбатан қавии маҳсулнокиро нишон медиҳанд. Эстония бо 0,9257 ва Хорватия бо 0,9490 коҳиши намоёнтарро сабт мекунанд.

Дар давраи 2019–2020, бар хилофи Model 1 ва Model 2, дар баъзе кишварҳо афзоиши қавии MPI вуҷуд дорад:

Манбаъ қайд мекунад, ки афзоишҳо дар Хорватия, Маҷористон, Эстония ва Латвия асосан аз тағйироти самаранокии техникӣ ба вуҷуд омадаанд. Баръакс, коҳишҳо дар Словакия, Словения, Руминия ва Чехия низ асосан бо коҳиши EFFCH алоқаманданд.

Дар давраи 2020–2023 Словакия бо 1,0666, Словения бо 1,0655 ва Чехия бо 1,0642 қавитарин афзоишҳои маҳсулнокиро дар Model 3 нишон медиҳанд, дар ҳоле ки Латвия бо 0,9253 ва Литва бо 0,9284 аз ҷумлаи коҳишҳои калонтарин мебошанд.

Се модел дар маҷмӯъ чӣ мегӯянд?

Ин фарқият нишон медиҳад, ки меъёрҳои камбизоатӣ ва нишондиҳандаи марбут ба қисми поёнии тақсимоти даромад ҷанбаҳои гуногуни фаъолияти низомҳои ҳифзи иҷтимоиро инъикос мекунанд.

Самаранокии миқёс ва боздеҳҳои соли 2023

Дар ҳар се модел самаранокии миқёс баланд аст ва аксари кишварҳо ба миқёси оптималии фаъолият наздик ба назар мерасанд. Дар 2023 таснифоти returns-to-scale дар ҳар се модел комилан яксон мегардад.

• Боздеҳи афзоянда нисбат ба миқёс (IRS): Булғория, Хорватия, Эстония, Латвия, Литва ва Руминия.
• Боздеҳи коҳишёбанда нисбат ба миқёс (DRS): Чехия, Лаҳистон, Словакия ва Словения.
• Боздеҳи доимӣ нисбат ба миқёс (CRS): Маҷористон.

Бо сабаби баланд будани самаранокии миқёс, манбаъ қайд мекунад, ки фарқиятҳои фаъолияти байни кишварҳоро танҳо бо тағйир додани миқёси низомҳои ҳифзи иҷтимоӣ шарҳ додан душвор аст.

Ҳудуди тафсири илмии таҳқиқот

Холи баланди DEA дар ин таҳқиқот маънои онро надорад, ки низоми ҳифзи иҷтимоии кишвар аз нигоҳи иҷтимоӣ идеалӣ аст ё хароҷоти камтар ҳатман имконпазир мебошад. DEA танҳо таркибҳои мавҷудаи воридоту натиҷаҳоро дар дохили интихоб муқоиса мекунад.

Ҳамчунин таҳқиқот коэффисиенти сабабиро дар шакли «афзоиши хароҷоти ҳифзи иҷтимоӣ камбизоатиро ба ҳамин андоза коҳиш медиҳад» арзёбӣ намекунад. Воридот ва натиҷаҳо ба ҳамон давраи мушоҳида тааллуқ доранд ва DEA воситаи статикии benchmarking мебошад.

Таҷзияи MPI низ исбот намекунад, ки тағйироти EFFCH мустақиман аз идоракунии беҳтар ё тағйироти TECHCH мустақиман аз ислоҳоти мушаххас ба вуҷуд омадааст. Инҳо тағйироте мебошанд, ки нисбат ба сарҳади эмпирии самаранокӣ чен шудаанд. Омилҳои дигар, аз қабили шароити макроиқтисодӣ, демография, хатогиҳои маълумот, буҳронҳои беруна, сохтори институтсионалӣ ва тарҳрезии сиёсат низ метавонанд ба натиҷаҳо таъсир расонанд.

Хулосаи умумии таҳқиқот

Таҳқиқот нишон медиҳад, ки сарфи назар аз гузаштаи муштараки сотсиалистӣ, узвият дар ИА ва равандҳои монанди ҳамгароӣ, дар низомҳои ҳифзи иҷтимоии кишварҳои Аврупои Марказӣ ва Шарқӣ фаъолияти яксон вуҷуд надорад.

Дар ду модели аввали ба камбизоатӣ нигаронидашуда Чехия ва Словакия махсусан қавӣ ба назар мерасанд, аммо ҳангоми ба назар гирифтани 40%-и поёнии тақсимоти даромад мавқеи нисбии Чехия поён меравад. Ин натиҷа нишон медиҳад, ки коҳиши камбизоатӣ ва фаъолияти тақсимоти даромад як ҷанбаи ягонаи сиёсати иҷтимоӣ нестанд.

Давраи COVID-19 низ вобаста ба модел рафтори гуногун дорад. Дар моделҳои ба камбизоатии умумӣ ва шадид нигаронидашуда зарбаи 2019–2020 дар ҳамаи кишварҳо коҳиши маҳсулнокиро ба вуҷуд меорад, дар ҳоле ки модели ба тақсимоти даромад нигаронидашуда намунаи мураккабтар ва хоси кишварҳоро нишон медиҳад.

Манбаъ пешниҳод мекунад, ки дар оянда таҳлил ба гурӯҳи васеътари кишварҳои Аврупо густариш дода шавад ва омилҳое, аз қабили тарҳрезии ҳифзи иҷтимоӣ, демография, бозори меҳнат, муҳити макроиқтисодӣ, сифати институтсионалӣ ва татбиқи сиёсат, ки метавонанд сабабҳои фарқиятҳои самаранокӣ/маҳсулнокиро байни кишварҳо шарҳ диҳанд, алоҳида таҳқиқ карда шаванд.

Эзоҳи манбаъ ва усул

Унвони аслии таҳқиқот: Assessing the Efficiency and Total Factor Productivity of Social Protection Expenditure: A Study of CEE Countries

Муаллиф: Maya Tsoklinova

Муассиса: Department of Economics, University of National and World Economy, Sofia, Bulgaria.

Маҷалла: Economies

Ношир: MDPI, Basel, Switzerland

Сабти библиографӣ: Economies 2026, 14, 326

DOI: 10.3390/economies14080326

Санаи ирсол: 28 июни 2026

Санаи бознигарӣ: 31 июли 2026

Санаи қабул: 3 августи 2026

Санаи нашр: 6 августи 2026

Навъи манбаъ: Таҳлили муқоисавӣ, ғайрипараметрии самаранокӣ ва маҳсулнокии умумии омилҳо, ки бо маълумоти ҳамоҳангшудаи дуюмдараҷаи Аврупо анҷом дода шудааст.

Манбаъҳои маълумот: Eurostat; European System of Integrated Social Protection Statistics (ESSPROS); EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC).

Давраи таҳқиқшуда: 2016–2023.

Воҳидҳои қабули қарор: 11 кишвари узви ИА аз Аврупои Марказӣ ва Шарқӣ.

Усули асосӣ: Input-oriented BCC Data Envelopment Analysis, Variable Returns to Scale.

Усули маҳсулнокӣ: Malmquist Productivity Index дар доираи VRS; тағйироти маҳсулнокии умумии омилҳо ба ҷузъҳои EFFCH ва TECHCH ҷудо шудааст.

Маблағгузорӣ: Таҳқиқот аз ҷониби UNWE Research Programme, Research Grant No. 13/2025 маблағгузорӣ шудааст. Пардохти коркарди мақола низ аз ҷониби ҳамин барномаи таҳқиқотӣ пардохта шудааст.

Кумитаи ахлоқ: Татбиқ намешавад.

Розигии огоҳона: Татбиқ намешавад.

Дастрасии маълумот: Таҳқиқот аз маълумоти оммавии ESSPROS ва EU-SILC дар Eurostat истифода мебарад.

Сипосгузорӣ: Муаллиф дастгирии молиявии Research Grant No. 13/2025-ро, ки аз ҷониби UNWE Research Programme пешниҳод шудааст, зикр мекунад.

Бархӯрди манфиатҳо: Муаллиф гузориш медиҳад, ки бархӯрди манфиатҳо вуҷуд надорад.

Литсензия: Creative Commons Attribution (CC BY).

Маҳдудиятҳои асосии методологӣ: Натиҷаҳои DEA нисбӣ ва ба интихоб вобастаанд. Воридот ва натиҷаҳо аз ҳамон давраҳо гирифта шудаанд; таҳқиқот модели динамикии сабабӣ нест. Тағйироти EFFCH ва TECHCH таъсири сабабии механизмҳои мушаххаси идоракунӣ, институтсионалӣ ё сиёсиро муайян намекунанд. Таҳлил бо 11 кишвари узви ИА аз CEE ва тағйирёбандаҳои мавҷудаи ESSPROS/EU-SILC маҳдуд аст. Сабабҳои фарқиятҳои байни кишварҳо, аз қабили тарҳрезии низоми ҳифзи иҷтимоӣ, сохтори демографӣ, бозори меҳнат, муҳити макроиқтисодӣ ва сифати институтсионалӣ, дар ин таҳқиқот мустақиман моделсозӣ нашудаанд.