Индекси Рушди Фарогири Иқтисодӣ (Inclusive Economic Development Index, IEDI) нишондиҳандаи таркибии рушд мебошад, ки кӯшиш мекунад на танҳо ҳаҷми рушди иқтисодиро, балки пешрафти иқтисодӣ, баробарии даромад ва коҳиши камбизоатӣ, инчунин тавсеаи дастрасӣ ва имкониятҳоро якҷо инъикос кунад ва дар ин таҳқиқот дар доираи 0–10 истифода шудааст. Ин таҳқиқот бо истифода аз маҷмӯи 170 мушоҳидаи вилоят-сол барои 34 вилояти Индонезия дар давраи 2018–2022 робитаи ҳашт синфи гуногуни ҷиноятро бо IEDI тавассути регрессияи маълумоти панелӣ меомӯзад. Пас аз санҷишҳои Chow ва Hausman, Fixed Effect Model интихоб шуда, баҳодиҳӣ бо истифода аз EViews 9.0 анҷом дода шудааст.

Мувофиқи натиҷаҳои Fixed Effect Model дар манбаъ, се категорияи ҷиноят аҳамияти оморӣ нишон медиҳанд. Коэффисиенти Crimes Against Decency (DECENCY) −0.000370 ва p = 0.05705 буда, дар сатҳи аҳамияти %10 манфӣ аст. Коэффисиенти Crimes Against the Liberty of the Person (LIBERTY) −0.001155 ва p = 0.0435 буда, дар сатҳи %5 манфӣ аст. Коэффисиенти Crimes Against Public Order (PUBLIC) бошад +0.000430 ва p = 0.0232 буда, дар сатҳи %5 аҳамиятнок, вале мусбат аст. Самти натиҷаи PUBLIC баръакси фарзияи ибтидоии таҳқиқот мебошад ва аз ин рӯ манбаъ H8-ро қабул намекунад.

Барои тағйирёбандаҳои Crimes Against Life (LIFE), Physical/Body Crimes (BODY), Crimes Against Property (PROPERTY), Drug-related Crimes (DRUG) ва CORRUPT, ки гурӯҳи Fraud, Embezzlement and Corruption-ро ифода мекунад, робитаи аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок гузориш нашудааст. Гарчанде коэффисиенти CORRUPT мусбат аст, p = 0.14475 мебошад; аз ин рӯ аз ин таҳқиқот наметавон хулоса кард, ки “коррупсия рушди фарогирро зиёд мекунад”.

Таҳқиқот ба маълумоти панелии мушоҳидавӣ такя мекунад. Модели fixed effects қисми гетерогении дар сатҳи вилоят ва дар тӯли вақт тағйирнаёбандаро назорат мекунад; аммо таҳқиқот озмоиши тасодуфишуда нест ва нишон намедиҳад, ки ҳамаи омилҳои омехтакунандаи бо вақт тағйирёбандаро бартараф кардааст. Аз ин рӯ, бо нигоҳ доштани истилоҳоти “effect/impact” дар манбаъ, коэффисиентҳо набояд ҳамчун таъсирҳои таҷрибавӣ ва қатъии сабабӣ тафсир шаванд.

Мушкилоти асосии таҳқиқот чист?

Рушди фарогири иқтисодӣ на танҳо афзоиши истеҳсоли умумии иқтисодиро, балки он ки афзоиш чӣ гуна байни қишрҳои гуногуни ҷомеа паҳн мешавад, дастрасӣ ба имкониятҳо, камбизоатӣ, нобаробарӣ ва некӯаҳволии инсонро низ ба назар мегирад. Фаъолияти ҷиноятӣ метавонад амниятро халалдор созад, хароҷоти муомилотро зиёд кунад, сармоягузорӣ ва фаъолияти иқтисодии маҳсулнокро боздорад, сармояи иҷтимоиро заиф гардонад ва имкониятҳои одамонро барои таҳсил, кор ё ба даст овардани даромад коҳиш диҳад.

Манбаъ зикр мекунад, ки аксари таҳқиқоти қаблӣ дар Индонезия ба сатҳи умумии ҷинояткорӣ ё танҳо ба баъзе намудҳои ҷиноят тамаркуз кардаанд; таҳқиқоти муосире, ки робитаи синфҳои гуногуни ҷиноятро бо рушди фарогири иқтисодӣ дар сатҳи вилоят дар як модели панелӣ меомӯзанд, маҳдуд мебошанд.

Навоварии таҳқиқот дар он аст, ки ҳашт тағйирёбандаи гуногуни ҷиноят, ки ба таснифоти ҷиноятии BPS-Statistics Indonesia асос ёфтаанд, барои 34 вилояти Индонезия ва давраи 2018–2022 дар як модели ягона бо IEDI пайваст карда шудаанд.

Inclusive Economic Development Index (IEDI) чист?

IEDI дар ин таҳқиқот тағйирёбандаи вобастаест, ки ҷанбаҳои рушди фарогир, аз ҷумла пешрафти иқтисодӣ, баробарии даромад, коҳиши камбизоатӣ ва дастрасӣ ба имкониятҳои иқтисодиро бо арзиши таркибии 0–10 ифода мекунад; арзиши баландтар сатҳи баландтари рушди фарогири иқтисодиро нишон медиҳад.

Чаро IEDI танҳо афзоиши ММД нест?

Афзоиши иқтисодӣ метавонад тавсеаи истеҳсоли умумӣ ё даромадро нишон диҳад, аммо худ аз худ шарҳ намедиҳад, ки ин афзоиш ба ҳамаи қишрҳои ҷомеа расидааст ё не. Ҳадафи IEDI арзёбии тавсеаи иқтисодӣ дар якҷоягӣ бо нобаробарӣ, камбизоатӣ, иқтидори инсонӣ, дастрасӣ ва имкониятҳо мебошад.

Аз ин рӯ, робитаи як навъи ҷиноят бо IEDI на танҳо ба ҳаҷми истеҳсоли ширкатҳо ё кишвар, балки ба нишондиҳандаи таркибии шароити васеътари иҷтимоӣ-иқтисодӣ дахл дорад.

Заминаи ҷинояткорӣ дар давраи 2018–2022

Манбаъ дар бахши муқаддима қайд мекунад, ки шумораи ҷиноятҳои ба полис гузоришшуда дар Индонезия дар соли 2022 ба 372.965 ҳодиса расида, нисбат ба соли қаблӣ %55,7 зиёд шудааст.

Сатҳи ҷиноят ба ҳар 100.000 нафар аз 90 дар соли 2021 ба 137 дар соли 2022 расидааст; манбаъ инро ҳамчун афзоиши %52,22 гузориш мекунад.

Фосилаи миёнаи вақт байни ҷиноятҳо, ки ҳамчун crime clock ифода мешавад, аз 131 сония дар соли 2021 ба 84 сония дар соли 2022 коҳиш ёфтааст. Crime clock кӯтоҳтар маънои онро дорад, ки ҷиноятҳои гузоришшуда бештар рух медиҳанд.

Мувофиқи Расми 2-и манбаъ, аз рӯи шумораи умумии ҷиноятҳои гузоришшуда дар соли 2022 East Java Regional Police дар гурӯҳи баландтарин ҷойгир аст ва пас аз он North Sumatra ва Metro Jaya меоянд. North Maluku, North Kalimantan ва West Sulawesi шумораи умумии камтари ҷиноятҳоро нишон медиҳанд. Аммо шумораи умумии ҳодисаҳо ва хатари ҷиноят, ки нисбат ба аҳолӣ ҳисоб мешавад, як чиз нестанд. Манбаъ North Sulawesi, West Papua ва South Sulawesi-ро дар байни профилҳои баландтарини crime-rate нишон медиҳад.

Ҳашт категорияи ҷиноят

Тағйирёбандаи PROPERTY дар манбаъ бо якҷо кардани ду синфи ҷудогонаи BPS, яъне ҷиноятҳои бар зидди моликият бо истифодаи зӯроварӣ ва бе истифодаи зӯроварӣ, дар як тағйирёбанда сохта шудааст.

Фарзияи таҳқиқот

Манбаъ аз ҷиҳати назариявӣ барои ҳамаи ҳашт категорияи ҷиноят фарзияи ибтидоии яксамтро пешниҳод мекунад:

Ҷиноят бештар → рушди фарогири иқтисодӣ пасттар.

Аз ин рӯ, дар навишти назариявии муодилаи махсуси регрессия пеши ҳамаи тағйирёбандаҳои ҷиноят аломати манфӣ гузошта шудааст.

Fixed Effect Model (FEM) чист ва чаро дар ин таҳқиқот интихоб шуд?

Fixed Effect Model модели маълумоти панелӣ мебошад, ки кӯшиш мекунад хусусиятҳои дар тӯли вақт тағйирнаёбанда, вале мушоҳиданашавандаи вилоятҳоро тавассути аъзои доимии сатҳи вилоят назорат кунад; дар ин таҳқиқот, азбаски ҳам санҷиши Chow ва ҳам Hausman сохтори fixed effects-ро дастгирӣ карданд, регрессияи асосӣ бо FEM/LSDV баҳодиҳӣ шудааст.

Чаро маълумоти панелӣ истифода мешавад?

Маълумоти панелӣ имкон медиҳад, ки ҳамон воҳидҳои ҷуғрофӣ дар чанд сол такроран мушоҳида шаванд. Ин таҳқиқот 34 вилоятро дар солҳои 2018, 2019, 2020, 2021 ва 2022 пайгирӣ мекунад.

\[ 34\ \text{il} \times 5\ \text{yıl} = 170\ \text{gözlem} \]

Ин сохтор на танҳо фарқиятҳои байни вилоятҳо, балки тағйироти ҳамон вилоятро дар тӯли вақт низ ба модел ворид мекунад.

Робитаи байни LSDV ва Fixed Effects

Least Squares Dummy Variable (LSDV) ифодаи OLS-и модели fixed effects мебошад, ки фарқиятҳои доимии воҳидҳои буришӣ, монанди вилоятҳоро тавассути тағйирёбандаҳои dummy ё параметрҳои баробари fixed effect баҳодиҳӣ мекунад.

Ҳар як вилоят метавонад таъсири доимии хоси худро дошта бошад. Бо ин роҳ кӯшиш мешавад, ки хусусиятҳои ҷуғрофӣ, институтсионалӣ, фарҳангӣ ё дигар хусусиятҳои нисбатан доимӣ дар тӯли вақт ба константаи умумии регрессия омехта нашаванд.

Ин таъсирҳои доимӣ худи коэффисиентҳои ҷиноят нестанд. Масалан, individual effect-и манфӣ барои Papua маънои онро надорад, ки “ҷиноят дар Papua IEDI-ро ҳамин қадар паст мекунад”.

Муодилаи умумии панели манбаъ

Манбаъ Муодилаи (2)-ро чунин меорад:

\[ Y_{it} = \alpha + \beta_1X_{1it} - \beta_2X_{2it} + \cdots + \beta_nX_{nit} + \epsilon_{it} \]

\(Y_{it}\) тағйирёбандаи вобастаи вилояти \(i\) дар давраи \(t\) мебошад.

\(X_{nit}\) яке аз тағйирёбандаҳои шарҳдиҳандаи воридшуда ба модел аст.

\(\alpha\) аъзои доимӣ мебошад.

\(\beta_n\) коэффисиенти тағйирёбандаи шарҳдиҳандаи дахлдор аст.

\(\epsilon_{it}\) ҷузъи хатогиест, ки модел шарҳ дода наметавонад.

Манбаъ дар муодилаи умумӣ барои \(\beta_1X_1\) аломати мусбат ва барои \(\beta_2X_2\) аломати манфӣ истифода мекунад. Дар ифодаи стандартии регрессияи панелӣ аломатҳо метавонанд ба коэффисиентҳои баҳодиҳишуда вогузор шаванд; аммо Verianla муодилаи манбаъро пинҳонӣ тағйир намедиҳад.

Муодилаи махсуси назариявии манбаъ

Муодилаи (3) фарзияи ибтидоиро ба таври математикӣ инъикос мекунад, ки ҳамаи категорияҳои ҷиноят бо IEDI робитаи манфӣ хоҳанд дошт:

\[ \begin{aligned} IEDI_{it}={}& \alpha -\beta_1LIFE_{it} -\beta_2BODY_{it} -\beta_3DECENCY_{it}\\ &-\beta_4LIBERTY_{it} -\beta_5PROPERTY_{it} -\beta_6DRUG_{it}\\ &-\beta_7CORRUPT_{it} -\beta_8PUBLIC_{it} +\epsilon_{it} \end{aligned} \]

Аломатҳои манфии ин ҷо натиҷа нестанд; онҳо самти фарзияи қаблан муайянкардаи муҳаққиқонро ифода мекунанд. Дар баҳодиҳии воқеӣ мусбат баромадани коэффисиентҳои CORRUPT ва PUBLIC нишон медиҳад, ки маълумот фарзияи ибтидоии самти манфиро барои ин ду тағйирёбанда дастгирӣ накардааст.

Санҷиши Chow чиро интихоб кард?

Санҷиши Chow Fixed Effect Model-ро нисбат ба Common Effect Model дастгирӣ кард. Сипас санҷиши Hausman Fixed Effect Model-ро нисбат ба Random Effect Model дастгирӣ кард. Аз ин рӯ, манбаъ қайд мекунад, ки гузаштан ба санҷиши Lagrange Multiplier зарур нест.

Санҷишҳои фарзияҳои классикӣ

Манбаъ барои FEM санҷишҳои нормалият, гетероскедастикӣ ва multicollinearity-ро истифода кардааст.

Омори тавсифӣ

Манбаъ аз миёна зиёд будани инҳирофи стандартиро ҳамчун “outlier метавонад вуҷуд дошта бошад” ва аз миёна зиёд набуданро ҳамчун “outlier нест” тафсир мекунад. Аз ин рӯ, барои тағйирёбандаҳои BODY, LIBERTY, PROPERTY, DRUG, CORRUPT ва PUBLIC дар бораи арзишҳои канории эҳтимолӣ сухан меравад.

Натиҷаи таҳқиқот нест, шарҳи методологӣ: Аз миёна калон будани инҳирофи стандартӣ метавонад нишон диҳад, ки тақсимот тағйирёбии баланд дорад; аммо ин худ аз худ санҷиши расмии outlier нест. Барои муайян кардани арзишҳои канорӣ тақсимоти сатҳи мушоҳида ё усули алоҳидаи outlier лозим аст. Манбаъ чунин санҷиши иловагиро гузориш намекунад.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Ҳамаи коэффисиентҳои FEM

Мутобиқати модел: R² = 0.830472; Adjusted R² = 0.776170; F-statistic = 15.29357; Prob(F-statistic) = 0.000000.

Муодилаи ниҳоии баҳодиҳӣ

Манбаъ Муодилаи (4)-ро чунин гузориш мекунад:

\[ \begin{aligned} IEDI_{it}={}& 6.140872 -0.003260LIFE_{it} -0.000140BODY_{it}\\ &-0.000370DECENCY_{it} -0.001155LIBERTY_{it}\\ &-0.00000354PROPERTY_{it} -0.0000116DRUG_{it}\\ &+0.0000807CORRUPT_{it} +0.000430PUBLIC_{it} +\epsilon_{it} \end{aligned} \]

Дар ин муодила коэффисиентҳо, ҳангоми доимӣ будани дигар тағйирёбандаҳои модел, самт ва андозаи тағйироти тахминии IEDI-ро вобаста ба як ҳодисаи иловагӣ дар категорияи дахлдори ҷиноят нишон медиҳанд. Аммо танҳо коэффисиентҳои аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок бояд ҳамчун далели боэътимоди робитаи мустақил арзёбӣ шаванд.

Натиҷаи LIFE

Коэффисиенти LIFE −0.003260 мебошад. Афзоиши як ҳодиса дар модел бо 0.003260 балл пасттар будани IEDI алоқаманд шудааст; аммо азбаски манбаъ p = 0.11495 медиҳад, ин робита дар сатҳи %5 аҳамиятнок нест ва H1 рад шудааст.

Аз ин рӯ, танҳо коэффисиенти манфӣ барои хулосаи қатъии “ҷиноятҳо бар зидди ҳаёт IEDI-ро паст мекунанд” кофӣ нест.

Натиҷаи BODY

Коэффисиенти BODY −0.000140 ва p-арзиши манбаъ 0.11745 мебошад. Аломат ба интизории назариявӣ мувофиқ аст, аммо робита аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок нест. H2 рад шудааст.

Натиҷаи DECENCY

Коэффисиенти DECENCY −0.000370 мебошад ва манбаъ p = 0.05705 гузориш мекунад. Мақола бо истифода аз ҳадди аҳамияти %10 H3-ро қабул мекунад.

Манбаъ ин робитаро тавассути он муҳокима мекунад, ки хушунати ҷинсӣ ва озор метавонад барои ҷабрдидагон оқибатҳои равонӣ, ҷисмонӣ, таълимӣ ва иқтисодӣ ба вуҷуд оварад ва ба қобилияти кор, даромад, имконияти таҳсил ва сифати зиндагӣ таъсир расонад.

Ин механизмҳо шарҳи назариявии муҳокимаи манбаъ мебошанд. Таҳқиқот талафоти даромад ё таҳсилро дар сатҳи ҷабрдида бо модели алоҳидаи миёнаравӣ чен накардааст.

Натиҷаи LIBERTY

Коэффисиенти LIBERTY −0.001155 ва p-арзиши манбаъ 0.0435 мебошад. Манбаъ инро ҳамчун робитаи манфӣ дар сатҳи аҳамияти %5 арзёбӣ мекунад ва H4-ро қабул мекунад.

Категорияи LIBERTY дар манбаъ махсусан ҷиноятҳо бар зидди озодии шахс, аз ҷумла меҳнати кӯдакон ва kidnapping-ро дар бар мегирад. Манбаъ муҳокима мекунад, ки чунин ҷиноятҳо метавонанд ба таҳсил, саломатӣ, сатҳи зиндагӣ ва имкониятҳои иқтисодии оянда зарар расонанд.

Натиҷаи PROPERTY

Коэффисиенти PROPERTY −0.00000354, p = 0.46605 мебошад. Азбаски аҳамияти оморӣ ёфт нашудааст, H5 рад шудааст.

Манбаъ муҳокима мекунад, ки гарчанде ҷиноятҳо бар зидди моликият аз ҷиҳати назариявӣ метавонанд фаъолияти иқтисодиро халалдор кунанд, ҷузъҳои IEDI, ба монанди шуғли дарозмуддат, таҳсил ва дастрасӣ ба хизматрасониҳои асосӣ, мумкин аст ба тағйирёбии кӯтоҳмуддати ҷиноятҳои моликиятӣ мустақиман вокуниш нишон надиҳанд.

Натиҷаи DRUG

Коэффисиенти DRUG −0.0000116, p = 0.42845 мебошад. H6 рад шудааст.

Гарчанде манбаъ муҳокима мекунад, ки ҷиноятҳои марбут ба маводи мухаддир метавонанд барои саломатӣ ва ҳаёти иҷтимоӣ зараровар бошанд, он гузориш медиҳад, ки дар ин маҷмӯи маълумот коэффисиенти мустақили аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок барои IEDI ёфт нашудааст.

Натиҷаи CORRUPT

Коэффисиенти CORRUPT +0.0000807, p = 0.14475 мебошад. Аломати мусбат аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок нест ва H7 рад шудааст.

Дар муҳокимаи манбаъ гуфта мешавад, ки баъзе таҳқиқоти қаблӣ дар муҳитҳои дорои сифати пасти институтсионалӣ механизми назариявии “grease the wheels”-ро баррасӣ кардаанд. Ин маънои онро надорад, ки таҳқиқоти ҳозира исбот кардааст, ки коррупсия барои рушди иқтисодӣ муфид аст.

Дар ин таҳқиқот коэффисиенти CORRUPT аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок нест. Аз ин рӯ, аз аломати мусбат хулосаи сиёсӣ ё сабабӣ баровардан мумкин нест.

Чаро Ҷиноятҳо Бар Зидди Тартиботи Ҷамъиятӣ Бо вуҷуди Аҳамиятнок Будан Фарзияро Дастгирӣ Накарданд?

Тағйирёбандаи PUBLIC дар манбаъ бо p = 0.0232 аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок аст, аммо коэффисиенти он +0.000430 мебошад; азбаски фарзияи H8-и таҳқиқот робитаи манфиро пешбинӣ мекард, танҳо аҳамиятнокӣ фарзияро тасдиқ накард ва бинобар аломати баръакс H8 рад шуд.

Маънои натиҷаи PUBLIC

Афзоиши як ҳодиса дар тағйирёбандаи PUBLIC дар модел бо ба ҳисоби миёна 0.000430 балл баландтар будани IEDI алоқаманд шудааст; аммо ин натиҷа набояд ба таври сабабӣ ҳамчун “ҷиноятҳо бар зидди тартиботи ҷамъиятӣ рушди иқтисодиро зиёд мекунанд” хонда шавад.

Манбаъ барои аломати мусбат чанд шарҳи эҳтимолиро баррасӣ мекунад. Яке аз онҳо ин аст, ки категорияи ҷиноятҳо бар зидди тартиботи ҷамъиятӣ метавонад рӯйдодҳои гуногун, аз ҷумла вандализм, намоиш ва эътирози ҷамъиятиро дар бар гирад. Дар муҳокимаи манбаъ қайд мешавад, ки баъзе намоишҳои ҷамъиятӣ метавонанд шакли иштироки демократӣ бошанд, ки тавассути он шаҳрвандон талаботи худро баён мекунанд.

Ин механизм дар таҳқиқот алоҳида санҷида нашудааст. Азбаски барои зернамудҳои ҷиноят дар дохили тағйирёбандаи PUBLIC коэффисиентҳои алоҳида вуҷуд надоранд, муайян кардан имконнопазир аст, ки кадом зеркатегория бо коэффисиенти мусбат алоқаманд мебошад.

Ёддошти методологӣ оид ба p-арзишҳои нашршуда

Ҳангоми муқоисаи t-статистикаҳо бо арзишҳои “Prob.” дар Ҷадвали 4, арзиши эҳтимолият дар бисёр сатрҳо тақрибан нисфи p-арзиши стандартии дутарафа менамояд. Ин метавонад истифодаи санҷиши фарзияи самтдор/яктарафаро нишон диҳад.

Аммо дар бахши усули манбаъ тартиби равшане ба монанди “санҷиши яктарафа истифода мешавад” муайян нашудааст. Аз ин рӯ, Verianla p-арзишҳои дар манбаъ нашршударо бетағйир нигоҳ медорад, аммо фарз намекунад, ки онҳо p-арзишҳои стандартии дутарафа мебошанд.

R² ва Adjusted R² чӣ гуна хонда мешаванд?

Манбаъ R² = 0.830472 ва Adjusted R² = 0.776170 гузориш мекунад.

Муаллифон арзиши adjusted R²-ро ҳамчун %77,61 ифода карда, онро саҳми шарҳдиҳии вариатсияи IEDI аз ҷониби ҳашт навъи ҷиноят тавсиф мекунанд.

Натиҷаи таҳқиқот нест, шарҳи методологӣ: Қудрати шарҳдиҳии Fixed Effect Model на танҳо аз ҳашт коэффисиенти ҷиноят, балки аз сохтори fixed effects дар сатҳи вилоят низ таъсир мегирад. Аз ин рӯ, арзиши %77,61 набояд ҳамчун саҳми ҷудогонаи сабабӣ хонда шавад, ки гӯё “тағйирёбандаҳои ҷиноят танҳо худашон маҳз %77,61-и IEDI-ро шарҳ медиҳанд”.

Individual effects дар сатҳи вилоят

Дар маҷмӯъ 18 вилоят individual effect-и манфӣ ва 16 вилоят individual effect-и мусбат нишон медиҳанд. Манбаъ арзишҳои манфиро ҳамчун он шарҳ медиҳад, ки сатҳи IEDI-и вилояти дахлдор дар модел аз сатҳи миёнаи миллӣ пасттар аст, ва арзишҳои мусбатро — болотар аз он.

Ин арзишҳои fixed-effect коэффисиентҳои ҷиноят нестанд. Онҳо қисми гетерогении дар сатҳи вилоят ва дар тӯли вақт доимӣ мондаро, ки дар тағйирёбандаҳои регрессия ошкоро ҷой надорад, дар константаи модел инъикос мекунанд.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• Мувофиқи қарорҳои аҳамиятнокии манбаъ, DECENCY, LIBERTY ва PUBLIC бо IEDI робитаи аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок нишон медиҳанд.
• Коэффисиентҳои DECENCY ва LIBERTY манфӣ буда, бо самти фарзияи ибтидоӣ мувофиқанд.
• Коэффисиенти PUBLIC мусбат ва аҳамиятнок аст; самти он баръакси фарзия мебошад.
• Коэффисиентҳои LIFE, BODY, PROPERTY ва DRUG манфӣ, вале аҳамиятнок нестанд.
• Коэффисиенти CORRUPT мусбат, вале аҳамиятнок нест.
• Санҷишҳои Chow ва Hausman интихоби FEM-ро дастгирӣ мекунанд.
• Модел дар маҷмӯъ дар F-test аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок аст.
• Барои 34 вилоят individual fixed effects-и гуногун мавҷуданд.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад

• Нишон дода нашудааст, ки ҳар як навъи ҷиноят ба IEDI таъсири манфии аҳамиятнок дорад.
• Коэффисиенти мусбати PUBLIC исбот намекунад, ки ҷиноятҳои тартиботи ҷамъиятӣ рушди иқтисодиро зиёд мекунанд.
• Коэффисиенти мусбати CORRUPT исбот намекунад, ки коррупсия муфид аст; коэффисиент аҳамиятнок нест.
• Мавҷуд будани коэффисиентҳои манфӣ барои LIFE, BODY, PROPERTY ва DRUG худ аз худ далели боэътимоди таъсири мустақил нест.
• Тамоми арзиши Adjusted R² = 0.776170 танҳо таъсири холиси тағйирёбандаҳои ҷиноят нест; модел fixed effects-ро дар бар мегирад.
• Натиҷаҳоро мустақиман ба кишварҳои берун аз Индонезия умумӣ кардан мумкин нест.
• Таҳқиқот ҳамаи механизмҳои сабабии байни ҷиноят ва рушди фарогирро алоҳида санҷида нашудааст.
• Cybercrime дар модел мавҷуд нест.
• Таъхири вақт байни рух додани ҷиноят ва зоҳир шудани таъсири иқтисодӣ дар модел алоҳида баҳодиҳӣ нашудааст.

Маҳдудиятҳои таҳқиқот

Доираи ҷиноят: Cybercrime дохил нашудааст. Манбаъ қайд мекунад, ки дар таҳқиқоти оянда proxy-ҳои бештари ҷиноят метавонанд истифода шаванд.

Фосилаи вақт: Давраи панҷсолаи 2018–2022 нисбатан кӯтоҳ аст. Манбаъ истифодаи уфуқи дарозтари вақтро тавсия медиҳад.

Таъхири вақт: Таъсири иқтисодӣ ва иҷтимоии як ҳодисаи ҷиноятӣ шарт нест дар ҳамон сол зоҳир шавад. Манбаъ ошкоро эътироф мекунад, ки таҳқиқоти ҳозира ин таъсири time-gap-ро нишон намедиҳад.

Сохтори модел: Таҳқиқот аз Fixed Effect Model-и хаттӣ истифода мекунад. Манбаъ пешниҳод мекунад, ки дар оянда таъсирҳои кӯтоҳмуддат ва дарозмуддат бо моделҳои алтернативӣ алоҳида омӯхта шаванд.

Маълумоти мушоҳидавӣ: Таҳқиқот маълумоти дуюмдараҷаи сатҳи вилоятро истифода мекунад. Азбаски рандомизатсия ё тарҳи таҷрибаи табиӣ вуҷуд надорад, забони сабабият бояд эҳтиёткорона истифода шавад.

Чен кардани ҷиноятҳо бо шумораи ҳодисаҳо: Тағйирёбандаҳои ҷиноят ба шумораи ҳодисаҳои гузоришшуда/ба омор воридшуда асос меёбанд. Ҷиноятҳои гузоришнашуда ё фарқиятҳои вилоятӣ дар сифати сабт алоҳида моделсозӣ нашудаанд.

Гузориши p-арзиш: t-статистикаҳо ва арзишҳои Prob. метавонанд ба истифодаи санҷиши яктарафа ишора кунанд; аммо самти санҷиш дар бахши усул ба таври возеҳ ҳуҷҷатгузорӣ нашудааст.

Тафсири individual effect: Манбаъ таъсирҳои доимии вилоятро нисбат ба миёнаи миллӣ тафсир мекунад; ин таъсирҳо коэффисиентҳои бевоситаи тағйирёбандаҳои ҷиноят нестанд.

Тавсияҳои сиёсии манбаъ

Манбаъ ба ҷойи сиёсати маҳдуде, ки танҳо ба як навъи ҷиноят тамаркуз мекунад, равиши бисёрҷониба ва ҳамаҷонибаи пешгирии ҷиноятро ҷонибдорӣ мекунад.

Хусусан дар мавриди кӯдакон ва истисмори ҷинсӣ, таҳсил аз синни барвақт, вокуниши зуд ва қатъии мақомоти ҳифзи ҳуқуқ ба ҳодисаҳо, омӯзиши пайваста барои идоракунии парвандаҳо, муҳофизати қавитари ҷабрдидагон ва шоҳидон ва сиёсатҳое, ки сифати зиндагии ҷомеаро беҳтар мекунанд, тавсия мешаванд.

Дар заминаи тартиботи ҷамъиятӣ, муаллифон ҳамчунин ташкили платформаҳоеро баррасӣ мекунанд, ки шаҳрвандон метавонанд талабот ва эҷодиёти худро ба таври осоишта баён кунанд.

Инҳо мудохилаҳои сиёсие нестанд, ки дар регрессия алоҳида санҷида шудаанд; онҳо тавсияҳои сиёсии муаллифони мақола мебошанд, ки аз натиҷаҳои эмпирикӣ ва адабиёти қаблӣ бармеоянд.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Таҳқиқоти аслӣ: Crime Traps in Inclusive Economic Development.

Муаллифон: Meita Indah Fadilla, Gabriella Natalie Krista Anindita, Dini Hariyanti, Nauviero Farizi Syarif.

Тартиби муаллифон: Тартиби дар PDF-и манбаъ ва сабти библиографӣ буда нигоҳ дошта шудааст.

Саҳми баробар: Дар PDF-и манбаъ изҳорот дар бораи ҳаммуаллифии аввал ё саҳми баробар вуҷуд надорад.

Муаллифи масъул: Gabriella Natalie Krista Anindita.

Муассисаҳо: Meita Indah Fadilla, Gabriella Natalie Krista Anindita ва Dini Hariyanti — Department of Economic Development, Faculty of Economic and Business, Universitas Trisakti. Nauviero Farizi Syarif — The Bartlett School of Planning, The Bartlett Faculty of the Built Environment, University College London.

Маҷалла: Economics Development Analysis Journal.

Ношир: Universitas Negeri Semarang; саҳифаи расмии ҷории маҷалла сохтори нашрии Department of Economic Development, Faculty of Economics, Universitas Negeri Semarang ва Asosiasi Pendidikan Ekonomi LPTK-ро нишон медиҳад.

Ҷилд / шумора: Volume 14, Number 4.

Соли шумора: 2025.

Саҳифаҳо: 491–506.

DOI: 10.15294/edaj.v14i4.30098.

Таърихи мақола: Received October 2025; Accepted January 2026; Published February 2026.

Навъи манбаъ: Мақолаи таҳқиқотии панелии миқдорӣ, ки ба маълумоти дуюмдараҷа асос ёфтааст.

Тақриз: Саҳифаи расмии сиёсати маҷалла раванди double-blind peer review-ро нишон медиҳад.

Вазъи preprint: Дар PDF-и манбаъ нусхаи ҷудогонаи preprint нишон дода нашудааст.

Иҷозатнома: Дар PDF-и мақола сатри возеҳи иҷозатномаи махсуси мақола вуҷуд надорад. Сиёсати расмии пешинаи copyright-и маҷалла иҷозатномаи Creative Commons Attribution 3.0-ро нишон медиҳад; аз ин рӯ, иҷозатнома набояд ҳамчун маълумоте пешниҳод шавад, ки аз матни PDF-и худи мақола тасдиқ шудааст.

Маблағгузорӣ: Дар PDF-и манбаъ изҳороти алоҳидаи маблағгузорӣ вуҷуд надорад.

Бархӯрди манфиатҳо: Дар PDF-и манбаъ изҳороти алоҳидаи бархӯрди манфиатҳо вуҷуд надорад.

Дастрасии маълумот: Дар PDF-и манбаъ бахши алоҳидаи Data Availability вуҷуд надорад.

CRediT / саҳмҳои муаллифон: Дар PDF-и манбаъ бахши алоҳидаи CRediT ё саҳмҳои муфассали муаллифон вуҷуд надорад.

Кумитаи этика: Дар PDF-и манбаъ изҳороти алоҳидаи кумитаи этика дида намешавад. Таҳқиқот таҷриба/пурсиши мустақим бо иштирокчиён нест ва аз маълумоти дуюмдараҷаи сатҳи вилоятии BPS ва Bappenas истифода мебарад.

Доираи ҷуғрофӣ: 34 вилояти Индонезия.

Давра: 2018–2022.

Шумораи мушоҳидаҳо: 170.

Манбаъҳои маълумот: Badan Pusat Statistik/BPS ва Bappenas.

Нармафзор: EViews 9.0.

Тағйирёбандаи вобаста: Inclusive Economic Development Index (IEDI), 0–10.

Тағйирёбандаҳои мустақил: LIFE, BODY, DECENCY, LIBERTY, PROPERTY, DRUG, CORRUPT, PUBLIC.

Ёддошт оид ба сохтани PROPERTY: Категорияҳои ҷиноят бар зидди моликият бо зӯроварӣ ва бе зӯроварӣ дар BPS дар як тағйирёбандаи PROPERTY якҷо шудаанд.

Интихобҳои модели панелӣ: Common Effect Model, Fixed Effect Model ва Random Effect Model.

Chow Test: Cross-section χ² = 206.067151; p = 0.0000; FEM интихоб шудааст.

Hausman Test: Cross-section random = 22.754566; p = 0.0037; FEM интихоб шудааст.

Санҷиши LM: Пас аз натиҷаи Hausman зарур шуморида нашудааст.

Усули асосии баҳодиҳӣ: Fixed Effect Model / Least Squares Dummy Variable, OLS.

Натиҷаҳои асосӣ: DECENCY = −0.000370, p = 0.05705; LIBERTY = −0.001155, p = 0.0435; PUBLIC = +0.000430, p = 0.0232. Манбаъ ин се тағйирёбандаро аҳамиятнок қабул мекунад.

Натиҷаҳои аҳамиятнок набуда: LIFE = −0.003260, p = 0.11495; BODY = −0.000140, p = 0.11745; PROPERTY = −0.00000354, p = 0.46605; DRUG = −0.0000116, p = 0.42845; CORRUPT = +0.0000807, p = 0.14475.

Мутобиқати модел: R² = 0.830472; Adjusted R² = 0.776170; F = 15.29357; Prob(F) = 0.000000.

Нормалият: Манбаъ дар Ҷадвали 4 арзиши 0.344956-ро гузориш мекунад; алоҳида нишон дода нашудааст, ки ин арзиш омори санҷиш аст ё p-арзиш.

Гетероскедастикӣ: Манбаъ аз сабаби p > 0.05 далели гетероскедастикӣ пайдо нашуданро хабар медиҳад; номи дақиқи санҷиш ва p-арзиш гузориш нашудаанд.

Multicollinearity: Манбаъ қайд мекунад, ки коэффисиентҳои коррелятсия байни тағйирёбандаҳои мустақил аз 0.8 камтаранд.

Автокоррелятсия: Манбаъ онро истифода накардааст; дар шарҳи усули худ қайд мекунад, ки дар модели панелӣ/буришӣ зарур намедонад.

Маҳдудияти гузориши p-арзиш: Арзишҳои Prob. дар Ҷадвали 4 ҳангоми арзёбӣ бо t-статистикаҳои нашршуда ба гузориши санҷиши яктарафа мувофиқ менамоянд; аммо манбаъ тартиби санҷиши яктарафаро равшан муайян намекунад. p-арзишҳои манбаъ бетағйир нигоҳ дошта шудаанд.

Individual effects: 18 вилоят fixed-effect-и манфӣ ва 16 вилоят fixed-effect-и мусбат нишон медиҳанд. Инҳо коэффисиентҳои ҷиноят нестанд.

Маҳдудияти асосии тафсир: Регрессияи панелӣ мушоҳидавӣ аст. Коэффисиентҳо набояд ҳамчун сабабияти таҷрибавӣ ё кафолати сиёсӣ пешниҳод шаванд.

Ҷинояти берун аз доира: Cybercrime ба таҳқиқот дохил нашудааст.

Таъхири вақт: Таъхир байни рух додани ҷиноят ва пайдо шудани таъсири иқтисодӣ дар модели мавҷуда алоҳида нишон дода нашудааст.