Jinsi biashara ya kimataifa inavyoathiri ukosefu wa usawa katika soko la ajira kati ya wanawake na wanaume kwa kawaida huchunguzwa kupitia mishahara. Je, mauzo ya nje yanapoongezeka mishahara ya wanawake ikilinganishwa na wanaume huongezeka, pengo la mishahara hupungua, au ajira ya wanawake hupungua? Utafiti huu wa Bárbara Boggiano kuhusu Argentina unasema kuwa mishahara peke yake si kiashiria cha kutosha. Utafiti unachunguza kwa njia tofauti kasi ambayo wanawake waliopoteza kazi wanaweza kurejea katika ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi kama njia tofauti ya kuzoea mabadiliko.

Chanzo kikuu cha data ya utafiti ni paneli ya kiutawala inayoitwa Muestra Longitudinal de Empleo Registrado, iliyoundwa kutoka rekodi za hifadhi ya jamii za Argentina. Seti ya data inafuatilia wafanyakazi 511.398 wa kipekee, takribani mahusiano milioni 1,45 ya mfanyakazi-mwajiri na rekodi za mishahara za kila mwezi katika kipindi cha 1996-2015. Uchambuzi mkuu wa mishahara unatumia takribani uchunguzi milioni 6,30 wa mfanyakazi-mwezi, huku uchambuzi wa vipindi vya kuwa nje ya ajira ukitumia mwanzo wa vipindi 159.563.

Ili kupima mfiduo kwa mauzo ya nje, utafiti unatumia kipimo cha Bartik cha aina ya shift-share kinachounganisha muundo wa ajira wa jimbo-sekta wa mwaka 1996 na mabadiliko ya mahitaji ya kitaifa ya mauzo ya nje baada ya 2002. Tofauti kati ya wanawake na wanaume inachunguzwa katika sekta za bidhaa za Argentina zilizo wazi kwa biashara, kama kilimo, uvuvi, uchimbaji madini na utengenezaji. Katika sekta hizi, sehemu ya wanawake katika ajira rasmi inabadilika tu kati ya asilimia 8 na asilimia 18.

Katika modeli inayopendelewa ya mishahara, mgawo wa mwingiliano kati ya kuwa mwanamke na mfiduo kwa mauzo ya nje ni 0,026 na hautofautiani na sifuri kwa umuhimu wa kitakwimu. Kwa maneno mengine, utafiti haupati ushahidi wa kuaminika katika kiwango cha seli kwamba mfiduo kwa mauzo ya nje kwa ujumla unapunguza au kupanua pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume katika sekta hizi.

Kinyume chake, katika uchambuzi wa muda unaotumika nje ya ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi, mwingiliano wa kuwa mwanamke na mfiduo kwa mauzo ya nje ni -0,282 na una umuhimu mkubwa. Mgawo huu unapotumika kwa tofauti ya mfiduo kati ya majimbo mwaka 2008, unahusishwa na vipindi vya wanawake kuwa takribani asilimia 9,8 au karibu miezi 1,2-1,3 vifupi zaidi katika maeneo yenye mfiduo mkubwa. Kulingana na utafiti, ukubwa huu unafunga takribani nusu ya pengo la awali la muda kati ya wanawake na wanaume la karibu pointi 0,22 za log.

Matokeo yanaonekana kwa nguvu zaidi katika kundi la umri wa 25-34 na yanaongezeka katika kipindi cha udhibiti wa mtaji cha 2010-2015. Modeli ya muda ya Cox pia inatoa hazard ratio ya 1,217 kwa mwingiliano wa mwanamke na Bartik. Hii inaonyesha kuwa katika mfiduo mkubwa wa mauzo ya nje, kasi ya wanawake kurejea katika ajira rasmi ya sekta binafsi ni takribani asilimia 21,7 juu kuliko ya wanaume.

Hata hivyo, kipimo cha “kuwa nje ya ajira” hakionyeshi ukosefu wa ajira halisi peke yake. Kwa sababu data inaona tu kazi rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi, kuhamia sekta ya umma, kujiajiri, kufanya kazi isiyo rasmi na ukosefu wa ajira halisi vinaonekana katika kundi moja. Kwa hiyo, matokeo hayapaswi kujumlishwa kama “wanawake hupata kazi haraka zaidi”; yanapaswa kusomwa kama “muda unaoonekana wa wanawake kurejea katika kazi rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi ni mfupi katika seli zenye mfiduo mkubwa wa mauzo ya nje”.

Tatizo kuu la utafiti

Mtazamo wa kawaida kwamba biashara itapunguza ukosefu wa usawa kati ya wanawake na wanaume unapendekeza kuwa ushindani unaoongezeka hufanya tabia ya waajiri ya kibaguzi kuwa ghali zaidi. Ikiwa makampuni yanayouza nje au yanayokabili ushindani wa nje yanahisi zaidi gharama ya ubaguzi usio na ufanisi, mishahara ya wanawake inaweza kukaribia ya wanaume.

Hata hivyo, matokeo ya kimajaribio katika nchi tofauti hayaelekei upande mmoja. Kuna tafiti katika sekta za utengenezaji nchini Mexico ambako wanawake wameajiriwa kwa wingi zinazoonyesha uhusiano chanya kati ya biashara na mishahara ya wanawake ikilinganishwa na wanaume, huku katika sekta zinazotawaliwa na wanaume kama kilimo, uchimbaji madini au uzalishaji wa msingi, athari za mishahara zinaweza kuwa karibu na sifuri, hasi au hata kupunguza ajira ya wanawake.

Utafiti huu unajaribu kueleza matokeo yanayoonekana kupingana kwa kuangalia moja kwa moja sehemu ya ajira ya wanawake katika sekta inayokabili mauzo ya nje. Hoja kuu ni hii:

• Ikiwa sehemu ya sasa ya ajira ya wanawake katika sekta ya mauzo ya nje ni kubwa, athari maalumu kwa wanawake ya mshtuko wa biashara inaweza kuonekana wazi zaidi katika mishahara.
• Ikiwa sehemu ya sasa ya wanawake ni ndogo, inaweza kuwa vigumu kwa njia ya mishahara kuonekana katika wastani wa seli.
• Katika hali hiyo hiyo, ikiwa wanawake wanawakilishwa kwa kiwango cha juu katika kundi la wasio na kazi au walio nje ya kazi rasmi kuliko katika stock ya sasa ya ajira, njia ya kuajiri wafanyakazi wapya inaweza kuonekana zaidi.

Kwa hiyo swali kuu la utafiti si tu “Je, mauzo ya nje yalibadilisha pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume?” Swali la pili na la asili zaidi ni: “Je, mahitaji ya mauzo ya nje yalibadilisha muda ambao wanawake walioacha kazi huchukua kurejea katika ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi ikilinganishwa na wanaume?”

Njia ya mishahara na njia ya kurejea kazini

Utafiti unadhania kwamba ongezeko la mauzo ya nje linaongeza thamani ya kiuchumi ya nafasi ya kazi iliyojazwa katika makampuni. Thamani hii ya ziada inaweza kufika kwa wafanyakazi kupitia njia mbili tofauti.

Njia ya mishahara

Makampuni yanaweza kutaka kuzalisha zaidi na kuwabakiza wafanyakazi kutokana na mahitaji makubwa ya nje. Soko la ajira linapokuwa na ushindani mkubwa kwa wafanyakazi, uwezekano wa wafanyakazi kupata kazi mbadala huongezeka na nafasi yao ya kujadiliana huimarika. Katika sekta ambako wanawake wana sehemu kubwa ya kutosha miongoni mwa wafanyakazi waliopo, mchakato huu unaweza kupunguza kwa njia inayoonekana pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume.

Njia ya kuajiri na muda

Makampuni yanaweza kutumia thamani ya ziada ya kiuchumi kufungua nafasi mpya za kazi badala ya kuongeza mishahara iliyopo. Kasi ya kupata kazi inapoongezeka, vipindi vya kuwa nje ya ajira hupungua. Ikiwa sehemu ya wanawake miongoni mwa wafanyakazi waliopo ni ndogo lakini sehemu yao miongoni mwa walioacha kazi au wanaotafuta kazi ni kubwa zaidi, muundo wa kijinsia wa walioajiriwa wapya unaweza kutofautiana na stock ya sasa ya wafanyakazi.

Njia hii ya pili inaleta hoja kwamba hata kama hakuna mabadiliko makubwa yanayoonekana katika mishahara, muda wa wanawake kurejea katika kazi rasmi unaweza kupungua zaidi kuliko wa wanaume.

Modeli ya sekta mbili ya kutafuta na kulinganisha kazi

Mfumo wa kinadharia ni modeli ya sekta mbili ya kutafuta na kulinganisha kazi ya aina ya Mortensen-Pissarides. Katika uchumi:

• G, inaonyesha sekta ya bidhaa zinazouzwa kimataifa;
• S, inaonyesha sekta ya huduma zisizouzwa kimataifa;
• m, inaonyesha wafanyakazi wanaume;
• f, inaonyesha wafanyakazi wanawake.

Katika kila sekta, kazi ya matching inayowaleta pamoja wafanyakazi wasio na kazi na nafasi zilizo wazi ni:

\[ M_j(u_j,v_j) \]

• u_j, ni idadi ya wanaotafuta kazi katika sekta j.
• v_j, ni idadi ya nafasi zilizo wazi katika sekta j.
• M_j, ni matches mpya za kazi zinazotokea katika kitengo fulani cha muda.

Ukali wa soko la ajira unaelezwa kwa uwiano huu:

\[ \theta_j = \frac{v_j}{u_j} \]

θ inapoongezeka, kuna nafasi nyingi zaidi zilizo wazi kwa kila mtu anayetafuta kazi. Kwa maana ya kila siku, hii ni soko ambalo kupata kazi ni rahisi zaidi kwa wafanyakazi na kupata wafanyakazi ni vigumu zaidi kwa makampuni.

Kasi ya kujazwa kwa nafasi iliyo wazi na kasi ya mtu anayetafuta kazi kupata kazi ni:

\[ q(\theta_j)=\frac{M_j(u_j,v_j)}{v_j} \]

\[ p(\theta_j)=\frac{M_j(u_j,v_j)}{u_j}=\theta_j q(\theta_j) \]

Katika modeli, θ inapoongezeka, kasi q ya kupata mfanyakazi kwa kila nafasi iliyo wazi hupungua, huku kasi p ya kupata kazi kwa kila mtu asiye na kazi ikiongezeka.

Milinganyo ya thamani ya mali ya wafanyakazi

Thamani ya mfanyakazi wa jinsia g ambaye hana kazi katika sekta j ni:

\[ rU_g^j=b_g+p(\theta_j)(W_g^j-U_g^j) \]

• r, ni kiwango cha discount kwa kipindi.
• U_g^j, ni thamani ya sasa ya mfanyakazi asiye na kazi anayefanya utafutaji katika sekta j.
• b_g, ni thamani ya kipindi ya ukosefu wa ajira au chaguo la nje ya soko.
• W_g^j, ni thamani ya mfanyakazi aliyeajiriwa.
• p(θ_j), ni kasi ya kupata kazi.

Mlinganyo wa thamani ya mfanyakazi aliyeajiriwa:

\[ rW_g^j=w_g^j+\delta(U_g^j-W_g^j) \]

• w_g^j, ni mshahara wa kipindi.
• δ, ni kasi ambayo kazi inaisha kwa sababu ya nje.

Badala ya kudhani kuwa chaguo la wanawake nje ya soko ni lenye nguvu kuliko la wanaume, utafiti unatumia dhana:

\[ b_f \leq b_m \]

Hii imewekwa kwenye modeli ili kuwakilisha kwamba chaguo la wanawake la kujadiliana linalotokana na kutokuwa na kazi si lenye nguvu kuliko la wanaume.

Mlinganyo wa thamani ya makampuni

Thamani kwa kampuni ya nafasi iliyojazwa na mfanyakazi wa jinsia g katika sekta j ni:

\[ rJ_g^j=y_j-w_g^j+\delta(V_j-J_g^j) \]

• J_g^j, ni thamani ya nafasi ya kazi iliyojazwa kwa kampuni.
• y_j, ni thamani ya uzalishaji wa nafasi kwa kipindi.
• V_j, ni thamani ya nafasi iliyo wazi.

Chini ya dhana ya free entry, thamani ya nafasi zilizo wazi hushuka hadi sifuri na utafiti unatoa sharti la kuunda kazi kama ifuatavyo:

\[ c=q(\theta_j)J_g^j(w_g^j) \]

c, ni gharama ya kudumisha nafasi iliyo wazi katika kipindi.

Majadiliano ya mshahara ya Nash

Nguvu ya mfanyakazi katika majadiliano inaonyeshwa kwa β. Mlinganyo wa mshahara:

\[ w_g^j=\beta(y_j+c\theta_j)+(1-\beta)rU_g^j \]

Utafiti unatoa umbo lake lililofungwa kama ifuatavyo:

\[ w_g^j=\frac{\beta(y_j+c\theta_j)+(1-\beta)b_g}{1+\beta p(\theta_j)/(r+\delta)} \]

Pengo la mishahara kati ya wanaume na wanawake katika modeli ni:

\[ w_m^j-w_f^j=\frac{(1-\beta)(b_m-b_f)}{1+\beta p(\theta_j)/(r+\delta)} \]

Katika mlinganyo huu wa mwisho, p inapoongezeka denominator huongezeka na pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume hupungua. Utabiri wa utafiti kuhusu salary compression unatokana na uhusiano huu.

Maeneo katika modeli ya kinadharia yanayohitaji maelezo

Ingawa wazo kuu la modeli linaeleweka, kuna maeneo katika uwasilishaji wake wa kihisabati yanayohitaji kufafanuliwa.

1. A.1, A.2 na mlinganyo wa majadiliano ya Nash zinapotatuliwa pamoja, inatarajiwa kuonekana term ya ziada inayohusiana na kasi ya kupata kazi katika numerator ya fomula ya mshahara iliyofungwa. Mlinganyo A.6 uliotolewa katika utafiti hauonyeshi hatua hii ya kati ya algebra. Hata hivyo, fomula ya pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume inaweza kuhifadhi utabiri wa msingi wa ishara kwa sababu terms za pamoja zinaweza kufutika wakati tofauti inapochukuliwa.
2. Ingawa imeelezwa kuwa makampuni hufungua nafasi moja isiyotegemea jinsia, sharti la free entry limeandikwa tofauti kwa kila jinsia. Ikiwa mishahara inatofautiana kwa jinsia, thamani inayotarajiwa ya nafasi kwa kampuni inapaswa kupimwa kwa uwezekano wa kukutana na kila jinsia.
3. Katika modeli, kasi ya kupata kazi p(θ) ni ya pamoja kwa wanawake na wanaume. Katika hali hii, muda binafsi unaotarajiwa 1/p(θ) ni sawa kwa jinsia zote. Muundo wa kijinsia wa walioajiriwa unaweza kueleza sehemu ya wanawake miongoni mwa walioajiriwa wapya; lakini peke yake hauzalishi kihisabati ongezeko kubwa zaidi la kasi binafsi ya wanawake kupata kazi kuliko wanaume.

Utafiti unapendekeza kuwa faida ya wanawake katika kuingia kazini huongezeka kwa uwiano:

\[ \frac{\phi_u^G-\phi}{\phi} \]

• φ, ni sehemu ya wanawake miongoni mwa wafanyakazi waliopo katika sekta ya bidhaa zilizo wazi kwa biashara.
• φ_u^G, ni sehemu ya wanawake katika kundi la walioacha kazi au wanaotafuta kazi.

Uwiano huu unaonyesha tofauti yenye maana ya “stock na flow” katika muundo wa walioajiriwa. Hata hivyo, ili kutoka kwenye kazi ya pamoja ya kupata kazi hadi mwitikio wa muda maalumu kwa jinsia, inahitajika kuweka wazi kwenye modeli njia ya ziada kama nguvu ya kutafuta kazi kwa wanawake na wanaume, kasi ya matching, uchaguzi wa sekta au uwezekano wa kukubaliwa na kampuni.

Chanzo cha data: paneli ya kiutawala ya wafanyakazi MLER

Data kuu ya wafanyakazi inatokana na paneli ya Muestra Longitudinal de Empleo Registrado iliyoundwa na Taasisi ya Kitaifa ya Takwimu na Sensa ya Argentina kutoka rekodi za hifadhi ya jamii.

Uchambuzi umewekewa wafanyakazi wa umri wa 25-64. Kwa heterogeneity ya umri, vikundi vya 25-34, 35-44 na 45-64 viliundwa.

“Kuwa nje ya ajira” hasa kunamaanisha nini?

Mfanyakazi alichukuliwa kuwa nje ya ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi katika miezi mfululizo ambayo hakuonyesha mshahara wa mwezi ulio chanya katika uhusiano wowote wa ajira. Vipindi vilivyoanza kabla ya mwanzo wa paneli au kuendelea baada ya mwisho wa paneli vilichukuliwa kuwa censored na kuondolewa katika uchambuzi mkuu wa muda.

Kipimo hiki kina kizuizi muhimu: MLER inaona tu kazi rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi. Kwa hiyo hali zote zifuatazo zinaonekana sawa katika data:

• Ukosefu wa ajira halisi,
• Kazi ya kulipwa isiyo rasmi,
• Kujiajiri,
• Kufanya kazi katika sekta ya umma,
• Kutokuwa katika nguvu kazi.

Kwa hiyo kuita kipimo hiki “muda wa ukosefu wa ajira” kungekuwa kauli yenye uhakika kupita kiasi. Usemi sahihi zaidi ni “muda wa kuwa nje ya ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi”.

Data za mauzo ya nje na ulinganishaji wa sekta

Kwa mfiduo wa mauzo ya nje, data ndogo za mauzo ya nje za INDEC za kiwango cha HS-8 katika kipindi cha 2002-2015 zilitumiwa. Data iko katika kiwango cha mwaka, mwezi, bidhaa ya tarakimu nane na nchi ya marudio. Bidhaa zililinganishwa kwanza na HS-2, kisha na makundi mapana ya “letra” katika uainishaji wa sekta wa CLANAE-1997 wa Argentina.

Sekta za bidhaa zilizo wazi kwa biashara zilizotumiwa katika uchambuzi mkuu ni:

• A: Kilimo, ufugaji, uwindaji na misitu,
• B: Uvuvi,
• C: Uchimbaji madini na uchimbaji mawe,
• D: Sekta ya utengenezaji.

Kwa kipimo mbadala cha mfiduo, mauzo ya nje ya majimbo ya OPEX yalitumika. Kwa sababu OPEX huonyesha tofauti tu complexes tano hadi saba kubwa za mauzo ya nje kwa kila jimbo, sehemu ya kundi la “nyingine” inaweza kuwa juu sana katika majimbo yenye uchumi uliotawanyika. Kwa hiyo haikutumiwa kama kipimo kikuu bali kama ukaguzi wa robustness.

Mfumuko wa bei na ukokotoaji wa mishahara halisi

Mishahara ya mwezi ya nominal ilibadilishwa kuwa halisi kwa kutumia index ya kitaifa ya bei za walaji iliyoundwa kwa kuunganisha series nne tofauti za bei:

1. 1995 Januari-2006 Desemba: INDEC IPC-GBA,
2. 2007 Januari-2011 Aprili: CENDA,
3. 2011 Mei-2015 Oktoba: IPC-Congreso,
4. 2015 Novemba-Desemba: FIEL.

Series ziliunganishwa ili viwango vilingane katika miezi ya mpito na wastani wa index wa 2001 ukasawazishwa kuwa 1. Katika jaribio mbadala, IPC-CITY ilitumika badala ya CENDA na matokeo ya mwingiliano wa mwanamke na Bartik hayakubadilika.

Fomula ya Bartik ya mfiduo wa mauzo ya nje

Mfiduo wa mauzo ya nje katika kiwango cha jimbo, sekta na mwaka uliundwa kama ifuatavyo:

\[ Bartik_{pjt}=s_{pj}^{1996}\times \ln\left(\frac{X_{jt}^{nat}}{X_{j,2002}^{nat}}\right) \]

• p, inaonyesha jimbo;
• j, inaonyesha sekta pana;
• t, inaonyesha mwaka;
• s_pj¹⁹⁹⁶, inaonyesha sehemu ya sekta husika katika ajira rasmi ya jimbo mwaka 1996;
• X_jt^nat, inaonyesha thamani ya kitaifa ya mauzo ya nje ya FOB ya sekta j katika mwaka t.

Kwa sababu ukuaji wa mauzo ya nje unapimwa kama uwiano wa logarithm ikilinganishwa na 2002, kipimo cha Bartik ni sifuri mwaka 2002. Ikiwa jimbo lilikuwa na mkusanyiko mkubwa wa ajira katika sekta fulani ya mauzo ya nje mwaka 1996, hupokea mfiduo mkubwa zaidi kutokana na ongezeko la kitaifa la mauzo ya nje katika sekta hiyo.

Mwaka 2008, wastani wa mfiduo wa majimbo ulitofautiana kutoka 0,167 huko Santa Cruz hadi 0,532 huko La Rioja. Masafa kati ya majimbo ni 0,365. Tofauti kati ya asilimia ya 90 na ya 10 katika seli za jimbo-sekta-mwaka ni 0,661.

Regression ya mishahara

Mlinganyo mkuu wa mishahara:

\[ \ln w_{ipjrt}=\beta_1Bartik_{pjt}+\beta_2Female_i+\beta_3(Female_i\times Bartik_{pjt})+X_{it}^{\prime}\gamma+\alpha_{pt}+\alpha_{jt}+\alpha_{pj}+\alpha_r+\varepsilon_{ipjrt} \]

• w_ipjrt, ni mshahara halisi wa kila mwezi.
• Female_i, ni kiashiria cha kuwa mwanamke.
• X_it, inajumuisha umri, umri kwa mraba, ukubwa wa kampuni na kipindi ambacho kampuni ilianzishwa.
• α_pt, ni fixed effect ya jimbo-mwaka.
• α_jt, ni fixed effect ya sekta-mwaka.
• α_pj, ni fixed effect ya jimbo-sekta.
• α_r, ni fixed effect ya shughuli ya tarakimu nne.

Mgawo wa β₃ unaovutiwa nao, ukiwa chanya, unaonyesha pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume linapungua kwa mfiduo; ukiwa hasi, linaongezeka; ukiwa karibu na sifuri na usio na umuhimu, unaonyesha hakuna tofauti dhahiri ya kijinsia kupitia njia ya mishahara.

Regression ya muda wa kuwa nje ya ajira

Mlinganyo wa muda:

\[ \ln s_i=\delta_1Bartik_{p^\ell j^\ell t^\ell}+\delta_2Female_i+\delta_3(Female_i\times Bartik_{p^\ell j^\ell t^\ell})+Z_i^{\prime}\eta+\alpha_{p^\ell t^\ell}+\alpha_{j^\ell t^\ell}+\alpha_{p^\ell j^\ell}+\alpha_{r^\ell}+u_i \]

• s_i, ni idadi ya miezi iliyotumika nje ya ajira rasmi ya sekta binafsi.
• p^ℓ, j^ℓ, t^ℓ, ni jimbo, sekta na mwaka wa kazi ya mwisho rasmi kabla ya kipindi kuanza.
• Z_i, inajumuisha umri mwanzoni mwa kipindi pamoja na ukubwa wa kampuni na kipindi cha kuanzishwa kwa kazi ya mwisho.

Kupangia mfiduo kwenye seli ya kazi ya mwisho kunawakilisha mazingira ya eneo na sekta ambayo mfanyakazi alianza kutafuta kazi.

Dhana ya utambuzi

Kwa tafsiri ya sababu, dhana kuu ni kwamba baada ya kuzingatia fixed effects na controls za mfanyakazi, mfiduo wa Bartik hauhusiani na mishtuko mingine isiyoonekana inayowahusu wanawake pekee na ambayo inaweza kuathiri mishahara au muda.

Fixed effects zinalenga kutenganisha:

• Mishtuko ya pamoja ya kila mwaka ya kiuchumi ndani ya jimbo moja,
• Mienendo ya kila mwaka ya sekta moja katika nchi nzima,
• Sifa za kudumu za seli ya jimbo-sekta,
• Tofauti za kimuundo kati ya shughuli za tarakimu nne.

Hata hivyo, muundo wa Bartik si natural experiment kamili kwa wenyewe. Inawezekana sehemu za sekta za 1996 zikahusiana baadaye kwa njia nyingine na mwitikio maalumu wa wanawake katika soko la ajira, au mishtuko ya kitaifa ya mauzo ya nje ikawa na athari tofauti za kijamii katika sekta tofauti. Tafsiri ya sababu ya matokeo inategemea uhalali wa dhana hii.

Muundo wa ajira ya wanawake katika sekta

Mgawanyo huu unaonyesha kuwa mshtuko mkuu wa mauzo ya nje ulifika katika sekta zinazotawaliwa na wanaume. Muundo huu ndio msingi wa ulinganisho wa kinadharia wa utafiti.

Tofauti za awali kati ya wanawake na wanaume

Katika modeli inayopendelewa ya mishahara, athari kuu ya kuwa mwanamke ni -0,203 log point. Mgawo wa log unapogeuzwa kuwa asilimia:

\[ 100\times(e^{-0.203}-1)\approx -18.4\% \]

Thamani hii ina maana kuwa katika mfiduo wa rejea wa modeli na baada ya kudhibiti variables nyingine, mshahara halisi wa kila mwezi wa wanawake ni takribani asilimia 18,4 chini ya wa wanaume. Utafiti unawasilisha hili kama pengo la mshahara la karibu log point 20.

Athari kuu ya kuwa mwanamke katika mlinganyo wa muda ni 0,217 log point:

\[ 100\times(e^{0.217}-1)\approx 24.2\% \]

Hii inaonyesha kuwa katika mfiduo wa rejea, muda ambao wanawake wako nje ya sekta binafsi rasmi ni takribani asilimia 24 mrefu kuliko wa wanaume.

Matokeo makuu ya mishahara: Mauzo ya nje kwa ujumla hayabadilishi pengo la mishahara

Katika modeli kamili inayopendelewa:

Mwingiliano wa mwanamke na Bartik ulitofautiana kutoka -0,077 hadi +0,026 katika tabaka tisa tofauti za modeli na haukuwa na umuhimu wa kitakwimu katika yoyote. Katika mbinu ya hatua mbili ya Mincer-WLS pia, mgawo ni -0,145, standard error 0,127 na hauna umuhimu.

Matokeo haya hayamaanishi kwamba mauzo ya nje hayana athari yoyote kwa mishahara. Yanaonyesha tu kwamba hakuna ushahidi mkubwa wa kiwango cha seli kwamba mfiduo unatofautisha mishahara ya wanawake kwa njia ya kimfumo ikilinganishwa na mishahara ya wanaume.

Heterogeneity ndogo katika mishahara

Mwingiliano chanya unaonekana katika baadhi ya vikundi vidogo:

• Katika kundi la umri wa 35-44, mwingiliano wa ziada wa mwanamke × Bartik ni +0,051 na p = 0,030.
• Katika makampuni yaliyoanzishwa katika kipindi cha 2006-2010, mwingiliano wa ziada ni +0,239.
• Katika makampuni yaliyoanzishwa baada ya 2010, mwingiliano wa ziada ni +0,270.

Utafiti unahusisha matokeo haya na uwezekano wa makampuni mapya kuwa na mikataba ya mishahara inayonyumbulika zaidi au kiwango kidogo cha ubaguzi. Hata hivyo, matokeo haya yanaonekana katika subsamples ndogo na hayabadilishi matokeo ya jumla ya sifuri katika sampuli kuu.

Matokeo makuu ya muda: Kipindi cha wanawake kurejea katika kazi rasmi kinapungua

Katika modeli inayopendelewa ya muda:

Mgawo wa mwanamke × Bartik unabaki kati ya -0,250 na -0,326 katika hatua zote tisa za modeli na una umuhimu katika kiwango cha asilimia 1. Mwelekeo wa matokeo haubadiliki fixed effects na sifa za mfanyakazi zinapoongezwa.

Ukubwa wa mgawo katika maisha ya kawaida

Mwaka 2008, tofauti ya mfiduo kati ya majimbo ni 0,365:

\[ \Delta\ln(s)=-0.282\times0.365=-0.103 \]

Uwiano wa asilimia wa mabadiliko haya ya log ni:

\[ 100\times(e^{-0.103}-1)\approx -9.8\% \]

Kwa kipindi cha awali cha miezi 12, hii ni sawa na kupungua kwa karibu miezi 1,2-1,3.

Katika tofauti ya 0,661 kati ya asilimia ya 90 na ya 10 katika seli za jimbo-sekta-mwaka:

\[ \Delta\ln(s)=-0.282\times0.661=-0.187 \]

Hii ni takribani asilimia 17 au kupungua kwa miezi 2,0-2,2 kutoka kipindi cha awali cha miezi 12.

Modeli za Cox na muda wa discrete

Hazard ratio iliyo juu ya moja inaendana na muda mfupi. Hata hivyo, uwiano huu haumaanishi kwamba kipindi kimepungua moja kwa moja kwa asilimia 21,7; unaonyesha tofauti ya jamaa ya kasi ya kurejea katika kazi rasmi katika wakati fulani.

Vikundi vya umri

Athari kubwa zaidi ya muda iko katika kundi la umri wa 25-34:

\[ \delta_{25-34}=-0.367 \]

Katika kundi la 35-44, mwingiliano wa ziada ni +0,143, hivyo athari ya jumla ni takribani:

[ -0.367+0.143=-0.224 ]

Katika kundi la 45-64, mwingiliano wa ziada ni +0,259:

[ -0.367+0.259=-0.108 ]

Athari inadhoofika kadri umri unavyoongezeka. Utafiti unahusisha muundo huu na sehemu ya wanawake katika kundi la walioacha kazi kuwa kubwa kuliko sehemu yao katika stock ya wafanyakazi waliopo katika umri ambao uzazi huwa mkubwa zaidi.

Hata hivyo, kujifungua, idadi ya watoto, majukumu ya malezi au likizo ya uzazi havijaonekana moja kwa moja katika utafiti. Njia ya “dirisha la uzazi” ni tafsiri iliyotolewa kueleza muundo wa umri; si tabia ya familia iliyojaribiwa moja kwa moja katika data.

Matokeo kulingana na mifumo ya uchumi mkuu

Katika kipindi cha upanuzi wa bidhaa cha 2002-2009, mgawo wa mwanamke × Bartik ni -0,200. Kwa kuwa mwingiliano wa ziada wa mara tatu katika kipindi cha udhibiti wa mtaji cha 2010-2015 ni -0,219, mgawo wa jumla ni takribani:

[ -0.200-0.219=-0.419 ]

Utafiti unasema kuwa vizuizi vya uagizaji vilibana zaidi mahitaji ya kazi katika sekta za ndani zilizo wazi kwa biashara na kuimarisha kuingizwa tena kwa wanawake. Njia hii haijajaribiwa moja kwa moja kwa data za inputs za uagizaji au nafasi zilizo wazi katika kiwango cha kampuni; ni tafsiri ya kimuundo ya muundo wa coefficients.

Stock ya wanawake walioajiriwa na sehemu ya wanawake wanaoacha kazi

Jedwali la Nyongeza D.4 linalinganisha sehemu ya wanawake katika stock ya wafanyakazi waliopo na sehemu yao miongoni mwa wanaoacha kazi:

Katika utengenezaji, ambao ndio sekta kubwa na inayotawala, sehemu ya wanawake miongoni mwa wanaoacha kazi ni pointi 4,3 za asilimia juu kuliko sehemu yao miongoni mwa wafanyakazi waliopo. Ndani ya utengenezaji, tofauti ni +0,059 katika vikundi vya umri wa 25-34 na 35-44, na +0,027 katika kundi la 45-64. Katika kipindi cha udhibiti wa mtaji, tofauti ya utengenezaji inaongezeka kutoka +0,055 hadi +0,065.

Uvuvi unaonyesha tofauti hasi kinyume na utabiri wa kinadharia. Utafiti unaipa uzito mdogo sekta hii katika tafsiri ya njia kuu kwa kueleza kwamba uvuvi unawakilisha chini ya asilimia 2 ya wanaoacha sekta za bidhaa.

Watu wanarudi katika sekta gani wanapoajiriwa tena?

Mfiduo unapoongezeka, sehemu ya huduma katika kuajiriwa tena kwa wafanyakazi wote inaongezeka:

Kwa ujumla, mfiduo unapoongezeka kiwango cha wafanyakazi kurudi katika sekta ya bidhaa hupungua na uhamaji kwenda huduma huongezeka. Hata hivyo, faida ya wanawake ikilinganishwa na wanaume katika kurudi sekta ya bidhaa huongezeka sana katika kundi la mfiduo wa juu zaidi.

Katika linear probability model, mgawo wa mwanamke × Bartik ni:

• +0,060 na p < 0,05 kwa kurudi katika sekta ya bidhaa,
• -0,019 na p = 0,10 kwa kurudi katika huduma.

Utafiti unahitimisha kwamba kuongezeka kwa kasi maalumu kwa wanawake hakutokani na kuhamia huduma bali na kuajiriwa tena katika sekta ya bidhaa inayopanuka.

Tatizo la consistency ya ndani katika jedwali la kurejea kazini

Maelezo ya Jedwali la Nyongeza G.2 yanasema kwamba kila kipindi huishia ama katika sekta ya bidhaa au katika huduma na kwamba matokeo hayo mawili yanakamilishana kimekanika. Ikiwa sampuli ileile na regression ileile zinatumika, mgawo wa matokeo moja unatarajiwa kuwa kinyume kabisa cha mwingine.

Hata hivyo, coefficients za mwanamke × Bartik ni +0,060 na -0,019; jumla yake si sifuri. Katika modeli zote mbili, idadi ya uchunguzi ni 159.563. Tofauti hii inaonyesha kuwa kuna mgawanyiko usioelezwa katika ufafanuzi wa makundi ya matokeo, utekelezaji wa regression au utayarishaji wa jedwali. Bila maelezo ya mwandishi, haiwezi kuthibitishwa jinsi coefficients hizi mbili zinavyoweza wakati mmoja kutokana na matokeo yanayokamilishana.

Kielelezo 1: Pengo la mishahara kwa sekta

Kielelezo 1 kinaonyesha katika grafu ndogo tofauti tofauti kati ya wastani wa log ya mshahara halisi wa wanaume na wastani wa log ya mshahara halisi wa wanawake kwa makundi mapana ya shughuli katika kipindi cha 1996-2015. Thamani chanya kwenye mhimili wima zinaonyesha kuwa wastani wa mshahara wa wanaume ni mkubwa zaidi.

• Katika kilimo, pengo la mishahara ni chanya na kwa kiasi kikubwa tambarare katika kipindi chote.
• Katika uvuvi, series inabadilika sana; katika baadhi ya miaka pengo hushuka haraka na kisha kuongezeka tena.
• Katika uchimbaji madini, pengo linaingia eneo hasi mwanzoni mwa miaka ya 2000 na baadaye kuongezeka hadi thamani chanya iliyo wazi.
• Katika utengenezaji, pengo chanya la mishahara lina muundo thabiti zaidi.
• Katika ujenzi na elimu, pengo linaonekana hasi au karibu na sifuri.
• Katika fedha, afya, biashara na huduma nyingine nyingi, wastani wa mshahara wa wanaume ni mkubwa zaidi.

Katika grafu, miaka 2002 na 2010 imeonyeshwa kwa mistari wima ya dashed kama mabadiliko ya regime. Kielelezo kinaonyesha wastani ghafi wa sekta na si coefficients za sababu zilizorekebishwa kwa sifa za wafanyakazi na fixed effects.

Kielelezo 2: Mwitikio maalumu kwa wanawake wa muda kwa miaka

Katika Kielelezo 2, mwaka 1996 umewekwa sifuri kama mwaka wa rejea, na coefficients za kila mwaka za mwingiliano wa mwanamke × mfiduo wa seli pamoja na confidence intervals za asilimia 95 zimeonyeshwa.

Kati ya 1997-2002, coefficients zinazidi kuwa hasi na kufikia takribani -0,55 mwaka 2002. Series inayokaribia sifuri mwaka 2003 inaanza tena kuwa hasi katika miaka inayofuata; karibu 2012 inafikia mojawapo ya pointi zake za chini, takribani -0,55.

Utafiti unasema kipindi kabla ya 2002 kinawakilisha kuporomoka kwa mfumo wa fixed exchange rate, huku baada ya 2002 kukiwakilisha real exchange rate yenye ushindani na upanuzi wa bidhaa, na kwa hiyo vipindi hivi haviwezi kulinganishwa kimuundo.

Kwa hiyo kielelezo hakiwezi kutumiwa kama jaribio la “parallel pre-trends” katika event study ya kawaida. Mwelekeo hasi ulio wazi kabla ya 2002 unaonyesha kuwa coefficients kabla ya treatment hazikuwa karibu na sifuri na tambarare. Utafiti pia unasema wazi kwamba utambuzi mkuu hautokani na kulinganisha kabla na baada ya 2002 bali na tofauti za mfiduo kati ya seli baada ya 2002.

Ukaguzi wa robustness

Kipimo mbadala cha mfiduo

Mwingiliano wa muda na sehemu ya mauzo ya nje ya OPEX ni -0,213, standard error 0,111 na p = 0,061. Mwelekeo ni sawa na matokeo makuu, lakini haufikii kiwango cha umuhimu cha asilimia 5.

Kutumia muda kama idadi ya miezi

Miezi inapotumiwa moja kwa moja badala ya log duration, mgawo wa mwanamke × Bartik ni miezi -2,636. Utafiti unatafsiri hili kama kupungua kwa karibu miezi 1,5 katika msingi wa karibu miezi 12.

Unyeti kwa vipindi virefu

Vipindi virefu kwenye ncha ya juu vinapoondolewa, matokeo yanabaki hasi na yenye umuhimu. Kwa hiyo, matokeo si bidhaa ya vipindi vichache vilivyo virefu sana.

Kinyume chake, vipindi vya angalau miezi sita pekee vinapotumiwa, mgawo hushuka hadi -0,008 na kuwa usio na umuhimu. Hii inaonyesha kwamba athari imejikita zaidi katika vipindi vya chini ya miezi sita au kurejea kwa muda mfupi.

Maelezo ya Nyongeza F.2 yanasema athari imejikita katika kipindi cha “6-18 miezi”. Hata hivyo, kuweka kikomo kwa vipindi vya miezi sita na zaidi kunapunguza mgawo karibu sifuri. Kauli hizi mbili hazionekani kuwa sahihi kwa wakati mmoja na usambazaji halisi wa muda unahitaji kufafanuliwa.

Selection katika kuacha kazi

Utafiti ulijaribu kama mfiduo wa mauzo ya nje ungeweza kuchagua wanawake wenye sifa tofauti kuacha kazi:

Matokeo yote mawili hayana umuhimu. Hii inaunga mkono kwamba selection ya wanawake tofauti kwa mshahara na tenure inayoonekana haiwezi kueleza matokeo makuu. Selection kwa sifa zisizoonekana haiwezi kuondolewa kabisa.

Athari za majimbo jirani

Wastani wa mfiduo wa Bartik wa majimbo jirani unapoongezwa kwenye modeli, mgawo mkuu wa muda unabaki -0,283. Majimbo 13 yenye mpaka wa kimataifa yanapoondolewa, mgawo huongezeka hadi -0,363. Matokeo haya yanaunga mkono kwamba athari za kuvuka mpaka au za majimbo jirani hazijazalisha matokeo makuu.

Diagnostiki za shift-share

• Kwa mishtuko 56 ya sekta-mwaka, Rotemberg weight Herfindahl index ni takribani 0,039.
• Mishtuko mitano yenye nguvu zaidi hubeba takribani %42 ya variation inayotambulisha katika mlinganyo wa mishahara na %38 katika mlinganyo wa muda.
• Mishtuko yenye nguvu zaidi inapoondolewa mmoja mmoja, mgawo wa mishahara unabaki 0,021-0,031; mgawo wa muda unabaki kati ya -0,298 na -0,273.
• Kwa standard errors zilizocluster katika kiwango cha mshtuko na kwa njia mbili, mgawo wa muda una umuhimu katika p = 0,005.
• Thamani ya p ya wild cluster bootstrap ni 0,324 kwa mishahara na 0,006 kwa muda.

Placebo ya sekta ya huduma

Mfiduo wa mauzo ya nje ya huduma unapotumiwa, mgawo wa mshahara wa mwanamke × mfiduo wa huduma ni -0,086, standard error 0,023 na p < 0,001. Mgawo huu unatofautiana na matokeo ya +0,026 yasiyo na umuhimu katika sekta ya bidhaa.

Utafiti unahusisha hili na athari za biashara kuonekana zaidi kupitia njia ya mishahara katika sekta za huduma ambako sehemu ya ajira ya wanawake ni kubwa. Hata hivyo, kwa kuwa mgawo ni hasi, kulingana na ufafanuzi wa ishara katika mlinganyo wa mishahara wa utafiti, inaweza kuendana zaidi na kupanuka kuliko kupungua kwa pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume. Inapaswa kufafanuliwa vizuri zaidi kupitia mwelekeo wa ishara jinsi matokeo ya placebo yanavyoendana na simulizi la kimuundo.

Tofauti kati ya matokeo ya kiwango cha seli na ya ndani ya mfanyakazi

Katika modeli ya mishahara yenye fixed effects za mfanyakazi, mgawo wa mwanamke × Bartik ni -0,024 na p = 0,014. Hii inaonyesha mwitikio mdogo lakini hasi wa mshahara wakati mfanyakazi yuleyule anafuatiliwa katika mahusiano tofauti ya ajira. Mgawo mkuu wa mishahara katika kiwango cha seli ni chanya na hauna umuhimu.

Katika modeli ya muda yenye fixed effects za mfanyakazi, mgawo ni -0,007 na standard error 0,045. Confidence interval ya asilimia 95 haijumuishi mgawo mkuu wa -0,282.

Tofauti hii inaweka kikomo muhimu kwa tafsiri ya matokeo. Matokeo makuu hayaonyeshi kwamba mwanamke yuleyule amepunguza muda wake katika mazingira tofauti ya mfiduo. Kinachobeba matokeo ni wastani mfupi wa muda wa kundi la wanawake wanaorejea kazini katika seli zenye mfiduo mkubwa. Kwa hiyo matokeo yanahusiana zaidi na muundo wa soko la ajira la eneo na selection ya walioajiriwa wapya kuliko tabia binafsi.

Matatizo ya consistency ya ndani katika kuripoti

Idadi katika hatua za sampuli

Jedwali 1 linasema vikwazo vinaongezwa katika kila mstari juu ya mstari uliotangulia. Hata hivyo, baada ya kizuizi cha 2002-2015 kuna mfanyakazi-mwezi 6.079.296, huku “sampuli ya uchambuzi wa mishahara” ikiongezeka hadi uchunguzi 6.300.175. Haiwezekani idadi ya uchunguzi kuongezeka kwa vikwazo vinavyofuatana. Kauli katika maelezo ya jedwali ya “kupungua mara sita kutoka mstari uliotangulia” pia haiendani na namba zilizotolewa.

Kauli kuhusu muda na kasi ya kuajiri

Katika Jedwali 4, wastani wa muda unapungua kutoka miezi 11,6 hadi 7,3 kwa wanaume na kutoka miezi 12,8 hadi 7,6 kwa wanawake. Hata hivyo, maelezo ya jedwali yanaeleza kupungua huku kwa maneno “wakati kuajiri kwa jumla kunapungua”. Mambo mengine yakiwa sawa, vipindi vifupi vinaonyesha kuharakishwa, si kupungua, kwa kurejea katika kazi rasmi. Kauli au maelezo ya njia hapa yanahitaji kusahihishwa.

Regime ya rejea katika modeli ya mishahara ya hatua mbili

Maelezo ya Jedwali 10 yanasema kwa wakati mmoja kwamba kipindi cha udhibiti wa mtaji cha 2010-2015 ni reference category na kwamba mgawo mkuu wa Bartik unaonyesha athari ya kipindi cha bidhaa cha 2002-2009. Katika mwingiliano wa kawaida wa Bartik × udhibiti wa mtaji, ili mgawo mkuu wa Bartik uonyeshe kipindi cha 2002-2009, reference category lazima iwe kipindi cha bidhaa. Kauli hizi mbili zinapingana.

Nguvu za utafiti

• Kutumia paneli ya kiutawala ya wafanyakazi ya kila mwezi kwa miaka ishirini,
• Kuchunguza muda wa kurejea kazini zaidi ya mishahara,
• Kujenga mfiduo wa mauzo ya nje kwa sehemu za sekta zilizowekwa mapema,
• Kutumia fixed effects za tabaka nyingi,
• Kulinganisha modeli za mishahara na muda kwa ngazi ileile ya modeli,
• Kujaribu matokeo makuu kwa modeli za muda za Cox na discrete-time,
• Kutumia vipimo mbadala vya mfiduo, mfumuko wa bei, jiografia na ufafanuzi wa sampuli,
• Kujaribu selection kwa mshahara na tenure kabla ya kuacha kazi,
• Kutathmini mfiduo wa majimbo jirani na majimbo ya mipakani,
• Kuchunguza ni sekta gani kuajiriwa tena hutokea,
• Kutoa ukaguzi wa inference katika kiwango cha mshtuko na uzito wa athari maalumu kwa muundo wa shift-share.

Mapungufu makuu ya utafiti

• Matokeo hupima tu ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi.
• Ukosefu wa ajira, kazi isiyo rasmi, kujiajiri na kazi ya umma haviwezi kutenganishwa.
• Kwa sababu hakuna kitambulisho cha kampuni, mabadiliko ya mshahara ndani ya kampuni hayawezi kuchunguzwa.
• Mishahara ya walioajiriwa wapya haiwezi kutenganishwa na ya wafanyakazi waliopo.
• Mfiduo unapimwa katika seli ya jimbo-sekta, huku mfiduo binafsi wa kampuni inayouza nje hauonekani.
• Dhana kwamba sehemu za sekta za 1996 ni exogenous kabisa haiwezi kuthibitishwa moja kwa moja.
• Coefficients za event study kabla ya 2002 si tambarare na vipindi haviwezi kulinganishwa kimuundo.
• Matokeo makuu ya muda ya kiwango cha seli hayajirudii katika modeli ya ndani ya mfanyakazi.
• Njia ya kihisabati katika modeli ya kinadharia inayozalisha matokeo ya muda maalumu kwa jinsia haijafafanuliwa kikamilifu.
• Katika matokeo ya kuajiriwa tena, milinganyo miwili inayopaswa kukamilishana haionyeshi symmetry kamili.
• Kuna inconsistencies za ndani katika idadi za sampuli na baadhi ya maelezo ya jedwali.
• Ingawa athari inaonekana kujikita katika vipindi vya chini ya miezi sita, maelezo ya range ya muda katika maandishi hayaendani na hili.
• Utafiti unatokana na nchi moja na mazingira ya sekta za bidhaa zinazotawaliwa na wanaume.
• Utafiti haujapitia peer review.

Utafiti unasema nini?

Utafiti unaonyesha kwamba katika sekta za Argentina zinazotawaliwa na wanaume—kilimo, uchimbaji madini, uvuvi na utengenezaji—mfiduo kwa mauzo ya nje haujabadilisha kwa umuhimu pengo la mishahara kati ya wanawake na wanaume katika kiwango cha jumla cha seli.

Mfiduo huo huo unahusishwa na kupungua zaidi kwa muda ambao wanawake wako nje ya ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi ikilinganishwa na wanaume. Uhusiano ni mkubwa zaidi hasa katika kundi la umri wa 25-34, katika kipindi cha udhibiti wa mtaji cha 2010-2015 na katika vipindi vifupi vya kuwa nje ya ajira.

Katika seli zenye mfiduo mkubwa, kiwango cha wanawake kurudi katika sekta za bidhaa zilizo wazi kwa biashara kinaongezeka ikilinganishwa na wanaume.

Utafiti hausisemi nini?

Utafiti hauonyeshi kwa uhakika kwamba muda halisi wa ukosefu wa ajira wa wanawake umepungua. Kazi isiyo rasmi, kazi ya umma na kujiajiri haviwezi kutenganishwa katika data.

Utafiti hauonyeshi kwamba mauzo ya nje yameongeza mishahara ya wanawake. Mwingiliano mkuu wa mishahara hautofautiani na sifuri kwa umuhimu wa kitakwimu.

Utafiti hauonyeshi kwamba kila mwanamke alirejea kazini haraka zaidi kwa sababu ya ongezeko la mauzo ya nje. Katika modeli ya muda inayotumia mfanyakazi yuleyule, mwingiliano uko karibu na sifuri.

Utafiti hauonyeshi moja kwa moja kwamba waajiri walianza kuwachagua wanawake kwa makusudi. Hakuna data za nafasi zilizo wazi, maombi, mahojiano au maamuzi ya kuajiri.

Utafiti hauonyeshi kwamba matokeo yanaweza kuhamishwa kwa ukubwa uleule kwa uchumi wa viwanda au huduma ambako wanawake wamejikita zaidi.

Umuhimu kwa zamani, sasa na siku zijazo

Hapo awali, uhusiano kati ya biashara na ukosefu wa usawa wa kijinsia ulijadiliwa kwa kiasi kikubwa kupitia mapengo ya mishahara. Utafiti huu unaonyesha kwamba hata mishahara inapobaki thabiti, kasi ya kuingia kazini, urasmi, muda wa kupoteza kazi na uhamaji kati ya sekta vinaweza kuunda njia tofauti za ukosefu wa usawa.

Mchango muhimu zaidi kwa sasa ni kuonyesha kwamba hitimisho la “pengo la mishahara halikubadilika” halimaanishi lazima “biashara iliathiri wanawake na wanaume kwa njia sawa”. Wakati hakuna mabadiliko ya jamaa yanayoonekana katika mshahara wa wanawake, muda wa kurejea katika ajira rasmi unaweza kubadilika.

Kwa sera, matokeo yanaonyesha kuwa katika kutathmini athari ya upanuzi wa mauzo ya nje, si wastani wa mishahara pekee unaopaswa kufuatiliwa; kuacha kazi, kutokuwa rasmi, uhamaji kati ya sekta ya umma na binafsi, kuajiriwa tena na ubora wa kazi mpya pia vinapaswa kufuatiliwa.

Utafiti wa siku zijazo unapaswa kutumia data zinazounganisha vitambulisho vya kampuni, nafasi zilizo wazi, maombi, kazi isiyo rasmi na uhamaji kwenda sekta ya umma. Modeli ya kutafuta na kulinganisha kazi inayojumuisha wazi kasi maalumu za wanawake na wanaume kupata kazi pia inaweza kujaribu njia ya kinadharia moja kwa moja zaidi.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muhtasari wa kiufundi wa mbinu

Matokeo makuu

Ukubwa halisi wa matokeo

Muhtasari wa matokeo ya robustness

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

• Jina kamili asilia la utafiti: Beyond Wages: Trade and the Gender Gap in Job-Finding
• Mwandishi: Bárbara Boggiano
• Mpangilio wa mwandishi: Utafiti wa mwandishi mmoja
• Mwandishi mwenza wa kwanza/mchango sawa: Hakuna.
• Mwandishi wa mawasiliano: Bárbara Boggiano
• Taasisi: Universidad Alberto Hurtado, Department of Economics
• Tarehe ya PDF: 8 Juni 2026
• Tarehe ya kupakiwa SSRN: 19 Juni 2026
• DOI: 10.2139/ssrn.6967012
• Kiungo cha DOI:https://doi.org/10.2139/ssrn.6967012
• Jukwaa la uchapishaji: SSRN
• Kiungo rasmi cha utafiti:https://ssrn.com/abstract=6967012
• Jarida lililopitiwa na rika: Toleo tofauti lililochapishwa au kukubaliwa katika jarida lililopitiwa na rika halijathibitishwa.
• Mchapishaji asilia: Hakuna taarifa ya mchapishaji tofauti wa kitaaluma au kibiashara.
• Hali ya peer review: Utafiti huu ni preprint na haujapitia peer review.
• Aina ya chanzo: Makala ya utafiti ya preprint; uchambuzi wa data ya paneli ya kiutawala, muundo wa econometric wa shift-share na modeli ya kinadharia ya kutafuta-kulinganisha kazi
• Uainishaji wa JEL: F16, J16, J64, O54

Makala hii imetayarishwa kwa kuchunguza maandishi makuu, modeli ya kinadharia, milinganyo, majedwali, vielelezo na nyongeza za mtandaoni za PDF ya kurasa 50 iliyopakiwa. Hakuna matokeo ya kisayansi kutoka nje ya PDF yaliyoongezwa kwenye maudhui; ukaguzi wa vyanzo vya nje uliwekewa kikomo kwa taarifa za utambulisho wa kibibliografia kama mwandishi, taasisi, DOI, tarehe ya kupakiwa, jukwaa la uchapishaji na hali ya peer review.

Mapungufu makuu ya utafiti ni kutoweza kutenganisha ukosefu wa ajira halisi na kazi isiyo rasmi, ya umma au kujiajiri; kutokuwa na kitambulisho cha kampuni; kutotokea kwa matokeo makuu ya muda katika modeli ya ndani ya mfanyakazi; modeli ya kinadharia kutotoa kikamilifu njia maalumu ya muda kwa jinsia; na inconsistencies za ndani katika baadhi ya maelezo ya jedwali, sampuli na milinganyo.

Onyo la kisayansi: Utafiti huu ni preprint ambayo haijapitia peer review. Matokeo yanapima muda wa kuwa nje ya ajira rasmi ya kulipwa katika sekta binafsi; hayaonyeshi peke yake ukosefu wa ajira halisi, ajira kwa ujumla au ustawi wa jumla wa wanawake katika soko la ajira. Tafsiri ya sababu ya matokeo ya Bartik inategemea dhana kwamba sehemu za sekta za 1996 na mishtuko ya kitaifa ya mauzo ya nje hazitegemei athari zisizoonekana maalumu kwa wanawake katika soko la ajira.