Muundo wa kimahusiano wa info-computational unaozingatia maisha uliopendekezwa katika utafiti huu, unatenganisha utambuzi kama mchakato endelevu ambapo mifumo hai, huku ikidumisha mpangilio wake wenyewe, huanzisha uhusiano wa utambuzi, udhibiti na uundaji wa maana na mazingira yake; na akili kama umahiri wa mpangilio huu wa utambuzi katika kutatua matatizo yenye malengo chini ya hali za uvumbuzi, usumbufu na kutokuwa na uhakika. Utafiti unalinganisha mitazamo mbalimbali kuhusu utambuzi na akili katika fasihi ya saikolojia, sayansi ya utambuzi, biolojia, falsafa, sibernetiki, natural computation na akili bandia. Hautoi jaribio au data mpya; lengo lake ni kupanga upya upeo wa dhana na kueleza jinsi mifumo ya asili na mifumo bandia inaweza kutathminiwa kwa maneno yale yale lakini chini ya hali tofauti za ontolojia.
Tofauti kuu ya chanzo ina viwango vitatu: urekebishaji wa kimwili, utambuzi na akili. Mfumo kubadilika kimwili kulingana na hali za mazingira si utambuzi peke yake. Katika muundo wa mwandishi, utambuzi huanza pale mfumo hai unapotambua, kudhibiti na kuratibu uhusiano wake na mazingira ili kuhifadhi mpangilio wake wenyewe. Akili, juu ya udhibiti wa msingi wa utambuzi, inaashiria umahiri wa kutafuta kwa unyumbufu njia miongoni mwa vitendo vinavyowezekana na kutatua matatizo ili kufikia malengo yanayohusiana na mfumo.
Mtazamo huu unatofautiana na fasili za utambuzi zinazomweka binadamu katikati. Mila zinazomweka binadamu katikati mara nyingi huhusisha utambuzi na michakato ya kiakili ya binadamu kama utambuzi, kumbukumbu, hoja, lugha na utatuzi wa matatizo, ilhali mtazamo unaozingatia maisha huipanua utambuzi hadi kwa viumbe vyenye seli moja kama sifa ya msingi ya mpangilio hai. Akili pia haihusishwi tu na hoja za kisimboli au IQ; bali na kiwango ambacho mfumo hai unaweza kudumisha malengo yake kwa unyumbufu, uthabiti na ufanisi chini ya hali zinazobadilika.
Kwa mifumo bandia, hitimisho ni la tahadhari zaidi. Kulingana na chanzo, mifumo ya sasa ya AI inaweza kuonyesha akili iliyoundwa kihandisi au akili inayotokana, na kutekeleza kazi zinazofanana na utambuzi; hata hivyo, chini ya fasili ya kibiolojia inayozingatia maisha, si mifumo hai ya utambuzi iliyo autopoietic na inayojidumisha. Mifumo bandia yenye mwili, inayojitegemea na inayojidhibiti inaweza kukaribia baadhi ya sifa za utambuzi; iwapo hali hii itahitaji makundi tofauti ya dhana katika siku zijazo ni swali wazi la utafiti.
Tofauti ya Msingi Kati ya Utambuzi na Akili ni Nini?
Katika muundo unaopendekezwa na utafiti huu, utambuzi ni mchakato wa msingi wa maisha unaotokea pale mfumo hai, huku ukiendelea kuwepo, unatambua, unadhibiti na kuratibu uhusiano wake na mazingira; akili ni kiwango cha umahiri wa mchakato huo wa utambuzi katika kutatua matatizo ili kufikia malengo yanayohusiana na mfumo chini ya hali za uvumbuzi, usumbufu na kutokuwa na uhakika.
Moja ya nukta za kuanzia za chanzo ni kwamba maneno “utambuzi” na “akili” mara nyingi huchanganywa katika taaluma mbalimbali. Baadhi ya mitazamo huona akili kama uwezo mdogo ndani ya utambuzi, wakati mingine huifafanua akili kama uwezo wa utendaji ulio huru na michakato ya utambuzi.
Muundo unaopendekezwa unashughulikia dhana hizi kwa mpangilio wa kihierarkia lakini pia kwa viwango ili kuondoa utata huu.
| Kiwango | Sifa kuu | Mpaka wa kimawazo wa utafiti |
|---|---|---|
| Urekebishaji wa kimwili | Upangaji upya wa kimwili kulingana na hali za mazingira | Si utambuzi peke yake |
| Utambuzi | Kutambua, kudhibiti na kuratibu mwingiliano wa mfumo hai na mazingira ili kudumisha mpangilio wake | Hauhitaji fahamu au hoja za kisimboli |
| Akili | Umahiri wa kutatua matatizo yenye malengo chini ya uvumbuzi, usumbufu na kutokuwa na uhakika | Huonekana kwa viwango vya unyumbufu, uthabiti na ufanisi |
Kwa hiyo, kimiminika kubadilisha umbo kutokana na nguvu ya nje au muundo dissipative kudumisha usawa wa kimienendo kunaweza kuchukuliwa kama urekebishaji; lakini mwandishi havitambui kama utambuzi. Kwa utambuzi, kunahitajika mwingiliano wenye maana na udhibiti wa ndani kwa kuzingatia mpangilio wa mfumo wenyewe.
Je, kuwa na mwelekeo wa lengo kunamaanisha nia yenye fahamu?
Hapana. Chanzo hutumia dhana ya “goal-directedness” kwa maana ndogo na isiyo ya kuufananisha mfumo na binadamu. Nia yenye fahamu kama ya binadamu au uwakilishi wa lengo wa kisimboli si sharti kwa goal-directedness.
Katika mifumo ya kibiolojia, malengo yanaweza kujitokeza kutoka katika mpangilio wa maisha: kudumisha uwepo, kubaki ndani ya mipaka ya viability, kukua na kuzaliana ni mifano. Katika mifumo bandia, lengo linaweza kufafanuliwa kutoka nje au kujifunzwa kupitia mwingiliano.
Kwa mtazamo wa mwandishi, jambo muhimu zaidi si lengo limetoka wapi, bali uwezo wa mfumo kudhibiti shughuli zake kuhusiana na lengo hilo.
Mitazamo ya Utambuzi Inayomweka Binadamu Katikati na Inayozingatia Maisha Hutofautianaje?
Mitazamo inayomweka binadamu katikati hufafanua utambuzi hasa kupitia michakato ya kiakili inayohusishwa na akili ya binadamu na mara nyingi mifumo ya neva iliyoendelea, ilhali mtazamo unaozingatia maisha huipanua utambuzi kwa mifumo yote hai kupitia mpangilio autopoietic, sense-making na mwingiliano wa kiumbe–mazingira.
| Kipengele | Mtazamo unaomweka binadamu katikati | Mtazamo unaozingatia maisha |
|---|---|---|
| Mchakato wa utambuzi | Michakato ya kiakili mahsusi kwa akili ya binadamu ndiyo inayosisitizwa | Mchakato wa kisomatiki na wa udhibiti wa maisha; uratibu autopoietic, anticipation na sense-making |
| Uhusiano na mazingira | Katika mifano ya jadi michakato ya ndani ya kiakili hutangulizwa; mitazamo embodied/enactive hujumuisha mazingira zaidi | Muunganiko wa kiumbe–mazingira ni sehemu ya msingi ya utambuzi |
| Utambuzi | Utambuzi, kumbukumbu, kufikiri, kutoa hoja, lugha na michakato mingine ya kiakili | Mchakato wa kudhibiti maisha yanayoendelea na uhusiano na mazingira |
| Akili | Uwezo wa kutoa hoja, kujifunza, kutatua matatizo na kujirekebisha | Umahiri wa mchakato wa utambuzi katika kutatua matatizo chini ya uvumbuzi, usumbufu na kutokuwa na uhakika |
Mentalismu ya kale
Mtazamo wa classical mentalism huunganisha utambuzi na mawazo yenye fahamu au shughuli za kisimboli zilizo huru kwa kiasi na mwili. Kihistoria, dualism ya akili–mwili na jadi ya kifalsafa iliyochukulia akili timamu ya binadamu kuwa kitovu cha utambuzi ndiyo msingi wa mkondo huu.
Mapinduzi ya utambuzi na computation ya kisimboli
Katikati ya karne ya 20, mapinduzi ya utambuzi yalifafanua upya akili kama mfumo wa uchakataji wa taarifa za kisimboli. Hivyo, maelezo yaliyolenga fahamu yalibadilishwa na modeli ya kimakanika na ya kicomputational zaidi; hata hivyo, kuhusisha utambuzi hasa na akili ya binadamu kuliendelea kwa kiasi kikubwa.
Utambuzi wa 4E
Tangu miaka ya 1990, mifumo ya embodied, embedded, enactive na extended cognition ilitetea kwamba utambuzi haiwezi kupunguzwa kuwa manipulesheni ya alama iliyotengwa ndani ya ubongo. Muundo wa mwili, kazi za hisia-mwendo, zana na muktadha wa mazingira zilizingatiwa kama sehemu ya mchakato wa utambuzi.
Katika mtazamo wa Extended Mind, zana na miundo katika mazingira zinaweza kutekeleza sehemu ya kazi za utambuzi kama kumbukumbu au computation. Mitazamo ya Predictive processing, kwa upande mwingine, huiona utambuzi kama mchakato wa kimienendo unaojaribu kupunguza makosa ya utabiri wakati wa mwingiliano na mazingira.
Mtazamo wa Utambuzi Unaozingatia Maisha Unatetea Nini?
Mtazamo unaozingatia maisha hauzuii utambuzi kwenye mfumo wa neva au akili ya binadamu pekee, bali huiona kama sifa ya msingi ya michakato ya mifumo hai kujizalisha, kujidumisha, kutambua mazingira, kuitikia tofauti zenye maana na kujidhibiti katika hali zinazobadilika.
Makala hutumia mtazamo wa autopoiesis wa Maturana na Varela kama moja ya misingi muhimu ya kihistoria ya mkondo huu. Autopoiesis ni wazo kwamba mfumo hai huzalisha na kudumisha mpangilio wake wenyewe kwa kuendelea.
Katika muundo huu, utambuzi haionekani kama bidhaa ya kiwango cha juu iliyoongezwa baadaye kwenye maisha, bali kama mchakato wa msingi unaohusiana na mpangilio wa maisha wenyewe.
Basal cognition
“Basal cognition” inamaanisha namna za utambuzi, udhibiti, mwendelezo unaofanana na kumbukumbu na urekebishaji wenye malengo zinazoonekana katika miundo ya seli au miundo rahisi sana isiyo na mfumo wa neva.
Chanzo hutumia mifano kutoka tafiti za awali kama slime mold, jumuiya za bakteria na planarian regeneration kuunga mkono wazo kwamba mfumo tata wa neva huenda usiwe lazima kwa kila tabia ya kutatua matatizo kwa kujirekebisha.
Anticipation
Moja ya vipengele muhimu vya utambuzi inayozingatia maisha ni anticipation, yaani kupanga hatua kwa kuzingatia hali zinazowezekana za baadaye badala ya kuitikia tu vichocheo vya sasa.
Mtazamo wa anticipatory systems wa Rosen na mifumo ya baadaye ya predictive processing / Active Inference huona uwezo wa kiumbe kutumia regularities za ndani kuhusu chenyewe na mazingira yake ili kujiandaa kwa hali za baadaye kama sehemu muhimu ya utambuzi.
Sibernetiki ya daraja la pili na kujidhibiti
Mifumo hai haichakati tu ishara za mazingira; inaweza pia kufuatilia na kubadilisha hali zake za ndani. Muundo huu wenye feedback na kujirejelea huchangia kufanya mpangilio wa utambuzi kuwa mchakato usio tuli na unaoweza kujengwa upya.
Info-Computation Inaongeza Nini Kwenye Mjadala wa Utambuzi?
Mtazamo wa info-computational unalenga kuunganisha mitazamo ya computational na embodied cognition katika mfumo mmoja kwa kutafsiri computation si tu kama uchakataji wa aina ya Turing wa alama dhahania, bali kama mchakato mpana wa asili wa uchakataji wa taarifa unaojumuisha mabadiliko katika umbo la kimwili, maada, taarifa na mpangilio wa kimienendo.
Makala inasema kwamba mara nyingi huundwa upinzani wa bandia kati ya classical computationalism na embodied cognition. Ikiwa “computation” inafafanuliwa tu kama manipulesheni ya alama za kidijitali, utambuzi yenye mwili na enactive inaweza kuonekana kutolingana na maelezo ya computational.
Katika mtazamo mpana ambao mwandishi anauita “new computationalism”, computation si uchakataji wa alama kwa algorithimu pekee. Michakato ya mwingiliano, kimwili, kimofolojia, sub-symbolic na inayojibadilisha pia hujumuishwa katika familia ya computation.
| Aina ya computation | Ufafanuzi | Mfano wa kibiolojia/kiufundi uliotolewa kwenye chanzo | Modeli rejea |
|---|---|---|---|
| Kisimboli | Uchakataji wa alama bainifu kwa kutegemea kanuni | Kompyuta za kidijitali na mantiki rasmi | Modeli za mashine ya Turing |
| Sub-symbolic | Utambuzi wa mifumo bila kanuni wazi za kisimboli | Mitandao ya neva, michakato ya seli ya sub-symbolic, reflex arcs | Modeli za Connectionist |
| Kimofolojia | Uchakataji wa taarifa kutokea ndani ya umbo la kimwili na mienendo | Ukuaji wa mimea, urekebishaji wa slime mold | Mifumo ya Morphological computation |
| Mifumo inayojibadilisha | Kujengwa upya kwa muundo na mienendo kupitia feedback ya ndani | Basal cognition na morphogenesis | Self-modifying systems |
| Info-computation | Uchakataji uliounganishwa wa taarifa, mofolojia na value-regulation | Viwango mbalimbali vya maisha kutoka seli hadi ekolojia | Modeli za info-computational |
Morphological computation
Katika morphological computation, muundo wa kimwili si kibeba taarifa kisichofanya kazi. Mfumo unaweza kuchakata taarifa kupitia umbo lake, sifa za nyenzo na mienendo yake ya kimwili.
Mtazamo huu hufanya iwe vigumu kuweka mgawanyiko mkali kati ya “software” na “hardware” katika mifumo hai. Muundo na mchakato vinaweza kubadilika pamoja; metabolism, maendeleo, morphogenesis na adaptation zinaweza kuzingatiwa kama sehemu ya computation ya mfumo.
Je, michakato ya kisimboli na sub-symbolic inaweza kuzingatiwa pamoja?
Mtazamo wa info-computational wa chanzo unajibu ndiyo. Inadhaniwa kwamba michakato ya sub-symbolic, endelevu na iliyosambazwa inaweza kuunda mahusiano thabiti katika viwango vya juu vya mpangilio na hivyo kuwa msingi wa shughuli za kisimboli.
Hivyo, utambuzi ya kisimboli kama lugha ya binadamu na hoja rasmi haionekani kama ulimwengu tofauti kabisa uliotenganishwa na michakato ya kibiolojia ya sub-symbolic.
Mbinu na Matokeo ya Utafiti
Utafiti huu si utafiti wa maabara, uwanjani, kliniki au simulation ya kompyuta. Mbinu yake ni kulinganisha mila za kinadharia katika utambuzi, biolojia, sibernetiki, falsafa, nadharia ya taarifa na akili bandia, na kupanga upya mahusiano yao ya kimawazo ndani ya mfumo unaounganisha.
Kwa hiyo, makala haina ukubwa wa sampuli, makundi ya majaribio, hyperparameters za modeli, thamani za p, vipindi vya kujiamini au vipimo vya utendaji. “Matokeo” yanajumuisha zaidi tofauti za kimawazo zinazopendekezwa na usanisi wa fasihi kuliko matokeo ya majaribio ya kiasi.
Mikondo mikuu ya mtazamo unaomweka binadamu katikati
Chanzo kinachunguza fasihi ya utambuzi na akili inayomweka binadamu katikati kupitia mikondo kadhaa ya kihistoria na kinadharia:
- Mtazamo wa Developmental: Kwa Piaget, utambuzi ni mchakato wa adaptation; akili huchukuliwa kama uwezo wa kuunda usawa mzuri kati ya assimilation na accommodation.
- Mtazamo wa Socio-cultural: Kwa Vygotsky, utambuzi huundwa kupitia mwingiliano wa kijamii, lugha na zana za kitamaduni.
- Mtazamo wa Psychometric: Akili hupimwa kupitia tathmini ya kiasi ya uwezo mbalimbali wa utambuzi na miundo ya faktor.
- Mtazamo wa Information-processing: Utambuzi humodeliwa kama uchakataji wa taarifa katika nafasi za matatizo ya kisimboli; akili kama uwezo wa kutatua matatizo kwa ufanisi.
- Mtazamo wa Contemporary distributed/extended: Utambuzi inaweza kupanuka kuelekea mwili na rasilimali za mazingira zilizo nje ya ubongo.
Misingi ya kiempiria ya mtazamo unaozingatia maisha
Ingawa makala haifanyi jaribio lake yenyewe, inatumia mifano mitatu muhimu kutoka fasihi ya kiempiria ya awali kutathmini hoja ya utambuzi inayozingatia maisha:
- Physarum polycephalum na slime mold zinazofanana nayo kuonyesha tabia za kutatua matatizo ya anga na kutarajia mabadiliko ya mazingira ya mara kwa mara bila mfumo wa neva,
- jumuiya za bakteria kufanya uratibu katika kiwango cha idadi ya viumbe na mabadiliko ya kimetaboliki kupitia quorum sensing,
- planaria kuweza kujenga upya mipango changamano ya mwili wakati wa regeneration kwa kutumia kumbukumbu ya kimofolojia katika kiwango cha seli.
Kila mojawapo ya matokeo haya linatokana na utafiti asilia tofauti. Makala hii ya Philosophies si uchanganuzi upya au urudiaji wa majaribio hayo.
Je, Akili Bandia ya Sasa Inahesabiwa kuwa na Utambuzi Katika Muundo Huu?
Katika fasili ya chanzo inayozingatia maisha, mifumo ya sasa ya akili bandia inaweza kuonyesha akili iliyoundwa kihandisi au akili inayotokana na kutekeleza kazi zinazofanana na utambuzi, lakini kwa sababu haina mpangilio wa maisha wa autopoietic haijaainishwa kama mfumo wa utambuzi katika maana ya kibiolojia.
Tofauti hii haimaanishi kwamba mifumo bandia haina uwezo. Utendaji wa modeli, kujifunza, kutatua matatizo au kuzidi binadamu katika kazi fulani vinaweza kutathminiwa ndani ya “engineered intelligence”.
Hata hivyo, kwa fasili ya utambuzi inayozingatia maisha ya makala, haitoshi tu kukamilisha kwa mafanikio kazi iliyotolewa kutoka nje. Mwingiliano endelevu na mazingira, udhibiti wa hali za ndani, kudumisha mpangilio wa mfumo wenyewe na michakato yenye maana kwa uwepo wa mfumo huo huchukuliwa kuwa ya msingi.
| Aina ya mfumo | Hali ya utambuzi | Namna ya akili | Chanzo cha malengo / normativity |
|---|---|---|---|
| Viumbe vyenye seli moja | Utambuzi na udhibiti wa basal autopoietic | Utatuzi wa matatizo unaobadilika ndani ya nafasi ya viability | Masharti ya viability ya kiumbe chenyewe |
| Viumbe vyenye seli nyingi | Utambuzi yenye mwili iliyoratibiwa | Kujifunza, anticipation na hatua inayonyumbulika | Viability ya kiumbe iliyosambazwa |
| Binadamu | Utambuzi ya kibiolojia iliyopanuliwa na lugha na utamaduni | Utatuzi wa matatizo wa kisimboli, kijamii, kiufundi na wa kujitafakari | Normativity ya kibiolojia na kitamaduni |
| AI ya sasa | Muundo unaofanya kazi juu ya taarifa iliyobanwa iliyotengenezwa na binadamu na malengo yaliyofafanuliwa na binadamu | Kujifunza kutoka data za binadamu; kutatua matatizo synthetic/derivative | Binadamu |
| Embodied AI | Usanifu wa cognition-like unapokuwa na mwili na kujidhibiti; bado si autopoietic | Utatuzi wa matatizo unaobadilika | Binadamu |
| Mseto wa binadamu–AI | Utambuzi hutegemea mawakala wa binadamu | Utatuzi wa matatizo uliosambazwa | Binadamu na taasisi |
Kwa nini Embodied AI inatathminiwa tofauti?
Mifumo ya robotiki na cyber-physical inapozidi kutambua mazingira, kuzalisha vitendo vya kimwili, kupokea feedback na kudhibiti hali zake za ndani kwa mienendo, inakaribia nafasi tofauti na classical disembodied AI.
Mwandishi hasemi kwamba mifumo hii hupata utambuzi ya kibiolojia moja kwa moja. Badala yake, anatetea kwamba sifa kama mzunguko wa perception–action, learning na environmental coupling huiweka karibu kimawazo na uelewa wa utambuzi unaozingatia maisha.
Je, utambuzi bandia unaweza kuwezekana siku zijazo?
Makala inaacha hili kama swali wazi la utafiti. Ikiwa mifumo synthetic au mseto katika siku zijazo itaendeleza kujidumisha kwa uhuru, malengo ya kudumu yanayohusiana na mfumo na embodied regulation, mgawanyo wa sasa kati ya “AI” na “utambuzi ya kibiolojia” unaweza kuhitaji kutazamwa upya kwa kutumia makundi mapya.
Ulinganisho wa mitazamo
| Mtafiti / mtazamo | Uelewa wa utambuzi | Uelewa wa akili | Kitovu |
|---|---|---|---|
| Piaget | Adaptation ya maendeleo kupitia assimilation na accommodation | Umahiri wa kujirekebisha na mazingira | Binadamu |
| Vygotsky | Mchakato wa kijamii-kitamaduni unaoundwa na lugha na zana | Kudhibiti fikra na tabia kupitia zana za kitamaduni | Binadamu |
| Bateson | Mifumo ya kiikolojia na kimahusiano | Matumizi ya mifumo kwa njia inayobadilika na bunifu | Maisha |
| von Foerster | Mchakato wa constructivist, unaotegemea mtazamaji na wa sibernetiki ya daraja la pili | Adaptation ya recursive katika mwingiliano wa mtazamaji–mfumo | Maisha |
| Neisser | Michakato ya kiakili ya binadamu | Hoja, utatuzi wa matatizo na kujifunza | Binadamu |
| Rosen | Mfumo hai kujimodeli wenyewe na mazingira yake | Anticipation kupitia modeli | Maisha |
| Maturana & Varela | Mifumo hai ni mifumo ya utambuzi | Uwezo wa juu zaidi unaojengwa juu ya utambuzi ya msingi | Maisha |
| Gardner | Modalities nyingi za uchakataji | Aina nyingi za akili | Binadamu |
| Carroll | Muundo wa utambuzi wa factor-analytic | Uwezo wa psychometric unaopimwa katika nyanja mbalimbali | Binadamu |
| Newell & Simon | Uchakataji wa taarifa katika nafasi za matatizo ya kisimboli | Utafutaji wenye ufanisi na utatuzi wa matatizo | Binadamu |
| Deacon | Michakato ya ishara ya kiikoniki, kiindeksi na kisimboli | Rejeleo la kisimboli linalokua juu ya utambuzi ya kibiolojia | Maisha |
| Clark | Utambuzi iliyosambazwa, inayopanuka hadi mazingira na predictive | Kuunganisha kwa unyumbufu rasilimali za ndani na za nje | Mtazamo wa daraja |
| Friston | Active inference na surprise minimization | Umahiri wa kupunguza kutokuwa na uhakika | Maisha |
| Lyon | Utambuzi pia katika viumbe basal visivyo na mfumo wa neva | Repertoire ya tabia ndani ya mipaka ya maisha | Maisha |
| Levin | State-space navigation katika mizani ya maisha | Umahiri wa kufikia hali lengwa kwa njia tofauti | Maisha |
Figure 1 inapaswa kutafsiriwaje?
Chanzo kinaweka mitazamo iliyo hapo juu kwenye mhimili miwili ya ubora katika Figure 1:
- mhimili mlalo: Human-centered → Life-centered,
- mhimili wima: Symbolic → Embodied.
Duara zinawakilisha mitazamo non-computational, na miraba mitazamo computational. Kielelezo hiki si grafu ya kipimo cha kiasi. Nafasi za nukta zinaonyesha kwa kuona uainishaji wa kinadharia wa mwandishi; kuratibu hazina maana ya namba au takwimu.
Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti
Makala inaonyesha kwa nguvu kwamba dhana za utambuzi na akili hazina fasili moja ya jumla katika taaluma mbalimbali na kwamba mila zinazomweka binadamu katikati, embodied, zinazozingatia maisha na computational hutumia dhana tofauti za ontolojia.
Katika usanisi wa kimawazo unaopendekezwa na mwandishi, utambuzi na akili si kitu kimoja. Utambuzi ni mpangilio endelevu wa udhibiti wa mfumo hai; akili ni umahiri wa mchakato huo katika kutatua matatizo.
Fasihi inayozingatia maisha inaonyesha kwamba hata katika viumbe visivyo na mfumo wa neva kuna tafiti za kiempiria kuhusu kazi zinazofanana na utambuzi, regulation, memory-like behavior na problem-solving.
Dhana iliyopanuliwa ya computation hutoa zana ya kimawazo ya kutetea kwamba computation ya kisimboli na michakato embodied/asili si lazima ionekane kama vitu vinavyopingana.
Mifumo ya sasa ya AI inaweza kuonyesha akili iliyoundwa kihandisi kwa upande wa utendaji wa kazi; lakini katika fasili inayozingatia maisha ya makala hii haina hadhi sawa na utambuzi ya kibiolojia.
Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono
Makala haijaunda kipimo kimoja cha jumla kilichothibitishwa kwa majaribio kwa utambuzi au akili.
Muundo unaopendekezwa si operational theory; unawasilishwa kama “sarufi” ya kimawazo inayopanga jinsi maswali kuhusu taarifa, computation na utambuzi yanavyopaswa kuulizwa katika viwango tofauti vya mpangilio.
Makala haionyeshi kwamba sayansi zote za maisha zimekubaliana kuifanya utambuzi kuwa sawa na maisha. Mtazamo unaozingatia maisha ni mojawapo ya mila za kisayansi na kifalsafa, na mjadala wa kinadharia na mitazamo inayomweka binadamu katikati/neurocentric unaendelea.
Mifano ya slime mold, bakteria na regeneration si majaribio ya makala hii yenyewe. Ni marejeo ya tafiti za awali.
Kusema kwamba mifumo ya sasa ya AI si ya utambuzi katika maana ya kibiolojia hakuthibitishi kwamba mifumo yote bandia ya baadaye haiwezi kukuza utambuzi. Mwandishi anaacha hili kama swali wazi la utafiti.
Nafasi za watafiti katika Figure 1 si matokeo ya kipimo; ni ramani ya kinadharia ya ubora.
Vikwazo na utafiti wa baadaye
Mwandishi anaeleza wazi kikwazo muhimu zaidi cha muundo wake: muundo unaopendekezwa operational theory si. Hautoi intelligence score moja au itifaki ya kipimo.
Vipengele vitatu vya msingi vya kimahusiano vya muundo ni information, computation na cognition/observer-agency. Information inahusu tofauti zilizopangwa, computation mabadiliko ya tofauti hizo, na utambuzi observer-agent ambaye kwake tofauti zina maana na mabadiliko hupata kazi.
Kuufanya huu uwe wa kupimika lazima utegemee kiwango cha mpangilio na nyanja ya kisayansi. Haisemwi kwamba kipimo kilekile cha operational cognition kinaweza kutumika moja kwa moja kwa bakteria, kiumbe chenye seli nyingi, binadamu na mfumo bandia.
Ikiwa mifumo bandia au synthetic ya baadaye itaendeleza sifa kama autonomous self-maintenance, persistent goals na embodied regulation, uainishaji wa sasa wa kimawazo kati ya utambuzi ya kibiolojia na akili iliyoundwa kihandisi unaweza kuhitaji kutazamwa upya.
Maelezo ya Chanzo na Mbinu
Utafiti asilia: Cognition and Intelligence in Natural and Artificial Systems
Mwandishi: Gordana Dodig-Crnkovic.
Taasisi: Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden; Faculty of Engineering and Health, Mälardalen University, Västerås, Sweden.
Jarida: Philosophies.
Mchapishaji: MDPI.
Aina ya chanzo: Makala ya kitaaluma ya kimawazo/kinadharia; utafiti unaosanisi kupitia fasihi mahusiano kati ya utambuzi, akili, utambuzi inayozingatia maisha, info-computation na akili bandia.
Taarifa ya uchapishaji: Philosophies 2026, juzuu 11, toleo 3, makala 76.
DOI: 10.3390/philosophies11030076
Iliwasilishwa: 7 Machi 2026.
Marekebisho: 1 Mei 2026.
Imekubaliwa: 8 Mei 2026.
Ilichapishwa: 12 Mei 2026.
Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY), ufikiaji wazi.
Mhariri wa kitaaluma: Rossella Lupacchini.
Jaribio jipya au seti ya data: Hakuna. Utafiti haukuunda wala kuchanganua data mpya.
Uchambuzi wa takwimu: Hakuna; utafiti ni wa usanisi wa kimawazo.
Ufadhili: Mwandishi ameripoti kwamba hakuna ufadhili wa nje uliopokelewa.
Bodi ya maadili ya taasisi: Haitumiki.
Ridhaa yenye taarifa: Haitumiki.
Upatikanaji wa data: Kwa kuwa hakuna data mpya iliyoundwa au kuchanganuliwa, kushiriki data hakutumiki.
Shukrani: Mwandishi anawashukuru wakaguzi kwa maoni yao yenye kujenga.
Mgongano wa maslahi: Mwandishi ametangaza kwamba hakuna mgongano wa maslahi.
Michango ya mwandishi: Makala ina mwandishi mmoja; chanzo hakina jedwali tofauti la michango ya CRediT.
Muundo mkuu wa kimawazo: Tofauti ya urekebishaji wa kimwili → utambuzi → akili; utambuzi unaozingatia maisha; mitazamo embodied na enactive; natural computation; morphological computation; info-computation.
Kikwazo kikuu: Muundo ni wa kimawazo, si wa kiutendaji. Hautoi kipimo kimoja cha kiasi kinachovuka nyanja kwa utambuzi au akili; operationalization lazima iendelezwe tofauti kulingana na kiwango cha mpangilio na nyanja ya kisayansi.
Mpaka wa tafsiri kuhusu akili bandia: Chanzo kinatetea kwamba mifumo ya sasa ya bandia inaweza kuonyesha engineered au derivative intelligence, lakini si ya utambuzi katika maana ya kibiolojia inayozingatia maisha. Hii si ushahidi wa majaribio kwamba mifumo yote bandia ya baadaye haiwezi kukuza utambuzi.
Mpaka wa tafsiri ya Figure 1: Nafasi kwenye mihimili ya Symbolic–Embodied na Human-centered–Life-centered ni uainishaji wa kinadharia wa ubora; si kuratibu za majaribio za kiasi.
Dokezo la mbinu la Verianla: Maudhui haya si tafsiri ya sentensi kwa sentensi ya makala chanzo. Mila zinazomweka binadamu katikati, zinazozingatia maisha, embodied, computational na info-computational; ulinganisho wa mifumo ya asili na bandia; muundo wa ngazi tatu wa utambuzi–akili; Jedwali 1–4; Figure 1; vikwazo na matokeo vimehifadhiwa huku muundo huru wa kujifunza kisayansi kwa Kiswahili ukiundwa. Hakuna matokeo ya majaribio, kipimo, takwimu au kipimo cha utambuzi ambacho hakipo katika chanzo kilichoongezwa.
Acha maoni
Anwani yako ya barua pepe haitachapishwa. Sehemu za lazima zimewekewa alama ya *