Mawasiliano ya sayansi kwa lugha nyingi ni kushirikisha maarifa ya kisayansi kwa zaidi ya lugha moja huku muktadha wa lugha wa makundi tofauti ya kijamii ukizingatiwa. Utafiti huu unachunguza uhusiano kati ya mkusanyiko wa lugha za wanasayansi nchini Afrika Kusini na matumizi yao ya mawasiliano ya sayansi kwa kutumia data za washiriki 300 waliochaguliwa baada ya kusafishwa kwa majibu ya utafiti wa mtandaoni uliofanywa katika kipindi cha Aprili–Juni 2022. Katika sampuli, %29,0 ya washiriki waliripoti kuzungumza lugha moja, %37,3 lugha mbili na %33,6 zaidi ya lugha mbili; hivyo kundi la %71 linaweza kuzungumza angalau lugha mbili. Hata hivyo, English bado inatawala wazi katika mawasiliano ya sayansi, na matumizi ya lugha za Indigenous kwa madhumuni ya mawasiliano yako chini ya kiwango ambacho wanasayansi wanaweza kuzungumza lugha hizo.

Ujumbe mkuu wa kisayansi wa utafiti ni kwamba mfumo wa sayansi wa Afrika Kusini una uwezo mkubwa wa lugha nyingi, lakini uwezo huo hautumiwi kikamilifu katika mawasiliano ya sayansi. Miongoni mwa washiriki wanaojua lugha mbili, %29,4 waliripoti kutumia lugha ya ziada katika mawasiliano ya sayansi, wakati kwa wanaojua zaidi ya lugha mbili kiwango hicho ni %47,5. Uhusiano wa kitakwimu wenye umuhimu lakini dhaifu uliripotiwa kati ya idadi ya lugha zinazozungumzwa na utofauti wa hadhira lengwa inayofikiwa: r=0,135 na p=0,027.

Kikomo cha matokeo kinatokana na muundo wa sampuli. Utafiti ulifanywa kwa English, mtandaoni na kwa ushiriki wa hiari; kwa kuwa idadi kamili ya wanasayansi nchini Afrika Kusini haijulikani, kiwango cha mwitikio hakiwezi kuhesabiwa. Sampuli pia inaweza kuwa na mwelekeo wa kuwajumuisha zaidi wanasayansi ambao tayari wanahusiana na mawasiliano ya sayansi na mitandao ya kitaaluma ya mtandaoni. Kwa hiyo, thamani ya %71 inapaswa kutafsiriwa kama sifa ya sampuli ya watu 300 iliyochunguzwa, si kama kiwango cha kitaifa kilichothibitishwa kwa wanasayansi wote wa Afrika Kusini.

Tatizo la utafiti

Lengo la mawasiliano ya sayansi si tu kuhamisha maarifa ya kisayansi kutoka maabara au chuo kikuu kwenda kwa umma. Mawasiliano ya kisasa ya sayansi pia yanajumuisha kujenga uhusiano wa pande mbili na jamii tofauti, kueleza muktadha wa kijamii wa maarifa, kuunga mkono mjadala wa umma na kuwezesha maarifa ya kisayansi kutumiwa kwa namna yenye maana.

Lugha ni safu ya msingi ya ufikivu katika mchakato huu. Sayansi inapoelezwa kupitia lugha kuu ya kitaaluma pekee, ushiriki wa jamii zinazoishi na kufikiri katika lugha nyingine katika mjadala wa kisayansi unaweza kuwa mdogo. Katika jamii yenye utofauti mkubwa wa lugha kama Afrika Kusini, ni maswali tofauti kuuliza wanasayansi wanaweza kuzungumza lugha zipi na ni zipi kati ya lugha hizo wanazotumia kweli katika mawasiliano ya sayansi.

Pengo la fasihi katika utafiti huu ni uhaba wa data za kimajaribio zilizokusanywa kwa utaratibu kuhusu matumizi ya lugha miongoni mwa wanasayansi nchini Afrika Kusini. Watafiti wanachunguza kama uwezo wa lugha uliopo kwa wanasayansi unaweza kuwa rasilimali ya kuongeza ufikivu katika mawasiliano ya sayansi.

Kwa Nini Wanasayansi Kuwa na Lugha Nyingi ni Muhimu kwa Mawasiliano ya Sayansi?

Ujuzi wa lugha nyingi humpa mwanasayansi uwezo wa kushirikisha maudhui yale yale ya kisayansi kwa njia inayofikika zaidi katika miktadha tofauti ya lugha na utamaduni; hata hivyo, utafiti unaonyesha kwamba kuzungumza zaidi ya lugha moja pekee hakutoshi na kwamba uwezo huo wa lugha unapaswa kuhamishwa katika matumizi halisi ya mawasiliano ya sayansi.

Ikiwa mwanasayansi anaelewa lugha inayotumiwa na hadhira lengwa, mawasiliano hayaishii katika kutafsiri maneno pekee. Matumizi ya kila siku ya dhana, maana zake za kitamaduni, mifano ipi inaeleweka na sehemu ambazo istilahi za kisayansi zinahitaji maelezo zinaweza kutathminiwa vizuri zaidi.

Chanzo kinachukulia mawasiliano ya sayansi kwa lugha nyingi kama uwezo unaoweza kuimarisha ujuzi wa kisayansi, ufikivu, ushiriki na uhusiano kati ya jamii na sayansi. Hata hivyo, utafiti haukupima athari hizi zenyewe kwa njia ya majaribio; vigezo vikuu vilivyopimwa ni mkusanyiko wa lugha za wanasayansi, tabia zao za mawasiliano, sifa za kidemografia na hadhira lengwa walizofikia.

Mwanasayansi alifafanuliwaje?

Katika utafiti, mwanasayansi alichukuliwa kuwa mtaalamu aliyefunzwa anayefanya kazi katika sayansi za kifizikia, asilia au kijamii; anayezalisha maarifa, michakato au mbinu na anayehusika na kushirikisha uelewa wa kisayansi kwa manufaa ya jamii.

Sampuli haikuhusisha maprofesa wa vyuo vikuu pekee. Watafiti, wahadhiri, maprofesa, wanaofanya kazi katika nyanja za kitaaluma za kisayansi kama tiba au uhandisi, na watu wanaoshiriki katika miradi ya citizen science pia walijumuishwa.

Muundo wa kidemografia wa sampuli

%74,7 ya washiriki walikuwa katika makundi ya watafiti, wahadhiri au watu wanaohusiana na utafiti wa tiba/uhandisi. Chanzo pia kinabainisha kwamba kundi la white scientists liliwakilishwa kupita kiasi katika sampuli ikilinganishwa na muundo wa jumla wa idadi ya watu wa Afrika Kusini.

Uzoefu wa mawasiliano ya sayansi

%57,3 ya washiriki walikuwa wameshiriki hivi karibuni katika shughuli ya ushiriki wa sayansi, na %40,7 walikuwa wamewasilisha kazi zao za kisayansi kwa umma ndani ya miezi 24 iliyopita.

Kwa muda wa uzoefu katika mawasiliano ya sayansi, kundi kubwa zaidi ni washiriki wenye uzoefu wa miaka 1-5 kwa %32,7. Kundi la %19,0 liliripoti miaka 6-10 ya uzoefu, na kundi la %12,3 liliripoti zaidi ya miaka 10 ya uzoefu.

%67,3 ya washiriki waliripoti kufurahia shughuli za mawasiliano ya sayansi kwa umma. Katika kipimo cha pointi tano cha public-speaking confidence, %38,3 walijipa alama 4 na %23,3 walijipa alama 5. Hizi ni vipimo vinavyotegemea taarifa binafsi; si mtihani huru wa utendaji.

Wasifu wa Lugha wa Wanasayansi Nchini Afrika Kusini Ukoje?

Katika sampuli ya watu 300 iliyochunguzwa, %29,0 ya wanasayansi waliripoti kuzungumza lugha moja pekee, %37,3 lugha mbili na %33,6 zaidi ya lugha mbili; hivyo takribani %71 ya sampuli inaweza kuzungumza angalau lugha mbili.

Chanzo katika baadhi ya majedwali kinaripoti kundi la zaidi ya lugha mbili kuwa %33,7. Kuzungusha uwiano wa 101/300 kunalingana na tofauti hii ndogo; Verianla haijabadilisha thamani ya %33,6 katika Kielelezo 2.

Ni lugha zipi zinazozungumzwa?

Kwa sababu swali la lugha liliruhusu chaguo nyingi, asilimia zifuatazo hazitengani na haitarajiwi jumla yake kuwa %100.

Je, Kuna Tofauti Kati ya Lugha Inayozungumzwa na Lugha Inayotumiwa katika Mawasiliano ya Sayansi?

Ndiyo. Kielelezo 4 cha utafiti kinaonyesha kwamba lugha ambazo wanasayansi wanaweza kuzungumza hazitumiwi kwa uwiano ule ule katika mawasiliano ya sayansi na kwamba hasa kuna pengo dhahiri la matumizi katika lugha nyingine isipokuwa English.

Tofauti hii haionekani katika lugha za Indigenous pekee; si wote walioripoti kuzungumza English waliitumia katika mawasiliano ya sayansi. Hata hivyo, English ndiyo lugha inayotawala wazi katika kuzungumzwa na katika matumizi ya mawasiliano ya sayansi.

Waandishi wanahusisha pengo hili na matumizi ya kihistoria ya lugha, mapendeleo binafsi, ufikivu na ukweli kwamba istilahi za kisayansi na kiufundi zimejengeka zaidi katika English. Ukosefu wa istilahi sanifu za kisayansi na kamusi pana za kiufundi katika lugha za Indigenous pia ni miongoni mwa vikwazo vinavyojadiliwa.

Je, wanasayansi wanaojua lugha mbili na lugha nyingi hutumia lugha zao kwa kiwango sawa?

Wanasayansi wanaojua zaidi ya lugha mbili huingiza lugha za ziada katika mawasiliano ya sayansi mara nyingi zaidi. Hata hivyo, karibu nusu ya kundi hilo bado hutumia lugha moja pekee katika mawasiliano ya sayansi. Matokeo haya yanaonyesha kwamba ujuzi wa lugha haugeuki kiotomatiki kuwa tabia ya mawasiliano.

Uhusiano na utofauti wa hadhira lengwa

Chanzo kiliripoti uhusiano wa \(r=0{,}135\), \(p=0{,}027\) kati ya idadi ya lugha zinazozungumzwa na idadi ya hadhira lengwa inayofikiwa kwa mawasiliano.

Mgawo unatofautiana na sifuri kwa mwelekeo chanya, lakini ukubwa wake ni mdogo. Kwa hiyo inaweza kusemwa kwamba watu wanaozungumza lugha nyingi zaidi huwa na mwelekeo wa kuwasiliana na hadhira lengwa yenye utofauti zaidi; lakini haiwezi kusemwa kwamba sehemu kubwa ya utofauti wa hadhira lengwa inaelezwa na idadi ya lugha pekee.

Ni hadhira zipi lengwa zinazofikiwa?

Chanzo kilifanya tathmini kwa kutumia makundi 11 ya hadhira lengwa. Makundi yaliyoripotiwa mara nyingi zaidi ni wanasayansi wengine %16,9, learners %16,1, wanafunzi %15,0, waelimishaji %13,3 na umma kwa ujumla %10,8.

Katika hadhira ambazo washiriki walijihisi huru zaidi, wanafunzi na learners kwa pamoja walikuwa wa kwanza kwa %33,4, na umma kwa ujumla ulikuwa wa pili kwa %22,1. Walifuatiwa na taasisi za umma %13,2, vikundi vya jamii %11,1 na policymakers %9,6.

Uhusiano wa umri, elimu na population group

* Maandishi ya ukurasa 4 wa chanzo yanatoa \(p=0{,}045\) kwa jinsia, wakati ukurasa 6 unaandika thamani ile ile ya \(r=0{,}116\) pamoja na \(p=0{,}45\). Chanzo hakifafanui kando thamani ipi ni sahihi.

Hakuna mgawo wowote kati ya hii unaoonyesha peke yake kwamba umri, jinsia, elimu au jiografia husababisha ujuzi wa lugha nyingi. Utafiti ni wa mkato na vigezo havikugawiwa kwa nasibu.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Asili ya seti ya data

Uchambuzi unategemea seti ya data ya utafiti iliyopo iliyoundwa kwa ajili ya utafiti uitwao “Assessment of the Science Communication Skills Needs of South African Scientists”.

Kwa hiyo, makala hii ni uchambuzi unaochunguza upya data ya utafiti iliyokusanywa mwaka 2022 hasa kwa mtazamo wa utofauti wa lugha, lugha nyingi na uwezo wa mawasiliano ya sayansi.

Uendeshaji wa utafiti

Maudhui ya utafiti

Chanzo kinasema kwamba dodoso liliathiriwa na tafiti za Besley na wenzake kuhusu mafunzo ya mawasiliano na malengo ya wanasayansi.

Vipengele vinavyohusiana na mawasiliano vilipangwa katika makundi manne makuu: vipengele 16 vya Internal Efficacy, vipengele 22 vya External Efficacy, vipengele 10 vya Social Norms na vipengele 9 vya Technology Usage for science engagement. informed consent ya mtandaoni, fomu ya kina ya taarifa na maswali ya kidemografia yasiyotambulisha majina pia yalijumuishwa katika muundo wa utafiti.

Uchukuaji sampuli ulifanyikaje?

Chanzo hakielezi sampuli ya kitaifa ya nasibu yenye uwezekano unaojulikana. Kiungo cha utafiti kilisambazwa kwa upana kupitia njia za kidijitali na matangazo ya kila wiki ya taasisi 78 ambako wanasayansi wengi hufanya kazi.

Mbinu hii ilipanua ufikivu, lakini uwezekano wa kuchaguliwa haujulikani. Kwa kuwa idadi ya jumla ya wanasayansi nchini Afrika Kusini pia haijulikani kwa uhakika, utafiti hauwezi kukokotoa kiwango halali cha kitaifa cha mwitikio.

Kutoka majibu 451 hadi majibu 300

Jumla ya majibu 451 yalipokelewa. Wakati wa usafishaji wa data, majibu ya wale waliojitambulisha kwa namna inayolingana na ufafanuzi wa mwanasayansi wa utafiti yalitenganishwa, na uchambuzi wa mwisho ulifanywa kwa n=300.

Chanzo hakitoi sheria zote za kiufundi za kuondoa data katika mchoro wa kina wa mtiririko au orodha kamili ya vichujio. Kwa hiyo, haiwezekani kuzalisha upya sababu mahususi iliyosababisha kila moja ya majibu 151 kuondolewa.

Ni nini kilichoripotiwa katika uchambuzi wa takwimu?

Kwa kutumia SPSS, wasifu wa kidemografia, matumizi ya lugha, uwezo wa mawasiliano, uzoefu na mifumo ya hadhira lengwa vilichunguzwa. Katika sehemu ya matokeo, mahusiano mbalimbali yalitolewa kwa migawo ya \(r\) na thamani za p.

Hata hivyo, chanzo hakiripoti kwa kina katika sehemu ya mbinu jina kamili la utaratibu wa uhusiano, mwelekeo wa usimbaji wa vigezo vyote au vipindi vya kujiamini. Kwa hiyo, Verianla haikuitaja upya migawo iliyotolewa katika chanzo kama \(r\) pekee kuwa aina nyingine ya takwimu.

Je, Matokeo Haya Yanawakilisha Wanasayansi Wote Nchini Afrika Kusini?

Hapana. Matokeo yanaelezea sampuli ya watu 300 waliojiunga kwa hiari katika utafiti wa mtandaoni na kuingizwa katika uchambuzi baada ya usafishaji; kwa kuwa hakuna sampuli ya kitaifa yenye uwezekano, mfumo unaojulikana wa sampuli au kiwango cha mwitikio kinachoweza kuhesabiwa, viwango hivi havipaswi kujumlishwa moja kwa moja kama prevalensia kwa idadi yote ya wanasayansi wa Afrika Kusini.

Upendeleo wa ushiriki wa mtandaoni

Chanzo kinaeleza kwamba mbinu ya utafiti wa mtandaoni huenda iliwavutia zaidi watu ambao tayari walikuwa na hamu ya public science communication, mitandao ya kijamii ya STEM au mitandao ya kitaaluma ya mtandaoni.

Hali hii ni muhimu hasa kwa sababu mada ya utafiti ni mawasiliano ya sayansi: wanasayansi wasio na hamu ya mawasiliano ya sayansi au wanaotumia mitandao ya mtandaoni kwa kiwango kidogo huenda waliwakilishwa kwa kiwango cha chini katika sampuli.

Utafiti kufanywa kwa English

Kwa utafiti unaochunguza lugha nyingi na matumizi ya lugha za Indigenous, ukweli kwamba chombo cha kukusanya data kilitolewa kwa English pekee unapaswa kuzingatiwa katika tafsiri. Chanzo kinaripoti mbinu hii wazi; hata hivyo, hakipimi kwa kiasi athari inayowezekana kwa ushiriki wa wanasayansi wenye umahiri mdogo wa English.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

Katika sampuli iliyochunguzwa, wanasayansi wengi huzungumza angalau lugha mbili.

Mkusanyiko wa lugha zinazozungumzwa ni mpana kuliko mkusanyiko wa lugha zinazotumiwa katika mawasiliano ya sayansi.

Washiriki wanaojua zaidi ya lugha mbili huripoti kutumia lugha ya ziada katika mawasiliano ya sayansi mara nyingi zaidi kuliko wanaojua lugha mbili.

Kuna uhusiano wa kitakwimu wenye umuhimu lakini dhaifu kati ya idadi ya lugha na utofauti wa hadhira lengwa.

Katika sampuli, baadhi ya mahusiano ya kitakwimu yaliripotiwa kati ya vigezo vya kidemografia na kijiografia na ujuzi wa lugha nyingi.

Matokeo yasiyoungwa mkono na utafiti

Utafiti haukupima moja kwa moja kwamba ujuzi wa lugha nyingi huongeza imani ya umma, ujuzi wa kisayansi au matumizi ya utafiti kwa asilimia fulani.

Utafiti haukupima kama matumizi ya lugha za Indigenous hupunguza taarifa potofu au upotoshaji wa taarifa kwa njia ya kisababishi.

Utafiti hauonyeshi kwamba sifa fulani ya umri, jinsia au population group husababisha ujuzi wa lugha nyingi.

Thamani ya %71 si kiwango cha kitaifa kilichothibitishwa kwa wanasayansi wote nchini Afrika Kusini.

Uhusiano kati ya kutumia lugha nyingi zaidi katika mawasiliano ya sayansi na kufikia hadhira lengwa zaidi ni dhaifu, na vigezo vingine vinaweza kuwa na nafasi muhimu.

Matatizo ya kuripoti katika chanzo

Uhusiano kati ya jinsia na idadi ya lugha umetolewa katika sehemu moja kama \(r=0{,}116,\ p=0{,}045\), na katika sehemu nyingine kama \(p=0{,}45\) pamoja na mgawo ule ule. Kwa hiyo, kuna kutolingana kwa moja kwa moja ndani ya chanzo kuhusu umuhimu wa kitakwimu.

Kiwango cha lugha nyingi kinaonekana kuwa %33,6 katika maandishi na Kielelezo 2, na %33,7 katika baadhi ya majedwali. Tofauti hii ni ndogo na inaendana na kuzungusha thamani.

Ingawa Jedwali 3 limepewa jina “n=213”, asilimia za mistari zinafikia %71 ya sampuli nzima. Kichwa cha jedwali hakielezi kwa uwazi wa kutosha asilimia hizo zimehesabiwa kwa kigawanyo kipi.

Katika Jedwali 4, safu yenye kichwa “Sample proportion” inatoa idadi za watu kama 4, 109, 25, 31, 2 na 42; lebo ya safu na aina ya thamani havilingani kikamilifu.

Mapendekezo ya sera na elimu

Waandishi wanapendekeza kuimarishwa kwa uwezo wa mawasiliano ya sayansi ili ujuzi wa lugha ambao wanasayansi tayari wanao utumike kwa vitendo zaidi.

Mapendekezo yanajumuisha kuunda kamusi za kisayansi katika lugha za Indigenous kwa ushirikiano kati ya wanasayansi na jamii, mafunzo ya mawasiliano ya sayansi ya tamaduni mbalimbali, kuongeza rasilimali za kidijitali za lugha nyingi na kufanya mawasiliano ya sayansi yaonekane zaidi katika elimu ya shahada ya kwanza.

Mitandao ya ushauri pia inapendekezwa kama utaratibu wa kujifunza ambao unaweza kuwawezesha wanasayansi kushirikisha uzoefu wa mawasiliano, ujuzi wa kidijitali na ufahamu wa kijamii na kitamaduni.

Wazo kuu la matumizi ambalo utafiti unaliunda kama “Unlocking the 71%” ni kutumia kwa ufanisi zaidi katika mawasiliano ya sayansi uwezo uliopo wa wanasayansi ambao tayari huzungumza lugha mbili au zaidi, kabla ya kujaribu kuunda uwezo mpya wa lugha.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Kichwa asili: Language, learning and engagement: Science communication skills among scientists in South Africa

Waandishi: Saahier Parker; Michael Gastrow.

Corresponding author: Saahier Parker.

Taasisi ya Saahier Parker: Centre for Science in Society, Human Sciences Research Council, Cape Town, South Africa.

Taasisi za Michael Gastrow: Centre for Science in Society, Human Sciences Research Council, Cape Town, South Africa; College of Business and Economics, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa.

ORCID: Saahier Parker — 0000-0002-0918-4569; Michael Gastrow — 0000-0002-0134-541X.

Jarida: South African Journal of Science.

Mchapishaji: Academy of Science of South Africa (ASSAf).

Juzuu / toleo: 122(3/4).

Nambari ya makala: 18084.

Tarehe ya kuwasilisha: 3 Julai 2024.

Tarehe za marekebisho: 22 Julai 2025 na 9 Oktoba 2025.

Tarehe ya kukubaliwa: 25 Novemba 2025.

Tarehe ya kuchapishwa: 26 Machi 2026.

DOI: 10.17159/sajs.2026/18084.

Aina ya chanzo: Research Article iliyopitiwa na wenzao.

Mapitio ya wenzao: Sera ya sasa ya South African Journal of Science hutumia tathmini ya pande mbili isiyotambulisha majina.

Leseni: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Muundo wa utafiti: Uchambuzi unaolenga lugha na mawasiliano ya sayansi wa seti ya data ya utafiti wa mtandaoni wa mkato iliyokusanywa Aprili–Juni 2022.

Majibu ya awali: 451.

Sampuli ya mwisho ya uchambuzi: 300.

Sampuli inayozungumza lugha mbili au zaidi: Watu 213, takribani %71.

Lugha ya ukusanyaji data: English.

Urefu wa utafiti: Vipengele 64; takribani dakika 15.

Mtandao wa matangazo: Usambazaji wa kidijitali kupitia mashirika 78 ya Afrika Kusini.

Programu ya uchambuzi: SPSS.

Ruhusa ya maadili: Human Sciences Research Council; REC 6/23/02/22.

Ridhaa baada ya kupewa taarifa: informed consent ya mtandaoni na fomu ya kina ya taarifa zilitumiwa.

Ufadhili: South African Department of Science, Technology and Innovation (DSTI); South African Agency for Science and Technology Advancement (SAASTA); Human Sciences Research Council (HSRC) kwa muda wa utafiti.

Msaada wa ziada wa shukrani: DSTI/NRF/Newton Fund Trilateral Chair in Transformative Innovation, the 4IR and Sustainable Development; South African National Research Foundation grant 118873.

Upatikanaji wa data: Data zinazounga mkono matokeo zinaweza kuombwa kutoka kwa corresponding author.

Mgongano wa maslahi: Waandishi wametangaza kwamba hakuna competing interest.

Taarifa ya AI/LLM: Waandishi wametangaza kwamba hawakutumia AI au LLM.

Michango ya waandishi: S.P. — uundaji wa dhana, metodolojia, utafiti, uchambuzi wa sampuli, uchambuzi rasmi, uandishi wa rasimu ya kwanza, usimamizi wa mradi na uongozi wa mradi. M.G. — uchambuzi rasmi, uthibitishaji, mapitio/uhariri, uhakikisho wa ubora wa mradi na usimamizi. Waandishi wote wawili walisoma na kuidhinisha makala ya mwisho.

Vikwazo vikuu vya kimetodolojia

Kwa kuwa idadi kamili ya wanasayansi wa Afrika Kusini haijulikani, kiwango cha mwitikio hakiwezi kuhesabiwa.

Washiriki hawakuchaguliwa kwa sampuli ya kitaifa yenye uwezekano; sampuli iliundwa kupitia matangazo ya kidijitali na majibu ya hiari.

Mbinu ya mtandaoni inaweza kuwa imesababisha mwelekeo wa kuchagua washiriki wenye hamu kubwa zaidi katika mawasiliano ya sayansi au mitandao ya kitaaluma ya kidijitali.

Utafiti ulifanywa kwa English pekee.

Chanzo kinabainisha kwamba kundi la white scientists liliwakilishwa kupita kiasi katika sampuli ikilinganishwa na idadi ya watu wa nchi.

Utafiti ni wa mkato; mahusiano ya kitakwimu hayaonyeshi usababishaji.

Utaratibu kamili wa uchambuzi wa uhusiano, maelezo yote ya usimbaji wa vigezo na vipindi vya kujiamini havijaripotiwa kwa kina katika chanzo.

Kuna thamani mbili zisizolingana za uhusiano wa jinsia: p=0,045 na p=0,45.

Kikomo kikuu cha tafsiri

Utafiti unaonyesha kwamba katika mfumo wa sayansi wa Afrika Kusini kuna uwezo mkubwa wa rasilimali watu unaoweza kutumiwa kwa mawasiliano ya sayansi kwa lugha nyingi. Hata hivyo, data hazipimi prevalensia kamili ya uwezo huu nchini kote wala ukubwa wa athari za kijamii za mawasiliano ya lugha nyingi. Matokeo yenye nguvu zaidi ya kimajaribio ni kwamba, katika sampuli iliyochunguzwa, uwezo wa lugha ni mpana kuliko matumizi halisi ya lugha katika mawasiliano ya sayansi.