Elimu ya tabia; Ni uwanja wa masomo wa fani mbalimbali ambao unalenga kukuza maadili kama vile uaminifu, uwajibikaji, huruma, mawazo ya kimaadili, usikivu wa kijamii na uraia kupitia elimu. Maendeleo kama vile ujanibishaji kidijitali, mitandao ya kijamii, akili bandia inayozalishwa, taarifa potofu mtandaoni, masuala ya uadilifu wa kitaaluma na uonevu mtandaoni yanaonyesha kuwa elimu ya tabia haiwezi tu kufundisha maadili ya kitamaduni.

Utafiti huu wa bibliometriki ulilenga kuchunguza mielekeo ya uchapishaji katika fasihi ya elimu ya tabia, nchi mashuhuri, waandishi, majarida, tafiti zilizotajwa, makundi ya maneno muhimu, na uhusiano kati ya mada za utafiti. Kama matokeo ya utafutaji unaohusu kipindi cha 2020–2026 katika hifadhidata ya Scopus, rekodi ya 15.295 ilipatikana hapo awali, na baada ya taratibu za kuchuja zilizoripotiwa na waandishi, makala ya utafiti wa Kiingereza 723 yalichambuliwa.

Data ilitathminiwa kwa kiolesura cha wavuti Biblioshiny cha Bibliometrix kifurushi kinachoendeshwa katika mazingira ya R. Katika utafiti huo, nambari za machapisho ya kila mwaka, maeneo ya somo, tija ya nchi na mwandishi, majarida ya chanzo, manukuu ya kimataifa, matukio ya neno muhimu, ramani ya mada na mitandao ya uunganisho ilionyeshwa.

Kulingana na Mchoro 1, idadi ya machapisho ilipungua kutoka takriban 135 katika 2020 hadi takriban 110 katika 2021, ilionyesha ongezeko dogo la 2022 na 2023, na kufikia kiwango chake cha juu zaidi katika 2024, ikizidi 150. Ilipungua hadi takriban 100 katika 2025 na hadi thamani iliyo karibu na sifuri katika 2026. Hata hivyo, kwa kuwa tarehe ya ukusanyaji wa data haijabainishwa, thamani za 2025 na 2026 zinaweza kuonyesha miaka isiyokamilika; kwa hivyo, kupungua kwa miaka miwili iliyopita hakuwezi kufasiriwa kama kupungua kwa utafiti wa elimu ya tabia.

%29,9 ya nyanja za hati zinahusishwa na sayansi ya kijamii, %13,6 na sayansi ya kompyuta na %9,7 na sanaa na ubinadamu. Indonesia imeorodheshwa ya kwanza kwa takriban hati za 190–200, Uchina imeorodheshwa ya pili kwa takriban hati za 170, na Marekani imeorodheshwa ya tatu kwa zaidi ya 110. Usambazaji huu unapendekeza kuwa nchi za Asia zina uzito mkubwa wa uchapishaji katika fasihi iliyochanganuliwa kwa elimu ya tabia na maneno muhimu yanayohusiana.

Utafiti huu hutathmini maadili ya kidijitali, maendeleo ya kijamii na kihisia, maadili ya kitamaduni ya mahali hapo, elimu ya tabia inayoungwa mkono na teknolojia na mitandao ya ushirikiano wa kisayansi kama masuala ambayo yanaweza kupata umuhimu katika siku zijazo. Hata hivyo, upana wa swali la utafutaji, tofauti za nambari kati ya michoro na maandishi, na ukosefu wa vipimo vya kina vya mitandao halisi ya uandishi mwenza vinahitaji ufasiri makini wa matokeo.

Kwa nini elimu ya tabia imepata umuhimu tena?

Teknolojia za kidijitali zimebadilisha jinsi watu wanavyopata taarifa, kuwasiliana, kujifunza na kuendeleza mahusiano ya kijamii. Katika makala hiyo, imeelezwa kuwa matumizi ya mtandao wa kimataifa yalifikia takriban %68 ya idadi ya watu duniani kwa 2024, na ufikiaji wa mtandao nchini Indonesia ulifikia takriban %80,66 kwa 2025.

Ingawa ufikiaji huu mpana unarahisisha kupata taarifa na elimu, pia unaibua matatizo mapya ya kimaadili. Unyanyasaji mtandaoni, uvamizi wa faragha, kuenea kwa taarifa potofu, wizi wa kitaaluma, matumizi ya kutowajibika ya matokeo ya kijasusi bandia na tabia ya kibaguzi katika mazingira ya mtandaoni zinaonyesha kuwa ujuzi wa kiufundi hauwezi kutenganishwa na uwajibikaji wa kimaadili na kijamii.

Kulingana na mbinu ya utafiti, elimu ya tabia inapaswa kulenga kuwapa wanafunzi umahiri ufuatao badala ya kukariri tu maadili fulani:

• Kuwa na uwezo wa kutofautisha habari za kweli na za uongo katika mazingira ya kidijitali.
• Kutathmini athari za teknolojia kwa watu binafsi na jamii.
• Ili kulinda kanuni za usiri na uadilifu wa kitaaluma.
• Kukuza uelewa, ushirikiano na uwajibikaji wa kijamii.
• Kuwasiliana kwa heshima ya tofauti za kitamaduni.
• Kuhoji matokeo ya kimaadili ya maamuzi yanayoungwa mkono na akili bandia.

Ni pengo gani katika fasihi linalengwa?

Kuna mifano mingi ya ufundishaji, programu za elimu ya thamani na tafiti za kitamaduni za wenyeji kuhusu elimu ya tabia. Kinyume chake, waandishi wanasema kuwa tafiti za longitudinal za bibliometriki zinazochunguza mada ambazo machapisho haya huvutia kwa wakati na jinsi watafiti hufanya miunganisho katika nchi, taasisi, au taaluma ni mdogo.

Pengo linalolengwa na utafiti lina sehemu tatu:

1. Kuamua jinsi uzalishaji wa uchapishaji unavyobadilika kulingana na miaka na taaluma.
2. Kuchunguza muundo wa uzalishaji wa kisayansi kati ya nchi, waandishi na majarida ya chanzo.
3. Kuchora mandhari ibuka na mada zinazohitaji kuchunguzwa katika siku zijazo.

Mbinu ya bibliometriki inachunguza muundo wa kiasi cha fasihi badala ya kuunganisha matokeo ya masomo ya mtu binafsi. Kwa hivyo, utafiti huu haupimi ni kwa kiasi gani programu fulani ya elimu ya tabia inabadilisha tabia ya wanafunzi. Kitengo cha msingi anachochunguza ni metadata ya biblia ya machapisho na viungo kati yao.

Malengo manne ya utafiti

Malengo makuu manne ya utafiti yalibainishwa katika utafiti:

1. Kuchunguza wingi wa machapisho ya kila mwaka, maeneo ya masomo, michango ya nchi na mifumo ya ushirikiano inayohusiana na elimu ya tabia na mitandao ya ushirikiano.
2. Kutambua waandishi, majarida na tafiti zenye tija au ushawishi zaidi kulingana na uchapishaji wao na nambari za manukuu.
3. Kuchora mada muhimu za utafiti na miunganisho kati ya maneno muhimu.
4. Kuamua mada za utafiti wa siku zijazo kulingana na matokeo ya bibliometriki.

Je, data ilikusanywaje?

Chanzo pekee cha data ya biblia ya utafiti ni Scopus. Mantiki ya msingi ya swala iliyotumika ni kama ifuatavyo:

\[ (\text{“Thematic evolution”} \lor \text{“Collaboration networks”} \lor \text{“Character education”}) \]

Utafutaji basi unazuiwa kwa vichujio hivi:

• Mwaka wa kuchapishwa: Baada ya 2020 na kabla 2027.
• Aina ya hati: Karatasi ya utafiti.
• Lugha: Kiingereza.
• Neno muhimu kamili: "Character", "Character Education" au "Collaboration Network".

Iliripotiwa kuwa hati hiyo ilipatikana kutokana na utafutaji wa kwanza 15.295, na baada ya mchakato wa kustahiki 723, makala hiyo ilichukuliwa katika uchambuzi.

Suala la upeo wa hoja ya utafutaji

Kutumia maneno "mageuzi ya mada" na "mitandao ya ushirikiano" na kiunganishi cha AU pamoja na usemi "elimu ya tabia" katika hoja ya utafutaji kunaweza pia kujumuisha bibliometriki na utafiti wa mtandao ambao hauhusiani moja kwa moja na elimu ya tabia katika seti ya data.

Kutumia neno "Character" pekee katika kichujio halisi cha maneno muhimu pia huongeza wigo. Neno "character" katika Kiingereza linaweza kutumika kwa maana tofauti tofauti na tabia ya maadili, kama vile herufi ya maandishi, sifa halisi, uwakilishi wa hisabati au sifa ya kibayolojia.

Machapisho yaliyotajwa zaidi kwenye Kielelezo 7 Computers & Industrial Engineering, Safety Science, Physical Review E, Journal of Technology Transfer na Journal of Cleaner Production Ukweli kwamba inatoka kwa majarida katika nyanja tofauti sana kama vile kupendekeza kwamba utafiti wa mtandao na ushirikiano zaidi ya elimu ya tabia unaweza kupatikana katika seti ya data.

Kwa sababu hii, sio mitandao yote inayoibuka inapaswa kuzingatiwa kama "muundo wa ndani wa fasihi ya elimu ya tabia". Sehemu yake inaweza kuonyesha ushawishi wa ushirikiano wa jumla na machapisho ya sayansi ya mtandao yaliyojumuishwa katika hoja ya utafutaji.

Je, mchakato wa kuondoa data unaelezewa kiasi gani?

Waandishi wanasema kuwa walitumia mchoro wa mtiririko wa PRISMA kuandika mchakato wa kuondoa data. Walakini, hakuna mchoro kama huo katika nakala ya ukurasa wa 11 iliyopakiwa.

Taarifa ifuatayo haijafichuliwa kuhusu jinsi rekodi ya awali 15.295 723 ilivyopakuliwa kwenye makala:

• Idadi ya nakala za rekodi.
• Idadi ya rekodi zilizoondolewa kwenye mada na ukaguzi wa mukhtasari.
• Vigezo vya tafiti kuchukuliwa nje ya mada.
• Ikiwa ukaguzi wa kufuata sheria unafanywa.
• Idadi kamili ya hati katika kila hatua ya uondoaji.
• Iwapo zaidi ya mtafiti mmoja walifanya uchunguzi huru.
• Jinsi mizozo hutatuliwa.

Kifungu hicho kinasema kwa usahihi kwamba katika muktadha wa bibliometriki PRISMA ni kifuatiliaji cha utoboaji na uchujaji wa data, si zana ya kutathmini ubora. Hata hivyo, kutotoa mchoro hupunguza ufuatiliaji wa mchakato wa uchunguzi ulioripotiwa.

Ni uchambuzi gani ulifanywa na Biblioshiny?

Data ilichanganuliwa kwa kiolesura cha picha Biblioshiny cha kifurushi cha R kinachoitwa Bibliometrix. Vikundi vinne vikuu vya uchambuzi viliripotiwa katika utafiti:

1. Uzalishaji wa uchapishaji kwa mwaka.
2. Mwandishi, jarida na tija ya nchi.
3. Utukio pamoja wa nenomsingi na ramani ya mada.
4. Taswira ya uandishi mwenza na miunganisho ya utafiti.

Toleo la Biblioshiny, toleo la kifurushi Bibliometrix, na toleo la R halijabainishwa. Mbinu inayotumika kutengua maneno muhimu, kuchanganya visawe, kusafisha tofauti za tahajia, na kuchanganua majina ya waandishi pia haijafafanuliwa.

Ukweli kwamba maneno "collaboration network" na "collaboration networks" yanapatikana katika fomu tofauti katika ramani ya mada inaonyesha kuwa tofauti za wingi-umoja hazijaunganishwa kabisa. Hii inaweza kugawanya msongamano wa mandhari na hesabu za viungo.

Idadi ya machapisho imebadilikaje kwa miaka mingi?

Takwimu inaonyesha idadi ya kila mwaka ya hati kati ya 1, 2020–2026. Thamani zinazokadiriwa ambazo zinaweza kusomwa kutoka kwa chati ni kama ifuatavyo:

Katika sehemu ya matokeo, imeelezwa kwa usahihi kuwa idadi kubwa zaidi ya machapisho iko katika 2024. Kwa upande mwingine, imeandikwa katika sehemu ya majadiliano kwamba kilele muhimu kinaonekana kwenye 2023. Kauli hizi mbili haziwiani.

Zaidi ya hayo, utafiti ulipokelewa mwezi Agosti 2025 na kukubaliwa mwezi Oktoba 2025. Kwa kuwa tarehe ya uchimbaji wa data haijabainishwa, haiwezi kuelezwa tarehe gani na kwa njia gani rekodi za tarehe 2026 ziliongezwa kwenye seti ya data. Baadhi ya makala za mapema za mtandaoni zinaweza kuorodheshwa na taarifa ya juzuu ya mwaka ujao; lakini uwezekano huu haujaelezewa katika maandishi.

Kwa hivyo, kushuka kwa 2025 na 2026 hakuwezi kutumika kama ushahidi wa kisayansi wa kupungua kwa hamu ya watafiti.

Mgawanyo wa nidhamu unaonyesha nini?

Usambazaji wa eneo la somo katika Kielelezo 2 Scopus ni kama ifuatavyo:

Ingawa sayansi ya kijamii ndio uwanja mkubwa zaidi, sehemu kubwa ya jumla ya sayansi ya kompyuta, uhandisi, hisabati na sayansi ya uamuzi huvutia umakini. Hii inaweza kuonyesha makutano ya elimu ya tabia na nyanja kama vile teknolojia, uchambuzi wa data na maadili ya kidijitali.

Hata hivyo, ikiwa swali pana la utafutaji pia linajumuisha machapisho katika sayansi ya mtandao, uundaji wa miundo ya ushirikiano, na bibliometriki za kiufundi, baadhi ya sayansi ya kompyuta na ushiriki wa uhandisi unaweza kutokea kutokana na machapisho yasiyo na mada na wala si kutokana na utafiti wa kweli wa elimu ya tabia wa taaluma mbalimbali.

Ni nchi gani zilitoa machapisho zaidi?

Katika takwimu 3, nchi zilizo na hati nyingi zimeorodheshwa kama ifuatavyo, na takriban maadili:

Kifungu kinasema kwamba grafu inaonyesha nchi ya kwanza 15; hata hivyo, ni 10 pekee nchi inayoonekana kwenye grafu iliyowasilishwa.

Idadi ya hati kwa kila nchi sio pekee inayoonyesha nguvu ya ushirikiano wa kimataifa. Huenda nchi imechapisha machapisho mengi ya nchi moja au imeanzisha ushirikiano wa kimataifa wenye nguvu licha ya machapisho machache.

Hatua zifuatazo za ushirikiano hazikuripotiwa katika utafiti:

• Kiwango cha utangazaji wa nchi moja na nchi nyingi.
• Idadi ya makala na waandishi wenza wa kimataifa.
• Jumla ya nguvu ya muunganisho kati ya nchi.
• Msongamano wa mtandao.
• Shahada, ukaribu au katikati ya kati.
• Makundi ya ushirikiano wa nchi.

Kwa hiyo, Kielelezo 3 kinaonyesha tija ya uchapishaji wa nchi; Haionyeshi moja kwa moja asili ya ushirikiano wa kimataifa.

Mchoro wa Sankey kwenye Kielelezo 4 unasema nini?

Kielelezo 4 ni Sankey mchoro chenye maeneo matatu:

• Sehemu ya kushoto: Vyanzo vilivyotajwa.
• Sehemu ya kati: Waandishi.
• Sehemu ya kulia: Maneno muhimu yaliyounganishwa.

Unene wa mistari unaonyesha miunganisho ya jamaa kati ya vyanzo, waandishi, na maneno. Utafiti wa uchanganuzi wa mtandao wa kijamii wa Wasserman na Faust na mbinu ya nguvu ya mahusiano dhaifu ya Granovetter yanaonyeshwa miongoni mwa vyanzo vinavyounda msingi wa utafiti wa mtandao.

Waandishi kama vile Wang Y., Li J. na Lamb M.; Inahusishwa na maneno muhimu "collaboration network", "character education" na "bibliometric analysis".

Hata hivyo, fomu hii si mtandao wa uandishi mwenza wa moja kwa moja. Haiwezi kubainishwa kutoka kwa mchoro huu ni machapisho mangapi ambayo waandishi wamechapisha wao kwa wao, ni nchi gani zimeshirikiana, au ni nodi zipi ambazo mtandao wa ushirikiano umejikita kote.

Waandishi mahiri ni akina nani?

Kielelezo 5 kinaonyesha mwandishi mashuhuri 10 kulingana na idadi ya machapisho:

Idadi ya hati inaonyesha tija; peke yake haionyeshi ubora wa kisayansi au athari kwenye uwanja. Umri wa kunukuu wa machapisho, mpangilio wa mwandishi, idadi ya waandishi wenza, uwanja wa jarida na lengo halisi la elimu ya tabia wa utafiti lazima pia kutathminiwa.

Ni magazeti gani yalitokeza?

Takwimu inaonyesha nambari za uchapishaji za kila mwaka katika kipindi 6, 2020–2025 kwa vyanzo vitano. Journal of Moral Education, hasa katika 2024, ilifikia thamani ya juu zaidi ya kila mwaka katika chati yenye takriban hati 13.

Chati pia inajumuisha vyanzo vifuatavyo:

• Journal of Informetrics.
• Scientometrics.
• Cakrawala Pendidikan.
• International Journal of Innovation, Creativity and Change.

Katika maandishi, jina la jarida limetolewa kama "Journal of Informatics"; Katika hadithi ya takwimu, katika uwanja wa bibliometriki Journal of Informetrics jina linaonekana.

maandishi, International Journal of Innovation, Creativity and Change Inaonyesha mwelekeo wa ukuaji wa kawaida. Kinyume chake, data inayoonekana vyema kwenye chati ya chanzo hiki ni nukta moja katika 2020 inayowakilisha takriban hati tisa. Haionekani kuwa na mfululizo wa kila mwaka unaounga mkono tafsiri thabiti ya ukuaji.

Nyaraka zilizotajwa zaidi

Nambari za dondoo za kimataifa zilizoonyeshwa kwenye Kielelezo 7 ni kama ifuatavyo:

Maandishi ya makala yanasema kwamba utafiti wa O’Dwyer 50 na utafiti uliotambuliwa kama Li au Yu 40 ulitajwa. Katika takwimu, maadili haya ni 124 na 121, mtawaliwa. Taarifa kwamba hati nyingine za daraja la chini 10–30 zimetajwa pia hailingani na grafu; Thamani ya chini kabisa katika chati ni takriban 79.

Huenda kutolingana huku kunahusiana na maandishi yanayoandikwa kulingana na toleo tofauti la chati au thamani zinazosomwa vibaya. Utafiti hauelezi kwa nini.

Nambari za nukuu zinapaswa kufasiriwaje?

Hesabu ya manukuu ni kipimo cha kiasi cha jinsi kazi inavyoonekana katika jumuiya ya kisayansi. Hata hivyo, manukuu ya juu haimaanishi kuwa utafiti ni sahihi zaidi, ubora wa juu, au muhimu zaidi katika suala la elimu ya tabia.

Mambo yafuatayo ni muhimu katika ulinganisho wa manukuu:

• Umri wa kuchapishwa.
• Msongamano wa wastani wa manukuu ya uwanja wa utafiti.
• Mwonekano wa jarida.
• Fungua hali ya ufikiaji.
• Mitandao ya waandishi na taasisi.
• Nakala hiyo imetajwa kwa sababu nzuri au muhimu.

Madokezo katika utafiti hayakufanywa kuwa ya kawaida kulingana na mwaka wa uchapishaji au wastani wa uga. Kwa hivyo, machapisho ya tarehe 2020 na 2021 yana manufaa ya muda wa kawaida kuliko machapisho mapya zaidi.

Je, ramani ya mada inapaswa kusomwa vipi?

Katika Kielelezo 8, mada huwekwa kulingana na shoka mbili:

• Umuhimu: Inaonyesha jinsi mada yanaunganishwa kwa nguvu na mada zingine.
• Msongamano: Inaonyesha kiwango cha maendeleo na ushirikiano ndani ya mandhari yenyewe.

Katika takwimu, vikundi "character", "human" na "article" ziko katika eneo la juu la mandhari ya gari. Kundi "Mtandao wa Ushirikiano", "bibliometric analysis" na "collaboration networks" ziko karibu na makutano ya shoka.

Kundi lililo na "Character elimu", "virtue"" na maneno sawa yanaonekana katika eneo la chini kushoto. Chati inaweka alama eneo hili "Emerging or Declining Themes".

Maandishi ya makala yaliainisha mada katika kitengo kidogo cha kushoto kama “Niche Themes”. Hii hailingani na mhimili wa umbo na lebo za eneo. Zaidi ya hayo, kutambua kundi la mitandao ya vyama vya ushirika iliyo kwenye au mara moja karibu na mistari ya katikati kama mandhari ya uhakika ya gari haiwezi kutambuliwa wazi kutoka kwa nafasi ya takwimu.

Je, swali la utafutaji linaweza kuathirije matokeo ya mada?

"Character elimu", "collaboration network" na tofauti zao ni sehemu moja kwa moja ya hoja ya utafutaji. Ilitarajiwa kwa kiasi fulani kwamba maneno haya yangeonekana baadaye kama mada kuu.

Kwa maneno mengine, seti ya data iliundwa kwa kuchagua rekodi zilizo na maneno haya, na kisha ikahitimishwa kuwa maneno sawa yalikuwa muhimu katika kuweka data. Hii inaweza kuunda uhusiano wa duara kati ya swali la utafiti na uteuzi wa data.

Uchanganuzi thabiti zaidi ungehitaji kusafisha dhana za kina zaidi katika mada na muhtasari, kubainisha mada ndogo ambazo hazijatumika katika hoja, na kulinganisha makundi ya mandhari katika vipindi vya muda.

mtandao wa kiungo cha neno kuu

Katika Kielelezo 9, maneno muhimu yanawasilishwa kama nodi na uhusiano wa utendakazi huwasilishwa kama viungo. Kuna seti tatu za rangi za msingi kwenye picha.

Katika nguzo ya kijani, "character", "human" na masharti yanayohusiana na elimu ya tabia; Katika nguzo nyekundu, dhana kama vile "collaboration network" na "decision making" hujitokeza. Node za bluu huunda muundo wa pembeni zaidi na uliotawanyika.

Kiungo kizito kati ya "Character" na "human" kinaonyesha kuwa maneno haya hutumiwa mara kwa mara katika metadata ya hati sawa. Ukweli kwamba dhana ya "mtandao wa ushirikiano" iko katikati ya nguzo kubwa nyekundu unaonyesha kuwa mtandao na fasihi ya ushirikiano inawakilishwa kwa nguvu katika seti ya data.

Muunganisho wa matukio ya pamoja hauthibitishi kuwa masomo haya mawili yameunganishwa kwa sababu, kinadharia au kivitendo. Inaonyesha tu kwamba wanaonekana pamoja katika machapisho sawa.

Je, mtandao wa uandishi mwenza wa kweli unatolewa?

Makala yanaorodhesha ushirikiano wa kimataifa na mitandao ya uandishi mwenza miongoni mwa malengo yake. Walakini, picha kuu zinazotolewa ni:

• Idadi ya hati kwa mwaka.
• Usambazaji wa nidhamu.
• Idadi ya hati kulingana na nchi.
• Mchoro wa neno-msingi la mwandishi-chanzo Sankey.
• Tija ya mwandishi.
• Uzalishaji wa jarida.
• Agizo la kunukuu.
• Ramani ya mada.
• Mtandao wa kiungo cha maneno muhimu.

Miongoni mwa picha hizi, hakuna ramani inayoonyesha wazi mwandishi-mwandishi au mtandao wa uandishi-shirikishi wa nchi. Kwa hivyo, ingawa "mitandao ya ushirikiano" ndio msingi wa mada na hoja ya utafiti, muundo wa ushirikiano wa moja kwa moja umeripotiwa kwa njia ndogo.

Maadili ya kidijitali na ujuzi wa kijamii na kihisia

Muhtasari huo unataja maadili ya kidijitali na ujuzi wa kijamii na kihisia kati ya makundi yanayoibuka ya utafiti. Katika sehemu ya majadiliano, matatizo kama vile matumizi ya akili bandia, faragha, uonevu mtandaoni, habari potofu na uaminifu wa kitaaluma yanaguswa.

Hata hivyo, kati ya lebo kubwa zinazoonekana katika Kielelezo 8 na Kielelezo 9, "digital ethics" au "social-emotional literacy" hakijaonyeshwa kama nguzo ya kati iliyo wazi. Mada hizi zinaweza kupatikana kati ya nodi ndogo, zisizoweza kusomeka; Walakini, kifungu hicho hakikuwasilisha viwango vyao vya frequency, katikati au msongamano katika jedwali tofauti.

Kwa hivyo, hitimisho kwamba maadili ya dijiti na ujuzi wa kijamii na kihemko ni mada zinazoibuka haiwezi kuthibitishwa bila kujali picha zinazowasilishwa.

Je, maadili ya kitamaduni ya mahali hapo yalishughulikiwaje?

Katika sehemu ya majadiliano, ushirikishwaji wa utamaduni wa wenyeji katika elimu ya tabia unawasilishwa kama mwelekeo muhimu. Tri Hita Karana mbinu katika Bali; Imetajwa kuwa mfano kwa kuzingatia maelewano kati ya mwanadamu na Mungu, mwanadamu na watu wengine, na mwanadamu na maumbile.

Mchanganyiko wa utamaduni wa Sasak na mafundisho ya kidini katika shule za bweni za Kiislamu nchini Indonesia pia umetajwa kama mfano wa kuhusisha elimu ya tabia na muktadha wa kitamaduni. Imesemekana kuwa kwa kutumia hatua za kujua maadili, hisia za kimaadili na matendo ya kimaadili kwa pamoja kunaweza kusaidia malezi ya tabia ya wanafunzi.

Mifano hii si matokeo tofauti ya kiasi ambayo utafiti 723 ulikokotoa kwenye karatasi. Haya ni maoni kulingana na tafiti zilizochaguliwa na mbinu za jumla za kinadharia katika sehemu ya majadiliano.

Mbinu za kinadharia zilizotumika katika mjadala

Katika kifungu hicho, elimu ya tabia inahusishwa na nadharia zifuatazo:

• Nadharia ya Mifumo ya Kiikolojia ya Bronfenbrenner.
• Mbinu za Constructivist za Piaget na Vygotsky.
• Nadharia ya Mtaji wa Utamaduni wa Bourdieu.
• Nadharia ya Maendeleo ya Maadili ya Kohlberg.
• Mbinu ya elimu ya tabia ya Lickona inayojikita katika kujua, kuhisi na kutenda.
• Mbinu ya muunganisho wa kijamii wa Castell.
• Mtazamo wa Leopold kwa maadili ya mazingira.

Nadharia hizi hazijaonyeshwa kwa kina kama nodi zilizopimwa au makundi katika ramani za bibliometriki. Kwa kuongezea, vyanzo asilia vya baadhi ya nadharia hazijajumuishwa kwa uwazi katika biblia ya makala. Kwa hivyo mjadala wa kinadharia unapaswa kusomwa kama kiendelezi cha ukalimani cha waandishi, badala ya kama matokeo ya kiasi yanayotokana na matokeo ya bibliometriki.

Elimu ya tabia inayoungwa mkono na teknolojia

Utafiti unasema kuwa uhalisia pepe, uigaji, mitandao ya kijamii na matumizi ya elimu yanaweza kutumika katika elimu ya tabia. Imependekezwa kuwa kufanya wanafunzi wapate matatizo ya kimaadili au maisha ya wengine kupitia uhalisia pepe kunaweza kuunga mkono huruma na mawazo ya kimaadili.

Maeneo yafuatayo ya teknolojia yanapendekezwa kwa utafiti wa siku zijazo:

• Mafunzo ya tabia ya kimaadili katika mazingira ya mitandao ya kijamii.
• Programu zilizoboreshwa za ukuzaji wa wahusika.
• Matukio ya maamuzi ya kimaadili ya uhalisia pepe.
• Elimu ya uraia wa kidijitali na faragha.
• Maoni ya kibinafsi yanayoendeshwa na AI.
• Uchambuzi wa ujuzi wa kijamii na kihisia kutoka kwa mwingiliano wa mtandaoni.

Hizi sio afua zilizojaribiwa na utafiti. Maelekezo ya utafiti wa siku zijazo yaliyopendekezwa baada ya tathmini ya bibliometriki.

Je, inawezekana kupima tabia na akili ya bandia?

Makala yanapendekeza kuwa uchanganuzi wa data na ujifunzaji wa mashine zinaweza kutumika kufuatilia ukuzaji wa tabia za wanafunzi baada ya muda. Kuchimbua viashiria vya huruma au ujuzi wa kijamii kutoka kwa mwingiliano wa mtandaoni na kutoa mapendekezo ya kibinafsi kumewasilishwa kama eneo linalowezekana la utafiti.

Mbinu hii inaweza kuibua masuala muhimu ya kimaadili:

• Kupunguza dhana changamano kama vile mhusika hadi alama ya nambari.
• Ufuatiliaji endelevu wa wanafunzi.
• Faragha ya mazungumzo ya kibinafsi au tabia.
• Hukumu mbaya ya tofauti za kitamaduni na algorithm.
• Uainishaji usio wa haki wa baadhi ya vikundi vya wanafunzi kutokana na data iliyoegemea upande mmoja.
• Matumizi ya kipimo kwa madhumuni ya nidhamu au uteuzi badala ya usaidizi wa elimu.

Utafiti hauchunguzi masuala haya ya kimaadili kwa mfano wa kina na hauendelezi mfumo wowote wa akili wa bandia. Kipimo cha wahusika kinachoendeshwa na data kiko katika kiwango cha pendekezo la utafiti wa siku zijazo.

Elimu ya tabia inayotokana na jamii

Waandishi wanasema kuwa elimu ya tabia haipaswi kufanywa tu darasani. Huduma za jamii, miradi ya kijamii, matukio ya kitamaduni ya mahali hapo, na ushirikiano kati ya vikundi tofauti vinaweza kuwasaidia wanafunzi kutumia maadili katika mahusiano halisi.

Mbinu hii inachukuliwa kuwa muhimu katika suala la kukuza uelewa, ushirikiano, uwajibikaji wa kijamii na heshima kwa tofauti, haswa katika jamii za kitamaduni.

Utafiti wa bibliometriki haukulinganisha athari za programu za kijamii; haijaamua ni njia ipi iliyofanikiwa zaidi.

Mgogoro wa hali ya hewa na elimu ya tabia ya mazingira

Eneo moja la utafiti wa siku zijazo ni kuhusisha elimu ya tabia na mabadiliko ya hali ya hewa na migogoro ya mazingira. Uelewa na uwajibikaji hauzuiliwi kwa uhusiano baina ya watu; Inapendekezwa kuwa ni pamoja na wajibu kwa maumbile, viumbe hai vingine na vizazi vijavyo.

Mbinu hii inaweza kuwawezesha wanafunzi kufikiria kimaadili kuhusu:

• Tabia za matumizi.
• Matumizi ya maliasili.
• Haki ya hali ya hewa.
• Haki za vizazi vijavyo.
• Mshikamano katika migogoro ya kijamii.
• Athari za maamuzi ya mazingira kwa jamii mbalimbali.

Nguvu za utafiti

Nguvu ya kwanza ya utafiti ni kwamba inachunguza fasihi ya elimu ya tabia sio tu kwa idadi ya machapisho; Inajaribu kutathmini pamoja na nidhamu, nchi, mwandishi, chanzo, nukuu na vipimo vya maneno muhimu.

Nguvu ya pili ni kwamba inahusisha maadili ya kidijitali na masuala ya maadili yanayotegemea teknolojia katika muktadha wa sasa wa elimu ya tabia. Mbinu hii inazuia elimu ya tabia kupunguzwa tu kwa kanuni za kitamaduni za tabia.

Nguvu ya tatu ni kwamba inapendekeza kuzingatia utamaduni wa wenyeji na maadili ya kimaadili kwa pamoja. Inasemekana kuwa elimu ya tabia ambayo ni nyeti kwa muktadha wa kitamaduni inaweza kusaidia mali na ushirikiano wa kijamii.

Nguvu ya nne ni kwamba swala Scopus na programu inayotumiwa inaelezwa. Taarifa hizi, ingawa zipo dosari, huwezesha mantiki ya msingi ya ukusanyaji wa data ya utafiti kuchunguzwa.

Vikwazo kuu vya utafiti

• Nakala za Kiingereza zilizowekwa katika faharasa katika Scopus pekee ndizo zilitumika.
• Vitabu, nadharia, ripoti na machapisho ya majarida katika lugha za kienyeji hazijajumuishwa kwenye seti ya data.
• Hoja ya utafutaji ni pana vya kutosha kujumuisha masomo ya mtandao yasiyohusiana moja kwa moja na elimu ya tabia.
• Jinsi rekodi ya awali 15.295 723 inavyopakuliwa kwenye utangazaji haijaonyeshwa kwa kina.
• Mchoro wa mtiririko uliotajwa kutumika PRISMA haupatikani katika makala.
• Tarehe ya uchimbaji wa data haijafichuliwa.
• Kiwango cha kukamilika kwa rekodi 2025 na 2026 hakijulikani.
• Biblioshiny, Bibliometrix na matoleo ya R hayajabainishwa.
• Njia kuu ya kusafisha na kuunganisha kisawe haijafafanuliwa.
• "Mtandao wa ushirikiano" na "collaboration networks" yalibakia kuwa mandhari tofauti.
• Viwango vya uandishi mwenza wa kimataifa na mambo kuu ya mtandao hayapewi.
• Uzalishaji wa nchi umefasiriwa kama kiashirio cha ushirikiano wa kweli wa kimataifa.
• Thamani za manukuu hazijasawazishwa kulingana na uga na mwaka wa uchapishaji.
• Kuna tofauti nyingi za nambari na uainishaji kati ya michoro na maandishi.
• Faili ya data ghafi Scopus, msimbo wa uchanganuzi na kamusi ya mandhari hazikushirikiwa.
• Sehemu ya mapungufu ya makala yenyewe inayosema "ukosefu wa ramani ya longitudinal" inakinzana na muundo wa utafiti, ambao unasema kwamba ramani kwa miaka.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Katika seti ya data iliyochaguliwa Scopus, machapisho yanayohusiana na wahusika, elimu ya tabia na mtandao wa ushirikiano husambazwa katika taaluma nyingi.
• Sayansi ya kijamii ndio eneo kubwa zaidi la somo katika mkusanyiko wa data.
• Indonesia, Uchina na Marekani zinajitokeza katika idadi ya machapisho.
• Journal of Moral Education inaonyesha tija ya juu ya uchapishaji kati ya vyanzo vilivyosomwa.
• Dhana za mhusika, binadamu, kufanya maamuzi na mtandao wa ushirikiano zinaonekana kuunganishwa katika mtandao wa maneno muhimu.
• Teknolojia, maadili ya kidijitali, maadili ya kitamaduni na ushirikiano wa kijamii ni maeneo ambayo yanaweza kufanyiwa utafiti katika siku zijazo.
• Fasihi ya elimu ya tabia ina uhusiano na nyanja zingine isipokuwa sayansi ya elimu.

Hitimisho ambalo utafiti hauthibitishi

• Haijathibitishwa kuwa machapisho yote ya elimu ya tabia kote ulimwenguni hakika yanafikia kilele cha 2024.
• Kupungua kwa machapisho katika 2025 na 2026 hakujaonyeshwa kuwa hasara halisi ya maslahi ya kisayansi.
• Indonesia haijatambuliwa kuwa na mtandao thabiti zaidi wa ushirikiano wa kimataifa wa utafiti.
• Waandishi ambao huchapisha zaidi hawajaonyeshwa kuwa na ubora wa juu zaidi wa kisayansi.
• Sio hati zote zilizotajwa zaidi ambazo zimethibitishwa kuwa zinazohusiana moja kwa moja na elimu ya tabia.
• Maadili ya kidijitali na ujuzi wa kijamii na kihisia haujabainishwa kuwa makundi yenye nguvu zaidi yanayoibuka kwenye ramani.
• Elimu ya tabia inayotegemea teknolojia haijajaribiwa ili kuboresha tabia za wanafunzi.
• Haijathibitishwa kuwa tabia ya wanafunzi inaweza kupimwa kwa uhakika au kimaadili kwa kutumia akili ya bandia.
• Kielelezo cha elimu ya tabia kulingana na utamaduni wa mahali hapo hakijalinganishwa kuwa na ufanisi zaidi kuliko vielelezo vingine.
• Viungo vya bibliometriki havionyeshi uhusiano wa sababu kati ya mada.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muhtasari wa njia ya bibliometriki

Matokeo kuu ya nambari

Michoro na tofauti za maandishi

Tathmini ya kimbinu

Utafiti huu ni wa manufaa kwa kuwa unaonyesha mtazamo mpana na wa fani mbalimbali wa fasihi ya elimu ya tabia. Hata hivyo, usafi wa mada wa mkusanyiko wa data hauna uhakika kwa sababu ya upana wa hoja ya utafutaji.

Ili kuongeza uaminifu wa mitandao ya bibliometriki, hatua zifuatazo zinapaswa kutekelezwa katika siku zijazo:

• Utafutaji unahitaji muktadha wa elimu ya tabia moja kwa moja katika kichwa, muhtasari na manenomsingi.
• Kuondoa kwa mikono kwa maana ya nje ya neno "Character".
• Uchunguzi wa kujitegemea wa kustahiki na angalau watafiti wawili.
• Uwasilishaji wa nambari zote za kuondoa katika mkondo wa PRISMA.
• Kuripoti kwa uwazi tarehe ya uchimbaji wa data.
• Miaka ya uchapishaji ambayo haijakamilika haijajumuishwa kwenye uchanganuzi wa mienendo au kutiwa alama kando.
• Kwa kutumia thesaurus wazi na kamusi ya tahajia kwa maneno muhimu.
• Inaripoti mitandao ya uandishi mwenza wa nchi na waandishi na hatua kuu.
• Urekebishaji wa manukuu kwa mwaka na athari ya nidhamu.
• Kushiriki kamusi ghafi Scopus ya usafirishaji, msimbo na mandhari.

Chanzo na Mbinu Kumbuka

Jina la asili la kazi: Thematic evolution and collaboration networks in character education: A bibliometric perspective

Waandishi na utaratibu: Benny Prasetia; Heri Rifhan Halili; Khoiriyah; Muhammad Alvi Syahrin; Nur Wiji Sholikin; Ahsan Hakim; Rifqi Khairul Anam; M. Jadid Khadavy.

Mchango mwenza au uandishi wa kwanza: Haijabainishwa.

Mwandishi sambamba: Haijaelezwa waziwazi katika makala hiyo.

Kiungo cha ushirika: Ahmad Dahlan Institute, Probolinggo, Indonesia.

Aina ya chanzo: Utafiti wa Bibliometriki kulingana na data ya Scopus.

Jarida: Multidisciplinary Reviews.

Kiasi na nambari: Kiasi 9, Toleo 10, 2026.

Nambari ya kifungu: e2026467.

eISSN: 2595-3982.

DOI: 10.31893/multirev.2026467.

Tarehe ya kuchapisha: 20 Agosti 2025.

Tarehe ya kukubalika: 4 Oktoba 2025.

Tarehe ya kuchapishwa mtandaoni: 3 Machi 2026.

Mchapishaji: Malque Publishing.

Jukwaa la uchapishaji: Malque Publishing Open Journal Systems jukwaa.

Hali ya mwamuzi: Jarida linatangaza kwamba linatumika ukaguzi wa rika usio na upofu na hutuma miswada inayofaa kwa angalau wataalam wawili huru. Ripoti za mwamuzi wa kibinafsi zinazohusiana na kifungu hazipatikani hadharani.

Fungua hali ya ufikiaji: Jarida huchapisha ufikiaji wazi na kusema kwamba huchapisha nakala zake chini ya leseni ya Creative Commons Attribution.

Kiungo cha makala rasmi:https://malque.pub/ojs/index.php/mr/article/view/12887

Kiungo cha DOI:https://doi.org/10.31893/multirev.2026467

Ufadhili: Inaelezwa kuwa utafiti huo ulifadhiliwa na Institut Ahmad Dahlan Probolinggo.

Mgongano wa maslahi: Waandishi walitangaza kuwa hawana mgongano wa maslahi.

Tathmini ya maadili: Ilielezwa kuwa tathmini ya kimaadili haikutumika kwa sababu hakuna washiriki wa kibinadamu au wanyama waliotumiwa.

Tamko la matumizi ya akili bandia: Waandishi wanaona kuwa zana ya kuzalisha AI iitwayo Consensus inatumika tu kwa uhariri wa lugha na uboreshaji wa sarufi; ilitangaza kuwa haikuwa na ushawishi katika muundo wa utafiti, uchambuzi wa data, tafsiri, matokeo na maudhui ya kisayansi.

Ufikiaji wa data: Makala hayatoi seti ya data ghafi Scopus, Biblioshiny ya usafirishaji, msimbo wa uchanganuzi, au kiungo cha hazina.

Maelezo haya ya Kituruki; Maandishi ya makala yaliyopakiwa yametayarishwa kulingana na takwimu tisa zilizotolewa kutoka Scopus, hoja ya utafutaji iliyoripotiwa, maelezo ya mbinu, majadiliano, taarifa na biblia. Hakuna matokeo ya mafunzo ya majaribio, mabadiliko ya tabia ya wanafunzi, uhusiano wa sababu au vipimo vya wahusika ambavyo havijajumuishwa katika makala.

Vikwazo muhimu zaidi vya utafiti ni; Muundo wa hoja uko wazi kwa machapisho mapana na nje ya mada, hatua za kuchuja hazijaelezewa kwa kina, mchoro PRISMA haujawasilishwa, tarehe ya uchimbaji wa data haijafichuliwa, miaka isiyokamilika inatafsiriwa kama kupungua kwa kweli, mitandao ya uandishi mwenza haijaonyeshwa moja kwa moja, njia ya kusafisha data haijabainishwa, data mbichi haijashirikiwa kati ya rekodi za maandishi na maandishi.