Matumizi yenye matatizo ya mitandao ya kijamii (Problematic Social Media Use, PSMU), ni muundo usiofaa wa matumizi unaofafanuliwa na ugumu wa kudhibiti matumizi ya mitandao ya kijamii, kujishughulisha kiakili kupita kiasi na matumizi, na kuendelea kutumia licha ya matokeo hasi ya kisaikolojia au kiutendaji. Utafiti huu wa sehemu mtambuka uliwachunguza vijana balehe 265 wenye umri wa 12–18 waliokuwa wakifanyiwa tathmini ya kiakili katika kituo cha kiwango cha tatu cha neuropsikiatria ya watoto na vijana nchini Italia, ukichunguza kiwango cha PSMU, mahusiano ya kitabibu na kisaikolojia, muda wa skrini, majukwaa ya mitandao ya kijamii, aina za matumizi hai na yasiyo hai, na mapendeleo ya maudhui. Chanzo kiliripoti kiwango cha PSMU cha %14,4; kiwango hicho kiliongezeka hadi %19,2 katika matatizo ya kuelekeza dalili ndani. Viwango vya juu vya PSMU vilihusishwa kwa kujitegemea na muda mrefu zaidi wa skrini, kuwepo kwa ugonjwa wa huzuni na msongo uliotambuliwa kuwa juu zaidi. Hata hivyo, kwa kuwa utafiti ni wa sehemu mtambuka, haiwezi kuhitimishwa kuwa matumizi ya mitandao ya kijamii husababisha dhiki ya kisaikolojia au kwamba dhiki ya kisaikolojia huongeza matumizi ya mitandao ya kijamii.

PSMU ilipimwa kwa toleo la vipengee 9 la Social Media Disorder Scale (SMDS-9), na alama ≥5 ilitumiwa kama kizingiti kinachoashiria PSMU. Jumla ya vijana balehe 38 walifikia kizingiti hiki. Viwango vya PSMU viliripotiwa kuwa %21,1 katika matatizo ya hisia, %23,6 katika matatizo ya wasiwasi, na %26,3 katika matatizo ya ulaji. Alama za SMDS-9 za vijana balehe wa kike na vijana waliowekwa katika kundi la gender non-conforming zilikuwa juu kuliko za vikundi vya kulinganisha. Msongo uliotambuliwa pia ulikuwa juu zaidi kwa vijana waliokidhi kizingiti cha PSMU.

Mojawapo ya vipengele vinavyovutia vya utafiti huu ni kwamba hauchunguzi tu muda wa jumla wa skrini, bali pia jinsi mitandao ya kijamii inavyotumiwa. Kwa ujumla, matumizi ya mitandao ya kijamii yalitawaliwa na matumizi yasiyo hai. %61 ya watumiaji wa TikTok walikuwa hasa wakisogeza maudhui, %29,8 ya watumiaji wa Instagram walitumia maudhui pekee, na katika sampuli matumizi ya YouTube na Twitch yaliripotiwa kuwa ya kutazama kabisa. Matatizo ya huzuni yalionekana mara nyingi zaidi kwa watumiaji wasio hai wa TikTok, huku matatizo ya ukuaji wa neva yakionekana mara nyingi zaidi kwa watumiaji hai. Mahusiano haya yanavutia kitabibu, lakini si ushahidi wa utaratibu wa kisababishi.

Matumizi yenye Matatizo ya Mitandao ya Kijamii ni Nini?

Matumizi yenye matatizo ya mitandao ya kijamii, tofauti na kuwa tu na muda mrefu wa kuifikia mitandao ya kijamii, ni muundo usiofaa wa mwingiliano unaoainishwa na kuvurugika kwa udhibiti wa matumizi, kujishughulisha kupita kiasi na mitandao ya kijamii, na kuendelea kutumia licha ya matokeo hasi ya kisaikolojia au kiutendaji. Ingawa utafiti wa chanzo unajadili kuwa PSMU inaweza kuwa na sifa zinazofanana na utegemezi, hauichukulii kama ugonjwa tofauti na thabiti wa kiakili wa kikategoria; badala yake, unaipima ndani ya mfumo mpana wa kisaikolojia na kijamii unaohusishwa na msongo, udhibiti wa hisia na michakato isiyofaa ya kukabiliana na matatizo.

Kwa nini swali la “anatumia saa ngapi?” pekee halitoshi?

Kiasi ni muhimu katika matumizi ya mitandao ya kijamii, lakini tatizo la kisayansi la utafiti halikomei kwenye kiasi. Vijana wawili wanaweza kuwa mtandaoni kwa muda sawa lakini wakatumia kwa njia tofauti. Mmoja anaweza kuwasiliana moja kwa moja na marafiki au kuunda maudhui, huku mwingine akisogeza tu mtiririko wa maudhui ya kialgorithimu kwa muda mrefu. Aina ya maudhui, ukali wa ulinganisho wa kijamii, iwapo matumizi ni hai au yasiyo hai, hali ya kihisia ya mtu na sababu ya kutumia mitandao ya kijamii vinaweza kubadilisha maana ya kisaikolojia.

Kwa hiyo, utafiti wa chanzo ulitathmini pia majukwaa yaliyotumiwa, uundaji wa maudhui, matumizi yasiyo hai na mapendeleo ya maudhui ya mtandaoni pamoja na muda wa skrini. Mojawapo ya hitimisho kuu la waandishi katika sehemu ya matokeo ni kwamba mahusiano ya kisaikolojia yanapaswa kutathminiwa si kwa muda pekee, bali pamoja na ubora wa uhusiano unaojengwa na mitandao ya kijamii.

Kwa nini ujana balehe unatathminiwa kama kipindi maalumu?

Ujana balehe ni kipindi cha ukuaji ambacho hitaji la kujisikia kuwa sehemu ya kundi, unyeti kwa tathmini ya wenzao na mwitikio kwa tuzo za kijamii huwa dhahiri. Mitandao ya kijamii huhamisha michakato hii ya kijamii katika mazingira ya kidijitali. Kulingana na mfumo wa kinadharia wa utafiti, kuhusika mtandaoni kunaweza kuwa kwa msaada katika baadhi ya hali, lakini kutolingana kati ya udhaifu wa uhusiano wa kijamii nje ya mtandao na nguvu ya kuunganishwa mtandaoni kunaweza kuwa kiashiria cha udhaifu.

Kwa vijana balehe wenye dalili za kiakili, mitandao ya kijamii inaweza pia kutumiwa kama chombo cha kudhibiti hisia, kuepuka au kutafuta uhakikisho. Chanzo hasa kinajadili kuwa katika hali za kuelekeza dalili ndani kama matatizo ya huzuni, wasiwasi na ulaji, hisia hasi na msongo vinaweza kukutana na tabia zisizofaa za kukabiliana na matatizo. Mjadala huu wa utaratibu haujathibitishwa moja kwa moja kuwa wa kisababishi na data ya utafiti.

Pengo kuu la utafiti

Ingawa kuna fasihi pana inayochunguza uhusiano kati ya mitandao ya kijamii na afya ya akili kwa vijana balehe, sehemu kubwa ya tafiti imejikita katika sampuli za jamii na viashiria vya kiasi kama muda wa jumla wa skrini. Kuna data ndogo zaidi kuhusu kiwango cha PSMU na aina za matumizi kulingana na makundi tofauti ya uchunguzi kwa vijana wanaofika katika vituo vya afya kwa tathmini ya kiakili.

Utafiti huu ulilenga maswali matatu makuu: PSMU imeenea kwa kiwango gani miongoni mwa vijana balehe wanaofanyiwa tathmini ya kiakili; msongo na sifa za uchunguzi zinahusianaje na PSMU; na jukwaa la mitandao ya kijamii, matumizi hai-yasiyo hai na mapendeleo ya maudhui yanaonyesha muundo gani katika sampuli hii ya kliniki?

PSMU Ilikuwa Juu Zaidi Katika Makundi Gani ya Vijana wa Kliniki ya Akili?

Kiwango cha PSMU kilichoripotiwa katika chanzo kilikuwa %14,4 katika sampuli yote; %19,2 katika matatizo ya kuelekeza dalili ndani, %21,1 katika matatizo ya hisia, %23,6 katika matatizo ya wasiwasi, na %26,3 katika matatizo ya ulaji. Katika ulinganisho wa matatizo ya hisia na wasiwasi, odds za juu zaidi za PSMU zilikuwa na umuhimu wa kitakwimu; hata hivyo, uwezekano wa mwingiliano wa uchunguzi, ukubwa mdogo wa baadhi ya vikundi vidogo na muundo wa sehemu mtambuka wa utafiti huzuia viwango hivi kutumiwa kama makadirio ya hatari ya kisababishi au yanayoweza kujumlishwa.

Wakati wa kutafsiri jedwali hili, ni muhimu kukumbuka kuwa makundi ya uchunguzi hayajatengana kabisa. Chanzo kinasema wazi kwamba mtu mmoja anaweza kuwa na zaidi ya uchunguzi mmoja na kwa hiyo jumla za mistari ya uchunguzi zinaweza kuzidi 265 na jumla za asilimia zinaweza kuzidi %100.

Matatizo ya hisia na wasiwasi

Kwa vijana balehe wenye ugonjwa wa hisia, kiwango cha PSMU kiliripotiwa kuwa %21,1 na katika ulinganisho na makundi mengine ya uchunguzi χ²=7,75, p=0,005 na OR=3,86 ziliripotiwa. Katika matatizo ya wasiwasi kiwango cha PSMU kilikuwa %23,6; matokeo ya ulinganisho yalikuwa χ²=5,65, p=0,017 na OR=2,52.

Uwiano huu wa odds unawakilisha ulinganisho wa uchunguzi katika sampuli mahususi ya utafiti. Hauwezi kutafsiriwa kuwa “ugonjwa wa hisia husababisha PSMU mara 3,86”. Uwiano wa odds ni kipimo cha uhusiano; utafiti haukuamua mpangilio wa muda au mwelekeo wa kisababishi.

Matatizo ya ulaji

Asilimia ya juu zaidi ya PSMU ndani ya kundi ilionekana katika matatizo ya ulaji: washiriki 10 kati ya 38, yaani %26,3. Hata hivyo, ukubwa wa kikundi kidogo ni mdogo. Ingawa chanzo kinajadili matokeo haya katika muktadha wa unyeti kwa tathmini ya kijamii, maudhui kuhusu mwili na afya, na udhaifu wa kisaikolojia, hakionyeshi mwelekeo wa kisababishi kati ya ugonjwa wa ulaji na PSMU.

Makundi ya ukuaji wa neva na kuelekeza dalili nje

Katika kundi la matatizo ya ukuaji wa neva, kiwango cha PSMU kilikuwa %7,7. Katika kikundi kidogo cha ADHD, watu 2 kati ya 11 walifikia kizingiti cha PSMU, huku katika kundi la ugonjwa wa wigo wa usonji chanzo hakikuripoti tukio la PSMU. Hakuna hata mmoja wa washiriki 16 wenye matatizo ya kuelekeza dalili nje aliyefikia kizingiti cha kliniki cha SMDS-9. Kwa sababu ya ukubwa mdogo wa vikundi, thamani hizi za sifuri haziwezi kubadilishwa kuwa hitimisho kwamba “PSMU haionekani katika uchunguzi huu”.

Matokeo yanayohusiana na jinsia na utambulisho wa kijinsia

Median ya SMDS-9 kwa vijana balehe wa kike ilikuwa 3,00 na IQR 4,00; kwa vijana wa kiume median ilikuwa 2,00 na IQR 2,25. Tofauti iliripotiwa kwa Mann–Whitney U=5538, p=0,010 na r=0,20.

Vijana waliowekwa katika kundi la gender non-conforming pia waliripoti viwango vya juu vya PSMU kuliko wenzao wa cisgender; U=3195, p=0,047 na r=0,21. Matokeo haya yanaonyesha mahusiano ya kitakwimu katika sampuli ya utafiti; hayathibitishi kwamba kundi la utambulisho lenyewe ni kisababishi cha hatari.

Matumizi Yasiyo Hai ya Mitandao ya Kijamii Yana Maana Gani Katika Utafiti Huu?

Matumizi yasiyo hai ya mitandao ya kijamii ni mwingiliano ambapo mtumiaji, badala ya kuunda, kushiriki au kutoa maoni kuhusu maudhui, hasa husogeza mtiririko na kutazama au kufuatilia maudhui ya wengine. Katika utafiti huu matumizi ya mitandao ya kijamii kwa ujumla yalikuwa ya upande wa matumizi yasiyo hai; %61 ya watumiaji wa TikTok walikuwa hasa wakisogeza maudhui, %29,8 ya watumiaji wa Instagram waliripoti kutumia maudhui pekee, na watumiaji wote wa YouTube na Twitch waliripoti kutumia majukwaa hayo kwa kutazama.

Muundo wa matumizi hai-yasiyo hai unaoonyeshwa na Kielelezo 1

Kielelezo 1 katika ukurasa wa 8 wa utafiti wa chanzo kinalinganisha kiwango cha uundaji wa maudhui katika kila jukwaa. Makundi yanaonyeshwa kama matumizi yasiyo hai, maudhui chini ya 1 kwa siku, maudhui 1–3 kwa siku, maudhui 4–10 kwa siku, na zaidi ya maudhui 10 kwa siku. Ujumbe mkuu wa kisayansi wa grafu ni kwamba majukwaa hutofautiana si tu kwa marudio ya matumizi bali pia kwa namna ya kuunda maudhui.

Kwa vijana balehe wa kike, odds za kutumia TikTok kwa njia hai zilikuwa juu kuliko kwa wa kiume; χ²=4,96, p=0,026 na OR=7,30 ziliripotiwa. Kwa Instagram pia χ²=5,61, p=0,018 na OR=2,88 ziliripotiwa. Chanzo hakikuripoti tofauti yenye umuhimu wa matumizi kulingana na jinsia katika majukwaa mengine.

Matumizi yasiyo hai na matatizo ya huzuni

Matatizo ya huzuni yalionekana mara nyingi zaidi kwa watumiaji wasio hai wa TikTok; χ²=7,02 na p=0,015. Matatizo ya ukuaji wa neva yaliripotiwa mara nyingi zaidi kwa watumiaji hai; χ²=11,9 na p=0,006.

Waandishi wanajadili kwamba kusogeza maudhui bila kushiriki kunaweza kuwa njia ya kukabiliana na matatizo inayotegemea kuepuka na kunaweza kudumisha hisia hasi na ulinganisho wa kijamii. Hata hivyo, utafiti haukujaribu utaratibu huu moja kwa moja. Ikiwa dalili za huzuni husababisha matumizi yasiyo hai, matumizi yasiyo hai huimarisha dalili, au kuna uhusiano wa pande mbili, hayawezi kutenganishwa kwa muundo huu wa sehemu mtambuka.

Je, matumizi hai huwa kinga kila wakati?

Hapana. Utafiti hauonyeshi kwamba matumizi hai ni yenye afya moja kwa moja na matumizi yasiyo hai ni ya kipatholojia moja kwa moja. Uainishaji wa matumizi hai na yasiyo hai ni kipengele kimoja tu cha tabia mtandaoni. Aina ya maudhui, sababu ya matumizi, hali ya kisaikolojia, muktadha wa kijamii na kiwango cha jumla cha matumizi pia vinahitaji kutathminiwa.

Mapendeleo ya majukwaa

Katika sampuli, matumizi ya kila siku ya simu janja yalikuwa ya kawaida. %66,7 ya washiriki waliripoti kutumia simu zao zaidi ya saa 3 kwa siku; %88,3 walitaja mitandao ya kijamii miongoni mwa shughuli zao za mtandaoni.

Chanzo pia kinaripoti kuwa %66,7 ya washiriki walitumia zaidi ya saa 4 kwa siku kwenye mitandao ya kijamii, huku takribani %30 wakitumia saa 1–3 kwa siku. TikTok na Instagram ndizo majukwaa yaliyotumiwa zaidi. %71,3 ya sampuli walitumia TikTok hadi saa 3 kwa siku, huku %17 wakizidi saa 4. Asilimia ya waliotumia Instagram zaidi ya saa 3 kwa siku ilikuwa %36,6.

Katika sehemu ya mbinu, “mtumiaji mzito” alifafanuliwa kwa muda wa jumla na wa jukwaa mahususi wa skrini kama ≥3 saa/siku, na “mtumiaji mwepesi” kama <3 saa/siku. Kundi la “zaidi ya saa 4” katika matokeo liliwasilishwa kando kama mgawanyo wa maelezo ya matumizi; vizingiti hivi viwili havikutumiwa kwa lengo moja.

Tafsiri sahihi ya matokeo ya TikTok

Sehemu za muhtasari na majadiliano zinaripoti kwamba odds za matumizi mazito ya TikTok zilikuwa takribani mara tatu juu kwa vijana wenye PSMU. Pia, ni watumiaji wazito wa TikTok pekee waliokuwa na alama za SMDS-9 zilizo juu kwa kiasi chenye umuhimu kuliko watumiaji wepesi.

Hata hivyo, katika regresheni ya vigezo vingi, matumizi ya jukwaa mahususi hayakubaki kuwa kitabiri huru chenye umuhimu; muda wa skrini, ugonjwa wa huzuni na msongo vilijitokeza. Kwa hiyo, utafiti hauungi mkono hitimisho kwamba “TikTok ndiyo sababu huru ya PSMU”. Matokeo ya jukwaa yanapaswa kutathminiwa pamoja na udhaifu wa kisaikolojia na kiwango cha jumla cha matumizi.

Je, Muda wa Skrini Pekee Unaeleza Hatari ya PSMU?

Hapana. Muda mrefu zaidi wa skrini ulihusishwa na PSMU na ulionyesha uhusiano huru katika modeli ya vigezo vingi; hata hivyo, katika modeli hiyo hiyo, ugonjwa wa huzuni na msongo uliotambuliwa pia vilichangia kwa kujitegemea, huku matumizi ya jukwaa mahususi yakikosa kubaki na umuhimu. Kwa hiyo, utafiti wa chanzo unaunga mkono kwamba PSMU inapaswa kutathminiwa si kwa “saa ngapi mtu yuko mtandaoni” pekee, bali pamoja na dhiki ya kisaikolojia na muundo wa matumizi.

Uhusiano kati ya msongo na matumizi ya mitandao ya kijamii

Kwa vijana waliokidhi kizingiti cha PSMU, msongo uliotambuliwa ulikuwa juu zaidi kuliko kwa wale ambao hawakukidhi kizingiti; t(263)=−3,08, p=0,002 na d=0,54 ziliripotiwa.

Chanzo pia kinaripoti uhusiano chanya kati ya SMDS-9 na PSS-10. Katika sehemu hii takwimu zimetolewa kama U=3036, p=0,003 na r=0,29. Ingawa sehemu ya mbinu inaeleza matumizi ya Pearson au Spearman kwa uhusiano, maandishi ya matokeo hapa yanatoa takwimu katika muundo wa Mann–Whitney U. Kwa hiyo, mwelekeo na umuhimu wa uhusiano huhifadhiwa kama ulivyoripotiwa katika chanzo, bila kutafsiri upya aina ya takwimu kwa niaba ya chanzo.

Alama za PSS-10 za vijana waliotumia zaidi ya saa 4 kwa siku kwenye mitandao ya kijamii zilikuwa kwa wastani pointi 5,51 juu kuliko za waliotumia muda mchache; SE=1,12. Uhusiano uliripotiwa kwa t(263)=−4,93, p<0,001 na d=0,64.

Matumizi makubwa zaidi ya TikTok yalihusishwa na msongo wa juu zaidi; t(261)=−2,09, p=0,037 na d=0,68. Kwa Instagram, Mann–Whitney U=6738 na p=0,019 zilitolewa. Matumizi ya YouTube na Twitch hayakupatikana kuhusishwa na msongo katika chanzo.

Msongo kwa washiriki wa kike na wa kiume

Median ya PSS-10 kwa washiriki wa kike ilikuwa 27,00 na IQR 12,00; kwa wanaume median ilikuwa 19,00 na IQR 11,25. Median ya PSS-10 ilikuwa 28 katika matatizo ya hisia, 29 katika matatizo ya wasiwasi, na 21 katika matatizo ya ukuaji wa neva.

Kwa nini mapendeleo ya maudhui ni muhimu?

Mfiduo wa mitandao ya kijamii hauwezi kufafanuliwa kwa jina la jukwaa pekee; maudhui yanayopendekezwa na algorithimu na yale mtumiaji anayotafuta pia ni sehemu ya uzoefu. Kielelezo 2 katika ukurasa wa 9 wa utafiti wa chanzo kinalinganisha makundi ya maudhui ambayo vijana hutafuta mtandaoni.

Maudhui ya muziki na burudani ndiyo makundi yaliyoenea zaidi. Maandishi ya chanzo yanaripoti kuwa takribani %40 hutazama mara kwa mara maudhui yanayohusiana na saikolojia na afya ya akili, na %53 hujihusisha na nyenzo zinazohusiana na mazoezi ya mwili, lishe na ulaji.

Mapendeleo ya maudhui kulingana na makundi ya uchunguzi

Vijana wa kike walikuwa na uwezekano mkubwa zaidi wa kuelekea kwenye maudhui yanayohusiana na saikolojia; χ²=12,5, p<0,001 na OR=3,00. Chanzo pia kinaripoti kuwa vijana wa kiume walielekea zaidi katika shughuli zinazohusiana na michezo ya video; χ²=15,3, p<0,001 na OR=0,34.

Vijana wenye msongo uliotambuliwa kuwa juu zaidi pia walikuwa na uwezekano mkubwa zaidi wa kutumia maudhui ya saikolojia au afya ya akili; χ²=8,63, p=0,004, OR=2,11.

Je, kutafuta maudhui ya afya ya akili ni jambo zuri au baya?

Utafiti hauainishi tabia hii kwa upande mmoja kuwa chanya au hasi. Waandishi wanajadili kwamba maudhui ya afya ya akili yanaweza kutoa uthibitisho wa kihisia au taarifa za kila siku za kukabiliana na matatizo, lakini maudhui yasiyochujwa au yanayopotosha yanaweza pia kuimarisha fikra zisizofaa kwa watu walio katika hali dhaifu. Utafiti huu haukujaribu moja kwa moja athari za kutibu au kudhuru za maudhui ya afya ya akili mtandaoni.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muundo wa utafiti

Utafiti ulifanywa kwa muundo wa sehemu mtambuka wa kituo kimoja. Upangaji wa utafiti ulifanywa katika kipindi cha 2024–2025; ukusanyaji wa data ulifanyika kati ya Mei 2025 na Januari 2026. Washiriki walikuwa vijana balehe waliokuwa wakifanyiwa tathmini ya kiakili kama wagonjwa wa kulazwa au wa nje katika kituo cha kiwango cha tatu cha neuropsikiatria ya watoto na vijana nchini Italia.

Utafiti uliidhinishwa na Latium Area 1 Territorial Ethics Committee tarehe 3 Mei 2025 kwa msimbo wa itifaki 7875 na ulifanywa kulingana na kanuni za Azimio la Helsinki. Mchakato unaohitajika wa ridhaa yenye taarifa ulitekelezwa kwa wagonjwa na wazazi au walezi wao wa kisheria, na data ilifanywa isiyotambulisha mtu na kuhifadhiwa katika hifadhidata iliyolindwa kwa nenosiri.

Vigezo vya kujumuisha na kuondoa

Vigezo vya kujumuisha vilikuwa kuwa na umri wa 12–18, kukamilisha tathmini ya neuropsikiatria kama mgonjwa wa kulazwa au wa nje, na kuwa na uwezo wa kujaza dodoso za kujiripoti kwa kujitegemea.

Wale wenye IQ<70 na waliokuwa na uchunguzi wa ugonjwa wa wigo wa skizofrenia waliondolewa katika utafiti.

Tathmini ya kiakili

Uchunguzi ulitokana na mchakato wa kawaida wa tathmini ya kisaikodiagnostiki wa kituo. Chanzo kinataja matumizi ya Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (K-SADS) miongoni mwa mahojiano ya kliniki na matumizi ya mizani za kawaida zinazofaa kutathmini dalili na ukali wa hali ya sasa ya kiakili. Data ya mwisho ya uchunguzi ilitolewa kutoka kwenye rekodi za hospitali.

Sifa za sampuli

Kwa kuwa uchunguzi unaweza kuingiliana, idadi na asilimia za makundi ya uchunguzi zinaweza kuzidi ukubwa wa sampuli yote au %100.

SMDS-9: kipimo kikuu cha matokeo

Matumizi yenye matatizo ya mitandao ya kijamii yalipimwa kwa toleo la Kiitaliano lililothibitishwa la vipengee 9 la Social Media Disorder Scale. Vipengee vya mizani huuliza kuhusu tabia katika miezi 12 iliyopita kwa jibu ndiyo/hapana, na alama ≥5 ilikubaliwa kama kizingiti kinachoashiria PSMU.

Chanzo kinaripoti kuwa katika tafiti za awali thamani za Cronbach α za mizani zilikuwa kati ya 0,76–0,82, huku katika sampuli ya sasa α=0,75.

PSS-10: kipimo cha msongo uliotambuliwa

Ukali wa msongo ulitathminiwa kwa toleo la Kiitaliano la Perceived Stress Scale lenye vipengee 10. Chanzo kinaripoti uthabiti wa ndani wa α=0,74 na uaminifu wa test-retest wa r>0,60 kwa toleo hili. Kwa kuwa hakuna viwango vya kukata vilivyobainishwa kwa vijana, alama ya PSS-10 haikuchukuliwa kama “utambuzi wa msongo wa juu/chini” wa kikategoria, bali kama kipimo endelevu cha msongo uliotambuliwa.

Muda wa skrini na aina za matumizi

Muda wa skrini, shughuli za mtandaoni, majukwaa yaliyotumiwa, mapendeleo ya maudhui na matumizi hai-yasiyo hai yalitathminiwa kwa maswali mahususi ya utafiti ambayo hayajasawazishwa. Matumizi hai yalijumuisha tabia kama kushiriki na kutoa maoni; matumizi yasiyo hai yalihusisha hasa kusogeza na kutazama maudhui.

Mtumiaji mzito aliainishwa kama ≥3 saa/siku na mtumiaji mwepesi kama <3 saa/siku. Kizingiti hiki kilichaguliwa kwa kuzingatia matumizi ya saa tatu kwa siku, ambayo katika fasihi ya awali yamefafanuliwa kuwa muda wenye maana ya kliniki unaohusishwa na dalili za kuelekeza ndani kwa vijana.

Uchambuzi wa kitakwimu

Usambazaji wa kawaida wa vigezo endelevu ulichunguzwa kwa jaribio la Shapiro–Wilk. Kulingana na usambazaji, wastani na mkengeuko wa kawaida au median na masafa ya kati ya robo zilitumiwa. Vikundi vililinganishwa kwa independent-samples t test au Mann–Whitney U test, na Cohen d iliripotiwa kama ukubwa wa athari.

Kwa vigezo vya kikategoria, Fisher exact au majaribio ya chi-square yalitumiwa. Mahusiano yalipangwa kwa mbinu ya Pearson au Spearman kulingana na usambazaji. Ili kupunguza tatizo la majaribio mengi, marekebisho ya Benjamini–Hochberg false discovery rate (FDR) yalitumika ndani ya familia za uchambuzi zilizobainishwa mapema.

Kizingiti cha umuhimu wa kitakwimu kilibainishwa kuwa p<0,05 ya pande mbili, na matokeo yalitathminiwa kwa vipindi vya kujiamini vya %95. Data iliyokosekana ilishughulikiwa kwa list-wise deletion kutokana na kiwango chake kuwa kidogo. Uchambuzi ulifanywa kwa programu ya Jamovi inayotegemea R.

Hesabu ya ukubwa wa sampuli

Watafiti walitumia prevalensi ya PSMU ya %13,5 iliyoripotiwa katika idadi ya jumla ya vijana balehe nchini Italia kama makadirio ya awali ya kihafidhina. Kwa kiwango cha kujiamini cha %95 na ukingo wa kosa wa ±%5, hitaji la chini la washiriki 180 lilikokotolewa kwa fomula ya kawaida ya uwiano kwa makadirio ya prevalensi. Sampuli ya mwisho ilikuwa watu 265.

Modeli ya vigezo vingi

Regresheni ya mstari ya vigezo vingi ilifanywa kwa kutumia jumla ya alama ya SMDS-9 kama kigezo tegemezi. Ukaida wa mabaki ulichunguzwa kwa Shapiro–Wilk, multicollinearity kwa VIF, na uhuru wa makosa kwa takwimu ya Durbin–Watson.

Umri, jinsia na matumizi ya jukwaa mahususi hayakuonyesha athari huru zenye umuhimu katika modeli ya vigezo vingi. Katika maelezo ya nyenzo za ziada, ulinganifu wa modeli ulitolewa kama R²=0,25, R²=0,18 (iliyorekebishwa) na F=3,99, p<0,001; thamani zote za VIF ziliripotiwa kuwa <2,00.

Kikomo kuhusu uwasilishaji wa p=0,053 katika chanzo

Katika sehemu ya matokeo, chanzo kinaripoti χ²=4,94, p=0,026 na OR=2,10 kwa matumizi mazito ya skrini kwa vijana wenye matatizo ya wasiwasi. Kwa matatizo ya kuelekeza dalili ndani, χ²=4,12, p=0,053 na OR=2,09 zimetolewa. Maandishi yanawasilisha matokeo haya mawili pamoja chini ya maelezo ya “mahusiano yenye umuhimu”; hata hivyo, kizingiti cha umuhimu kilichobainishwa mapema katika utafiti ni p<0,05. Kwa hiyo, matokeo ya p=0,053 hayajawekewa lebo upya kama umuhimu wa kitakwimu wa hakika katika maandishi ya Verianla.

Mgawanyo wa shughuli za mtandaoni

Kwa kuwa mshiriki mmoja angeweza kuchagua zaidi ya shughuli moja, jumla ya uwiano inaweza kuzidi %100.

Utafiti unasema nini na hausisemi nini

Nguvu za utafiti

Mojawapo ya nguvu muhimu za utafiti ni kuwachunguza moja kwa moja vijana balehe waliokuwa wakipata tathmini ya kiakili badala ya sampuli ya jamii. Taarifa za uchunguzi hazikutegemea kujiripoti mtandaoni pekee, bali zilitokana na tathmini ya kina ya kliniki na rekodi za hospitali.

Katika tathmini ya PSMU, SMDS-9 iliyothibitishwa ilitumika, msongo uliotambuliwa ulipimwa kwa PSS-10 ya kawaida, na marekebisho ya FDR pamoja na modeli ya vigezo vingi yalitumika katika uchambuzi wa kitakwimu. Kwa kutathmini si muda wa matumizi pekee bali pia mwingiliano hai-yasiyo hai na mapendeleo ya maudhui, utafiti unaonyesha upande wa ubora wa tabia ya mitandao ya kijamii.

Vikwazo vikuu

Muundo wa sehemu mtambuka: Kwa kuwa data zilikusanywa katika kipindi kimoja cha wakati, mwelekeo wa uhusiano hauwezi kubainishwa. Haiwezekani kutenganisha iwapo matumizi ya mitandao ya kijamii huongeza dhiki ya kisaikolojia, dhiki ya kisaikolojia huongeza matumizi ya mitandao ya kijamii, au kuna mzunguko wa pande mbili.

Sampuli ya kliniki ya kituo kimoja: Washiriki walitoka katika kituo kimoja cha kiwango cha tatu cha neuropsikiatria nchini Italia. Matokeo hayawezi kujumlishwa moja kwa moja kwa vijana wote katika jamii au kwa mifumo tofauti ya afya.

Muundo wa uchunguzi: Sampuli ilitawaliwa na matatizo ya kuelekeza dalili ndani na vijana wa kike. Muundo huu wa kituo cha kliniki huenda uliongeza kuonekana kwa baadhi ya mahusiano.

Kujiripoti: Muda wa skrini na tabia za majukwaa hazikuthibitishwa kwa rekodi za kifaa. Makosa ya kukumbuka au upendeleo wa kujiripoti yanawezekana.

Vipengee vya ziada visivyosawazishwa: Maswali yaliyotumiwa kwa matumizi hai-yasiyo hai na mapendeleo ya maudhui si mizani za kisaikometria zilizothibitishwa. Hii inaweka kikomo kwa uaminifu wa matokeo haya na uwezo wa kulinganisha na tafiti nyingine.

Mapungufu ya muktadha wa kliniki: Kwa kuwa ukusanyaji wa data mara nyingi ulifanyika wakati wa tathmini ya awali au kulazwa, baadhi ya vigezo vya muktadha kama hali ya kijamii na kiuchumi, mazingira ya familia, utendaji wa kijamii, mzigo wa magonjwa yanayoambatana na matibabu ya kifamasia havikutathminiwa kikamilifu.

Utafiti wa baadaye

Waandishi wanapendekeza tafiti za muda mrefu za kufuatilia ili kubaini mwelekeo wa uhusiano. Tafiti za baadaye zinapendekezwa kutathmini kwa pamoja si muda wa skrini pekee, bali pia mapendeleo ya maudhui, namna ya mwingiliano, udhibiti wa hisia, utendaji baina ya watu, sifa za utu, mazingira ya familia, hali ya kijamii na kiuchumi, na muktadha wa matibabu.

Matumizi ya rekodi za kifaa zenye lengo pia ni muhimu. Kutathmini muda halisi wa skrini wa simu, muda wa vipindi kwa kila jukwaa na mifumo ya matumizi inayobadilika kwa wakati pamoja na kujiripoti kunaweza kusaidia kuchambua kwa kuaminika zaidi uhusiano kati ya kiasi na utendaji wa kisaikolojia.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Utafiti asilia: Problematic Social Media Use in Psychiatric Adolescents: Clinical Vulnerability and Maladaptive Engagement Patterns.

Waandishi: Sara Romano; Dario Esposito; Giorgia Di Iorio; Fabiola Panvino; Benedetta Altomonte; Dario Calderoni; Giulia Conte; Maria Pia Casini; Arianna Terrinoni.

Mwandishi anayewajibika: Dario Esposito.

Taasisi: Unit of Child and Adolescent Neuropsychiatry, Department of Human Neuroscience, Sapienza University of Rome, Roma, Italia.

Jarida na mchapishaji: Psychiatry International; MDPI, Basel, Switzerland.

Taarifa za uchapishaji: 2026; juzuu 7; makala 125. Tarehe ya uchapishaji: 4 Juni 2026.

DOI: 10.3390/psychiatryint7030125

Aina ya chanzo: Utafiti wa kituo kimoja, wa sehemu mtambuka, wa uchunguzi wa kliniki.

Sampuli: Vijana balehe 265 wenye umri wa 12–18 waliopata tathmini ya kiakili; wagonjwa wa kulazwa na wa nje.

Zana kuu za kipimo: Social Media Disorder Scale-9 (SMDS-9) na Perceived Stress Scale-10 (PSS-10). Muda wa skrini, matumizi ya jukwaa, mwingiliano hai-yasiyo hai na mapendeleo ya maudhui yalipimwa kwa vipengee mahususi vya utafiti.

Kizingiti cha kliniki cha SMDS-9: Alama ≥5 ilitumiwa kama kizingiti kinachoashiria PSMU. Kizingiti hiki si uchunguzi huru wa DSM au ICD.

Takwimu: Shapiro–Wilk, independent-samples t test, Mann–Whitney U, Fisher exact, chi-square, mbinu ya uhusiano wa Pearson/Spearman, marekebisho ya Benjamini–Hochberg FDR na regresheni ya mstari ya vigezo vingi. Kizingiti cha umuhimu ni p<0,05 ya pande mbili.

Programu ya takwimu: Jamovi; katika sehemu ya mbinu iliripotiwa kuwa toleo 2.3.28 na hutumia miundombinu ya lugha ya R.

Kamati ya maadili: Territorial Ethics Committee of Latium Area 1; itifaki 7875; tarehe ya idhini 3 Mei 2025.

Ridhaa yenye taarifa: Ridhaa iliyoandikwa ya kushiriki ilipatikana kutoka kwa wazazi au walezi wa kisheria, na assent ya kushiriki ilipatikana kutoka kwa vijana balehe.

Upatikanaji wa data: Data zinaweza kuombwa kutoka kwa mwandishi anayewajibika kwa ombi la msingi; hazipatikani kwa umma kwa sababu za maadili na faragha.

Ufadhili: Utafiti haukupokea ufadhili wa nje.

Mgongano wa maslahi: Waandishi hawakuripoti mgongano wa maslahi.

Michango ya waandishi: Uundaji wa dhana S.R., D.E. na G.D.I.; usimamizi wa data S.R., F.P., B.A., G.C. na M.P.C.; rasimu ya awali D.E., G.D.I., F.P. na B.A.; mapitio/uhariri S.R. na A.T.; rasilimali D.C.; usimamizi D.C., G.C., M.P.C. na A.T.; usimamizi wa mradi ulifanywa na A.T.

Leseni: Chanzo cha PDF kinaeleza makala kuwa utafiti wa ufikiaji wazi wenye leseni ya Creative Commons Attribution (CC BY).

Kikomo kikuu cha tafsiri: Matokeo ni ya uhusiano. Utafiti hauthibitishi kwamba matumizi ya mitandao ya kijamii husababisha dalili za kiakili, kwamba jukwaa fulani lina madhara kwa kujitegemea, au kwamba PSMU ni ugonjwa tofauti wa kiakili wa kikategoria.

Dokezo kuhusu uwasilishaji wa takwimu ndani ya chanzo: Chanzo kinawasilisha matokeo ya χ²=4,12, p=0,053, OR=2,09 kati ya matatizo ya kuelekeza dalili ndani na muda mrefu wa skrini ndani ya maelezo ya mahusiano yenye umuhimu; hata hivyo, sehemu ya mbinu inaweka kizingiti cha umuhimu kuwa p<0,05. Zaidi ya hayo, kwa “uhusiano chanya” kati ya SMDS-9 na PSS-10, sehemu ya matokeo inaripoti U=3036, p=0,003 na r=0,29. Verianla haijarekebisha kimya kimya mambo haya wala haijapanga upya takwimu zilizotolewa katika chanzo kwa niaba ya chanzo.