SWOT-AHP ni mbinu jumuishi ya tathmini inayotumiwa kubainisha umuhimu wa kulinganisha wa vipengele vya maamuzi kwa kuweka uzani kwenye nguvu, udhaifu, fursa na vitisho vya mfumo kwa kutumia Mchakato wa Hierarkia ya Kichanganuzi (Analytic Hierarchy Process, AHP). Utafiti huu uliunganisha hojaji, mahojiano ya wataalamu yaliyo na muundo wa nusu, na uchambuzi wa SWOT-AHP ili kubainisha vipengele vinavyoathiri usimamizi wa nishati katika majengo ya umma; na uliunganisha data zilizopimwa za matumizi ya umeme na gesi asilia kutoka kituo kikuu cha kupoza cha hospitali kubwa ya jumla ili kuchunguza mbinu ya usimamizi iliyopendekezwa kwa kutumia data za uwanjani. Katika tathmini iliyotokana na hojaji 210 halali, vipengele vya usimamizi wa ndani na ufuatiliaji vilipata uzani mkubwa kuliko vipengele vya mazingira ya nje. Katika mfano wa hospitali, uboreshaji wa vifaa na njia za mabomba ulitekelezwa pamoja na ufuatiliaji wa nishati wa kidijitali, udhibiti wa kikundi na usimamizi wa mzigo unaobadilika.

Data za chanzo zinaonyesha kwamba matumizi ya umeme yaliongezeka kwa %6,27 katika kipindi cha 2018–2019 kabla ya ukarabati, huku katika kipindi cha 2024–2025 baada ya ukarabati ongezeko likiwa limepunguzwa hadi %2,10; gesi asilia ilipungua kwa %8,01 na %20,33 mtawalia katika vipindi hivyo. Hata hivyo, matumizi kamili ya umeme baada ya ukarabati ni ya juu kuliko kabla ya ukarabati, na utafiti hauna jengo la udhibiti wa kinyume-uhalisia. Kwa hiyo, matokeo hayapaswi kufasiriwa kama “matumizi ya umeme yalipungua kwa asilimia fulani kutokana na ukarabati,” bali kama kupungua kwa kasi ya ongezeko la matumizi ya umeme chini ya mzigo wa uendeshaji unaoongezeka na kupungua kwa matumizi ya gesi asilia.

Tatizo kuu la usimamizi wa nishati katika majengo ya umma

Majengo ya umma ni watumiaji wakubwa wa nishati kutokana na maeneo makubwa ya matumizi, mizigo mikubwa ya vifaa na muda mrefu wa uendeshaji. Katika muktadha unaotolewa na utafiti wa chanzo, majengo ya umma nchini China yanawakilisha %21,3 ya jumla ya eneo la sakafu la majengo lakini hutumia takriban %33 ya nishati ya majengo. Hoja ya kuanzia ya utafiti ni kwamba, ingawa uboreshaji wa vifaa hupewa kipaumbele katika utekelezaji wa ufanisi wa nishati, vipengele vya usimamizi kama ufuatiliaji, uchambuzi wa data, usanifishaji wa uendeshaji na matengenezo, na udhibiti mahiri vimeendelea polepole zaidi.

Waandishi wanaeleza hali hii kama “kuweka mkazo kwenye vifaa huku usimamizi ukiwekwa nyuma.” Hata kama mifumo ya HVAC, usambazaji wa nguvu na vifaa vinavyotumia nishati kwa ufanisi vimeboreshwa, sehemu ya uwezo wa kuokoa nishati inaweza kutotumika ikiwa hali ya uendeshaji wa mfumo haipimwi kwa kuendelea, mizigo hailinganishwi kwa wakati halisi, au maamuzi ya uendeshaji na matengenezo hayategemei data.

Mapengo ya utafiti yaliyobainishwa katika fasihi

Chanzo kinazingatia mapengo makuu matatu. La kwanza ni kwamba mara nyingi hakuna mnyororo uliofungwa wa uthibitishaji kati ya uwekaji uzani wa kiasi wa vipengele vya usimamizi wa nishati na data halisi za nishati zilizopimwa. La pili ni kwamba bili za nishati za muda mfupi zinaweza kuathiriwa na mabadiliko ya bei, ruzuku na hali zisizo za kawaida za uendeshaji. La tatu ni kwamba tathmini ya ufanisi wa nishati inaweza kupotoshwa ikiwa hali tofauti, kama uendeshaji wa kawaida, mazingira ya dharura kama janga, na upanuzi wa jengo, hazitenganishwi.

Kwa hiyo, utafiti ulilenga kuunganisha mapitio ya fasihi, hojaji, uwekaji uzani wa SWOT-AHP, mahojiano ya wataalamu na matumizi ya nishati ya hospitali yaliyopimwa ndani ya mchakato mmoja wa utafiti.

SWOT-AHP Inafanya Nini Katika Utafiti Huu?

SWOT-AHP ilitumika kubadilisha nguvu, udhaifu, fursa na vitisho katika usimamizi wa nishati wa majengo ya umma kuwa uzani wa kulinganisha kwa kutumia AHP badala ya kuviorodhesha kwa maneno pekee, na kubainisha ni vipengele gani vya usimamizi vinapaswa kupewa kipaumbele; katika utafiti, uwiano wa uthabiti wa matriksi zote za maamuzi uliripotiwa kuwa CR < 0,1, na vipengele vya usimamizi-ufuatiliaji vilipata uzani wa juu zaidi.

Vipimo vinne vya muundo wa SWOT

Katika mfumo wa SWOT wa utafiti, vipengele chanya vya ndani viliainishwa kama Strengths, matatizo ya ndani kama Weaknesses, vipengele chanya vya nje kama Opportunities, na hatari za nje kama Threats.

Miongoni mwa nguvu ni kuimarisha ufuatiliaji na usimamizi wa nishati, wafanyakazi wa kudumu wenye sifa katika usimamizi wa nishati, nafasi rasmi za usimamizi wa nishati na teknolojia ya IoT. Katika kipimo cha udhaifu, usimamizi wa kila siku wa uendeshaji na matengenezo, uelewa wa kuokoa nishati, usimamizi wa kila siku wa vifaa vya umeme na uundaji wa mipango/malengo ya kisayansi vinaonekana zaidi.

Miongoni mwa fursa zilitathminiwa teknolojia za udhibiti mahiri, utamaduni wa kitaifa wa kuokoa nishati na mwelekeo wa kijani wenye kaboni kidogo; miongoni mwa vitisho zilitathminiwa uteuzi wa vifaa, kujifunza kutoka kwa utekelezaji wenye mafanikio na mfumo wa Energy Management Contracting (EPC).

Seti ya data ya hojaji

Baada ya usafishaji wa data, majaribio ya uaminifu na uhalali yalifanywa kwa SPSS 27.0. Uatoshelevu wa sampuli wa Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) ulikuwa 0,953. Kwa jaribio la usferia la Bartlett, chi-square ya takriban ilikuwa 2763,080, kiwango cha uhuru 171, na thamani ya umuhimu 0,000.

Chanzo kinasema kwamba viwango vya Cronbach α vya vipimo vyote viko katika kiwango kinachohitajika na uthabiti wa ndani ni mzuri. Hata hivyo, thamani za α za vipimo tofauti hazijatolewa kwenye jedwali. Kwa hiyo, msomaji huru hawezi kuthibitisha tena kwa nambari viwango vya uaminifu kutoka kwenye maandishi ya chanzo.

Uthabiti wa AHP

Muundo wa SWOT-AHP ulijengwa kama mfumo wa tabaka tatu unaojumuisha lengo, kigezo na kiashiria. Matriki ya maamuzi iliundwa kwa kila kipimo cha SWOT, uzani wa vipengele ukahesabiwa na uthabiti ukakaguliwa.

Imeripotiwa kwamba thamani za Consistency Ratio (CR) za matriksi zote zilikuwa chini ya 0,1. Utafiti unafasiri matokeo haya kama kulinganisha kwa AHP kuwa na uthabiti wa ndani unaokubalika. Kwa kuwa chanzo hakitoi fomula za kina za kihisabati zilizotumiwa kuhesabu uzani wa AHP, makala ya Verianla haiongezi utokaji wa fomula usiokuwapo katika chanzo.

Uzani wa vipengele

Katika mgawanyo wa vipengele vyote katika Kielelezo 6 cha chanzo, jumla ya uzani wa vipengele vya ndani ni %78,1 na jumla ya uzani wa vipengele vya nje ni %21,9. Hivyo, tafsiri kuu ya utafiti ni kwamba vipengele vyenye nguvu zaidi vinavyopunguza ufanisi wa nishati katika majengo ya umma vinajikita zaidi katika usimamizi wa ndani wa jengo na michakato ya uendeshaji kuliko katika sera za nje au mazingira ya soko.

Vipengele vinne vya kwanza pekee vinaunda sehemu muhimu ya jumla ya uzani. Vitatu kati ya vipengele hivyo vinne vinahusiana moja kwa moja na ufuatiliaji, uendeshaji na matengenezo ya kila siku, na uwezo wa kutumia data.

Mahojiano ya wataalamu yaliongeza nini?

Matokeo ya SWOT-AHP yalilinganishwa na mada zilizopatikana kutoka kwenye mahojiano ya wataalamu yenye muundo wa nusu. Katika Jedwali 6, misimbo SJ1–SJ12 na ZJ1–ZJ3 ilitumika. Kwa kuwa chanzo hakielezi vya kutosha maelezo ya kidemografia ya makundi haya ya misimbo, hakuna dhana ya ziada inayopaswa kufanywa kuhusu wasifu wa washiriki.

Mada zilizojirudia katika mahojiano zilikuwa: kuenea kwa vifaa vinavyotumia nishati kwa ufanisi, kuwepo kwa mifumo ya msingi ya ufuatiliaji wa nishati katika baadhi ya majengo makubwa, kubaki kwa kiwango cha usimamizi mahiri katika hali ya chini, kuchelewa kwa ukarabati katika majengo kama hospitali na shule, ruzuku za kuokoa nishati, maendeleo ya teknolojia za udhibiti mahiri, matatizo ya ulinganifu wa teknolojia na upungufu wa uelewa kuhusu kuokoa nishati.

Waandishi wanasema kwamba matokeo ya mahojiano ya ubora na uzani wa SWOT-AHP yalilingana kwa kiasi kikubwa na kwamba hasa jukumu kuu la usimamizi wa uendeshaji na matengenezo pamoja na mifumo ya ufuatiliaji wa nishati liliungwa mkono na mbinu zote mbili.

Mfumo wa usimamizi wa nishati wa vipimo vinne

Utafiti unaunganisha vipengele katika vipimo vinne vya kiutendaji: uwezo msingi wa ndani, vikwazo vya ndani, vipengele vya nje vinavyorahisisha, na kuzuia/kudhibiti hatari. Mfumo huu haulengi tu ununuzi wa vifaa vipya, bali pia kuzingatia kwa pamoja miundombinu ya upimaji, uchambuzi wa data, usanifishaji wa uendeshaji-matengenezo, uwezo wa wafanyakazi na mazingira ya sera/soko la nje.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Kwa nini hospitali ilichaguliwa kama kesi ya uthibitishaji?

Katika sehemu ya kiempiria, hospitali kubwa ya jumla inayofanya kazi mfululizo mwaka mzima ilitumika. Mizigo ya kupasha joto na kupoza ya hospitali hubadilika, mifumo yake ya nishati ni changamano na hali za huduma ni endelevu. Kwa hiyo, watafiti waliichukulia hospitali kama kesi wakilishi ya kuchunguza usimamizi wa nishati katika majengo ya umma yenye mzigo mkubwa.

Lengo la uingiliaji wa utafiti lilikuwa kituo kikuu cha kupoza cha kiyoyozi. Chanzo kinaeleza mfumo huu kama moja ya maeneo makuu ya matumizi ya nishati ya hospitali na kinataja kutokuwa na ufanisi kwa vifaa, upotevu wa usafirishaji kwenye mabomba, kutolingana kwa mzigo, uendeshaji-matengenezo wa mikono na ufuatiliaji usiotosha wa nishati kama matatizo ya msingi.

Nini kilibadilishwa katika ukarabati?

Mwishoni mwa 2021, ukarabati jumuishi wa kuokoa nishati ulitekelezwa hospitalini. Kwa upande wa vifaa, uteuzi wa vifaa na muundo wa mabomba viliboreshwa, upinzani wa usafirishaji kwenye mabomba ulipunguzwa, na vifaa vililinganishwa kwa usahihi zaidi na mzigo wa uendeshaji.

Kwa upande wa usimamizi, mfumo wa udhibiti wa kikundi wa kituo cha kupoza na jukwaa la kidijitali la usimamizi wa ufanisi wa nishati viliwekwa. Mfumo huu ulilenga ufuatiliaji wa wakati halisi wa hali ya matumizi ya nishati na upangaji wa mizigo kwa njia inayobadilika.

Kwa maneno ya utafiti wenyewe, kanuni kuu ya mbinu ilikuwa “uboreshaji wa vifaa ni msingi, udhibiti mahiri ni kiini”. Uboreshaji wa vifaa ulilenga kupunguza upotevu wa moja kwa moja katika vifaa na mabomba; usimamizi wa kidijitali ulilenga kupunguza upotevu uliojificha unaotokana na kutolingana kwa mzigo, upangaji uliochelewa na uendeshaji usio wa lazima wa vifaa.

Kwa Nini 2020 na 2021 Hazikujumuishwa Katika Ulinganisho wa Nishati?

Kwa sababu hali zisizo za kawaida za uendeshaji wa hospitali kutokana na COVID-19 mwaka 2020 na ujenzi/upanuzi wa dharura wa jengo mwaka 2021 zilisababisha matumizi ya nishati kupotoka kwa kiasi kikubwa kutoka kwa uendeshaji wa kawaida, watafiti waliondoa miaka hiyo kwenye hesabu ya msingi na kuchagua kipindi cha 2018–2019 kama rejea ya uendeshaji wa kawaida kabla ya ukarabati.

Baada ya ukarabati, 2024–2025 kilitumika kama kipindi thabiti cha ulinganisho. Chanzo hakielezi kwa uwazi sawa kwa nini miaka ya 2022–2023 haipo katika mfululizo mkuu wa ulinganisho; kwa hiyo, Verianla haijaunda sababu kwa miaka hiyo.

Matumizi ya umeme

Ongezeko la matumizi ya umeme kutoka 2018 hadi 2019 ni %6,27. Ongezeko kutoka 2024 hadi 2025 ni %2,10. Watafiti wanafasiri tofauti hii kama kasi ya ongezeko la matumizi ya umeme kudhibitiwa vizuri zaidi baada ya ukarabati licha ya mzigo wa uendeshaji kuongezeka.

Hata hivyo, matumizi kamili ya umeme mwaka 2024 na 2025 ni ya juu kuliko mwaka 2018 na 2019. Kwa hiyo, grafu hii haionyeshi kupungua kwa moja kwa moja kwa matumizi kamili ya umeme ikilinganishwa na kabla ya ukarabati.

Matumizi ya gesi asilia

Gesi asilia ilipungua kwa %8,01 katika kipindi cha 2018–2019 na kwa %20,33 katika kipindi cha 2024–2025. Chanzo kinahusisha kupungua huku kwa nguvu zaidi na uboreshaji wa vifaa vya mfumo wa kupoza kupunguza matumizi ya msingi ya nishati.

Je, Data za Hospitali Zinathibitisha Kwa Uhakika Akiba ya Nishati ya Ukarabati?

Hapana. Data zilizopimwa zinatoa ushahidi mkubwa wa uwanjani unaolingana na kupungua kwa matumizi ya gesi asilia na kupungua kwa kasi ya ongezeko la kila mwaka la matumizi ya umeme baada ya ukarabati; hata hivyo, kwa kuwa hakuna jengo la udhibiti, modeli ya kinyume-uhalisia chini ya mzigo uleule au mlinganyo wa kina wa urekebishaji wa mzigo, haijaonyeshwa kwamba tofauti yote inatokana na ukarabati pekee na inaweza kuonyeshwa kwa asilimia kamili na sahihi ya akiba.

Kwa nini tofauti hii ni muhimu?

Chanzo kinasisitiza hasa kwamba kiwango cha huduma cha hospitali na mahitaji ya jumla ya nishati yaliongezeka kwa miaka. Kwa hiyo, kulinganisha 2018 na 2025 kwa kutumia matumizi ghafi ya umeme pekee hakutengi athari ya ukarabati.

Nguvu ya utafiti ni kwamba uliondoa kwenye msingi miaka iliyo wazi kuwa si ya kawaida, kama kipindi cha janga na ujenzi. Hata hivyo, modeli kamili ya matumizi ya kinyume-uhalisia iliyorekebishwa kwa vigezo kama eneo la jengo, idadi ya vitanda, idadi ya wagonjwa, degree-days za kupoza au mzigo wa vifaa kwa saa haijaripotiwa.

Kwa hiyo, hitimisho salama zaidi ni hili: data za chanzo zinaonyesha kwamba baada ya ukarabati, chini ya mzigo mkubwa zaidi wa uendeshaji, ongezeko la matumizi ya umeme lilikuwa la polepole zaidi, huku kupungua kwa matumizi ya gesi asilia kukiwa na nguvu zaidi.

Kutolingana kwa muundo wa nishati katika Kielelezo 4

Katika chati ya duara ya Kielelezo 4 cha chanzo kuna makundi ya umeme, gesi asilia, mvuke, maji, fuel oil na dizeli. Hata hivyo, maelezo yaliyoko moja kwa moja chini ya grafu yanasema kwamba katika uendeshaji wa kawaida matumizi ya nishati yanajumuisha umeme na gesi asilia pekee, na hakuna aina nyingine ya nishati saidizi.

Maonyesho haya mawili hayalingani ndani ya chanzo. Kwa kuwa tathmini ya baadaye ya kuokoa nishati imejengwa juu ya umeme na gesi asilia, makala ya Verianla pia hutumia aina hizi mbili za nishati katika ulinganisho mkuu wa muda; hata hivyo, makundi mengine kwenye grafu hayachukuliwi kana kwamba hayapo.

Urekebishaji wa data uliosanifishwa

Utafiti unaeleza usanifishaji wa data za matumizi/gharama za nishati kwa kutumia benchmark ya bei ya kitengo ndani ya mkataba wa usimamizi wa nishati kama uvumbuzi muhimu wa kimetodolojia. Lengo ni kuzuia mabadiliko ya bei ya nishati yasipotoshe tathmini na kutenganisha kwa usahihi zaidi upotevu wa nishati uliojificha unaohusishwa na mapungufu ya usimamizi.

Hata hivyo, chanzo hakitoi fomula ya kina ya kihisabati ya urekebishaji huu, benchmark za bei za kitengo zilizotumiwa, au kiasi kilichorekebishwa cha upotevu katika jedwali kamili la hesabu. Kwa hiyo, wazo la mbinu linaweza kuwasilishwa; lakini hesabu ya nambari haiwezi kuzalishwa upya na Verianla.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Katika usimamizi wa nishati wa majengo ya umma, vipengele vya usimamizi wa ndani kama ufuatiliaji, uendeshaji-matengenezo wa kila siku na matumizi ya data vilipata kipaumbele cha juu zaidi katika uwekaji uzani wa utafiti.
• Matokeo ya SWOT-AHP na mada katika mahojiano ya wataalamu kwa kiasi kikubwa yalionyesha matatizo yale yale ya usimamizi.
• Katika kesi ya hospitali, uboreshaji wa vifaa ulitekelezwa pamoja na ufuatiliaji wa kidijitali na udhibiti wa kikundi.
• Kiwango cha ongezeko la umeme katika 2024–2025 ni cha chini kuliko kiwango cha ongezeko katika 2018–2019.
• Matumizi ya gesi asilia yalipungua kwa kiasi kinachoonekana katika kipindi cha kulinganisha baada ya ukarabati.
• Kutenganisha vipindi vya uendeshaji wa kawaida na visivyo vya kawaida ni muhimu katika tathmini ya utendaji wa nishati.

Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono

• Utafiti hauonyeshi kwamba uzani au matokeo yale yale ya nishati yatapatikana katika majengo yote ya umma.
• Kesi moja ya hospitali haiwezi kujumlishwa moja kwa moja kwa ofisi, shule, vituo vya ununuzi na aina nyingine za majengo.
• Haiwezi kusemwa kwamba matumizi ya umeme yalipungua kwa kiwango kamili baada ya ukarabati.
• Kielelezo 5 pekee hakitoi athari ya ukarabati yenye sababu ya moja kwa moja au kiwango cha akiba cha kinyume-uhalisia.
• Kwa kuwa chanzo hakikuchanganua tabia ya vifaa kwa saa, hakiwezi kubainisha kwa kina upotevu wa nishati wa muda mfupi.
• Utafiti unashughulikia hatua ya uendeshaji, si mzunguko mzima wa maisha wa jengo.

Vikwazo vya utafiti

Kizuizi cha kwanza kilichotajwa na waandishi ni kwamba uthibitishaji wa kiempiria unategemea hospitali moja kubwa ya jumla. Uwezo wa kutumia matokeo kwa aina nyingine za majengo ya umma, kama ofisi na majengo ya biashara, unapaswa kupimwa tofauti.

Kizuizi cha pili ni kwamba, ingawa mfululizo wa muda wa kati na mrefu ulitumika, data ya uendeshaji wa kila saa katika kiwango cha vifaa haikuchanganuliwa kwa kina. Kwa hiyo, upotevu wa nishati wa muda mfupi na wa kiwango kidogo unaweza kubaki bila kuonekana.

Kizuizi cha tatu ni kwamba uchambuzi unalenga tu hatua ya uendeshaji wa jengo. Vipengele vya nishati vya mzunguko wa maisha, kama ujenzi, uzalishaji wa vifaa, uboreshaji wa matengenezo na mwisho wa matumizi, viko nje ya wigo.

Utafiti wa baadaye

Chanzo kinapendekeza kulinganisha kulingana na hali kwa kutumia sampuli kubwa zinazojumuisha aina mbalimbali za majengo ya umma, kutumia data ya ufuatiliaji wa nishati wa masafa ya juu ya kila saa katika kiwango cha vifaa, na baadaye kuingiza algoriti za udhibiti zinazobadilika katika mifumo ya usimamizi wa nishati.

Hasa, data ya masafa ya juu inaweza kuruhusu utambuzi wa moja kwa moja zaidi wa hali za vifaa kukaa bila kazi kwa muda mfupi, kutolingana kwa mzigo au makosa ya ratiba ambayo hayaonekani katika bili ya jumla ya mwaka. Hii ni kiwango tofauti cha uchambuzi na ulinganisho wa muda mrefu wa kila mwaka wa utafiti huu.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Utafiti asili: Identifying Factors Affecting Public Building Energy Management and Quantifying Energy Savings Using SWOT-AHP and Measured Data.

Waandishi: Minglu Fang, Mohd Saidin Misnan na Jiaming Gao.

Correspondence: PDF ya chanzo inatoa anwani tofauti za correspondence kwa Minglu Fang na Mohd Saidin Misnan.

Taasisi katika PDF: Department of Quantity Surveying, Faculty of Built Environment and Surveying, Universiti Teknologi Malaysia, UTM Johor Bahru, Johor, Malaysia; na kwa Minglu Fang pia Faculty of Humanities and Management, Sichuan Aerospace Vocational College, Guanghan, Sichuan, China.

Jukwaa: SSRN.

Nambari ya usajili ya SSRN: 7300706.

DOI: 10.2139/ssrn.7300706.

Tarehe ya SSRN posted: 17 Agosti 2026.

Aina ya chanzo: Utafiti wa mbinu mchanganyiko kuhusu usimamizi wa nishati wa majengo ya umma na uchunguzi kifani unaojumuisha data halisi za nishati ya hospitali zilizopimwa.

Hali ya mapitio ya rika: PDF ya chanzo inaeleza wazi kwamba utafiti bado haujapitia mapitio ya rika.

Leseni: PDF iliyopakiwa haionyeshi leseni ya wazi ya Creative Commons au leseni sawa ya matumizi tena. Kwa hiyo, badala ya kunakili vielelezo asili moja kwa moja, inafaa kuchora upya data na mahusiano kwa muundo asili wa Verianla.

Mbinu kuu: Mapitio ya fasihi, utafiti wa hojaji, uchambuzi wa SWOT, Analytic Hierarchy Process (AHP), mahojiano ya wataalamu yenye muundo wa nusu, uchambuzi wa mada, na kulinganisha matumizi ya umeme/gesi asilia yaliyopimwa.

Sampuli ya hojaji: 235 zilizogawiwa, 221 zilizorudishwa na 210 hojaji halali.

Programu ya takwimu: SPSS 27.0 kwa tathmini ya uaminifu na uhalali wa hojaji.

KMO: 0,953.

Jaribio la Bartlett: takriban χ² = 2763,080; df = 171; significance = 0,000.

Cronbach α: Chanzo kinasema kwamba thamani ziko katika kiwango kinachofaa lakini hakiripoti koeffisienti za α moja moja.

Uthabiti wa AHP: CR < 0,1 imeripotiwa kwa matriksi zote za maamuzi.

Kesi ya kiempiria: Kituo kikuu cha kupoza cha kiyoyozi cha hospitali kubwa ya jumla inayofanya kazi mfululizo mwaka mzima.

Ukarabati: Uboreshaji wa vifaa na mabomba + mfumo wa udhibiti wa kikundi wa kituo cha kupoza + jukwaa la kidijitali la usimamizi wa ufanisi wa nishati + upangaji wa mzigo unaobadilika.

Msingi: Kipindi cha kawaida na thabiti cha uendeshaji kabla ya ukarabati 2018–2019.

Kipindi kilichoondolewa: 2020 iliondolewa kwenye msingi kwa sababu ya hali za dharura za uendeshaji wa COVID-19 na 2021 kwa sababu ya ujenzi/upanuzi wa dharura wa jengo.

Kipindi cha kulinganisha baada ya ukarabati: 2024–2025.

Viashiria vya nishati: Umeme na gesi asilia katika ulinganisho mkuu wa muda.

Kizuizi kikuu cha kimetodolojia: Kwa kuwa hakuna jengo la udhibiti au modeli kamili ya nishati ya kinyume-uhalisia, mabadiliko yote ya muda hayapaswi kufasiriwa kama athari ya moja kwa moja ya ukarabati.

Kutolingana muhimu ndani ya chanzo: Kielelezo 4 kinaonyesha makundi sita ya matumizi ya nishati/saidizi, huku maandishi ya maelezo yakisema hospitali hutumia umeme na gesi asilia pekee.

Kizuizi cha uzalishaji upya: Ingawa urekebishaji wa data uliosanifishwa kwa benchmark ya bei ya kitengo unaelezwa, fomula ya kina, benchmark za bei na jedwali kamili la hesabu lililorekebishwa hazijaripotiwa.

Ufadhili: PDF iliyopakiwa haijaripoti taarifa tofauti ya ufadhili.

Mgongano wa maslahi: PDF iliyopakiwa haijaripoti taarifa tofauti ya mgongano wa maslahi.

Upatikanaji wa data: PDF iliyopakiwa haijaripoti taarifa tofauti ya upatikanaji wa data.

Michango ya waandishi: PDF iliyopakiwa haijaripoti taarifa tofauti ya CRediT/michango ya waandishi.