Bodi za wakurugenzi za mashirika yasiyo ya faida si vyombo vinavyofanya usimamizi wa kiutawala pekee. Wajumbe wa bodi wanaweza kuathiri maamuzi ya wafadhili kupitia mahusiano yao binafsi, mitandao ya kitaaluma, uaminifu wao katika jamii na maadili yanayowakilishwa na shirika. Kwa hiyo, kiwango ambacho bodi imeundwa kwa uwiano kati ya wanawake na wanaume na kati ya makundi tofauti ya rangi na kabila kinaweza kuhusiana na uwezo wa shirika kukusanya michango.

Utafiti uliotayarishwa na Samuel Kim, Ming zhu Wang na Daniel W. Elfenbein unachunguza marejesho ya IRS Form 990 na 990-EZ yaliyowasilishwa kwa njia ya kielektroniki kati ya 2010–2024 na mashirika ya manufaa ya umma yenye hadhi ya 501(c)(3) nchini Marekani. Seti ya data iliyoundwa ina takribani uchunguzi milioni 3,79 wa shirika-mwaka; regresheni kuu hubadilika kulingana na vigezo, kutoka takribani uchunguzi milioni 1,87 hadi milioni 3,72.

Utafiti ulipima sifa tatu tofauti za bodi:

• Kiwango ambacho uwiano wa wanawake na wanaume unakaribia usawa wa asilimia 50–50,
• Kiwango cha juu cha utofauti wa rangi na kabila ndani ya bodi,
• Kiwango ambacho muundo wa rangi na kabila wa bodi unafanana na idadi ya watu wa eneo husika.

Baada ya kudhibiti sifa za mashirika zisizobadilika kwa muda pamoja na mabadiliko ya pamoja yaliyotokea katika jimbo na mwaka uleule, ongezeko la usawa wa kijinsia na utofauti wa rangi na kabila lilipatikana kuwa na uhusiano chanya na ongezeko la mapato ya michango. Ongezeko la mkengeuko mmoja wa kawaida katika faharasa ya usawa wa kijinsia lilihusishwa na ongezeko la takribani %1,1 katika mapato ya kukusanya michango; ongezeko katika faharasa ya utofauti ya SAPS iliyopimwa kwa uwezekano lilihusishwa na takribani %2,7; na ongezeko katika faharasa ya entropy lilihusishwa na takribani %1,8.

Hata hivyo, uhusiano huu hauko sawa katika mashirika yote. Ongezeko la michango linalohusishwa na utofauti linaonekana hasa katika mashirika makubwa ambayo mali zake ziko juu ya mediani ya sampuli. Katika mashirika madogo, hakuna uhusiano wa kuaminika uliopatikana kati ya usawa wa kijinsia au utofauti wa rangi na ukusanyaji wa michango.

Muktadha wa jimbo pia ni muhimu. Uhusiano chanya kati ya utofauti na ukusanyaji wa michango unaimarika katika majimbo yenye mapato ya juu zaidi kwa kila mtu na mazingira ya sera yaliyo huru zaidi; na unadhoofika katika majimbo yenye sehemu kubwa zaidi ya idadi ya watu Weupe wasio Wahispania. Kwa upande mwingine, kufanana kwa bodi na idadi ya watu wa eneo kwa upande wa demografia hakukuonyesha uhusiano wenye maana ya kitakwimu na mapato ya kukusanya michango.

Katika vipimo vinavyotegemea mpangilio wa muda, utofauti wa bodi wa awali ulitabiri mapato ya michango ya baadaye, ilhali mapato ya michango ya awali hayakutabiri kwa maana utofauti wa bodi wa baadaye. Matokeo haya hayaendani na maelezo rahisi ya usababisho wa kinyume kwamba mashirika yaliyofanikiwa ndiyo huunda bodi zenye utofauti zaidi baadaye. Hata hivyo, watafiti wanasisitiza kwamba matokeo haya hayatoi ushahidi kamili wa usababisho. Mabadiliko yasiyoonekana yanayotokea katika kipindi kilekile, kama mabadiliko ya uongozi, urekebishaji wa kimkakati au kampeni kubwa ya michango, yanaweza kubadilisha bodi na michango kwa pamoja.

Hitimisho kuu: Utofauti wa bodi unahusishwa kwa wastani na faida ya kukusanya michango kwa mashirika yasiyo ya faida nchini Marekani; lakini faida hii inategemea ukubwa wa shirika, mazingira ya kiuchumi lilipo na kiwango ambacho wafadhili hujibu kwa njia chanya kwa utofauti.

Swali kuu la utafiti

Mashirika yasiyo ya faida hukusanya rasilimali kutoka kwa watu binafsi, taasisi za kifadhili, kampuni na taasisi za umma ili kuendeleza shughuli zao. Wajumbe wa bodi pia wana majukumu muhimu katika kusimamia shirika, kuweka mkakati wake na kujenga uhusiano na mazingira ya nje.

Hali hii inaleta matarajio mawili yanayopingana kuhusu utofauti wa bodi.

Kulingana na matarajio ya kwanza, bodi zenye utofauti:

• Zinaweza kufikia mitandao mipana zaidi ya kijamii na kitaaluma,
• Zinaweza kuunganishwa na jumuiya tofauti za wafadhili,
• Zinaweza kuongeza uhalali na uaminifu wa shirika,
• Zinaweza kuonyesha kuwa wadau wanawakilishwa vizuri zaidi,
• Zinaweza kuleta mtazamo mpana zaidi katika mikakati ya michango.

Matarajio yanayopingana yanategemea wazo kwamba michango mikubwa inaweza kujikita kwa kiasi kikubwa katika mitandao yenye watu matajiri na yenye mfanano mkubwa zaidi wa kidemografia. Ikiwa wafadhili hujenga uaminifu kwa urahisi zaidi na watu wanaofanana nao, bodi yenye utofauti zaidi inaweza kuwa na ugumu kufikia mitandao ya wafadhili yenye rasilimali nyingi lakini yenye mfanano mkubwa.

Utafiti unachunguza ni ipi kati ya mifumo hii miwili ina nguvu zaidi na kama matokeo hubadilika kulingana na ukubwa wa shirika na mazingira ya wafadhili wa eneo.

Tofauti ya utafiti huu na tafiti za awali

Sehemu kubwa ya tafiti za awali ilitegemea aina maalumu za mashirika, idadi ndogo ya washiriki wa tafiti za dodoso au ulinganisho wa mashirika katika mwaka mmoja. Katika ulinganisho kama huo, mashirika yenye bodi zenye utofauti yanaweza pia kuwa makubwa zaidi, ya zamani zaidi, yanayoonekana zaidi au ya kitaalamu zaidi, na hali hii inaweza kuathiri matokeo.

Utafiti huu unatumia mbinu tofauti kwa kufuatilia shirika lilelile kwa miaka mingi. Swali kuu si tu “je, mashirika yenye utofauti hukusanya michango zaidi kuliko mengine?” Badala yake, watafiti wanauliza:

Wakati bodi ya shirika lilelile inapokuwa na usawa zaidi au utofauti zaidi kwa muda, je, mapato ya michango pia hubadilika?

Athari zisizobadilika za shirika zimetumiwa kudhibiti sifa ambazo kwa kiasi kikubwa hazibadiliki kwa muda, kama dhamira ya shirika, mwaka wa kuanzishwa, sifa ya muda mrefu au msingi wa kudumu wa wafadhili.

Nadharia tete tano za utafiti

Utafiti unajaribu nadharia tete tano kuu:

1. Bodi zinazokaribia usawa wa asilimia 50–50 kwa jinsia zitahusishwa na mapato ya juu zaidi ya michango.
2. Bodi zenye utofauti mkubwa zaidi wa rangi na kabila zitahusishwa na mapato ya juu zaidi ya michango.
3. Bodi ambazo muundo wake wa rangi na kabila unafanana zaidi na idadi ya watu wa eneo zitahusishwa na mapato ya juu zaidi ya michango.
4. Uhusiano chanya kati ya utofauti na ukusanyaji wa michango utakuwa mkubwa zaidi katika mashirika makubwa.
5. Uhusiano huu utabadilika kulingana na mazingira ya kiuchumi, kidemografia na kisiasa ya jimbo.

Chanzo cha data: IRS Form 990 na 990-EZ

Watafiti walitumia marejesho ya IRS Form 990 na 990-EZ yaliyowasilishwa kwa njia ya kielektroniki katika kipindi cha 2010–2024. Fomu hizi zina taarifa zinazotolewa na mashirika yasiyo ya faida nchini Marekani kuhusu mapato, mali, michango, msaada wa umma, wakurugenzi na maafisa muhimu.

Utafiti unalenga tu mashirika ya manufaa ya umma yenye hadhi ya 501(c)(3). Inaelezwa kwamba marejesho ya kielektroniki yaliyotumika yanafunika takribani %72 ya mashirika yasiyo ya faida yaliyosajiliwa kufikia 2024.

Marejesho ghafi yalichukuliwa kama nyaraka za XML na kuchanganuliwa kwa mujibu wa mpangilio wa uwasilishaji wa kielektroniki wa IRS. Kwa kila shirika, taarifa zifuatazo zilitolewa:

• Nambari ya Utambulisho wa Mwajiri, yaani EIN,
• Jina la shirika, jiji, jimbo na msimbo wa posta,
• Mwaka wa kodi,
• Jumla ya michango na ruzuku za serikali,
• Jumla ya mapato na mali,
• Majina ya watu waliotajwa kama wakurugenzi, wadhamini, maafisa na wafanyakazi muhimu,
• Fidia iliyolipwa kwa watu hao na shirika.

Wajumbe wa bodi walitambuliwaje?

Haiwezekani kutenganisha kikamilifu kwa miaka yote ni watu gani waliotajwa katika Form 990 na 990-EZ ambao ni wajumbe wa bodi kwa uhakika. Kwa hiyo, watafiti walitumia uainishaji wa tahadhari na kutambua kama wajumbe wa bodi watu waliokuwa wameripotiwa kupokea fidia sifuri kutoka kwa shirika au ambao taarifa ya fidia ilikuwa imekosekana.

Njia hii inalenga kunasa wakurugenzi wasiolipwa; hata hivyo, haiwezi kuhakikishwa kwamba watu wote wenye fidia sifuri ni wajumbe wa bodi. Vivyo hivyo, mjumbe wa bodi anayelipwa anaweza kubaki nje ya uainishaji.

Rekodi 13 za shirika-mwaka ambazo ukubwa wa bodi ulionekana kuwa mkubwa kupita kiwango cha uhalisia zilitolewa kwa sababu ya uwezekano wa hitilafu ya kuingiza data au dosari ya taarifa. Pia, uchunguzi wa shirika-mwaka ulioripoti wajumbe chini ya watatu haukujumuishwa katika sampuli kwa sababu haukufaa kuhesabu faharasa yenye maana ya utofauti.

Mapato ya kukusanya michango yalihesabiwaje?

Kigezo kikuu cha matokeo ya utafiti ni mapato ya michango ya kibinafsi. Kwa mashirika yanayowasilisha Form 990, kigezo hiki kilihesabiwa kama:

\[ Fundraising_{it} = TotalContributions_{it} - GovernmentGrants_{it} \]

ilihesabiwa kwa namna hii.

Hapa:

• \(Fundraising_{it}\) ni mapato ya michango ya kibinafsi ya shirika \(i\) katika mwaka \(t\).
• \(TotalContributions_{it}\) ni jumla ya michango na zawadi.
• \(GovernmentGrants_{it}\) ni ruzuku zilizopokelewa kutoka kwa taasisi za serikali.

Kwa kuwa katika Form 990-EZ ruzuku za serikali hazijaonyeshwa kama kipengele tofauti ndani ya jumla ya michango, watafiti walichukulia ruzuku ya serikali kuwa sifuri kwa mashirika haya na kutumia jumla ya michango kama kipimo cha kukadiria mapato ya kukusanya michango.

Utaratibu huu ni kizuizi muhimu cha kipimo. Ikiwa shirika la 990-EZ lilipokea ruzuku ya serikali kwa kweli, sehemu ya kiasi hicho inaweza kupimwa kana kwamba ni mapato ya michango ya kibinafsi.

Mapato ya michango ya sifuri au hasi yaliwekwa kuwa sifuri; katika regresheni ilitumika:

\[ \ln(Fundraising+1) \]

Kuongeza moja kunaruhusu uchunguzi wenye mapato ya michango sifuri kuingizwa katika modeli ya logarithm.

Jinsia ya wajumbe wa bodi ilikadiriwaje?

Kwa kuwa fomu hazina taarifa ya jinsia iliyotolewa binafsi na wajumbe wa bodi, jinsia ilikadiriwa kutoka kwa majina ya kwanza. Kwa hili, hifadhidata ya kihistoria ya majina ya watoto ya U.S. Social Security Administration ilitumika.

Ilidhaniwa kuwa umri wa mediani wa wajumbe wa bodi ulikuwa takribani 58; ili kufunika miaka ya kuzaliwa iliyokadiriwa, marudio ya matumizi ya majina yaliyotolewa kati ya 1928–1990 kwa wanawake na wanaume yalihesabiwa.

Ikiwa jina lilionekana mara nyingi zaidi kwa wanaume, mtu aliainishwa kuwa mwanaume; ikiwa lilionekana mara nyingi zaidi kwa wanawake, aliainishwa kuwa mwanamke. Majina yasiyopatikana katika hifadhidata au yenye uwezekano sawa kabisa kwa jinsia zote mbili yaliachwa kuwa yasiyo na uhakika.

Uainishaji huu haupimi utambulisho binafsi wa wajumbe wa bodi. Ni makadirio ya kitakwimu yanayotegemea matumizi ya kihistoria ya majina na yanaweza kuwa na makosa hasa kwa majina yenye asili tofauti za kitamaduni au majina yenye utata wa kijinsia.

Rangi na kabila vilikadiriwaje?

Uainishaji wa rangi na kabila ulifanywa kwa kutumia majina ya kwanza na ya mwisho ya watu kupitia kifurushi cha rethnicity katika lugha ya programu ya R. Modeli hutengeneza uwezekano wa kila jina kuwa katika makundi manne yafuatayo:

• Asia,
• Mweusi,
• Mhispania,
• Mweupe.

Watafiti waliunda vipimo viwili tofauti vya muundo wa bodi.

Uwiano wa kuhesabu

Kila mtu aliwekwa katika kundi lenye uwezekano wa juu zaidi uliokadiriwa na idadi ya watu katika makundi ikagawanywa kwa idadi ya wajumbe wa bodi.

Uwiano uliopimwa kwa uwezekano

Badala ya kumweka kila mtu kwa uhakika katika kundi moja, uwezekano wote uliotolewa na modeli ulitumika. Kwa mfano, ikiwa mtu alikuwa na uwezekano wa 0,70 kuwa Mweupe, alichangia 0,70 katika uwiano wa Weupe uliopimwa kwa uwezekano wa bodi.

Mbinu iliyopimwa kwa uwezekano huhifadhi kwa kiasi fulani kutokuwa na uhakika wa uainishaji. Hata hivyo, njia zote mbili zinategemea makadirio kutokana na majina, si taarifa binafsi za watu.

Faharasa ya usawa wa kijinsia

Utafiti hautumii tu uwiano wa wanawake katika bodi. Faharasa imeundwa kupima umbali wa jinsia mbili kutoka kwa usawa wa asilimia 50–50.

Ikiwa uwiano wa wanaume na wanawake ni \(p_m\) na \(p_f\) mtawalia, umbali wa Euclidean kutoka kwa mgawanyo wa asilimia 50–50 ni:

\[ D= \sqrt{ (p_m-0{,}5)^2+ (p_f-0{,}5)^2 } \]

huhesabiwa kwa namna hii.

Kwa kuwa bodi inapoundwa kabisa na jinsia moja umbali mkubwa zaidi unaowezekana ni:

\[ \sqrt{0{,}5} \]

faharasa imegeuzwa na kupimwa kama ifuatavyo:

\[ GenderBalance = 1- \frac{D}{\sqrt{0{,}5}} \]

Faharasa:

• Huchukua thamani 1 wakati bodi ni asilimia 50 wanawake na asilimia 50 wanaume,
• Huchukua thamani 0 wakati bodi imeundwa kabisa na jinsia moja.

Kipimo hiki hakichukulii moja kwa moja kwamba kuongezeka kwa uwiano wa wanawake ni bora kila wakati. Kinachukulia umbali kutoka asilimia 50 kwa pande zote mbili kama kutokuwa na usawa.

Faharasa ya utofauti wa rangi na kabila ya SAPS

SAPS ni kipimo cha mkusanyiko kilichoundwa kutokana na wastani wa uwezekano wa wajumbe wa bodi kuwa katika makundi:

\[ SAPS= \sum_{g=1}^{k}P_g^2 \]

Hapa:

• \(P_g\) ni wastani wa uwezekano wa wajumbe wa bodi kuwa katika kundi \(g\).
• \(k\) ni idadi ya makundi. Katika uchanganuzi wa rangi na kabila, \(k=4\) ilitumika.

Bodi inapojikita zaidi katika kundi moja, SAPS hukaribia 1. Wakati makundi manne yanawakilishwa kwa usawa, thamani ya chini ni \(1/4\). Watafiti waligeuza kipimo ili thamani kubwa ionyeshe utofauti mkubwa:

\[ Diversity_{SAPS} = \frac{1-SAPS}{1-(1/k)} \]

Faharasa hii huchukua thamani 0 katika bodi iliyo na kundi moja pekee na 1 katika bodi ambayo makundi manne yamesambazwa kwa usawa.

Faharasa ya utofauti ya entropy

Kipimo cha pili cha utofauti wa rangi na kabila kinategemea entropy ya aina ya Shannon:

\[ Entropy = -\sum_{g=1}^{k}p_g\ln(p_g) \]

Hapa \(p_g\) ni uwiano wa wajumbe wa bodi katika kundi \(g\) kwa kuhesabu.

Kwa kuwa entropy ya juu zaidi hufikia \(\ln(k)\) wakati makundi yote ni sawa, faharasa iliyosawazishwa ilihesabiwa kama:

\[ RacialDiversity_{Entropy} = \frac{-\sum_{g=1}^{k}p_g\ln(p_g)} {\ln(k)} \]

ilihesabiwa kwa namna hii.

Kwa makundi manne, kigawanyaji ni \(\ln(4)\). Faharasa huwa 0 katika bodi ya kundi moja na 1 katika bodi ambayo makundi manne yanawakilishwa kwa usawa.

Kufanana kati ya bodi na idadi ya watu wa eneo

Utafiti unatenganisha utofauti wa ndani ya bodi na kufanana kwa bodi na idadi ya watu wa eneo ilipo. Bodi yenye utofauti inaweza isifanane na idadi ya watu wa eneo; na bodi yenye mfanano mkubwa inaweza kuakisi kwa karibu muundo wa kidemografia wa eneo lenye mfanano mkubwa.

Data za demografia ya eneo ziliundwa katika kiwango cha PUMA kupitia American Community Survey Public Use Microdata Sample. PUMA ni maeneo ya kijiografia ndani ya jimbo yenye angalau watu 100.000. Kila shirika lilipewa PUMA kupitia ulinganishaji wa msimbo wa posta–PUMA.

Wakati uwiano wa Asia, Weusi, Wahispania na Weupe katika bodi na katika idadi ya watu wa eneo unaonyeshwa kwa \(b_g\) na \(p_g\) mtawalia, umbali ulihesabiwa kama:

\[ D= \sqrt{ \sum_g(b_g-p_g)^2 } \]

ilihesabiwa kwa namna hii.

Kwa kuwa umbali mkubwa zaidi unaowezekana ni \(\sqrt{2}\), faharasa ya kufanana ni:

\[ RacialSimilarity = 1- \frac{D}{\sqrt{2}} \]

iko katika muundo huu.

• Thamani 1 inaonyesha bodi na idadi ya watu wa eneo zina muundo sawa,
• Thamani 0 inaonyesha wasifu wa kidemografia umetengana kabisa.

Muonekano wa jumla wa sampuli

Ni muhimu kutenganisha wastani wa jumla ya mapato, mapato ya michango na ruzuku za serikali. Matokeo makuu ya utafiti si jumla ya mapato, bali makadirio ya mapato ya michango ya kibinafsi yaliyopatikana baada ya kuondoa ruzuku za serikali.

Bodi zilibadilika vipi kutoka 2010 hadi 2024?

Kielelezo Kikuu cha 1 kinalinganisha tu mashirika yaliyoonekana katika kila mwaka wa seti ya data. Kwa hiyo, mabadiliko yanatokana na mabadiliko ya muundo wa bodi za mashirika yale yale, si kuingia kwa mashirika mapya katika sampuli.

Ongezeko kubwa zaidi la uwiano linaonekana katika uwakilishi wa wanawake wasio Weupe. Ingawa wanaume Weupe waliendelea kuwa kundi kubwa zaidi katika kipindi chote, sehemu yao ilipungua kwa utaratibu.

Katika Kielelezo cha Ziada A, ambacho kinatumia mashirika yote, takwimu ni tofauti kidogo:

• Uwiano wa wanaume Weupe ulipungua kutoka %36,9 hadi %33,4,
• Uwiano wa wanawake Weupe ulipungua kutoka %28,4 hadi %27,5,
• Uwiano wa wanaume wasio Weupe uliongezeka kutoka %20,3 hadi %21,4,
• Uwiano wa wanawake wasio Weupe uliongezeka kutoka %14,4 hadi %17,7.

Tofauti kati ya vielelezo viwili inatokana na kwamba kimoja kinatumia kundi thabiti la mashirika yaliyoonekana katika miaka yote, ilhali kingine kinatumia waombaji wote wa kielektroniki waliokuwepo katika mwaka husika.

Mienendo ya utofauti kulingana na ukubwa wa shirika

Katika Kielelezo cha 2, mashirika yamegawanywa katika makundi matano kulingana na wastani wa mapato ya michango. Grafu zinaonyesha kwamba uhusiano wa ukubwa na utofauti wa kijinsia na wa rangi hauendi katika mwelekeo mmoja.

• Katika mashirika yenye mapato makubwa zaidi ya michango, wastani wa uwiano wa wanawake katika bodi ni mdogo zaidi.
• Kwa upande mwingine, mashirika makubwa yana uwiano wa juu zaidi wa wajumbe wasio Weupe.
• Uwiano wa wanaume Weupe ulipungua katika makundi yote ya ukubwa na tofauti kati ya makundi ikapungua kwa muda.
• Entropy ya rangi na kabila ni ya juu zaidi katika mashirika makubwa, na ongezeko katika kipindi linaonekana zaidi katika kundi lenye michango ya juu zaidi.

Matokeo haya hayatoi hitimisho rahisi kwamba “mashirika makubwa yana bodi zenye utofauti zaidi katika kila kipengele.” Uwakilishi wa wanawake na utofauti wa rangi na kabila unaonyesha mifumo tofauti.

Ukubwa wa bodi na mabadiliko ya wajumbe

Kulingana na Kielelezo cha 3, katika paneli inayojumuisha mashirika yale yale, wastani wa ukubwa wa bodi ulibaki karibu na wajumbe 11,5 katika sehemu kubwa ya kipindi, huku mediani ikiwa wajumbe 9–10. Kuna kupungua kidogo kwa zote mbili katika miaka iliyo karibu na kipindi cha COVID-19.

Bodi za mashirika yenye mapato ya juu zaidi ya michango zina wastani wa wajumbe 16–17, ilhali zile za kundi la mapato ya chini zina takribani wajumbe 8–9.

Idadi ya wajumbe wanaojiunga na wanaoondoka kwenye bodi iko karibu sana. Mwanzoni mwa kipindi, wastani wa wajumbe 2,3–2,4 walibadilika kwa mwaka; kufikia 2024 idadi hii ilipungua hadi takribani 2,1. Kuna kupungua kwa muda kunakoonekana wazi katika 2020–2021.

Kusogea kwa karibu kwa idadi ya wajumbe wanaojiunga na wanaoondoka kunaashiria kwamba mabadiliko ya utofauti yalitokana zaidi na kuwabadilisha wajumbe wanaoondoka kwa watu wenye sifa tofauti kuliko ukuaji wa kudumu wa bodi.

Uhusiano usio wa mstari kati ya uwiano wa makundi ya demografia na michango

Kielelezo cha 4 kinalinganisha mapato ya michango ya logarithm yaliyorekebishwa na uwiano wa wanawake, Weupe, wanaume Weupe na wajumbe Weusi/Wahispania. Grafu hazionyeshi uhusiano wa mstari ambapo mapato ya michango huongezeka au kupungua kila wakati kadiri uwiano wa kundi moja unavyoongezeka.

Uwakilishi wa wanawake

Mapato ya michango ni madogo katika bodi ambazo zina uwiano mdogo sana wa wanawake. Kadiri uwakilishi wa wanawake unavyokaribia viwango vya usawa zaidi, michango huongezeka; katika uwiano mkubwa sana wa wanawake, uhusiano huwa tambarare na kisha hupungua.

Uwakilishi wa wanaume Weupe

Kadiri uwiano wa wanaume Weupe unavyoongezeka kutoka viwango vya chini sana hadi takribani theluthi moja ya bodi, kuna ongezeko dogo la michango; baada ya uwiano kuzidi theluthi moja, mapato ya michango hupungua kwa wazi.

Uwakilishi wa Weusi na Wahispania

Kadiri uwiano wa pamoja wa wajumbe Weusi na Wahispania unavyoongezeka kutoka viwango vya chini hadi takribani %25–30, mapato ya michango huongezeka; katika viwango vya juu zaidi, uhusiano hudhoofika na kugeuka chini.

Mifumo hii inaeleza kwa nini watafiti walitumia faharasa za usawa na utofauti kama vigezo kuu badala ya kutumia tu “uwiano wa wanawake” au “uwiano wa wasio Weupe”.

Modeli kuu ya kiuchumi

Mlinganyo mkuu wa makadirio ni:

\[ Y_{ist} = \beta_1 GenderBalance_{it} + \beta_2 RacialDiversity_{it} + \beta_3 LogBoardCount_{it} + \alpha_i + \delta_{st} + \varepsilon_{ist} \]

Hapa:

• \(i\) ni shirika lisilo la faida,
• \(s\) ni jimbo ambalo shirika liko,
• \(t\) ni mwaka wa kodi,
• \(Y_{ist}\) ni mapato ya kukusanya michango kwa logarithm,
• \(GenderBalance_{it}\) ni faharasa ya usawa wa kijinsia,
• \(RacialDiversity_{it}\) ni faharasa ya SAPS au entropy,
• \(LogBoardCount_{it}\) ni logarithm ya idadi ya wajumbe wa bodi,
• \(\alpha_i\) ni athari isiyobadilika ya shirika,
• \(\delta_{st}\) ni athari isiyobadilika ya jimbo–mwaka.

Makosa ya kawaida yamekusanywa katika viwango vya shirika na jimbo. Uwekaji huu wa makundi wa pande mbili unalenga kuzingatia kwamba vipengele vya makosa vya miaka ndani ya shirika lilelile na vya mashirika ndani ya jimbo lilelile vinaweza kuhusiana.

Athari zisizobadilika zinadhibiti nini?

Athari zisizobadilika za shirika zinadhibiti aina zifuatazo za tofauti zisizobadilika kwa muda:

• Dhamira kuu ya shirika,
• Sifa ya muda mrefu,
• Msingi wa kihistoria wa wafadhili,
• Mahali pa kudumu pa shirika,
• Usimamizi na utamaduni wa kudumu wa shirika.

Athari zisizobadilika za jimbo–mwaka zinadhibiti maendeleo ya pamoja kama kudorora kwa uchumi, mabadiliko ya kodi, maafa ya asili, mazingira ya uchaguzi au mienendo ya michango katika jimbo lote ambayo inaweza kuathiri mashirika yote katika jimbo fulani katika mwaka fulani.

Hata hivyo, modeli hii haiondoi vipengele vyote visivyoonekana vinavyobadilika kwa muda ndani ya shirika lilelile.

Usawa wa kijinsia na ukusanyaji wa michango

Katika modeli kuu, mgawo wa usawa wa kijinsia ni takribani 0,034–0,035 bila kujali kipimo cha utofauti wa rangi kilichotumika na una maana ya kitakwimu.

Kwa kuwa mkengeuko wa kawaida wa faharasa ya usawa wa kijinsia ni 0,324:

\[ 0{,}035\times0{,}324 \approx0{,}0113 \]

huhesabiwa. Katika kigezo cha matokeo cha logarithm, ukubwa huu unamaanisha takribani ongezeko la %1,1 katika michango.

Katika sampuli yenye wastani wa mapato ya kukusanya michango wa takribani dola 856.000, uhusiano huu unalingana na takribani dola 9.700.

Matokeo haya hayamaanishi kwamba kuongeza idadi fulani ya wanawake kwenye bodi kutazalisha moja kwa moja dola 9.700 za ziada za michango katika kila hali. Hesabu ni tofauti ya wastani iliyokadiriwa inayohusishwa na mabadiliko ya ndani ya shirika ya mkengeuko mmoja wa kawaida katika faharasa.

Utofauti wa rangi na kabila na ukusanyaji wa michango

*** p<0,01.

Kwa kuwa mkengeuko wa kawaida wa faharasa ya SAPS ni 0,133:

\[ 0{,}205\times0{,}133 \approx0{,}0273 \]

hupatikana.

Wakati mkengeuko wa kawaida wa faharasa ya entropy ni 0,240:

\[ 0{,}076\times0{,}240 \approx0{,}0182 \]

hupatikana.

Kwamba faharasa za utofauti zilizohesabiwa kwa njia mbili tofauti zinatoa matokeo katika mwelekeo mmoja kunaonyesha kwamba matokeo hayategemei ufafanuzi mmoja tu wa faharasa.

Je, kufanana na idadi ya watu wa eneo huongeza michango?

Mgawo uliokadiriwa wa kufanana kwa rangi na kabila kati ya bodi na idadi ya watu wa PUMA ya eneo ni chanya lakini hauna maana ya kitakwimu.

Kwa hiyo, nadharia tete ya tatu haikuungwa mkono. Kwa mujibu wa matokeo ya utafiti, sifa inayohusiana na ukusanyaji wa michango si kuwa bodi ni nakala ya kidemografia ya idadi ya watu wa eneo, bali kuwa bodi yenyewe inajumuisha makundi tofauti.

Matokeo haya hayamaanishi kwamba uwakilishi wa eneo si muhimu kwa uaminifu, ubora wa huduma au mahusiano na wanufaika. Yanaonyesha tu kwamba hakuna uhusiano wa kuaminika uliopatikana katika kipimo cha ukusanyaji wa michango kilichotumika katika utafiti.

Kwa nini utofauti una nguvu zaidi katika mashirika makubwa?

Shirika kubwa lilifafanuliwa kama shirika ambalo jumla ya mali katika mwaka uliotangulia ilikuwa juu ya mediani ya sampuli ya mwaka husika.

Katika modeli, faharasa za utofauti ziliingizwa katika mwingiliano na kiashiria cha shirika kubwa:

\[ \begin{aligned} Y_{ist}={}& \beta_1GenderBalance_{it} +\beta_2RacialDiversity_{it} +\beta_3Large_{it}\\ &+\beta_4(Large_{it}\times GenderBalance_{it})\\ &+\beta_5(Large_{it}\times RacialDiversity_{it})\\ &+\beta_6LogBoardCount_{it} +\alpha_i+\delta_{st}+\varepsilon_{ist} \end{aligned} \]

Katika mashirika madogo, mgawo wa usawa wa kijinsia ni takribani −0,010 na hauna maana. Mwingiliano wa shirika kubwa ni takribani 0,089–0,090 na una maana kubwa.

Kulingana na hesabu za watafiti, ongezeko la mkengeuko mmoja wa kawaida katika faharasa ya usawa wa kijinsia linahusishwa na mapato ya michango ya takribani %2,6 zaidi katika mashirika makubwa.

Muundo huo huo unaonekana katika utofauti wa rangi:

• Mgawo wa SAPS × shirika kubwa ni 0,418.
• Mgawo wa Entropy × shirika kubwa ni 0,192.
• Katika mashirika madogo, migawo ya msingi ya utofauti haina maana.

Mwingiliano kati ya kufanana kwa bodi–idadi ya watu wa eneo na ukubwa wa shirika pia hauna maana.

Maelezo ya kwa nini mashirika makubwa yanaweza kuwa tofauti

Utafiti unajadili maelezo kadhaa yanayowezekana:

• Mashirika makubwa yanaweza kuonekana zaidi kwa umma na wafadhili.
• Muundo wa bodi unaweza kuwa ishara ya usimamizi inayovutia umakini zaidi.
• Timu za kitaalamu za kukusanya michango zinaweza kutumia mitandao ya wajumbe tofauti kwa ufanisi zaidi.
• Misingi mipana zaidi ya wafadhili inaweza kubadilisha mahusiano kutoka jumuiya tofauti kuwa mapato.
• Mashirika madogo yanaweza kutegemea zaidi mwanzilishi, familia au mahusiano ya mzunguko mdogo wa eneo.

Mifumo hii haijajaribiwa moja kwa moja na kila moja peke yake. Matokeo yanaonyesha tu kwamba uhusiano wa utofauti umejikita katika mashirika makubwa.

Athari ya mazingira ya kisiasa

Itikadi ya sera ya jimbo ni kipimo endelevu ambapo thamani za juu zinaonyesha mazingira ya kihafidhina zaidi na thamani za chini mazingira ya kiliberali zaidi.

Mgawo wa usawa wa kijinsia × itikadi ya sera ni −0,034; mgawo wa entropy ya rangi × itikadi ya sera ni −0,031.

Mwingiliano hasi unaonyesha kwamba kadiri jimbo linavyokuwa la kihafidhina zaidi, uhusiano chanya kati ya utofauti na ukusanyaji wa michango hudhoofika; katika majimbo ya kiliberali zaidi, unaimarika.

Katika uchanganuzi wa ziada, mwelekeo wa mwingiliano ulihifadhiwa kwa kiasi kikubwa wakati vipimo thabiti, vya kiuchumi na vya kitamaduni vya itikadi ya sera vilipotumika.

Uwiano wa idadi ya watu Weupe katika jimbo

Mgawo wa usawa wa kijinsia × uwiano wa idadi ya watu Weupe wasio Wahispania ni −0,069; mwingiliano wa entropy ya rangi ni −0,043.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba katika majimbo yenye uwiano mkubwa zaidi wa idadi ya watu Weupe, uhusiano kati ya bodi zenye utofauti na ukusanyaji wa michango hudhoofika.

Watafiti wanaeleza kwamba muundo huu unaendana na wazo kwamba katika mitandao ya wafadhili yenye mfanano mkubwa zaidi, uaminifu wa ndani ya kundi au upendeleo wa kufanana unaweza kupunguza faida za mtandao na uhalali zinazotokana na utofauti.

Hata hivyo, utafiti hauangalii rangi, maoni ya kisiasa au sababu za kutoa za wafadhili binafsi. Kwa hiyo, mfumo huu haujathibitishwa moja kwa moja.

Mapato kwa kila mtu

Mgawo wa usawa wa kijinsia × mapato kwa kila mtu ni 0,153; mgawo wa entropy ya rangi × mapato kwa kila mtu ni 0,174. Mwingiliano yote miwili ni chanya na ina maana kubwa.

Uhusiano kati ya utofauti na ukusanyaji wa michango unaimarika katika majimbo tajiri zaidi. Hali hii inaendana na wazo kwamba uwezo mkubwa wa kutoa na miundombinu iliyoendelea zaidi ya hisani inaweza kuwezesha faida za mtandao na uhalali za bodi zenye utofauti kubadilishwa kuwa mapato.

Uchanganuzi wa ruzuku za serikali na jumla ya mapato

Watafiti hawakuweka modeli kuu kwenye mapato ya michango ya kibinafsi pekee. Jumla ya michango na ruzuku za serikali pia zilichunguzwa kama vigezo tofauti vya matokeo.

Katika jumla ya michango:

• Mgawo wa usawa wa kijinsia ni takribani 0,042,
• Mgawo wa SAPS ni 0,220,
• Mgawo wa entropy ni 0,085.

Katika ruzuku za serikali:

• Mgawo wa usawa wa kijinsia ni takribani 0,064,
• Mgawo wa SAPS ni 0,405,
• Mgawo wa entropy ni 0,182.

Migawo ya utofauti ni mikubwa zaidi katika ruzuku za serikali kuliko katika modeli kuu za mapato ya michango. Kwa upande mwingine, kufanana kwa bodi–idadi ya watu wa eneo bado hakuna maana katika matokeo mbadala.

Kwa kuwa ruzuku za serikali hutolewa kupitia mchakato wa maombi na tathmini tofauti na michango ya kibinafsi, utafiti unaeleza kwamba matokeo haya yanahitaji uchunguzi zaidi.

Tatizo la usababisho wa kinyume

Modeli kuu zinaonyesha kwamba bodi zenye utofauti husogea pamoja na mapato ya juu zaidi ya michango. Hata hivyo, uhusiano unaweza pia kwenda kinyume:

Mashirika yanayokusanya michango zaidi yanaweza kukua na kuwa ya kitaalamu zaidi, na kwa sababu hiyo kuvutia wajumbe wenye utofauti zaidi kwenye bodi.

Watafiti walichunguza uwezekano huu kwa vipimo viwili vinavyotegemea mpangilio wa muda.

Je, michango ya awali inatabiri utofauti wa baadaye?

Mapato ya michango kwa logarithm ya mwaka uliotangulia yalihusishwa na faharasa za utofauti za mwaka uliofuata. Migawo ya usawa wa kijinsia, SAPS na entropy iko katika kiwango cha 0,0001–0,0002.

Ingawa baadhi ya migawo inaweza kuonekana kuwa na maana ya kitakwimu kwa sababu ya idadi kubwa sana ya uchunguzi, ukubwa wake wa kiuchumi ni mdogo kiasi cha kupuuzwa. Kwa uwiano wa wanawake na uwiano wa Weusi/Wahispania, migawo haikuweza kutofautishwa na sifuri.

Je, utofauti wa awali unatabiri michango ya baadaye?

Katika modeli za cross-lagged, utofauti wa mwaka uliotangulia ulitabiri kwa njia chanya mapato ya michango ya baadaye hata baada ya kudhibiti mapato ya michango ya awali:

Migawo inayolingana ya mapato ya michango ya awali juu ya utofauti wa baadaye iko karibu na sifuri.

Kipimo cha ucheleweshaji wa miaka miwili

Katika Kiambatisho G, ucheleweshaji wa miaka miwili wa utofauti na michango umechunguzwa kwa pamoja.

Vipimo vya pamoja vya maana ya vigezo vya utofauti wa awali juu ya mapato ya michango ya baadaye:

• Kwa usawa wa kijinsia F=4,46 na p=0,0161,
• Kwa SAPS F=12,32 na p<0,001,
• Kwa entropy F=14,37 na p<0,001.

Kwa upande wa kinyume, vipimo vya pamoja vya michango ya awali kutabiri utofauti wa baadaye havina maana:

• Kwa usawa wa kijinsia p=0,6435,
• Kwa SAPS p=0,3096,
• Kwa entropy p=0,2520.

Mpangilio wa muda unaendana na tafsiri kwamba utofauti huja kwanza na ongezeko la michango baadaye. Lakini kipimo cha utabiri cha aina ya Granger si sawa na usababisho halisi wa kiuchumi.

Kwa nini bado haiwezekani kudai usababisho?

Mabadiliko yasiyoonekana yanayotokea ndani ya shirika katika kipindi kilekile yanaweza kuathiri utofauti na michango. Kwa mfano:

• Kuanza kazi kwa mkurugenzi mkuu mpya,
• Kubadilisha dhamira au mkakati wa shirika,
• Kuanzisha kampeni kubwa ya mtaji,
• Kufanya upya chapa ya shirika,
• Kuunda timu ya kitaalamu ya kukusanya michango

kunaweza kusababisha kwa wakati mmoja kuundwa upya kwa bodi na kuongezeka kwa michango.

Athari zisizobadilika za shirika na vipimo vilivyocheleweshwa hupunguza tishio hili, lakini haziliondoi kabisa. Kwa hiyo, waandishi wanaelezea matokeo yao kama ushahidi wenye nguvu wa uhusiano, si makadirio ya usababisho.

Nguvu za utafiti

• Zaidi ya uchunguzi milioni tatu wa shirika-mwaka umetumika.
• Mabadiliko ya muda mrefu kati ya 2010–2024 yamechunguzwa.
• Modeli zenye athari zisizobadilika zinazolenga mabadiliko ndani ya shirika lilelile zimeundwa.
• Usawa wa kijinsia na utofauti wa rangi vimepimwa tofauti.
• Utofauti wa rangi umejaribiwa kwa faharasa mbili tofauti, moja ya kuhesabu na nyingine ya uwezekano.
• Utofauti wa ndani ya bodi na kufanana na idadi ya watu wa eneo umetenganishwa kwa dhana.
• Matokeo tofauti kulingana na ukubwa wa shirika na muktadha wa jimbo yamechunguzwa.
• Usababisho wa kinyume umejaribiwa kwa modeli za ucheleweshaji wa mwaka mmoja na miaka miwili.
• Jumla ya michango na ruzuku za serikali zimetumika kama vigezo mbadala vya matokeo.
• Uhusiano usio wa mstari katika uwiano wa makundi binafsi umechanganuliwa tofauti.

Mapungufu ya utafiti

• Utafiti si makala ya jarida lililopitiwa na rika, bali ni preprint.
• Matokeo ni ya uhusiano; haijathibitishwa kwa uhakika kwamba utofauti huongeza michango moja kwa moja.
• Jinsia, rangi na kabila vimekadiriwa kutoka majina ya watu, si taarifa zao binafsi.
• Makadirio yanayotegemea majina yanaweza kuwa na makosa hasa kwa majina kutoka tamaduni tofauti na majina yenye maana nyingi.
• Uainishaji wa rangi na kabila uliotumika umewekewa kikomo cha makundi manne mapana.
• Uanachama wa bodi umebainishwa kwa njia isiyo ya moja kwa moja kupitia taarifa ya fidia sifuri au iliyokosekana.
• Mashirika yanayowasilisha marejesho ya kielektroniki yanaweza kuwakilisha kwa kiwango kisicho sawia mashirika makubwa zaidi na yaliyojengeka kitaasisi.
• Kwa kuwa katika Form 990-EZ ruzuku za serikali hazijaonyeshwa tofauti, kipimo cha mapato ya michango kinaweza kujumuisha ruzuku.
• Mashirika yenye wajumbe ambao majina ya kwanza au ya mwisho yamekosekana yanaweza kuachwa nje ya sampuli kutokana na uchujaji.
• Idadi ya watu wa eneo katika kiwango cha PUMA inaweza kutokuwa sawa na msingi halisi wa wafadhili wa shirika.
• Itikadi ya jimbo, mapato na muundo wa idadi ya watu ni viashiria vya jumla vya tabia ya wafadhili binafsi.
• Utafiti haupimi moja kwa moja juhudi za kukusanya michango, gharama za kampeni au utendaji wa wafanyakazi.
• Utajiri, taaluma, mahusiano na michango binafsi ya wajumbe wa bodi haipo katika seti ya data.
• Vipengele visivyoonekana vinavyobadilika katika kipindi kilekile, kama uongozi na mkakati, haviwezi kuondolewa kabisa.
• Utafiti unahusu tu mashirika ya manufaa ya umma ya 501(c)(3) nchini Marekani.

Utafiti unasema nini?

• Wakati bodi ya shirika lilelile inakaribia usawa wa kijinsia, ongezeko la wastani la mapato ya michango huzingatiwa.
• Ongezeko la utofauti wa rangi na kabila linahusishwa kwa njia chanya na mapato ya kukusanya michango.
• Uhusiano huu umejikita katika mashirika makubwa.
• Uhusiano wa utofauti unaimarika katika majimbo tajiri zaidi na ya kiliberali zaidi.
• Katika majimbo yenye uwiano mkubwa wa idadi ya watu Weupe, uhusiano hudhoofika.
• Kufanana kwa bodi na idadi ya watu wa eneo kidemografia hakuonyeshi uhusiano wenye maana na ukusanyaji wa michango.
• Utofauti wa awali unatabiri michango ya baadaye, ilhali michango ya awali haitabiri utofauti wa baadaye kwa ukubwa wenye maana ya kiuchumi.
• Uhusiano kati ya muundo wa bodi na michango unaendana zaidi na usawa na utofauti wa ndani kuliko uwiano wa kundi moja la demografia.

Utafiti hausisemi nini?

• Kuunda bodi yenye utofauti hakika huongeza mapato ya michango.
• Mgawanyo wa kijinsia wa asilimia 50–50 ni wa lazima au ndiyo modeli pekee sahihi ya usimamizi kwa kila shirika.
• Wajumbe wa kundi fulani la rangi au kabila hukusanya michango vizuri zaidi kuliko wengine.
• Mashirika madogo hayapati faida yoyote kutokana na utofauti.
• Kuwakilisha jamii ya eneo si muhimu kwa matokeo mengine ya shirika.
• Utofauti huongeza moja kwa moja ubora wa usimamizi au mafanikio ya huduma.
• Mapendeleo ya wafadhili huamuliwa tu na itikadi ya kisiasa au kufanana kwa rangi.
• Matokeo ya Marekani yanaweza kuhamishwa moja kwa moja kwa mashirika ya kiraia katika nchi nyingine.
• Utofauti wa bodi unaweza kuchukua nafasi ya mkakati wa kukusanya michango au dhamira ya shirika.

Maana kwa vitendo

Ujumbe wa kiutendaji wa utafiti si kuzingatia tu mwonekano wa kiishara wa bodi. Uhusiano wa utofauti na ukusanyaji wa michango hujitokeza hasa wakati shirika lina uwezo wa kitaasisi wa kutumia mitandao, maarifa na uaminifu wa wajumbe wake tofauti.

Katika mashirika makubwa, bodi zenye utofauti zinaweza kuimarisha:

• Upatikanaji wa jumuiya tofauti za wafadhili,
• Uhalali wa shirika,
• Kuonekana kwa shirika mbele ya jamii,
• Ubunifu wa kampeni za michango,
• Uwezo wa kuwasiliana na wadau

. Katika mashirika madogo, kubadilisha muundo wa bodi pekee huenda kusizalishe ongezeko linalopimika la michango. Miundombinu ya kukusanya michango, wafanyakazi wa kitaalamu, uundaji wa ujumbe na usimamizi wa mahusiano vinaweza pia kuhitajika.

Utafiti pia unaonyesha kwamba kuhusisha muundo wa kidemografia wa bodi na jamii ambayo shirika linahudumia kunahitaji kuchunguzwa tofauti kwa matokeo ya usimamizi na uwakilishi yaliyo nje ya ukusanyaji wa michango.

Maswali kwa tafiti zijazo

• Je, bodi zenye utofauti huongeza michango kupitia mitandao mipana ya kijamii au kupitia uhalali mkubwa zaidi?
• Utajiri na uwezo wa kuchangia binafsi wa wajumbe wa bodi hubadilishaje matokeo?
• Je, taaluma, elimu, mahusiano ya kisiasa na uzoefu wa sekta vina jukumu lisilotegemea utofauti wa demografia?
• Je, utofauti huathiri upatikanaji wa wafadhili wapya au husababisha wafadhili waliopo kutoa kiasi kikubwa zaidi?
• Je, taasisi zinazotoa ruzuku za serikali hutumia bodi zenye utofauti moja kwa moja kama kigezo cha tathmini?
• Utofauti wa bodi huathirije ubora wa usimamizi, ufanisi wa matumizi na matokeo ya wanufaika?
• Mashirika madogo yanahitaji uwezo gani wa ziada ili kubadilisha utofauti kuwa uzalishaji wa rasilimali?
• Je, matokeo sawa yanaonekana pia katika mifumo ya kiraia nje ya Marekani?

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Muhtasari wa kiufundi wa utafiti

Matokeo ya modeli kuu

Matokeo katika kiwango cha mkengeuko wa kawaida

Mwingiliano wa ukubwa wa shirika

Mwingiliano wa muktadha wa jimbo

Matokeo ya nadharia tete

Muhtasari wa vipimo vya usababisho wa kinyume

Jinsi ya kusoma matokeo kwa usahihi

Hitimisho la kuaminika zaidi la utafiti ni kwamba usawa wa kijinsia na utofauti wa rangi-kabila ndani ya bodi unaonyesha uhusiano chanya lakini unaotegemea mazingira na ukusanyaji wa michango.

Kwamba uhusiano unaonekana hasa katika mashirika makubwa, majimbo yenye mapato ya juu na mazingira ya kisiasa ya kiliberali zaidi kunaashiria kwamba utofauti unaweza kutoa matokeo ya kifedha pale tu ambapo shirika linaweza kubadilisha mitandao na uhalali kuwa uzalishaji wa rasilimali.

Kutokuwa na maana kwa kufanana kwa bodi–idadi ya watu wa eneo kunaonyesha kwamba kwa upande wa michango, kipengele muhimu kinaweza kuwa tofauti za ndani ya bodi badala ya kufanana kwa demografia.

Hata hivyo, makadirio yote yanategemea data za uchunguzi. Matokeo ya utafiti hayathibitishi kwamba utofauti wa bodi peke yake na moja kwa moja huongeza mapato ya michango.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Kichwa kamili asilia cha utafiti: Board Diversity and Nonprofit Fundraising

Waandishi na mpangilio wao: Samuel Kim; Ming zhu Wang; Daniel W. Elfenbein

Mchango sawa au uandishi mwenza wa kwanza: PDF haina maelezo ya mchango sawa au uandishi mwenza wa kwanza.

Mwandishi anayewajibika: PDF haijabainisha mwandishi tofauti anayewajibika.

Taarifa za mawasiliano za waandishi:

• Samuel Kim — kimsamuel@wustl.edu
• Ming zhu Wang — mingzhuw@uw.edu
• Daniel W. Elfenbein — elfenbein@wustl.edu

Uhusiano wa taasisi:

1. Samuel Kim — Washington University in St. Louis
2. Ming zhu Wang — University of Washington
3. Daniel W. Elfenbein — Washington University in St. Louis

DOI: 10.2139/ssrn.7038379

Nambari ya rekodi ya SSRN: 7038379

Tarehe ya uchapishaji: 2 Julai 2026

Idadi ya kurasa: 67

Jukwaa la uchapishaji: SSRN

Jarida au mkutano: PDF haijabainisha uchapishaji katika jarida lililopitiwa na rika au mkutano.

Aina ya chanzo: Preprint/working paper yenye uchanganuzi mkubwa wa data za paneli za muda mrefu

Hali ya peer review: Hakuna taarifa kwamba utafiti umepitiwa na rika. Unapaswa kutathminiwa kama preprint, si kama makala iliyopitiwa na rika.

Kiungo rasmi cha uchapishaji:Rekodi rasmi ya utafiti kwenye SSRN

Maudhui haya ya Kiswahili yameandaliwa baada ya kuchunguza maandishi makuu ya PDF iliyopakiwa, nadharia tete, maelezo ya usindikaji wa data, fomula za utofauti, modeli za regresheni, majedwali, grafu za mwenendo wa 2010–2024, vielelezo vya ukubwa wa bodi na mabadiliko ya wajumbe, mwingiliano wa ukubwa wa shirika, uchanganuzi wa muktadha wa jimbo na vipimo vya usababisho wa kinyume.

Hakuna matokeo mapya ya kisayansi, dai la uhakika la usababisho, dhamana ya mkakati wa kukusanya michango au hukumu ya thamani kuhusu kundi fulani la demografia iliyoongezwa kutoka nje ya PDF.

Mapungufu makuu ya utafiti ni kukadiria taarifa za demografia kutoka majina, kubaini uanachama wa bodi kwa njia isiyo ya moja kwa moja kupitia taarifa za fidia, kuwakilishwa zaidi kwa watoa marejesho ya kielektroniki katika sampuli, tatizo la kipimo cha ruzuku za serikali katika mapato ya michango ya 990-EZ, na kutoweza kuondoa kabisa sifa zisizoonekana za shirika zinazobadilika katika kipindi kilekile.