Ин таҳқиқот модели эпидемиологии қисмбандишудаи ST1IT2RV-ро, ки барои омӯзиши ваксинатсия ва табобати баъди сироят дар як чаҳорчӯбаи математикӣ таҳия шудааст, дар муҳити MATLAB Simulink баррасӣ мекунад. ST1IT2RV модели симулятсионии эпидемиологӣ мебошад, ки аҳолиро ба шаш ҳолат — ҳассос (S), ваксинашуда/табобатшуда (T1), сироятшуда (I), баъди сироят табобатшаванда (T2), шифоёфта (R) ва ваксинашуда (V) — ҷудо карда, гузаришҳои байни ин ҳолатҳоро бо муодилаҳои дифференсиалии одӣ тавсиф мекунад. Тибқи тафсирҳои симулятсионии таҳқиқоти манбаъ, зиёд кардани якҷояи тадбирҳои ваксинатсия ва табобат метавонад нисбат ба сенарияҳое, ки танҳо ба як тадбир тамаркуз мекунанд, шумораи шахсони сироятшуда ва қуллаи сироятро бештар коҳиш диҳад. Бо вуҷуди ин, ин натиҷаҳо бозёфтҳои клиникӣ ё саҳроие нестанд, ки дар маҷмӯи воқеии маълумоти эпидемия тасдиқ шуда бошанд, балки натиҷаҳои симулятсияанд, ки дар доираи сохтори интихобшудаи модел ва фарзияҳои параметрӣ ба даст омадаанд.
Ҳадафи асосии модел танҳо нишон додани раванди табиии S-I-R-и эпидемия нест, балки ҷой додани тадбир низ дар дохили динамикаи система мебошад. Аз ин рӯ таҳқиқот аз моделҳои классикии SIR ва SEIR фаротар рафта, мекӯшад ваксинатсия ва табобати баъди сироятро бо тағйирёбандаҳои алоҳидаи ҳолат ифода кунад. MATLAB Simulink бошад, барои ҳалли якҷояи ҷараёнҳои дифференсиалии байни ин шаш ҳолат дар тӯли вақт ва муқоисаи сенарияҳои гуногуни тадбир истифода мешавад.
Дар симулятсияи графикие, ки манбаъ пешниҳод мекунад, ҳиссаҳои ибтидоии аҳолӣ барои гурӯҳи ҳассос 0.95, барои гурӯҳи T1 0.01, барои гурӯҳи сироятшуда 0.03, барои гурӯҳи табобати баъди сироят 0.005, барои гурӯҳи шифоёфта 0.005 ва барои гурӯҳи ваксинаи V 0 муайян шудаанд. Ҷамъи ин қиматҳои ибтидоӣ 1 мебошад ва модел тамоми аҳолиро ҳамчун системаи таносубие нишон медиҳад, ки байни шаш қисм тақсим шудааст.
Модели эпидемиологии қисмбандишуда чӣ кор мекунад?
Моделҳои эпидемиологии қисмбандишуда аҳолиро ҳамчун зергуруҳҳое нишон медиҳанд, ки мувофиқи ҳолати беморӣ ё тадбир ҷудо шудаанд. Дар модели классикии SIR аҳолӣ байни қисмҳои ҳассос, сироятшуда ва шифоёфта ҳаракат мекунад. Модели ST1IT2RV ба ин сохтор ҳолатҳои иловагии вобаста ба ваксинатсия ва табобатро илова мекунад.
Дар модел ҳар як қисм тағйирёбандаи ҳолат мебошад. Афзоиш ё коҳиши ҳиссаи шахсон дар як қисм бо ҷамъи ҷараёнҳои математикӣ, ки ба он қисм ворид ва аз он хориҷ мешаванд, муайян карда мешавад. Аз ин рӯ, ядрои асосии илмии модел як каҷи ягонаи эпидемия нест, балки системаи динамикие мебошад, ки аз шаш муодилаи дифференсиалии ҳамзамон ташкил шудааст.
Модели ST1IT2RV Чист?
Модели ST1IT2RV модели эпидемиологии қисмбандишуда мебошад, ки равандҳои ҳассосият, сироят, ваксинатсия, табобати баъди сироят ва шифоёбиро дар бемории сироятӣ бо шаш тағйирёбандаи ҳолат якҷоя ифода мекунад. Дар таҳқиқоти манбаъ модел бо MATLAB Simulink амалӣ шуда, барои омӯзиши таъсири муштараки стратегияҳои ваксинатсия ва табобат ба аҳолии сироятшуда истифода шудааст.
Шаш қисми модел
| Рамз | Таърифи манбаъ | Маъно дар модел |
|---|---|---|
| S | Susceptible | Шахсони ба сироят ҳассос |
| T1 | Vaccinated/Treated | Шахсоне, ки ваксина шудаанд ва дорои сатҳи муайяни муҳофизат дониста мешаванд |
| I | Infected | Шахсони ҳоло сироятшуда |
| T2 | Treated after infection | Шахсоне, ки пас аз оғоз шудани сироят табобат мегиранд |
| R | Recovered | Шахсоне, ки аз сироят шифо ёфта, дорои масуният моделсозӣ шудаанд |
| V | Vaccinated | Шахсоне, ки пас аз оғози модел тавассути фаъолияти идомадори ваксинатсия ваксина мешаванд |
Дар ин ҷо масъалаи муҳими нишонагузорӣ вуҷуд дорад. Матни манбаъ T1-ро дар баъзе бахшҳо ҳамчун “vaccinated” ва дар бахшҳои дигар ҳамчун “vaccinated/treated” таъриф мекунад, дар ҳоле ки қисмати алоҳидаи ваксинаи V низ истифода мешавад. Аз ин рӯ, фарқи амалиётии T1 ва V дар матн пурра шарҳ дода нашудааст. Ин номуайянӣ бояд ҳангоми тафсири модел нигоҳ дошта шавад.
Ҳолати ибтидоии модел
| Қисм | Ҳиссаи ибтидоӣ | Арзиши фоизӣ |
|---|---|---|
| S | 0.95 | 95% |
| T1 | 0.01 | 1% |
| I | 0.03 | 3% |
| T2 | 0.005 | 0.5% |
| R | 0.005 | 0.5% |
| V | 0 | 0% |
Ҷамъи ин ҳиссаҳо 1.00 мебошад. Ҳамин тавр, дар графики манбаъ тамоми аҳолӣ дар оғоз байни шаш қисми модел тақсим шудааст.
Системаи математикӣ
Манбаъ модели ST1IT2RV-ро бо шаш муодилаи дифференсиалии одӣ таъриф мекунад:
Муодилаи аҳолии ҳассос
Ин муодила нишон медиҳад, ки аҳолии ҳассос аз ҳисоби ду узв кам мешавад. \(\beta SI\) дар манбаъ бо гузариши сироят ва \(\delta SV\) бо ваксинатсия алоқаманд карда мешавад. Аломати манфӣ дар пеши ҳар ду узв нишон медиҳад, ки ин гузаришҳо шахсонро аз қисми S хориҷ мекунанд.
Муодилаи T1
Қисми T1 бо узви \(\delta SV\) зиёд ва бо узви \(\gamma T_1I\) кам мешавад. Манбаъ \(\gamma\)-ро бо суръати сироятшавии шахсони ваксинашуда/табобатшуда алоқаманд мекунад. Ин сохтор фарзияи мутлақ набудани муҳофизатро дар гурӯҳи T1 ба таври математикӣ ба модел ворид мекунад.
Муодилаи аҳолии сироятшуда
Қисми сироятшуда ду узви воридшавӣ ва ду узви хориҷшавӣ дорад. \(\beta SI\) ҷараёни аз аҳолии ҳассос тавассути сироят воридшавандаро; \(\gamma T_1I\) гузариш аз гурӯҳи T1 ба сироятро ифода мекунад. \(\sigma IT_2\) узви хориҷшавии вобаста ба табобати баъди сироят ва \(\mu I\) узви шифоёбӣ мебошад.
Муодилаи табобати баъди сироят
T2 шахсонеро ифода мекунад, ки пас аз оғоз шудани сироят табобат мешаванд. Дар манбаъ афзоиши ин қисм бо \(\sigma IT_2\) моделсозӣ шудааст.
Муодилаи шифоёбӣ
\(\mu\) ҳамчун суръати шифоёбӣ таъриф мешавад. Аз ин рӯ, ҷараён аз аҳолии сироятшуда ба қисми R бевосита бо шумораи шахсони сироятшуда мутаносиб аст.
Муодилаи қисми ваксинаи V
Дар манбаъ \(\eta\) ҳамчун суръати ваксинашавии шахсони ҳассос ва \(\theta\) ҳамчун суръати сироятшавии шахсони ваксинашуда шарҳ дода мешавад. Узви аввал қисми V-ро зиёд ва узви дуюм онро кам мекунад.
Чаро T1 ва V дар Модел Бояд Боэҳтиёт Тафсир Шаванд?
Азбаски таҳқиқоти манбаъ ҳам қисмати T1 ва ҳам V-ро бо ваксинатсия алоқаманд мекунад, аммо фарқи биологӣ ё амалиётии ин ду гурӯҳро ба таври равшан муайян намекунад, механизми ваксинатсия дар модел бояд боэҳтиёт тафсир карда шавад. Илова бар ин, параметрҳои \(\delta\) ва \(\eta\) ҳар ду бо равандҳои ваксинатсия алоқаманд карда мешаванд; манбаъ нишон намедиҳад, ки ин ду канали ваксинатсия аз нуқтаи назари кадом тадбири мушаххас аз ҳам фарқ мекунанд.
Ҳадафҳои таҳқиқот
Таҳқиқот ду ҳадафи асосиро баён мекунад. Якум, омӯзиши сатҳи мувофиқи T1 мебошад, ки қисми I-и ифодакунандаи шахсони сироятшударо коҳиш медиҳад. Дуюм, арзёбии самаранокии равиши ST1IT2RV, ки T1 ва T2-ро якҷоя дар бар мегирад, аз нигоҳи пешгӯии эпидемия ва стратегияҳои ваксинатсия мебошад.
Манбаъ инчунин ҳадафи муқоисаи моделро бо дигар моделҳои эпидемиологӣ зикр мекунад. Бо вуҷуди ин, дар мақолаи шашсаҳифагии пешниҳодшуда ҷадвали муфассали самаранокӣ дар асоси маълумоти умумӣ, метрикаи хато ё муваффақияти ададии пешгӯӣ бо SIR, SEIR ё дигар моделҳо вуҷуд надорад. Аз ин рӯ, хулосаи миқдорӣ дар шакли “аз дигар моделҳо беҳтар” баровардан мумкин нест.
Густариш аз SIR ба ST1IT2RV
Равиши классикии SIR байни се ҳолати асосӣ — ҳассос, сироятшуда ва шифоёфта — пеш меравад. Манбаъ дар баҳси адабиёт моделҳоеро мисли SEIR, ки давраи латентиро дар бар мегиранд, ва густаришҳоеро мисли SIRV, ки қисми ваксинатсияро илова мекунанд, баррасӣ мекунад. Даъвои фарқкунандаи модели ST1IT2RV бошад, арзёбии якҷояи ваксинатсия ва табобати баъди сироят дар дохили як системаи динамикӣ мебошад.
Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот
Татбиқи MATLAB Simulink
Таҳқиқот изҳор мекунад, ки системаи муодилаҳои дифференсиалиро, ки аз шаш тағйирёбандаи ҳолат иборат аст, дар муҳити MATLAB Simulink амалӣ кардааст. Тибқи тавсифи усули манбаъ, ҳар як қисм дар Simulink ҳамчун блок ифода шуда, гузаришҳои байни қисмҳо тавассути ҷараёнҳои муодилаҳои дифференсиалӣ сохта мешаванд.
Ҳадафи ин равиш мушоҳидаи динамикии он аст, ки ҳангоми тағйир ёфтани ваксинатсия, табобат ва дигар параметрҳои модел ҳолатҳои система дар тӯли вақт чӣ гуна тағйир меёбанд.
Аммо, гарчанде манбаъ мегӯяд, ки код дар зери сарлавҳаи “MATLAB Code” нишон дода мешавад, дар саҳифаҳои нашршуда блоки намоёни коди MATLAB пешниҳод нашудааст. Ба ҳамин монанд, ҳамаи қиматҳои ададии симулятсия барои \(\beta\), \(\delta\), \(\gamma\), \(\sigma\), \(\mu\), \(\eta\) ва \(\theta\) гузориш дода нашудаанд. Ин ду камбудӣ такрористеҳсоли айнани моделро аз рӯи матни нашршуда душвор мегардонанд.
Татбиқи Якҷояи Ваксинатсия ва Табобат Дар Симулятсия Чӣ Гуна Рафтор Мекунад?
Тибқи симулятсияҳои манбаъ, вақте ваксинатсия ва табобати баъди сироят якҷоя тақвият дода мешаванд, қимати қуллаи аҳолии сироятшуда ва давомнокии сирояти фаъол кам мешаванд ва каҷи эпидемия нисбат ба сенарияҳое, ки танҳо ба як тадбир такя мекунанд, зудтар зери назорат гирифта мешавад. Ин натиҷа танҳо дар доираи модели математикии қабулшудаи таҳқиқот ба даст омадааст ва далели самаранокии клиникӣ ё барномаи оптималии ваксинатсия барои бемории воқеӣ нест.
Баланд бардоштани суръати ваксинатсия
Муаллифон хабар медиҳанд, ки афзоиши суръати ваксинатсия аҳолии ҳассосро коҳиш медиҳад ва бо кам шудани сироятҳои нав дар тӯли вақт алоқаманд аст. Мақола ҳамчунин мегӯяд, ки агар суръати ваксинатсия аз қимати \(\beta\), ки суръати табиии интиқолро ифода мекунад, зиёд шавад, таъсир равшантар мегардад.
Ин баён тафсири симулятсионии манбаъ мебошад. Азбаски қиматҳои ададии параметрҳо ва барои ин “ҳад” ҳосилкунии систематикии математикӣ ё ҷадвали ҳассосият дар манбаъ дода нашудаанд, ин робита набояд ҳамчун қонуни умумии ҳаддии эпидемиологӣ тафсир шавад.
Баланд бардоштани табобати баъди сироят
Тибқи манбаъ, зиёд кардани суръати табобати баъди сироят, ки бо \(\sigma\) алоқаманд аст, давомнокии давраи сирояти фаъол ва баландии қулларо коҳиш додааст. Муаллифон изҳор мекунанд, ки ин метавонад бори умумиро ба системаи тандурустӣ низ кам кунад.
Стратегияи якҷоя
Натиҷаи асосии таҳқиқот ин аст, ки сенарияе, ки дар он тағйирёбандаҳои ваксинатсия ва табобат якҷоя танзим мешаванд, нисбат ба стратегияе, ки ба як навъи тадбир равона шудааст, ҷавоби қавитари симулятсионӣ додааст. Муаллифон инро ҳамчун таъсири “синергетикӣ” байни ду тадбир тавсиф мекунанд.
Хондани графики манбаъ
Графики “Dynamics of Infectious Disease with ST1IT2RV Model” дар саҳифаи 4-уми мақола тағйироти шаш қисми моделро дар меҳвари тақрибан 100-рӯзаи вақт нишон медиҳад. Вақте график ва шарҳҳои ҳамроҳи он якҷоя хонда мешаванд, дида мешавад, ки аҳолии ҳассос зуд коҳиш меёбад, аҳолии сироятшуда дар оғоз афзоиш ёфта қуллаи барвақт ба вуҷуд меорад ва сипас паст мешавад, гурӯҳи шифоёфта бошад бо гузашти вақт зиёд мешавад.
Қисмҳои вобаста ба тадбир, аз ҷумла T1, T2 ва V, низ бо амал кардани равандҳои ваксинатсия ва табобат дар тӯли вақт тағйир меёбанд. Аммо, азбаски манбаъ маълумоти хоми силсилаи вақтро нашр накардааст, аз график набояд қиматҳои дақиқи нуқтаҳои фосилавии вақт бароварда шаванд.
Аҳамияти илмии шартҳои ибтидоии график
Қабул кардани он ки дар оғоз %95 аҳолӣ ҳассос аст, симулятсияро аз ҷомеае оғоз мекунад, ки аксарияти зиёди он ба сироят осебпазир аст. Гурӯҳи %3 сироятшуда ядрои ибтидоии сироятро ифода мекунад, дар ҳоле ки гурӯҳҳои T1, T2 ва R қисми хурди аҳолии умумиро ташкил медиҳанд. Қисми V аз сифр оғоз шудааст.
Ин шартҳои ибтидоӣ ҳамчун қиматҳои ченшуда аз эпидемияи воқеии мушаххас пешниҳод нашудаанд. Аз ин рӯ график рафтори як сенарияи муайяншудаи моделро нишон медиҳад.
Оё Натиҷаҳои ST1IT2RV Стратегияи Оптималии Ваксинатсияро Дар Эпидемияи Воқеӣ Исбот Мекунанд?
Не. Таҳқиқот маълумоти калибршудаи беморон аз як бемории воқеии сироятӣ, маълумоти клиникии самаранокии ваксина ё тасдиқи перспективии саҳроиро пешниҳод намекунад; натиҷаҳо ба системаи математикии ST1IT2RV, ки дар MATLAB Simulink муайян шудааст, тааллуқ доранд. Модел метавонад барои муқоисаи сенарияҳои гуногуни тадбир воситаи консептуалӣ ва ҳисоббарорӣ фароҳам оварад, аммо наметавонад танҳо ҳамчун далели клиникӣ барои қарорҳои ваксинатсия ё табобат дар эпидемияи воқеӣ истифода шавад.
Таъсири якҷояи тадбир, ки муаллифон баррасӣ мекунанд
Дар бахши муҳокима муаллифон изҳор мекунанд, ки татбиқи ҳамзамони ваксинатсия ва табобати баъди сироят метавонад сироятҳоро зудтар кам кунад. Ин механизм дар сатҳи модел аз якҷоя шудани таъсири ду ҷараёни гуногун ба аҳолии сироятшуда ба вуҷуд меояд.
Тағйир додани динамикии тадбирҳо
Таҳқиқот мегӯяд, ки тағйир додани шиддати ваксинатсия ё табобат дар марҳилаҳои гуногуни эпидемия метавонад рафтори моделро ба таври назаррас тағйир диҳад. Аз ин рӯ муаллифон аҳамияти нақшаҳои мутобиқшавандаи тадбирро ба ҷойи як стратегияи ягонаи собит таъкид мекунанд.
Тафсир оид ба масунияти ҷамъиятӣ
Мақола дар бахши муҳокима мегӯяд, ки барои расидан ба масунияти ҷамъиятӣ тавассути ваксинатсия ҳадҳо мавҷуданд. Бо вуҷуди ин, манбаъ барои модели ST1IT2RV ҳосилкунии возеҳи шумораи асосии репродуксия \(R_0\), формулаи таҳлилии масунияти ҷамъиятӣ ё ҳадди тасдиқшудаи ададии ваксинатсияро пешниҳод намекунад. Аз ин рӯ ин қисми таҳқиқот бояд ҳамчун тафсири умумии модел арзёбӣ шавад.
Маҳдудиятҳои ба таври равшан зикршудаи модел
1. Фарзияи суръати собит
Модел фарз мекунад, ки суръатҳои интиқол, шифоёбӣ, ваксинатсия ва табобат дар тӯли вақт собит мемонанд. Дар эпидемияҳои воқеӣ тағйироти рафтор, сиёсатҳои нави тандурустӣ, хусусиятҳои биологии беморӣ ва иқтидори тадбир метавонанд ин суръатҳоро тағйир диҳанд.
2. Фарзияи аҳолии якхела
Гетерогении аҳолӣ аз ҷиҳати синну сол, ҳолати саломатӣ, рафтори иҷтимоӣ ё тақсимоти ҷуғрофӣ ба модел дохил карда нашудааст. Дар ҳоле ки дар ҷаҳони воқеӣ зергуруҳҳои гуногун метавонанд ба сироят, ваксина ва табобат ҷавобҳои гуногун диҳанд.
3. Набудани омилҳои беруна
Сафарҳои байналмилалӣ, мавсимият ва шароити иҷтимоӣ-иқтисодӣ берун аз модел гузошта шудаанд.
4. Ҳассосияти параметрҳо
Манбаъ ошкоро мегӯяд, ки натиҷаҳои модел ба фарзияҳои ибтидоӣ ва қиматҳои параметрҳо хеле ҳассосанд. Тағйироти хурди параметрҳо метавонанд каҷҳои гуногуни эпидемияро ба вуҷуд оранд.
5. Норасоии калибркунии маълумоти воқеӣ
Муаллифон дар пешниҳодҳои кори оянда тавсия медиҳанд, ки параметрҳо бо маълумоти воқеии эпидемиологӣ дақиқ карда шаванд. Худи ин тавсия нишон медиҳад, ки таҳқиқоти ҷорӣ бо маълумоти воқеии эпидемия ба таври фарогир калибр нашудааст.
6. Зарурати тасдиқи мустақил
Тасдиқи модел дар ҷуғрофияҳои гуногун ва дар якчанд эпидемияи беморӣ ҳамчун ҳадафи таҳқиқоти оянда зикр шудааст. Аз ин рӯ, қобилияти умумисозӣ ҳанӯз дар дохили таҳқиқоти манбаъ нишон дода нашудааст.
Он чизе ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад
- Модели эпидемиологии шашқисмӣ бо номи ST1IT2RV таъриф шудааст.
- Ваксинатсия ва табобати баъди сироят дар як системаи динамикӣ ифода шудаанд.
- Модел бо шаш муодилаи дифференсиалии одӣ ифода мешавад.
- Равиши симулятсионии ба MATLAB Simulink асосёфта истифода шудааст.
- Дар сенарияҳои манбаъ зиёд шудани ваксинатсия бо кам шудани аҳолии ҳассос ва сироятшуда алоқаманд карда шудааст.
- Афзоиши суръати табобат бо кам шудани қулла ва давомнокии сироят алоқаманд карда шудааст.
- Сенарияи якҷояи ваксинатсия ва табобат дар дохили модел нисбат ба як тадбир натиҷаи қавитар додааст.
Он чизе ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад
- Барои як бемории воқеии мушаххас сатҳи оптималии ваксинатсия исбот нашудааст.
- Муваффақияти перспективии пешгӯӣ дар когорти воқеии беморон нишон дода нашудааст.
- Самаранокии клиникии ваксина ё дору чен карда нашудааст.
- Пешгӯии истифодаи захираҳо, ки бо иқтидори воқеии системаи тандурустӣ тасдиқ шуда бошад, дода нашудааст.
- Бо benchmark-и фарогир нишон дода нашудааст, ки ST1IT2RV аз дигар моделҳои эпидемиологӣ аз ҷиҳати миқдорӣ беҳтар аст.
- Дар матни нашршуда коди пурраи MATLAB ва ҷадвали пурраи параметрҳо вуҷуд надорад.
Самтҳои таҳқиқоти оянда
Муаллифон такмили моделро бо истифода аз маълумоти воқеӣ, тасдиқи онро дар ҷуғрофияҳо ва бемориҳои гуногун, омӯзиши татбиқи он ба якчанд патоген ва ворид кардани омилҳои рафторӣ-иҷтимоӣ ба система пешниҳод мекунанд.
Илова бар ин, гуфта мешавад, ки воситаҳои сиёсӣ ба монанди фосилаи иҷтимоӣ, маҳдудиятҳои сафар ва иртиботи тандурустии ҷамъиятӣ дар оянда метавонанд дар доираи модел таҳлил шаванд.
Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул
- Унвони аслӣ: Matlab analysis of st1it2rv model for forecasting and vaccination strategy during outbreaks
- Муаллифон: Sinha Ankita; VP Gohil
- Муаллифи масъул: VP Gohil
- Муассиса 1: Gujarat Technological University, Ahmedabad, Gujarat, India
- Муассиса 2: Sir P. P. Institute of Science, Bhavnagar University, Bhavnagar, Gujarat, India
- Маҷалла: Journal of Mathematical Problems, Equations and Statistics
- Ҷилд: 7
- Шумора: 1
- Саҳифаҳо: 63–68
- Сол: 2026
- DOI: 10.22271/math.2026.v7.i1a.296
- P-ISSN: 2709-9393
- E-ISSN: 2709-9407
- Санаи қабул: 09-12-2025
- Санаи пазируфтан: 11-01-2026
- Навъи манбаъ: Моделсозии математикии эпидемиологӣ ва таҳқиқоти симулятсионии MATLAB/Simulink
- Ҳолати тақриз: Сомонаи расмии маҷалла онро ҳамчун маҷаллаи тақризшаванда тавсиф мекунад.
- Ношир: AkiNik Publications
- Пайванди расмӣ:https://doi.org/10.22271/math.2026.v7.i1a.296
Ёддошт оид ба нишонагузорӣ дар дохили манбаъ
Тафсири ҳолатҳои T1, T2 ва V дар номи ST1IT2RV дар саросари манбаъ комилан якхела нест. T1 ҳам ҳамчун шахсони ваксинашуда ва ҳам “ваксинашуда/табобатшуда” таъриф мешавад, дар ҳоле ки V ҳамчун қисми алоҳидаи ваксинашуда истифода мешавад. Ба ҳамин монанд, параметрҳои \(\delta\) ва \(\eta\) ҳар ду бо ваксинатсия алоқаманд карда мешаванд. Азбаски манбаъ фарқи ин ду механизми ваксинатсияро ба қадри кофӣ муайян намекунад, матни Verianla ба онҳо маънои биологии берун аз манбаъ намедиҳад.
Ёддошт оид ба такрористеҳсолпазирӣ
Манбаъ муодилаҳои математикиро медиҳад, аммо қиматҳои ададии ҳамаи параметрҳои истифодашуда, танзимоти муфассали блокҳои Simulink ва порчаи коди MATLAB-ро, ки дар матн зикр шудааст, дар саҳифаҳои нашршуда нишон намедиҳад. Аз ин рӯ, ба назар мерасад, ки графики таҳқиқотро танҳо бо маълумоти мақола ба таври ададии айнан такрор кардан ғайриимкон аст.
Ҳадди истифодаи илмӣ
Натиҷаҳои ST1IT2RV қарори клиникӣ, тавсияи шахсии ваксинатсия ё протоколи воқеии тандурустии ҷамъиятӣ барои бемории мушаххас нестанд. Арзиши илмии таҳқиқот дар он аст, ки нишон медиҳад ваксинатсия ва табобатро дар як чаҳорчӯбаи математикӣ чӣ гуна моделсозӣ кардан мумкин аст ва тағйироти фарзиявии тадбирро дар системаи динамикӣ чӣ гуна омӯхтан мумкин аст.
Шарҳ гузоред
Нишонии почтаи электронии шумо нашр намешавад. Майдонҳои ҳатмӣ бо * нишон дода шудаанд