Тадқиқоти академӣ, забони фаҳмо

Verianla | Тадқиқоти академӣ ва илм ба забони тоҷикӣ

13 октябр 2026, сешанбе
VERİANLA Нашри мустақили илмӣ
Кушодан ё бастани меню
...
Саҳифаи асосӣ / Илмҳои амалӣ / MATLAB / Модели Боэътимод барои Пешгӯии Нишасти Асоси Роҳ дар Хоки Нарм ба Манфиати Бехатарии Шоҳроҳ
MATLAB

Модели Боэътимод барои Пешгӯии Нишасти Асоси Роҳ дар Хоки Нарм ба Манфиати Бехатарии Шоҳроҳ

Таҳлили баръакси унсурҳои ниҳоӣ бар пояи Алгоритми Такмилёфтаи Оптимизатсияи Наҳанг (Improved Whale Optimisation Algorithm, IWOA) дар ин таҳқиқот аз рафтори ченшудаи нишасти асоси роҳ дар хоки нарм истифода бурда, параметрҳои механикӣ ва хазиши модели хокро баръакс муайян мекунад ва бо ҳамин параметрҳо деформатсияи дарозмуддатро ҳисоб мекунад.

11/10/2026  Veri Anla  113 боздид
Модели Боэътимод барои Пешгӯии Нишасти Асоси Роҳ дар Хоки Нарм ба Манфиати Бехатарии Шоҳроҳ

Дар ин таҳқиқот таҳлили баръакси унсурҳои ниҳоӣ бар пояи Алгоритми Такмилёфтаи Оптимизатсияи Наҳанг (Improved Whale Optimisation Algorithm, IWOA) аз рафтори ченшудаи нишасти асоси роҳ дар хоки нарм истифода бурда, параметрҳои механикӣ ва хазиши модели хокро баръакс муайян мекунад ва бо ҳамин параметрҳо деформатсияи дарозмуддатро ҳисоб мекунад. Муҳаққиқон тавассути MATLAB IWOA-ро бо модели унсурҳои ниҳоии Abaqus пайваст карда, рафтори пластикии хок зери бор ва хазиши вобаста ба вақтро якҷо баррасӣ кардаанд. Дар ҳалли баръакс ҳафт тағйирёбанда, аз ҷумла модули чандирӣ, таносуби Пуассон, параметри нишебии сатҳи хаттии ҷорӣшавӣ, шиддати ибтидоии ҷорӣшавӣ ва се параметри хазиш арзёбӣ шудаанд.

Модели шоҳроҳ аз 0,69 m рӯйпӯши асфалтӣ, 4 m хокреза, 0,5 m болишти регӣ ва 19,5 m қабати гили нарм иборат аст. Сатҳи оби зеризаминӣ 1 m поёнтар аз сатҳи замин қабул шуда, андозаи шабакаи унсурҳои ниҳоӣ дар ҳудуди 0,75–1 m интихоб гардидааст ва ҳангоми сохтмон деформатсия дар се нуқта назорат шудааст. Ченкуниҳои рӯзи 210-уми сохтмон ба ташаккули функсияи мутобиқат, ки барои таҳлили баръакс истифода шудааст, дохил карда шудаанд.

IWOA дар манбаъ дар 16 функсияи классикии benchmark ва бо шаш алгоритми дигари оптимизатсия муқоиса шудааст. Дар муқоисаи PSO–IWOA дар татбиқи воқеии муҳандисӣ, арзиши мутобиқати IWOA дар итератсияи 38-ум дар сатҳи 2,5×10−5 устувор шудааст, дар ҳоле ки Оптимизатсияи стандартии Селаи Зарраҳо (PSO) дар итератсияи 75-ум ба арзиши 4,7×10−2 ҳамгиро шудааст. Каҷи нишасте, ки бо таҳлили баръакс ҳисоб шудааст, нисбат ба ҳалли бар асоси параметрҳои тарҳрезӣ бо рафтори ченшудаи саҳроӣ мутобиқати наздиктар нишон додааст. Дар пешгӯии ададии дарозмуддат гузориш шудааст, ки нишасти рӯйпӯш дар охири 10 сол аз ҳадди 10 cm поён мемонад ва нишасти дифференсиалӣ байни марказ ва канори роҳ тақрибан дар давоми 5 сол устувор шуда, дар ҳудуди тақрибан 16 mm мемонад. Бояд махсусан нигоҳ дошта шавад, ки ин арзишҳои 10-сола ченкунии мустақими 10-солаи саҳроӣ нестанд, балки пешгӯии модели калибршуда мебошанд.

Чаро нишасти роҳ дар хоки нарм масъалаи душвори муҳандисӣ аст?

Вақте ки бар рӯи хоки нарм хокреза ва рӯйпӯш сохта мешавад, хок танҳо дар лаҳзаи боргузории аввал деформатсия намешавад. Илова бар деформатсияи чандирӣ ва пластикӣ, зери шиддати доимӣ ё дарозмуддат деформатсия метавонад бо гузашти вақт идома ёбад. Ин ҷузъи вобаста ба вақт хазиш номида мешавад. Тақсимоти деформатсияе, ки ҳангоми нав ба анҷом расидани роҳ қобили қабул менамояд, метавонад дар давоми моҳҳо ва солҳо тағйир ёбад. Аз ин рӯ, моделе, ки танҳо рафтори кӯтоҳмуддати чандирӣ ё пластикиро ифода мекунад, метавонад нишасти умумиро дар давраи дарозмуддати хизматрасонӣ нопурра арзёбӣ кунад.

Чаро Хазиши Хок барои Нишасти Дарозмуддати Роҳ Муҳим аст?

Хазиши хок барои ҳисоб кардани нишасти дарозмуддати асоси роҳ муҳим аст, зеро ҳатто ҳангоми тағйир накардани бор деформатсия метавонад бо гузашти вақт пеш равад. Дар модели баррасишуда, вақте ки хазиш ба ҳисоб гирифта мешавад, майдони ҷойивазкунии амудӣ фавран пас аз анҷоми роҳ аз майдони 10 сол баъд ба таври назаррас фарқ мекунад; бинобар ин, пешгӯии дарозмуддатро танҳо аз рӯи деформатсияи фаврӣ анҷом додан мумкин нест.

Дар Расми 3-и манбаъ контурҳои ҷойивазкунии амудии фавран пас аз анҷоми асоси роҳ бо контурҳои 10 сол баъд муқоиса шудаанд. Дар ҳар ду ҳолат нишасти калонтарин дар қисми миёнаи буриши роҳ ҷамъ мешавад, аммо бо гузашти вақт таъсири хазиш равшантар мегардад. Ин натиҷа нишон медиҳад, ки ҷузъи вобаста ба вақти модель дар тафсири муҳандисӣ нақши марказӣ дорад.

Буриши ададии роҳ

Қабат / шартАрзиши дар манбаъ додашудаНақши он дар модель
Рӯйпӯши асфалтӣ0,69 mҚабати болоии рӯйпӯши роҳ
Хокреза4 mҶузъи асосии бори сохтори болоӣ, ки ба хоки нарм интиқол меёбад
Болишти регӣ0,5 mҚабати байни хокреза ва хоки нарми поёнӣ
Қабати поёнии гили нарм19,5 mМуҳити асосии хок, ки нишасти дарозмуддат дар он ҳисоб мешавад
Сатҳи оби зеризаминӣ1 m поёнтар аз сатҳШарти гидрогеологии модели хок
Таносуби нишебии хокреза/рӯйпӯш1:1,5Шарти нишебии геометрияи модель
Нуқтаи назорати деформатсия3 ададНазорати деформатсияи асосӣ ҳангоми сохтмон
Андозаи шабакаи унсурҳои ниҳоӣ0,75–1 mМиқёси дискретизатсияи ададӣ

Дар матни манбаъ қабати поёнӣ “silty clay” номида мешавад, дар ҳоле ки дар шарҳи Расми аслии 1 ибораи “muddy clay” истифода шудааст. Азбаски ин фарқи истилоҳӣ дар манбаъ шарҳ дода нашудааст, дар ин ҷо баробарии сунъӣ сохта нашудааст; арзиши миқдории ғафсии қабат, яъне 19,5 m, нигоҳ дошта шудааст.

Модели шиддат бар пояи Drucker–Prager

Дар оғози бахши усули таҳқиқот ибораи Modified Drucker–Prager Cap Model оварда шудааст, дар ҳоле ки дар зербахши ҳолати шиддат муодилаи истифодашуда ҳамчун linear Drucker–Prager yield criterion hardening model таъриф мешавад. Азбаски манбаъ муносибати байни ин номгузориҳоро алоҳида шарҳ намедиҳад, ифодаи зерин мустақиман сохтори математикии муодилаи шиддати дар манбаъ додашударо нишон медиҳад.

\[ \sigma_1-\sigma_3+ \frac{\tan\beta}{2+\frac{1}{3}\tan\beta} (\sigma_1+\sigma_3) - \frac{1-\frac{1}{3}\tan\beta} {1+\frac{1}{6}\tan\beta} \sigma_c^0=0 \]

Дар ин ҷо \(\sigma_1\) ва \(\sigma_3\) шиддатҳои асосӣ мебошанд. \(\beta\) параметрест, ки бо нишебии сатҳи хаттии ҷорӣшавӣ алоқаманд аст. Манбаъ инчунин муносибатҳои зеринро медиҳад:

\[ \tan\beta=\frac{6\sin\varphi}{3-\sin\varphi} \]

\[ \sigma_c^0=\frac{2c\cos\varphi}{1-\sin\varphi} \]

\(\varphi\) кунҷи соиши дохилӣ, \(c\) когезия ва \(\sigma_c^0\) шиддати ибтидоии ҷорӣшавиро ифода мекунад. Ҳамин тавр, хок на танҳо ҳамчун маводи чандир, балки ҳамчун муҳите нишон дода мешавад, ки ҳангоми расидани ҳолати шиддат ба шарти муайяни ҷорӣшавӣ метавонад рафтори пластикӣ нишон диҳад.

Қонуни хазиши вобаста ба вақт

Дар модели Abaqus муносибати хазиш бар асоси қонуни дараҷавии сахтшавӣ аз рӯи вақт истифода шудааст:

\[ \dot{\varepsilon}^{cr} = A(\bar{\sigma}^{cr})^n t^m \]

\(\dot{\varepsilon}^{cr}\) суръати деформатсияи нисбии эквивалентии хазиш аст; \(\bar{\sigma}^{cr}\) шиддати эквивалентии хазиш, \(t\) вақт, \(n\) таъсири дараҷавии шиддат ба хазиш, \(m\) вобастагӣ ба вақт ва \(A\) параметри хазишро ифода мекунад, ки бо таркиб ва сохтори хок алоқаманд аст. Азбаски манбаъ барои \(A\) воҳиди физикии ҷудогона пешниҳод намекунад, дар ин ҷо воҳид ҳосил ё ихтироъ карда нашудааст.

Дар натиҷаи интегралгирӣ аз рӯи вақт манбаъ муносибати зеринро истифода мебарад:

\[ \varepsilon= \frac{A}{m+1} (\bar{\sigma}^{cr})^n t^{m+1} \]

Дар ин баробарӣ \(\varepsilon\) деформатсияи нисбии умумии хазиш дар вақти \(t\) мебошад. Шакли логарифмӣ бошад:

\[ \ln\varepsilon= \ln\left(\frac{A}{m+1}\right) +n\ln\bar{\sigma}^{cr} +(m+1)\ln t \]

мебошад. Манбаъ нишон медиҳад, ки арзиши \(m+1\) байни 0 ва 1 ҷой дорад ва аз ин рӯ параметри \(m\) бояд байни −1 ва 0 бошад. Ин сохтори математикӣ имкон медиҳад, ки таъсири шиддат бо дараҷаи \(n\) ва таъсири вақт бо дараҷаи \(m+1\) алоҳида ифода карда шавад.

Таҳлили Баръакси Унсурҳои Ниҳоӣ бо IWOA Чиро Ҳал Мекунад?

Таҳлили баръакси унсурҳои ниҳоӣ бо IWOA ба ҷойи интихоби параметрҳои номаълуми хок танҳо бо фарзияҳои тарҳрезӣ, маҷмӯи параметрҳоеро меҷӯяд, ки мутобиқати байни деформатсияи ченшудаи асоси роҳ ва деформатсияи ҳисобкардаи модели унсурҳои ниҳоиро беҳтар мекунад. Дар таҳқиқот маълумоти нишасти саҳроӣ аз се нуқтаи ченкунӣ ба функсияи мутобиқат ворид карда шудааст ва IWOA бо оптимизатсияи ин функсия ҳафт параметри хокро тавассути ҳалли баръакс муайян кардааст.

Дар ин равиш алгоритми оптимизатсия ҷойи физикаи хокро намегирад. Рафтори хок бо модели унсурҳои ниҳоӣ ва хазиш дар дохили Abaqus ҳисоб карда мешавад; вазифаи IWOA ҷустуҷӯи он аст, ки модель бо кадом параметрҳо ба деформатсияи ченшуда беҳтар мутобиқ мешавад. MATLAB барои барқарор кардани робита байни ду қабати ҳисоббарорӣ истифода шудааст.

ПараметрДиапазони ҷустуҷӯШарҳ
Модули чандирӣ \(E\)3000–5000 kPaСахтии чандирии хок
Таносуби Пуассон \(\mu\)0,2–0,4Муносибати деформатсияи паҳлуӣ ва меҳварӣ
Параметри нишебии сатҳи ҷорӣшавӣ \(\beta\)20–40Дар ҷадвали манбаъ воҳиди алоҳидаи кунҷ нишон дода нашудааст
Шиддати ибтидоии ҷорӣшавӣ \(\sigma_c^0\)30–80 kPaПараметри вобаста ба ҳадди шиддати ҷорӣшавии пластикӣ
Параметри хазиш \(A\)1×10−6–2×10−6Параметри миқёсии рафтори хазиш
Параметри хазиш \(m\)−1–0Дараҷае, ки вобастагӣ ба вақтро муайян мекунад
Параметри хазиш \(n\)1–3Дараҷае, ки вобастагӣ ба шиддатро муайян мекунад

Дар ҳисобҳои WOA/IWOA манбаъ шумораи максималии итератсияҳоро 150, андозаи популятсияро 30 ва собитаи шакли спирали логарифмиро 1 нишон медиҳад. Матни асосии панҷсаҳифаи таҳқиқот ҳамаи тағйироти ба алгоритми “такмилёфта” воридшударо дар шакли формулаҳои алоҳидаи математикӣ муфассал намекунад; беҳбудии усулро аз рӯи натиҷаҳои benchmark ва татбиқи муҳандисӣ арзёбӣ мекунад.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Арзёбии benchmark-и алгоритми оптимизатсия

Барои санҷидани қобилияти оптимизатсионии IWOA 16 функсияи классикии озмоишӣ истифода шудааст. Манбаъ аз арзёбиҳои 30 ва 100-андоза, муқоиса бо шаш алгоритми дигари зеҳни сунъӣ/оптимизатсия, арзишҳои миёна ва инҳирофи стандартӣ ва санҷиши Friedman, ки ба миёнаҳои натиҷаҳои 30 симулятсия татбиқ шудааст, ёд мекунад. Бо вуҷуди ин, дар матни асосии мақола омори санҷишии Friedman ё p-арзиш ҳамчун натиҷаи ҷудогонаи ададӣ гузориш нашудааст; бинобар ин, баёни Verianla чунин арзишро тавлид намекунад.

Ҳамгироии IWOA ва PSO дар ҳалли баръакси муҳандисӣ

НишондиҳандаIWOAPSO
Итератсияе, ки арзиши мутобиқат устувор шудааст3875
Арзиши мутобиқати гузоришшуда пас аз ҳамгироӣ2,5×10−54,7×10−2

Дар ин муқоиса арзиши пасттари мутобиқат ва устувории барвақттар нишон медиҳад, ки IWOA барои масъалаи баррасишудаи ҳалли баръакс нисбат ба PSO зудтар ва аз нигоҳи мутобиқати ченкунӣ-ҳадаф оптимизатсияи муваффақтар анҷом додааст. Ин натиҷа исбот намекунад, ки IWOA дар ҳама масъалаҳои имконпазири оптимизатсия мутлақан бартар аст; он иҷрои гузоришшуда барои функсияҳои benchmark-и арзёбишуда дар манбаъ ва ҳамин ҳалли баръакси асоси роҳ мебошад.

Параметрҳои ҳалли баръакс аз параметрҳои тарҳрезӣ чӣ гуна фарқ карданд?

Параметри модельНатиҷаи таҳлили баръаксАрзиши тарҳрезӣ
Модули чандирӣ \(E\)4200 kPa3300 kPa
Таносуби Пуассон \(\mu\)0,360,25
Параметри нишебии сатҳи ҷорӣшавӣ \(\beta\)35,322
Шиддати ибтидоии ҷорӣшавӣ \(\sigma_c^0\)57,0 kPa45 kPa
Параметри хазиш \(A\)1,2×10−61,5×10−6
Параметри хазиш \(m\)−0,99−0,95
Параметри хазиш \(n\)2,01,5

Ҷадвал равшан нишон медиҳад, ки ҳалли баръакс танҳо параметрҳои ибтидоии тарҳрезиро дубора истифода накардааст. Масалан, модули чандирӣ ба ҷойи 3300 kPa — 4200 kPa, таносуби Пуассон ба ҷойи 0,25 — 0,36 ва шиддати ибтидоии ҷорӣшавӣ ба ҷойи 45 kPa — 57,0 kPa муайян шудааст. Маънои илмии ин он аст, ки параметрҳои модель, ки ба рафтори ченшудаи деформатсия беҳтарин мутобиқ мешаванд, метавонанд аз арзишҳои пешакии тарҳрезӣ фарқ кунанд. Аммо аз ин арзишҳо, новобаста аз номуайяниҳои модель ва ҳалли баръакс, наметавон хулоса кард, ки онҳо “хосиятҳои мутлақи воқеии хок” мебошанд.

Муқоисаи нишасти ченшуда ва ҳисобшуда

Расми 4-и манбаъ дар тӯли давраи сохтмон се силсиларо муқоиса мекунад: нишасти ҳисобшуда бо параметрҳои тарҳрезӣ, нишасти ҳисобшуда бо параметрҳои ҳалли баръакс ва арзиши ченшуда. Гарчанде ки дар оғоз тамоюлҳо ба ҳам наздиканд, бо гузашти вақт силсилаи ҳисобшуда бо параметрҳои тарҳрезӣ аз рафтори ченшуда бештар дур мешавад. Натиҷаи таҳлили баръакс бошад, ба каҷи ченшуда наздиктар пеш меравад. Ин муқоиса асоси асосии муҳандисии манбаъ барои эътимоднокии усул мебошад.

Азбаски график дар шакли растрӣ дода шудааст ва арзишҳои ададии хоми ҳамаи нуқтаҳои вақт дар ҷадвали ҷудогона нашр нашудаанд, аз ин каҷ бо хондани пикселҳо силсилаи нави вақт бо дақиқии сохта эҷод нашудааст.

Натиҷаи Нишасти 10-Сола Ченкунии Саҳроист ё Пешгӯии Модель?

Натиҷаи нишасти 10-сола дар таҳқиқот пешгӯии модель аст; таҳқиқот мониторинги пайвастаи саҳроиро дар тӯли 10 сол гузориш намекунад. Ченкуниҳои деформатсияи саҳроӣ барои ҳалли баръакси параметрҳои модель ва муқоисаи рафтори ҳисобшуда истифода шудаанд, дар ҳоле ки нишасти солҳои минбаъда бо модели унсурҳои ниҳоӣ, ки хазишро дар бар мегирад, пешгӯӣ шудааст.

Деформатсияи амудии дарозмуддат

Дар Расми 3 майдонҳои ҷойивазкунии амудии ҳисобшудаи асоси роҳ фавран пас аз анҷом ва 10 сол баъд муқоиса мешаванд. Тибқи манбаъ, контурҳо тақсимоти тақрибан эллипсӣ нишон медиҳанд ва нишасти калонтарин дар қисми миёнаи сатҳи асос ба вуҷуд меояд. Фарқи назарраси тақсимот пас аз даҳ сол аз ҳолати аввал таъсири ҷузъи хазишро ба ҳалли дарозмуддат намоён месозад.

Дар Расми 5a дида мешавад, ки маркази рӯйпӯш нисбат ба канори роҳ бештар менишинад ва ҳар ду каҷ дар оғоз рафтори деформатсияи тез ва баъдан тадриҷан сустшавандаро нишон медиҳанд. Манбаъ мегӯяд, ки дар охири 10 сол нишасти рӯйпӯш аз 10 cm поён мондааст ва инро мутобиқ ба меъёри тарҳрезии асоси роҳ арзёбӣ мекунад.

Расми 5b нишон медиҳад, ки нишасти дифференсиалӣ, ки аз фарқи нишасти марказ ва канори роҳ ҳисоб шудааст, суръати тағйирёбии коҳишёбанда дорад. Тибқи матни манбаъ, ин арзиш тақрибан 5 сол пас аз анҷоми роҳ устувор шуда, дар ҳудуди тақрибан 16 mm мемонад.

Тафсирҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад ва намекунад

Таҳқиқот дастгирӣ мекунадТаҳқиқот танҳо худаш дастгирӣ намекунад
Таҳлили баръакс бо IWOA дар масъалаи баррасишуда нисбат ба PSO-и стандартӣ зудтар ҳамгиро шуда, ба арзиши пасттари мутобиқат расидааст.IWOA дар ҳамаи масъалаҳои оптимизатсия аз ҳар алгоритм бартар аст.
Деформатсияи ҳисобшуда бо параметрҳои ҳалли баръакс бо рафтори ченшудаи давраи сохтмон мутобиқати қавӣ нишон медиҳад.Исбот шудааст, ки модель дар маҷмӯи мустақили берунии додаҳо ё дар ҳамаи навъҳои гуногуни хок бо ҳамон дақиқӣ кор мекунад.
Ба ҳисоб гирифтани хазиш барои нишасти дарозмуддати хоки нарм муҳим аст.Барои ҳар роҳи дорои хоки нарм ҳамон параметрҳои хазиш эътибор доранд.
Барои модели баррасишуда ҳисоб шудааст, ки нишасти 10-сола тақрибан дар ҳудуди 10 cm/поёнтар мемонад.Арзиши 10-сола бо мушоҳидаи мустақими 10-солаи саҳроӣ тасдиқ шудааст.
Нишасти дифференсиалӣ дар модель тақрибан пас аз 5 сол дар сатҳи тақрибан 16 mm устувор шудааст.Барои геометрияҳои дигари роҳ, иқлимҳо ё профилҳои хок ҳамон арзиш эътибор дорад.

Дар бахши натиҷаҳои манбаъ алгоритми такмилёфта инчунин “аз ҳама камхарҷ” тавсиф мешавад. Бо вуҷуди ин, азбаски дар мақолаи асосӣ ҳисоби ҷудогонаи хароҷоти иқтисодӣ, воҳиди пулӣ, модели хароҷоти ҳисоббарорӣ ё ҷадвали муқоисаи хароҷот пешниҳод нашудааст, ин ибора дар ин ҷо ба натиҷаи иқтисодии аз ҷиҳати миқдорӣ тасдиқшуда табдил дода нашудааст.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Унвони аслӣA reliable model for predicting the settling of soft soil subgrade to ensure highway safety
МуаллифонSerges Mendomo Meye; Paul F. Nguema; Michelle P.T. Fomeza; Serge E. Awono
Муаллифи масъулSerges Mendomo Meye
Муассиса 1Higher Institute of Agriculture, Forestry, Water Resources, and Environment, University of Ebolowa, Ebolowa, Cameroon
Муассиса 2Laboratory of Hydraulics, Mechanics, and Materials, University of Ebolowa, Ebolowa, Cameroon
DOI10.17159/sajs.2026/19227
МаҷаллаSouth African Journal of Science
НоширAcademy of Science of South Africa
Ҷилд / шумора122 / 3–4
Рақами мақола19227
Навъи мақолаResearch Article
Санаи қабул барои баррасӣ20 Март 2025
Таҷдиди назар8 Январ 2026
Қабул31 Январ 2026
Нашр26 Март 2026
Баррасии ҳамтоёнАз баррасии ҳамтоён гузаштааст
ИҷозатномаCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
МаблағгузорӣНест
Дастрасии додаҳоГуфта шудааст, ки додаҳои дастгиркунандаи таҳқиқот дар дохили мақола мавҷуданд; маҷмӯи алоҳидаи додаҳои кушода нишон дода нашудааст.
Маводи иловагӣГузориш нашудааст.
Бархӯрди манфиатҳоМуаллифон бархӯрди манфиатҳоро гузориш накардаанд.
Изҳороти AI / LLMМуаллифон истифодаи AI ё LLM-ро гузориш накардаанд.

Саҳми муаллифон: Serges Mendomo Meye консептуализатсия, методология, таҳлили расмӣ, тасдиқ, куратсияи додаҳо, лоиҳаи аввал ва баррасӣ/таҳрирро; Paul F. Nguema таҳқиқ, таҳлили расмӣ, куратсияи додаҳо ва идоракунии лоиҳаро; Michelle P.T. Fomeza таҳқиқ, таҳлили расмӣ, тасдиқ, назорат ва роҳбарии лоиҳаро; Serge E. Awono методология, таҳқиқ, назорат ва баррасӣ/таҳрирро анҷом додаанд.

Ҳадди тафсири методологӣ: Гарчанде ки таҳқиқот ченкуниҳои деформатсияро аз як лоиҳаи воқеии шоҳроҳ истифода мебарад, натиҷаи 10-сола мустақиман додаи мониторинги дарозмуддати саҳроӣ нест. Дар ҳалли баръакс се нуқтаи ченкунӣ ва махсусан ченкуниҳои рӯзи 210-уми сохтмон истифода шудаанд. PDF тақсимоти мустақили омӯзиш/тасдиқ ё тасдиқи берунӣ дар шоҳроҳи дигарро муайян намекунад. Илова бар ин, барои пешгӯии 10-сола фосилаи эътимод ё банди эҳтимолии номуайянӣ гузориш нашудааст. Аз ин рӯ, натиҷаҳо бояд дар доираи модель ва шароити саҳроии баррасишуда тафсир карда шаванд.

Ёддошт оид ба график ва бозтавлидпазирӣ: Гарчанде ки таҳқиқот мегӯяд додаҳо дар дохили мақола мавҷуданд, арзишҳои ададии хоми ҳамаи нуқтаҳои вақт дар Расми 4 ва Расми 5 ҳамчун ҷадвали алоҳидаи додаҳо дода нашудаанд. Аз ин рӯ, набояд аз тасвирҳои растрии графикҳо додаҳоро нуқта ба нуқта бароварда, дақиқие эҷод кард, ки дар манбаъ вуҷуд надорад. Ҷадвалҳои параметрҳо, арзишҳои ҳамгироии гузоришшуда ва натиҷаҳои дарозмуддати дар матн возеҳ овардашуда бошанд, метавонанд мустақиман бозсозӣ шаванд.


Мубодила:

Шарҳҳо пас аз баррасӣ нашр мешаванд. Шарҳи шумо ба раванди тасдиқ фиристода шуда, пас аз пазируфта шудан намоён мегардад.

Шарҳ гузоред

Нишонии почтаи электронии шумо нашр намешавад. Майдонҳои ҳатмӣ бо * нишон дода шудаанд