Навиштани англисии академӣ танҳо маънои истифодаи грамматикаи дурустро надорад. Матн бояд тезиси худро равшан баён кунад, ғояҳоро ба ҳам пайванд диҳад, хонандаро аз маълумоти пешина ба маълумоти нав роҳнамоӣ кунад ва далелҳои муқобилро пайгирона баррасӣ намояд. Ин таҳқиқот хатоҳои сатҳи ҷумла ва мушкилоти сатҳи дискурсро дар навиштаҳои баҳсӣ ба забони англисии 26 донишҷӯи донишгоҳӣ дар Мянмар муқоиса мекунад.

Таҳқиқот бо донишҷӯёни курси чоруми физикаи Pathein University гузаронида шудааст. Донишҷӯён аввал дар pre-test-и argumentative essay-и 30-дақиқаӣ иштирок карда, сипас ду ҷаласаи ҳадафноки feedback-и 30-дақиқаӣ гирифтаанд ва дар анҷом дар ҳамон шароит post-test навиштаанд.

Дар pre-test 567 хатои сатҳи ҷумла муайян шуд, дар ҳоле ки дар post-test ин шумора ба 406 коҳиш ёфт. Ин тақрибан %28,4 коҳишро ифода мекунад. Хатоҳои article аз 53 ба 30, хатоҳои capitalization аз 45 ба 20 ва хатоҳои subject–verb agreement аз 40 ба 20 коҳиш ёфтанд. Word choice бошад аз 46 танҳо ба 40 поён рафт.

Пешрафт дар сатҳи дискурс маҳдудтар монд. Ҳиссаи essay-ҳое, ки ҷумлаи равшани тезис надоштанд, аз %76,9 ба %57,7; ҳиссаи essay-ҳои бе далели муқобил аз %84,6 ба %69,2; истифодаи нокифояи cohesive-device аз %69,2 ба %53,8 коҳиш ёфт. Мушкилоти ҷараёни иттилоотии Given→New дар post-test ҳанӯз дар %65,4 донишҷӯён мушоҳида шуд.

Ин натиҷаҳо нишон медиҳанд, ки feedback-и ислоҳии кӯтоҳмуддат метавонад хатоҳои механикии равшан ва қоидабунёдро коҳиш диҳад; аммо малакаҳои сатҳи матн, ба монанди cohesion, thematic progression ва argumentative structure, метавонанд ба омӯзиши дарозмуддаттар ва genre-based ниёз дошта бошанд.

Таҳқиқот ба намунаи хурд, як донишгоҳ ва тарҳи pre-test/post-test бе гурӯҳи назоратӣ асос ёфтааст. Аз ин рӯ, тамоми беҳбудии байни pre-test ва post-test-ро танҳо ба дахолати feedback нисбат додан мумкин нест.

Чаро матне, ки ҷумлаҳояш дурустанд, боз ҳам метавонад навиштаи академии заиф бошад?

Ҳар як ҷумлаи матн метавонад аз ҷиҳати грамматикӣ алоҳида дуруст бошад, аммо агар байни ҷумлаҳо робитаи мантиқӣ вуҷуд надошта бошад, хонанда метавонад дар фаҳмидани самти пешрафти матн мушкилӣ кашад.

Аз ин рӯ, навиштани академӣ ҳадди ақал ду сатҳи гуногуни назоратро талаб мекунад. Дурустии сатҳи ҷумла хусусиятҳои маҳаллиро ба монанди article, tense, agreement, word order ва punctuation дар бар мегирад. Салоҳияти сатҳи дискурс бошад тезис, сохтори параграф, cohesion, information flow ва созмони аргументацияро фаро мегирад.

Ин таҳқиқот маҳз кӯшиш мекунад нишон диҳад, ки ин ду сатҳ ба feedback-и кӯтоҳмуддат яксон вокуниш намедиҳанд.

Таҳқиқот Чӣ Гуна Гузаронида Шуд?

Дар таҳқиқот 26 донишҷӯи курси чоруми физикаи Pathein University иштирок карданд. Зикр мешавад, ки донишҷӯён бояд супоришҳои академиро ба забони англисӣ нависанд, аммо омӯзиши махсуси навиштани академӣ маҳдуд аст.

Pre-test ва post-test дар шакли argumentative essay буданд. Ба донишҷӯён 30 дақиқа дода шуд ва аз онҳо ҳадди ақал 250 калима навиштан талаб гардид.

Байни pre-test ва post-test ду feedback-session-и ҳадафноки 30-дақиқаӣ гузаронида шуд. Аз ин рӯ, дахолати воқеии feedback дар маҷмӯъ 60 дақиқа буд.

Ҳарчанд дар қисми дигари манбаъ тамоми раванди чорҳафтаина ҳамчун 120 дақиқаи омӯзиш ифода шудааст, чор блоки 30-дақиқаӣ дар нақшаи дарс аз pre-test, ду feedback session ва post-test иборатанд. Аз ин рӯ, 120 дақиқа бояд ҳамчун фаъолияти умумии таҳқиқот ва 60 дақиқа ҳамчун вақти feedback шарҳ дода шавад.

Кадом Хатоҳо Баррасӣ Шуданд?

Дар сатҳи ҷумла сохтори ҷумла, article, punctuation, capitalization, word choice, preposition, verb form, singular/plural ending, redundancy, word form, subject–verb agreement, word order, possessive ва verb tense кодгузорӣ шуданд.

Дар сатҳи дискурс бошад ҷумлаи тезис, далели муқобил, истифодаи cohesive-device, thematic progression, Given→New information flow ва истифодаи mental-process-и марбут ба argumentative stance арзёбӣ шуданд.

Таҳқиқот барои кодгузории сатҳи ҷумла равиши Error Analysis-и Ellis ва Barkhuizen ва барои шарҳи сатҳи матн чаҳорчӯбаи Systemic Functional Linguistics-и Halliday-ро истифода мебарад.

Хатоҳои Sentence-Level То Чӣ Андоза Кам Шуданд?

Шумораи умумии хатоҳо:

Pre-test: 567

Post-test: 406

гузориш шудааст.

Ин:

%28,4 коҳиши умумӣ

мебошад.

Ин намуна нишон медиҳад, ки хатоҳои дорои қоидаҳои кӯтоҳ ва равшан дар дахолати кӯтоҳмуддат метавонанд зудтар тағйир ёбанд.

Чаро Фоизи Сохтори Ҷумла дар Ҷадвали Манбаъ Бояд Санҷида Шавад?

Дар post-test аз 406 хатои умумӣ 90 хатои сохтори ҷумла мавҷуд аст.

Аз ин рӯ:

\[ 90/406\times100\approx22,17\% \]

бояд бошад.

Ҷадвали манбаъ инро %21,17 нишон медиҳад. Ин номувофиқии хурди арифметикӣ натиҷаи умумии таҳқиқотро тағйир намедиҳад, аммо нишон медиҳад, ки рақамҳои манбаъ бояд дубора санҷида шаванд.

Чаро Хатоҳои Сатҳи Дискурс Устувортар Ба Назар Мерасанд?

Паёми асосии ин натиҷаҳо он аст, ки омӯзондани як қоида, ба монанди article ё capitalization, аз омӯзондани рушди тезис ё ҷараёни ғояҳо осонтар аст.

Вақте донишҷӯ қоидаи “a/an”-ро меомӯзад, метавонад онро дар ҷумлаҳои зиёде истифода барад. Баръакс, навиштани argumentative essay-и хуб ҳамоҳангсозии ҳамзамони малакаҳои зиёдеро талаб мекунад: сохтани тезис, банақшагирии параграф, рушди назари муқобил, истифодаи функсионалии пайвандакҳо ва пеш бурдани дониши хонанда қадам ба қадам.

Theme, Rheme ва Ҷараёни Given→New Чист?

Дар равиши матншиносӣ-забоншиносии Halliday, Theme нуқтаи оғози коммуникативии ҷумла аст. Rheme бошад маълумоти навест, ки дар бораи Theme пешниҳод мешавад.

Дар матни академии равон маълумоти нави як ҷумла метавонад ба маълумоти маълуми ҷумлаи баъдӣ пайваст шавад. Ин раванд Given→New information flow номида мешавад.

Тибқи таҳқиқот, қисми зиёди донишҷӯён ҳатто дар post-test чунин пешрафтро мунтазам сохта натавонистанд.

Аз ин рӯ, муҳаққиқ байни sentence-level correctness ва text-level competence фарқи асосӣ вуҷуд дорад, мегӯяд.

Cohesion Чист?

Cohesion пайваст шудани ҷумлаҳо ва қисмҳои матн ба воситаи воситаҳои забонӣ мебошад.

Дар чаҳорчӯбаи бар асоси Halliday, механизмҳое ба монанди reference, substitution, ellipsis, conjunction ва lexical cohesion метавонанд ин пайвастиро эҷод кунанд.

Масалан, ба ҷойи такрор кардани як исм дар ҳар ҷумла, истифодаи pronoun, нишон додани муқобилият бо “however” ё истифодаи калимаҳои гуногуни як соҳаи мафҳум метавонад сохтори cohesion-и матнро тақвият диҳад.

Аммо cohesion ва coherence як чиз нестанд. Мавҷудияти пайвандакҳои зиёд дар матн маънои онро надорад, ки аргумент ба таври худкор мантиқӣ аст.

Таҳқиқот Дар Бораи L1 Transfer Аз Забони Burmese Ба Англисӣ Чӣ Мегӯяд?

Муаллиф пешниҳод мекунад, ки фарқиятҳои типологии байни Burmese ва англисӣ ба баъзе намунаҳои хато саҳм мегузоранд.

Дар манбаъ Burmese ҳамчун забони SOV, topic-prominent ва pro-drop ва англисӣ ҳамчун забони SVO ва subject-prominent муқоиса мешаванд.

Муаллиф байни сохтори topic-prominent ва thematic progression-и заиф; байни сохтори SOV ва мушкилоти Given→New; инчунин байни камбуди истифодаи argumentative stance ва анъанаҳои дискурсии L1 робита мегузорад.

Аммо таҳқиқот ин робитаҳоро аз ҷиҳати сабабӣ намесанҷад. Аз ин рӯ, онҳо сабабҳои мустақиман исботшудаи хато нестанд, балки шарҳҳои L1-transfer нисбат ба намунаҳои мушоҳидашудаи матн мебошанд.

Холи Умумии Навиштани Донишҷӯён Чанд Буд?

Манбаъ миёнаи pre-test-ро:

4,75 / 20

ва миёнаи post-test-ро:

9,25 / 20

гузориш мекунад.

Натиҷаи paired-samples t-test:

\[ t(25)=18,42,\quad p<0,001,\quad d=5,42 \]

нишон дода шудааст.

Ин фарқи хеле бузурги pre/post аст. Аммо таҳқиқот гурӯҳи назоратӣ надорад. Аз ин рӯ, тамоми афзоишро ба ду ҷаласаи feedback аз ҷиҳати сабабӣ нисбат додан мумкин нест.

Илова бар ин, гузориш шудааст, ки дар post-test холи баландтарин 10/20 ва холи пасттарин 8/20 буд. Аз ин рӯ, гарчанде донишҷӯён пешрафт кардаанд, иҷрои умумӣ ҳанӯз аз сатҳи кофигӣ мувофиқи меъёри таҳқиқот поён мондааст.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Намуна

26 донишҷӯи курси чоруми Physics-specialization дар Pathein University.

Тарҳ

Pre-test/post-test-и quasi-experimental бо як гурӯҳ.

Супориши навиштан

30 дақиқа, ҳадди ақал 250 калима, argumentative essay.

Дахолат

Ду ҷаласаи corrective-feedback-и 30-дақиқаӣ.

Натиҷаи асосии сатҳи ҷумла

Шумораи умумии хатоҳо аз 567 ба 406 коҳиш ёфт: тақрибан %28,4 коҳиш.

Беҳбудиҳои қавитарин

Capitalization тақрибан %55,6, subject–verb agreement %50 ва articles тақрибан %43,4 коҳиш ёфтанд.

Хатоҳои ҷумлаи устувортар

Word choice танҳо тақрибан %13 коҳиш ёфт; redundancy бошад аз 20 ба 25 афзуд.

Натиҷаи асосии сатҳи дискурс

Мушкилоти тезис, counter-argument, cohesion ва thematic progression дар post-test ҳанӯз ҳам васеъ боқӣ монданд.

Inter-rater reliability

Кодгузории discourse-level аз ҷониби ду баҳогузори мустақил анҷом дода шуда, Cohen’s \(\kappa=0,82\) гузориш шудааст.

Холи умумӣ

Холи миёна аз 4,75/20 ба 9,25/20 афзуд; аммо азбаски таҳқиқот гурӯҳи назоратӣ надорад, тамоми ин афзоишро ба дахолати таълимӣ нисбат додан мумкин нест.

Мушкилоти гузоришдиҳӣ дар дохили манбаъ

Фоизи сохтори ҷумла дар post-test аз рӯи ҳисоби 90/406 бояд тақрибан %22,17 бошад, аммо дар манбаъ %21,17 дода шудааст.

Гарчанде вақти feedback дар баъзе сатрҳо 120 дақиқа ба назар мерасад, нақшаи таҳқиқот ва бахши limitations нишон медиҳанд, ки вақти воқеии feedback 60 дақиқа будааст.

Тақсимоти гурӯҳҳои донишҷӯии C/D дар манбаъ бо ду тарзи гуногун рақамгузорӣ шудааст.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

Дар ин намуна шумораи хатоҳои сатҳи ҷумла пас аз feedback-и кӯтоҳмуддат коҳиш ёфт. Дар хатоҳои механикӣ ва равшани қоидабунёд коҳишҳои қавитар мушоҳида шуданд. Тағйир дар сохторҳои сатҳи дискурс маҳдудтар монд. Натиҷае, ки донишҷӯён дар соҳаҳои cohesion, thematic progression ва argumentative structure метавонанд ба омӯзиши дарозмуддаттар ниёз дошта бошанд, бо додаҳои манбаъ мутобиқ аст.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад

Исбот нашудааст, ки ду ҷаласаи feedback ягона сабаби тамоми беҳбудии мушоҳидашуда мебошанд. Наметавон гуфт, ки ҳамаи донишҷӯёни донишгоҳҳои Мянмар як намунаи хато доранд. Нишон дода нашудааст, ки ҳар хатои инфиродӣ аз Burmese L1 transfer сарчашма мегирад. Азбаски додаҳои follow-up вуҷуд надоранд, маълум нест, ки ду feedback-session-и кӯтоҳ дар салоҳияти дарозмуддати навиштан беҳбудии устувор ба вуҷуд меоранд ё не.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Таҳқиқоти аслӣ:Discourse-Level Error Patterns in EFL Academic Writing: A Text-Linguistic Analysis of Undergraduate Writers in Myanmar

Муаллиф: Aye Pa Pa Myo (PhD).

Муассисаҳо: School of Foreign Languages, Nanjing Normal University; Department of English, Pathein University.

Платформа: SSRN.

Санаи нашри SSRN: 10 июн 2026.

SSRN DOI: 10.2139/ssrn.6911005.

Навъи манбаъ: preprint research paper-и 25-саҳифагӣ.

Ҳолати баррасии ҳамтоён: PDF-и манбаъ бо “Preprint not peer reviewed” ишора шудааст.

Литсензия: Дар саҳифаи сабти SSRN “All rights reserved. No reuse allowed without permission”.

Чаҳорчӯбаи назариявӣ: Равиши Systemic Functional Linguistics-и Halliday ва чаҳорчӯбаи Error Analysis-и Ellis ва Barkhuizen.

Тарҳи таҳқиқот: Pre-test/post-test-и якгурӯҳӣ бо 26 донишҷӯ ва ду feedback-session-и кӯтоҳ.

Маҳдудиятҳои асосӣ: Намунаи хурд, набудани гурӯҳи назоратӣ, як донишгоҳ, давомнокии кӯтоҳи дахолат ва набудани follow-up-и дарозмуддат. Шарҳҳои L1-transfer тафсирҳое мебошанд, ки ба мутобиқатҳои типологии мушоҳидашуда асос ёфтаанд ва аз ҷиҳати сабабӣ ҷудо карда нашудаанд.

Ёддошти сифати дохилии манбаъ: Дар баъзе ҳисобҳои вақт, рақамгузории гурӯҳҳо ва фоизҳо номувофиқатҳои хурд мавҷуданд. Аз ин рӯ, дар баёни Verianla басомадҳо мустақиман санҷида шуда, фоизҳо дар ҳолати зарурӣ аз нав ҳисоб карда шудаанд.

Принсипи баёни Verianla: Ин мундариҷа тарҷумаи пурраи матни preprint-и манбаъ нест. Бо ҳифзи тарҳи таҳқиқот, басомадҳо, натиҷаҳои discourse-level, мафҳумҳои бар асоси Halliday ва маҳдудиятҳои методологӣ як баёни мустақили омӯзишӣ сохта шудааст. Ҷадвалҳои манбаъ ва мисолҳои донишҷӯён ба таври механикӣ дубора истифода нашудаанд.