Оё IRT ва RUT Як Чизро Андоза Мекунанд?

Не. IRT ва RUT метавонанд вазифаҳои муқоисавии монанд ва механизмҳои latent utility-ро истифода баранд, аммо танҳо тавлиди баҳодиҳии сатҳи шахс аз ҷониби модел маънои онро надорад, ки он ҳамон сохтори илмиро чен мекунад; моделҳои ҷавоби интихоб пеш аз ҳама робитаи афзалият ва ҷавобро модел мекунанд, дар ҳоле ки моделҳои андозагирии шахс мекӯшанд хусусияти пешакӣ муайяншудаи шахсро чен кунанд.

Аз дидгоҳи манбаъ, фарқи асосӣ на байни ду “оилаи моделҳо”, балки байни ду вазифаи илмӣ аст.

Монандии математикӣ байни ду система маънои яксон будани тафсири илмии онҳоро надорад.

Чаро нофаҳмӣ ба вуҷуд меояд?

Ҳар ду анъана метавонанд вазифаҳои муқоисавиро истифода баранд. Ҳар ду метавонанд дар паси ҷавобҳои мушоҳидашуда latent utility ё тағйирёбандаҳои ниҳонии шабеҳро муайян кунанд. Ҳар ду метавонанд гетерогении шахсиро модел карда, дар ниҳоят ададҳои сатҳи шахс тавлид кунанд.

Аз ин рӯ, вақте натиҷаҳо ба ҷадвали оддии respondent-by-variable гузаронида мешаванд, танҳо аз рӯи ҷадвал муайян кардан мумкин нест, ки ин ададҳо коэффициентҳои модели интихобанд ё скори андозагирии шахс.

Таъкиди манбаъ маҳз ҳамин аст: шакли ҷадвал пайдоиши хулосабарории баҳодиҳиро нишон намедиҳад.

Choice-Response Inference Чист?

Choice-response inference нақши хулосабарориест, ки робитаи систематикии utility-ро дар бораи он ки шахс дар баробари алтернативаҳо ва хусусиятҳо чӣ гуна интихоб мекунад, модел мекунад ва ин робитаро барои пешгӯии рафтор, trade-off'ҳо ё натиҷаҳои қарор дар муҳитҳои нави интихоб истифода мебарад.

Дар модели маъмули бар асоси RUT, utility барои шахси \(i\), алтернативаи \(j\) ва вазифаи \(t\) метавонад чунин ифода шавад:

\[ U_{ijt}=V_{ijt}+\varepsilon_{ijt} \]

Дар ин ҷо \(V_{ijt}\) ҷузъи систематикии utility аст, ки модел онро шарҳ медиҳад, ва \(\varepsilon_{ijt}\) ҷузъи мушоҳиданашуда мебошад.

Ифодаи маъмули utility-и систематикӣ:

\[ V_{ijt}=X'_{ijt}\beta_i \]

аст.

\(\beta_i\) ҷавоб ё ҳассосияти шахси \(i\)-ро ба хусусиятҳои алтернатива нишон медиҳад. Дар сохторҳои шабеҳи Conjoint онҳо метавонанд “part-worth” низ номида шаванд.

Ин параметрҳо барои чӣ истифода мешаванд?

Дар модели ҷавоби интихоб, қувваи асосии коэффициентҳо дар он аст, ки онҳоро метавон боз ба системаи интихоб ворид кард:

\[ (X,\beta_i)\rightarrow V\rightarrow P(Y|X,\beta_i) \]

Ҳамин тавр, вақте нарх, хусусияти маҳсулот ё унсури дигари муҳити интихоб тағйир меёбад, модел метавонад проексия кунад, ки эҳтимолиятҳои интихоб чӣ гуна тағйир меёбанд.

Дар амал ин сохтор метавонад барои мақсадҳои зерин истифода шавад:

• Омӯхтани фарқиятҳои афзалият.
• Арзёбии trade-off'ҳои хусусиятҳо.
• Моделсозии ҳассосият ба нарх.
• Симулятсияи интихобҳо дар маҳсулот ё сенарияҳои нав.
• Пешгӯии натиҷаҳои эҳтимолии бозор ё талабот барои тасмимгирандагон.

истифода шавад.

Оё тавлиди баҳодиҳии сатҳи шахс нақши илмиро тағйир медиҳад?

Не. Моделҳои муосири Hierarchical Bayes ва random-coefficient метавонанд баҳодиҳиҳои \(\beta_i\)-ро дар сатҳи шахс ё хонавода тавлид кунанд.

Аммо манбаъ махсус таъкид мекунад, ки гирифтани коэффициенти ҷудогона барои ҳар шахс ин коэффициентро ба таври худкор ба “андозагирии хусусияти шахс”-и психометрӣ табдил намедиҳад.

То замоне ки сохтори иловагии андозагирӣ ва далели validity вуҷуд надорад, баҳодиҳӣ ҳамоно параметри гетерогении шахс дар дохили системаи интихоб мемонад.

Person-Measurement Inference Чист?

Person-measurement inference нақши хулосабарориест, ки бо шарҳи ҷавобҳои муқоисавӣ танҳо ҳамчун ҷавоби интихоб қаноат намекунад, балки тавассути модели иловагии андозагирӣ ин ҷавобҳоро ба хусусиятҳои пешакӣ муайяншудаи latent-и шахс мепайвандад ва мавқеи шахсонро дар миқёси умумии андозагирӣ тахмин мекунад.

Манбаъ системаи forced-choice-и андозагирии шахсро ба таври схемавӣ чунин нишон медиҳад:

\[ \eta_i \rightarrow \{U_{ij}:j\in B_t\}\rightarrow Y_{it} \]

Дар ин ҷо:

• \(\eta_i\): хусусияти latent-и шахс, ки бояд чен карда шавад.
• \(U_{ij}\): latent utility-и шахс нисбат ба банди муайян.
• \(B_t\): маҷмӯи бандҳое, ки дар вазифаи \(t\) пешниҳод мешаванд.
• \(Y_{it}\): ҷавоби муқоисавии мушоҳидашуда.

Робитаи тарафи рост тавассути decision model, ва робитаи тарафи чап тавассути measurement model шарҳ дода мешавад.

Чаро ҷавоби муқоисавӣ танҳо кофӣ нест?

Афзал донистани банди A нисбат ба банди B аз ҷониби шахс танҳо иттилооти интихобии нисбӣ аст. Барои табдил додани ин ҷавоб ба мавқеъ дар “экстраверсия”, “ростқавлӣ” ё сохтори дигари муайяни равонӣ, сохтори иловагии андозагирӣ лозим аст, ки робитаи бандҳоро бо он сохтор муайян кунад.

Аз ҳамин сабаб манбаъ вазифаи муқоисавӣ ва системаи андозагириро як чиз намешуморад.

Оё муайян кардани миқёси latent validity-ро худкор таъмин мекунад?

Не. Муайян кардани метрикаи умумии latent ба таври математикӣ танҳо имкон медиҳад, ки скорро ҳисоб кардан мумкин бошад. Тафсире, ки ин скор воқеан сохтори равонӣ ё рафтории зикршударо чен мекунад, далели иловагии validation талаб мекунад.

Ба ибораи дигар:

identification ≠ substantive validity

Манбаъ қайд мекунад, ки далелҳое чун нишон додани робитаҳои интизоршудаи скори latent-и шахс бо андозагириҳои дигар ва пешгӯии натиҷаҳои берунии дахлдор метавонанд тафсири андозагириро дастгирӣ кунанд.

Тарҳи таҳқиқот

Ин мақола таҷрибаи нав, benchmark-и симулятсия ё мусобиқаи иҷрои IRT–RUT нест. Таҳқиқот адабиёти психометрия ва discrete-choice-ро ба таври консептуалӣ муқоиса карда, ҳудуди байни ду нақши хулосабарориро шарҳ медиҳад.

Аз ҷумлаи манбаъҳои асосӣ Böckenholt (2006), Brown (2016), Louviere, Flynn ва Carson (2010), Rossi ва Allenby (1993), Stark, Chernyshenko ва Drasgow (2005) ва Train (2009) мебошанд.

Чаро IRT ва RUT Метавонанд Аз Математикаи Монанд Истифода Баранд?

Ҳар ду равиш метавонанд барои тавлиди ҷавоби мушоҳидашуда аз вазифаҳои муқоисавӣ аз latent utility ва механизмҳои стохастикии интихоб истифода баранд; аз нигоҳи таърихӣ, анъанаи Thurstonian comparative judgment ҳам бо моделҳои муқоисавии психометрӣ ва ҳам бо рушди баъдии discrete-choice иртибот дорад.

Манбаъ қайд мекунад, ки ин решаи муштарак метавонад нофаҳмии истилоҳиро низ афзоиш диҳад.

Хусусан истифодаи васеи истилоҳи “conjoint” метавонад фарқиятҳои назариявӣ байни conjoint analysis-и анъанавӣ ва discrete-choice experiments-и бар асоси Random Utility Theory-ро хира кунад.

Унсурҳои муштарак

Аммо инҳо барои муайян кардани нақши илмӣ кофӣ нестанд.

Оё Як Адади Сатҳи Шахс Ҳам Параметри Афзалият ва Ҳам Андозагирии Шахсият Буда Метавонад?

Аз ҷиҳати назариявӣ метавонад; аммо барои он ки як адад ҳар ду нақши илмиро ҳамзамон бардорад, сохтори модел, фарзияҳо, харитасозиҳои зарурӣ ва далели validation бояд ҳам тафсири ҷавоби интихоб ва ҳам тафсири андозагирии шахсро алоҳида дастгирӣ кунанд.

Аз ҳамин сабаб манбаъ ду хулосаи худкори зеринро рад мекунад:

\[ \hat{\beta}_i \nRightarrow \hat{\eta}_i \]

\[ \hat{\eta}_i \nRightarrow \hat{\beta}_i \]

Тавлиди коэффициент барои ҳар шахс аз модели интихоб худ аз худ нишон намедиҳад, ки он андозагирии хусусияти равонӣ аст.

Ба ҳамин монанд, пешгӯии рафтор аз ҷониби скори психометрӣ онро ба таври худкор ба параметри utility-и системаи интихоб табдил намедиҳад.

Чаро Validation вобаста ба нақш тағйир меёбад?

Дар ҳар ду соҳа validation лозим аст; аммо иддаое, ки validation мехоҳад дастгирӣ кунад, фарқ мекунад.

Чаро Downstream analysis муҳим аст?

Скорҳои person-measurement махсусан барои он тавлид мешаванд, ки ҳамчун тағйирёбандаҳои сатҳи шахс бо андозагириҳои дигар муқоиса шаванд, робитаҳои trait омӯхта шаванд ё натиҷаҳои берунӣ пешгӯӣ гарданд.

Параметрҳои choice-response низ метавонанд барои таҳлили гетерогении сатҳи шахс истифода шаванд, аммо яке аз роҳҳои марказии истифодаи онҳо боз ворид кардани онҳо ба системаи интихоб барои симулятсияи сенарияҳои нав аст.

Аз ин рӯ, ҳамон амали “регрессия” ё “баҳодиҳӣ” дар ду нақши илмӣ метавонад маъноҳои гуногун дошта бошад.

Оё Generalization Дар Ду Равиш Як Чизро Талаб Мекунад?

Не. Дар хулосабарории ҷавоби интихоб, он чизе ки бояд ба муҳитҳои нав интиқол ёбад, робитаи омӯхташуда байни ҷавоби интихоб ва хусусиятҳои алтернатива аст; дар андозагирии шахс бошад, робитаи андозагирӣ байни ҷавобҳои мушоҳидашуда ва хусусияти latent-и шахс бояд дар гурӯҳ ва шароити ҳадаф нигоҳ дошта шавад.

Аз ин рӯ, ҳатто агар як адад бетағйир монад, агар иддаои илмие, ки дар контексти нави истифода ба он пайваст мешавад, тағйир ёбад, бори нави хулосабарорӣ оғоз мешавад.

Ҳангоми тағйири нақши илмӣ чӣ лозим аст?

Натиҷаи мустақимтарини манбаъ чунин аст:

Таҳлилгаре, ки мехоҳад баҳодиҳиро аз нақши илмие, ки дар он тавлид шудааст, ба нақши дигар гузаронад, бояд пули хулосабарориро худаш бисозад.

Ин пул метавонад чизҳои зеринро талаб кунад:

• Сохтори иловагии модел.
• Фарзияҳои нав.
• Харитасозии возеҳ байни параметрҳо.
• Шартҳои нави identification.
• Далели нави validation.
• Далели generalization дар популятсияи ҳадаф.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• IRT ва RUT метавонанд сохторҳои математикӣ ва додаҳои монандро истифода баранд.
• Тавлиди натиҷаи сатҳи шахс ду равишро аз ҷиҳати илмӣ яксон намекунад.
• Маънои параметрҳои choice-response ба системаи интихобе, ки дар он муайян шудаанд, вобаста аст.
• Скорҳои person-measurement measurement structure-и иловагӣ талаб мекунанд.
• Latent metric identification худ аз худ construct validity нест.
• Саволҳои validation ва generalization вобаста ба нақши илмӣ тағйир меёбанд.
• Гузариш ба нақши нави илмӣ далели иловагӣ талаб мекунад.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад

• Гуфта намешавад, ки IRT аз RUT бартарӣ дорад.
• Гуфта намешавад, ки RUT аз IRT бартарӣ дорад.
• Гуфта намешавад, ки choice coefficients-и сатҳи шахс ҳеҷ гоҳ person measure шуда наметавонанд.
• Гуфта намешавад, ки скорҳои person-measurement ҳеҷ гоҳ бо рафтори интихобӣ робита дошта наметавонанд.
• Иддао намешавад, ки байни ду соҳа ҳудуди доимии фаннӣ вуҷуд дорад.
• Гуфта намешавад, ки ҳамаи моделҳое, ки математикаи монанд истифода мебаранд, ҳамон inferential role-ро доранд.

Маҳдудияти асосӣ

Таҳқиқот фарқи консептуалиро шарҳ медиҳад, аммо модели мушаххаси IRT ва RUT-ро дар ҳамон додаҳо ба муқоисаи мустақими эмпирикии иҷро дучор намекунад.

Аз ин рӯ, ибораи “Who Wins?” дар сарлавҳа натиҷаи мусобиқаи воқеиро не, балки чорчӯбаи риторикиеро ифода мекунад, ки саволи нодуруст гузошташудаи бартариро проблематикӣ мекунад.