NISQ kuantum hesaplama

Dikkat Tabanlı Grafik Transformerlarıyla Hata Azaltımı Kullanılarak Gürültülü Kuantum Donanımında Burgers Denkleminin Çözülmesi

Bu çalışma, viskoz Burgers denklemini gürültülü ara ölçekli kuantum (Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ) donanımında yaklaşık olarak çözmeye çalışan ve kuantum kaynaklı hataları klasik bir dikkat tabanlı grafik sinir ağıyla azaltan hibrit kuantum-klasik bir hesaplama çerçevesidir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Dikkat Tabanlı Grafik Transformerlarıyla Hata Azaltımı Kullanılarak Gürültülü Kuantum Donanımında Burgers Denkleminin Çözülmesi

Çoklu Sürülen Bir Buharda Kuantum Gözlenebilirlerinin Birleşik Faz-Uzayı Haritalanması: Elektrometri Probu ve Korelasyon Tanığı Olarak Rezonans Floresansı

Kimya ve Malzeme Bilimi için Kuantum Sensörleri

Gelişmiş Çok İşlevli Malzemeler Olarak Manyetik Moleküler Tuzlar: Moleküler Mıknatıslık ve Elektronikten Moleküler Spintronik ve Kuantum Hesaplamaya Uzanan Yolda Bir “Ergitme Potası” Yaklaşımı

Magnon Spektrumlarının ve Etkileşimlerinin Hassas Kuantum Simülasyonu

Dikkat Tabanlı Grafik Transformerlarıyla Hata Azaltımı Kullanılarak Gürültülü Kuantum Donanımında Burgers Denkleminin Çözülmesi