Katika nyanja kama hisabati, sayansi, uhandisi na teknolojia, wanawake kujitathmini kuwa na utendaji wa chini kuliko wanaume mara nyingi huhusishwa na kujiamini, uchaguzi wa taaluma na tabia ya kuomba kazi. Hata hivyo, kuna maelezo mbadala muhimu kuhusu kwa nini tofauti hii hujitokeza: huenda wanawake na wanaume hawapendi au hawachagui hisabati na sayansi kwa kiwango sawa. Kwa kuwa watu huwa hujitathmini vyema zaidi katika eneo wanalolipenda, pengo la kujiamini linaloonekana linaweza kuwa linatokana na tofauti ya mapendeleo binafsi, si lazima kutokana na stereotaipu ya kijinsia ya eneo hilo.

Ili kulijaribu jambo hili moja kwa moja, Billur Aksoy, Ian Chadd na Boon Han Koh walifanya urudufu wa karibu wa mpangilio wa jaribio la Christine Exley na Judd Kessler la mwaka 2022. Watafiti waliongeza hatua mpya katika muundo wa msingi ili kupima mapendeleo halisi ya washiriki kati ya maswali ya hisabati-sayansi na maswali ya maneno.

Washiriki waliulizwa ni aina gani ya maswali wangependa zaidi katika jaribio la maswali sita ambalo wangelifanya baadaye. Jibu lao liliamua kweli idadi ya maswali ya hisabati-sayansi na ya maneno katika jaribio hilo; lakini mafanikio yao katika jaribio la mwisho hayakuathiri mapato yao. Kwa njia hii, uchaguzi wao ukawa kipimo chenye matokeo cha aina ya kazi wanayofurahia, badala ya mkakati wa kupata pesa.

Baadaye washiriki wote walifanya jaribio la maswali kumi ya hisabati na sayansi lililokuwa na motisha ya kifedha. Walitathmini utendaji wao kwanza bila kujua alama zao halisi, na kisha tena baada ya alama hizo kuonyeshwa.

Matokeo ya kwanza muhimu yalikuwa kwamba wanaume, wakiwa na utendaji sawa na wanawake, walionyesha upendeleo mkubwa zaidi kwa hisabati na sayansi. Matokeo ya pili na muhimu zaidi yalikuwa kwamba tofauti hii ya upendeleo haikueleza pengo la kujiamini na kujitathmini.

Wanawake waliokuwa na alama sawa na wanaume walikadiria chini zaidi idadi ya maswali waliyoyajibu kwa usahihi, walijitathmini kwa ukali zaidi, walikuwa na utayari mdogo wa kuomba kazi inayohitaji ujuzi wa hisabati na sayansi, na waliamini kwa kiwango kidogo zaidi kuwa wangefanikiwa katika kazi kama hiyo.

Watafiti walidhibiti upendeleo wa hisabati-sayansi kwa njia tatu: kipimo cha upendeleo chenye motisha kilichoamua muundo wa jaribio halisi; kipimo cha dodoso kuhusu kufurahia kazi za hisabati-sayansi na kazi za maneno; na taarifa ya kama mshiriki alikuwa amesomea eneo la STEM au la. Hakuna mojawapo ya udhibiti huu iliyopunguza kwa maana pengo la kujiamini na kujitathmini kati ya wanawake na wanaume.

Hii haimaanishi kuwa upendeleo wa eneo si muhimu. Washiriki waliopendelea zaidi hisabati na sayansi kwa ujumla waliripoti kujiamini zaidi na kujitathmini vyema zaidi. Lakini tofauti ya wastani ya upendeleo kati ya wanaume na wanawake haielezi kwa nini wanawake wenye utendaji uleule hujitathmini kwa ukali zaidi.

Waandishi wanasema matokeo haya yanaendana na tafsiri kwamba sifa nyingine za eneo, kama stereotaipu za kijinsia zinazobebwa na kazi za hisabati na sayansi, zinaweza kuwa muhimu zaidi. Hata hivyo, utafiti haukubadilisha wala kupima stereotaipu moja kwa moja. Kwa hiyo matokeo hayapaswi kusomwa kama uthibitisho kwamba sababu ni stereotaipu kwa hakika.

Kwa nini kujiamini na kujitathmini ni muhimu kiuchumi?

Jinsi mtu anavyojitathmini si hisia ya kisaikolojia pekee. Inaweza kuathiri kama ataomba programu yenye ushindani, kama atajiona anatosha kwa tangazo la kazi, kama ataomba kupandishwa cheo, kama atajadili mshahara, kama ataendelea na elimu au kazi ya STEM, na jinsi atakavyowasilisha ujuzi wake kwa wengine.

Watu wawili wanaweza kuwa na uwezo na utendaji sawa, lakini kama mmoja anajiona duni zaidi, uwezekano wao wa kuomba fursa sawa unaweza kutofautiana. Kwa hiyo tofauti za kijinsia katika kujitathmini zinaweza kuchangia usawa mpana zaidi katika elimu na soko la ajira.

Kujiamini na kujitathmini ni kitu kimoja?

Utafiti unatenganisha kujiamini na kujitathmini ingawa vinahusiana. Kujiamini ni imani ya nambari kuhusu ni maswali mangapi kati ya kumi ya hisabati na sayansi mshiriki aliyajibu kwa usahihi. Washiriki walitoa makadirio kati ya 0 na 10, na usahihi wa makadirio ulilipiwa.

Kujitathmini ni maana pana na ya kibinafsi inayowekwa juu ya utendaji. Vipimo vinne vilitumika: tathmini ya utendaji kutoka “mbaya sana” hadi “bora sana”; kiwango cha kukubaliana na kauli “nilifanya vizuri katika jaribio hili”; utayari wa kuomba kazi inayohitaji utendaji kama huo; na imani kwamba angefanikiwa katika kazi kama hiyo.

Kwa nini upendeleo wa eneo ni maelezo mbadala?

Watu wanaweza kujitathmini vyema zaidi katika kazi wanazozipenda. Wanaweza kuwa na uzoefu zaidi, utambulisho wenye nguvu zaidi, motisha au kumbukumbu nzuri zaidi katika eneo hilo. Ikiwa wanaume wanapendelea hisabati na sayansi zaidi kuliko wanawake, tofauti hiyo ya upendeleo inaweza kufanya wanawake waonekane kuwa na kujitathmini kwa chini.

Katika hali hiyo, kudhibiti alama ya jaribio pekee hakutoshi. Watu wawili wenye alama sawa lakini wenye viwango tofauti vya kupenda eneo wanaweza kutafsiri alama zao kwa namna tofauti.

Kwa nini uchaguzi wa eneo katika maisha halisi ni muhimu?

Katika majaribio ya maabara washiriki mara nyingi hawachagui kazi wanayopewa. Katika maisha halisi, watu huchagua kwa kiasi fulani nyanja za masomo, kazi na maombi ya ajira kulingana na mapendeleo yao. Kama upendeleo ungeeleza pengo hilo, majaribio yanayowapa wote kazi ya hisabati yangeweza kuonyesha pengo kubwa kuliko lile la soko halisi. Lakini kama pengo linaendelea hata baada ya kudhibiti upendeleo, basi wanawake na wanaume wanaopenda au kuchagua eneo hilo bado wanaweza kujitathmini tofauti.

Kwa nini utafiti unarudia kazi ya Exley na Kessler?

Utafiti wa Exley na Kessler wa 2022 ulionyesha kuwa wanawake huonyesha kujiamini na kujitangaza chini kuliko wanaume, hasa katika kazi za hisabati na sayansi zinazohusishwa zaidi na wanaume. Katika kazi za maneno zisizo na stereotaipu ya kijinsia yenye nguvu, pengo la ukubwa huo halikuonekana. Aksoy, Chadd na Koh walijaribu tena matokeo haya huku wakiongeza vipimo vya upendeleo wa eneo.

Washiriki na muundo wa jaribio

Mnamo Juni 2024 watafiti walikusanya washiriki 600 wanaoishi Marekani kupitia Prolific. Sampuli kuu ya uchambuzi ilikuwa na washiriki 583: wanaume 288 na wanawake 295. Washiriki saba waliotia alama pekee “transgender, non-binary au jinsia nyingine” hawakujumuishwa katika ulinganisho wa wanawake na wanaume kwa sababu kundi hilo lilikuwa dogo sana kwa uchambuzi wa takwimu. Washiriki kumi waliofeli ukaguzi wa umakini mara mbili au zaidi waliondolewa kulingana na kigezo kilichosajiliwa mapema.

Muda wa kati wa kukamilisha jaribio ulikuwa karibu dakika 11. Kulikuwa na malipo ya msingi ya dola 2,50 na uwezekano wa bonasi kulingana na sehemu iliyochaguliwa kwa nasibu.

Jaribio lilikuwa na sehemu tano: uchaguzi kati ya hisabati-sayansi na kazi ya maneno; jaribio la hisabati-sayansi lenye motisha; tathmini kabla ya kujua alama; tathmini baada ya alama kuonyeshwa; na jaribio la mwisho la maswali sita lililoamuliwa na upendeleo wa awali.

Kipimo cha upendeleo kilikuwaje?

Washiriki walichagua kwenye kipimo cha ngazi saba: hisabati na sayansi pekee, hisabati na sayansi nyingi zaidi, hisabati na sayansi kidogo zaidi, sawa, maneno kidogo zaidi, maneno mengi zaidi, au maneno pekee. Uchaguzi huu uliamua kweli muundo wa jaribio la mwisho. Kwa kuwa utendaji katika jaribio hilo haukulipwa, kipimo hiki kililenga ladha na furaha ya kazi, si faida ya kifedha.

Jaribio la hisabati na sayansi

Washiriki wote walijibu maswali kumi kutoka ASVAB: sayansi ya jumla, hoja za hesabu, maarifa ya hisabati, uelewa wa kimakanika na kuunganisha vitu. Kila swali lilipewa sekunde 30. Ikiwa sehemu hii ilichaguliwa kwa malipo, kila jibu sahihi lilipata senti 15.

Tathmini kabla na baada ya alama

Baada ya jaribio, kabla ya kujua alama, washiriki walikadiria idadi ya maswali waliyoyajibu kwa usahihi na wakajitathmini kwa vipimo kadhaa. Kisha alama zao halisi zilionyeshwa na vipimo vilevile viliulizwa tena. Hii ilitenganisha ukosefu wa taarifa kuhusu alama na tafsiri ya kibinafsi ya alama inayojulikana.

Matokeo makuu

Wanaume walionyesha upendeleo mkubwa zaidi kwa hisabati na sayansi. Tofauti hii iliendelea hata baada ya kudhibiti utendaji na demografia. Hata hivyo, wanawake wenye alama sawa waliendelea kuripoti kujiamini kwa chini, kujitathmini kwa ukali zaidi, utayari mdogo wa kuomba kazi inayohusiana na imani ndogo ya kufanikiwa katika kazi hiyo.

Kabla ya alama kuonyeshwa, tofauti zilizosanifishwa zilikuwa takriban: kujiamini −0,308; tathmini ya ngazi saba −0,305; kujitathmini endelevu −0,267; utayari wa kuomba kazi −0,388; na imani ya kufanikiwa kazini −0,395. Zote zilikuwa muhimu katika kiwango cha asilimia 1.

Baada ya alama kuonyeshwa, tofauti za tathmini ya moja kwa moja zilipungua, lakini tofauti katika utayari wa kuomba kazi na imani ya mafanikio ya kazi ziliendelea kuwa kubwa.

Udhibiti wa upendeleo ulionyesha nini?

Wakati kipimo cha upendeleo chenye motisha, kipimo cha dodoso la kufurahia hisabati-sayansi dhidi ya maneno, au kiashiria cha elimu ya STEM kiliongezwa katika modeli, makadirio ya athari ya kuwa mwanamke yalibaki karibu vilevile. Kwa kujiamini, mgawo ulienda kutoka −0,308 hadi −0,301, −0,272 au −0,282 kulingana na kipimo kilichoongezwa. Kwa utayari wa kuomba kazi, tofauti pia iliendelea.

Kwa hiyo upendeleo wa eneo unahusiana na kujitathmini kwa mtu binafsi, lakini haupati ukubwa au muundo unaoweza kueleza pengo la kijinsia.

Stereotaipu inaweza kuwa na nafasi gani?

Matokeo yanaendana na uwezekano kwamba kazi yenye stereotaipu ya kiume inaweza kuathiri jinsi wanawake wanavyotafsiri utendaji sawa. Kosa linaweza kuonekana kubwa zaidi, mafanikio yanaweza kuhusishwa na bahati, au kiwango cha kutosha kwa kuomba kazi kinaweza kuwekwa juu zaidi. Lakini kwa kuwa stereotaipu haikubadilishwa moja kwa moja katika jaribio, hii si uthibitisho wa moja kwa moja wa njia hiyo.

Uchambuzi wa uimara

Kuongeza umri, elimu na kuwa mweupe hakubadilisha matokeo. Kuongeza tena watu kumi waliofeli ukaguzi wa umakini hakubadilisha hitimisho kuu. Uchambuzi kulingana na umri, mwelekeo wa kijinsia na shahada ya STEM haukupata ushahidi thabiti na unaorudiwa wa tofauti kubwa za kundi, ingawa baadhi ya makadirio yalionekana madogo au makubwa katika makundi madogo.

Utafiti unasema nini?

• Wanaume katika sampuli walipendelea hisabati na sayansi zaidi kuliko wanawake.
• Tofauti hii ya upendeleo iliendelea hata baada ya kudhibiti utendaji.
• Wanawake wenye alama sawa waliripoti kujiamini kwa chini na kujitathmini kwa ukali zaidi.
• Wanawake walikuwa na utayari mdogo wa kuomba kazi inayohusiana na imani ndogo ya kufanikiwa.
• Kuonyesha alama halisi kulipunguza baadhi ya tofauti, lakini hakukuziondoa zote.
• Vipimo vitatu tofauti vya upendeleo havikueleza pengo la kijinsia.

Utafiti hausemi nini?

• Hausemi kuwa wanawake wote hawapendi hisabati na sayansi.
• Hauonyeshi kuwa wanawake wana uwezo mdogo wa hisabati.
• Haudhibitishi kuwa chanzo ni stereotaipu kwa hakika.
• Haufanyi jaribio fupi kuwa kipimo cha uwezo wote wa STEM.
• Hauonyeshi kuwa upendeleo wa eneo si muhimu kwa uchaguzi wa elimu na taaluma.
• Haujaribu sera mahususi ya kupunguza pengo.

Umuhimu

Utafiti unaonyesha kuwa kushiriki katika STEM si suala la kupenda eneo pekee. Hata utendaji na upendeleo vinapodhibitiwa, wanawake wanaweza kutafsiri utendaji uleule kwa ukali zaidi na kuutafsiri kwa tahadhari zaidi katika fursa za kazi. Kwa hiyo taasisi za elimu na waajiri wanapaswa kuangalia si tu kuvutia watu katika STEM, bali pia jinsi utendaji wa lengo unavyotafsiriwa, viwango vya kuomba fursa na hisia ya kuwa sehemu ya eneo hilo.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Aina ya utafiti

Utafiti huu ni urudufu wa karibu wa jaribio la “Private Study” la Exley na Kessler. Ulisajiliwa mapema kwenye AsPredicted.org kwa nambari 179043. Ulitumia OLS regressions zenye fixed effects za alama halisi za jaribio ili kuwalinganisha wanawake na wanaume wenye utendaji sawa.

Muhtasari wa kiufundi

Mapungufu

• Sampuli ilitoka Prolific na Marekani pekee.
• Jaribio lilikuwa fupi na mtandaoni.
• Maswali kumi hayapimi uwezo wote wa hisabati na sayansi.
• Vipimo vya kuomba kazi ni kauli za jaribio, si maombi halisi ya kazi.
• Stereotaipu haikupimwa au kubadilishwa moja kwa moja.
• Washiriki wasioingia katika kategoria ya binary walikuwa wachache mno kwa uchambuzi tofauti.
• Uchambuzi wa vikundi vidogo una nguvu ndogo ya takwimu.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Maudhui haya yanategemea utafiti Does Domain Preference Explain Gender Gaps in Self-Evaluation? ulioandikwa na Billur Aksoy, Ian Chadd na Boon Han Koh. Ni jaribio la mtandaoni lililosajiliwa mapema na lenye motisha ya kifedha. Matokeo yanaonyesha kuwa upendeleo wa eneo unahusiana na kujitathmini, lakini hauonyeshi maelezo ya msingi ya pengo la kijinsia katika kujitathmini. PDF haionyeshi DOI wala taarifa ya jarida; hadhi ya mwisho ya uchapishaji haiwezi kuthibitishwa kutoka kwenye hati yenyewe. Matokeo yanategemea data ya jaribio na taarifa za washiriki, na hayapimi moja kwa moja matokeo ya muda mrefu ya elimu, mshahara au taaluma.