Академиялык изилдөөлөр, түшүнүктүү тил

Verianla | Кыргызча академиялык изилдөөлөр жана илим

27 сентябрь 2026, Жекшемби
VERİANLAКөз карандысыз илимий басма
Менюну ачуу же жабуу
...
Башкы бет / Коомдук илимдер / Аялдар жана гендердик изилдөөлөр / Аялдар математика менен илимди азыраак жактырганы үчүн өздөрүн катуураак баалайбы?
Аялдар жана гендердик изилдөөлөр

Аялдар математика менен илимди азыраак жактырганы үчүн өздөрүн катуураак баалайбы?

Математика, илим, инженерия жана технология сыяктуу тармактарда аялдардын өз көрсөткүчтөрүн эркектерге караганда төмөн баалашы көп учурда өзүнө ишеним, карьера тандоосу жана жумушка кайрылуу жүрүм-туруму менен байланыштырылат.

21/07/2026  Veri Anla 21 көрүү
Аялдар математика менен илимди азыраак жактырганы үчүн өздөрүн катуураак баалайбы?

Математика, илим, инженерия жана технология gibi alanларда аялларыn kendi performansларыnы эркеклерден дагы төмөн баалооsi sыklыkla өзүнө ишеним, карьера tercihi жана iш baшvurusu davranышларыyla iliшkilenдирilmekteдир. Ancak bu farkыn эмне үчүн ortaya чыktыгы konusunда маанилүү bir alternatif aчыklama бар: Аяллар жана эркеклер математика жана илим alanларыnы бирдей өlчүде sevmiyor же tercih etmiyor болушу мүмкүн. Иnsanлар hoшlandыkлары bir alanда kendi yetenekлерini дагы оң deгerlenдирdiгi үчүн gөzlenen өзүнө ишеним farkы, alanыn гендер stereotipinден эмес, kiшisel tercih farklыlыгыnдан булакlanыyor болушу мүмкүн.

Billur Aksoy, Ian Chadd жана Boon Han Koh bu olasыlыгы түздөн-түз sыnamak amacыyla Christine Exley жана Judd Kessлер’in 2022 tarihлуу изилдөөsыndaki экспериментsel dүzeнин yakыn bir tekrarыnы gerчekleштирmiштир. Изилдөөcылар негизги tasarыma жаңы bir aшama ekleyerek катышуучуларыn математика жана илим soruларыyla sөzel soruлар arasыndaki чыныгы tercihлерini өlчmүшtүr.

Katыlыmcыларa дагы кийин tamamlayacakлары altы soruluk тестte кайсы tүr soruлардан hoшlanacakлары sorulmuшtur. Verdikлерi cevap, тестteki математика-илим жана sөzel soru sayыsыnы gerчekten belirlemiш; бирок bu son тестteki ийгиликлары kazanчларыnы таасирlememiштир. Bөylece катышуучуларыn seчimлерi, para kazanma stratejisinден көп кайсы gөrev tүrүnү yapmaktan hoшlandыkларыnы yansыtan натыйжа doгurucu bir tercih өlчүsүne dөnүшtүrүlmүшtүr.

Ardыnдан бардык катышуучулар on soruluk жана parasal катары өdүllenдирilen математика-илим тестini tamamlamышtыr. Katыlыmcылар мурда чыныгы баллларыnы bilmeден, дагы кийин балллары kendiлерine gөsterildikten кийин performansларыnы deгerlenдирmiштир.

Изилдөөnыn ilk маанилүү sonucu, эркеклерin бирдей тест performansыna sahip аяллардан дагы gүчlү математика жана илим tercihi bilдирmesiдир. Ancak ikinci жана дагы kritik натыйжа, bu tercih farklыlыгыnыn өзүнө ишеним жана өзүн баалоо farkыnы aчыklamamasыdыr.

Gerчek тест баллы бирдей olan аяллар:

  • Kaч soruyu doгru yaptыkлары konusunда дагы төмөн tahminде bulunmuш,
  • Performansларыnы дагы sert deгerlenдирmiш,
  • Математика жана илим becerisi gerekтирen bir жумушка кайрылууya дагы аз istekлуу olmuш,
  • Bөyle bir iшte ийгиликlы olacakларыna дагы аз inanmышtыr.

Изилдөөcылар математика-илим tercihini үч ар түрдүү ыкмаle kontrol etmiштир:

  1. Gerчek тест bileшimini belirleyen teшvikлуу tercih өlчүsү
  2. Математика-илим жана sөzel gөrevлерден alыnan keyfe iliшkin anket өlчүsү
  3. Katыlыmcыnыn STEM alanыnда билим gөrүp gөrmediгi

Bu kontrolлерin hiчbiri аялларla эркеклер arasыndaki өзүнө ишеним жана өзүн баалоо farkыnы anlamlы түрдө azaltmamышtыr.

Sonuч, тармак тандоосунин өnemsiz olduгu anlamыna gelmemekteдир. Математика жана илимi дагы fazla tercih eден катышуучулар genel катары дагы жогорку өзүнө ишеним жана дагы оң өзүн баалоолер bilдирmiштир. Ancak эркеклерle аяллар arasыndaki ortalama tercih farkы, бирдей performanstaki аялларыn эмне үчүн kendiлерini дагы sert deгerlenдирdiгini aчыklamamaktadыr.

Yazarлар bu табылгаларыn, математика жана илим gөrevлерiнин taшыdыгы гендер stereotipлерi gibi alanыn башка өзгөчөлүклерiнин дагы маанилүү olabileceгi yorumuyla uyumlu olduгunu белгилейт. Bununla бирге изилдөө stereotipлерi түздөн-түз deгiштирmemiш же өlчmemiштир. Bu neденle натыйжа “farkыn neденi kesinликle stereotipтир” biчiminде yorumlanmamalыdыr.

Өzgүven жана өзүн баалоо эмне үчүн ekonomik aчыдан өnemliдир?

Bir kiшiнин kendi performansыnы кантип deгerlenдирdiгi гана psikolojik bir duygu эмес. Bu баалоо kiшiнин:

  • Rekabetчi bir programa baшvurup baшvurmayacaгыnы,
  • Bir iш ilanыnда kendisini yeterлуу gөrүp gөrmeyeceгini,
  • Terfi istemesini,
  • Maaш pazarlыгы yapmasыnы,
  • STEM билимi же карьераini sүrdүrmesini,
  • Kendi beceriлерini baшkaларыna кантип sunacaгыnы

таасирleyebilir.

Иki kiшi бирдей yetenek жана performansa sahip olsa bile biri kendisini дагы yetersiz deгerlenдирirse бирдей мүмкүнчүлүкларa baшvurma ihtimalлерi ар түрдүү болушу мүмкүн. Bu neденle өзүн баалооdeki sistematik гендер farkлары, билим жана эмгек рыногуndaki дагы geniш eшitsizликлерe katkыда bulunabilir.

Өzgүven менен өзүн баалоо бирдей шey miдир?

Изилдөө өзүнө ишеним жана өзүн баалооyi birbiriyle iliшkiлуу бирок ayrы өlчүлер катары ele almaktadыr.

Өzgүven

Katыlыmcыnыn on soruluk математика жана илим тестinде kaч soruyu doгru yanыtladыгыna iliшkin sayыsal inancыdыr. Katыlыmcылар 0 менен 10 арасында bir tahminде bulunmuшtur. Tahmiнин doгruluгuna baгlы ek өdeme yapыlmышtыr.

Bu өlчү somut bir performans inancыdыr:

“On sorunun kaчыnы doгru yaptыm?”

Өz баалоо

Katыlыmcыnыn performansыna yүklediгi дагы genel жана өznel anlamdыr. Изилдөөда dөrt ар түрдүү өзүн баалоо өlчүsү kullanыlmышtыr:

  • Performansыn “berbat” менен “olaгanүstү” арасында yedi basamaklы deгerlenдирilmesi
  • “Bu тестte iyi performans gөsterdim” ifadesine katыlыm
  • “Bu тестte iyi performans gөstermeyi gerekтирen bir iшe baшvururdum” ifadesine katыlыm
  • “Bu тестte iyi performans gөstermeyi gerekтирen bir iшte ийгиликlы olurdum” ifadesine katыlыm

Son үч өlчү 0 менен 100 арасында баллlanmышtыr.

Alan tercihi эмне үчүн alternatif bir aчыklamadыr?

Иnsanлар ilgi duydukлары же hoшlandыkлары gөrevлерде kendiлерini дагы оң deгerlenдирebilir. Bunun birkaч neденi болушу мүмкүн:

  • Tercih edilen alanда дагы fazla geчmiш экспериментim bulunabilir.
  • Kiшi alanla дагы gүчlү bir кимдик baгы kurmuш болушу мүмкүн.
  • Gөrevi yaparken дагы rahat же motive hissedebilir.
  • Alanы sevmesi, kendi becerisi hakkыnда дагы оң inanчларla iliшkiлуу болушу мүмкүн.

Эркеклер математика жана илим alanларыnы аяллардан дагы көп tercih ediyorsa, bu tercih farkы аялларыn өзүн баалооsiнин дагы төмөн gөrүnmesine yol aчabilir.

Bu durumда изилдөөcыларыn гана математика тестindeki performansы kontrol etmesi yeterлуу olmayabilir. Aynы баллы alan бирок alanы ар түрдүү өlчүде seven iki kiшiнин өзүн баалооsi де ар түрдүү болушу мүмкүн.

Tercihe ылайык alan seчimi чыныгы hayatta эмне үчүн өnemliдир?

Laboratuvar экспериментлерinде катышуучулар чoгunlukla kendiлерine маалыматlen gөrevi seчemez. Gerчek yaшamда ise insanлар билим alanы, meslek жана iш baшvuruларыnда belirлуу өlчүде kendi tercihлерine ылайык ayrышыr.

Alan tercihi гендер farkыnы aчыklayabiliyorsa, rastgele математика-илим gөrevi маалыматlen экспериментлер чыныгы эмгек рыногуndaki farkы olduгunдан bүyүk gөsterebilir. Чүnkү чыныгы hayatta bu alanы дагы көп seven kiшiлер STEM gөrevлерine kendiлерi yөnelebilir.

Buna karшыlыk fark tercih kontrol edildiгinде де sүrүyorsa, STEM alanыnы seчmiш же seven аялларla эркеклер арасында bile өзүн баалоо farkы bulunabilir. Bu durumда гана тармак тандоосуni artыrmaya yөneлик саясатлар farkы tamamen ortaдан kaldыrmayabilir.

Изилдөө эмне үчүн Exley жана Kessлер’in изилдөөsыnы tekrar ediyor?

Exley жана Kessлер’in 2022 tarihлуу изилдөөsы, аялларыn эркеклерден дагы төмөн өзүнө ишеним жана өz tanыtыm sergilediгini; bu farkыn өзгөчөлүкle эркеклерle iliшkilenдирilen математика жана илим gөrevлерinде ortaya чыktыгыnы gөstermiштир.

Aynы изилдөөда belirgin bir гендер stereotipi taшыmayan sөzel gөrevлерде benzer өlчekte fark gөrүlmemiштир.

Aksoy, Chadd жана Koh bu негизги sonucu yeniден sыnamыш, бирок эксперимент tasarыmыna тармак тандоосуni өlчen жаңы aшamaлар eklemiштир. Bu neденle изилдөө tam bir tekrar эмес, “yakыn tekrar” катары аныкталат.

Katыlыmcылар кантип seчildi?

Изилдөөcылар Haziran 2024’te Prolific platformu үzerinден ABD’де yaшayan 600 катышуучу toplamышtыr. Өrneklem biyolojik cinsiyet aчыsыnдан денgeлуу olacak түрдө oluшturulmuшtur.

Ana analizde:

  • 288 эркек,
  • 295 аял

olmak үzere toplam 583 катышуучу бар.

Yedi катышуучу гана “transgender, non-binary же башка bir гендер” seчeneгini iшaretlediгi жана bu grubun мисалlemi istatistiksel karшыlaшtыrma үчүн көп kүчүk olduгu үчүн аял-эркек analizлерine dâhil edilmemiштир.

Өnceден belirlenmiш dышlama өlчүtү uyarыnca iki же дагы fazla dikkat kontrolүnде ийгиликsыz olan on катышуучу да ana analizден чыkarыlmышtыr. Ek analizлерде bu on kiшi yeniден dâhil edildiгinде натыйжаларыn deгiшmediгi gөsterilmiштир.

Өdeme жана эксперимент sүresi

Deneyin ortanca tamamlanma sүresi yaklaшыk 11 dakikadыr. Katыlыmcыларa 2,50 doлар sabit өdeme yapыlmыш; экспериментin rastgele seчilen bir bөlүmүndeki чечим же ийгиликларыna ылайык ek bonus kazanma мүмкүнчүлүкы маалыматlmiштир.

Yazarлар ortalama saatлик таасирn өdemeнин 13,30 doлар olduгunu bilдирmekteдир.

Deneyin beш bөlүmlү yapыsы

Deney beш bөlүm жана эксперимент sonu anketinден oluшmaktadыr.

Bөlүm 1: Математика-илим менен sөzel alan арасында tercih

Katыlыmcыларa экспериментin iлерleyen bөlүmүnде altы soruluk bir тест tamamlayacakлары aчыklanmышtыr. Testin математика-илим жана sөzel soruлардан oluшacaгы belirtilmiштир.

Katыlыmcылар yedi seчenekлуу bir өlчekte кайсы tүr soruлары cevaplamaktan дагы көп hoшlanacakларыnы belirtmiштир:

KodTercih
+3Yalnыzca математика жана илим
+2Belirgin түрдө дагы fazla математика жана илим
+1Biraz дагы fazla математика жана илим
0Иki tүr eшit
−1Biraz дагы fazla sөzel
−2Belirgin түрдө дагы fazla sөzel
−3Yalnыzca sөzel

Bu seчim дагы кийин катышуучуnыn gөreceгi тестin чыныгы bileшimini belirlemiштир. Bөylece tercih sorusu гана varsayыmsal bir anket maddesi эмес.

Tercih өlчүsү эмне үчүн “teшvikli” катары adlandыrыlыyor?

Katыlыmcыnыn son тестteki performansы үчүн ek өdeme жасалган эмес. Bu neденle дагы kolay olduгunu dүшүndүгү alanы seчerek para kazanma motivasyonu жок.

Buna karшыlыk verdiгi cevap, дагы кийин gerчekten gөreceгi soruларыn tүrүnү belirlemiштир. Katыlыmcы hoшlanmadыгы soruлары seчerse bu seчimin sonucunu экспериментimleyecekтир.

Buradaki teшvik para өdүlү эмес, seчimin чыныгы жана натыйжа doгurucu olmasыdыr. Изилдөөcылар bөylece “кайсы alanы sevdiгini sөylүyor?” sorusunдан дагы gүчlү bir davranышsal tercih өlчүsү elде etmeye чalышmышtыr.

23. sayfadaki tercih ekranы ne gөsteriyor?

Ek bөlүmүn 23. sayfasыnда катышуучуларa gөsterilen чыныгы tercih ekranы бар. Математика жана илим solda, sөzel alan saгда yer almakta; araларыnда yedi radyo dүгmesi бар.

Aynы sayfanыn alt bөlүmүnде бардык катышуучуларыn tercihлерi ne olursa olsun on математика жана илим sorusu cevaplayacaгы aчыklanmaktadыr.

Bu ayrыm өnemliдир:

  • Birinci tercihin sonucu, экспериментin sonundaki altы soruluk тестi belirlemekteдир.
  • Өzgүven жана өзүн баалоо өлчөөлерi ise herkesin tamamladыгы бирдей математика-илим тестine dayanmaktadыr.

Bөlүm 2: Teшvikлуу математика жана илим тестi

Bүtүn катышуучулар on soruluk математика жана илим тестini tamamlamышtыr. Soruлар ABD Silahlы Kuvvetлер Mesleki Yetenek Bataryasы’ndaki шu kategoriлерден seчilmiштир:

  • Genel илим
  • Aritmetik akыl yүrүtme
  • Математика bilgisi
  • Mekanik kavrayыш
  • Nesneлерi birleштирme

Her soru үчүн en fazla 30 saniye маалыматlmiштир. Deneyin bu bөlүmү өdeme үчүн seчilirse her doгru cevap 15 sent kazandыrmышtыr.

24. жана 30. sayfaларdaki мисал soruлар

24. sayfada, iчinде sakыz, шekerleme жана чikolata bulunan torbaдан belirлуу bir шekerleme tүrүnүn чekilme olasыlыгыnы soran aritmetik akыl yүrүtme sorusu gөsterilmekteдир.

30. sayfaда ise havayla dolu bir plaj topunu su altыnда tutmanыn эмне үчүн zor olduгu sorulan mekanik kavrayыш sorusu бар.

Bu ekranлар, kullanыlan математика-илим alanыnыn гана soyut cebirден oluшmadыгыnы; sayыsal akыl yүrүtme, негизги илим жана mekanik anlayыш gibi ар түрдүү gөrevлерi iчerdiгini көрсөтөт.

Bөlүm 3: Puan bilinmeден yapыlan баалоо

Katыlыmcылар тестten hemen кийин, doгru cevap sayыларыnы өгrenmeден мурда performansларыnы deгerlenдирmiштир.

Иlk катары kaч soruyu doгru cevapladыkларыnы tahmin etmiшлердир. Bu өзүнө ишеним өlчүsү, tahmin doгruluгuna ылайык өdeme saгlayan баллlama kuralыyla teшvik edilmiштир.

Daha кийин:

  • Performansларыnы “berbat” менен “olaгanүstү” арасында deгerlenдирmiш,
  • Testte iyi performans gөsterdikлерini,
  • Benzer beceri gerekтирen iшe baшvuracakларыnы,
  • Bөyle bir iшte ийгиликlы olacakларыnы

ne өlчүде dүшүndүkлерini belirtmiштир.

25. жана 26. sayfaларdaki баалоо ekranлары

25. sayfaда катышуучуnыn tahmin ettiгi doгru cevap sayыsыnы yazdыгы kutu жана yedi basamaklы performans баалоо өlчeгi gөrүlmekteдир.

26. sayfaда ise 0’дан 100’e uzanan үч ayrы kaydыrma өlчeгi бар:

  • “Testte iyi performans gөsterdim.”
  • “Bu performansы gerekтирen iшe baшvururdum.”
  • “Bu performansы gerekтирen iшte ийгиликlы olurdum.”

Bu өlчүлер, изилдөөnыn гана kiшiнин тест баллыna iliшkin inancыnы эмес, o баллы gelecekteki карьера yeterliliгine кантип чevirdiгini де incelediгini көрсөтөт.

Bөlүm 4: Gerчek балл өгrenildikten кийин yapыlan баалоо

Katыlыmcыларa on soruдан kaчыnы doгru yanыtladыkлары aчыkчa bilдирilmiштир. Bilgiyi gөrdүkлерini doгrulamak үчүн баллларыnы yeniден yazmaлары istenmiштир.

Daha кийин бирдей dөrt өзүн баалоо sorusu tekrar sorulmuшtur.

Bu aшama маанилүү bir ayrыmы mүmkүn kыlmaktadыr:

  • Bilgisiz баалоо, kiшiнин kendi performans inancыnы жана belirsizliгini iчerir.
  • Bilgiлуу баалоо, чыныгы балл aчыklandыгы hâlде kiшiнин bu performansa yүklediгi өznel anlamы gөsterir.

Аялларla эркеклер arasыndaki fark балл aчыklandыktan кийин да sүrүyorsa sorun гана “аяллар kaч doгru yaptыkларыnы yanlыш tahmin ediyor” aчыklamasыyla sыnыrlandыrыlamaz.

Gerчek баллыn gөsterilmesi farkы tamamen kapattы mы?

Hayыr. Gerчek performans gөsterildikten кийин bazы farkларыn bүyүklүгү azalmышtыr; бирок аяллар бирдей баллa sahip эркеклерден performansларыnы дагы төмөн баалооye devam etmiштир.

Өzelликle:

  • Иш baшvurusuna istekliлик,
  • Ишte ийгиликlы olacaгыna inanma

өlчүлерindeki farkлар чыныгы балл bilgisi маалыматldikten кийин да belirgin түрдө sүrmүшtүr.

Bu натыйжа, өзүн баалоо farkыnыn гана performans hakkыndaki eksik bilgiден булакlanmadыгыnы dүшүndүrmekteдир.

Bөlүm 5: Tercihe ылайык oluшturulan тест

Katыlыmcылар altы soruluk son тестi tamamlamышtыr. Математика-илим жана sөzel soru sayыsы, экспериментin baшыndaki tercihлерine ылайык belirlenmiштир.

Өrneгin дагы fazla sөzel soru tercih eден bir катышуучу iki математика-илим жана dөrt sөzel soruдан oluшan тест gөrebilmiштир.

Bu тестte ийгилик ek kazancы таасирlememiштир. Bөlүmүn негизги iшlevi, baшlangычtaki тармак тандоосуni чыныгы bir seчime dөnүшtүrmekтир. Son тестin performansы ana analizлерде kullanыlmamышtыr.

31. sayfadaki sөzel soru өrneгi

31. sayfaда kыsa bir paragrafы okuyup metнин колдооlediгi sonucu seчmeyi gerekтирen sөzel kavrayыш sorusu gөsterilmekteдир.

Bөylece катышуучуnыn baшlangычta yaptыгы tercih, birbirinден gerчekten ар түрдүү biliшsel gөrev alanлары арасында seчim anlamыna gelmekteдир.

Deney sonu anketindeki alternatif tercih өlчүлерi

Изилдөөcылар ana davranышsal tercih өlчүsүnүn yanыnда iki ek gөsterge kullanmышtыr.

Математика-илим жана sөzel gөrevлерден alыnan keyif

Katыlыmcылардан шu ifadeлерe 1 менен 7 арасында katыlmaлары istenmiштир:

  • “Genel катары математика жана илим beceriлерimi kullanan faaliyetлерден hoшlanыrыm.”
  • “Genel катары sөzel beceriлерimi kullanan faaliyetлерден hoшlanыrыm.”

Иki cevabыn farkы, математика жана илимe yөneлик gөreлуу anket tercihini oluшturmuшtur.

STEM билим durumu

Katыlыmcыларa en жогорку dereceлерiнин же учурдагы билим alanларыnыn STEM kapsamыnда olup olmadыгы sorulmuшtur.

STEM:

  • Илим,
  • Teknoloji,
  • Mүhendisлик,
  • Математика

alanларыnы iчermekteдир.

Bu өзгөрмө, kiшiнин дагы uzun dөnemлуу билим жана alan seчimini temsil eден үчүncү tercih gөstergesi катары kullanыlmышtыr.

Birinci ana натыйжа: Эркеклер математика жана илимi дагы көп tercih etti

Изилдөөnыn 5. sayfasыndaki Шekil 1, эркек жана аял катышуучуларыn tercih daгыlыmларыnы көрсөтөт.

Аяллар sөzel seчenekлерде дагы жогорку oranларда gөrүnүrken эркеклер:

  • Biraz дагы fazla математика-илим,
  • Belirgin түрдө дагы fazla математика-илим,
  • Yalnыzca математика-илим

seчenekлерinде дагы жогорку oranларa sahipтир.

Daгыlыmлар arasыndaki fark Wilcoxon sыra toplamы тестinде istatistiksel катары anlamlыdыr:

\[ p<0{,}001 \]

Performans kontrol edildiгinде tercih farkы sүrdү mү?

Evet. Tablo A.1’де аял gөstergesiнин математика-илим tercihi үzerindeki katsayыsы:

\[ -0{,}527 \]

катары bulunmuшtur.

Katыlыmcыларыn чыныгы математика-илим балллары sabit tutulduгunда katsayы:

\[ -0{,}347 \]

olmuшtur.

Yaш, билим dүzeyi жана beyaz olup olmama gibi demografik өзгөрмөлер де eklendiгinде натыйжа hemen hemen бирдей kalmышtыr:

\[ -0{,}345 \]

Son iki tahmin yүzде 5 dүzeyinде istatistiksel катары anlamlыdыr.

Bu натыйжа, эркеклерin дагы жогорку математика жана илим tercihini гана дагы жогорку тест performansыyla aчыklamanыn mүmkүn olmadыгыnы көрсөтөт.

Bu tercih farkы doгuшtan gelen bir fark anlamыna киреше mi?

Hayыr. Yazarлар alan tercihлерiнин doгuшtan, doгal же dышsal olduгunu iлерi sүrmemekteдир.

Tercihлер шu sүreчлерден таасирlenebilir:

  • Чocukluk жана билим экспериментimлерi
  • Toplumsal cinsiyet stereotipлерi
  • Өгretmen жана aile beklentiлерi
  • Rol модельлер
  • Beklenen ayrыmcыlыk
  • Geчmiш ийгилик же ийгиликsыzlыk экспериментimлерi
  • Ичsel motivasyon
  • Иш жана билим alanларыnыn toplumsal yapыsы

Изилдөө tercih farkыnы belgelemekte, бирок bu tercihin кантип oluшtuгunu экспериментsel катары aчыklamamaktadыr.

Иkinci ana натыйжа: Аяллар бирдей performansta kendiлерini дагы төмөн deгerlenдирdi

Изилдөөcылар her натыйжа өзгөрмөi үчүн ayrы OLS regresyonлары kullanmышtыr. Bүtүn модельлерде bireysel тест баллы sabit таасирлерi бар.

Bu ыкма аялларla эркеклерin ortalama баллларыnы basit түрдө karшыlaшtыrmak yerine бирдей doгru cevap sayыsыna sahip катышуучулары karшыlaшtыrmaktadыr.

Sonuчлар standartlaшtыrыlmышtыr. Bu neденle аял өзгөрмөiнин katsayыsы, аялларыn бирдей performanstaki эркеклерден kaч standart sapma дагы төмөн баалоо bilдирdiгini көрсөтөт.

Puan bilinmeден өnceki farkлар

Alan tercihi kontrol edilmediгinде аялларыn эркеклерe ылайык farkлары шөyleдир:

Sonuч өlчүsүАял katsayыsы
Kaч doгru yapыldыгыna iliшkin өзүнө ишеним−0,308 standart sapma
Yedi basamaklы performans баалооsi−0,305 standart sapma
Sүrekлуу performans өзүн баалооsi−0,267 standart sapma
Ишe baшvurma isteгi−0,388 standart sapma
Ишte ийгиликlы olacaгыna inanma−0,395 standart sapma

Bu katsayыларыn tamamы yүzде 1 dүzeyinде istatistiksel катары anlamlыdыr.

Farkларыn en bүyүk olduгu alanлар, гана учурдагы тестin deгerlenдирilmesi эмес, performansыn iш baшvurusu жана gelecekteki ийгилик beklentisine чevrilmesiдир.

Puan gөsterildikten sonraki farkлар

Gerчek балл bilgisi маалыматldikten кийин аялларыn эркеклерe ылайык standartlaшtыrыlmыш farkлары yaklaшыk катары:

Bilgiлуу баалоо өlчүsүАял katsayыsы
Yedi basamaklы performans баалооsi−0,150
Sүrekлуу performans өзүн баалооsi−0,128
Ишe baшvurma isteгi−0,368
Ишte ийгиликlы olacaгыna inanma−0,363

Performansa iliшkin түздөн-түз баалоо farkы балл gөsterildiгinде kүчүlmekte, бирок iш baшvurusu жана mesleki ийгилик beklentisi farkлары gүчlү түрдө sүrmekteдир.

Үчүncү ana натыйжа: Alan tercihi farkы aчыklamadы

Изилдөөcылар regresyonларa sыrasыyla үч tercih gөstergesi eklemiштир:

  1. Teшvikлуу математика-илим/sөzel tercih өlчүsү
  2. Deney sonu anketindeki математика-илим/sөzel keyif farkы
  3. STEM билимi gөstergesi

Изилдөөnыn 6. sayfasыndaki Шekil 2’де her натыйжа үчүн dөrt ayrы аял katsayыsы gөsterilmekteдир:

  • Tercih kontrolү yok
  • Teшvikлуу tercih kontrolү var
  • Anket tercihi kontrolү var
  • STEM kontrolү var

Dөrt nokta жана gүven aralыгы neredeyse бирдей bөlgeде бар. Tercih өзгөрмөлерi eklendiгinде аял katsayылары sыfыra yaklaшmamakta жана чoгu өlчүде istatistiksel anlamlыlыгыnы korumaktadыr.

Өrnek: Өzgүven farkы

Puan bilinmeден өlчүlen өзүнө ишеним үчүн аял katsayыsы:

  • Tercih kontrolү olmaдан: −0,308
  • Teшvikлуу tercih kontrolүyle: −0,301
  • Anket tercihi kontrolүyle: −0,272
  • STEM kontrolүyle: −0,282

olmuшtur.

Tercih gөstergeлерi katsayыnыn bүyүklүгүnү bir miktar deгiштирse де өзүнө ишеним farkыnы ortaдан kaldыrmamышtыr.

Өrnek: Ишe baшvurma isteгi

Puan bilinmeден мурда жумушка кайрылуу isteгindeki аял katsayыsы:

  • Tercih kontrolү olmaдан: −0,388
  • Teшvikлуу tercih kontrolүyle: −0,361
  • Anket tercihi kontrolүyle: −0,326
  • STEM kontrolүyle: −0,367

катары raporlanmышtыr.

Alan tercihiнин ар түрдүү tanыmлары kullanыldыгыnда да бирдей performanstaki аяллар ilgiлуу жумушка кайрылууya дагы аз istekлуу gөrүnmekteдир.

Alan tercihi өзүн баалооyle hiч iliшkiлуу эмес miydi?

Alan tercihi bireysel dүzeyде өзүн баалооyle iliшkiliдир. Tablo A.3’te математика жана илимi дагы fazla tercih eден катышуучуларыn genelликle:

  • Daha жогорку өзүнө ишеним,
  • Daha оң performans баалооsi,
  • Daha жогорку жумушка кайрылуу isteгi,
  • Daha жогорку ийгилик beklentisi

bilдирdiгi gөrүlmekteдир.

Tercih katsayылары 27 karшыlaшtыrmanыn 24’үnде pozitif жана istatistiksel катары anlamlыdыr.

Dolayыsыyla doгru yorum шudur:

Математика жана илим tercihi kiшiлерin өзүн баалооsiyle iliшkiliдир; бирок аялларla эркеклер arasыndaki өзүн баалоо farkыnы aчыklayacak bүyүklүkte же yapыда эмес.

Neден tercih kontrolү farkы kapatmadы?

Bu натыйжа birkaч ар түрдүү olasыlыkla uyumludur:

  • Gөrevin эркеклерle iliшkilenдирilen stereotipi, аялларыn бирдей performansa ар түрдүү anlam yүklemesine yol aчabilir.
  • Katыlыmcыларыn geчmiш geribilдирim жана билим экспериментimлерi өзүн баалоолерini таасирleyebilir.
  • Аяллар iш baшvurusu жана mesleki ийгилик konusunда ар түрдүү sosyal maliyet же ayrыmcыlыk beklentiлерi taшыyabilir.
  • Математика-илим alanыndaki ийгилик standardы аяллар жана эркеклер tarafыnдан ар түрдүү uygulanabilir.
  • Alanы sevmek менен o alanда kendisini toplumsal катары ait hissetmek бирдей шey olmayabilir.

Изилдөө bu olasыlыkлары birbirinден ayrышtыrmamaktadыr. Sonuч гана тармак тандоосунин tek baшыna yeterлуу aчыklama olmadыгыnы көрсөтөт.

Gөrev stereotipi ne anlama geliyor?

Gөrev stereotipi, belirлуу bir gөrevin же alanыn toplumда belirлуу bir grupla дагы gүчlү iliшkilenдирilmesiдир.

Математика, инженерия жана mekanik gibi gөrevлер birчok toplumда эркеклерle; sөzel iletiшim же камкордук gөrevлерi ise аялларla дагы fazla iliшkilenдирilebilir.

Bir kiшi stereotiple uyumsuz grupta olduгunu dүшүndүгүnde:

  • Aynы hatayы дагы aгыr yorumlayabilir.
  • Baшarыsыnы istikrarlы yeteneгe эмес шansa baгlayabilir.
  • Yүksek баллы bile yeterliлик kanыtы катары gөrmeyebilir.
  • Alana baшvuru yaparken дагы жогорку yeterliлик eшiгi kullanabilir.

Yazarлар натыйжаларыnыn bu yorumla uyumlu olduгunu белгилейт. Fakat экспериментде gөrev stereotipi rastgele deгiштирilmediгi үчүн түздөн-түз neденsel kanыt sunulmamaktadыr.

Demografik kontrolлер sonucu deгiштирdi mi?

Ek Шekil A.1’де yaш, билим dүzeyi жана beyaz olup olmama өзгөрмөлерi regresyonларa eklendiгinде аял katsayыларыnыn негизги натыйжаларla көп benzer kaldыгы gөrүlmekteдир.

Bu neденle табылгалар гана аял жана эркек мисалlemлерiнин bu demografik өзгөчөлүклер камкордукыnдан ар түрдүү olmasыna baгlanamamaktadыr.

Dikkat kontrolлерinде ийгиликsыz катышуучулар eklendiгinде ne oldu?

Ana analiz iki же дагы fazla dikkat kontrolүnде ийгиликsыz olan on kiшiyi dышlamышtыr.

Ek Шekil A.2’де bu kiшiлер yeniден dâhil ediлерek мисалlem 593’e чыkarыlmышtыr. Аял katsayылары жана tercih kontrolлерiнин таасирsizliгi bүyүk өlчүде deгiшmemiштир.

Bu натыйжа ana табылгаnun dikkat kontrolү dышlama чечимыna duyarlы olmadыгыnы көрсөтөт.

Yaшa ылайык farklыlыk var mы?

Ek Шekil B.1, мисалlemi ortanca yaшыn үstүndeki жана altыndaki катышуучуларa ayыrmaktadыr.

Genel катары yaш grupлары арасында gүчlү жана tutarlы bir farklыlыk bulunmamышtыr. Bazы bilgiлуу өзүн баалоо өlчүлерinде genч gruptaki аял-эркек farkы дагы kүчүk gөrүnse де таасирleшim katsayылары чoгunlukla гана sыnыrда anlamlыdыr.

Yazarларыn raporladыгы таасирleшim p deгerлерi yaklaшыk 0,048 менен 0,114 арасында deгiшmekteдир.

Bu neденle изилдөө “өзүн баалоо farkы гана belirлуу yaш grubunда бар” sonucuna ulaшmamaktadыr.

Cinsel yөnelime ылайык farklыlыk var mы?

Ek Шekil B.2’де heteroseksүel катышуучулар менен cinsel azыnlыk grubundaki катышуучулар karшыlaшtыrыlmышtыr.

Аял-эркек өзүн баалоо farkыnыn cinsel yөnelime ылайык anlamlы түрдө deгiшtiгine iliшkin gүчlү kanыt bulunmamышtыr.

Bununla бирге cinsel azыnlыk grubunun мисалlemi дагы kүчүk olduгu үчүн gүven aralыkлары дагы geniштир.

STEM билимi farkы azaltыyor mu?

Ek Шekil B.3, STEM derecesi olan жана olmayan катышуучулары ayrы ayrы көрсөтөт.

STEM derecesine sahip катышуучуларда чыныгы балл aчыklandыktan sonraki bazы түздөн-түз performans баалоо farkлары sыfыra yaklaшmaktadыr.

Ancak аял × STEM таасирleшimлерi:

  • Иstatistiksel катары так эмес же
  • Yalnыzca sыnыrда anlamlыdыr.

Иlgiлуу p deгerлерi yaklaшыk 0,068 менен 0,104 arasыndadыr.

Bu neденle STEM билимiнин farkы так катары ortaдан kaldыrdыгы sөylenemez. Bulguлар gelecekte дагы bүyүk мисалlemлуу изилдөөларla incelenmesi gereken bir olasыlыk sunmaktadыr.

Изилдөө аялларыn математикаte дагы төмөн performans gөsterdiгini mi sөylүyor?

Изилдөөnыn негизги analizi аялларla эркеклерin ortalama балл farkыna dayanmamaktadыr. Regresyonларда bireysel тест баллы sabit таасирлерi колдонулат.

Baшka bir ifadeyle изилдөөnыn негизги sorusu шudur:

On soruluk тестte бирдей sayыда doгru yapan bir аял менен bir эркек kendiлерini бирдей түрдө mi deгerlenдирiyor?

Cevap genel катары hayыrdыr. Aynы баллa sahip аяллар ortalamaда дагы төмөн өзүнө ишеним жана дагы sert өзүн баалоо bilдирmiштир.

Изилдөө аялларыn “өзүнө ишенимsiz” olduгunu mu sөylүyor?

Hayыr. Изилдөө grup ortalamaларыnы karшыlaшtыrmaktadыr. Аялларыn жана эркеклерin daгыlыmлары bүyүk өlчүде өrtүшmekteдир.

Өrneklemde:

  • Birчok аял жогорку өзүнө ишеним bilдирmiштир.
  • Birчok эркек төмөн өзүнө ишеним bilдирmiштир.
  • Sonuчлар bireysel kiшiлик tanыsы эмес.

“Аяллар өзүнө ишенимsizдир” biчimindeki genelleme, изилдөөnыn istatistiksel sonucunдан дагы geniш жана колдооlenmeyen bir iddiadыr.

Alan tercihi жана mesleki ayrышma

Alan tercihi өзүн баалоо farkыnы aчыklamamыш olsa да изилдөөcылар tercih farkыnыn башка ekonomik натыйжалар aчыsыnдан маанилүү olabileceгini vurgulamaktadыr.

Эркеклер бирдей beceri dүzeyinде математика жана илимi дагы fazla tercih ediyorsa bu fark:

  • Eгitim alanы seчimini,
  • STEM programларыna baшvuruyu,
  • Mesleki ayrышmayы,
  • Ишverenлерin karшыlaшtыгы aday havuzunu

таасирleyebilir.

Dolayыsыyla iki ayrы саясат sorusu бар:

  1. Аялларla эркеклерin alan tercihлерi эмне үчүн farklыlaшыyor?
  2. Aynы тармак тандоосу жана бирдей performansta өзүн баалоо farkы эмне үчүн sүrүyor?

Изилдөөnыn негизги katkыsы bu iki sorunun birbirine inдирgenemeyeceгini gөstermesiдир.

Politika tasarыmы aчыsыnдан iki olasы senaryo

Tercih farkы өзүн баалоо farkыnы aчыklasaydы

Politikaлар өnceликle:

  • Математика жана илимe ilgiyi erken yaшta geliштирmeye,
  • Alan tercihiнин кантип oluшtuгunu anlamaya,
  • STEM экспериментimлерini дагы kapsayыcы hâle geтирmeye

odaklanabilirdi.

Tercih kontrol edildiгinде fark sүrүyorsa

Bu изилдөөда gөrүldүгү gibi fark devam ettiгinде ek саясатлар gerekebilir:

  • Nesnel performans geribilдирimiнин дагы ачык маалыматlmesi
  • Baшvuru жана terfi eшikлерiнин шeffaflaшtыrыlmasы
  • Gөrev stereotipлерiнин azaltыlmasы
  • Өz баалоо kalibrasyonu
  • Rol модельлер жана aidiyet mүdahaleлерi
  • Аялларыn baшvuru үчүн эркеклерден дагы жогорку yeterliлик eшiгi kullanыp kullanmadыгыnыn izlenmesi

Изилдөө bu mүdahaleлерi түздөн-түз тест etmemiштир. Bunлар табылгаларыn iшaret ettiгi изилдөө жана саясат alanларыdыr.

Өz баалоо менен чыныгы performans arasыndaki kalibrasyon

Иdeal bir өзүн баалоо, kiшiнин performansыndaki чыныгы deгiшikликлерe duyarlы olmalыdыr. Ancak iki ар түрдүү kalibrasyon sorunu ortaya чыkabilir:

  • Aшыrы баалоо: Kiшiнин becerisini чыныгы dүzeyin үzerinде gөrmesi
  • Eksik баалоо: Kiшiнин becerisini чыныгы dүzeyin altыnда gөrmesi

Eksik баалоо төмөн тобокелдиклуу gөrүnebilir; бирок kiшi yeterлуу olduгu мүмкүнчүлүкларa baшvurmadыгыnда ekonomik maliyet түзө алат.

Aшыrы баалоо ise aшыrы тобокелдик alma же uygun olmayan gөrevлерe girme maliyeti yaratabilir.

Изилдөө аялларыn бардык durumларда eksik, эркеклерin бардык durumларда aшыrы баалоо yaptыгыnы gөstermemekteдир. Bulguлар, математика-илим gөrevindeki бирдей performans dүzeyлерinде аялларыn ortalamaда дагы терс баалоо verdiгini көрсөтөт.

Ишe baшvurma isteгi эмне үчүн ayrы bir натыйжаtur?

Bir kiшi performansыnы төмөн deгerlenдирse bile bir iшe baшvurabilir же performansыnы iyi gөrmesine raгmen baшvurmamayы seчebilir. Иш baшvurusu:

  • Risk algыsы,
  • Baшarыsыzlыk maliyeti,
  • Иш ortamыna aidiyet,
  • Beklenen ayrыmcыlыk,
  • Kariyer tercihi

gibi ek faktөrлер iчerir.

Изилдөөда жумушка кайрылуу isteгindeki аял-эркек farkыnыn түздөн-түз performans баалоо farkыnдан дагы bүyүk olmasы, бирдей баллыn карьера davranышыna чevrilmesinде ek bir ayrышma olabileceгini dүшүndүrmekteдир.

Bilgi маалыматlmesi эмне үчүн iшe baшvuru farkыnы kapatmadы?

Katыlыmcы чыныгы баллыnы өгrendiгinде kaч soruyu doгru yaptыгыna iliшkin belirsizлик ortaдан kalkmaktadыr. Ancak шu soruлар ачык kalabilir:

  • Bu балл bir iш үчүн yeterлуу mi?
  • Benzer баллdaki diгer insanлар baшvurur mu?
  • Bu alanда ийгиликlы olmam beklenir mi?
  • Ишveren beni бирдей performanstaki башка adayларla бирдей mы deгerlenдирir?

Dolayыsыyla баллыn bilinmesi nesnel bilgi eksikliгini azaltыr; бирок yeterliлик eшiгi жана toplumsal баалоо hakkыndaki inanчлары ortaдан kaldыrmaz.

Изилдөөnыn ne sөylediгi

  • Эркек катышуучулар математика жана илим soruларыnы аял катышуучулардан дагы fazla tercih etmiштир.
  • Bu tercih farkы чыныгы математика-илим performansы kontrol edildiгinде де sүrmүшtүr.
  • Aynы баллa sahip аяллар эркеклерден дагы төмөн өзүнө ишеним bilдирmiштир.
  • Аяллар performansларыnы дагы sert deгerlenдирmiштир.
  • Аяллар ilgiлуу bir жумушка кайрылууya жана o iшte ийгиликlы olacakларыna inanmaya дагы төмөн dүzeyде katыlmышtыr.
  • Gerчek баллыn gөsterilmesi bazы farkлары azaltmыш, бирок tamamen ortaдан kaldыrmamышtыr.
  • Teшvikлуу тармак тандоосу kontrolү гендер farkыnы aчыklamamышtыr.
  • Anketle өlчүlen тармак тандоосу де farkы aчыklamamышtыr.
  • STEM билимi gөstergesi eklendiгinде негизги натыйжалар korunmuшtur.
  • Alan tercihi bireysel өзүн баалооyle iliшkiлуу olsa да grup farkыnыn негизги aчыklamasы эмес.

Изилдөөnыn ne sөylemediгi

  • Bүtүn аялларыn математика жана илимi sevmediгini sөylememekteдир.
  • Bүtүn эркеклерin математика жана илимi tercih ettiгini iлерi sүrmemekteдир.
  • Аялларыn математикаte эркеклерден дагы төмөн yeteneгe sahip olduгunu gөstermemekteдир.
  • Alan tercihлерiнин biyolojik же doгuшtan olduгunu sөylememekteдир.
  • Өz баалоо farkыnыn так катары stereotipлерден булакlandыгыnы далилдебейт.
  • Tek bir kыsa тестin бардык STEM yeterliliгini өlчtүгүnү iлерi sүrmemekteдир.
  • Аялларыn бардык gөrev alanларыnда kendiлерini дагы төмөн deгerlenдирdiгini sөylememekteдир.
  • Alan tercihiнин билим жана meslek seчimi үчүн өnemsiz olduгunu gөstermemekteдир.
  • STEM билимiнин өзүн баалоо farkыnы так катары ortaдан kaldыrdыгыnы далилдебейт.
  • Belirлуу bir саясат mүdahalesiнин farkы azaltacaгыnы экспериментsel катары gөstermemekteдир.

Geчmiш aчыsыnдан өnemi

Toplumsal cinsiyet жана ekonomik davranыш literatүrү uzun sүreдир rekabet tercihi, өзүнө ишеним, эмгек акы pazarlыгы жана өz tanыtыm farkларыnы incelemekteдир. Өnceki изилдөөлар, farkларыn gөrevin taшыdыгы гендер stereotipine ылайык deгiшebildiгini gөstermiштир.

Bu изилдөө өnceki табылгаyu tekrar ederken маанилүү bir iтирazы sыnamaktadыr: Fark gerчekten математика жана илим alanыnдан mы, yoksa bu alanы tercih eден аялларla эркеклерin ар түрдүү kiшiлер olmasыnдан mы doгmaktadыr?

Bugүn aчыsыnдан өnemi

Gүnүmүzде STEM alanларыna katыlыmы artыrmak amacыyla өгrenciлерin математика жана илимe ilgisini geliштирen көп sayыда program yүrүtүlmekteдир. Bu programлар тармак тандоосуndeki farkы азайта алат.

Ancak изилдөөnыn sonucu, ilgiyi artыrmanыn tek baшыna yeterлуу olmayabileceгini көрсөтөт. Аялларla эркеклер бирдей alanы sevip бирдей баллы aldыгыnда bile өзүн баалоо жана baшvuru davranышы farklыlaшabilir.

Bu neденle билим kurumлары жана iшverenлер гана “STEM’i sevдирmek” эмес, nesnel performansыn кантип yorumlandыгыnы жана мүмкүнчүлүк eшikлерiнин кантип algыlandыгыnы да incelemeliдир.

Gelecek aчыsыnдан өnemi

Yazarлар жана табылгаларыn ortaya чыkardыгы изилдөө gүndemi шu soruларa yөnelmekteдир:

  • Математика жана илим alanы tercihлерi чocukluk жана билим sүrecinде кантип oluшmaktadыr?
  • Gөrev stereotipi deгiштирilirse өзүн баалоо farkы azalыr mы?
  • Aynы математика soruлары ар түрдүү alan etiketiyle sunulduгunда натыйжа deгiшir mi?
  • Nesnel performans daгыlыmы же baшvuru eшiгi aчыkчa gөsterilirse аялларla эркеклер benzer чечим маалыматr mi?
  • Tekrarlanan ийгилик geribilдирimi kalibrasyon farkыnы azaltыr mы?
  • Gerчek өгrenci, чalышan жана iш baшvurusu ortamларыnда натыйжалар tekrar edilir mi?
  • Alan tercihi uzun dөnemде mesleki ayrышmayы ne өlчүде aчыkлар?
  • Өz баалоо farkы maaш, terfi жана карьера iлерlemesine кантип dөnүшүr?

Изилдөөnыn Yөntemi жана Bulguлары

Изилдөө tasarыmы

Изилдөө, Exley жана Kessлер’in 2022 tarihлуу “Private Study” экспериментiнин yakыn bir tekrarыdыr. Temel tasarыma тармак тандоосуni өlчen bir baшlangыч aшamasы жана tercihe baгlы son тест eklenmiштир.

Изилдөөnыn негизги baгыmsыz өзгөрмөi, катышуучуnыn аял же эркек grubunда bulunmasыdыr. Temel натыйжа өзгөрмөлерi:

  • Өzgүven
  • Yedi basamaklы performans өзүн баалооsi
  • Sүrekлуу performans өзүн баалооsi
  • Ишe baшvurma isteгi
  • Ишte ийгиликlы olacaгыna inanma

катары belirlenmiштир.

Өn kayыt

Изилдөө AsPredicted.org үzerinде 179043 numarasыyla өnceден kaydedilmiштир.

Өn kayыt, изилдөөcыларыn маалымат натыйжаларыnы gөrmeден мурда:

  • Temel hipotezлерi,
  • Өrneklem planыnы,
  • Dышlama өlчүtлерini,
  • Ana analizлерi

belirlemesine yardыmcы olur.

Bu колдонуу sonuca ылайык analiz seчme тобокелдикini azaltыr; бирок изилдөөnыn бардык ыкмаsel чектөөларыnы ortaдан kaldыrmaz.

Өrneklem akышы

AшamaKatыlыmcы sayыsы
Иlk toplanan мисалlem600
Аял-эркек karшыlaшtыrmasыna dâhil edilmeyen diгer гендер grubu7
Иki же дагы fazla dikkat kontrolүnде ийгиликsыz olduгu үчүн чыkarыlanлар10
Ana analiz мисалlemi583
Эркек288
Аял295

Regresyon ыкмаi

Изилдөөcылар her натыйжа үчүн ayrы sыraдан en kүчүk kareлер regresyonu kullanmышtыr.

Basitleштирilmiш модель шu түрдө dүшүnүlebilir:

\[ Y_i=\alpha+\beta Kadыn_i+\text{Puan Sabit Etkiлерi}+\gamma Tercih_i+\varepsilon_i \]

Burada:

  • \(Y_i\), өзүнө ишеним же өзүн баалоо sonucudur.
  • \(Kadыn_i\), катышуучуnыn аял grubunда olduгunu gөsterir.
  • Puan sabit таасирлерi, on soruluk тестteki her doгru cevap sayыsыnы ayrы түрдө kontrol eder.
  • \(Tercih_i\), kullanыlan математика-илим тармак тандоосу gөstergesiдир.
  • \(\beta\), бирдей балл жана tercih dүzeyindeki аялларla эркеклер arasыndaki ortalama farkы gөsterir.

Neден балл sabit таасирлерi kullanыldы?

Basit doгrusal балл kontrolү, bir баллlыk artышыn бардык балл aralыkларыnда бирдей таасирye sahip olduгunu varsayabilir. Puan sabit таасирлерi ise 0, 1, 2 жана diгer бардык балллары ayrы kategoriлер катары ele alыr.

Bөylece аял жана эркек катышуучулар mүmkүn olduгunca бирдей mutlak performans dүzeyi iчinде karшыlaшtыrыlыr.

Sonuчларыn standartlaшtыrыlmasы

Өlчүлер ар түрдүү өlчekлерe sahipтир:

  • Өzgүven 0–10,
  • Иkiлуу катары adlandыrыlan performans баалооsi 1–7,
  • Diгer баалоолер 0–100 өlчeгindeдир.

Изилдөөcылар karшыlaшtыrmayы kolaylaшtыrmak үчүн натыйжалары standartlaшtыrmышtыr. Katsayылар мисалlem ortalamasыnдан standart sapma birimлерiyle uzaklыгы көрсөтөт.

Өrneгin:

\[ \beta=-0{,}308 \]

deгeri, бирдей баллa sahip аялларыn ilgiлуу натыйжаta эркеклерден ortalama 0,308 standart sapma дагы төмөн olduгunu ifaде etmekteдир.

Temel tercih sonucu

Davranышsal tercih daгыlыmыnда эркеклер математика жана илимe дагы fazla yөnelmiштир. Fark hem parametrik olmayan daгыlыm тестinде hem OLS модельлерinде anlamlыdыr.

Performans жана demografik kontrolлер sonrasы аял katsayыsыnыn yaklaшыk −0,345 kalmasы, tercih farkыnыn yetenek farkыnдан baгыmsыz bir bileшeni bulunduгunu көрсөтөт.

Temel өзүн баалоо sonucu

Tercih kontrolү bulunmayan модельлер Exley жана Kessлер’in негизги табылгаsunu tekrar etmiштир:

  • Аяллар дагы төмөн өзүнө ишеним bilдирmiштир.
  • Аяллар kendiлерine дагы sert performans notu vermiштир.
  • Аяллар ilgiлуу жумушка кайрылууya дагы аз istekлуу olmuшtur.
  • Аяллар ilgiлуу iшte ийгилик ihtimalлерini дагы төмөн deгerlenдирmiштир.

Tercih kontrolү karшыlaшtыrmasы

Аял katsayылары dөrt модель арасында bүyүk өlчүде sabit kalmышtыr.

ModelEklenen tercih kontrolүGenel натыйжа
Tekrar модельiYokBelirgin negatif аял katsayылары
Davranышsal tercih модельiSon тестin bileшimini belirleyen tercihАял katsayылары bүyүk өlчүде deгiшmedi
Anket tercihi модельiМатематика-илим жана sөzel keyif farkыFarkлар kүчүlse де devam etti
STEM модельiSTEM derecesi же билим alanыTemel натыйжалар korundu

Saгlamlыk analizлерi

Sonuчлар шu alternatif analizлерде korunmuшtur:

  • Yaш, билим жана beyaz olma durumunun kontrol edilmesi
  • Dikkat kontrolүnде ийгиликsыz on kiшiнин мисалleme eklenmesi
  • Farklы tercih өlчүлерiнин kullanыlmasы
  • Yaшa ылайык alt grup analizлерi
  • Cinsel yөnelime ылайык alt grup analizлерi
  • STEM derecesine ылайык alt grup analizлерi

Heterojenлик analizлерiнин doгru yorumu

Bazы alt grupларда katsayылар дагы kүчүk же дагы bүyүk gөrүnmekteдир. Ancak grupлар arasыndaki gөrsel fark, istatistiksel катары anlamlы таасирleшim bulunduгu anlamыna gelmez.

Yazarлар genel катары:

  • Yaш,
  • Cinsel yөnelim,
  • STEM derecesi

камкордукыnдан gүчlү жана tutarlы heterojenлик kanыtы bulmadыkларыnы белгилейт.

Изилдөөnыn күчтүү жагылерi

  • Изилдөө өnceден kaydedilmiштир.
  • Өrneklem аял жана эркек катышуучулар камкордукыnдан денgeлуу toplanmышtыr.
  • Alan tercihi гана varsayыmsal anket sorusuyla эмес, чыныгы тест bileшimini belirleyen seчimle өlчүlmүшtүr.
  • Tercih тестindeki performans kazancы таасирlemediгi үчүн yetenek үzerinден para kazanma motivasyonu azaltыlmышtыr.
  • Математика-илим тестi parasal катары teшvik edilmiштир.
  • Өzgүven tahmini doгruluгa baгlы өdeme iчermekteдир.
  • Өz баалоолер hem балл bilinmeден hem балл aчыklandыktan кийин өlчүlmүшtүr.
  • Regresyonлар бирдей чыныгы performanstaki катышуучулары karшыlaшtыrmышtыr.
  • Alan tercihi үч ар түрдүү gөstergeyle kontrol edilmiштир.
  • Demografik kontrolлер жана alternatif мисалlemлер kullanыlmышtыr.
  • Deney protokolү жана ekranлар ayrыntыlы түрдө sunulmuшtur.
  • Etik kurul жана finansman bilgiлерi aчыklanmышtыr.
  • Чыkar чatышmasы bulunmadыгы bilдирilmiштир.
  • Yapay zekâ колдоолуу dil dүzenlemesi шeffaf түрдө aчыklanmышtыr.

Изилдөөnыn негизги чектөөлары

  • Өrneklem гана ABD’де yaшayan Prolific катышуучуларыnдан oluшmaktadыr.
  • Чevrim iчi эксперимент мисалlemi бардык ABD nүfusunu же diгer үlkeлерi temsil etmeyebilir.
  • Deney yaklaшыk 11 dakika sүrmүш жана tek oturumда gerчekleштирilmiштир.
  • On soruluk ASVAB тестi geniш математика жана илим yeteneгiнин tamamыnы өlчemez.
  • Her soru үчүн 30 saniyeлик sыnыr, bilgi yanыnда hыz жана убакыт baskыsыna tepkiyi де өlчebilir.
  • Alan tercihi tek bir baшlangыч seчimiyle өlчүlmүшtүr.
  • Tercihin kendisi stereotip, geчmiш экспериментim жана beklenen ayrыmcыlыktan таасирlenmiш болушу мүмкүн.
  • Alan tercihi kontrolү bu sүreчлерi ortaдан kaldыrmamaktadыr.
  • Gөrev stereotipi түздөн-түз өlчүlmemiш же rastgele deгiштирilmemiштир.
  • Sonuчлар stereotip mekanizmasыnы kanыtlamamakta, гана onunla uyumlu kalmaktadыr.
  • Иш baшvurusu жана ийгилик өлчөөлерi чыныгы iш baшvurusu эмес, эксперимент iчi beyanларdыr.
  • Gerчek эмгек акы, terfi же карьера sonucu өlчүlmemiштир.
  • Yedi transgender, non-binary же башка гендер seчen катышуучу kүчүk мисалlem себебинен ana analizден чыkarыlmышtыr.
  • Bu neденle изилдөө ikiлуу olmayan гендер grupлары hakkыnда натыйжа sunamamaktadыr.
  • STEM analөргүүде derecesi olmayan 142 катышуучу чыkarыldыгы үчүн мисалlem 441’e dүшmekteдир.
  • Alt grup analizлерi дагы kүчүk мисалlemлер себебинен sыnыrlы istatistiksel gүce sahipтир.
  • Makaleнин nihai hakemлуу yayыn statүsү PDF’ден doгrulanamamaktadыr.

Neденselлик aчыsыnдан ne gөsterildi?

Изилдөө катышуучуларыn математика-илим tercihini экспериментsel катары deгiштирmemiштир. Bu neденle:

“Математика жана илимi дагы fazla sevmek өзүнө ишенимi yүkselтир”

түрүндө так neденsel натыйжа үretmemekteдир.

Изилдөө, өlчүlen tercih farkы istatistiksel катары kontrol edildiгinде аял katsayыsыnыn deгiшip deгiшmediгini incelemekteдир.

Sonuч:

Өlчүlen тармак тандоосу farkы, gөzlenen өзүн баалоо farkыnыn istatistiksel aчыklamasы эмес.

Stereotip aчыklamasы aчыsыnдан ne gөsterildi?

Математика жана илим gөreviнин stereotipi экспериментsel катары deгiштирilmediгi үчүн изилдөө stereotip таасирsini түздөн-түз tahmin etmemekteдир.

Yazarларыn yorumu шu mantыгa dayanmaktadыr:

  1. Performans kontrol edildiгinде fark sүrmekteдир.
  2. Alan tercihi kontrol edildiгinде fark sүrmekteдир.
  3. Өnceki изилдөөлар gөrev stereotipлерiнин benzer farkларla iliшkiлуу olduгunu көрсөтөт.
  4. Bu neденle alanыn stereotip gibi башка өзгөчөлүклерi olasы aчыklamaлар арасында kalmaktadыr.

Bu, kanыtларla колдооlenen bir чыkarыmdыr; түздөн-түз экспериментsel mekanizma kanыtы эмес.

Sonucun yanlышlanabileceгi gelecek изилдөөлар

Gelecekte дагы gүчlү баалоолер шu tasarыmларla yapыlabilir:

  • Aynы soruлары “математика тестi” жана nөtr bir adla rastgele sunmak
  • Gөrevin аяллар, эркеклер же cinsiyetten baгыmsыz grupla iliшkilenдирildiгini rastgele bilдирmek
  • Alan tercihini билим mүdahalesiyle deгiштирmek
  • Gerчek iш baшvuruларыnы izlemek
  • Katыlыmcыларa baшvuru үчүн зарыл чыныгы ийгилик eшiгini gөstermek
  • Aynы kiшiлерi убакыт iчinде izleyen uzunlamasыna изилдөө yүrүtmek
  • Farklы үlke жана kүltүrлерде tekrar yapmak

Kaynak жана Yөntem Notu

Изилдөөnыn tam өzgүn adы:Does Domain Preference Explain Gender Gaps in Self-Evaluation?

Yazarлар: Billur Aksoy, Ian Chadd жана Boon Han Koh

Yazar sыralamasы: Billur Aksoy birinci, Ian Chadd ikinci, Boon Han Koh үчүncү авторdыr.

Sorumlu автор: Boon Han Koh

Sorumlu автор e-posta adresi:b.koh@exeter.ac.uk

Billur Aksoy kurumu: Department of Economics, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York, ABD

Ian Chadd kurumu: Department of Economics, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York, ABD

Boon Han Koh kurumu: Department of Economics, University of Exeter Business School, Exeter, Birleшik Krallыk

Sүrүm tarihi: Haziran 2026

Belge uzunluгu: 38 sayfa

JEL kodлары: C91, D91, J16

Anahtar kelimeлер: Alan tercihi, гендер, өзүнө ишеним, өзүн баалоо

Dergi: PDF’де dergi adы belirtilmemiштир.

DOI: PDF’де DOI bilgisi жок.

Yayыnevi: PDF’де yayыnevi belirtilmemiштир.

Hakemлик жана yayыn durumu: Metin Haziran 2026 sүrүmү катары sunulmaktadыr. Hakemлик sүrecini tamamlamыш nihai dergi makalesi olduгu PDF үzerinден doгrulanamamaktadыr.

Изилдөө tүrү: Өn kayыtlы, parasal teшvikлуу чevrim iчi davranыш экспериментi жана yakыn tekrar изилдөөsы

Temel karшыlaшtыrma изилдөөsы: Exley жана Kessлер’in 2022 tarihлуу The Gender Gap in Self-Promotion

Өn kayыt: AsPredicted.org, 179043

Veri toplama убакыты: Haziran 2024

Katыlыmcы kaynaгы: Prolific

Katыlыmcы үlkesi: Amerika Birleшik Devletлерi

Иlk мисалlem: 600

Ana analiz мисалlemi: 583

Ana analizdeki эркек катышуучулар: 288

Ana analizdeki аял катышуучулар: 295

Diгer гендер kategorisi: Yedi катышуучу гана transgender, non-binary же башка гендер seчeneгini iшaretlemiштир. Өrneklem bүyүklүгү yetersiz olduгu үчүн аял-эркек karшыlaшtыrmaларыna dâhil edilmemiштир.

Dikkat kontrolү dышlamasы: Иki же дагы fazla dikkat kontrolүnде ийгиликsыz olan on катышуучу, өnceден kaydedilmiш өlчүt uyarыnca ana analizден чыkarыlmышtыr.

Ortanca эксперимент sүresi: Yaklaшыk 11 dakika

Sabit katыlыm эмгек акыi: 2,50 ABD doлары

Bilдирilen таасирn ortalama saatлик өdeme: 13,30 ABD doлары

Etik onay:

  • Rensselaer Institutional Review Board: 2166
  • University of Exeter Business School Ethics Committee: 5908434

Finansman: Rensselaer Polytechnic Institute жана University of Exeter

Чыkar чatышmasы: Yazarлар чыkar чatышmasы bulunmadыгыnы bilдирmiштир.

Aldatma: Deney aчыklamaларыnда изилдөөда aldatma kullanыlmadыгы belirtilmekteдир.

Aчыk eriшim bilдирimi: Yazarларыn, изилдөө sonucunда ortaya чыkacak kabul edilmiш makale sүrүmүne Creative Commons Attribution lisansы uyguladыгы belirtilmekteдир.

Yapay zekâ bilдирimi: Yazarлар makaleнин hazыrlanmasы sыrasыnда dilbilgisi жана okunabilirлик kontrolү үчүн ChatGPT kullanmышtыr. Metнин дагы кийин авторлар tarafыnдан gөzден geчirilip dүzenlendiгi жана iчeriгin sorumluluгunun авторларa ait olduгu aчыklanmышtыr.

Tercih өлчөөү: Katыlыmcылар, performansлары үчүн өdeme yapыlmayan gelecekteki тестin математика-илим жана sөzel soru bileшimini belirleyen yedi basamaklы tercih seчimi yapmышtыr.

Математика-илим тестi: ASVAB kaynaгыnдан seчilen on soru; soru baшыna 30 saniye; өdeme үчүн seчilmesi hâlinде doгru cevap baшыna 15 sent

Өzgүven өlчүsү: Katыlыmcыnыn on soruда kaч doгru yaptыгыna iliшkin өdeme teшvikлуу tahmini

Өz баалоо өlчүлерi:

  • Yedi basamaklы genel performans баалооsi
  • Testte iyi performans gөsterdiгine inanma
  • Иlgiлуу жумушка кайрылуу isteгi
  • Иlgiлуу iшte ийгиликlы olacaгыna inanma

Bilgi aшamaлары: Өz баалоолер чыныгы балл aчыklanmaдан мурда жана aчыklandыktan кийин ayrы ayrы өlчүlmүшtүr.

Alternatif tercih kontrolлерi:

  • Математика-илим жана sөzel gөrevлерден alыnan keyif farkы
  • STEM derecesi же учурдагы STEM билимi

Temel istatistiksel ыкма: Bireysel тест баллы sabit таасирлерi iчeren OLS regresyonлары жана saгlam standart hataлар

Temel tercih табылгаsu: Аял катышуучуларыn математика-илим alanыna gөreлуу tercihi эркеклерден дагы dүшүktүr. Performans жана demografik kontrolлер sonrasыnда аял katsayыsы yaklaшыk −0,345’тир.

Temel өзүн баалоо табылгаsu: Aynы тест баллыna sahip аяллар дагы төмөн өзүнө ишеним, дагы sert performans баалооsi, дагы төмөн iш baшvurusu isteгi жана дагы төмөн mesleki ийгилик beklentisi bilдирmiштир.

Temel aчыklama тестi: Teшvikлуу tercih, ankete dayalы tercih жана STEM билимi kontrolлерiнин hiчbiri аялларla эркеклер arasыndaki өзүн баалоо farkыnы anlamlы түрдө ortaдан kaldыrmamышtыr.

Temel yorum: Математика жана илим alanыna yөneлик gөreлуу tercih, өзүн баалооyle iliшkiлуу olmasыna raгmen гендер farkыnыn негизги istatistiksel aчыklamasы эмес.

Stereotip yorumu: Sonuчлар gөrev stereotipлерi gibi alanыn diгer өзгөчөлүклерiнин маанилүү olabileceгi yorumuyla uyumludur. Изилдөө stereotip таасирsini түздөн-түз экспериментsel катары tahmin etmemiштир.

Baшlыca чектөө: Kыsa чevrim iчi эксперимент, чыныгы билим жана изилдөө ortamларыndaki uzun dөnemлуу baшvuru, эмгек акы жана карьера натыйжаларыnы түздөн-түз өlчmemekteдир.

Bu Tүrkчe makale, yүklenen 38 sayfalыk изилдөөnыn ana metni, iki негизги шekli, үч regresyon таблицаsu, demografik жана heterojenлик analizлерi, ayrыntыlы beш bөlүmlү эксперимент protokolү жана 20–38. sayfaларdaki эксперимент ekranлары incelenerek hazыrlanmышtыr. Alan tercihiyle iliшkiлуу табылгалар neденselлик kanыtы, stereotiple uyumlu yorumлар ise түздөн-түз stereotip экспериментi sonucu катары aktarыlmamышtыr.

 


Бөлүшүү:

Пикирлер текшерилгенден кийин жарыяланат.Пикириңиз жактыруу процессине жөнөтүлүп, ылайыктуу деп табылганда көрүнөт.

Пикир калтырыңыз

E-mail дарегиңиз жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар * менен белгиленген

Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты