CNN tıbbi görüntüleme

MRI Сүрөттөрүндө Мээ Шишиктерин CNN ResNet50 менен Классификациялоо жана Божомолдоо: MATLAB Колдонмосу

Бул иш мээнин Magnetic Resonance Imaging (MRI) сүрөттөрүн glioma, meningioma, pituitary tumor жана шишик жок сүрөт болуп төрт класска бөлүү үчүн алдын ала үйрөтүлгөн ResNet50 архитектурасына негизделген Convolutional Neural Network (CNN) жана transfer learning ыкмасын MATLAB чөйрөсүндө колдонот.

Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты

MRI Сүрөттөрүндө Мээ Шишиктерин CNN ResNet50 менен Классификациялоо жана Божомолдоо: MATLAB Колдонмосу

Табигый Илимдер жана Математика Мугалимдери Сабакты Изилдөөнү Туруктуу Кесиптик Өнүгүү Модели Катары Кантип Баалашат?

STEM Билиминде Активдүү Окутуунун Студенттердин Жетишкендигине Таасири Түрүнө жана Интенсивдүүлүгүнө Жараша Өзгөрөт: Мета-анализ

Баалоодон Мурун Окутуу: Жасалма Интеллект Интеграцияланган EAP Педагогикасын Жасалма Интеллект Аркылуу Академиялык Жазууну Баалоо Менен Шайкеш Келтирүү

Pre-sessional Программаларда Булактардан Жазууну Студенттердин Көз Карашы Менен Түшүнүү: Рефлексивдүү Тематикалык Талдоо