CNN tıbbi görüntüleme

Uainishaji na Utabiri wa Uvimbe wa Ubongo kwenye Picha za MRI kwa CNN ResNet50: Matumizi ya MATLAB

Utafiti huu unatumia mbinu ya Convolutional Neural Network (CNN) na transfer learning inayotegemea usanifu wa ResNet50 uliokwisha fundishwa awali katika mazingira ya MATLAB ili kugawa picha za Magnetic Resonance Imaging (MRI) za ubongo katika madarasa manne: glioma, meningioma, pituitary tumor na picha zisizo na uvimbe.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Uainishaji na Utabiri wa Uvimbe wa Ubongo kwenye Picha za MRI kwa CNN ResNet50: Matumizi ya MATLAB

Kutambua Mapema Wanafunzi Walio Hatarini kwa Data za Mwingiliano wa LMS: Mfumo wa AI wa Kitaaluma Mseto Unaotilia Maanani Faragha

Walimu wa Sayansi na Hisabati Wanaionaje Lesson Study Kama Modeli Endelevu ya Maendeleo ya Kitaaluma?

Athari ya Ujifunzaji Hai kwa Ufaulu wa Wanafunzi katika Elimu ya STEM Hubadilika Kulingana na Aina na Kiwango: Meta-Uchanganuzi

Kufundisha Kabla ya Kutathmini: Kuoanisha Pedagogia ya EAP Inayojumuisha Akili Bandia na Tathmini ya Uandishi wa Kitaaluma Inayopitia Akili Bandia

Kuelewa Kuandika kutoka kwenye Vyanzo katika Programu za Pre-sessional kwa Mitazamo ya Wanafunzi: Uchanganuzi wa Kimaudhui wa Kujitafakari