13/09/2026Veri Anla Bu tədqiqat süni intellekt dəstəkli yanıldıcı və sintetik məzmunun istehsal həcmi, istehsal sürəti və multimodal mürəkkəbliyi artarkən peşəkar fakt-yoxlama təşkilatlarının emal tutumu ilə avtomatik aşkarlama sistemlərinin real dünya etibarlılığının eyni ölçüdə artmamasını tutum boşluğu (capacity gap) kimi müəyyən edir. Daha çox baxın
29/06/2026Veri Anla Deepfake texnologiyası dərin neyron şəbəkələri ilə görüntü, video və səsi real görünəcək şəkildə yarada və ya dəyişdirə bilir. Tədqiqat 2014–2025 dövründə GAN, autoencoder, diffusion və çoxmodallı sistemlərin inkişafı ilə aşkarlama üsulları arasındakı qarşılıqlı təkamülü araşdırır; tezlik izlərindən semantik, fiziki və çoxmodallı tutarlılıq yoxlamalarına, watermark və məzmun mənşəyinin doğrulanmasına keçidi sistematik şəkildə qiymətləndirir. Daha çox baxın
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Bu çerezler web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir.
Bu çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamamıza yardımcı olur.
Bu çerezler kişiselleştirilmiş reklamları sunmak için kullanılır.
