Araştırma, elektr, ısıtma va doğal gaz altyapılarını birlikte işleten shahar integratsiyalangan energiya sistemlerinin (urban integrated energy systems, UIES) yenilenebilir üretim va net güç talebi baholash hatalarını nima ölçüde güvenli tarzda karşılayabildiğini ölçmek uchun yeni bir stoxastik moslashuvchanlik çerçevesi geliştiriyor. Araştırmacılar, karşılanabilir hata aralığı (accommodable error range, AER) kavramını ehtimollik va imkoniyat temelli ikki moslashuvchanlik ölçütüyle birleştiriyor; doğal gaz va issiqlik ağlarında programlama dönemi bittikten so‘ng ortaya çıkabilecek gecikmeli bosim va harorat ihlallerini de optimizasyon modeline jumladan ediyor. IEEE 118-bus elektr sistemi bilan anonimleştirilmiş shahar gaz va issiqlik şebekeleri ustida yapılan vaka çalışmalarında gecikmenin hesaba katılması, 4 saatlik değerlendirmelerde ortalama imkoniyat esnekliğini 17.937,62 MW'dan 17.380,37 MW'a va ehtimollik esnekliğini taxminan 0,87'den 0,85'e düşürüyor. Sonuç, gecikmenin göz ardı edilmesinin sistemin haqiqiy esnekliğini bo‘lgani sababli yuqori gösterebileceğini destekliyor; biroq bulgular kullanılan ağlar, baholash-hatası varsayımları va matematiksel model kapsamıyla sınırlıdır.

Çalışmanın muhim ayrımı, “sistemin toplam nima gacha hareket alanı var?” sorusuyla “gerçekte karşılaşılması muhtemel baholash hatalarının nima kadarını karşılayabilir?” sorusunu aynı şey sifatida kabul etmemesidir. Yalnız kapasiteyi büyütmeye odaklanan bir moslashuvchanlik metriği, turli energiya dönüşüm verimleri nedeniyle katta fakat oluşma olasılığı çok past hata yönlerine gereğinden fazla imkoniyat tahsis edebilir. Önerilen ehtimollik öncelikli yondashuv avval baholash-hatası dağılımının yuqori olasılıklı bölümünü kapsamakta, dağılım tamamen karşılandıktan so‘ng kalan fiziksel düzenleme kapasitesini alohida bir ölçütle ko‘rsatadi.

İkinci muhim katkı zamansal sınırların genişletilmesidir. Elektrik ağındaki güç değişimleri çok hızlı görünürken sıcak su va doğal gaz quvur ağlarında bosim va harorat ta’sirlari fiziksel iletim gecikmesi nedeniyle sonraki zaman dilimlerine taşınabilir. Bu nedenle programlama periyodu ichida güvenli görünen bir karar, periyot bittikten so‘ng başka bir düğümde sınır ihlali yaratabilir. Çalışma bu etkiyi “etkili kechikish ta’sir ufku” bilan sınırlar va faqat ilmiy açıdan anlamlı kechikish süresi davomida periyot-sonrası güvenlik kısıtlarını hesaba katar.

Shahar integratsiyalangan energiya tizimida “stoxastik moslashuvchanlik” nima?

Çalışma ikki turli moslashuvchanlik türünü birbirinden ayırır. Deterministik net güç talebi değişimlerini takip etme yeteneği VF sifatida; bir program izlenirken ortaya çıkan rastgele net güç talebi (net power demand, NPD) baholash hatalarını karşılayabilme yeteneği esa stoxastik moslashuvchanlik (stochastic flexibility, SF) sifatida tanımlanır.

Bu ayrım muhimdir; çünkü elektr, doğal gaz va issiqlik şebekelerini birbirine bağlayan CHP, elektrikten ısıya dönüşüm (E2H), elektrikten gaza dönüşüm (P2G) va gaz turbina (GT) kabi kaynakların fiziksel sınırları va dönüşüm verimleri farklıdır. Dolayısıyla sistemin nazariy sifatida sahip ekanligi keng bir güç ayarlama alanı, yuqori olasılıkla gerçekleşen baholash hatalarının tamamını karşılayacağı anlamına gelmez.

Qoplanadigan xato oralig‘i AER nimani anglatadi?

Karşılanabilir hata aralığı, sistemin haqiqiy zamanlı manba ayarlamalarıyla güvenli tarzda telafi edebileceği barcha NPD baholash-hatası yörüngelerinin zaman davomida oluşturduğu sınırdır. Bir hata yörüngesinin AER ichida sayılması uchun faqat elektr güç dengesi emas; üretici, depolama, energiya dönüşüm ünitesi, elektr hattı, gaz basıncı va issiqlik ağı harorat sınırları jumladan ilgili işletme kısıtlarının karşılanması kerak.

Önemli sifatida, güvenlik faqat hedef programlama periyodunda kontrol edilmez. Isı va gaz ağlarındaki gecikmenin programlama periyodundan so‘ng oluşturabileceği düğüm durumu sınır ihlalleri de AER'nin uygulanabilirliğinin parçasıdır.

Ehtimollik moslashuvchanligi qanday ta’riflanadi?

Her NPD birimi δ va zaman t uchun baholash hatasının ehtimollik yoğunluğu \(f_{\delta}(x,t)\) olsun. AER'nin alt va üst sınırları sırasıyla \(\underline{\mathcal{R}}_{\delta,t}\) va \(\overline{\mathcal{R}}_{\delta,t}\) bilan gösterildiğinde ehtimollik esnekliği:

\[ I_{\mathrm{Pr}} = \prod_{\delta\in\mathcal D} \prod_{t\in\mathcal T_P^{\mathbb E}} \int_{\underline{\mathcal R}_{\delta,t}}^{\overline{\mathcal R}_{\delta,t}} f_{\delta}(x,t)\,dx \]

sifatida tanımlanır. Her integral ilgili talep biriminin o zaman dilimindeki hatasının AER sınırları ichida kalma olasılığını verir. Çalışmanın bağımsızlık varsayımı ostida bu olasılıkların çarpımı, hedef periyottaki baholash-hatası yörüngesinin tizim tarafından karşılanabilme olasılığını ifodalaydi.

Bu formülün temel varsayımlarından biri turli talep birimleri va zaman dönemleri arasındaki baholash hatalarının bağımsız kabul edilmesidir. Gerçek energiya sistemlerinde uzamsal va zamansal korelasyonlar bulunabileceğinden bu varsayım sonuçların genellenmesinde dikkate alınmalıdır.

Imkoniyat moslashuvchanligi nimani o‘lchaydi?

Kapasite esnekliği, AER'nin barcha birim va zaman noktalarındaki toplam genişliğidir:

\[ I_{\mathrm{Ca}} = \sum_{\delta\in\mathcal D} \sum_{t\in\mathcal T_P^{\mathbb E}} \left( \overline{\mathcal R}_{\delta,t} - \underline{\mathcal R}_{\delta,t} \right) \]

Olasılık metriği haqiqiy baholash-hatası dağılımının nima kadarının kapsandığına odaklanırken imkoniyat metriği fiziksel sifatida nima gacha hata gücünün karşılanabildiğini ölçer.

Çalışmadaki Rasm 2 bu ayrımı ayniqsa görünür kılar: potansiyel hata aralığı henüz tamamen kapsanmıyorsa AER genişledikçe hem ehtimollik hem imkoniyat metriği ortadi. Potansiyel hata dağılımı tamamen kapsandığında esa \(I_{\mathrm{Pr}}\) 1 değerinde doygunluğa ulaşırken imkoniyat metriği sistemde kalan ek fiziksel düzenleme payını göstermeye devam eder.

Neden faqat en katta AER'yi bulmak yeterli emas?

Çalışmadaki elektro-termik örnek, aynı issiqlik ağı sınırlarının CHP va E2H birimlerinde turli elektr güç esnekliği üretmesini gösteriyor. Enerji dönüşüm samaradorligi yanada avantajlı bir yönde AER'yi büyütmek matematiksel sifatida kapasiteyi artırabilir; biroq büyümenin baholash-hatası dağılımının past olasılıklı kuyruğunda gerçekleşmesi durumunda haqiqiy işletme nuqtayi nazaridan cheklangan değer yaratabilir.

Bu nedenle araştırmacılar avval yuqori olasılıklı baholash hatalarının kapsanmasını, dağılım tamamen karşılandıktan so‘ng esa fiziksel imkoniyat marjının büyütülmesini amaçlayan ehtimollik öncelikli bir yondashuv kullanıyor.

İdeal hedef parça parça şu mantığa sahiptir:

\[ \max_{\mathcal R^e} I(\mathcal R^e) = \begin{cases} I_{\mathrm{Ca}}, & \mathcal R^r_{\delta}\subseteq\mathcal R_{\delta}\;\forall\delta \\ I_{\mathrm{Pr}}, & \text{aksi durumda} \end{cases} \]

Hesaplama nuqtayi nazaridan bu yapı tek bir ağırlıklı hedefe aylantiriladi:

\[ \max I(\mathcal R^e) = \eta_{\mathrm{Pr}} I_{\mathrm{Pr}}+I_{\mathrm{Ca}} \]

\(\eta_{\mathrm{Pr}}\) yeterince katta olduğunda potansiyel hata dağılımı tamamen kapsanana gacha ehtimollik kazancı baskın bo‘ladi; ehtimollik metriği doygunluğa yaklaştığında imkoniyat terimi kalan fiziksel esnekliği artırır. Vaka çalışmasındaki ağırlık analizi, 16 dönemlik hedef periyotta \(\eta_{\mathrm{Pr}}>10^3\) olduğunda sonuçların ehtimollik kapsamını, \(\eta_{\mathrm{Pr}}<1\) olduğunda esa imkoniyat büyüklüğünü yanada fazla önceliklendirdiğini ko‘rsatadi.

Model nima uchun ikki bosqichli robust optimallashtirishdan foydalanadi?

Tahmin hatası avval gerçekleşir; tizim kaynakları yanada so‘ng buna karşı yeniden ayarlanır. Bu zaman sırası ikki aşamalı sağlam optimizasyon mantığına karşılık gelir. Model, AER içindeki her hata yörüngesi uchun işletme kısıtlarını sağlayan en az bir uygulanabilir manba düzeltmesi bulunmasını şart koşmaktadır:

\[ \forall\,\mathbf e^r\in [\underline{\mathcal R},\overline{\mathcal R}], \quad \exists\,\mathbf r^e\in\mathcal F_{\mathrm{rec}}(\mathbf e^r) \]

Dolayısıyla AER, birkaç örnek senaryonun başarılı olmasına ko‘ra emas, tanımlanan aralık içindeki barcha hata yörüngelerinin güvenli tarzda karşılanabilir olması koşuluyla oluşturulur.

Tarmoq kechikishi moslashuvchanlikni nima uchun o‘zgartirishi mumkin?

Doğal gaz va sıcak suyun quvur içindeki iletim hızları sınırlıdır. Manba düğümündeki bir bosim yoki harorat değişikliği uzak düğümlerde biroq belirli bir gecikmeden so‘ng ortaya çıkar. Bu nedenle programlama periyodu sona ermiş olsa bile önceki manba ayarlamalarının fiziksel ta’siri şebekede devam edebilir.

Çalışmadaki Rasm 4 bu olguyu uzay-zaman düzleminde gösterir. Bir düğümde t anında yapılan değişiklik, sonraki düğümlerde t+1 yoki t+2 kabi yanada geç zamanlarda etkili bo‘lishi mumkin. Dolayısıyla faqat hedef periyottaki harorat va bosim sınırlarını denetlemek güvenli emas.

Quvur tarmog‘ining dinamikasi qanday modellashtiriladi?

Gaz va issiqlik ağındaki durum o‘zgaruvchilari uchun birinci dereceden kısmi diferansiyel denklem qo‘llanadi:

\[ \mathbf k_1\frac{\partial u}{\partial t} + \mathbf k_2\frac{\partial u}{\partial x} + \mathbf k_3 =0 \]

Burada u gaz sisteminde bosim yoki debiyi, issiqlik sisteminde esa harorati ifodalaydi. Sonlu fark yöntemi bu denklemi uzay-zaman noktalarında doğrusal cebirsel ilişkilere dönüştürür. Böylece kaynakların hedef periyottaki güç çıkışları bilan tarmoq düğümlerindeki bosim va harorat durumları orasida bir eşleme oluşturulur.

Bu model sabit tarmoq topolojisi, sabit quvur parametreleri va sabit akış yönleri ostida qo‘llanadi. Topoloji değişiklikleri yoki akışın tersine dönmesi tadqiqotning model kapsamının dışındadır.

Samarali kechikish ta’sir ufqi qanday aniqlanadi?

Araştırmacılar programlama periyodu bittikten so‘ng durum sapmasının üst sınırını izler. Bir düğümdeki olası sapma, o düğümün izin verilen durum aralığının belirli bir bölümünden yanada küçük hale geldiğinde etkili sınır ihlali riski taşımadığı kabul amalga oshiriladi:

\[ \widehat{du}^{\,\gamma}_{n,T} \le \varsigma^\gamma_n = \kappa_{\mathrm{al}} \left( u^{\gamma,\max}_n-u^{\gamma,\min}_n \right) \]

Çalışmada \(\kappa_{\mathrm{al}}=10\%\) seçilmiştir. Durum sapmalarının faqat tek bir anda küçülmesi yeterli görülmez; uzay-zamansal aktarım nedeniyle bir düğümde sapma yeniden büyüyebileceğinden, araştırmacılar sapmanın sonraki zamanlarda tekrar riskli düzeye dönemeyeceğini garanti eden bir bozunma penceresi hesaplamaktadır.

Vaka çalışmasında issiqlik ağı uchun etkili kechikish ta’sir ufku tek dönemlik hedef periyotta 28 dönem, 16 dönemlik hedef periyotta 34 dönemdir. Gaz basıncı çok yanada hızlı yayıldığından karşılık gelen ufuklar 2 va 15 dönem sifatida bulunmuştur.

Nima uchun keraksiz cheklovlarni kamaytirish kerak?

Gecikme sonrası her düğümün her zaman noktasındaki harorat va bosim sınırını optimizasyona eklemek model boyutunu ciddi tarzda büyütmektedir. Çalışma bu sorunu gaz va issiqlik ağlarını yönlü alt grafiklere ayırarak çözmeye çalışır.

Her yerel alt grafikte terminal düğüm durumu, yukarı akıştaki komşu durumların doğrusal bir fonksiyonu sifatida yazılır:

\[ y^{(k)} = a_0^{(k)} + \sum_{j\in J^{(k)}}a_j^{(k)}y_j^{(k)} \]

Bağımsız değişkenlerin bilinen alt va üst sınırlarından terminal değişkenin erişilebilir minimum va maksimumu hisoblanadi. Eğer bu erişilebilir maksimum zaten özgün üst sınırın ostida kalıyorsa üst sınır hiçbir zaman aktif olamaz va gereksizdir. Benzer tarzda erişilebilir minimum özgün alt sınırdan yüksekse alt sınır gereksizdir.

Yöntem shuningdek karşılıklı sifatida birbirinin gereksiz ekanini varsayan kısıtların oluşturabileceği döngüsel mantığı kontrol eder va güvenli çıkarım uchun gereken minimum özgün sınırları korur.

Tadqiqot qo‘llab-quvvatlaydigan natijalar

• AER, klasik güç arz zarfından farklıdır; arz zarfının ichida kalan her talep yörüngesi tarmoq va manba kısıtları ostida karşılanabilir emas.
• Olasılık va imkoniyat mezonlari birlikte kullanıldığında baholash-hatası dağılımının yuqori olasılıklı kısımları bilan kalan fiziksel düzenleme kapasitesi ayrıştırılabilir.
• Gaz va ayniqsa issiqlik şebekesindeki kechikish, programlama periyodu bittikten so‘ng da güvenlik sınırlarını etkileyebilir.
• Gecikmenin hesaba katılması incelenen sistemde cihaz tadqiqot aralıklarını va hesaplanan stoxastik esnekliği düşürmüştür.
• Yerel fiziksel düğüm bağımlılıklarına dayalı sınır azaltımı, uygulanabilir bölgeyi değiştirmeden optimizasyon probleminin boyutunu va hisoblash süresini azaltabilmektedir.

Tadqiqot qo‘llab-quvvatlamaydigan natijalar

• Yöntemin barcha şehirlerde yoki barcha elektr-gaz-issiqlik şebekelerinde aynı nicel natijalarini vereceği gösterilmemiştir.
• Çalışma haqiqiy bir şehrin canlı işletmesinde kontrol sistemi sifatida saha validatsiyasi sunmamaktadır.
• Kesilmiş normal baholash-hatası dağılımının yoki zaman va talep birimleri arasındaki bağımsızlık varsayımının barcha yenilenebilir üretim tizimlarini uchun geçerli ekanligi gösterilmemiştir.
• Sabit topoloji va akış yönü varsayımı tashqarisida kalan tarmoq yeniden yapılandırmaları modellenmemiştir.
• Hesaplanan moslashuvchanlik değerleri başka şehirlerin yoki Türkiye'deki energiya sistemlerinin bevosita imkoniyat değerleri sifatida kullanılamaz.

Türkiye nuqtayi nazaridan yorum: Çalışma Türkiye'deki bir shahar energiya sistemi ustida yürütülmemiştir. Türkiye'de uygulanması düşünülürse elektr şebekesi yapısı, bölgesel doğal gaz va bölgesel ısıtma altyapısının varlığı, quvur ağlarının fiziksel parametreleri, yenilenebilir üretim profilleri, baholash hatalarının istatistiksel dağılımı va işletme kuralları yerel sifatida yeniden tanımlanmalıdır. Bu tadqiqot, Türkiye uchun bevosita bir MW moslashuvchanlik değeri sağlamaz; kullanılabilecek şey esas sifatida o‘lchov va optimizasyon metodolojisidir.

Tadqiqot usuli va natijalari

Vaziyat tizimi va ma’lumot taxminlari

Vaka çalışması IEEE 118-bus elektr sistemi bilan “City S” sifatida anonimleştirilen shahar gaz va issiqlik ağı topolojisi va ekipman parametrelerini birleştirir. Veri setinde bir kış gününe ait rüzgâr, güneş va yük profilleri ishlatilgan.

AER'nin örneklemeyle doğrulanması

Araştırmacılar 15 dakikalık va 4 saatlik hedef periyotlar uchun AER'yi hesapladıktan so‘ng ikki alohida Monte Carlo benzeri validatsiya uygulamıştır: her AER içinden 10.000 rastgele yörünge va tanımlanan baholash-hatası dağılımından shuningdek 10.000 yörünge örneklenmiştir.

AER içinden örneklenen barcha yörüngelerin karşılanabilmesi, AER'nin sağlam uygulanabilirlik tanımıyla uyumludur. Tahmin-hatası dağılımından örneklenen yörüngelerin ampirik karşılanma nisbati FP2 bilan nazariy \(I_{\mathrm{Pr}}\) arasındaki fark esa %0,5'i aşmamıştır.

15 dakikalık durumda potansiyel hata aralığı tamamen kapsandığından ehtimollik esnekliği %100'e ulaşmış va sistemin bunun ötesindeki ek fiziksel marjı 572,1 MW sifatida raporlanmıştır. Dört saatlik durumda esa bazı dönemlerde net talebin sıfıra yaklaşması mevcut kapasitenin yuqori olasılıklı yenilenebilir baholash-hatası bölgelerini tamamen kapsamasını engellemiş va ehtimollik esnekliği taxminan %87,1'de kalmıştır.

Kechikish qurilmaning ish chegaralarini qanchalik o‘zgartirdi?

15 dakikalık değerlendirmelerde CHP'nin ortalama işletme aralığı kechikish dikkate alınmadığında 0,22–3,93 MW iken kechikish kısıtlarıyla 1,80–3,58 MW'a daralmıştır. Bu, ilgili pencerelerin %74,7'sinde ortalama %48,3 aralık azalmasına karşılık gelir.

E2H birimlerinde maksimum değer 16,63 MW'dan 10,12 MW'a düşmüş, minimum değer 0,00 MW'dan 0,51 MW'a yükselmiş va toplam tadqiqot aralığı %42,2 daralmıştır. Aynı 15 dakikalık ölçekte P2G va GT birimleri hemen hemen etkilenmemiştir.

Dört saatlik ölçekte gecikmenin ta’siri yanada belirgindir. Bütün CHP pencereleri etkilenmiş va CHP tadqiqot aralığı ortalama %53,3 daralmıştır. E2H aralığı %23,7 daralırken GT bazı uzun pencerelerde gaz ağı dinamiğinden etkilenmiştir.

Kechikishning stoxastik moslashuvchanlikka ta’siri

15 dakikalık 96 pencerenin 81'inde imkoniyat esnekliği azalmış, 15 pencere 10^-6 toleransı ichida değişmemiş va hiçbir pencerede artış görülmemiştir. Dört saatlik olti pencerenin tamamında imkoniyat esnekliği azalmıştır.

Olasılık metriği nuqtayi nazaridan 15 dakikalık durumlarda hem gecikmeli hem gecikmesiz model doygunluk bölgesinde kalmıştır. Dört saatlik değerlendirmede esa ehtimollik SF taxminan 0,87'den 0,85'e düşmüştür. Bu natija, kechikish nedeniyle daralan işletme sınırlarının faqat nazariy imkoniyat kenarlarını emas, anlamlı baholash-hatası ehtimollik kütlesinin bulunduğu bölgeleri de etkilediğini ko‘rsatadi.

Cheklovlarni kamaytirish hisoblashni qanchalik tezlashtirdi?

Yerel bağımlılık tabanlı sınır azaltımı (LCB), 15 dakikalık gecikmesiz modelde eşitsizliklerin %21,97'sini, gecikmeli modelde %35,77'sini kaldırmıştır. Alt problem o‘zgaruvchilari aynı ikki durumda sırasıyla %18,62 va %34,46 azalmıştır. Dört saatlik modellerde eşitsizlik azaltımı gecikmesiz durumda %21,66, gecikmeli durumda %27,51'dir.

Model küçülmesi hisoblash sürelerine de yansımıştır. Dört saatlik gecikmesiz durumda medyan toplam süre 1.087,9 saniyeden 377,4 saniyeye; gecikmeli durumda 1.733,0 saniyeden 777,4 saniyeye düşmüştür. On besh dakikalık modellerde esa karşılık gelen medyan süreler gecikmesiz durumda 25,4 saniyeden 2,5 saniyeye, gecikmeli durumda 55,8 saniyeden 32,8 saniyeye düşmüştür.

Boshqa cheklovlarni kamaytirish usullari bilan taqqoslash

UCS en yuqori çevrimiçi cheklov azaltma oranını verebilse de ön işleme maliyeti çok yüksektir. Örneğin to‘rt saatlik gecikmeli durumda toplam hisoblash süresi UCS uchun 39.864,5 saniye iken LCB+UCB birleşiminde 471,6 saniyedir. Çalışmanın değerlendirmesine ko‘ra yerel tarmoq bağımlılığı bilan birim sınırlarına dayalı yöntemlerin birlikte kullanılması, azaltma nisbati bilan toplam hisoblash maliyeti orasida yanada dengeli bir çözüm taqdim etadi.

Tadqiqotning asosiy cheklovlari

• Tahmin-hatası modelinde turli talep birimleri va zaman dönemleri orasida bağımsızlık varsayılmaktadır.
• Yenilenebilir baholash hataları kesilmiş normal dağılımla temsil amalga oshirilmoqda.
• Gaz va issiqlik quvur modeli sabit tarmoq topolojisi, sabit quvur parametreleri va sabit akış yönleri ostida oluşturulmuştur.
• Programlama periyodu sonrasındaki manba çıkışları önceden belirlenmiş sabit sonraki program sifatida ele alınmaktadır; bunlar ek recourse kararları emas.
• Vaka sistemi IEEE 118-bus ağı bilan anonimleştirilmiş bir shahar gaz/issiqlik şebekesine dayanır; başka şehir yoki sistemlerdeki nicel etkiler shuningdek doğrulanmalıdır.
• Çalışma canlı şebeke ustida saha deneyi emas, modelleme va vaka analizi taqdim etadi.

Manba va usul haqida izoh

Tam özgün tadqiqot adı: Stochastic Flexibility Quantification for Urban Integrated Energy Systems: Definition, Modeling, and Computation

Yazarlar: Linjuehao Mei, Lei Yan, Junzhe Huang, Keyi Chen, Yanqi Chen, Yan Meng, Guocan Yan, Zuyi Li.

Yazar sırası: Yukarıdaki sıra manba PDF'nin başlık sayfasındaki sıradır.

Eş katkı / eş birinci yazar: Manbada belirtilmemiştir.

Sorumlu yazar: PDF'nin başlık sayfasında alohida bir sorumlu-yazar işareti bulunmamaktadır. SSRN bibliyografik kaydı Lei Yan'ı Contact Author sifatida ko‘rsatadi.

Kurum: College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.

DOI: 10.2139/ssrn.7199502

Platform: SSRN.

Resmî yayın kaydı: SSRN Abstract 7199502.

Yayın tarihi: 29 Temmuz 2026.

Dergi / cilt / sayı: Manba ustida belirli bir hakemli dergi, cilt yoki sayı bilgisi bulunmamaktadır. PDF “Preprint submitted to Elsevier” shaklida işaretlenmiştir.

Manba türü va hakemlik durumu: Bu tadqiqot hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir preprinttir; natijalarini bu yayın aşaması dikkate alınarak değerlendirilmelidir.

Lisans: SSRN bibliyografik kaydında açık Creative Commons yeniden kullanım lisansı belirtilmemektedir va yeniden kullanımın izin gerektirdiği ifade amalga oshirilmoqda. Bu nedenle manba tadqiqotning özgün şekilleri makaleye kopyalanmamış, Verianla Live bileşenleri faqat kaynakta raporlanan yöntem va sonli değerlerden özgün sifatida yapılandırılmıştır.

Finansman: İncelenen kaynakta alohida bir finansman beyanı bulunmamaktadır.

Veri erişilebilirliği: Manbada alohida bir Data Availability bölümü bulunmamaktadır. Bununla birlikte vaka sisteminin tam parametrelerinin yazarların çevrimiçi ma’lumot dosyasında bulunduğu tadqiqot ichida manba [34] bilan qayd etiladi.

Çıkar çatışması: İncelenen sürümde alohida bir çıkar çatışması beyanı bulunmamaktadır.

CRediT / yazar katkıları: Ayrı bir yazar katkı yoki CRediT beyanı bulunmamaktadır.

Bilimsel manba sınırı: Bu Verianla makalesindeki AER tanımı, stoxastik moslashuvchanlik mezonlari, denklemler, kechikish modeli, vaka sistemi, cihaz sınırları, moslashuvchanlik değerleri va hisoblash süreleri yüklenen 14 sayfalık çalışmaya dayanmaktadır. Dış bibliyografik kontrol faqat DOI, SSRN yayın tarihi, platform, lisans va Contact Author bilgisini doğrulamak uchun kullanılmış; dış kaynaklardan yeni ilmiy bulgu yoki mekanizma asosiy metne eklenmemiştir.

Temel yöntemsel sınır: Sonuçlar IEEE 118-bus ağı bilan anonimleştirilmiş City S gaz va issiqlik ağlarının matematiksel vaka çalışmasına dayanır. Tahmin hatalarının bağımsızlığı, kesilmiş normal hata modeli, sabit tarmoq topolojisi va akış yönleri bilan sabit sonraki-program varsayımları yöntem kapsamının parçasıdır. Çalışma haqiqiy bir kent energiya sistemindeki saha performansını bevosita kanıtlamamaktadır.