Araştırma, umeme, ısıtma na doğal gaz altyapılarını birlikte işleten mijini jumuishi nishati sistemlerinin (urban integrated energy systems, UIES) yenilenebilir üretim na net güç talebi makadirio hatalarını nini ölçüde güvenli kwa namna karşılayabildiğini ölçmek kwa yeni moja stochastiki unyumbufu çerçevesi geliştiriyor. Araştırmacılar, karşılanabilir hata aralığı (accommodable error range, AER) kavramını uwezekano na uwezo temelli mbili unyumbufu ölçütüyle birleştiriyor; doğal gaz na joto ağlarında programlama dönemi bittikten baada ortaya çıkabilecek gecikmeli shinikizo na halijoto ihlallerini de optimizasyon modeline ikiwemo ediyor. IEEE 118-bus umeme sistemi na anonimleştirilmiş mijini gaz na joto şebekeleri juu ya yapılan vaka çalışmalarında gecikmenin hesaba katılması, 4 saatlik değerlendirmelerde ortalama uwezo esnekliğini 17.937,62 MW'dan 17.380,37 MW'a na uwezekano esnekliğini takriban 0,87'den 0,85'e düşürüyor. Sonuç, gecikmenin göz ardı edilmesinin sistemin halisi esnekliğini kwa kuwa ni juu gösterebileceğini destekliyor; hata hivyo bulgular kullanılan ağlar, makadirio-hatası varsayımları na matematiksel modeli kapsamıyla sınırlıdır.

Çalışmanın muhimu ayrımı, “sistemin toplam nini hadi hareket alanı var?” sorusuyla “gerçekte karşılaşılması muhtemel makadirio hatalarının nini kadarını karşılayabilir?” sorusunu aynı şey kama kabul etmemesidir. Yalnız kapasiteyi büyütmeye odaklanan moja unyumbufu metriği, mbalimbali nishati dönüşüm verimleri nedeniyle kuu fakat oluşma olasılığı çok chini hata yönlerine gereğinden fazla uwezo tahsis edebilir. Önerilen uwezekano öncelikli mkabala kabla makadirio-hatası dağılımının juu olasılıklı bölümünü kapsamakta, dağılım tamamen karşılandıktan baada kalan fiziksel düzenleme kapasitesini kando moja ölçütle huonyesha.

İkinci muhimu katkı zamansal sınırların genişletilmesidir. Elektrik ağındaki güç değişimleri çok hızlı görünürken sıcak su na doğal gaz bomba ağlarında shinikizo na halijoto athari fiziksel iletim gecikmesi nedeniyle sonraki zaman dilimlerine taşınabilir. Hii nedenle programlama periyodu ndani ya güvenli görünen moja karar, periyot bittikten baada başka moja düğümde sınır ihlali yaratabilir. Çalışma hii etkiyi “etkili ucheleweshaji athari ufku” na sınırlar na pekee kisayansi açıdan anlamlı ucheleweshaji süresi wakati wa periyot-sonrası güvenlik kısıtlarını hesaba katar.

“Unyumbufu wa stochastiki” katika mfumo jumuishi wa nishati ya mijini ni nini?

Çalışma mbili mbalimbali unyumbufu türünü birbirinden ayırır. Deterministik net güç talebi değişimlerini takip etme yeteneği VF kama; moja program izlenirken ortaya çıkan rastgele net güç talebi (net power demand, NPD) makadirio hatalarını karşılayabilme yeteneği ikiwa stochastiki unyumbufu (stochastic flexibility, SF) kama tanımlanır.

Hii ayrım ni muhimu; çünkü umeme, doğal gaz na joto şebekelerini birbirine bağlayan CHP, elektrikten ısıya dönüşüm (E2H), elektrikten gaza dönüşüm (P2G) na turbine ya gesi (GT) kama kaynakların fiziksel sınırları na dönüşüm verimleri farklıdır. Dolayısıyla sistemin kinadharia kama sahip kuwa pana moja güç ayarlama alanı, juu olasılıkla gerçekleşen makadirio hatalarının tamamını karşılayacağı anlamına gelmez.

Kipindi cha kosa kinachoweza kustahimiliwa AER kinamaanisha nini?

Karşılanabilir hata aralığı, sistemin halisi zamanlı chanzo ayarlamalarıyla güvenli kwa namna telafi edebileceği zote NPD makadirio-hatası yörüngelerinin zaman wakati wa oluşturduğu sınırdır. Moja hata yörüngesinin AER ndani ya sayılması kwa pekee umeme güç dengesi si; üretici, depolama, nishati dönüşüm ünitesi, umeme hattı, gaz basıncı na joto ağı halijoto sınırları ikiwemo ilgili işletme kısıtlarının karşılanması inahitajika.

Önemli kama, güvenlik pekee hedef programlama periyodunda kontrol edilmez. Isı na gaz ağlarındaki gecikmenin programlama periyodundan baada oluşturabileceği düğüm durumu sınır ihlalleri de AER'nin uygulanabilirliğinin parçasıdır.

Unyumbufu wa uwezekano unafafanuwaje?

Her NPD birimi δ na zaman t kwa makadirio hatasının uwezekano yoğunluğu \(f_{\delta}(x,t)\) olsun. AER'nin alt na üst sınırları sırasıyla \(\underline{\mathcal{R}}_{\delta,t}\) na \(\overline{\mathcal{R}}_{\delta,t}\) na gösterildiğinde uwezekano esnekliği:

\[ I_{\mathrm{Pr}} = \prod_{\delta\in\mathcal D} \prod_{t\in\mathcal T_P^{\mathbb E}} \int_{\underline{\mathcal R}_{\delta,t}}^{\overline{\mathcal R}_{\delta,t}} f_{\delta}(x,t)\,dx \]

kama tanımlanır. Her integral ilgili talep biriminin o zaman dilimindeki hatasının AER sınırları ndani ya kalma olasılığını verir. Çalışmanın bağımsızlık varsayımı chini ya hii olasılıkların çarpımı, hedef periyottaki makadirio-hatası yörüngesinin mfumo tarafından karşılanabilme olasılığını inawakilisha.

Hii formülün temel varsayımlarından biri mbalimbali talep birimleri na zaman dönemleri arasındaki makadirio hatalarının bağımsız kabul edilmesidir. Gerçek nishati sistemlerinde uzamsal na zamansal korelasyonlar bulunabileceğinden hii varsayım sonuçların genellenmesinde dikkate alınmalıdır.

Unyumbufu wa uwezo hupima nini?

Kapasite esnekliği, AER'nin zote birim na zaman noktalarındaki toplam genişliğidir:

\[ I_{\mathrm{Ca}} = \sum_{\delta\in\mathcal D} \sum_{t\in\mathcal T_P^{\mathbb E}} \left( \overline{\mathcal R}_{\delta,t} - \underline{\mathcal R}_{\delta,t} \right) \]

Olasılık metriği halisi makadirio-hatası dağılımının nini kadarının kapsandığına odaklanırken uwezo metriği fiziksel kama nini hadi hata gücünün karşılanabildiğini ölçer.

Çalışmadaki Kielelezo 2 hii ayrımı hasa görünür kılar: potansiyel hata aralığı henüz tamamen kapsanmıyorsa AER genişledikçe hem uwezekano hem uwezo metriği huongezeka. Potansiyel hata dağılımı tamamen kapsandığında ikiwa \(I_{\mathrm{Pr}}\) 1 değerinde doygunluğa ulaşırken uwezo metriği sistemde kalan ek fiziksel düzenleme payını göstermeye devam eder.

Neden pekee en kuu AER'yi bulmak yeterli si?

Çalışmadaki elektro-ya joto örnek, aynı joto ağı sınırlarının CHP na E2H birimlerinde mbalimbali umeme güç esnekliği üretmesini gösteriyor. Enerji dönüşüm ufanisi zaidi avantajlı moja yönde AER'yi büyütmek matematiksel kama kapasiteyi artırabilir; hata hivyo büyümenin makadirio-hatası dağılımının chini olasılıklı kuyruğunda gerçekleşmesi durumunda halisi işletme kwa mtazamo wa finyu değer yaratabilir.

Hii nedenle araştırmacılar kabla juu olasılıklı makadirio hatalarının kapsanmasını, dağılım tamamen karşılandıktan baada ikiwa fiziksel uwezo marjının büyütülmesini amaçlayan uwezekano öncelikli moja mkabala kullanıyor.

İdeal hedef parça parça şu mantığa sahiptir:

\[ \max_{\mathcal R^e} I(\mathcal R^e) = \begin{cases} I_{\mathrm{Ca}}, & \mathcal R^r_{\delta}\subseteq\mathcal R_{\delta}\;\forall\delta \\ I_{\mathrm{Pr}}, & \text{aksi durumda} \end{cases} \]

Hesaplama kwa mtazamo wa hii yapı tek moja ağırlıklı hedefe hubadilishwa:

\[ \max I(\mathcal R^e) = \eta_{\mathrm{Pr}} I_{\mathrm{Pr}}+I_{\mathrm{Ca}} \]

\(\eta_{\mathrm{Pr}}\) yeterince kuu olduğunda potansiyel hata dağılımı tamamen kapsanana hadi uwezekano kazancı baskın huwa; uwezekano metriği doygunluğa yaklaştığında uwezo terimi kalan fiziksel esnekliği artırır. Vaka çalışmasındaki ağırlık analizi, 16 dönemlik hedef periyotta \(\eta_{\mathrm{Pr}}>10^3\) olduğunda sonuçların uwezekano kapsamını, \(\eta_{\mathrm{Pr}}<1\) olduğunda ikiwa uwezo büyüklüğünü zaidi fazla önceliklendirdiğini huonyesha.

Kwa nini modeli hutumia uboreshaji imara wa hatua mbili?

Tahmin hatası kabla gerçekleşir; mfumo kaynakları zaidi baada buna karşı yeniden ayarlanır. Hii zaman sırası mbili aşamalı sağlam optimizasyon mantığına karşılık gelir. Model, AER içindeki her hata yörüngesi kwa işletme kısıtlarını sağlayan en az moja uygulanabilir chanzo düzeltmesi bulunmasını şart koşmaktadır:

\[ \forall\,\mathbf e^r\in [\underline{\mathcal R},\overline{\mathcal R}], \quad \exists\,\mathbf r^e\in\mathcal F_{\mathrm{rec}}(\mathbf e^r) \]

Dolayısıyla AER, birkaç örnek senaryonun başarılı olmasına kulingana na si, tanımlanan aralık içindeki zote hata yörüngelerinin güvenli kwa namna karşılanabilir olması koşuluyla oluşturulur.

Kwa nini ucheleweshaji wa mtandao unaweza kubadilisha unyumbufu?

Doğal gaz na sıcak suyun bomba içindeki iletim hızları sınırlıdır. Chanzo düğümündeki moja shinikizo au halijoto değişikliği uzak düğümlerde hata hivyo belirli moja gecikmeden baada ortaya çıkar. Hii nedenle programlama periyodu sona ermiş olsa bile önceki chanzo ayarlamalarının fiziksel athari şebekede devam edebilir.

Çalışmadaki Kielelezo 4 hii olguyu uzay-zaman düzleminde gösterir. Moja düğümde t anında yapılan değişiklik, sonraki düğümlerde t+1 au t+2 kama zaidi geç zamanlarda etkili inaweza kuwa. Dolayısıyla pekee hedef periyottaki halijoto na shinikizo sınırlarını denetlemek güvenli si.

Mienendo ya mtandao wa mabomba huundwaje?

Gaz na joto ağındaki durum vigeu kwa birinci dereceden kısmi diferansiyel denklem hutumika:

\[ \mathbf k_1\frac{\partial u}{\partial t} + \mathbf k_2\frac{\partial u}{\partial x} + \mathbf k_3 =0 \]

Burada u gaz sisteminde shinikizo au debiyi, joto sisteminde ikiwa halijoto ya inawakilisha. Sonlu fark yöntemi hii denklemi uzay-zaman noktalarında doğrusal cebirsel ilişkilere dönüştürür. Böylece kaynakların hedef periyottaki güç çıkışları na mtandao düğümlerindeki shinikizo na halijoto durumları kati ya moja eşleme oluşturulur.

Hii modeli sabit mtandao topolojisi, sabit bomba parametreleri na sabit akış yönleri chini ya hutumika. Topoloji değişiklikleri au akışın tersine dönmesi wa utafiti modeli kapsamının dışındadır.

Upeo wa athari wa ucheleweshaji bora huamuliwaje?

Araştırmacılar programlama periyodu bittikten baada durum sapmasının üst sınırını izler. Moja düğümdeki olası sapma, o düğümün izin verilen durum aralığının belirli moja bölümünden zaidi küçük hale geldiğinde etkili sınır ihlali riski taşımadığı kabul hufanywa:

\[ \widehat{du}^{\,\gamma}_{n,T} \le \varsigma^\gamma_n = \kappa_{\mathrm{al}} \left( u^{\gamma,\max}_n-u^{\gamma,\min}_n \right) \]

Çalışmada \(\kappa_{\mathrm{al}}=10\%\) seçilmiştir. Durum sapmalarının pekee tek moja anda küçülmesi yeterli görülmez; uzay-zamansal aktarım nedeniyle moja düğümde sapma yeniden büyüyebileceğinden, araştırmacılar sapmanın sonraki zamanlarda tekrar riskli düzeye dönemeyeceğini garanti eden moja bozunma penceresi hesaplamaktadır.

Vaka çalışmasında joto ağı kwa etkili ucheleweshaji athari ufku tek dönemlik hedef periyotta 28 dönem, 16 dönemlik hedef periyotta 34 dönemdir. Gaz basıncı çok zaidi hızlı yayıldığından karşılık gelen ufuklar 2 na 15 dönem kama bulunmuştur.

Kwa nini vikwazo visivyo vya lazima vinahitaji kupunguzwa?

Gecikme sonrası her düğümün her zaman noktasındaki halijoto na shinikizo sınırını optimizasyona eklemek modeli boyutunu ciddi kwa namna büyütmektedir. Çalışma hii sorunu gaz na joto ağlarını yönlü alt grafiklere ayırarak çözmeye çalışır.

Her yerel alt grafikte terminal düğüm durumu, yukarı akıştaki komşu durumların doğrusal moja fonksiyonu kama yazılır:

\[ y^{(k)} = a_0^{(k)} + \sum_{j\in J^{(k)}}a_j^{(k)}y_j^{(k)} \]

Bağımsız değişkenlerin bilinen alt na üst sınırlarından terminal değişkenin erişilebilir minimum na maksimumu hukokotolewa. Eğer hii erişilebilir maksimum zaten özgün üst sınırın chini ya kalıyorsa üst sınır hiçbir zaman aktif olamaz na gereksizdir. Benzer kwa namna erişilebilir minimum özgün alt sınırdan yüksekse alt sınır gereksizdir.

Yöntem pia karşılıklı kama birbirinin gereksiz kwamba varsayan kısıtların oluşturabileceği döngüsel mantığı kontrol eder na güvenli çıkarım kwa gereken minimum özgün sınırları korur.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• AER, klasik güç arz zarfından farklıdır; arz zarfının ndani ya kalan her talep yörüngesi mtandao na chanzo kısıtları chini ya karşılanabilir si.
• Olasılık na uwezo vipimo birlikte kullanıldığında makadirio-hatası dağılımının juu olasılıklı kısımları na kalan fiziksel düzenleme kapasitesi ayrıştırılabilir.
• Gaz na hasa joto şebekesindeki ucheleweshaji, programlama periyodu bittikten baada da güvenlik sınırlarını etkileyebilir.
• Gecikmenin hesaba katılması incelenen sistemde cihaz utafiti aralıklarını na hesaplanan stochastiki esnekliği düşürmüştür.
• Yerel fiziksel düğüm bağımlılıklarına dayalı sınır azaltımı, uygulanabilir bölgeyi değiştirmeden optimizasyon probleminin boyutunu na ukokotoaji süresini azaltabilmektedir.

Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono

• Yöntemin zote şehirlerde au zote umeme-gaz-joto şebekelerinde aynı nicel matokeo vereceği gösterilmemiştir.
• Çalışma halisi moja şehrin canlı işletmesinde kontrol sistemi kama saha uthibitishaji wa sunmamaktadır.
• Kesilmiş normal makadirio-hatası dağılımının au zaman na talep birimleri arasındaki bağımsızlık varsayımının zote yenilenebilir üretim mifumo kwa geçerli kuwa gösterilmemiştir.
• Sabit topoloji na akış yönü varsayımı nje ya kalan mtandao yeniden yapılandırmaları modellenmemiştir.
• Hesaplanan unyumbufu değerleri başka şehirlerin au Türkiye'deki nishati sistemlerinin moja kwa moja uwezo değerleri kama kullanılamaz.

Türkiye kwa mtazamo wa yorum: Çalışma Türkiye'deki moja mijini nishati sistemi juu ya yürütülmemiştir. Türkiye'de uygulanması düşünülürse umeme şebekesi yapısı, bölgesel doğal gaz na bölgesel ısıtma altyapısının varlığı, bomba ağlarının fiziksel parametreleri, yenilenebilir üretim profilleri, makadirio hatalarının istatistiksel dağılımı na işletme kuralları yerel kama yeniden tanımlanmalıdır. Hii utafiti, Türkiye kwa moja kwa moja moja MW unyumbufu değeri sağlamaz; kullanılabilecek şey esas kama kipimo na optimizasyon metodolojisidir.

Mbinu na matokeo ya utafiti

Mfumo wa kisa na dhana za data

Vaka çalışması IEEE 118-bus umeme sistemi na “City S” kama anonimleştirilen mijini gaz na joto ağı topolojisi na ekipman parametrelerini birleştirir. Veri setinde moja kış gününe ait rüzgâr, güneş na yük profilleri imetumiwa.

AER'nin örneklemeyle doğrulanması

Araştırmacılar 15 dakikalık na 4 saatlik hedef periyotlar kwa AER'yi hesapladıktan baada mbili kando Monte Carlo benzeri uthibitishaji uygulamıştır: her AER içinden 10.000 rastgele yörünge na tanımlanan makadirio-hatası dağılımından pia 10.000 yörünge örneklenmiştir.

AER içinden örneklenen zote yörüngelerin karşılanabilmesi, AER'nin sağlam uygulanabilirlik tanımıyla uyumludur. Tahmin-hatası dağılımından örneklenen yörüngelerin ampirik karşılanma uwiano FP2 na kinadharia \(I_{\mathrm{Pr}}\) arasındaki fark ikiwa %0,5'i aşmamıştır.

15 dakikalık durumda potansiyel hata aralığı tamamen kapsandığından uwezekano esnekliği %100'e ulaşmış na sistemin bunun ötesindeki ek fiziksel marjı 572,1 MW kama raporlanmıştır. Dört saatlik durumda ikiwa bazı dönemlerde net talebin sıfıra yaklaşması mevcut kapasitenin juu olasılıklı yenilenebilir makadirio-hatası bölgelerini tamamen kapsamasını engellemiş na uwezekano esnekliği takriban %87,1'de kalmıştır.

Ucheleweshaji ulibadilisha mipaka ya uendeshaji wa kifaa kwa kiasi gani?

15 dakikalık değerlendirmelerde CHP'nin ortalama işletme aralığı ucheleweshaji dikkate alınmadığında 0,22–3,93 MW iken ucheleweshaji kısıtlarıyla 1,80–3,58 MW'a daralmıştır. Hii, ilgili pencerelerin %74,7'sinde ortalama %48,3 aralık azalmasına karşılık gelir.

E2H birimlerinde maksimum değer 16,63 MW'dan 10,12 MW'a düşmüş, minimum değer 0,00 MW'dan 0,51 MW'a yükselmiş na toplam utafiti aralığı %42,2 daralmıştır. Aynı 15 dakikalık ölçekte P2G na GT birimleri hemen hemen etkilenmemiştir.

Dört saatlik ölçekte gecikmenin athari zaidi belirgindir. Bütün CHP pencereleri etkilenmiş na CHP utafiti aralığı ortalama %53,3 daralmıştır. E2H aralığı %23,7 daralırken GT bazı uzun pencerelerde gaz ağı dinamiğinden etkilenmiştir.

Athari ya ucheleweshaji kwa unyumbufu wa stochastiki

15 dakikalık 96 pencerenin 81'inde uwezo esnekliği azalmış, 15 pencere 10^-6 toleransı ndani ya değişmemiş na hiçbir pencerede artış görülmemiştir. Dört saatlik sita pencerenin tamamında uwezo esnekliği azalmıştır.

Olasılık metriği kwa mtazamo wa 15 dakikalık durumlarda hem gecikmeli hem gecikmesiz modeli doygunluk bölgesinde kalmıştır. Dört saatlik değerlendirmede ikiwa uwezekano SF takriban 0,87'den 0,85'e düşmüştür. Hii matokeo, ucheleweshaji nedeniyle daralan işletme sınırlarının pekee kinadharia uwezo kenarlarını si, anlamlı makadirio-hatası uwezekano kütlesinin bulunduğu bölgeleri de etkilediğini huonyesha.

Upunguzaji wa vikwazo uliharakishaje ukokotoaji?

Yerel bağımlılık tabanlı sınır azaltımı (LCB), 15 dakikalık gecikmesiz modelde eşitsizliklerin %21,97'sini, gecikmeli modelde %35,77'sini kaldırmıştır. Alt problem vigeu aynı mbili durumda sırasıyla %18,62 na %34,46 azalmıştır. Dört saatlik modellerde eşitsizlik azaltımı gecikmesiz durumda %21,66, gecikmeli durumda %27,51'dir.

Model küçülmesi ukokotoaji sürelerine de yansımıştır. Dört saatlik gecikmesiz durumda medyan toplam süre 1.087,9 saniyeden 377,4 saniyeye; gecikmeli durumda 1.733,0 saniyeden 777,4 saniyeye düşmüştür. On tano dakikalık modellerde ikiwa karşılık gelen medyan süreler gecikmesiz durumda 25,4 saniyeden 2,5 saniyeye, gecikmeli durumda 55,8 saniyeden 32,8 saniyeye düşmüştür.

Ulinganisho na mbinu nyingine za kupunguza vikwazo

UCS en juu çevrimiçi kizuizi azaltma oranını verebilse de ön işleme maliyeti çok yüksektir. Örneğin nne saatlik gecikmeli durumda toplam ukokotoaji süresi UCS kwa 39.864,5 saniye iken LCB+UCB birleşiminde 471,6 saniyedir. Çalışmanın değerlendirmesine kulingana na yerel mtandao bağımlılığı na birim sınırlarına dayalı yöntemlerin birlikte kullanılması, azaltma uwiano na toplam ukokotoaji maliyeti kati ya zaidi dengeli moja çözüm inatoa.

Vikwazo vikuu vya utafiti

• Tahmin-hatası modelinde mbalimbali talep birimleri na zaman dönemleri kati ya bağımsızlık varsayılmaktadır.
• Yenilenebilir makadirio hataları kesilmiş normal dağılımla temsil inafanywa.
• Gaz na joto bomba modeli sabit mtandao topolojisi, sabit bomba parametreleri na sabit akış yönleri chini ya oluşturulmuştur.
• Programlama periyodu sonrasındaki chanzo çıkışları önceden belirlenmiş sabit sonraki program kama ele alınmaktadır; bunlar ek recourse kararları si.
• Vaka sistemi IEEE 118-bus ağı na anonimleştirilmiş moja mijini gaz/joto şebekesine dayanır; başka şehir au sistemlerdeki nicel etkiler pia doğrulanmalıdır.
• Çalışma canlı şebeke juu ya saha deneyi si, modelleme na vaka analizi inatoa.

Dokezo la chanzo na mbinu

Tam özgün utafiti adı: Stochastic Flexibility Quantification for Urban Integrated Energy Systems: Definition, Modeling, and Computation

Yazarlar: Linjuehao Mei, Lei Yan, Junzhe Huang, Keyi Chen, Yanqi Chen, Yan Meng, Guocan Yan, Zuyi Li.

Yazar sırası: Yukarıdaki sıra chanzo PDF'nin başlık sayfasındaki sıradır.

Eş katkı / eş birinci yazar: Katika chanzo belirtilmemiştir.

Sorumlu yazar: PDF'nin başlık sayfasında kando moja sorumlu-yazar işareti bulunmamaktadır. SSRN bibliyografik kaydı Lei Yan'ı Contact Author kama huonyesha.

Kurum: College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.

DOI: 10.2139/ssrn.7199502

Platform: SSRN.

Resmî yayın kaydı: SSRN Abstract 7199502.

Yayın tarihi: 29 Temmuz 2026.

Dergi / cilt / sayı: Chanzo juu ya belirli moja hakemli dergi, cilt au sayı bilgisi bulunmamaktadır. PDF “Preprint submitted to Elsevier” kwa namna işaretlenmiştir.

Chanzo türü na hakemlik durumu: Hii utafiti hakem değerlendirmesinden geçmemiş moja preprinttir; matokeo hii yayın aşaması dikkate alınarak değerlendirilmelidir.

Lisans: SSRN bibliyografik kaydında açık Creative Commons yeniden kullanım lisansı belirtilmemektedir na yeniden kullanımın izin gerektirdiği ifade inafanywa. Hii nedenle chanzo wa utafiti özgün şekilleri makaleye kopyalanmamış, Verianla Live bileşenleri pekee kaynakta raporlanan yöntem na nambari değerlerden özgün kama yapılandırılmıştır.

Finansman: İncelenen kaynakta kando moja finansman beyanı bulunmamaktadır.

Veri erişilebilirliği: Katika chanzo kando moja Data Availability bölümü bulunmamaktadır. Bununla birlikte vaka sisteminin tam parametrelerinin yazarların çevrimiçi data dosyasında bulunduğu utafiti ndani ya chanzo [34] na inaelezwa.

Çıkar çatışması: İncelenen sürümde kando moja çıkar çatışması beyanı bulunmamaktadır.

CRediT / yazar katkıları: Ayrı moja yazar katkı au CRediT beyanı bulunmamaktadır.

Bilimsel chanzo sınırı: Hii Verianla makalesindeki AER tanımı, stochastiki unyumbufu vipimo, denklemler, ucheleweshaji modeli, vaka sistemi, cihaz sınırları, unyumbufu değerleri na ukokotoaji süreleri yüklenen 14 sayfalık çalışmaya dayanmaktadır. Dış bibliyografik kontrol pekee DOI, SSRN yayın tarihi, platform, lisans na Contact Author bilgisini doğrulamak kwa kullanılmış; dış kaynaklardan yeni kisayansi bulgu au mekanizma kuu metne eklenmemiştir.

Temel yöntemsel sınır: Sonuçlar IEEE 118-bus ağı na anonimleştirilmiş City S gaz na joto ağlarının matematiksel vaka çalışmasına dayanır. Tahmin hatalarının bağımsızlığı, kesilmiş normal hata modeli, sabit mtandao topolojisi na akış yönleri na sabit sonraki-program varsayımları yöntem kapsamının parçasıdır. Çalışma halisi moja kent nishati sistemindeki saha performansını moja kwa moja kanıtlamamaktadır.