Bu tadqiqot AB27 mamlakatlarida iqtisodiy oʻsish, inson taraqqiyoti, raqamlashtirish, oʻrta taʼlim va oliy taʼlimda ishtirok, iqtisodiy erkinlik hamda qayta tiklanadigan energiya isteʼmoli taʼlimga yoʻnaltirilgan davlat investitsiyasi va davlat qarzi bilan qanday bogʻliqligini 2009–2021 davriga oid muvozanatli mamlakat paneli orqali oʻrganadi. Tadqiqotchilar zamonaviy yoki juda qisqa davr aloqalarini kuzatiladigan oʻzgaruvchilar bilan qurilgan Strukturaviy tenglamalar modeli (SEM), qisqa va uzoq davr dinamikalarini Pooled Mean Group asosidagi dinamik panel ARDL modeli, natijalarning mustahkamligini esa fixed effects modellari orqali baholaydi. Natijalar vaqt ufqi hal qiluvchi ekanini koʻrsatadi: oʻsish qisqa davrda taʼlim xarajati bilan manfiy, uzoq davrda ijobiy bogʻlangan boʻlsa, davlat qarzi bilan SEM, qisqa davr va uzoq davr baholarining barchasida manfiy aloqa koʻrsatadi. Inson taraqqiyoti taʼlim investitsiyasini juda qisqa va uzoq davrda oshiruvchi munosabatlar namoyon qilsa, davlat qarzi bilan juda qisqa va qisqa davrda ijobiy bogʻliq deb topiladi. Qayta tiklanadigan energiya isteʼmoli esa davlat qarzi bilan zamonaviy SEM modelida manfiy, qisqa davrda ijobiy aloqa koʻrsatadi. Biroq tadqiqot kuzatuv panel maʼlumotlariga asoslangani uchun bu koeffitsiyentlar sababiy taʼsirlar emas; shuningdek ayrim xulosa paragraflari bilan jadvallar orasida sonli va yoʻnalishli hisobot nomuvofiqliklari mavjud.

Tadqiqotning asosiy iqtisodiy xabari shuki, taʼlim, davlat qarzi, raqamli transformatsiya va yashil transformatsiya bir xil fiskal siyosat muammosi ichida baholanishi kerak. Davlat qisqa davrda moliyaviy intizomni saqlashga urinarkan, taʼlim, infratuzilma va energiya transformatsiyasi kabi uzoq muddatli qaytim kutiladigan sohalarni ham moliyalashtirishi zarur. Tadqiqot ushbu taranglikni turli jarayonlarning ayni yil ichidagi aloqalari bilan vaqt davomida yuzaga chiqadigan qisqa va uzoq davr aloqalarini bir-biridan ajratib oʻrganadi.

Tadqiqot taʼlim xarajatini faqat davlat sarfi sifatida baholamaydi. Mualliflar yondashuvida davlatning taʼlimga ajratgan resursi inson kapitaliga qilingan uzoq muddatli davlat investitsiyasidir. Oʻrta taʼlim va oliy taʼlimga qabul/roʻyxatdan oʻtish koeffitsiyentlari esa davlat xarajatining oʻzi emas, taʼlim tizimidagi ishtirok va taʼlim talabini ifodalovchi alohida koʻrsatkichlardir. Bu farq muhim; koʻproq oʻquvchi-talabaning taʼlim tizimiga kirishi bilan davlatning taʼlimga ajratgan YIM ulushi bir xil yoʻnalishda va bir xil nisbatda oʻzgarishi shart emas.

Türkiye bu tadqiqot tanlanmasiga kirmaydi; tadqiqot faqat AB27 mamlakatlarini qamrab oladi. Shu sababli koeffitsiyentlar Türkiyening taʼlim byudjetiga, davlat qarziga yoki energiya transformatsiyasiga bevosita tatbiq etilmaydi. Türkiye uchun oʻxshash baholash qilinadigan boʻlsa, davlat moliyasi tuzilmasi, taʼlim tizimi, qarzlanish sharoitlari, raqamlashtirish darajasi, qayta tiklanadigan energiya transformatsiyasi va institutsional farqlar mahalliy vaqt qatori/panel maʼlumotlari bilan alohida sinovdan oʻtkazilishi kerak.

Tadqiqotning asosiy muammosi nima?

Yevropa Ittifoqi bir vaqtning oʻzida bir nechta uzoq muddatli maqsadni koʻzlaydi: iqtisodiy oʻsish, inson taraqqiyoti, raqamli transformatsiya, energiya transformatsiyasi, ekologik barqarorlik va sifatli inson kapitalini rivojlantirish. Bu maqsadlarning muhim qismi boshlanishida davlat resursini talab qilishi mumkinligi sababli fiskal barqarorlik va davlat qarzi ustida bosim hosil qilishi mumkin.

Tadqiqot shu sababli ikki fiskal natijani birgalikda koʻrib chiqadi: taʼlimga yoʻnaltirilgan davlat investitsiyasi va umumiy davlat yalpi qarzi. Tadqiqotning oʻziga xos yondashuvi bu ikki natijani oʻsish, inson taraqqiyoti, taʼlimda ishtirok, raqamlashtirish, iqtisodiy erkinlik va qayta tiklanadigan energiya isteʼmoli bilan bir xil koʻp oʻlchamli doirada baholashidir.

Nega taʼlim xarajati bilan oʻquvchi-talaba qabul koeffitsiyenti ajratiladi?

Maqolaning muhim konseptual farqlaridan biri shudir. Jami davlat taʼlim xarajati YIMning foizi sifatida davlatning taʼlim sektoriga qilgan moliyaviy ajratmasini ifodalaydi. Oʻrta taʼlim va oliy taʼlimga qabul koeffitsiyentlari esa taʼlim tizimiga kirgan aholining hajmini koʻrsatadi.

Bu ikki koʻrsatkich bir-birini toʻldiradi, ammo teng maʼnoli emas. Masalan, oliy taʼlimga qabul koeffitsiyentining oshishi davlat xarajatining ham ayni nisbatda oshishini talab qilmasligi mumkin. Xususiy moliyalashtirish, kontrakt toʻlovlari, mavjud sigʻimdan yanada intensiv foydalanish yoki moliyaning tadqiqot, raqamli infratuzilma va umrbod taʼlim kabi boshqa sohalarga oʻtkazilishi sababli aloqa farqlanishi mumkin.

“Egizak transformatsiya” bu tadqiqotda nimani anglatadi?

Tadqiqotda egizak transformatsiya raqamli oʻtish bilan yashil/energiya oʻtishining bir vaqtda olib borilishini anglatadi. Raqamlashtirish uchun internetdan foydalanish koeffitsiyenti, energiya transformatsiyasi uchun jami yakuniy energiya isteʼmolida qayta tiklanadigan energiya ulushi ishlatilgan.

Mualliflar yondashuviga koʻra, ikki transformatsiya ham inson kapitali bilan bogʻliq. Raqamli transformatsiya raqamli koʻnikmalarni talab qilsa, yashil transformatsiya yangi texnologiyalar, texnik taʼlim, tadqiqot va oʻzgarayotgan ishlab chiqarish-isteʼmol xatti-harakatlariga moslashishni talab qilishi mumkin. Shu tariqa taʼlim siyosatini raqamli va yashil transformatsiyadan mustaqil baholash qiyinlashadi.

Tadqiqotning nazariy doirasi qaysi yondashuvlarga tayanadi?

Maqola bitta iqtisodiy nazariya bilan cheklanmaydi. Tadqiqot muammosining turli qismlarini tushuntirish uchun bir nechta nazariy yondashuv birgalikda ishlatiladi:

• Inson kapitali nazariyasi: Taʼlimga qilingan investitsiyaning bilim, koʻnikma, unumdorlik va uzoq muddatli oʻsishga qoʻshgan hissasini tushuntirish uchun ishlatiladi.
• Endogen oʻsish nazariyasi: Bilim, innovatsiya va inson kapitali iqtisodiy oʻsishning ichki manbalari ekanini taʼkidlaydi.
• Fiskal barqarorlik doirasi: Davlat investitsiyalari bilan qarz barqarorligi oʻrtasidagi taranglikni tushuntiradi.
• Qobiliyatlar yondashuvi: Taraqqiyot faqat YIM oʻsishi emasligini; taʼlim, sogʻliq va hayot sifatini ham qamrab olishini taʼkidlaydi.
• Institutsional iqtisodiyot va iqtisodiy erkinlik yondashuvi: Institutlar, tartibga solishlar va iqtisodiy erkinlikning fiskal samaradorlik hamda davlat resurslaridan foydalanishdagi rolini koʻrib chiqadi.
• Barqarorlik oʻtishi nazariyasi: uglerodga intensiv iqtisodiy tuzilmalardan raqamli va yashil tizimlarga oʻtishda yuzaga keladigan tarkibiy transformatsiya xarajatlarini tushuntiradi.

Tadqiqotda qaysi oʻzgaruvchilar ishlatiladi?

Olti tadqiqot gipotezasi nima?

• H1: Iqtisodiy oʻsish qisqa va uzoq davrda taʼlimga davlat investitsiyasi va davlat qarziga taʼsir qilishi mumkin.
• H2: Inson taraqqiyoti qisqa va uzoq davrda taʼlimga davlat investitsiyasi va davlat qarziga taʼsir qilishi mumkin.
• H3: Oʻrta taʼlim va oliy taʼlimda ishtirok qisqa va uzoq davrda taʼlimga davlat investitsiyasiga taʼsir qilishi mumkin.
• H4: Iqtisodiy erkinlik qisqa va uzoq davrda davlat qarziga taʼsir qilishi mumkin.
• H5: Qayta tiklanadigan energiya isteʼmoli qisqa va uzoq davrda davlat qarziga taʼsir qilishi mumkin.
• H6: Raqamlashtirish qisqa va uzoq davrda taʼlimga davlat investitsiyasiga taʼsir qilishi mumkin.

Nega uch xil ekonometrik yondashuv ishlatildi?

Tadqiqotchilar turli vaqt ufqlarini bir-biridan ajratishni xohlaydi. Kuzatiladigan oʻzgaruvchilar bilan qurilgan SEM modeli ayni davrdagi yoki tadqiqot ifodasi bilan “juda qisqa/zamonaviy” strukturaviy aloqalarni oʻrganadi.

Pooled Mean Group (PMG) dinamik panel ARDL modeli esa qisqa davr mamlakat dinamikalarining farqlanishiga ruxsat berar ekan, uzoq davr koeffitsiyentlari mamlakatlar orasida umumiy boʻladigan tuzilma quradi. Shu tariqa bir xil oʻzgaruvchining qisqa va uzoq davrda turli ishora koʻrsatishi mumkin boʻladi.

Oxirida OLS, mamlakat fixed effects va mamlakat darajasida klasterlangan standart xatolarga ega fixed effects baholari asosiy natijalar turli model farazlarida qanchalik saqlanishini baholash uchun ishlatiladi.

Nega vaqt ufqi bunchalik muhim?

Tadqiqotning eng muhim natijasi fiskal aloqalarning vaqtga qarab yoʻnalish oʻzgartirishi mumkinligidir. Siyosat yoki transformatsiya dastlab qoʻllanganda davlat byudjeti uchun xarajat tugʻdirishi mumkin, ammo uzoqroq davrda samaradorlik, daromad oshishi yoki tarkibiy moslashuv orqali boshqacha aloqa koʻrsatishi mumkin.

Buning eng yaqqol misollaridan biri iqtisodiy oʻsishdir. Oʻsish bilan taʼlim xarajati oʻrtasidagi SEM koeffitsiyenti −0,146, PMG qisqa davr koeffitsiyenti −0,609 boʻlsa, uzoq davr koeffitsiyenti +1,181-dir. Demak, manba modelida oʻsishning taʼlim xarajati bilan aloqasi qisqa davrdan uzoq davrga oʻtganda yoʻnalish oʻzgartiradi.

Oʻsish bilan davlat qarzi oʻrtasidagi natija nima?

Jadvallardagi baholarga koʻra, iqtisodiy oʻsishning davlat qarzi bilan aloqasi uch vaqt ufqida ham manfiydir: SEMda β = −0,324, PMG qisqa davrda β = −0,202 va PMG uzoq davrda β = −0,535.

Manba bu natijani oʻsish soliq bazasi va byudjet daromadlarini kengaytirishi, fiskal balanslarni yaxshilashi hamda moliya bozorlariga qaramlikni kamaytirishi mumkinligi orqali izohlaydi. Ammo bular kuzatuv modellaridagi aloqalarning iqtisodiy tushuntirishlaridir; oʻsish davlat qarzini muayyan miqdorda sababiy ravishda kamaytirgani isbotlanmagan.

Inson taraqqiyoti nega boshqacha harakat qiladi?

Inson taraqqiyoti taʼlim xarajati bilan SEMda β = 0,280 va uzoq davrda β = 0,303 darajasida ijobiy va ahamiyatli aloqa koʻrsatadi. Qisqa davr koeffitsiyenti −0,078 boʻlsa-da, statistik jihatdan ahamiyatli emas.

Davlat qarzida esa HDI bilan zamonaviy SEM aloqasi β = 0,676, qisqa davr PMG aloqasi β = 0,157 va ikkalasi ham ahamiyatlidir. Uzoq davr koeffitsiyenti 0,002 va p = 0,950 boʻlgani uchun uzoq davr davlat qarzi aloqasi statistik qoʻllab-quvvatlash olmaydi.

Manba inson taraqqiyotining taʼlim, sogʻliq, ijtimoiy himoya, turmush darajasi va zaif guruhlarni qoʻllab-quvvatlash kabi ommaviy vazifalar bilan birga rivojlanishini bu qisqa davr qarz aloqasi uchun ehtimoliy izohlardan biri sifatida beradi.

Oʻrta taʼlim va oliy taʼlim davlat investitsiyasini qanday farqlantiradi?

SEM natijalarida oʻrta taʼlimga qabul bilan davlat taʼlim xarajati oʻrtasida β = 0,356; p < 0,001 darajasida ijobiy aloqa topiladi. Mualliflar buni koʻplab AB mamlakatlarida oʻrta taʼlim majburiy boʻlgani sababli oʻquvchi-talaba talabi kengayishining qisqa muddatda davlat moliyalashtirishini talab qilishi bilan bogʻlaydi.

PMG uzoq davr natijalari esa boshqacha. Oʻrta taʼlim uchun β = −1,175 va oliy taʼlim uchun β = −0,305; ikkala koeffitsiyent ham p = 0,004 darajasidadir. Manba bu uzoq davr manfiy aloqalarni taʼlim tizimining yetilishi, moliyalashtirish tuzilmasining oʻzgarishi va davlat resurslarining tadqiqot, raqamlashtirish, umrbod taʼlim yoki infratuzilma kabi boshqa taʼlim komponentlariga yoʻnaltirilishi ehtimoli bilan muhokama qiladi.

Raqamlashtirishning bevosita fiskal taʼsiri topildimi?

Yoʻq. Internet foydalanuvchilari koeffitsiyenti bilan oʻlchangan raqamlashtirishning davlat taʼlim xarajati ustidagi SEM koeffitsiyenti β = 0,106 va p = 0,135-dir. PMG qisqa davr koeffitsiyenti −0,108 va p = 0,551; uzoq davr koeffitsiyenti +0,046 va p = 0,132-dir.

Shunday qilib, ishlatilgan modellarning hech birida UTI oʻzgaruvchisi uchun statistik jihatdan ahamiyatli bevosita taʼlim xarajati aloqasi topilmagan. Manba shu sababli H6ni qoʻllab-quvvatlamaydi.

Bu natija “raqamlashtirish taʼlim uchun ahamiyatsiz” degani emas. Model faqat internetdan foydalanish koeffitsiyenti bilan YIM ichidagi davlat taʼlim xarajati ulushi oʻrtasidagi bevosita aloqani sinaydi; raqamli koʻnikma sifati, taʼlim texnologiyasining samaradorligi yoki individual oʻrganish natijalari oʻlchanmagan.

Iqtisodiy erkinlikning davlat qarzi bilan aloqasi nega yoʻnalish oʻzgartiradi?

SEM modelida Iqtisodiy erkinlik indeksi bilan davlat qarzi oʻrtasida β = −0,435; p < 0,001 darajasida manfiy aloqa topiladi. PMG qisqa davr koeffitsiyenti −0,009 boʻlib ahamiyatsiz. Uzoq davrda esa koeffitsiyent β = +0,296; p < 0,001 sifatida ishora oʻzgartiradi.

Mualliflar juda qisqa davrda iqtisodiy erkinlikni deregulatsiya, xususiy sektor harakatchanligi va fiskal samaradorlik bilan bogʻlasa, uzoq davr ijobiy koeffitsiyenti uchun tashqi qaramlik, fiskal oʻzgaruvchanlik va iqtisodiy zaiflik ehtimollarini muhokama qiladi. Bu tushuntirish modelda bevosita oʻlchangan alohida mexanizm emas.

Yashil transformatsiya davlat qarzi bilan qanday bogʻlanadi?

Qayta tiklanadigan energiya isteʼmolining davlat qarzi bilan aloqasi ham vaqt ufqiga qarab oʻzgaradi. SEMda β = −0,124 va p = 0,008 boʻlsa, PMG qisqa davrda β = +0,394 va p < 0,001-dir. Uzoq davrda β = −0,094 topilgan, ammo p = 0,072 boʻlgani sababli %5 darajasida ahamiyatli emas.

Manba bu naqshni energiya transformatsiyasining ikki bosqichli fiskal tuzilmasi bilan izohlaydi. Amaldagi qayta tiklanadigan energiyadan foydalanish juda qisqa davrda energiyaga qaramlikning kamayishi bilan pastroq qarzga bogʻlanishi mumkin, oʻtishni tezlashtirish esa infratuzilma, tadqiqot, ragʻbatlantirish va texnologiya investitsiyalari sabab qisqa davrda davlat moliyalashtirishini talab qilishi mumkin.

Uzoq davr manfiy koeffitsiyenti statistik ahamiyatlilikka yetmagani uchun “yashil transformatsiya uzoq davrda davlat qarzini kamaytiradi” degan qatʼiy natija qurib boʻlmaydi.

Rasmlar tadqiqotga nima qoʻshadi?

Tadqiqotning dastlabki toʻrt rasmida AB27 mamlakatlaridagi taʼlim xarajatlari, taʼlimda ishtirok, oʻsish, davlat qarzi, iqtisodiy erkinlik, inson taraqqiyoti, raqamlashtirish va qayta tiklanadigan energiya isteʼmolidagi mamlakatlararo farqlar tavsifiy koʻrsatiladi. Bu grafiklarning asosiy ilmiy funksiyasi AB27 bir xil iqtisodiy blok emasligini koʻrinadigan qilishdir.

Rasm 5, SEMdagi ikki endogen fiskal natija bilan barcha izohlovchi oʻzgaruvchilarni bitta yoʻl diagrammasida birlashtiradi. Diagramma taʼlimga davlat investitsiyasi va davlat qarzi bir xil strukturaviy muhitda, lekin turli aniqlovchilar bilan modellanganini koʻrsatadi.

Rasm 6 esa olti gipotezaning SEM va dinamik panel natijalarida qaysi davrlarda qoʻllab-quvvatlanganini bitta sintez sxemasida jamlaydi. Rasmning asosiy xabari gipotezalar “bitta universal taʼsir” oʻrniga juda qisqa, qisqa va strukturaviy/uzoq davr oʻlchamlarida baholanishi kerakligidir.

Tadqiqot koʻrsatgan uch asosiy siyosat tarangligi nima?

1. Qarz konsolidatsiyasi va taʼlim investitsiyasi: Iqtisodiy oʻsish davlat taʼlim xarajatining avtomatik ortishini kafolatlamaydi. Fiskal siqilish davrlarida taʼlim xarajatini kamaytirish qisqa davr byudjet bosimini yumshatishi mumkin, ammo inson kapitali ustida uzoq davr xarajati yaratishi mumkin.

2. Raqamlashtirish va inson kapitali: Raqamli texnologiya oʻzi unumdorlik kafolati emas. Manbaning siyosat talqiniga koʻra, raqamli transformatsiya barqaror natija berishi uchun xodimlar va talabalar mos koʻnikmalarga ega boʻlishi kerak.

3. Qayta tiklanadigan energiya va davlat qarzi: Energiya oʻtishi uzoq muddatli barqarorlik maqsadlariga xizmat qilsa-da, qisqa davrda yuqori investitsiya talab qilishi mumkin. Qarzi yuqori mamlakatlarda bu holat fiskal manevr maydonini cheklashi mumkin.

Tadqiqot nima deydi?

• Iqtisodiy oʻsishning taʼlim xarajati bilan aloqasi vaqt ufqiga qarab yoʻnalish oʻzgartiradi.
• Iqtisodiy oʻsish hisobot qilingan asosiy SEM va PMG jadvallarida davlat qarzi bilan manfiy bogʻliq.
• Inson taraqqiyoti juda qisqa va uzoq davrda yuqoriroq davlat taʼlim investitsiyasi bilan bogʻliq.
• Inson taraqqiyoti juda qisqa va qisqa davrda yuqoriroq davlat qarzi bilan bogʻliq; uzoq davr aloqasi ahamiyatli emas.
• Oʻrta taʼlim talabi SEM modelida yuqoriroq taʼlim xarajati bilan bogʻliq.
• Oʻrta taʼlim va oliy taʼlimda ishtirok uzoq davr PMG modelida taʼlim xarajati bilan manfiy bogʻliq.
• Raqamlashtirishning davlat taʼlim xarajati ustidagi bevosita koeffitsiyentlari hech bir vaqt ufqida statistik ahamiyatlilik koʻrsatmagan.
• Iqtisodiy erkinlikning davlat qarzi bilan aloqasi SEMda manfiy, uzoq davrda ijobiydir.
• Qayta tiklanadigan energiya isteʼmolining davlat qarzi bilan aloqasi zamonaviy modelda manfiy, qisqa davrda ijobiydir.
• AB27 mamlakatlari orasidagi strukturaviy geterogenlik fiskal aloqalarni talqin qilishda muhimdir.

Tadqiqot nimani isbotlamaydi?

• Oʻsish davlat qarzini sababiy ravishda maʼlum foizga kamaytirishini isbotlamaydi.
• Taʼlim xarajatini kamaytirish iqtisodiy oʻsishni tezlashtirishini koʻrsatmaydi.
• Yuqoriroq oʻquvchi-talaba qabuli davlatning taʼlim byudjetini avtomatik oshirishi yoki kamaytirishini isbotlamaydi.
• Iqtisodiy erkinlik uzoq davrda albatta yuqoriroq qarz yaratishini isbotlamaydi.
• Qayta tiklanadigan energiya investitsiyalari uzoq davrda davlat qarzini qatʼiy kamaytirishini koʻrsatmaydi.
• Raqamlashtirish taʼlimga taʼsir qilmaydi degan xulosani bermaydi; faqat ishlatilgan raqamlashtirish koʻrsatkichining davlat taʼlim xarajati bilan bevosita aloqasi ahamiyatli topilmagan.
• AB27 uchun topilgan aloqalar har bir aʼzo davlatda bir xil kattalikda ekanini koʻrsatmaydi.
• Natijalar ABdan tashqaridagi mamlakatlarga bevosita koʻchirilishi mumkinligini koʻrsatmaydi.
• SEM, ARDL yoki fixed effects baholari eksperimental sababiylik dalili emas.

Türkiye nuqtayi nazaridan qanday oʻqilishi kerak?

Türkiye AB27 tanlanmasiga kiritilmagan. Shu sababli tadqiqotning β koeffitsiyentlarini Türkiyening davlat qarzi, taʼlim byudjeti, raqamlashtirish yoki energiya transformatsiyasiga bevosita koʻchirish ilmiy jihatdan mos emas.

Shu bilan birga, tadqiqotning metodologik doirasi Türkiye uchun alohida tadqiqot dizayniga aylantirilishi mumkin. Bunday tadqiqotda taʼlimga ajratilgan davlat resursi, davlat qarzi, aholi jon boshiga daromad, inson taraqqiyoti, oʻrta va oliy taʼlimda ishtirok, internetdan foydalanish, iqtisodiy erkinlik hamda qayta tiklanadigan energiya koʻrsatkichlari Türkiyega xos vaqt qatorlari bilan baholanishi kerak. Türkiyening fiskal institutlari va siyosat uzilishlari AB27 panelidan farqli boʻlgani uchun natijalar qayta baholanishi zarur.

Tadqiqot Usuli va Natijalari

Maʼlumotlar toʻplami qanday tuzildi?

Tadqiqot AB27 aʼzosi boʻlgan 27 mamlakatning 2009–2021 davridagi ikkilamchi makroiqtisodiy koʻrsatkichlaridan foydalanadi. Manba panel kuchli tarzda muvozanatli ekanini va yetishmaydigan kuzatuv yoʻqligini bildiradi.

Maʼlumot manbalari World Bank, Eurostat, The Global Economy.com, Heritage Foundation va taʼlim koʻrsatkichlarining ayrim qismlari uchun Human Progress maʼlumot manbalaridir. Maʼlumotlar turli oʻlchov shkalalarida boʻlgani uchun ekonometrik modellar qurilishidan oldin z-skor standartlashtirish qoʻllangan.

Asosiy tavsifiy qiymatlar

SEM modeli qanday qurilgan?

Tadqiqotchilar kuzatiladigan oʻzgaruvchilar bilan yoʻlga asoslangan Strukturaviy tenglamalar modelidan foydalangan. Ikki endogen oʻzgaruvchi bir xil tizim ichida modellashtirilgan: taʼlimga davlat investitsiyasi (GEE) va davlat qarzi (GODE).

Manbada model mosligining bir qismi sifatida ishlatilgan ehtimollik nisbati xi-kvadrat ifodasi quyidagicha berilgan:

\[ X^{2}_{bs}=2\{\log L_s-\log L_b\} \]

Bu yerda \(L_s\) toʻyingan modelning, \(L_b\) esa bazaviy modelning ehtimolligini ifodalaydi.

SEM modelining mosligi qanday edi?

Xi-kvadrat testi p = 0,016 sababli oʻzi yaxshi moslik koʻrsatmasa ham, manba RMSEA, CFI, TLI va SRMR qiymatlarini birgalikda baholab, modelning umumiy mosligini yetarli deb qabul qiladi.

Tenglama darajasida hisobot qilingan R² qiymatlari GEE uchun 0,2862 va GODE uchun 0,3177.

SEM: Taʼlimga davlat investitsiyasining zamonaviy aloqalari

Bu modelda aniq statistik qoʻllab-quvvatlangan oʻzgaruvchilar HDI va oʻrta taʼlim qabulidir. GDP koeffitsiyenti p = 0,057 bilan %5 chegarasining darhol tashqarisida qoladi.

SEM: Davlat qarzining zamonaviy aloqalari

Dinamik panel modeli qaysi tenglamadan foydalanadi?

PMG yondashuvida ishlatiladigan umumiy dinamik panel tenglamasi manbada quyidagi shaklda taqdim etilgan:

\[ y_{it}=\sum_{j=1}^{p}\lambda_{ij}y_{i,t-j} +\sum_{j=0}^{q}\delta'_{ij}x_{i,t-j} +\gamma'_i d_t+\varepsilon_{it} \]

Model qisqa davr koeffitsiyentlarining mamlakatlar orasida farqlanishiga ruxsat berar ekan, uzoq davr koeffitsiyentlarini umumiylashtiradi.

Statsionarlik va kesimlararo bogʻliqlik qanday baholandi?

Pesaran kesimlararo bogʻliqlik testi 13,004; p < 0,001 natija bergan. Shunday qilib, AB27 mamlakatlari bir-biridan mutlaqo mustaqil panel birliklari emasligi qabul qilinadi.

Levin–Lin–Chu testi GEE, GODE, SECSH, TERT, UTI va REG oʻzgaruvchilarini statsionar; GDP, HDI va IEF oʻzgaruvchilarini statsionar bo'lmagan sinfda baholagan. Im–Pesaran–Shin testi esa faqat GEE va GODE uchun statsionarlikni qoʻllab-quvvatlagan.

Manba oʻzgaruvchilar I(0) va I(1) aralashmasi boʻlishini panel ARDL yondashuvining qoʻllanishi nuqtayi nazaridan mos deb koʻradi.

Kao kointegratsiya testlari nimani koʻrsatadi?

Manba matnidagi keyingi bir paragraf bu taqsimotni teskari beradi. Yuqoridagi xulosa Jadval 6dagi haqiqiy p qiymatlariga asoslanadi.

Nega PMG tanlandi?

Manba ushbu natijalarga tayanib PMGni ikkala model uchun ham afzal dinamik panel spetsifikatsiyasi sifatida ishlatgan.

PMG: Taʼlimga davlat investitsiyasining qisqa va uzoq davr natijalari

GEE modelining xatoni tuzatish koeffitsiyenti −0,410; p < 0,001. Manba buni shokdan keyin nomutanosiblikning taxminan %41 qismi bir davr ichida uzoq davr muvozanati tomon moslashishi sifatida talqin qiladi.

PMG: Davlat qarzining qisqa va uzoq davr natijalari

GODE modelining xatoni tuzatish koeffitsiyenti −0,231; p < 0,001. Koeffitsiyent kattaligi taxminan %23,1lik davriy moslashuvga mos keladi. Manba bayonida bu qiymat “%21” deb yozilgan; Jadval 8dagi koeffitsiyent −0,231.

Fixed effects mustahkamlik tahlili nima qoʻshdi?

Tadqiqotchilar OLS, fixed effects va mamlakat darajasida klasterlangan standart xatolarga ega fixed effects baholarini taqqoslagan. Modellarda mamlakat darajasidagi strukturaviy farqlarning jami variatsiyadagi ulushi GEE uchun %91,4 va GODE uchun %92,6 deb hisobot qilingan.

Bu natija AB27 mamlakatlari orasidagi doimiy strukturaviy farqlar yillar ichidagi oʻzgarishlardan kattaroq ekanini qoʻllab-quvvatlaydi. Bunga qarshi mamlakat-klasterli standart xatolar ishlatilganda koʻplab koeffitsiyentlarning statistik ahamiyatini yoʻqotishi asosiy natijalar model spetsifikatsiyasiga sezgirligini koʻrsatadi.

Manba, shuningdek, guruh heteroskedastikligi, serial korrelyatsiya va kesimlararo bogʻliqlik testlarida ahamiyatli natijalarni hisobot qiladi. Shu sababli oddiy homoskedastik va bir-biridan mustaqil xato farazlariga tayangan talqinlar ehtiyotkorlik bilan qilinishi kerak.

Olti gipotezaning manba tomonidan yakunlanishi

Manba ichidagi hisobot nomuvofiqliklari

• Kao kointegratsiya izohida GEE va GODE modellariga oid ahamiyatli test sonlari bir paragrafda toʻgʻri, keyingi paragrafda teskari tartibda berilgan.
• Jadval 8 qisqa davr GDP → GODE uchun p = 0,016 bersa, xulosa bayoni p = 0,000 deb yozadi.
• Jadval 4 REG → GODE uchun p = 0,008 bersa, keyingi bayonda p = 0,000 deb yozilgan.
• GODE xatoni tuzatish koeffitsiyenti −0,231 boʻlsa-da, bayonda moslashuv tezligi %21 sifatida ifodalangan.
• Xulosa boʻlimidagi bir jumla uzoq davrda oʻsish ham taʼlim xarajati, ham davlat qarzi bilan ijobiy bogʻliqligini aytsa, Jadval 8 GDP → GODE koeffitsiyentini −0,535 sifatida beradi.
• Xulosaning keyingi qismida “iqtisodiy oʻsish bilan davlat qarzi oʻrtasidagi ijobiy aloqaning mustahkamligi” iborasi boʻlsa ham, asosiy SEM va PMG jadvallaridagi GDP → GODE koeffitsiyentlarining uchtasi ham manfiydir.

Tadqiqotning kuchli tomonlari

• Taʼlim investitsiyasi va davlat qarzini bitta tadqiqot doirasida koʻrib chiqishi.
• AB27ning barchasini 2009–2021 davomida muvozanatli panel sifatida baholashi.
• Iqtisodiy, ijtimoiy, raqamli va ekologik oʻzgaruvchilarni bir xil tahlilda birlashtirishi.
• Zamonaviy, qisqa davr va uzoq davr aloqalarini bir-biridan ajratishi.
• SEM, PMG-ARDL va fixed effects baholarini birgalikda ishlatib, natijalar spetsifikatsiyaga sezgirligini koʻrsatishi.
• Xatoni tuzatish mexanizmidan foydalanib, shoklardan uzoq davr muvozanatiga qaytish tezligini hisobot qilishi.
• Kesimlararo bogʻliqlik, heteroskedastiklik va avtokorrelyatsiya kabi panel muammolarini sinashi.

Asosiy cheklovlar

Kuzatuv dizayni: Makro panel aloqalari sababiy taʼsirni isbotlamaydi. Teskari sababiylik, umumiy shoklar va modeldan tashqarida qolgan oʻzgaruvchilar mumkin.

AB27 geterogenligi: Mamlakatlarning qarz tuzilmasi, taʼlim tizimi, farovonlik davlati modeli, raqamli yetukligi va energiya siyosati bir-biridan farq qiladi. Umumiy uzoq davr koeffitsiyentlari bu farqlarni toʻliq bartaraf etmaydi.

Kesimlararo bogʻliqlik: Pesaran testi mamlakatlar oʻzaro bogʻlanganini koʻrsatadi. Shunga qaramay statsionarlik va kointegratsiya bosqichida birinchi avlod panel testlari ishlatilgan.

GODE kointegratsiyasi moʻrtroq: Davlat qarzi modelida besh Kao statistikasining faqat uchtasi %5 darajasida ahamiyatli.

Koʻrsatkich tanlovi: Raqamlashtirish faqat internet foydalanuvchilari koeffitsiyenti bilan, yashil transformatsiya faqat qayta tiklanadigan energiya isteʼmol ulushi bilan ifodalanadi. Bu koʻrsatkichlar transformatsiyalarning barcha institutsional va texnologik oʻlchamlarini qamrab olmaydi.

GDP joriy AQSh dollaridir: Aholi jon boshiga YIM oʻzgaruvchisi manbada koʻrsatilganidek joriy AQSh dollarida olingan va keyin z-skor bilan standartlashtirilgan.

Robustness sezgirligi: Mamlakat-klasterli standart xatolarga ega fixed effects modelida ayrim asosiy aloqalarning statistik ahamiyati yoʻqoladi.

Manba ichidagi hisobot xatolari: p qiymatlari, kointegratsiya xulosasi, xatoni tuzatish foizi va oʻsish–qarz aloqasi ishorasi bilan bogʻliq matn–jadval nomuvofiqliklari mavjud.

Manba va Usul Haqida Izoh

Toʻliq asl tadqiqot nomi: The Dynamics of Public Investment in Education and Debt Under Economic, Digital, and Sustainable Transformation in the EU27

Mualliflar: Alina-Petronela Haller; Larisa-Loredana Dragolea.

Mualliflar tartibi: Alina-Petronela Haller birinchi, Larisa-Loredana Dragolea ikkinchi muallifdir.

Teng hissa/teng birinchi muallif: Manbada teng hissa yoki teng birinchi mualliflik bayoni mavjud emas.

Masʼul muallif: Alina-Petronela Haller.

Muassasalar: Alina-Petronela Haller — Economic Research, Gheorghe Zane Institute for Economic and Social Research, Romanian Academy, Branch of Iasi, 700481 Iasi, Romania. Larisa-Loredana Dragolea — Department of Business Administration and Marketing, 1 Decembrie 1918 University of Alba Iulia, 510009 Alba Iulia, Romania.

Jurnal: Administrative Sciences.

Nashriyot: MDPI, Basel, Switzerland.

Jild / son / maqola: 16(7), 317.

DOI: 10.3390/admsci16070317

Yuborilgan sana: 16 aprel 2026.

Reviziya sanasi: 24 iyun 2026.

Qabul qilingan sana: 27 iyun 2026.

Nashr sanasi: 1 iyul 2026.

Manba turi: Ikkilamchi makroiqtisodiy maʼlumotlarga asoslangan kuzatuv panel maʼlumot tadqiqoti; kuzatiladigan oʻzgaruvchilar bilan SEM, PMG asosidagi dinamik panel ARDL va fixed effects mustahkamlik tahlillari.

Taqriz holati: Tadqiqot taqrizli Administrative Sciences jurnalida chop etilgan tadqiqot maqolasidir.

Rasmiy nashr havolasi:Rasmiy DOI sahifasi

Litsenziya: Creative Commons Attribution (CC BY).

Moliyalashtirish: Tadqiqot tashqi moliyalashtirish olmagan.

Etika kengashi: Manbada “Not applicable” deb koʻrsatilgan. Tadqiqot ommaga ochiq makroiqtisodiy koʻrsatkichlarga asoslanadi.

Axborotlashtirilgan rozilik: Manbada “Not applicable” deb koʻrsatilgan.

Maʼlumotlar mavjudligi: Manba ishlatilgan maʼlumotlar ommaga ochiq makro koʻrsatkichlar ekanini va maʼlumotlarga kirish shaffofligini bildiradi.

Manfaatlar toʻqnashuvi: Mualliflar manfaatlar toʻqnashuvi yoʻqligini bayon qilgan.

Muallif hissalari: Manbada konseptuallashtirish, usul, dasturiy taʼminot, validatsiya, formal tahlil, tadqiqot, resurslar, maʼlumotlarni kuratsiya qilish, dastlabki qoralama, koʻrib chiqish va tahrirlash, vizualizatsiya, maslahat, loyiha boshqaruvi va moliyalashtirishni olish vazifalari H.A.-P. va L.-L.D. tomonidan bajarilgani koʻrsatiladi.

Bu Verianla mazmunidagi maʼlumot qamrovi, oʻzgaruvchi taʼriflari, modellar, tenglamalar, koeffitsiyentlar, p qiymatlari, test natijalari, gipoteza natijalari va cheklovlar yuklangan asl tadqiqotga asoslanadi. Tashqi tekshiruv faqat tadqiqot identifikatori, rasmiy nashr qaydi va jurnalning taqriz holatini tasdiqlash maqsadida ishlatilgan; asosiy ilmiy mazmunga tashqaridan yangi iqtisodiy maʼlumot, mamlakat taqqoslamasi yoki sababiy mexanizm qoʻshilmagan.

Tadqiqot SEMda ishlatilgan “causal model” terminologiyasiga qaramay kuzatuv panel maʼlumotlaridan foydalanadi. Mualliflar xulosa boʻlimida ham aloqalar qatʼiy sababiy taʼsirlar sifatida talqin qilinmasligi kerakligini aniq taʼkidlaydi. Shu sababli β koeffitsiyentlari “bir oʻzgaruvchi boshqasini shuncha oshirdi/kamaytirdi” shaklida eksperimental taʼsir sifatida taqdim etilmasligi kerak.

Manbaning oʻz jadvallari bilan bayon qismlari orasida bir nechta hisobot nomuvofiqligi mavjud. Kao kointegratsiya natijalarining GEE/GODE taqsimoti, qisqa davr GDP–GODE p qiymati, SEM REG–GODE p qiymati, GODE xatoni tuzatish tezligi foizi va uzoq davr oʻsish–davlat qarzi aloqasi ishorasi shularning asosiylaridir. Verianla bu sohalarni jimgina bitta bayonga aylantirmagan; sonli natijalarda tegishli asosiy jadvallar saqlangan.

Ayniqsa PMG Jadval 8ga koʻra iqtisodiy oʻsishning davlat qarzi bilan uzoq davr koeffitsiyenti β = −0,535. Shu sababli xulosa boʻlimidagi “strukturaviy ravishda davlat qarzi bilan ijobiy aloqa” va keyingi boʻlimdagi “ijobiy oʻsish–qarz aloqasining mustahkamligi” iboralari ayni maqolaning asosiy natija jadvali bilan mos kelmaydi.

Davlat qarzi modelining uzoq davr kointegratsiya dalili taʼlim xarajati modelidan zaifroq va mamlakatlar orasida kesimlararo bogʻliqlik aniqlangan. Bu ikki xususiyat uzoq davr davlat qarzi baholarini siyosat retsepti sifatida emas, AB27ning oʻrganilgan davrdagi shartli makroiqtisodiy aloqalari sifatida baholashni talab qiladi.