Бул изилдөө AB27 өлкөлөрүндө экономикалык өсүш, адам өнүгүүсү, санариптешүү, орто билим жана жогорку билимге катышуу, экономикалык эркиндик жана жаңылануучу энергия керектөөсү билим берүүгө жумшалган мамлекеттик инвестиция жана мамлекеттик карыз менен кандай байланышта экенин 2009–2021 мезгилине таандык тең салмактуу өлкөлүк панель аркылуу изилдейт. Изилдөөчүлөр заманбап же өтө кыска мөөнөттүү байланыштарды байкалган өзгөрмөлөр менен түзүлгөн Структуралык теңдемелер модели (SEM), кыска жана узак мөөнөт динамикаларын Pooled Mean Group негизиндеги динамикалык панелдик ARDL модели, ал эми натыйжалардын бекемдигин туруктуу эффекттер моделдери менен баалашат. Жыйынтыктар убакыт горизонту чечүүчү экенин көрсөтөт: өсүш кыска мөөнөттө билим берүү чыгымы менен терс, узак мөөнөттө оң байланышта болсо, мамлекеттик карыз менен SEM, кыска мөөнөт жана узак мөөнөт баалоолорунун баарында терс байланыш көрсөтөт. Адам өнүгүүсү билим берүү инвестициясын өтө кыска жана узак мөөнөттө көбөйтүүчү байланыштарды көрсөтсө, мамлекеттик карыз менен өтө кыска жана кыска мөөнөттө оң байланыштуу деп табылат. Жаңылануучу энергия керектөөсү болсо мамлекеттик карыз менен заманбап SEM моделинде терс, кыска мөөнөттө оң байланыш көрсөтөт. Ошол эле учурда, изилдөө байкоочу панелдик маалыматтарга таянгандыктан бул коэффициенттер себептик таасирлер эмес; мындан тышкары айрым жыйынтык абзацтары менен таблицалардын ортосунда сандык жана багыттык отчеттук дал келбестиктер бар.

Изилдөөнүн негизги экономикалык билдирүүсү — билим берүү, мамлекеттик карыз, санариптик трансформация жана жашыл трансформация бир эле фискалдык саясат маселесинин ичинде каралышы керек. Мамлекет кыска мөөнөттө финансылык тартипти сактоого аракет кылганда, билим берүү, инфраструктура жана энергия трансформациясы сыяктуу узак мөөнөттүү кайтарым күтүлгөн тармактарды да каржылоого милдеттүү. Изилдөө бул чыңалууну ар башка процесстердин ошол эле жыл ичиндеги байланыштары менен убакыт ичинде пайда болгон кыска жана узак мөөнөттүү байланыштарды бири-биринен ажыратып талдайт.

Изилдөө билим берүү чыгымын жөн гана мамлекеттик чыгым катары баалабайт. Авторлордун мамилесинде мамлекеттин билим берүүгө бөлгөн ресурсу адам капиталына жасалган узак мөөнөттүү мамлекеттик инвестиция болуп саналат. Орто билим жана жогорку билимге катталуу көрсөткүчтөрү болсо мамлекеттик чыгымдын өзү эмес, билим берүү системасына катышууну жана билимге болгон суроо-талапты билдирген өзүнчө көрсөткүчтөр. Бул айырма маанилүү; көбүрөөк окуучунун же студенттин билим берүү системасына катышуусу менен мамлекеттин билим берүүгө бөлгөн ИДП үлүшү бир багытта жана бирдей катышта өзгөрүүгө милдеттүү эмес.

Türkiye бул изилдөөнүн үлгүсүнө кирбейт; изилдөө AB27 өлкөлөрүн гана камтыйт. Ошондуктан коэффициенттерди Түркиянын билим берүү бюджети, мамлекеттик карызы же энергия трансформациясына түз колдонууга болбойт. Түркия үчүн ушундай баалоо жүргүзүлсө, мамлекеттик финансы түзүмү, билим берүү системасы, карыз алуу шарттары, санариптешүү деңгээли, жаңылануучу энергия трансформациясы жана институционалдык айырмачылыктар жергиликтүү убакыт катарлары/панелдик маалыматтар менен өзүнчө текшерилиши керек.

Изилдөөнүн негизги маселеси эмне?

Европа Биримдиги бир убакта бир нече узак мөөнөттүү максаттарды көздөйт: экономикалык өсүш, адам өнүгүүсү, санариптик трансформация, энергия трансформациясы, экологиялык туруктуулук жана сапаттуу адам капиталын өнүктүрүү. Бул максаттардын маанилүү бөлүгү башында мамлекеттик ресурс талап кылышы мүмкүн болгондуктан, фискалдык туруктуулук жана мамлекеттик карызга басым жаратышы мүмкүн.

Ошондуктан изилдөө эки фискалдык натыйжаны бирге карайт: билим берүүгө жасалган мамлекеттик инвестиция жана жалпы мамлекеттик дүң карыз. Изилдөөнүн өзгөчө мамилеси бул эки натыйжаны өсүш, адам өнүгүүсү, билим берүүгө катышуу, санариптешүү, экономикалык эркиндик жана жаңылануучу энергия керектөөсү менен бир эле көп өлчөмдүү алкакта баалоосу болуп саналат.

Эмне үчүн билим берүү чыгымы менен окуучу-студент катталуу көрсөткүчү бири-биринен ажыратылат?

Макаланын маанилүү концептуалдык айырмаларынын бири ушул. Жалпы мамлекеттик билим берүү чыгымы ИДПнын пайызы катары мамлекеттин билим берүү секторуна жасаган финансылык бөлүштүрүүсүн билдирет. Орто билим жана жогорку билимге катталуу көрсөткүчтөрү болсо билим берүү системасына катышкан калктын көлөмүн көрсөтөт.

Бул эки көрсөткүч бири-бирин толуктайт, бирок барабар эмес. Мисалы, жогорку билимге катталуу көрсөткүчүнүн өсүшү мамлекеттик чыгымдын да ошол эле катышта өсүшүн талап кылбашы мүмкүн. Жеке каржылоо, төлөмдөр, учурдагы кубаттуулукту көбүрөөк пайдалануу же каржылоонун изилдөө, санариптик инфраструктура жана өмүр бою окуу сыяктуу башка тармактарга жылдырылышы себептүү байланыш айырмаланышы мүмкүн.

“Эгиз трансформация” бул изилдөөдө эмнени билдирет?

Изилдөөдө эгиз трансформация санариптик өтүү менен жашыл/энергия өтүүсүнүн бир убакта жүргүзүлүшүн билдирет. Санариптешүү үчүн интернет колдонуу деңгээли, энергия трансформациясы үчүн жалпы акыркы энергия керектөөсүндө жаңылануучу энергиянын үлүшү колдонулган.

Авторлордун мамилесине ылайык, эки трансформация тең адам капиталы менен байланышкан. Санариптик трансформация санариптик көндүмдөрдү талап кылса, жашыл трансформация жаңы технологияларды, техникалык билимди, изилдөөнү жана өзгөргөн өндүрүш-керектөө жүрүм-турумуна ыңгайлашууну талап кылышы мүмкүн. Ошентип, билим берүү саясатын санариптик жана жашыл трансформациядан өзүнчө баалоо татаалдашат.

Изилдөөнүн теориялык алкагы кайсы мамилелерге негизделет?

Макала бир гана экономика теориясына байланып калбайт. Бир нече теориялык мамиле изилдөө маселесинин ар башка бөлүктөрүн түшүндүрүү үчүн чогуу колдонулат:

• Адам капиталы теориясы: Билим берүүгө жасалган инвестициянын билимге, көндүмгө, өндүрүмдүүлүккө жана узак мөөнөттүү өсүшкө кошкон салымын түшүндүрүү үчүн колдонулат.
• Ички өсүш теориясы: Билим, инновация жана адам капиталы экономикалык өсүштүн ички булактары экенин баса белгилейт.
• Фискалдык туруктуулук алкагы: Мамлекеттик инвестициялар менен карыз туруктуулугунун ортосундагы чыңалууну түшүндүрөт.
• Жөндөмдүүлүк мамилеси: Өнүгүү бир гана ИДП өсүшү эмес экенин; билим берүү, саламаттык жана жашоо сапатын да камтый турганын баса белгилейт.
• Институционалдык экономика жана Экономикалык эркиндик мамилеси: Институттардын, жөнгө салуулардын жана экономикалык эркиндиктин фискалдык натыйжалуулуктагы жана мамлекеттик ресурстарды пайдалануудагы ролун карайт.
• Туруктуулук өтүүсү теориясы: көмүртекке бай экономикалык түзүмдөрдөн санариптик жана жашыл системаларга өтүүдө пайда болгон структуралык трансформация чыгымдарын түшүндүрөт.

Изилдөөдө кайсы өзгөрмөлөр колдонулат?

Алты изилдөө гипотезасы эмне?

• H1: Экономикалык өсүш кыска жана узак мөөнөттө билим берүүгө мамлекеттик инвестицияга жана мамлекеттик карызга таасир эте алат.
• H2: Адам өнүгүүсү кыска жана узак мөөнөттө билим берүүгө мамлекеттик инвестицияга жана мамлекеттик карызга таасир эте алат.
• H3: Орто билим жана жогорку билимге катышуу кыска жана узак мөөнөттө билим берүүгө мамлекеттик инвестицияга таасир эте алат.
• H4: Экономикалык эркиндик кыска жана узак мөөнөттө мамлекеттик карызга таасир эте алат.
• H5: Жаңылануучу энергия керектөөсү кыска жана узак мөөнөттө мамлекеттик карызга таасир эте алат.
• H6: Санариптешүү кыска жана узак мөөнөттө билим берүүгө мамлекеттик инвестицияга таасир эте алат.

Эмне үчүн үч башка эконометрикалык мамиле колдонулду?

Изилдөөчүлөр ар башка убакыт горизонтторун бири-биринен ажыраткысы келет. Байкалган өзгөрмөлөр менен түзүлгөн SEM модели ошол эле мезгилдеги же изилдөөнүн сөзү менен “өтө кыска/заманбап” структуралык байланыштарды талдайт.

Pooled Mean Group (PMG) динамикалык панелдик ARDL модели болсо кыска мөөнөттүү өлкө динамикаларынын айырмаланышына жол берип, узак мөөнөт коэффициенттерин өлкөлөр арасында жалпы болгон түзүмдө берет. Ошентип, бир эле өзгөрмө кыска жана узак мөөнөттө башка белги көрсөтүшү мүмкүн.

Акырында OLS, өлкө туруктуу эффекттери жана өлкө деңгээлинде кластерленген стандарттык каталары бар туруктуу эффекттер баалоолору негизги жыйынтыктардын ар башка модель божомолдорунда канчалык сакталганын баалоо үчүн колдонулат.

Эмне үчүн убакыт горизонту мынчалык маанилүү?

Изилдөөнүн эң маанилүү жыйынтыгы — фискалдык байланыштар убакытка жараша багыт өзгөртө алышы. Саясат же трансформация алгач колдонулганда мамлекеттик бюджетке чыгым жаратышы мүмкүн, бирок узагыраак мөөнөттө натыйжалуулук, киреше өсүшү же структуралык ыңгайлашуу аркылуу башкача байланыш көрсөтүшү мүмкүн.

Мунун эң айкын мисалдарынын бири экономикалык өсүш. Өсүш менен билим берүү чыгымынын ортосундагы SEM коэффициенти −0,146, PMG кыска мөөнөт коэффициенти −0,609 болсо, узак мөөнөт коэффициенти +1,181. Демек, булак моделинде өсүштүн билим берүү чыгымы менен байланышы кыска мөөнөттөн узак мөөнөткө өткөндө багытын өзгөртөт.

Өсүш менен мамлекеттик карыздын ортосундагы жыйынтык кандай?

Таблицалардагы баалоолорго ылайык, экономикалык өсүштүн мамлекеттик карыз менен байланышы үч убакыт горизонтунда тең терс: SEMде β = −0,324, PMG кыска мөөнөттө β = −0,202 жана PMG узак мөөнөттө β = −0,535.

Булак бул жыйынтыкты өсүш салык базасын жана бюджет кирешелерин кеңейте алышы, фискалдык тең салмактарды жакшырта алышы жана каржылоо рынокторуна көз карандылыкты азайта алышы аркылуу чечмелейт. Бирок булар байкоочу моделдердеги байланыштардын экономикалык түшүндүрмөлөрү; өсүш мамлекеттик карызды белгилүү бир өлчөмдө себептик түрдө азайтканын далилдебейт.

Адам өнүгүүсү эмне үчүн башкача жүрүм көрсөтөт?

Адам өнүгүүсү билим берүү чыгымы менен SEMде β = 0,280 жана узак мөөнөттө β = 0,303 деңгээлинде оң жана маанилүү байланыш көрсөтөт. Кыска мөөнөт коэффициенти −0,078 болсо да, статистикалык жактан маанилүү эмес.

Мамлекеттик карызда болсо HDI менен заманбап SEM байланышы β = 0,676, кыска мөөнөт PMG байланышы β = 0,157 жана экөө тең маанилүү. Узак мөөнөт коэффициенти 0,002 жана p = 0,950 болгондуктан, узак мөөнөт мамлекеттик карыз байланышы статистикалык колдоо албайт.

Булак адам өнүгүүсүнүн билим берүү, саламаттык, социалдык коргоо, жашоо деңгээли жана аялуу топторду колдоо сыяктуу коомдук милдеттер менен бирге жүрүшүн бул кыска мөөнөт карыз байланышы үчүн мүмкүн болгон түшүндүрмөлөрдүн бири катары сунуштайт.

Орто билим жана жогорку билим мамлекеттик инвестицияны кандай айырмалайт?

SEM жыйынтыктарында орто билимге катталуу менен мамлекеттик билим берүү чыгымынын ортосунда β = 0,356; p < 0,001 деңгээлинде оң байланыш табылат. Авторлор муну көптөгөн AB өлкөлөрүндө орто билимдин милдеттүү болушунан улам окуучу суроо-талаптын кеңейиши кыска мөөнөттө мамлекеттик каржылоону талап кылышы менен байланыштырат.

PMG узак мөөнөт жыйынтыктары болсо башкача. Орто билим үчүн β = −1,175 жана жогорку билим үчүн β = −0,305; эки коэффициент тең p = 0,004 деңгээлинде. Булак бул узак мөөнөт терс байланыштарды билим берүү системасынын жетилиши, каржылоо түзүмүнүн өзгөрүшү жана мамлекеттик ресурстардын изилдөө, санариптешүү, өмүр бою окуу же инфраструктура сыяктуу башка билим берүү компоненттерине багытталышы мүмкүнчүлүгү менен талкуулайт.

Санариптешүүнүн түз фискалдык таасири табылдыбы?

Жок. Интернет колдонуучулар көрсөткүчү менен өлчөнгөн санариптешүүнүн мамлекеттик билим берүү чыгымына SEM коэффициенти β = 0,106 жана p = 0,135. PMG кыска мөөнөт коэффициенти −0,108 жана p = 0,551; узак мөөнөт коэффициенти +0,046 жана p = 0,132.

Ошондуктан колдонулган моделдердин эч биринде UTI өзгөрмөсү үчүн статистикалык жактан маанилүү түз билим берүү чыгымы байланышы табылган жок. Булак ушул себептен H6ны колдобойт.

Бул жыйынтык “санариптешүү билим берүү үчүн маанисиз” дегенди билдирбейт. Модель интернет колдонуу көрсөткүчү менен ИДП ичиндеги мамлекеттик билим берүү чыгымы үлүшүнүн ортосундагы түз байланышты гана текшерет; санариптик көндүм сапаты, билим берүү технологиясынын натыйжалуулугу же жеке окуу натыйжалары өлчөнгөн эмес.

Экономикалык эркиндиктин мамлекеттик карыз менен байланышы эмне үчүн багыт өзгөртөт?

SEM моделинде Экономикалык эркиндик индекси менен мамлекеттик карыздын ортосунда β = −0,435; p < 0,001 деңгээлинде терс байланыш табылат. PMG кыска мөөнөт коэффициенти −0,009 болуп маанисиз. Узак мөөнөттө болсо коэффициент β = +0,296; p < 0,001 болуп белгисин өзгөртөт.

Авторлор өтө кыска мөөнөттө экономикалык эркиндикти дерегуляция, жеке сектордун кыймылдуулугу жана фискалдык натыйжалуулук менен байланыштырса, узак мөөнөттөгү оң коэффициент үчүн тышкы көз карандылык, фискалдык туруксуздук жана экономикалык алсыздык мүмкүнчүлүктөрүн талкуулашат. Бул түшүндүрмө моделде түз өлчөнгөн өзүнчө механизм эмес.

Жашыл трансформация мамлекеттик карыз менен кандай байланыштырылат?

Жаңылануучу энергия керектөөсүнүн мамлекеттик карыз менен байланышы да убакыт горизонтуна жараша өзгөрөт. SEMде β = −0,124 жана p = 0,008 болсо, PMG кыска мөөнөттө β = +0,394 жана p < 0,001. Узак мөөнөттө β = −0,094 табылган, бирок p = 0,072 болгондуктан %5 деңгээлинде маанилүү эмес.

Булак бул үлгүнү энергия трансформациясынын эки баскычтуу фискалдык түзүмү менен түшүндүрөт. Учурдагы жаңылануучу энергия колдонулушу өтө кыска мөөнөттө энергияга көз карандылыктын азайышы менен төмөн карызга байланышышы мүмкүн, ал эми өтүүнү тездетүү инфраструктура, изилдөө, стимул жана технология инвестицияларынан улам кыска мөөнөттө мамлекеттик каржылоону талап кылышы мүмкүн.

Узак мөөнөттөгү терс коэффициент статистикалык маанилүүлүккө жетпегендиктен, “жашыл трансформация узак мөөнөттө мамлекеттик карызды азайтат” деген так жыйынтык чыгарууга болбойт.

Сүрөттөр изилдөөгө эмне кошот?

Изилдөөнүн алгачкы төрт сүрөтү AB27 өлкөлөрүндө билим берүү чыгымдары, билимге катышуу, өсүш, мамлекеттик карыз, экономикалык эркиндик, адам өнүгүүсү, санариптешүү жана жаңылануучу энергия керектөөсүндөгү өлкөлөр аралык айырмачылыктарды сүрөттөмө түрдө көрсөтөт. Бул графиктердин негизги илимий функциясы AB27 бир тектүү экономикалык блок эмес экенин көрүнүктүү кылуу.

Сүрөт 5, SEMдеги эки эндогендик фискалдык натыйжа менен бардык түшүндүрүүчү өзгөрмөлөрдү бир жол диаграммасында бириктирет. Диаграмма билим берүүгө мамлекеттик инвестиция менен мамлекеттик карыз бир эле структуралык чөйрөдө, бирок башка аныктоочулар менен моделденгенин көрсөтөт.

Сүрөт 6 болсо алты гипотезанын SEM жана динамикалык панель жыйынтыктарында кайсы мөөнөттөрдө колдоого алынганын бир синтез схемасында топтойт. Визуалдын негизги билдирүүсү гипотезалар “бир универсалдуу таасир” катары эмес, өтө кыска, кыска жана структуралык/узак мөөнөт өлчөмдөрүндө бааланышы керектиги.

Изилдөө көрсөткөн үч негизги саясат чыңалуусу эмне?

1. Карыз консолидациясы менен билим берүү инвестициясы: Экономикалык өсүш мамлекеттик билим берүү чыгымынын автоматтык өсүшүнө кепилдик бербейт. Фискалдык катаалдашуу мезгилдеринде билим берүү чыгымын азайтуу кыска мөөнөт бюджет басымын жеңилдетиши мүмкүн, бирок адам капиталы үчүн узак мөөнөт чыгым жаратышы мүмкүн.

2. Санариптешүү менен адам капиталы: Санариптик технология өзү эле өндүрүмдүүлүк кепилдиги эмес. Булактын саясаттык чечмелөөсүнө ылайык, санариптик трансформация туруктуу натыйжа бериши үчүн кызматкерлер жана студенттер тиешелүү көндүмдөргө ээ болушу керек.

3. Жаңылануучу энергия менен мамлекеттик карыз: Энергия өтүүсү узак мөөнөттүү туруктуулук максаттарына кызмат кылганы менен, кыска мөөнөттө жогорку инвестиция талап кылышы мүмкүн. Карызы жогору өлкөлөрдө бул жагдай фискалдык маневр мейкиндигин чектеши мүмкүн.

Изилдөө эмне дейт?

• Экономикалык өсүштүн билим берүү чыгымы менен байланышы убакыт горизонтуна жараша багыт өзгөртөт.
• Экономикалык өсүш отчет берилген негизги SEM жана PMG таблицаларында мамлекеттик карыз менен терс байланыштуу.
• Адам өнүгүүсү өтө кыска жана узак мөөнөттө жогорку мамлекеттик билим берүү инвестициясы менен байланыштуу.
• Адам өнүгүүсү өтө кыска жана кыска мөөнөттө жогорку мамлекеттик карыз менен байланыштуу; узак мөөнөт байланышы маанилүү эмес.
• Орто билим суроо-талабы SEM моделинде жогорку билим берүү чыгымы менен байланыштуу.
• Орто билим жана жогорку билимге катышуу узак мөөнөт PMG моделинде билим берүү чыгымы менен терс байланыштуу.
• Санариптешүүнүн мамлекеттик билим берүү чыгымына түз коэффициенттери эч бир убакыт горизонтунда статистикалык маанилүүлүк көрсөткөн эмес.
• Экономикалык эркиндиктин мамлекеттик карыз менен байланышы SEMде терс, узак мөөнөттө оң.
• Жаңылануучу энергия керектөөсүнүн мамлекеттик карыз менен байланышы заманбап моделде терс, кыска мөөнөттө оң.
• AB27 өлкөлөрүнүн ортосундагы структуралык гетерогендүүлүк фискалдык байланыштарды чечмелөөдө маанилүү.

Изилдөө эмнени далилдебейт?

• Өсүш мамлекеттик карызды себептик түрдө белгилүү бир пайызга азайтканын далилдебейт.
• Билим берүү чыгымын азайтуу экономикалык өсүштү ылдамдатат деп көрсөтпөйт.
• Окуучу-студент катталуусунун жогорулоосу мамлекеттин билим берүү бюджетин автоматтык түрдө көбөйтөөрүн же азайтаарын далилдебейт.
• Экономикалык эркиндик узак мөөнөттө сөзсүз жогору карыз жаратат деп далилдебейт.
• Жаңылануучу энергия инвестициялары узак мөөнөттө мамлекеттик карызды так азайтат деп көрсөтпөйт.
• Санариптешүү билим берүүгө таасирсиз деп көрсөтпөйт; колдонулган санариптешүү көрсөткүчүнүн мамлекеттик билим берүү чыгымы менен түз байланышы гана маанилүү табылган эмес.
• AB27 үчүн табылган байланыштар ар бир мүчө мамлекетте бирдей чоңдукта экенин көрсөтпөйт.
• Натыйжалар ABден тышкаркы өлкөлөргө түз өткөрүлө аларын көрсөтпөйт.
• SEM, ARDL же туруктуу эффекттер баалоолору эксперименттик себептик далил эмес.

Türkiye жагынан кандай окулушу керек?

Türkiye AB27 үлгүсүнө кирген эмес. Ошондуктан изилдөөнүн β коэффициенттерин Түркиянын мамлекеттик карызына, билим берүү бюджетине, санариптешүүсүнө же энергия трансформациясына түз көчүрүү илимий жактан туура эмес.

Ошентсе да изилдөөнүн методологиялык алкагы Түркия үчүн өзүнчө изилдөө дизайнына айландырылышы мүмкүн. Мындай изилдөөдө билим берүүгө бөлүнгөн мамлекеттик ресурс, мамлекеттик карыз, киши башына киреше, адам өнүгүүсү, орто жана жогорку билимге катышуу, интернет колдонуу, экономикалык эркиндик жана жаңылануучу энергия көрсөткүчтөрү Түркияга тиешелүү убакыт катарлары менен бааланышы керек. Түркиянын фискалдык институттары жана саясаттагы бурулуштары AB27 панелинен айырмалангандыктан жыйынтыктар кайра бааланышы зарыл.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

Маалымат топтому кантип түзүлдү?

Изилдөө AB27 мүчөсү болгон 27 өлкөнүн 2009–2021 мезгилиндеги экинчи даражадагы макроэкономикалык көрсөткүчтөрүн колдонот. Булак панелдин күчтүү түрдө тең салмактуу экенин жана жетишпеген байкоо жок экенин билдирет.

Маалымат булактары World Bank, Eurostat, The Global Economy.com, Heritage Foundation жана билим берүү көрсөткүчтөрүнүн айрым бөлүктөрү үчүн Human Progress маалымат булактары болуп саналат. Маалыматтар ар кандай өлчөө шкалаларында болгондуктан эконометрикалык моделдер курулганга чейин z-скор стандартташтыруу колдонулган.

Негизги сүрөттөмө маанилер

SEM модели кантип түзүлгөн?

Изилдөөчүлөр байкалган өзгөрмөлөр менен жолго негизделген Структуралык теңдемелер моделин колдонушкан. Эки эндогендик өзгөрмө бир системанын ичинде моделденген: билим берүүгө мамлекеттик инвестиция (GEE) жана мамлекеттик карыз (GODE).

Булакта модель ылайыктуулугунун бир бөлүгү катары колдонулган ыктымалдык катышы хи-квадрат туюнтмасы мындай берилген:

\[ X^{2}_{bs}=2\{\log L_s-\log L_b\} \]

Бул жерде \(L_s\) каныккан моделдин, \(L_b\) болсо негизги моделдин ыктымалдыгын билдирет.

SEM моделинин ылайыктуулугу кандай болду?

Хи-квадрат тести p = 0,016 себептүү өз алдынча жакшы ылайыктуулукту көрсөтпөсө да, булак RMSEA, CFI, TLI жана SRMR маанилерин чогуу баалап, моделдин жалпы ылайыктуулугун жетиштүү деп кабыл алат.

Теңдеме деңгээлинде отчет берилген R² маанилери GEE үчүн 0,2862 жана GODE үчүн 0,3177.

SEM: Билим берүүгө мамлекеттик инвестициянын заманбап байланыштары

Бул моделде ачык статистикалык колдоо алган өзгөрмөлөр HDI жана орто билим катталуусу. GDP коэффициенти p = 0,057 менен %5 чегинин дароо сыртында калат.

SEM: Мамлекеттик карыздын заманбап байланыштары

Динамикалык панель модели кайсы теңдемени колдонот?

PMG мамилесинде колдонулган жалпы динамикалык панель теңдемеси булакта мындай көрсөтүлгөн:

\[ y_{it}=\sum_{j=1}^{p}\lambda_{ij}y_{i,t-j} +\sum_{j=0}^{q}\delta'_{ij}x_{i,t-j} +\gamma'_i d_t+\varepsilon_{it} \]

Модель кыска мөөнөт коэффициенттеринин өлкөлөр арасында айырмаланышына жол берип, узак мөөнөт коэффициенттерин жалпы кылат.

Стационардуулук жана кесилиш аралык көз карандылык кандай бааланды?

Pesaran кесилиш аралык көз карандылык тести 13,004; p < 0,001 натыйжасын берген. Ошондуктан AB27 өлкөлөрү бири-биринен толук көз карандысыз панель бирдиктери эмес деп кабыл алынат.

Levin–Lin–Chu тести GEE, GODE, SECSH, TERT, UTI жана REG өзгөрмөлөрүн стационардуу; GDP, HDI жана IEF өзгөрмөлөрүн стационардуу эмес класста баалаган. Im–Pesaran–Shin тести болсо стационардуулук колдоосун GEE жана GODE үчүн гана берген.

Булак өзгөрмөлөрдүн I(0) жана I(1) аралаш болушун панелдик ARDL мамилесинин колдонулушу жагынан ылайыктуу деп эсептейт.

Kao коинтеграция тесттери эмнени көрсөтөт?

Булак текстиндеги кийинки бир абзац бул бөлүштүрүүнү тескери берет. Жогорудагы кыскача жыйынтык Таблица 6дагы реалдуу p маанилерине негизделген.

Эмне үчүн PMG тандалды?

Булак бул натыйжаларга таянып, PMGни эки модель үчүн тең артыкчылыктуу динамикалык панель спецификациясы катары колдонгон.

PMG: Билим берүүгө мамлекеттик инвестициянын кыска жана узак мөөнөт жыйынтыктары

GEE моделинин ката түзөтүү коэффициенти −0,410; p < 0,001. Булак муну бир шоктон кийин тең салмаксыздыктын болжол менен %41и бир мезгил ичинде узак мөөнөт тең салмакка карай жөнгө салынышы катары чечмелейт.

PMG: Мамлекеттик карыздын кыска жана узак мөөнөт жыйынтыктары

GODE моделинин ката түзөтүү коэффициенти −0,231; p < 0,001. Коэффициенттин чоңдугу болжол менен %23,1дик мезгилдик жөнгө салууга туура келет. Булак баянында бул маани “%21” деп жазылган; Таблица 8деги коэффициент −0,231.

Туруктуу эффекттердин бекемдик анализи эмне кошту?

Изилдөөчүлөр OLS, туруктуу эффекттер жана өлкө деңгээлинде кластерленген стандарттык каталары бар туруктуу эффекттер баалоолорун салыштырышкан. Моделдерде өлкө деңгээлиндеги структуралык айырмачылыктардын жалпы вариациядагы үлүшү GEE үчүн %91,4 жана GODE үчүн %92,6 деп отчет берилген.

Бул жыйынтык AB27 өлкөлөрүнүн ортосундагы туруктуу структуралык айырмачылыктар жылдар ичиндеги өзгөрүүлөрдөн чоң экенин колдойт. Ошол эле учурда өлкө-кластер стандарттык каталары колдонулганда көптөгөн коэффициенттер статистикалык маанилүүлүгүн жоготушу негизги жыйынтыктардын модель спецификациясына сезгичтигин көрсөтөт.

Булак ошондой эле топтук гетероскедастиктик, сериялык корреляция жана кесилиш аралык көз карандылык тесттеринде маанилүү натыйжаларды отчет кылат. Ошондуктан жөнөкөй гомоскедастикалык жана бири-биринен көз карандысыз ката божомолдоруна таянган чечмелөөлөр этияттык менен жасалышы керек.

Алты гипотезанын булак тарабынан жыйынтыкталышы

Булак ичиндеги отчеттук дал келбестиктер

• Kao коинтеграция түшүндүрмөсүндө GEE жана GODE моделдерине тиешелүү маанилүү тест сандары бир абзацта туура, кийинки абзацта тескери берилген.
• Таблица 8 кыска мөөнөт GDP → GODE үчүн p = 0,016 берсе, жыйынтык баяны p = 0,000 деп жазат.
• Таблица 4 REG → GODE үчүн p = 0,008 берсе, кийинки баянда p = 0,000 деп жазылган.
• GODE ката түзөтүү коэффициенти −0,231 болгонуна карабастан, баянда жөнгө салуу ылдамдыгы %21 деп көрсөтүлгөн.
• Жыйынтык бөлүмүнүн бир сүйлөмү узак мөөнөттө өсүш билим берүү чыгымы жана мамлекеттик карыз менен тең оң байланыштуу дейт, бирок Таблица 8 GDP → GODE коэффициентин −0,535 деп берет.
• Жыйынтыктын кийинки бөлүгүндө “экономикалык өсүш менен мамлекеттик карыздын ортосундагы оң байланыштын бекемдиги” деген сөз айтылса да, негизги SEM жана PMG таблицаларындагы GDP → GODE коэффициенттеринин үчөө тең терс.

Изилдөөнүн күчтүү жактары

• Билим берүү инвестициясы менен мамлекеттик карызды бир изилдөө алкагында карашы.
• AB27нин баарын 2009–2021 бою тең салмактуу панель катары баалашы.
• Экономикалык, социалдык, санариптик жана экологиялык өзгөрмөлөрдү бир анализде бириктириши.
• Заманбап, кыска мөөнөт жана узак мөөнөт байланыштарын бири-биринен ажыратышы.
• SEM, PMG-ARDL жана туруктуу эффекттер баалоолорун чогуу колдонуп, жыйынтыктардын спецификацияга сезгичтигин көрсөтүшү.
• Ката түзөтүү механизмин колдонуп, шоктордон узак мөөнөт тең салмакка кайтуу ылдамдыгын отчет кылышы.
• Кесилиш аралык көз карандылык, гетероскедастиктик жана автокорреляция сыяктуу панель маселелерин текшериши.

Негизги чектөөлөр

Байкоочу дизайн: Макро панель байланыштары себептик таасирди далилдебейт. Тескери себептүүлүк, жалпы шоктор жана модель сыртында калган өзгөрмөлөр болушу мүмкүн.

AB27 гетерогендиги: Өлкөлөрдүн карыз түзүмү, билим берүү системасы, социалдык мамлекет модели, санариптик жетилгендиги жана энергия саясаты бири-биринен айырмаланат. Жалпы узак мөөнөт коэффициенттери бул айырмачылыктарды толук жок кылбайт.

Кесилиш аралык көз карандылык: Pesaran тести өлкөлөр өз ара байланышканын көрсөтөт. Ошого карабастан стационардуулук жана коинтеграция баскычында биринчи муундагы панель тесттери колдонулган.

GODE коинтеграциясы алсызыраак: Мамлекеттик карыз моделинде беш Kao статистикасынын үчөө гана %5 деңгээлинде маанилүү.

Көрсөткүч тандоосу: Санариптешүү интернет колдонуучулар көрсөткүчү менен гана, жашыл трансформация жаңылануучу энергия керектөө үлүшү менен гана берилет. Бул көрсөткүчтөр трансформациялардын бардык институционалдык жана технологиялык өлчөмдөрүн камтыбайт.

GDP учурдагы АКШ долларында: Киши башына ИДП өзгөрмөсү булакта көрсөтүлгөндөй учурдагы АКШ долларында алынган жана кийин z-скор менен стандартташтырылган.

Robustness сезгичтиги: Өлкө-кластер стандарттык каталары бар туруктуу эффекттер моделинде айрым негизги байланыштардын статистикалык маанилүүлүгү жоголот.

Булак ичиндеги отчеттук каталар: p маанилери, коинтеграция кыскача жыйынтыгы, ката түзөтүү пайызы жана өсүш–карыз байланышынын белгиси боюнча текст–таблица дал келбестиктери бар.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

Толук түпнуска изилдөө аталышы: The Dynamics of Public Investment in Education and Debt Under Economic, Digital, and Sustainable Transformation in the EU27

Авторлор: Alina-Petronela Haller; Larisa-Loredana Dragolea.

Авторлордун тартиби: Alina-Petronela Haller биринчи, Larisa-Loredana Dragolea экинчи автор.

Тең салым/тең биринчи автор: Булакта тең салым же тең биринчи автордук билдирүү жок.

Жооптуу автор: Alina-Petronela Haller.

Мекемелер: Alina-Petronela Haller — Economic Research, Gheorghe Zane Institute for Economic and Social Research, Romanian Academy, Branch of Iasi, 700481 Iasi, Romania. Larisa-Loredana Dragolea — Department of Business Administration and Marketing, 1 Decembrie 1918 University of Alba Iulia, 510009 Alba Iulia, Romania.

Журнал: Administrative Sciences.

Басма: MDPI, Basel, Switzerland.

Том / сан / макала: 16(7), 317.

DOI: 10.3390/admsci16070317

Жөнөтүлгөн дата: 16 апрель 2026.

Ревизия датасы: 24 июнь 2026.

Кабыл алынган дата: 27 июнь 2026.

Жарыяланган дата: 1 июль 2026.

Булак түрү: Экинчи даражадагы макроэкономикалык маалыматтарга негизделген байкоочу панелдик маалымат изилдөөсү; байкалган өзгөрмөлөр менен SEM, PMG негизиндеги динамикалык панелдик ARDL жана туруктуу эффекттер бекемдик анализдери.

Рецензия абалы: Изилдөө рецензияланган Administrative Sciences журналында жарыяланган илимий макала.

Расмий жарыя шилтемеси:Расмий DOI барагы

Лицензия: Creative Commons Attribution (CC BY).

Каржылоо: Изилдөө тышкы каржылоо алган эмес.

Этикалык кеңеш: Булакта “Not applicable” деп көрсөтүлгөн. Изилдөө коомго ачык макроэкономикалык көрсөткүчтөргө негизделет.

Маалымдалган макулдук: Булакта “Not applicable” деп көрсөтүлгөн.

Маалыматтын жеткиликтүүлүгү: Булак колдонулган маалыматтар коомго ачык макро көрсөткүчтөр экенин жана маалымат жеткиликтүүлүгү ачык экенин билдирет.

Кызыкчылыктардын кагылышы: Авторлор кызыкчылыктардын кагылышы жок экенин билдиришкен.

Автор салымдары: Булакта концептуалдаштыруу, ыкма, программалык камсыздоо, текшерүү, формалдуу анализ, изилдөө, ресурстар, маалымат курациясы, алгачкы долбоор, карап чыгуу жана редакциялоо, визуалдаштыруу, кеңеш берүү, долбоор башкаруу жана каржылоо алуу милдеттери H.A.-P. жана L.-L.D. тарабынан аткарылганы айтылат.

Бул Verianla мазмунундагы маалымат камтуусу, өзгөрмө аныктамалары, моделдер, теңдемелер, коэффициенттер, p маанилери, тест жыйынтыктары, гипотеза жыйынтыктары жана чектөөлөр жүктөлгөн түпнуска изилдөөгө негизделген. Тышкы текшерүү изилдөө идентификациясы, расмий жарыя жазуусу жана журналдын рецензия абалын тастыктоо максатында гана колдонулган; негизги илимий мазмунга тыштан жаңы экономикалык маалымат, өлкө салыштыруусу же себептик механизм кошулган эмес.

Изилдөө SEMде колдонулган “causal model” терминологиясына карабастан, байкоочу панелдик маалыматты колдонот. Авторлор жыйынтык бөлүмүндө да байланыштар так себептик таасирлер катары чечмеленбеши керек экенин ачык билдиришет. Ошондуктан β коэффициенттери “бир өзгөрмө экинчисин ушунча көбөйттү/азайтты” түрүндө эксперименттик таасир катары берилбеши керек.

Булактын өз таблицалары менен баяндоо бөлүмдөрүнүн ортосунда бир нече отчеттук дал келбестик бар. Kao коинтеграция жыйынтыктарынын GEE/GODE бөлүштүрүлүшү, кыска мөөнөт GDP–GODE p мааниси, SEM REG–GODE p мааниси, GODE ката түзөтүү ылдамдыгынын пайызы жана узак мөөнөт өсүш–мамлекеттик карыз байланышынын белгиси алардын негизгилери. Verianla бул аймактарды үнсүз түрдө бир баяндоого айландырган эмес; сандык жыйынтыктарда тиешелүү негизги таблицалар сакталган.

Айрыкча PMG Таблица 8ге ылайык, экономикалык өсүштүн мамлекеттик карыз менен узак мөөнөт коэффициенти β = −0,535. Ошондуктан жыйынтык бөлүмүндөгү “структуралык түрдө мамлекеттик карыз менен оң байланыш” жана кийинки бөлүмдөгү “оң өсүш–карыз байланышынын бекемдиги” деген сөздөр ошол эле макаланын негизги натыйжа таблицасы менен дал келбейт.

Мамлекеттик карыз моделинин узак мөөнөт коинтеграция далили билим берүү чыгымы моделине караганда алсызыраак жана өлкөлөр арасында кесилиш аралык көз карандылык аныкталган. Бул эки өзгөчөлүк узак мөөнөт мамлекеттик карыз баалоолорун саясат рецепти катары эмес, AB27нин изилденген мезгилдеги шарттуу макроэкономикалык байланыштары катары баалоону талап кылат.