Ин таҳқиқот ба таври миқдорӣ муқоиса мекунад, ки доғҳои моеъи семиналӣ, ки дар ташхисҳои судӣ дучор шуда метавонанд, дар сатҳҳои гуногуни нассоҷӣ чӣ гуна паҳн ва шакл мегиранд. Таҳлили доғи моеъи семиналӣ як равиши илми судӣ мебошад, ки дар он андоза, геометрия ва рафтори паҳншавии вобаста ба вақти доғе, ки пас аз гузоштани моеъи биологӣ ба мато пайдо мешавад, омӯхта мешавад. Дар таҳқиқот 11 мато — Acoba, Banian, Cotton, Chiffon, Nylon, Denim, Silk, Satin, Polyester, Jute ва Wool — баррасӣ шудаанд; аз аксҳо диаметри доғ, радиус, порозият ва омили шакл, аз видеоҳо бошад суръати паҳншавии майдон ва суръати паҳншавии хаттӣ бо MATLAB ҳисоб карда шудаанд.

Мувофиқи Ҷадвали 1-и манбаъ, калонтарин диаметри доғ дар Silk 931.3979 units чен шудааст; пас аз он Satin бо 686.6454 ва Chiffon бо 643.2722 ҷой гирифтаанд. Хурдтарин диаметр дар Acoba 42.2412 units мебошад. Баландтарин суръати хаттии паҳншавӣ барои Wool 0.1246 mm/s ва пасттарин қимат барои Cotton 0.0009 mm/s дода шудааст. Аз рӯйи суръати паҳншавии майдон низ Wool бо 2.0899 mm²/s баландтарин қимати ҷадвали манбаъро дорад.

Қиматҳои омили шакл нишон медиҳанд, ки дар тартиби геометрии доғҳо фарқияти байни матоъҳо нисбатан маҳдуд аст. Барои Banian қимати 0.96583, барои Polyester 0.94561 ва барои Denim 0.93213 гузориш шудааст, дар ҳоле ки Nylon бо 0.71314 пасттарин омили шаклро дорад. Барои порозият баландтарин қимат дар Nylon 0.43707 ва пасттарин қимат дар Cotton 0.17879 гузориш шудааст.

Таҳқиқот нишон медиҳад, ки сохтори нассоҷӣ метавонад намуди доғи биологии судиро ба таври назаррас тағйир диҳад. Бо вуҷуди ин, дар манбаъ қиматҳои воқеии F ва p-и ANOVA, шумораи такрори таҷрибаҳо, ҳаҷми моеъи семиналии татбиқшуда ва коэффисиенти калибрченкунӣ, ки барои табдил додани тасвирҳо ба миқёси физикии дарозӣ истифода шудааст, дода нашудаанд. Аз ин рӯ, натиҷаҳоро метавон ҳамчун маҷмуаи қавии маълумоти муқоисавӣ истифода бурд; аммо аз маълумоти нашршуда набояд хулоса бароварда шавад, ки ҳамаи фарқиятҳои байни матоъҳо аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятноканд ё хусусиятҳои муайяни матоъ бо механизми қатъии сабабӣ рафтори мушоҳидашударо ба вуҷуд овардаанд.

Масъалаи илми судии таҳқиқот

Ҳатто агар моеъи биологӣ ба як миқдор гузошта шуда бошад ҳам, дар матоъҳои гуногун ҳатман намуди якхела надорад. Сохтори нах, текстураи рӯй, тартиби бофтан ва тарзи ҳаракати моеъ ба дохили матоъ ё дар тӯли сатҳи он метавонанд диаметри доғ, геометрия ва рафтори васеъшавии онро бо гузашти вақт тағйир диҳанд.

Дар ташхиси судӣ танҳо ба намуди ниҳоии доғ нигоҳ кардан, агар таъсири матоъ ба назар гирифта нашавад, метавонад ба тафсири нодуруст оварда расонад. Аз ин рӯ, таҳқиқоти манбаъ ҳадаф гузоштааст, ки ба ҷойи танҳо тавсифи сифатии морфологияи доғ, аз аксҳо ва видеоҳо параметрҳои ададӣ гирифта, 11 матоъро муқоиса кунад.

MATLAB Доғҳои Моеъи Семиналиро Чӣ Гуна Чен Мекунад?

Раванди кории MATLAB дар таҳқиқот акси матоъро ҳамчун матритсаи рақамии пиксел коркард мекунад ва бо табдил ба ранги хокистарӣ, филтркунии садо, thresholding ва сегментатсия минтақаи доғро аз замина ҷудо менамояд; сипас аз хусусиятҳои геометрии доғ, аз ҷумла масоҳат ва периметр, параметрҳои диаметр, радиус ва шакл ҳосил мекунад. Дар таҳлили видео ҳамон минтақаи доғ дар кадрҳои пайдарпай пайгирӣ шуда, тағйири масоҳат бо вақт ва суръати паҳншавӣ ҳисоб карда мешавад.

11 матои баррасишуда дар таҷриба

• Acoba
• Banian
• Cotton
• Chiffon
• Nylon
• Denim
• Silk
• Satin
• Polyester
• Jute
• Wool

Дар ҷадвали методӣ матои охирин ҳамчун “Woolen” ва дар ҷадвалҳои натиҷа ҳамчун “Wool” навишта шудааст. Гарчанде аз сохтори манбаъ тахмин кардан мумкин аст, ки онҳо як гурӯҳи таҷрибавиро ифода мекунанд, Verianla таърифи нави нассоҷиро, ки дар манбаъ мавҷуд нест, эҷод намекунад.

Таҷҳизоти лабораторӣ ва реактивҳои истифодашуда

Дар манбаъ маводи асосӣ, аз ҷумла найчаи озмоишӣ, шишаи предметӣ, шишаи рӯйпӯш, стакан, шпател, қатрачакон, чӯбчаи шишагӣ, дастпӯшак, пахта ва шкала; stereo microscope ва compound microscope; маҳлули йод, маҳлули калий йодид, метилен кабуд ва оби дистилшуда номбар шудаанд.

Санҷиши Florence presumptive

Манбаъ мегӯяд, ки пеш аз таҷриба санҷида шудааст, ки намуна моеъи семиналӣ аст ё не, бо санҷиши Florence presumptive. Принсипи санҷиш бар он асос ёфтааст, ки холини дар моеъи семиналӣ мавҷудбуда бо йод реаксия карда, кристаллҳои қаҳваранги сӯзаншакли choline periodide-ро ба вуҷуд меорад, ки зери микроскоп дидан мумкин аст.

Манбаъ тартиби зеринро медиҳад:

1. Гирифтани намунаи хурд аз доғи шубҳанок.
2. Ҷойгир кардани он рӯйи шишаи предметии тоза.
3. Илова кардани 1-2 қатра маҳлули йод.
4. Илова кардани 1-2 қатра маҳлули калий йодид.
5. Ҷойгир кардани шишаи рӯйпӯш.
6. Муоина бо микроскоп дар калонкунии 10x ва 40x.
7. Мушоҳидаи кристаллҳои қаҳваранги тира ва сӯзаншакл.

Дар бахши методи таҳқиқот ҳамчунин гуфта мешавад, ки як “Confirmative Test” гузаронида шудааст. Аммо дар метод ва натиҷаҳои нашршуда номи ин санҷиши тасдиқкунанда, тартиби иҷро ё натиҷаи он оварда нашудааст.

Пайдарпаии татбиқи таҷрибавӣ

1. Санҷидани он ки намуна моеъи семиналӣ мебошад.
2. Омода кардани порчаҳо аз матоъҳои мавриди таҳқиқ.
3. Гузоштани чанд қатра моеъи семиналӣ ба матоъҳо.
4. Сабти видео ҳангоми қатрачаконӣ.
5. Гузоштани шкала дар паҳлӯи доғ ва аксбардорӣ.
6. Тасвиргирии матои доғдор зери микроскоп.
7. Интиқоли аксҳо ва видеоҳо ба MATLAB.
8. Ҳисоб кардани параметрҳои динамикаи доғ бо MATLAB.
9. Муқоисаи натиҷаҳои ҳисобшуда.

Гарчанде дар хулоса ибораи “controlled volumes” истифода шудааст, дар бахши метод миқдори ададии ин ҳаҷм дода нашудааст. Аз ин рӯ, дар манбаъ маълумоти миқдорие вуҷуд надорад, ки имкон диҳад таҷриба аз рӯйи ҳаҷми моеъи истифодашуда айнан такрор карда шавад.

Pipeline-и коркарди тасвир дар MATLAB

Дар манбаъ барои коркарди аксҳо қадамҳои зерини MATLAB муайян шудаанд:

• Бор кардани тасвир бо imread().
• Намоиши тасвир бо imshow().
• Табдил ба ранги хокистарӣ бо rgb2gray().
• Филтркунии коҳишдиҳандаи садо.
• Thresholding бо imbinarize().
• Агар лозим бошад, интихоби дастии Region of Interest (ROI).
• Хориҷ кардани объектҳои хурди номатлуб бо bwareaopen().
• Ҳисоб кардани хусусиятҳо ба монанди Area ва Perimeter бо regionprops().
• Табдил додани қиматҳои пиксел ба воҳидҳои воқеӣ бо омили калибрченкунӣ.
• Муайян кардани радиус ва диаметр аз рӯйи масоҳат.
• Сохтани графикҳо ва нигоҳ доштани натиҷаҳо.

Манбаъ қимати ададии ин омили калибрченкуниро намедиҳад. Дар ҷадвали натиҷаҳо воҳиди диаметр ва радиус низ танҳо ҳамчун “units” навишта шудааст.

Pipeline-и коркарди видео дар MATLAB

Барои чен кардани паҳншавии вобаста ба вақт, манбаъ амалҳои зеринро нишон медиҳад:

• Бор кардани видео бо VideoReader().
• Баровардани кадрҳо бо readFrame().
• Табдил додани ҳар кадр ба ранги хокистарӣ.
• Филтркунӣ ва thresholding.
• Интихоби stain ROI дар кадри аввал.
• Татбиқи ҳамон раванд ба ҳамаи кадрҳо.
• Ҳисоб кардани масоҳати доғ барои ҳар кадр.
• Нигоҳ доштани қиматҳои масоҳат ва вақт якҷоя.
• Табдил додани ченакҳои пиксел ба воҳидҳои воқеӣ.
• Ҳисоб кардани Spreading rate ва spreading speed.
• Кашидани графикҳои Area-Time ва Speed-Time.

Дар Кадом Матоъҳо Доғ Бештар Паҳн Шудааст?

Дар Ҷадвали 1-и манбаъ баландтарин қимати диаметри доғ барои Silk 931.3979 units, баъдан барои Satin 686.6454 units ва барои Chiffon 643.2722 units гузориш шудааст. Хурдтарин диаметр дар Acoba 42.2412 units мебошад; ҳамин тавр, дар шароити таҳқиқот андозаи ниҳоии доғ байни матоъҳо тақрибан диапазони бисту дукарата нишон додааст.

Диаметр ва радиус

Диаметр ва радиус табиатан як тартибро пайравӣ мекунанд. Silk ҳам баландтарин диаметр ва ҳам баландтарин радиусро дорад; Acoba дар ҳар ду ченак дар гурӯҳи пасттарин аст.

Расми 1 ва Расми 2 дар саҳифаи 4-уми PDF қиматҳои диаметр ва радиусро аз рӯйи матоъҳо ҳамчун диаграммаҳои сутунӣ нишон медиҳанд. Дар графикҳо сутунҳои Silk, Satin ва Chiffon нисбат ба матоъҳои дигар ба таври намоён баландтаранд.

Порозият

Мувофиқи маълумоти манбаъ, баландтарин порозият:

1. Nylon: 0.43707
2. Satin: 0.43294
3. Wool: 0.38801

Пасттарин порозият барои Cotton 0.17879 ва барои Jute 0.19124 мебошад.

Манбаъ порозияти баландро бо потенсиали бештари воридшавии моеъ ба матритсаи матоъ алоқаманд мекунад. Аммо азбаски шарҳ дода нашудааст, ки порозият бо кадом меъёри математикӣ аз тасвир ҳисоб шудааст, набояд ин қиматҳо ҳамчун муодили дақиқи порозияти физикии нассоҷӣ қабул карда шаванд.

Омили шакл / даврашаклӣ

Ҳар қадар Shape factor ба 1 наздик шавад, манбаъ доғҳоро муназзамтар ва даврашаклтар тафсир мекунад. Се қимати баландтарин:

• Banian: 0.96583
• Polyester: 0.94561
• Denim: 0.93213

Пасттарин қимат дар Nylon 0.71314 мебошад. Cotton бо 0.7607 ва Jute бо 0.76094 низ қиматҳои нисбатан паст нишон медиҳанд.

Расми 3 дар саҳифаи 5-уми PDF ин фарқиятро дар график нишон медиҳад. Аммо манбаъ формулаи ҳисобкунии shape factor-ро нашр накардааст, бинобар ин маълум нест, ки қиматҳо мувофиқи кадом таърифи дақиқи даврашаклӣ ҳосил шудаанд.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Суръати паҳншавии майдон ва суръати паҳншавии хаттӣ як чиз нестанд

Манбаъ ду ченаки динамикии ҷудогона истифода мебарад. “Spreading rate” бо воҳиди mm²/s дода шудааст ва нишон медиҳад, ки масоҳати доғ бо вақт чӣ қадар зуд тағйир меёбад. “Spreading speed” бошад бо mm/s дода шудааст ва метрикаи ҷудогонае мебошад, ки суръати хаттии паҳншавиро ифода мекунад.

Баландтарин суръатҳои паҳншавии майдон

Пасттарин қиматҳои spreading rate барои Acoba 0.2279 mm²/s ва барои Cotton 0.2367 mm²/s мебошанд.

Баландтарин суръатҳои хаттии паҳншавӣ

Cotton бо 0.0009 mm/s пасттарин суръати паҳншавӣ дар ҷадвали манбаъро дорад.

Расми 5 дар саҳифаи 5-уми PDF spreading rate-ро ва Расми 6 дар саҳифаи 6 spreading speed-ро барои 11 матоъ муқоиса мекунад.

Оё Матоъе, Ки Доғ Дар Он Калонтарин Аст, Ҳамон Матоъи Тезтарин Паҳншаванда Аст?

Не. Дар маълумоти манбаъ калонтарин диаметри ниҳоии доғ дар Silk 931.3979 units аст, дар ҳоле ки баландтарин суръати хаттии паҳншавӣ дар Wool 0.1246 mm/s ва баландтарин суръати паҳншавии майдон низ дар Wool 2.0899 mm²/s мебошад. Ин фарқият нишон медиҳад, ки андозаи ниҳоии доғ ва динамикаи вобаста ба вақти паҳншавии доғ як ченаки физикӣ нестанд.

Масалан, Satin дорои диаметри нисбатан калони ниҳоии доғ ва суръати баланди паҳншавии 0.0828 mm/s мебошад, дар ҳоле ки Jute доғи васеи 519.6485 units ва суръати баланди паҳншавии майдони 1.8667 mm²/s дорад. Баръакс, гарчанде Silk аз рӯйи андозаи ниҳоӣ калонтарин аст, суръати паҳншавии он 0.0350 mm/s гузориш шудааст.

Натиҷаҳои тавсифии SPSS

Матни манбаъ тағйирёбандаеро, ки миёнаи он 0.0482 аст, ҳамчун “spreading speed” тафсир мекунад, дар ҳоле ки Ҷадвали 2 номи тағйирёбандаро “spreadingexp” нишон медиҳад. Ин низ як номутобиқии номгузории тағйирёбанда дар дохили нашр аст.

Инҳирофи стандартии 312.38191 барои диаметр нисбат ба миёнаи 322.4701 ба паҳншавии хеле васеъ байни матоъҳо ишора мекунад. Барои Radius низ тағйирёбии ба ҳамин монанд баланд вуҷуд дорад. Shape factor бошад бо инҳирофи стандартии 0.08647 дар диапазони тангтар ҷамъ шудааст.

Оё Таҳқиқот Исбот Мекунад, Ки Байни Матоъҳо Фарқи Аз Ҷиҳати Омор Аҳамиятнок Вуҷуд Дорад?

Натиҷаҳои нашршуда худ аз худ барои тасдиқи ин хулоса кофӣ нестанд. Гарчанде манбаъ дар бахши метод мегӯяд, ки one-way ANOVA ва санҷиши Tukey post-hoc истифода мешаванд, дар натиҷаҳо қимати F-и ANOVA, дараҷаи озодӣ, қимати p ё ҷадвали муқоисаи ҷуфтии Tukey дода нашудааст; натиҷаҳои SPSS-и нишон додашуда асосан омори тавсифӣ, аз қабили минимум, максимум, миёна ва инҳирофи стандартӣ мебошанд.

Аз ин рӯ, хулосаи “байни матоъҳо фарқиятҳои аён ва калони ададӣ вуҷуд доранд” мустақиман бо маълумот дастгирӣ мешавад. Аммо ибораи “аҳамияти омории ин фарқиятҳо бо ANOVA нишон дода шудааст” аз натиҷаҳои нашршуда мустақилона аз нав тасдиқ карда намешавад.

Ғайр аз ин, дар Ҷадвали 2-и SPSS барои ҳар як тағйирёбандаи ченшаванда N=11 нишон дода мешавад, дар ҳоле ки барои тағйирёбандаи “cloth” N=0 ва барои “Valid N (listwise)” 0 навишта шудааст; ин дар бораи он ки сохтори маълумоти оморӣ чӣ гуна ташкил шудааст, номуайянии иловагӣ ба вуҷуд меорад.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• Як моеъи биологӣ дар матоъҳои гуногун геометрияи гуногуни доғ ва рафтори гуногуни паҳншавӣ нишон медиҳад.
• Silk, Satin ва Chiffon дар шароити манбаъ диаметри калони доғ ҳосил кардаанд.
• Wool баландтарин қиматҳои spreading rate ва spreading speed-ро нишон додааст.
• Banian ва Polyester бо қиматҳои баланди shape factor геометрияи даврашаклтари доғ доранд.
• Nylon баландтарин қимати порозиятро дар ҷадвали манбаъ дорад.
• MATLAB метавонад барои гирифтани параметрҳои миқдории доғ аз аксҳо ва видеоҳо истифода шавад.
• SPSS барои муқоисаи фарқиятҳои тавсифии байни матоъҳо истифода шудааст.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот худ аз худ дастгирӣ намекунад

• Бо натиҷаи нашршудаи ANOVA нишон дода нашудааст, ки ҳамаи фарқиятҳои байни матоъҳо аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятноканд.
• Исбот нашудааст, ки хусусияти муайяни матоъ бо механизми дақиқи сабабӣ ба рафтори доғ оварда мерасонад.
• Нишон дода нашудааст, ки қиматҳои “units” барои диаметри доғ ва радиус mm мебошанд.
• Нишон дода нашудааст, ки қиматҳои порозият ба ченаки стандартии физикии порозияти нассоҷӣ баробаранд.
• Нишон дода нашудааст, ки аз як доғ метавон тарзи дақиқи ба вуҷуд омадани ҳодисаро муайян кард.
• Нишон дода нашудааст, ки ин натиҷаҳо барои ҳаҷмҳои гуногуни моеъи семиналӣ, шахсони гуногун, шароити гуногуни муҳит ё ҳамаи навъҳои нассоҷӣ якхела мемонанд.

Маълумоти нокифоя барои такрорпазирӣ

Барои дар лабораторияи мустақил айнан такрор кардани таҳқиқот баъзе маълумоте ҳаст, ки дар манбаъ шарҳ дода нашудааст:

• Ҳаҷми дақиқи моеъи семиналӣ, ки ба ҳар матоъ татбиқ шудааст.
• Шумораи такрори таҷриба барои ҳар матоъ.
• Андозаҳои порчаҳои матоъ.
• Ҳолати шустан ё пешкоркарди матоъҳо.
• Оё самти бофтан назорат шудааст ё не.
• Ҳарорат ва намии нисбии муҳити таҷриба.
• Қобилияти тафриқаи акс ва геометрияи камера.
• Коэффисиенти табдил аз пиксел ба дарозии физикӣ.
• Формулаи ҳисоб кардани порозият.
• Формулаи ҳисоб кардани Shape factor.
• Усули пурраи математикии ҳисоб барои spreading rate ва spreading speed.
• Қиматҳои F ва p-и ANOVA.
• Натиҷаҳои Tukey post-hoc.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

• Унвони аслӣ: Seminal fluids dynamics in different fabrics: A comparative study using MATLAB
• Муаллиф 1: Deva Bharathi
• Муаллиф 2: Steni Grace SA
• Муаллиф 3: Amal Deleep
• Муаллиф 4: BJ Sriharini
• Муаллиф 5: Vishnu R
• Муаллиф 6: S Raghuram
• Муаллиф 7: Solaman Yadeediy
• Муаллифи масъул: Steni Grace SA
• Муассиса: Department of Forensic Science and Criminology, Annai Fathima College of Arts and Science, Madurai Kamaraj University, Tirumangalam, Madurai, Tamil Nadu, India
• Маҷалла: International Journal of Forensic Medicine
• Ношир: AkiNik Publications
• Ҷилд: 8
• Шумора: 4
• Саҳифаҳо: 08–14
• Сол: 2026
• DOI: 10.33545/27074447.2026.v8.i4a.131
• P-ISSN: 2707-4447
• E-ISSN: 2707-4455
• Санаи қабул: 05-02-2026
• Санаи пазируфтан: 10-03-2026
• Навъи манбаъ: Илми судии муқоисавии таҷрибавӣ, таҳлили тасвир/видео бо MATLAB ва таҳқиқоти омории SPSS
• Ҳолати тақриз: Сомонаи расмии маҷалла онро peer-reviewed/refereed муаррифӣ мекунад.
• Иҷозатнома: CC BY-NC-SA 4.0
• Бархӯрди манфиатҳо: Дар манбаъ ҳамчун “Not available” нишон дода шудааст.
• Дастгирии молиявӣ: Дар манбаъ ҳамчун “Not available” нишон дода шудааст.
• Пайванди расмии DOI:https://doi.org/10.33545/27074447.2026.v8.i4a.131

Ёддошт оид ба номутобиқии методологии дохили манбаъ

Гарчанде манбаъ мегӯяд, ки санҷиши тасдиқкунанда гузаронида шудааст, танҳо тартиби Florence presumptive test-ро пешниҳод мекунад. One-way ANOVA ва санҷиши Tukey ҳамчун тартиб шарҳ дода шудаанд, аммо натиҷаҳои inferential-и онҳо нашр нашудаанд. Дар Ҷадвали 2-и SPSS барои “cloth” N=0 ва Valid N (listwise)=0 будан низ мушкили шарҳнашудаи сохтори маълумот мебошад.

Ёддошт оид ба якпорчагии библиографӣ

Матни манбаъ баъзе изҳорот оид ба коркарди тасвир ва рафтори доғро бо “James et al., 2014” дастгирӣ мекунад; аммо сабти рақами 5 дар библиография асари адабии Marlon James бо номи “A Brief History of Seven Killings” мебошад. Аз ин рӯ, мушоҳида мешавад, ки иқтибоси мазкур ва сабти библиографӣ аз ҷиҳати мавзӯи илмӣ ба ҳам мувофиқат намекунанд.

Ҳадди тафсири судӣ

Ин таҳқиқот маълумоти таҷрибавии миқдорӣ пешниҳод мекунад, ки навъи матоъ метавонад намуди доғи моеъи семиналӣ ва динамикаи паҳншавии онро тағйир диҳад. Бо вуҷуди ин, он нишон намедиҳад, ки аз як доғ тарзи дақиқи рух додани ҳодиса, ҳаҷми ибтидоии моеъи гузошташуда ё шароити ҳодисаро метавон қатъӣ муайян кард. Дар тафсири парвандаи судӣ навъи матоъ бояд танҳо ҳамчун яке аз бисёр далелҳои контекстӣ ва лабораторӣ арзёбӣ карда шавад.