Athari za sera za pombe mara nyingi huchunguzwa wakati marufuku au kizuizi bado kinafanya kazi. Lakini swali gumu zaidi ni kama tabia hubaki zimebadilika baada ya sera kuondolewa. Watumiaji wanaweza kuhamia kwenye vinywaji vyenye kiwango cha chini cha pombe, sehemu nyingine za mauzo au kunywa nyumbani. Biashara zinaweza kubadilisha leseni zao. Kizuizi kinapoondolewa, mazoea ya zamani yanaweza kurudi.

Arnab K. Basu, Tsenguunjav Byambasuren na Nancy H. Chau walichunguza swali hili kupitia mzunguko wa sera usio wa kawaida uliotokea Kerala. Serikali ya jimbo ilizuia kwa kiasi kikubwa uuzaji wa pombe kali katika baa mwaka 2014; leseni za FL-3 za takriban baa binafsi 719 zilikoma kwa awamu mbili na biashara hizi zikapoteza uwezo wa kuhudumia pombe kali. Hoteli za nyota tano, maduka ya rejareja ya pombe yanayoendeshwa na serikali na baadhi ya vinywaji kama bia, divai na toddy viliachwa nje ya kizuizi.

Sera hiyo iliwasilishwa kama hatua ya kwanza ya mpango wa kuifanya Kerala jimbo lisilo na pombe ndani ya miaka kumi. Hata hivyo, mwaka 2017 serikali mpya ilibatilisha kizuizi ikitaja wasiwasi kuhusu utalii na mapato ya kodi, na kuruhusu hoteli za nyota tatu au zaidi kuhudumia pombe kali tena.

Sera hii haikuwa marufuku kamili ya pombe. Hilo ndilo jambo linaloitofautisha katika utafiti. Kizuizi:

• Kililenga pombe kali.
• Kililenga hasa matumizi ya papo hapo katika baa na migahawa.
• Kiliendelea kuruhusu ununuzi wa rejareja wa kupeleka nyumbani.
• Kiliacha nje bia, divai na toddy.
• Kiliondolewa baada ya takriban miaka mitatu.

Watafiti waliunganisha vyanzo vitatu vikuu vya kitaifa:

• Consumer Pyramids Household Survey: Huonyesha matumizi ya kila mwezi ya kaya kwa pombe na kama pombe ilinywewa nyumbani au katika baa, mgahawa, sebule au sherehe.
• Demographic and Health Survey: Inajumuisha aina za ukatili wa kimwili kutoka kwa mwenzi wa karibu ambazo wanawake waliripoti kukumbana nazo katika miezi kumi na miwili iliyopita.
• National Sample Survey: Ilitumiwa kupima kiwango ambacho wilaya zilikuwa zimeathiriwa na kizuizi na mwelekeo wa awali, kwa kutumia matumizi ya jumla ya pombe na pombe kali kabla ya sera.

Wilaya za Kerala hazikuathiriwa kwa kiwango sawa. Ilidhaniwa kwamba wilaya zilizokuwa na sehemu kubwa zaidi ya matumizi ya pombe kali ya jimbo kabla ya sera zingeathiriwa zaidi na kizuizi cha baa. Watafiti walipima ukubwa huu wa matibabu kwa sehemu ya matumizi ya pombe kali ya wilaya kabla ya sera katika jumla ya Kerala.

Matokeo ya matumizi ya pombe yalikuwa ya mabadiliko kwa wakati. Matumizi katika baa yalipungua kwa wazi katika miezi minane ya kwanza baada ya sera kuanza. Takriban mwezi wa kumi kupungua kulidhoofika, na kufikia mwezi wa kumi na moja matumizi ya baa yalikuwa yamerudi karibu na kiwango cha kabla ya marufuku.

Watafiti walihusisha urejeaji huu na baadhi ya biashara zilizopoteza leseni za pombe kali kubadilika kuwa mabaa ya bia na divai. Takriban biashara 300 zilipewa leseni za FL-11 zilizoruhusu kuhudumia bia na divai. Kwa kuwa mchakato wa maombi na ukaguzi wa mabadiliko haya ulichukua muda, muda huo unaendana na kupungua kwa athari ya awali kwenye matumizi ya baa hatua kwa hatua.

Hata hivyo, data ya matumizi ya fedha haionyeshi kiasi au aina ya kinywaji. Kwa hiyo haiwezekani kutenganisha kwa uhakika ni kiasi gani cha urejeaji wa matumizi ya baa kilitokana na ongezeko la kiasi cha pombe, kuhamia bia na divai, au mabadiliko ya bei.

Katika kipindi cha sera, hakukuwa na ongezeko lenye maana na la kudumu katika matumizi ya fedha kwa pombe iliyonunuliwa kwa ajili ya kunywewa nyumbani. Matokeo haya hayaungi mkono maelezo kwamba watumiaji waliokosa pombe kali baa waligeukia kwa pamoja kununua pombe kali katika maduka ya rejareja na kuinywa nyumbani.

Baada ya kizuizi kuondolewa, matumizi ya baa yaliongezeka kwanza kwa miezi michache, kisha yakadhoofika tena. Takriban miaka miwili baadaye, hasa mwaka 2019, ongezeko kubwa zaidi la matumizi ya baa lilionekana. Sehemu ya ongezeko hili la kuchelewa ilihusishwa na kupanuliwa kwa saa za kazi za baa mwaka 2018 katika Thiruvananthapuram, mji mkuu wa Kerala. Mji mkuu ulipoondolewa kwenye uchanganuzi, ongezeko la muda mrefu lilidhoofika kwa kiasi kikubwa.

Ukatili wa kimwili kutoka kwa mwenzi wa karibu ulipotathminiwa katika sampuli nzima:

• Vigezo katika kipindi cha sera vilikuwa hasi lakini havikufikia viwango vya kawaida vya umuhimu wa kitakwimu.
• Baada ya kizuizi kuondolewa, vigezo vilikuwa chanya lakini vingi havikuwa sahihi vya kutosha.
• Hakukuwa na upungufu wa wastani wa kudumu ulipopimwa kipindi cha kabla ya marufuku dhidi ya kipindi baada ya kuondolewa.

Matokeo haya ya wastani hayamaanishi kwamba sera haikuwa na athari kwa mwanamke yeyote. Kwa kuwa pombe kali iliyozuiliwa ilikuwa ghali kiasi, ilitarajiwa kwamba athari zingeweza kujikita katika kaya tajiri zaidi.

Katika uchanganuzi kwa utajiri wa kaya, katika kipindi cha sera kaya tajiri zaidi zilionyesha:

• Uwezekano mdogo wa kukumbana na aina yoyote ya ukatili wa kimwili.
• Upungufu ulionekana hasa katika aina za ukatili wa “wakati mwingine”, yaani zilizo nadra zaidi.
• Makadirio makuu ya ukatili uliotokea “mara nyingi” yalikuwa madogo zaidi na yasiyo na uhakika zaidi.

Baada ya kizuizi kuondolewa, viashiria vya ukatili viliongezeka tena katika kundi hilo hilo la utajiri. Ongezeko la baada ya sera lilifuta sehemu kubwa ya upungufu wa muda mfupi.

Katika modeli mbadala iliyolenga quintile tajiri zaidi, upungufu wa sera wa lita 0,01 katika matumizi ya kila mwezi ya pombe kali kwa kila mtu ulihusishwa na kushuka kwa pointi 0,91 za asilimia katika uwezekano wa kuripoti aina yoyote ya ukatili wa kimwili katika miezi kumi na miwili iliyopita.

Kulingana na ulinganishaji wa waandishi, ukubwa huu unaweza kuwa sawa na takriban wanawake 33.400 wachache kukumbana na ukatili wa kimwili miongoni mwa wanawake walioolewa wenye umri wa miaka 15–49 katika quintile tajiri zaidi Kerala. Upungufu mkubwa zaidi, sawa na nusu ya matumizi ya kila mwezi ya pombe kali kwa kila mtu Kerala, ungeweza kumaanisha kushuka kwa pointi 2,55 za asilimia na takriban wanawake 93.600 wachache.

Nambari hizi si idadi ya wahanga waliohesabiwa moja kwa moja. Ni vipimo vya hali mbadala vinavyotokana na kutumia mgawo wa urejeshaji kwa idadi ya watu na vinategemea dhana za modeli.

Ujumbe wa jumla wa utafiti ni kwamba vizuizi vya muda vya pombe vinaweza kupunguza matumizi na ukatili wa mwenzi wa karibu katika baadhi ya kaya kwa muda mfupi; lakini athari kwa matumizi inaweza kudhoofika kadiri biashara na watumiaji wanavyojirekebisha, na faida za kupunguza ukatili zinaweza kurudi nyuma kizuizi kinapoondolewa.

Sera iliyokuwa katikati ya utafiti ilikuwa nini?

Serikali ya Kerala ilitangaza mwaka 2014 mpango wa hatua kwa hatua wa kulifanya jimbo hilo lisilo na pombe kabisa ndani ya miaka kumi. Katika hatua ya kwanza, iliamuliwa kutofanya upya leseni za FL-3 zilizoruhusu baa nje ya hoteli za nyota tano kuhudumia pombe kali.

Pombe kali ilijumuisha bidhaa zenye kiwango kikubwa cha pombe kama whisky, rum, brandy, vodka, gin, cognac, tequila na pombe za mtindo wa kigeni zinazotengenezwa India.

Kulingana na kumbukumbu za kiutawala, haki ya takriban baa binafsi 719 kuuza pombe kali ilikoma:

Sababu ya utekelezaji katika awamu mbili ilikuwa ratiba ya kila mwaka ya kuhuisha leseni. Biashara ambazo leseni zao zilikuwa tayari zimehuishwa ziliendelea kufanya kazi hadi muda wa leseni ulipoisha.

Sera haikupiga marufuku nini?

Tofauti hii ni muhimu katika kufasiri matokeo. Sera:

• Haikufunga mara moja maduka ya rejareja ya pombe yanayodhibitiwa na serikali.
• Iliendelea kuruhusu huduma ya pombe kali katika hoteli za nyota tano.
• Haikupiga marufuku uuzaji wa bia na divai.
• Haikupiga marufuku toddy inayotengenezwa kutoka utomvu wa nazi au mitende.
• Haikuzuia kabisa ununuzi wa rejareja kwa ajili ya matumizi ya nyumbani.

Kwa hiyo sera haikukata kabisa usambazaji wa pombe; iliunda kizuizi cha ufikiaji kwa aina fulani za vinywaji na sehemu za mauzo.

Nini kilibadilika mwaka 2017?

Sera ilibatilishwa Julai 2017 na serikali mpya ya jimbo. Hoteli za nyota tatu au zaidi ziliruhusiwa tena kuhudumia pombe kali.

Serikali ilihalalisha mabadiliko haya kwa:

• Kupungua kwa mapato ya kodi ya pombe,
• Athari hasi kwa sekta ya utalii,
• Hasara za kiuchumi za biashara za malazi.

Serikali ilihalalisha mabadiliko haya kwa sababu hizo.

Baadhi ya sehemu za makala huita mabadiliko haya “kuondolewa kabisa”, na nyingine “ubatilishaji wa sehemu”. Kifanyajikazi, mabadiliko yaliyolengwa na utafiti ni kupanuka tena kwa upatikanaji wa pombe kali katika baa na mazingira ya hoteli.

Kwa nini Kerala ilikuwa eneo muhimu la utafiti?

Kulingana na data ya National Sample Survey ya 2011–2012, Kerala ilikuwa miongoni mwa majimbo yenye matumizi makubwa ya pombe nchini India kabla ya sera.

Grafu kwenye ukurasa wa 6 wa PDF inaonyesha nafasi ya juu ya Kerala hasa katika matumizi ya pombe kali na toddy. Kiwango cha pombe kali kuwa takriban mara saba ya wastani wa India kiliunda mazingira yenye nguvu ya kupata athari inayoweza kupimwa ya kizuizi cha leseni za baa.

Tofauti ya kijinsia katika matumizi ya pombe

Nchini India, matumizi ya pombe yamejikita kwa kiasi kikubwa kwa wanaume. Kulingana na data ya DHS iliyotajwa katika makala, zaidi ya %30 ya wanaume waliripoti kutumia pombe, huku kiwango cha wanawake kikiwa chini ya %3.

Matumizi ya pombe yaliyoripotiwa na wanaume Kerala yalikuwa:

• %44,9 mwaka 2005–2006,
• %37,4 mwaka 2015–2016.

Hivi ndivyo viwango vilivyoripotiwa.

Matumizi ya pombe kwa wanawake yalibaki chini sana katika vipindi vyote. Grafu za ziada zinaonyesha kwamba matumizi yaliyoripotiwa na wanawake Kerala, Karnataka na Tamil Nadu yalikuwa karibu %1 au chini katika vipindi vingi.

Ukatili wa mwenzi wa karibu kabla ya sera

Katika data ya DHS, kiwango cha wanawake Kerala walioripoti ukatili wa kimwili katika miezi kumi na miwili iliyopita kilikuwa:

Kiwango cha Kerala kilikuwa chini ya wastani wa kitaifa katika vipindi vyote. Hii ina maana kwamba athari za sera zilichunguzwa katika jimbo lenye wastani wa ukatili uliokuwa chini kiasi, si katika eneo lenye ukatili mkubwa mwanzoni.

Ukatili wa kimwili kutoka kwa mwenzi wa karibu ulipimwaje?

Katika DHS, wanawake waliulizwa kama katika miezi kumi na miwili iliyopita walikuwa wamefanyiwa mojawapo ya vitendo vifuatavyo na waume au wenzi wao:

• Kusukumwa au kutikiswa,
• Kutupiwa kitu,
• Kupigwa kofi,
• Kupigwa kwa ngumi au kitu kinachoweza kuumiza,
• Kupindishwa mkono au kuvutwa nywele,
• Kupigwa teke au kuburuzwa,
• Kujaribiwa kunyongwa au kuchomwa,
• Kutishiwa kwa kisu, bunduki au silaha nyingine.

Utafiti uliunda matokeo manne:

Utafiti unachunguza tu ukatili wa kimwili. Kwa kuwa taarifa ya ukatili wa kingono haikupatikana katika awamu ya zamani ya DHS, uchanganuzi wa ukatili wa kingono unaoweza kulinganishwa katika vipindi vyote haukufanywa.

Data pia haijumuishi ukatili wa mwenzi wa karibu unaowapata wanaume.

Uhusiano ghafi kati ya pombe na ukatili

Uwiano wa jozi katika data ya DHS iliyounganishwa unaonyesha uhusiano chanya kati ya matumizi ya pombe ya mume na taarifa ya mwanamke ya ukatili wa kimwili katika miezi kumi na miwili iliyopita:

Uwiano wote una umuhimu wa kitakwimu. Hata hivyo, hii si athari ya kisababishi. Sifa nyingine kama mapato, tabia, msongo, muundo wa familia au mazingira ya kijamii zinazohusiana na matumizi ya pombe zinaweza pia kuathiri hatari ya ukatili.

Chanzo cha kwanza cha data: Consumer Pyramids Household Survey

CPHS ni seti ya data ya paneli inayofuatilia matumizi ya kila mwezi ya kaya tangu Januari 2014. Kwa uchanganuzi wa matumizi ya pombe, vigezo viwili tofauti vya matumizi ni muhimu:

1. Pombe iliyonunuliwa kwa ajili ya matumizi nyumbani,
2. Pombe iliyonunuliwa kwa ajili ya matumizi katika baa, migahawa, sebule au sherehe.

Muundo wa paneli uliwezesha kufuatilia mabadiliko ya kaya ileile kwa muda na kutumia athari thabiti za kaya.

Data haionyeshi aina ya kinywaji. Kwa hiyo watafiti hawawezi kuona moja kwa moja jinsi matumizi ya baa yalivyogawanyika kati ya whisky, bia au divai.

Chanzo cha pili cha data: Demographic and Health Survey

Awamu tatu za DHS zilitumiwa katika uchanganuzi wa ukatili wa kimwili:

Mahojiano ya kipindi cha mwisho Kerala na Karnataka yalikamilishwa mwaka 2019, kabla ya COVID-19. Kwa kuwa uchunguzi wa kipindi cha mwisho Tamil Nadu ulifanyika kwa sehemu mwaka 2020 wakati wa janga, Tamil Nadu iliondolewa kutoka kundi la udhibiti katika uchanganuzi wa baada ya sera.

Chanzo cha tatu cha data: National Sample Survey

Awamu tisa za NSS kati ya 2001–2002 na 2011–2012 zilitumiwa kwa madhumuni mawili:

• Kuhesabu sehemu za matumizi ya pombe kali za wilaya kabla ya sera,
• Kupima kama mwelekeo wa matumizi wa Kerala na majimbo ya udhibiti ulikuwa sambamba kabla ya sera.

Kwa kuwa NSS haitenganishi matumizi ya baa na ya nyumbani, vipimo vya muda mrefu kabla ya sera vilifanywa kwa matumizi ya jumla ya pombe na pombe kali.

Ukubwa wa matibabu ulihesabiwaje?

Kipimo kikuu cha ukubwa wa matibabu ni sehemu ya matumizi ya pombe kali ya wilaya ya Kerala mwaka 2012 katika jumla ya jimbo:

\[ Treatment_d= \frac{ \text{İlçe }d\text{ sert içki tüketimi} }{ \text{Kerala toplam sert içki tüketimi} } \]

Mantiki ya kipimo ni hii: wilaya zilizokuwa na matumizi makubwa ya pombe kali kabla ya marufuku zilitarajiwa kuathiriwa zaidi na kizuizi cha uuzaji wa pombe kali katika baa.

Ukubwa wa matibabu wa wilaya katika majimbo ya udhibiti ulifafanuliwa kuwa sifuri.

Katika uchanganuzi wa ziada, vipimo viwili mbadala vilitumiwa:

• Matumizi ya pombe kali kwa kila mtu katika wilaya,
• Idadi ya baa zilizofungwa kwa kila watu milioni.

Kielelezo A.2 kwenye ukurasa wa 43 wa PDF kinaonyesha kwamba vipimo vitatu havitoi mpangilio uleule kabisa. Kwa mfano, Thiruvananthapuram iko wazi katika nafasi ya kwanza kwa sehemu ya matumizi ya jumla ya jimbo, lakini baadhi ya wilaya ndogo zina viwango vya juu kwa matumizi kwa kila mtu.

Modeli ya utafiti wa tukio kwa matumizi ya pombe

Modeli ya muda mfupi ya matumizi katika baa na nyumbani, ikiwa imerahisishwa, ni:

\[ \log(Consumption_{ht}) = \alpha+ \sum_{\tau}\beta_{\tau} \left(I_{\tau}\times Treatment_d\right) + X_{ht}^{\prime}\delta + M_{dt}^{\prime}\lambda + \mu_h + \gamma_t + \xi_{ht} \]

• \(Consumption_{ht}\): Matumizi ya kaya \(h\) kwa pombe katika mwezi \(t\).
• \(I_{\tau}\): Kiashiria cha muda wa tukio kulingana na kufungwa au kufunguliwa tena kwa baa.
• \(Treatment_d\): Ukubwa wa sera katika wilaya.
• \(\beta_{\tau}\): Athari ya sera inayobadilika kwa muda wa tukio.
• \(X_{ht}\): Udhibiti kama ukubwa wa kaya, eneo la mjini-vijijini, kundi la umri, taaluma, elimu, jinsia na mapato kwa kila mtu.
• \(M_{dt}\): Vigezo kama uzalishaji halisi wa kiuchumi kwa kila mtu katika wilaya.
• \(\mu_h\): Athari thabiti ya kaya.
• \(\gamma_t\): Mchanganyiko wa athari za mwaka, mwezi na jimbo-muda.

Athari thabiti ya kaya hudhibiti mapendeleo ya pombe yasiyobadilika kwa muda, sifa za kitamaduni na tofauti za kimuundo zisizopimwa katika kila kaya.

Modeli ya difference-in-differences kwa ukatili wa kimwili

Modeli kuu ya muda mfupi ni:

\[ DV_{ihdst} = \alpha+ \beta \left( Treatment_d\times Post_t \right) + Z_{idst}^{\prime}\gamma + X_{hdst}^{\prime}\delta + M_{dt}^{\prime}\lambda + \theta_d + \pi_{st} + \mu_t + \varepsilon_{ihdst} \]

• \(DV_{ihdst}\): Kiashiria cha ukatili wa kimwili kwa mwanamke.
• \(Post_t\): Kiashiria cha kipindi baada ya sera kinachochunguzwa.
• \(\beta\): Athari ya sera ya kulinganisha katika wilaya zenye mfiduo mkubwa zaidi wa pombe kali.
• \(Z_{idst}\): Sifa binafsi kama umri wa mwanamke, mraba wa umri, elimu, ajira, hali ya ndoa na dini.
• \(X_{hdst}\): Utajiri wa kaya, ukubwa wa kaya na eneo la mjini-vijijini.
• \(M_{dt}\): Uzalishaji halisi wa kiuchumi kwa kila mtu katika wilaya.
• \(\theta_d\): Athari thabiti za wilaya.
• \(\pi_{st}\): Athari thabiti za jimbo-mwaka.
• \(\mu_t\): Athari za muda za pamoja.

Modeli ya muda mfupi ililinganisha 1998–2000 na 2015–2016; modeli ya kuondolewa ililinganisha 2015–2016 na 2019; na modeli ya muda mrefu ililinganisha 1998–2000 na 2019.

Kwa nini ukubwa wa wilaya ulitumiwa?

Sera iko katika kiwango cha jimbo: kuna jimbo moja la matibabu na majimbo mawili ya udhibiti. Kama makosa ya kawaida yangewekwa katika makundi ya jimbo, kungekuwa na makundi matatu tu. Hili ni tatizo kubwa kwa makisio ya kitakwimu yanayoaminika.

Kwa kufafanua ukubwa wa matibabu katika kiwango cha wilaya, watafiti walitumia makundi ya wilaya katika modeli ya muda mfupi ya matumizi:

• 14 kutoka Kerala,
• 28 kutoka Karnataka,
• 30 kutoka Tamil Nadu.

Hivyo jumla ya makundi 72 ya wilaya yalitumika.

Tamil Nadu ilipoondolewa katika modeli za baada ya sera, wilaya 44 zilibaki. Watafiti pia walitumia ukaguzi wa wild cluster bootstrap kwa modeli hizi.

Dhana ya mwelekeo sambamba

Mbinu ya difference-in-differences inategemea dhana kwamba bila sera, matokeo katika wilaya zenye mfiduo wa juu na wa chini yangefuata mwelekeo unaofanana.

Katika CPHS, data ya kabla ya sera ipo kwa miezi mitatu tu, Januari–Machi 2014. Kipindi hiki ni kifupi mno kwa jaribio lenye nguvu la mwelekeo wa awali.

Watafiti walijaribu kuziba pengo hili kwa kutumia awamu tisa za NSS kati ya 2001–2002 na 2011–2012. Katika Kielelezo A.4 kwenye ukurasa wa 45 wa PDF:

• Matumizi ya jumla ya pombe,
• Matumizi ya pombe kali

yanaonyesha kwamba vigezo vingi vya kabla ya sera viko karibu na sifuri na vipindi vya kujiamini vinajumuisha sifuri.

Vipimo tofauti vya mwelekeo wa awali kwa makundi ya mapato pia havikuonyesha mgawanyiko wa kimfumo.

Mwelekeo wa awali wa ukatili ulitathminiwaje?

Katika DHS, hakuna zaidi ya awamu moja ya kabla ya sera yenye vitambulisho vya wilaya kwa matokeo ya ukatili. Kwa hiyo haiwezekani kufanya jaribio la moja kwa moja la mwelekeo wa awali kwa matokeo binafsi ya ukatili.

Badala yake, watafiti walitumia data ya uhalifu ya kiwango cha wilaya ya National Crime Records Bureau kati ya 2001–2016 kuhusu ukatili uliorekodiwa kama mateso ya mke na mume au jamaa.

Katika Kielelezo A.6 kwenye ukurasa wa 46 wa PDF, vigezo vya kabla ya 2014 kwa ujumla ni vidogo na havina umuhimu wa kitakwimu. Ingawa jaribio hili halitumii kipimo kilekile cha taarifa binafsi ya DHS, linatoa msaada kwamba hakukuwa na mwelekeo uliotofautiana mapema katika rekodi ya kiutawala ya ukatili unaohusiana kwa karibu.

Mwelekeo sambamba wenye nguvu kwa matibabu endelevu

Kwa kuwa athari ya sera inapimwa kwa ukubwa endelevu wa matumizi badala ya kiashiria cha sifuri-moja, wilaya zenye ukubwa mkubwa na mdogo pia lazima ziwe na mielekeo ya hali mbadala inayofanana ndani yao.

Watafiti waligawanya wilaya za Kerala kulingana na matumizi ya pombe kali kabla ya sera:

• Wilaya zenye ukubwa mkubwa juu ya mediani,
• Wilaya zenye ukubwa mdogo chini ya mediani.

Grafu kwenye kurasa 47 na 48 za PDF zinaonyesha kwamba mwelekeo wa matumizi na ukatili wa kiutawala kabla ya sera katika makundi yote mawili haukutofautiana kwa njia ya kimfumo na wilaya za udhibiti.

Athari za kumwagika kati ya maeneo

Kama wakazi wa Kerala wangeenda katika majimbo jirani kunywa pombe au kama uingizaji haramu kutoka mpakani ungeenea, kundi la udhibiti lingeweza pia kuathiriwa na sera.

Watafiti wanataja sifa tatu zinazopunguza hatari hii:

• Bahari ya Arabia iko upande wa magharibi wa Kerala,
• Sehemu kubwa ya mpaka wa mashariki ni ya milima,
• Pombe kali iliendelea kupatikana kisheria katika maduka ya rejareja ya Kerala.

Ramani za msongamano wa watu na mwinuko wa ardhi kwenye ukurasa wa 20 wa PDF zinaonyesha ukanda wa pwani wa Kerala na mpaka wa milima upande wa mashariki.

Katika uchanganuzi wa ziada, kundi la udhibiti lilifafanuliwa upya kama:

• Wilaya za mpakani,
• Wilaya za ndani,
• Karnataka pekee.

Iliripotiwa kwamba mwelekeo wa jumla wa matokeo makuu haukubadilika.

Matokeo ya muda mfupi kwa matumizi ya baa

Kielelezo 4a kwenye ukurasa wa 22 wa PDF kinaonyesha mwenendo wa matumizi ya baa baada ya sera kuanza.

Muundo wa mabadiliko ulikuwa:

• Katika miezi ya kwanza matumizi ya baa huanza kupungua.
• Kupungua hufikia kiwango chake kikubwa takriban mwezi wa sita hadi wa nane.
• Athari hudhoofika katika mwezi wa tisa na wa kumi.
• Takriban mwezi wa kumi na moja makadirio hurudi karibu na sifuri.
• Katika sehemu iliyobaki ya kipindi cha sera hakuna upungufu hasi wa kudumu.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba kufungwa kwa baa hakukubadili tabia ya watumiaji kwa kudumu. Hata hivyo, kwa kuwa kipimo ni matumizi ya fedha, haiwezi kujulikana kwa uhakika kama kiasi halisi cha pombe kilirudi kwa kasi ileile.

Biashara kuhamia bia na divai

Biashara zilizopoteza leseni za FL-3 ziliweza kufanya kazi kama mabaa ya bia na divai kwa leseni za FL-11. Inaripotiwa kwamba takriban leseni mpya 300 za FL-11 zilitolewa.

Utaratibu huu wa kujirekebisha unaweza kuwa ulitokea kwa muda kwa sababu mbili:

• Kuandaa na kutathmini maombi ya leseni mpya kulichukua muda.
• Biashara zilihitaji kubadilisha bidhaa, hifadhi, ugavi na muundo wa huduma.

Kupungua kwa matumizi ya baa katika miezi ya kwanza na urejeaji takriban miezi kumi baadaye kunaendana na urekebishaji huu wa taasisi uliochelewa.

Hata hivyo, uhamisho wa leseni katika kiwango cha biashara haukuunganishwa moja kwa moja na matumizi ya kaya. Utaratibu huu ni maelezo yanayoungwa mkono lakini si ya uhakika.

Je, kupungua kwa matumizi ya baa kulikuwa kupungua kwa matumizi halisi?

Kigezo cha matokeo ni matumizi ya fedha kwa rupia, si kiasi cha pombe:

\[ Expenditure = Price \times Quantity \]

Kwa hiyo kupungua kwa matumizi ya fedha kunaweza kutokana na:

• Kunywa pombe kidogo,
• Kuhamia bia na divai za bei nafuu,
• Mabadiliko ya bei katika baa,
• Mchanganyiko wa mambo haya matatu.

Kupungua kwa matumizi ya fedha kunaweza kutokana na sababu hizi.

Waandishi wanasema kwamba kwa kuwa takriban leseni 700 za pombe kali zilikoma lakini takriban leseni 300 tu za bia-divai zilitolewa, si rahisi kueleza kupungua kwa awali kwa kuhamia bidhaa za bei nafuu pekee.

Je, matumizi ya nyumbani yaliongezeka?

Kielelezo A.13 kwenye ukurasa wa 51 wa PDF kinaonyesha matumizi ya fedha kwa pombe iliyonunuliwa kwa matumizi ya nyumbani katika vipindi vitatu tofauti:

• Kipindi cha kizuizi,
• Kuondolewa kwa kizuizi,
• Ulinganisho wa muda mrefu kati ya kabla ya marufuku na baada ya kuondolewa.

Katika paneli zote tatu vigezo viko kwa kiasi kikubwa karibu na sifuri. Grafu zilizogawanywa kwa makundi ya mapato katika kurasa 52–53 pia hazionyeshi ongezeko thabiti.

Kwa hiyo watafiti hawakupata ushahidi kwamba kupungua kwa matumizi ya baa kulifidiwa kwa kunywa nyumbani.

Matokeo haya hayamaanishi “hakuna pombe iliyonywewa nyumbani”. Yanamaanisha kwamba hakukuwa na ongezeko la kimfumo la kulinganisha katika matumizi ya nyumbani linalotokana na sera.

Matumizi ya baa kwa makundi ya mapato

Upungufu wa muda mfupi ulijikita hasa katika quintile za pili, tatu na nne za mapato.

Kutokuwepo kwa mwitikio wazi katika kundi la mapato ya chini kunaendana na kwamba kundi hili lilikuwa likitumia pombe kali ghali katika baa kwa kiwango kidogo kabla ya sera.

Mwitikio dhaifu wa muda mfupi katika kundi la mapato ya juu unaweza kuelezwa kwa uwezo wa kundi hili:

• Kutumia hoteli za nyota tano zilizoachwa nje ya marufuku,
• Kufikia kwa urahisi zaidi vinywaji na sehemu mbadala za mauzo.

Mwitikio huu unaweza kuelezwa kwa njia hizo.

Maelezo haya hayakupimwa moja kwa moja; yanatolewa kutafsiri mifumo ya tabia katika makundi ya mapato.

Matumizi ya baa baada ya kizuizi kuondolewa

Baada ya huduma ya pombe kali kupanuliwa tena Julai 2017:

• Matumizi ya baa yaliongezeka mara moja katika baadhi ya makundi ya mapato.
• Ongezeko la kwanza lilidumu hadi takriban miezi sita.
• Katika miezi iliyofuata athari zilirudi karibu na sifuri.
• Baada ya takriban mwezi wa ishirini, hasa katika kundi la mapato ya juu zaidi, ongezeko kubwa lilianza.

Kielelezo A.11 kwenye ukurasa wa 50 wa PDF kinaonyesha quintile ya juu ikitengana wazi kuelekea juu kuelekea 2019.

Kuongezwa kwa saa za baa mwaka 2018

Serikali ya Kerala iliongeza saa za kazi za baa katika Thiruvananthapuram Aprili 2018 ili kusaidia utalii.

Mabadiliko haya:

• Ni tofauti na kizuizi cha 2014.
• Yalitokea baada ya kufunguliwa tena mwaka 2017.
• Yalitekelezwa katika eneo la mji mkuu pekee.

Mji mkuu ulipoondolewa kwenye sampuli:

• Athari ya awali ya kizuizi cha 2014 haikubadilika.
• Athari ya awali ya kufunguliwa tena mwaka 2017 ilibaki kwa kiasi kikubwa.
• Ongezeko kali la muda mrefu lililoonekana takriban miaka miwili baadaye lilidhoofika.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba si sahihi kuhusisha ongezeko lote la matumizi ya baa la kipindi cha baadaye na kuondolewa kwa marufuku ya awali.

Matokeo ya wastani ya ukatili wa kimwili

Vigezo vyote vya muda mfupi ni hasi; lakini hakuna ambacho hitilafu yake ya kawaida ni ndogo vya kutosha.

Baada ya kizuizi kuondolewa, mgawo wa ukatili wowote wa kimwili ulionekana kuwa na umuhimu katika kiwango cha %10. Hata hivyo, ulipotumiwa wild cluster bootstrap yenye marudio 999, haukuweza kutofautishwa na sifuri.

Kwa hiyo matokeo makuu yanayoaminika ya utafiti si kupungua kwa wastani miongoni mwa wanawake wote.

Kwa nini athari ya wastani inaweza kuwa dhaifu?

Pombe kali iliyolengwa na sera ni ghali na si kaya zote zinaitumia kwa kiasi sawa. Ikiwa athari kwa ukatili imejikita katika kaya fulani zinazotumia pombe kali baa, uchanganuzi unaowaweka wanawake wote pamoja unaweza kupunguza ukubwa wa athari.

Kwa hiyo watafiti waligawa matokeo kulingana na:

• Utajiri wa kaya,
• Mapato,
• Elimu ya mwanamke,
• Kuishi mjini au kijijini,
• Uanachama wa Scheduled Caste au Tribe,
• Kuwa na angalau mtoto mmoja wa kiume,
• Tofauti ya umri kati ya wenzi,
• Matumizi ya pombe ya mwanamke.

Matokeo yalitenganishwa kwa misingi ya vipengele hivi.

Matokeo makuu kwa utajiri

* p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01.

Katika kipindi cha sera, viashiria vya ukatili wa kimwili vinaonekana kupungua kadiri kiwango cha utajiri kinavyoongezeka. Kizuizi kinapoondolewa, mwelekeo hubadilika.

Ongezeko la baada ya sera lenye nguvu zaidi na uhakika zaidi lipo katika kiashiria cha ukatili unaotokea “wakati mwingine”.

Kwa nini aina za ukatili zisizo za mara nyingi zinaweza kubadilika zaidi?

Tafsiri ya utafiti ni kwamba ukatili unaotokea mara nyingi na uliojikita zaidi unaweza usitegemee tu upatikanaji wa sasa wa pombe. Katika aina hii ya ukatili:

• Tabia za kudhibiti za kudumu,
• Migogoro ya muda mrefu,
• Utegemezi mkubwa,
• Sababu za kiuchumi na kisaikolojia

zinaweza kuwa muhimu zaidi.

Kwa upande mwingine, matukio ya ukatili yasiyo ya mara nyingi yanaweza kuwa nyeti zaidi kwa msukumo au migogoro inayotokea wakati wa tukio fulani la unywaji.

Utaratibu huu haukupimwa moja kwa moja. Ni tafsiri ya muundo wa marudio ya matokeo.

Matokeo katika quintile tajiri zaidi

Katika modeli mbadala, badala ya fahirisi ya utajiri, kiashiria cha asilimia 20 tajiri zaidi na matumizi ya pombe kali kwa kila mtu katika wilaya vilitumiwa.

Katika jedwali hili, vigezo vya muda mrefu ni chanya lakini havina umuhimu wa kitakwimu. Kwa hiyo modeli inayotumia fahirisi endelevu ya utajiri na modeli inayotumia kiashiria cha quintile ya juu hazitoi kiwango kilekile cha uhakika kwa muda mrefu.

Ujumbe wa pamoja wa modeli zote mbili ni kwamba kupungua kwa muda mfupi na ongezeko baada ya kuondolewa kulijikita katika kaya tajiri zaidi.

Matokeo ya pointi 0,91 za asilimia yanahesabiwaje?

Mgawo wa muda mfupi ni −0,910. Kigezo cha matibabu ni katika lita kwa mtu kwa mwezi.

Kwa upungufu wa lita 0,01:

\[ -0{,}910\times 0{,}01=-0{,}00910 \]

Katika kipimo cha uwezekano, hii ni:

\[ -0{,}00910\times100=-0{,}91 \]

pointi za asilimia.

Kwa kuwa matumizi ya kila mwezi ya pombe kali kwa kila mtu Kerala ni lita 0,056, nusu yake ni takriban lita 0,028:

\[ -0{,}910\times0{,}028 \approx -0{,}0255 \]

Hii ni sawa na upungufu wa takriban pointi 2,55 za asilimia.

Nambari 33.400 na 93.600 zinamaanisha nini?

Watafiti walitumia takriban wanawake milioni 3,67 walioolewa wenye umri wa miaka 15–49 katika quintile tajiri zaidi Kerala.

Kwa pointi 0,91 za asilimia:

\[ 3.670.000\times0{,}0091 \approx 33.400 \]

Kwa pointi 2,55 za asilimia:

\[ 3.670.000\times0{,}0255 \approx 93.600 \]

Hizi ni thamani za karibu za hali mbadala zinazopatikana kwa kutumia mgawo wa modeli kwa idadi yote husika. Hazimaanishi matukio 93.600 yaliyotambuliwa mmoja mmoja wakati wa utafiti.

Je, matumizi ya pombe ya wanawake wenyewe yaliathiriwa?

Makadirio ya athari ya sera kwa uwezekano wa wanawake kutumia pombe yalikuwa:

\[ \hat{\beta}=-0{,}063,\quad SE=0{,}062,\quad p=0{,}31 \]

Hivyo hakukuwa na mabadiliko yenye umuhimu.

Kwa kuwa kiwango cha matumizi ya pombe kwa wanawake kilikuwa chini ya %1, idadi ya uchunguzi katika kundi hili ilikuwa ndogo sana.

Baadhi ya vigezo vinaonekana vikubwa kwa wanawake wenye utajiri wa juu wanaoripoti kutumia pombe, lakini waandishi wanasema matokeo haya yanapaswa kufasiriwa kwa tahadhari kutokana na idadi ndogo ya uchunguzi.

Kwa nini unywaji wa waume haukupimwa moja kwa moja?

Katika DHS, taarifa ya unywaji wa waume haipo katika takriban %90 ya sampuli husika. Kwa hiyo watafiti hawakuweza kukadiria kwa kuaminika athari ya marufuku kwa matumizi ya pombe ya waume.

Hili ni kiungo muhimu kinachokosekana katika mnyororo wa utaratibu wa utafiti:

\[ \text{Bar kısıtlaması} \rightarrow \text{Erkeğin alkol tüketimi} \rightarrow \text{Fiziksel şiddet} \]

Hatua ya kwanza huzingatiwa kupitia matumizi ya kaya katika baa, na hatua ya mwisho kupitia taarifa za wanawake za ukatili. Lakini mabadiliko katika matumizi ya mwanaume wa kaya ileile hayawezi kufuatiliwa moja kwa moja.

Makundi mengine madogo

Maandishi makuu yanaeleza kwamba hakukuwa na heterojenia thabiti ya muda mfupi au mrefu kulingana na elimu, eneo la mjini-vijijini, hali ya Scheduled Caste au Tribe, kuwa na mtoto wa kiume, au tofauti ya umri kati ya wenzi.

Hata hivyo, baadhi ya majedwali ya makundi madogo katika viambatisho vya mtandaoni yana vigezo vyenye umuhimu kwa kipindi baada ya sera na muda mrefu, hasa katika mwingiliano wa Scheduled Caste au Tribe. Maandishi makuu hayakuviweka mbele kama muundo wa jumla au thabiti. Kwa hiyo vigezo hivi vinapaswa kuonekana kama matokeo ya ziada yanayohitaji kuthibitishwa katika sampuli nyingine, si matokeo makuu ya utafiti.

Mabadiliko ya ukatili yanaelezwaje?

Utaratibu mkuu wa waandishi ni athari za muda mfupi za pombe kwa tabia. Pombe inaweza:

• Kupunguza udhibiti wa utambuzi,
• Kuongeza msukumo,
• Kudhoofisha uwezo wa kutathmini wakati wa migogoro,
• Kuongeza hatari ya tabia ya uchokozi kwa baadhi ya watu.

Kupungua kwa ufikiaji wa pombe kali katika baa kunaweza kuwa kumepunguza kiwango cha ulevi na hatari ya kitabia inayohusiana nayo, hasa katika kaya zilizotumia njia hii.

Utafiti haukupima kiwango cha pombe kwenye damu, ulevi, uchokozi au sifa za neurobiolojia. Utaratibu unategemea fasihi ya awali na mifumo sambamba kati ya vipindi vya sera.

Je, kubadilika kwa aina ya kinywaji kunaweza kuathiri ukatili?

Kuhamia kutoka pombe kali kwenda bia na divai kunaweza kupunguza kiasi cha pombe safi au kasi ya kulewa hata kama matumizi ya fedha katika baa yanarudi haraka kwenye kiwango cha kabla ya marufuku.

Katika hali hiyo:

• Matumizi ya fedha katika baa yanaweza kurudi karibu na kiwango cha kabla ya marufuku,
• Lakini msongamano wa pombe katika vinywaji unaweza kubaki chini,
• Hatari ya ukatili inaweza kubaki chini kwa muda zaidi.

Kwa kuwa data haionyeshi aina ya kinywaji, uwezekano huu hauwezi kupimwa moja kwa moja.

Maelezo ya uvumilivu wa pombe

Utafiti pia unajadili mabadiliko ya uvumilivu wa pombe kama maelezo ya ongezeko la ukatili baada ya kizuizi kuondolewa.

Matumizi ya pombe ya mara kwa mara yanaweza kupunguza athari ya kitabia ya kiasi kilekile kwa muda. Matumizi yakipungua kwa kipindi fulani, uvumilivu unaweza kupungua. Mtu anaporudi kunywa kiasi cha zamani anaweza kulewa zaidi.

Kwa hiyo katika muda mfupi baada ya kuondolewa:

\[ \text{Yeniden artan tüketim} + \text{Azalmış tolerans} \rightarrow \text{Daha güçlü davranışsal etki} \]

inaweza kuwa imetokea.

Utafiti haukupima uvumilivu. Utaratibu huu unaonyeshwa kama uwezekano lakini wa kubashiri.

Utaratibu wa mapato ya kaya

Kama matumizi ya pombe yakipungua, uzalishaji wa kazi na mapato yanaweza kuongezeka; kwa upande mwingine, kufungwa kwa baa kunaweza kusababisha kupoteza ajira. Hali zote mbili zinaweza kuathiri migogoro ya kaya.

Watafiti walitumia mapato ya kaya kwa kila mtu katika CPHS kama matokeo na hawakupata ongezeko la kimfumo la mapato katika kipindi cha sera.

Kuondolewa kwa kizuizi pia hakukuleta mabadiliko yenye maana katika mapato ya kaya.

Katika DHS, pia ilipimwa kama fahirisi ya utajiri ilibadilishwa na sera na hakukuwa na athari yenye umuhimu:

\[ \hat{\beta}=1{,}014,\quad SE=1{,}061,\quad p=0{,}34 \]

Matokeo haya yanadhoofisha maelezo kwamba athari za ukatili zilitokana na makundi ya utajiri kujipanga upya kutokana na sera.

Kupoteza kazi kwa wafanyakazi wa baa

Kufungwa kwa baa kunaweza kuathiri kazi au mapato ya wanaume wanaofanya kazi katika sekta ya malazi na huduma za pombe.

Mwelekeo wa athari za ukosefu wa ajira wa wanaume kwa ukatili wa mwenzi wa karibu hauna uhakika kinadharia:

• Unaweza kupunguza ukatili kwa kuongeza nguvu ya majadiliano ya kiuchumi ya mwanamke.
• Unaweza kuongeza ukatili kwa kuongeza muda wa mwanaume nyumbani, msongo na migogoro.

Data ya DHS haitoshi kupima njia hii ya ajira moja kwa moja. Waandishi wanasema upotevu wa kazi katika sekta ya baa unaweza kuwa mdogo ikilinganishwa na nguvu kazi yote.

Je, soko la ndoa lilibadilika?

Kupungua kwa matumizi ya pombe kungeweza kuathiri maamuzi ya ndoa au uchaguzi wa mwenzi. Watafiti walitumia hali ya ndoa kama matokeo:

\[ \hat{\beta}\approx0{,}000,\quad SE=0{,}002,\quad p=0{,}847 \]

Hakukuwa na athari inayoweza kupimwa ya sera katika kiwango cha kuwa kwenye ndoa.

Matokeo haya hayaondoi uwezekano wa mabadiliko madogo katika uchaguzi wa mwenzi, ubora wa ndoa au tishio la talaka; yanaonyesha tu kwamba hakuna athari katika kiashiria cha kuwa kwenye ndoa.

Je, tabia ya uhalifu kwa ujumla inaeleza matokeo?

Watu wanaotekeleza ukatili wanaweza pia kushiriki katika uhalifu na tabia nyingine za uchokozi. Kama sera ilibadili tabia ya uhalifu kwa ujumla, ukatili wa mwenzi wa karibu ungeweza kubadilika kama sehemu ya hilo.

Watafiti waliongeza viwango vya uhalifu vya wilaya kwenye ulinganisho wa 2015–2016 na 2019. Makadirio ya ukatili yanayohusiana na kuondolewa kwa kizuizi hayakubadilika sana.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba mabadiliko sambamba ya viwango vya uhalifu kwa ujumla hayaelezi matokeo makuu.

Upendeleo wa kujiripoti na kuripoti

Data ya ukatili wa kimwili inategemea taarifa za wanawake wenyewe. Sera inaweza kuwa imebadili si tu ukatili halisi bali pia utayari wa kuripoti.

Mielekeo inayowezekana ni kinyume:

• Mjadala wa kijamii kuhusu marufuku ya pombe unaweza kuwafanya wanawake waripoti ukatili zaidi.
• Mabadiliko ya tabia ya mhusika yanaweza kupunguza gharama ya kuripoti.
• Kanuni kuhusu kukubalika kwa ukatili zinaweza kubadilika.
• Mwanamke anaweza kuripoti matukio machache kwa sababu anadhani sera inapaswa kuonekana kuwa yenye ufanisi.

Kwa kuwa mwelekeo halisi haujulikani, waandishi wanatafsiri matokeo kama “mabadiliko katika ukatili wa mwenzi wa karibu ulioripotiwa”.

Kwa nini matokeo ya wastani baada ya sera hayakuwa ya kudumu?

Data ya utafiti inaonyesha michakato mitatu ya urekebishaji:

1. Biashara zilihamia leseni za bia na divai.
2. Ufikiaji wa mazingira ya baa kwa watumiaji ulirejea.
3. Baada ya 2017 huduma ya pombe kali ilipanuliwa tena.

Kwa hiyo sera inaweza kuwa iliunda mshtuko wa muda wa ufikiaji badala ya mabadiliko ya kudumu ya tabia.

Ukatili kuongezeka tena katika kundi lilelile la utajiri baada ya marufuku kuondolewa unaonyesha kwamba upatikanaji wa sasa wa pombe unaweza kuwa muhimu zaidi kuliko mabadiliko ya kudumu ya kanuni au tabia za kaya.

Utafiti unasema nini

• Kizuizi cha Kerala cha 2014 kilipunguza matumizi ya fedha kwa pombe katika baa katika miezi ya kwanza.
• Upungufu wa matumizi ya baa ulidhoofika baada ya takriban miezi kumi na kutoweka karibu na mwezi wa kumi na moja.
• Hakukuwa na ongezeko lenye maana katika matumizi ya fedha kwa pombe iliyonunuliwa kwa ajili ya matumizi nyumbani.
• Matumizi ya baa yaliongezeka tena baada ya sera kuondolewa.
• Sehemu ya ongezeko kubwa la 2019 inahusishwa na saa ndefu za baa katika Thiruvananthapuram.
• Katika sampuli ya wanawake wote, athari ya wastani ya muda mfupi kwa ukatili wa kimwili haina uhakika.
• Upungufu katika kipindi cha sera ulijikita katika kaya tajiri zaidi na zenye mfiduo mkubwa wa sera.
• Upungufu ulionekana hasa katika aina za ukatili zilizoripotiwa kwa nadra zaidi.
• Baada ya kizuizi kuondolewa, ukatili uliongezeka tena katika kaya tajiri.
• Hakukuwa na upungufu wa jumla wa kudumu katika ukatili kati ya kabla ya marufuku na baada ya kuondolewa.
• Mwelekeo wa matokeo kwa ujumla uliendelea chini ya vipimo mbadala vya ukubwa wa matibabu na makundi ya udhibiti.
• Vizuizi vya muda vya sehemu za mauzo vinaweza kutoa faida za muda mfupi; lakini njia za urekebishaji na kubatilishwa kwa sera zinaweza kuondoa faida hizi.

Utafiti hausimi nini

• Hauonyeshi kwamba kila aina ya marufuku ya pombe inapunguza kwa uhakika ukatili wa mwenzi wa karibu.
• Haukuona upungufu wa wastani wenye umuhimu wa ukatili miongoni mwa wanawake wote Kerala.
• Hausemi kwamba idadi 93.600 iliyohesabiwa kwa kaya tajiri zaidi ni idadi ya matukio yaliyoonwa moja kwa moja.
• Hauthibitishi kwamba kupungua kwa matumizi ya baa ni kupungua kabisa kwa kiasi cha pombe safi kilichonywewa.
• Hauonyeshi moja kwa moja ni aina gani ya kinywaji watumiaji walihamia.
• Hauoni mabadiliko ya matumizi ya pombe ya waume katika kaya zilezile.
• Hauonyeshi kwamba uvumilivu wa pombe ulipungua kweli.
• Hauchunguzi athari ya sera kwa ukatili wa kingono.
• Hautathmini ukatili wa mwenzi wa karibu unaowapata wanaume.
• Hauwezi kutenganisha kikamilifu mabadiliko ya kuripoti ukatili na mabadiliko ya idadi halisi ya matukio.
• Hauhusishi ongezeko lote la 2019 na kuondolewa kwa sera mwaka 2017.
• Hauthibitishi kwamba marufuku kamili, ongezeko la bei au sera za kodi zingekuwa na athari ileile.
• Hauonyeshi kwamba marufuku ya muda ilibadili kwa kudumu kanuni au tabia za kaya.

Nguvu za utafiti

• Kuchunguza kipindi cha kizuizi na kipindi cha kuondolewa katika mazingira yale yale ya sera,
• Kutenganisha matokeo ya muda mfupi na mrefu ya sera ya muda,
• Kutumia data ya paneli ya kaya ya kila mwezi yenye marudio ya juu,
• Kupima matumizi ya baa na ya nyumbani kando,
• Kuunganisha vyanzo vitatu vikubwa vya kitaifa,
• Kutumia tofauti za matumizi ya pombe kali kabla ya sera kati ya wilaya,
• Kutumia athari thabiti za kaya na wilaya,
• Kupima mwelekeo wa kabla ya sera kwa data ya muda mrefu ya NSS,
• Kutoa msaada kwa mwelekeo wa ukatili wa awali kupitia rekodi za NCRB,
• Kupima maeneo yenye ukubwa mkubwa na mdogo kando kwa matibabu endelevu,
• Kutathmini moja kwa moja uwezekano wa kuhamia kunywa nyumbani,
• Kutenganisha athari ya sera kwa utajiri,
• Kutumia vipimo mbadala vya matumizi kwa kila mtu na idadi ya baa zilizofungwa,
• Kujaribu kundi la udhibiti la Karnataka pekee na wilaya za mpakani-na ndani,
• Kulinganisha modeli za mstari na uchanganuzi wa logit na probit,
• Kuchunguza mageuzi ya saa za kazi katika mji mkuu kama sababu tofauti ya kuchanganya,
• Kupima njia mbadala kama mapato, utajiri, idadi ya watu, ndoa na uhalifu kwa ujumla.

Mapungufu ya utafiti

• Sera haikutekelezwa kwa nasibu.
• Kuna jimbo moja tu la matibabu katika ulinganisho mkuu.
• Ukubwa wa matibabu unategemea kipimo cha matumizi kabla ya sera.
• CPHS ina data ya moja kwa moja ya paneli kwa miezi mitatu tu kabla ya sera.
• Vipimo vya muda mrefu vya mwelekeo wa awali vilifanywa kwa seti nyingine ya data, NSS.
• Ufafanuzi wa matumizi na miundo ya sampuli ya NSS na CPHS si sawa.
• Matumizi ya fedha kwa pombe hayawezi kutenganisha athari ya kiasi na bei.
• CPHS haionyeshi aina ya kinywaji.
• Matumizi ya baa hayaonyeshi ni mwanachama gani wa kaya aliyekunywa.
• Data ya matumizi ya pombe ya waume haipo kwa kiasi kikubwa katika DHS.
• Ukatili wa kimwili unatokana na taarifa binafsi.
• Awamu ya zamani ya DHS haina aina za kina za ukatili.
• Kuna muda mrefu kati ya DHS-2 na awamu zinazofuata.
• Kwa kuwa kipimo cha ukatili cha DHS kinahusu miezi kumi na miwili iliyopita, kunaweza kuwa na mwingiliano mdogo kati ya tarehe ya mahojiano na kuanza kwa sera.
• Data ya kiwango cha wilaya ya NCRB si kipimo kilekile cha ukatili wa mtu binafsi katika DHS.
• Sampuli ya wanawake wanaotumia pombe ni ndogo sana.
• Utajiri unapimwa kwa fahirisi ya sasa na si sifa thabiti ya kabla ya sera.
• Kaya tajiri zaidi zinaweza kuwa zimetumia msamaha wa hoteli za nyota tano.
• Mageuzi ya saa za baa ya 2018 yanachanganya matokeo ya muda mrefu.
• Baadhi ya athari za muda mrefu hudhoofika mji mkuu unapoondolewa.
• Unywaji haramu kati ya wilaya au majimbo hauwezi kuondolewa kabisa.
• Michakato ya kitabia na neurobiolojia ya ukatili haikupimwa moja kwa moja.
• Kwa kuwa sera ililenga aina maalumu ya pombe na njia ya mauzo, uhalali wa nje ni mdogo.
• PDF iliyopakiwa haitaji hali ya mapitio ya wenza au uchapishaji wa mwisho.

Ni tafiti gani zinahitajika baadaye?

• Kutumia data za mauzo zinazofuatilia kiasi cha pombe, bei na aina ya kinywaji pamoja.
• Kuunganisha mabadiliko ya leseni za baa na data ya matumizi katika kiwango cha biashara.
• Kufuatilia pamoja tabia ya unywaji ya wanaume katika kaya ileile na uzoefu wa ukatili wa wanawake.
• Kutumia vipimo vya moja kwa moja zaidi kama pombe kwenye damu, ulevi au matukio ya kunywa kupita kiasi.
• Kulinganisha vizuizi vya muda na vya kudumu katika muundo uleule wa utafiti.
• Kuchunguza athari tofauti za vizuizi vya pombe kali, bia na divai.
• Kulinganisha sera za bei, kodi, saa za kazi na sehemu za mauzo.
• Kukusanya matokeo ya ukatili kwa vipindi vifupi zaidi.
• Kutathmini taarifa binafsi pamoja na rekodi za afya, simu za msaada, makazi salama na polisi.
• Kupima si tu marudio bali pia ukali wa ukatili, majeraha na matokeo ya afya.
• Kuchunguza athari za sera kwa watoto na wanakaya wengine.
• Kuhesabu kwa pamoja gharama za kiuchumi, upotevu wa kodi, utalii na faida za kiafya.
• Kuchunguza jinsi biashara zinavyojirekebisha kwa kubadilisha leseni na bidhaa.
• Kuchunguza athari za matarajio pale kuondolewa kwa sera kunapotangazwa mapema.
• Kurudia tafiti katika majimbo na nchi zenye uwezo tofauti wa utekelezaji.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Jina kamili asilia la utafiti:Alcohol Consumption and Intimate Partner Violence: Long-Term Effects of a Temporary Alcohol Ban

Waandishi na mpangilio wao: Arnab K. Basu, Tsenguunjav Byambasuren na Nancy H. Chau.

Uandishi mwenza wa kwanza: PDF haina taarifa ya mchango sawa au uandishi mwenza wa kwanza.

Uhusiano wa kitaasisi:

• Arnab K. Basu: Cornell University na IZA.
• Tsenguunjav Byambasuren: Department of Economics, Trinity College Dublin.
• Nancy H. Chau: Cornell University na IZA.

Tarehe ya utafiti: 28 Juni 2026.

Aina ya chanzo: Utafiti wa uchumi wa majaribio-nusu unaochunguza mabadiliko halisi ya sera ya umma.

Hali ya uchapishaji: PDF haitoi jina la jarida la kitaaluma, juzuu, nambari, tarehe ya kukubaliwa au taarifa ya uchapishaji.

DOI: PDF haitaji DOI.

Hali ya mapitio ya wenza: Toleo lililopakiwa halina taarifa wazi ya kukamilika kwa mapitio ya wenza.

Maneno muhimu: Alcohol prohibition, domestic violence, Kerala na India.

Misimbo ya JEL: D04, D12, J16 na K42.

Eneo la sera: Kerala, India.

Kipindi cha sera: Aprili 2014–Julai 2017.

Muundo wa sera: Kuzuia uuzaji wa pombe kali katika baa zenye leseni FL-3 nje ya hoteli za nyota tano; njia za bia, divai, toddy na rejareja ziliendelea kuwa wazi kwa kiasi kikubwa.

Idadi ya baa zilizofungwa: Takriban baa binafsi 719 zenye leseni FL-3 kulingana na rekodi za kiutawala; takriban 400 katika awamu ya 2014 na takriban 300 katika awamu ya 2015.

Kuondolewa kwa sera: Julai 2017, hoteli za nyota tatu au zaidi ziliruhusiwa kuhudumia pombe kali.

Vyanzo vikuu vya data:

• Paneli ya kaya ya kila mwezi ya Consumer Pyramids Household Survey,
• India Demographic and Health Survey,
• National Sample Survey,
• Rekodi za National Crime Records Bureau katika uchanganuzi wa kusaidia,
• Data ya kufungwa kwa baa ya Kerala Excise Department,
• Data ya uzalishaji wa kiuchumi na idadi ya watu katika kiwango cha wilaya.

Kipindi cha CPHS: Data za kila mwezi kutoka Januari 2014 hadi Desemba 2019; mipaka ya kipindi hubadilika kulingana na modeli.

Vipindi vya DHS: 1998–2000, 2015–2016 na 2019–2021. Mahojiano makuu ya baada ya sera Kerala na Karnataka yalikamilishwa mwaka 2019.

Kipindi cha NSS: Awamu tisa kati ya 2001–2002 na 2011–2012.

Ukubwa mkuu wa matibabu: Sehemu ya wilaya katika jumla ya matumizi ya pombe kali ya Kerala mwaka 2012.

Vipimo mbadala vya matibabu: Matumizi ya pombe kali kwa kila mtu katika wilaya na idadi ya baa zilizofungwa kwa kila watu milioni.

Mbinu kuu: Difference-in-differences, ukubwa endelevu wa matibabu, utafiti wa tukio, athari thabiti za kaya na wilaya, athari thabiti za jimbo-muda na makosa ya kawaida yaliyowekwa katika makundi ya wilaya.

Sampuli ya ukatili ya muda mfupi: Uchunguzi 15.710 wa wanawake.

Sampuli ya kuondolewa kwa kizuizi: Uchunguzi 5.925 wa wanawake.

Sampuli ya ukatili ya muda mrefu: Uchunguzi 9.072 wa wanawake.

Matokeo makuu ya matumizi: Logarithm ya matumizi ya kila mwezi ya kaya kwa pombe iliyonunuliwa kwa matumizi katika baa.

Matokeo mbadala ya matumizi: Logarithm ya matumizi ya kila mwezi ya kaya kwa pombe iliyonunuliwa kwa matumizi nyumbani.

Matokeo ya ukatili: Ukatili wowote wa kimwili katika miezi kumi na miwili iliyopita, ukatili wa wakati mwingine, ukatili wa mara nyingi na marudio ya ukatili kama kategoria.

Makundi ya udhibiti: Karnataka na Tamil Nadu katika modeli za muda mfupi; hasa Karnataka katika modeli za baada ya 2017.

Vigezo vikuu vya udhibiti: Umri na mraba wa umri, elimu, ajira, hali ya ndoa, dini, eneo la mjini-vijijini, utajiri wa kaya, ukubwa wa kaya na uzalishaji halisi wa kiuchumi kwa kila mtu katika wilaya.

Vipimo vya mwelekeo wa awali: Matumizi ya jumla ya pombe na pombe kali ya NSS; rekodi za NCRB za mateso ya mke na mume au jamaa.

Uchanganuzi wa uthabiti: Ukubwa mbadala wa matibabu, kundi la udhibiti la Karnataka pekee, wilaya za mpakani na ndani, modeli za logit na probit, rekodi za ukatili za NCRB na wild cluster bootstrap.

Tafsiri kuu ya nambari: Katika quintile tajiri zaidi, upungufu wa lita 0,01 kwa mtu kwa mwezi katika matumizi ya pombe kali ulihusishwa na kushuka kwa takriban pointi 0,91 za asilimia katika uwezekano wa ukatili wowote wa kimwili katika miezi kumi na miwili iliyopita.

Ulinganishaji kwa idadi ya watu: Waandishi walilinganisha makadirio haya na takriban wanawake 33.400 wachache; upungufu sawa na nusu ya matumizi ya pombe kali kwa mtu Kerala ulilinganishwa na takriban wanawake 93.600 wachache.

Upatikanaji wa data: PDF haina kiungo kimoja cha pamoja cha kushiriki data au tamko tofauti la upatikanaji wa data. Utafiti unaunganisha tafiti za kitaifa, CPHS na rekodi za kiutawala za kufungwa kwa baa.

Ufadhili: PDF haina tamko tofauti la ufadhili au ruzuku.

Migongano ya maslahi: PDF haina tamko tofauti la mgongano wa maslahi.

Kamati ya maadili: PDF haitoi jina au nambari ya uamuzi ya kamati ya maadili kwa uchanganuzi wa data za sekondari.

Matumizi ya akili bandia: PDF haina taarifa kuhusu matumizi ya akili bandia zalishi au uandishi unaosaidiwa na akili bandia.

Mbinu ya utayarishaji: Makala hii ya Kiswahili imeandaliwa kwa kuchunguza pamoja maandishi makuu, muktadha wa sera, ufafanuzi wa data, modeli za kihisabati, matokeo makuu, uchanganuzi wa heterojenia, majadiliano ya utaratibu na vipimo vya uthabiti katika viambatisho vya mtandaoni vya PDF ya kurasa 86 iliyopakiwa.

Ukaguzi wa kuona: Wasifu wa pombe wa Kerala kwenye ukurasa wa 6; mstari wa muda wa sera na data kwenye ukurasa wa 8; ramani za msongamano wa watu na mwinuko wa ardhi kwenye ukurasa wa 20; grafu za matumizi ya baa ya muda mfupi, baada ya kuondolewa na muda mrefu kwenye ukurasa wa 22; majedwali ya matokeo ya ukatili kwenye kurasa 24–27; grafu za matumizi bila Thiruvananthapuram kwenye ukurasa wa 30; mielekeo ya pombe kwa jinsia kwenye ukurasa wa 42; ulinganisho wa ukubwa wa matibabu kwenye ukurasa wa 43; vipimo vya mwelekeo sambamba kwenye kurasa 45–49; na grafu za makundi ya mapato na matumizi ya nyumbani kwenye kurasa 50–53 pia zilichunguzwa kwa kuona.

Kikomo kikuu cha tafsiri: Matokeo yenye nguvu zaidi ya utafiti ni kwamba kizuizi cha muda cha pombe kali katika sehemu fulani za mauzo Kerala kilipunguza kwa muda mfupi matumizi ya baa na ukatili wa kimwili ulioripotiwa kutoka kwa mwenzi wa karibu katika kaya tajiri zaidi; lakini faida hii haikuwa ya kudumu wakati watumiaji na biashara walipojirekebisha na sera ilipoondolewa. Matokeo haya hayamaanishi athari ileile kwa marufuku zote za pombe au kaya zote.