Айыл чарбасында сууну качан жана канча берүү керектигин билүү барган сайын маанилүү болуп жатат. Климаттын өзгөрүшү, кургакчылык коркунучу жана суу ресурстарына түшкөн басым сугаруу чечимдерин байкоого же туруктуу графикке гана таянып кабыл алууну жетишсиз кылууда. Бул preprint изилдөө жүгөрү талаасында колдонулган калибрленбеген көп деңгээлдүү FDR топурак нымдуулук сенсорлорун пайдаланып, эки маанилүү суроого жооп издейт: Өсүмдүк качан суу стрессине кире баштайт жана кийинки сугарууда канча суу берилүүгө тийиш?

Изилдөөчүлөр сенсорлордун абсолюттук нымдуулук маанилери толук так болбосо да, убакыт боюнча өзгөрүү ийри сызыгы баалуу маалымат алып жүрөрүн белгилешет. Биринчи ыкма сугаруудан кийин сенсор берген жоопту колдонуп, динамикалык түзөтүү коэффициентин эсептейт. Экинчи ыкма болсо топурак нымдуулугунун азайуу ылдамдыгын карап, өсүмдүк сууну алууда кыйнала баштаган чекти аныктоого аракет кылат. Табылгалар тыгыз сенсор тармагы колдонулганда калибрленбеген сенсорлор так сугаруу үчүн келечектүү чечим колдоо куралы боло аларын көрсөтөт. Бирок бул жыйынтыктар азырынча рецензиядан өтө элек жана ар башка талаа шарттарында текшерилиши керек.

Көйгөй эмнеде?

Так сугаруунун негизги максаты жөнөкөй көрүнөт: өсүмдүккө керек болгон сууну керектүү өлчөмдө, туура убакта берүү. Бирок талаада бул чечим кыйла татаал. Топурактын түзүлүшү, тамырдын өнүгүшү, абанын температурасы, шамал, күн тийиши, жаан-чачын, сугаруу системасы жана өсүмдүктүн өнүгүү баскычы бир убакта таасир этет.

Топурак нымдуулук сенсорлору бул жерде маанилүү курал. Айрыкча FDR сенсорлору топурактын ар башка тереңдиктериндеги суунун көлөмүн үзгүлтүксүз өлчөй алат. FDR — топурактын диэлектрдик касиеттерин колдонуп, нымдуулукту кыйыр түрдө баалаган сенсор технологиясы. Бул сенсорлор талаада пайдалуу; бирок чоң көйгөй бар: алардын көрсөткүчтөрү топурактын түрүнө, сенсордун жайгашуусуна, тамырлардын сенсорго жакындыгына, сенсор-топурак контактына жана убакыт өтүшү менен болгон өзгөрүүлөргө жараша четтеши мүмкүн.

Адатта бул сенсорлор ишенимдүү сандык жыйынтык бериши үчүн калибрлениши керек. Калибрлөө — сенсор окуган маанини топурактагы чыныгы суу көлөмү менен байланыштырган процесс. Бирок чоң аянттарда көп сенсор колдонулганда ар бир сенсорду өзүнчө калибрлөө көп убакытты талап кылып, кымбат жана операциялык жактан татаал болушу мүмкүн. Мындан тышкары, сезон башында жүргүзүлгөн калибрлөө сезон өткөн сайын топурак-сенсор байланышы өзгөргөндүктөн өзүнүн жарактуулугун жарым-жартылай жоготушу мүмкүн.

Бул макаланын негизги суроосу ушул жерде пайда болот: Сенсорлор алдын ала калибрленбесе да, алардын убакыт боюнча өзгөрүүлөрүнөн сугаруу чечими үчүн ишенимдүү маалымат алууга болобу?

Ыкма эмнени сунуштайт?

Изилдөө бири-бирин толуктаган эки ыкманы сунуштайт.

Биринчи ыкма сугаруу көлөмүн баалоого багытталган. Изилдөөчүлөр муну “реалдуу убакытта, жеринде, динамикалык кийинки калибрлөө” деген маанидеги RTisDPC деп аташат. Жөнөкөй айтканда, бул ыкма сенсор сугаруудан кийин канчалык жооп бергенин карайт. Эгер талаага белгилүү өлчөмдө суу берилсе жана сенсор бул суу киришине белгилүү өсүш менен жооп берсе, сенсордун ошол учурдагы жүрүм-туруму үчүн түзөтүү коэффициентин эсептөөгө болот. Андан кийин бул коэффициент өсүмдүктүн күнүмдүк суу сарптоосун баалоодо колдонулат.

Бул мамиле классикалык калибрлөөнөн айырмаланат. Сенсор лабораторияда же сезон башында туруктуу теңдеме менен жөндөлгөндүн ордуна, талаадагы чыныгы сугаруу окуяларына жараша динамикалык түрдө түзөтүлөт. Ошентип сенсордун убакыт боюнча өзгөргөн жообу, топурак менен контакт шарттары жана жергиликтүү айырмачылыктар эске алынат.

Экинчи ыкма сугаруу убактысын аныктоого багытталган. Бул жерде изилдөөчүлөр абсолюттук нымдуулук маанисинен көрө, нымдуулуктун азайуу ылдамдыгын карашат. Топуракта суу жетиштүү болгондо өсүмдүктүн тамырлары сууну жеңилирээк алат жана топурак нымдуулугу күн ичинде байкаларлык азайышы мүмкүн. Бирок топурак кургаган сайын тамырлардын суу алышы кыйындайт; мында нымдуулуктун азайуу ылдамдыгы да өзгөрөт. Бул бурулуш чекити өсүмдүк суу стрессине жакындай баштаган чек катары чечмеленет.

Ыкма топурактын ар башка тереңдиктерин өз-өзүнчө баалайт. Бул маанилүү, анткени жүгөрү сыяктуу бир жылдык өсүмдүктөрдө тамыр системасы убакыт өткөн сайын тереңдейт. Сезондун башында үстүңкү катмарлар маанилүүрөөк болсо, кийинки мезгилде терең катмарлар да мааниге ээ болушу мүмкүн. Эгер белгилүү тереңдикте тамыр активдүүлүгү жок болсо, ошол сенсор деңгээлин суу стрессинин эсебине кошуу жаңылыштыкка алып келиши мүмкүн.

Формулалар эмнени түшүндүрөт?

Бул изилдөө оор математикалык теория куруудан көрө, сенсор маалыматтарын сугаруу чечимине айландырган эсептөө агымын сунуштайт. Формулалардын негизги логикасын жөнөкөй түрдө мындай түшүндүрүүгө болот:

Биринчи кадамда күн ичинде топурактагы суу көлөмүнүн азайыштары кошулат. Бул азайуу өсүмдүк тамыры менен алынган сууну жана беттен болушу мүмкүн болгон буулануунун салымын билдирет. Изилдөөчүлөр муну күнүмдүк тамыр аркылуу суу алуу катары карашат.

Топурак профилиндеги жалпы суунун көлөмү ар башка тереңдиктеги сенсор көрсөткүчтөрүн тиешелүү топурак катмарынын калыңдыгы менен бирге кошуу аркылуу эсептелет. Башкача айтканда, бир эле чекитке эмес, сенсор өлчөгөн бүт топурак профилине каралат.

Эң маанилүү формула — динамикалык калибрлөө коэффициенти болгон альфа мааниси. Альфа сугаруу учурунда сенсор каттаган суу көбөйүшү менен талаага берилген белгилүү сугаруу көлөмүнүн ортосундагы байланышты көрсөтөт. Эгер сенсор берилген сууга шайкеш жооп берсе, альфа 1ге жакын болот. Сенсор берилген суудан чоңураак өсүш көрсөтсө, альфа 1ден чоң, кичирээк өсүш көрсөтсө 1ден кичине болушу мүмкүн.

Андан кийин чыныгы эвапотранспирациянын баасы сенсордун чийки суу сарптоо баасын ушул альфа коэффициенти менен түзөтүү аркылуу эсептелет. Эвапотранспирацияны өсүмдүктүн транспирациясы менен топурак бетинен буулануунун суммасы катары түшүнүүгө болот.

Сугаруу убактысы үчүн колдонулган башка формула — суу тартыштыгынын көрсөткүчү. Эгер белгилүү тереңдиктеги топурак суусу критикалык чек маанисинен төмөн түшсө, ошол катмар үчүн стресс көрсөткүчү эсептелет. Топурак суусу критикалык чектен жогору калса, стресс көрсөткүчү нөл деп кабыл алынат. Ар башка тереңдиктерден алынган көрсөткүчтөр орточолонуп, жалпы суу тартыштыгы сигналы алынат.

Бул формулалардын максаты сенсор берген чийки сандарды түз эле “туура нымдуулук мааниси” катары кабыл алуу эмес; өзгөрүү, ылдыйлоо ылдамдыгы, сугаруудан кийинки жооп жана критикалык чек логикасын колдонуп чечим колдоо маалыматын түзүү.

График / Таблица / Схеманын негизги билдирүүсү

Макаладагы агым схемасы RTisDPC ыкмасы кадам-кадам кантип иштээрин көрсөтөт. Адегенде сенсорлордон күнүмдүк суу азайышы алынат, андан кийин сугаруу окуясындагы белгилүү суу кириши менен сенсор жообу салыштырылат, соңунда альфа деп аталган түзөтүү коэффициенти эсептелет. Бул коэффициент күнүмдүк суу сарптоону түзөтүү үчүн колдонулуп, кийинки сугаруу көлөмүн баалоого жардам берет.

Талаа картасы жана сенсор жайгашуу схемалары изилдөө чакан лабораториялык тажрыйба эмес, чыныгы талаа шарттарында жүргүзүлгөнүн көрсөтөт. 2023 жана 2024 сезондорунда Италиядагы эки башка жүгөрү талаасында тандалган болжол менен 1000 чарчы метрлик мониторинг аймактарына сенсорлор орнотулган. Топурактын суу абалы, аба ырайы, жаан-чачын, сугаруу жана өсүмдүктүн транспирациясы чогуу көзөмөлдөнгөн.

Топурак текстурасынын таблицасы эки жыл бирдей болбогонун көрсөтөт. 2023-жылы топурак “loam”, 2024-жылы болсо “silty loam” деп классификацияланган. Бул айырма маанилүү, анткени сенсорлордун бири-бирине канчалык окшош жооп берери топурак текстурасына таасирлениши мүмкүн. Чынында 2024-жылы сенсор көрсөткүчтөрү шайкеширээк болгон.

Топурактагы суу көлөмүнүн убакыт графиктери сугаруу болгондо сенсорлор суу көбөйүшүн каттаганын, андан кийин бир нече күн ичинде өсүмдүктүн суу сарптоосу менен маанилер азайганын көрсөтөт. Ийри сызыктарда күндүз байкаларлык төмөндөө, түнкүсүн болсо тегизирээк жүрүш байкалат. Бул үлгү өсүмдүк күндүз транспирация аркылуу көбүрөөк суу колдонорун көрсөтөт. Сугаруу аралыгы узарганда нымдуулуктун азайуу ылдамдыгы өзгөрөт; бул суу стрессинин башталышы тууралуу сигнал катары чечмеленет.

Калибрлөө коэффициентинин графиктери калибрленбеген сенсорлор дайыма бирдей жүрүм-турум көрсөтпөй турганын ачык көрсөтөт. 2023-жылы альфа мааниси сенсорлордун ортосунда жана сезон ичинде кыйла өзгөрмөлүү. Орточо алганда сенсорлор суу көбөйүшүн чыныгыдан жогору көрсөтүшү мүмкүн экени көрүнөт. 2024-жылы болсо альфа маанилери жалпысынан 1ге жакыныраак; бул ошол сезондо сенсорлор туруктуураак жооп бергенин көрсөтөт.

Чийки тамыр аркылуу суу алуу жана түзөтүлгөн эвапотранспирация графиктери калибрлөө эмне үчүн керек экенин түшүндүрөт. Айрыкча 2023-жылы чийки сенсор маалыматы күнүмдүк суу сарптоону реалдуу эмес жогорку маанилерге чыгарышы мүмкүн. Динамикалык түзөтүүдөн кийин баалар ылайыктуураак диапазонго келет.

Сабак ширесинин агымы менен сенсорго негизделген эвапотранспирацияны салыштыруу сунушталган ыкма өсүмдүктүн физиологиялык жообу менен белгилүү деңгээлде шайкеш экенин көрсөтөт. Сабак ширесинин агымы сенсорлору өсүмдүктүн сабагынан өткөн суунун көлөмүн өлчөп, транспирация боюнча көз карандысыз текшерүү берет. Графиктердин негизги билдирүүсү мындай: сенсор маалыматынан алынган суу сарптоо көбөйгөндө, өсүмдүк транспирациясы да жалпысынан көбөйүү тенденциясын көрсөтөт.

FAO-56 ыкмасы менен салыштыруу сунушталган ыкма кеңири колдонулган модель мамилеси менен бир багытта өзгөргөнүн, бирок көлөм жагынан ар дайым бирдей жыйынтык бербегенин көрсөтөт. FAO мамилеси айрым мезгилдерде жогорураак эвапотранспирация баасын берген. Бул айырма өзү эле сунушталган ыкма жаңылыш дегенди билдирбейт; анткени FAO ыкмасы да климат, өсүмдүк коэффициенти, тамыр тереңдиги жана топурактын суу кармоо божомолдоруна негизделет.

Критикалык нымдуулук чеги графиктеринин негизги билдирүүсү — суу стрессинин башталышы бир гана туруктуу сан эмес. Ар бир сенсор тереңдиги жана жайгашуусу үчүн топурак суусунун мааниси менен суунун азайуу ылдамдыгы чогуу каралат. Белгилүү чекиттен кийин топурак суусу азайса да, өсүмдүктүн суу алуу ылдамдыгы мурдагыдай көбөйбөйт; ушул чекит критикалык чек катары чечмеленет.

Суу тартыштыгы көрсөткүчүнүн графиктери сугаруунун алдында стресс сигналы жогорулап, сугаруудан же жаан-чачындан кийин төмөндөөрүн көрсөтөт. Бул көрсөткүч талаадагы суу абалына сезгич экенин көрсөтөт. 2023-жылы сугаруу аралыгы 13 күнгө узарган мезгилде стресс көрсөткүчү болжол менен пайыз 40ка жакындаган; бул ыкма кечиккен сугаруу шарттарын аныктай аларын билдирет.

Суу тартыштыгы көрсөткүчү менен салыштырмалуу транспирацияны салыштыруу стресс көрсөткүчү жогорулаган сайын өсүмдүктүн эталондук шарттарга салыштырмалуу транспирация деңгээли төмөндөөрүн көрсөтөт. Бул тескери байланыш ыкма өсүмдүк физиологиясына байланышкан чыныгы сигналды кармай аларын колдойт.

Акыркы визуалдык салыштыруулар жалпы суу кириши менен эсептелген суу сарптоонун ортосунда физикалык жактан жүйөлүү тең салмак бар экенин баса белгилейт. Сугаруу жана жаан-чачын менен келген суунун чоң бөлүгү эвапотранспирация аркылуу пайдаланылганы көрүнөт. Бул сунушталган эсептөөлөр талаадагы суу балансынан толук ажырабаганын көрсөтөт.

Тажрыйбалар кантип жүргүзүлгөн?

Изилдөө Италиянын Perugia аймагындагы Casalina изилдөө чарбасында жүргүзүлгөн. 2023 жана 2024 жайкы сезондорунда жамгырлатма ыкма менен сугарылган жүгөрү талаалары көзөмөлдөнгөн. 2023-жылы болжол менен 30 гектарлык, 2024-жылы болжол менен 18 гектарлык талааларда иш жүргүзүлгөн; бирок сенсорлор тыгыз жайгашкан мониторинг аймагы эки жылда тең болжол менен 1000 чарчы метр болуп тандалган.

Жүгөрү экинчи түшүм катары себилген. Эки жылда тең сугаруу өзгөрмө ылдамдыктагы жамгырлатма система менен жүргүзүлгөн. Алгач сугаруу көбүрөөк чарба практикасына ылайык жүргүзүлүп, кийин өсүмдүктүн өнүгүшүн эске алган NDVI негизиндеги мамиле колдонулган. NDVI — спутник сүрөттөрүнөн алынган жана өсүмдүктүн жашыл өнүгүшүн көрсөткөн индекс катары түшүнүлүшү мүмкүн. Бул индекс өсүмдүк коэффициентин баалоо жана сугаруу муктаждыгын аймак боюнча жөндөө үчүн колдонулган.

Топурактагы суу көлөмүн көзөмөлдөө үчүн көп деңгээлдүү FDR сенсорлору колдонулган. Бул сенсорлор 5, 15, 25, 35, 45 жана 55 сантиметр тереңдиктерден саат сайын маалымат чогулткан. 2023-жылы төрт FDR зонд, 2024-жылы болсо алты FDR зонд колдонулган. Ошентип сенсорлордун ортосундагы айырмачылыктар да изилденген.

Абанын температурасы, салыштырмалуу нымдуулук, шамал, күн радиациясы, жаан-чачын жана сугаруу көлөмү метеорологиялык станция жана жаан өлчөгүчтөр менен көзөмөлдөнгөн. Мындан тышкары, өсүмдүктүн чыныгы суу сарптоосун түзүрөөк баалоо үчүн сабак ширесинин агымы сенсорлору колдонулган. Бул сенсорлор өсүмдүк сабагынан өткөн сууну өлчөп, өсүмдүк транспирациясы үчүн көз карандысыз текшерүү чекитин берген.

Сунушталган ыкмалар реалдуу убакытта сугарууну башкаруу үчүн иштелип чыккан болсо да, бул изилдөөдө операциялык себептерден улам маалыматтар кийинчерээк иштетилген. Башкача айтканда, ыкма талаада чогултулган маалыматтарда артка карап сыналган. Бул маанилүү: изилдөө реалдуу убакыт системасынын мүмкүнчүлүгүн көрсөткөнү менен, бул жерде түздөн-түз жандуу автоматтык сугаруу практикасы сыналган эмес.

Жыйынтыктар эмнени көрсөтөт?

Табылгалар калибрленбеген сенсорлордун чийки маанилери ар дайым ишенимдүү эмес экенин ачык көрсөтөт. 2023-жылы айрым сенсорлор бир эле сугаруу окуясы үчүн күтүлгөндөн кыйла жогорку суу көбөйүшүн каттаган. Бул чийки маалымат өсүмдүктүн күнүмдүк суу сарптоосун чыныгыдан жогору көрсөтүшү мүмкүн дегенди билдирет. Динамикалык калибрлөө коэффициенти колдонулганда бул ашырылган маанилер ылайыктуураак деңгээлге түшүрүлгөн.

2024-жылы сенсорлор жалпысынан туруктуураак иштеген. Бул топурак текстурасы, сенсор жайгашуусу же сезондук шарттар менен байланыштуу болушу мүмкүн деп эсептелет. Бул айырма бир эле сенсор менен чечим кабыл алуу кооптуу болушу мүмкүн экенин жана бир нече сенсордон турган тармактар ишенимдүүрөөк жыйынтык бере аларын көрсөтөт.

Сабак ширесинин агымы өлчөөлөрү менен салыштырганда сенсор маалыматынан алынган эвапотранспирация баалары менен өсүмдүк транспирациясынын ортосунда маанилүү оң байланыштар табылган. Бул ыкма математикалык түзөтүү гана эмес экенин; өсүмдүктүн чыныгы суу сарптоосундагы өзгөрүүлөр менен да байланышта болушу мүмкүн экенин көрсөтөт.

FAO-56 ыкмасы менен салыштырганда сунушталган ыкма жалпы тенденцияларды кармаган, бирок FAO баалары жалпысынан жогорураак чыккан. Бул айырма эки мамиленин ар башка божомолдорго негизделишинен келип чыгышы мүмкүн. Сенсорго негизделген ыкма талаадагы суу өзгөрүүсүн түз окуса, FAO ыкмасы метеорология, өсүмдүк коэффициенти жана топурак суу модели аркылуу баа чыгарат.

Сугаруу убактысы жагынан критикалык топурак суу чегинин маанилери ар башка сенсорлордо жана тереңдиктерде өзгөргөн. Бул талаада бир эле туруктуу чек менен сугаруу чечимин кабыл алуу ар дайым жетиштүү болбошу мүмкүн экенин көрсөтөт. Суу тартыштыгы көрсөткүчү сугаруунун алдында жогорулап, сугаруудан кийин төмөндөп, салыштырмалуу өсүмдүк транспирациясы менен тескери байланыш көрсөткөн. Бул табылга ыкма суу стрессин аныктоого мүмкүнчүлүк берерин көрсөтөт.

Бул эмне үчүн маанилүү?

Айыл чарбасында суу башкаруу эми түшүмдүүлүк маселеси гана эмес; ал энергия колдонуу, суу ресурстарын сактоо, климаттын өзгөрүшүнө ыңгайлашуу жана өндүрүштүн туруктуулугу менен түз байланышта. Айрыкча Жер Ортолук деңиз климаттык алкагында жайкы өсүмдүктөр көбүнчө жаан-чачын аз болгон мезгилде өстүрүлөт. Ошондуктан сугаруунун убактысы жана көлөмү маанилүү болуп калат.

Бул изилдөө так сугаруу технологияларынын алдындагы практикалык тоскоолдукту карайт: сенсор калибрлөөсү. Эгер ар бир сенсор талаада өзүнчө калибрлениши керек болсо, чоң аймактарда тыгыз сенсор тармагын түзүү кыйындайт. Бул макаладагы мамиле сенсорлорду таптакыр калибрлөөсүз жана текшербестен колдонууну сунуштабайт; бирок сенсорлорду талаадагы чыныгы сугаруу жообуна жараша динамикалык түрдө түзөтүүгө болорун көрсөтөт.

Эгер бул идея кеңири колдонулуп, ар башка шарттарда тастыкталса, арзаныраак жана тыгыз сенсор тармактарына негизделген сугаруу чечимин колдоо системаларын иштеп чыгууга болот. Бул өзгөчө суу тартыштыгы бар аймактарда дыйкандарга сугарууну көзөмөлдүү жүргүзүүгө жардам бере алат.

Көңүл буруучу жагдайлар

Бул макала preprint, башкача айтканда азырынча рецензиядан өтө элек. Ошондуктан жыйынтыктар кызыктуу болсо да, аларды толук бекитилген илимий кабыл алуу катары көрсөтүүгө болбойт.

Изилдөө эки сезон жана белгилүү бир аймакта жүргүзүлгөн. Топурак түрү, климат, жүгөрүнүн сорту, сугаруу системасы жана сенсор жайгашуусу жыйынтыктарга таасир этиши мүмкүн. Ар башка өлкөлөрдө, ар башка топурактарда, тамчылатып сугаруу сыяктуу башка системаларда жана башка өсүмдүктөрдө ошол эле көрсөткүчтөр алынат деп божомолдоого болбойт.

Ыкма реалдуу убакыттагы сугаруу системасы үчүн иштелип чыккан болсо да, бул изилдөөдө анализдер маалыматтарды кийин иштетүү жолу менен жүргүзүлгөн. Ошондуктан ыкманын автоматтык сугаруу системасында жандуу чечим кабыл алуу натыйжалуулугу өзүнчө сыналышы керек.

Сенсорлордун ортосунда байкаларлык айырмачылыктар болгон. Бул бир эле сенсорго таянган сугаруу чечимдери кооптуу болушу мүмкүн экенин көрсөтөт. Изилдөөчүлөр белгилегендей, бир нече сенсор колдонуу жергиликтүү четтөөлөрдү азайтышы мүмкүн.

Суу стрессинин чегин аныктоо ыкмасы айрыкча бир жылдык өсүмдүктөрдө татаалдашы мүмкүн. Анткени тамыр системасы сезон бою тереңдейт жана кайсы топурак катмары чындап активдүү экени убакыт менен өзгөрөт. Дарак сыяктуу көп жылдык өсүмдүктөрдө тамыр зонасы туруктуураак болгондуктан, бул ыкманы колдонуу жеңилирээк болушу мүмкүн.

FAO-56 салыштыруусунда айырмачылыктар бар. Сунушталган ыкма менен FAO негизиндеги баалар бирдей тенденцияны кармаганына карабастан, көлөм жагынан так дал келген эмес. Бул айырманын себеби сенсор ыкмасындагы белгисиздиктер да, FAO моделинин өз божомолдору да болушу мүмкүн.

Жыйынтык

Бул изилдөө айыл чарба сугаруусунда сенсор маалыматтарын практикалуураак пайдалануу үчүн көңүл бурарлык жол сунуштайт. Изилдөөчүлөр калибрленбеген FDR топурак нымдуулук сенсорлорунун абсолюттук маанилерине сокур ишенүүнүн ордуна, бул сенсорлордун убакыт боюнча өзгөрүүлөрүн жана сугаруудан кийинки жоопторун талдайт. Ошентип күнүмдүк суу сарптоо жана суу стрессинин башталышы тууралуу чечим колдоо маалыматын чыгарууга болорун көрсөтөт.

Табылгалар айрыкча тыгыз сенсор тармагын куруу мүмкүн болгон так дыйканчылык колдонмолору үчүн келечектүү. Бирок бул мамиле талаа масштабында, ар башка өсүмдүктөрдө, ар башка сугаруу системаларында жана реалдуу убакыт автоматташтыруусунда көбүрөөк тастыкталышы керек. Эң этият түшүндүрмө мындай: Калибрленбеген сенсорлор өз алдынча керемет чечим эмес; бирок туура маалымат иштетүү, динамикалык түзөтүү жана көп сенсорлуу тармак менен бирге колдонулганда так сугаруу үчүн баалуу куралга айланышы мүмкүн.

Булак жана ыкма жөнүндө эскертүү

Бул жазуу “New procedures for irrigation management using uncalibrated soil water content sensors. Development and validation in sprinkler-irrigated maize” аттуу preprint макаладан даярдалган. Изилдөө калибрленбеген көп деңгээлдүү FDR топурак нымдуулук сенсорлору менен сугаруу көлөмүн жана сугаруу убактысын баалоого багытталган эки ыкманы сунуштайт. Табылгалар 2023 жана 2024-жылдары Италияда жамгырлатма ыкма менен сугарылган жүгөрү талааларынан алынган сенсор, метеорология, сугаруу, спутниктик NDVI жана сабак ширесинин агымы маалыматтарына негизделет.

Текст макаланын сөзмө-сөз котормосу эмес. Негизги идея, ыкма, формулалар, графиктер, таблицалар жана жыйынтыктар Verianla окурманы үчүн жөнөкөйлөштүрүлүп, оригиналдуу түркчө редакциялык мазмун түрүндө кайра баяндалган. Макала preprint болгондуктан, жыйынтыктарды так колдонмо сунушу катары эмес, талаада тастыкталышы керек болгон методикалык табылгалар катары баалоо зарыл.