Бул рецензиядан өтө элек preprint изилдөө технологиялык өзгөрүү изилденип жаткан кубулуштун өзүн тынымсыз өзгөртүп турган шартта илимий тармактар кантип өнүгөрүн санарип экономика боюнча изилдөөлөрдүн мисалында карайт. Изилдөөчү 1989-2024 жылдары 19 конференция жана семинар сериясынын 195 жыйынында сунушталган 8.426 эмгекти бириктирип, бул жазууларды библиографиялык маалыматтар, аннотациялар, автор жана мекеме маалыматтары, шилтемелер, тарыхый документтер жана тогуз эксперт менен жүргүзүлгөн маектер аркылуу байыткан. Жыйынтыктар санарип экономика боюнча изилдөөлөр алгачкы изилдөөчүлөр уюштурган конференциялар аркылуу пайда болгонун, мекемелер, каржылоо жана маалыматка жетүү мүмкүнчүлүгү аркылуу институционалдашканын, андан кийин дисциплиналар, сектор жана саясат чөйрөлөрү менен өз ара байланышта ар түрдүү багыттарга өнүккөнүн көрсөтөт. Бирок конференциялык тандалманын толук эмес жана географиялык жактан тандалма болушу, айрым тексттик классификациялардын ката көрсөткүчүнүн жогору болушу жана изилдөөдө себептик дизайн колдонулбаганы үчүн натыйжаларды бардык илимий тармактарга түздөн-түз жалпылоого болбойт.

Изилдөө сунуштаган алкак үч этаптан турат: 2001-жылга чейинки пайда болуу этабында пионерлер; 2001-2015 аралыгындагы институционалдашуу этабында университеттер, изилдөө борборлору, каржылоочулар жана маалымат булактары; 2016-жылдан кийинки диверсификация этабында болсо дисциплиналар, сектор жана саясат чөйрөлөрүнөн турган кызыкдар тараптар чечүүчү ролду ойной баштаган. Ошол эле мезгилде тармактын изилдөө күн тартиби интернет жана чыгымдарды азайтуу талкууларынан санарип платформаларга, себептик эмпирикалык изилдөөлөргө жана жасалма интеллектке карай жылган.

Изилдөөнүн негизги суроосу эмнеде?

Изилдөөнүн негизги суроосу — илимий тармак өзүнүн ички теориялык топтолушу менен гана эмес, өзү изилдеген технологиялык кубулуш өзгөргөн сайын кантип эволюцияланат деген маселе. Санарип экономика бул суроону изилдөө үчүн ылайыктуу мисал болуп саналат; анткени персоналдык компьютерлер, интернет, электрондук соода, санарип платформалар, социалдык медиа жана жасалма интеллект сыяктуу удаалаш технологиялык толкундар экономикалык жашоону да, изилдөөчүлөрдүн суроолорун, маалымат булактарын жана ыкмаларын да өзгөрткөн.

Изилдөө макалалардын санынын өсүшүн гана өлчөбөйт. Изилдөөчү изилдөө коомчулугунун көлөмүн, институционалдык катышууну, географиялык бөлүштүрүүнү, авторлоштукту, дисциплиналар аралык байланыштарды, жарыялоо каналдарын, изилдөө темаларын, колдонулган ыкмаларды жана саясат документтериндеги көрүнүмдүүлүктү чогуу баалайт. Ошентип, илимий тармактын интеллектуалдык түзүлүшүн да, изилдөөгө шарт түзгөн социалдык жана институционалдык инфраструктураны да байкоого аракет кылат.

Конференциялар эмне үчүн изилдөөнүн борборунда турат?

Санарип экономика боюнча изилдөөлөр бир гана журналга же академиялык дисциплинага байланган эмес. Экономика, бизнес, башкаруу маалымат системалары жана компьютер илими сыяктуу тармактарда иштеген изилдөөчүлөр журналда жарыялана элек иштерин конференцияларда сунуштай алышат. Ошондуктан конференция программалары жаңы изилдөө тармагын ал журналдык жарыяларда көрүнүктүү боло электе эле эрте баскычта аныктоого мүмкүндүк берет.

Изилдөөнүн негизги аргументи — конференциялар натыйжалар гана сунушталган убактылуу иш-чаралар эмес. Конференциялар изилдөөчүлөрдү бириктирет, жаңы темаларды легитимдештирет, жаш изилдөөчүлөрдүн тармакка киришин жеңилдетет, кызматташууларды түзөт, изилдөө күн тартибин калыптандырат жана академия менен сектордун жана мамлекеттик мекемелердин ортосунда байланыш түзөт. Изилдөөчү бул функцияны “тармакты куруучу инфраструктура” деп концептуалдаштырат.

Маалымат топтому кантип түзүлгөн?

Изилдөөчү адегенде санарип экономика тармагынын өнүгүшүндө борбордук мааниге ээ болгон конференциялар менен семинарларды аныктаган. Тизме эксперттик пикирлер менен бааланып, программалар расмий иш-чара сайттарынан, архивделген интернет баракчаларынан жана конференция уюштуруучуларынан чогултулган. Изилдөөгө WISE, DRUID, CIST, TSE Digital Economics Conference, ZEW Conference on the Economics of ICT, NBER Economics of Digitization, MIT Conference on Digital Experimentation жана NBER Economics of Artificial Intelligence сыяктуу иш-чаралар кирет.

Конференция программаларынан эмгектин аталышы, баяндама жасаган изилдөөчү, мекеме, кош авторлор жана мүмкүн болгон деңгээлде кош авторлордун мекемелери алынган. Изилдөөчү маалыматтарды чыгарууну тездетүү үчүн ChatGPT жана Microsoft Copilot колдонгон, бирок түзүлгөн жазууларды түпнуска программалар менен кол менен салыштырганын билдирген.

Конференция маалыматтары андан кийин Google Scholar, OpenAlex жана SSRN Economics of Networks eJournal жазуулары менен байытылган. Бул операциялар жарыяланган жыл, шилтеме саны, аннотация, журналдын аталышы, эмгекке шилтеме жана автор профили сыяктуу кошумча маалыматтарды алууга мүмкүндүк берген. Аталыш жана автор дал келтирүүлөрүндө RapidFuzz жана FuzzyWuzzy куралдарына негизделген болжолдуу саптарды дал келтирүү ыкмалары колдонулган.

Изилдөөнүн маалымат бөлүмүндө 8.426 жазуунун 7.156-сында аннотация бар экени көрсөтүлгөн. Ошол эле учурда BERTopic анализинде колдонууга жарактуу аннотациясы бар 6.862 эмгек колдонулганы жазылган. Бул эки сандын ортосундагы 294 жазуунун айырмасы жок, өтө кыска же анализге жараксыз аннотациялардан келип чыгышы мүмкүн; бирок бул айырма текстте толук түшүндүрүлгөн эмес. Ошондуктан темалык моделдөөнүн көлөмүн баалоодо 6.862 байкоодон турган иш жүзүндөгү анализдик тандалма негиз катары алынышы керек.

Илимий тармактардын өнүгүшү үчүн сунушталган үч этаптуу алкак

Пайда болуу: Пионерлер чачыранды изилдөөлөрдү бириктирди

2001-жылга чейин санарип экономикага байланыштуу иштер компьютер илими, башкаруу маалымат системалары жана маалымат-коммуникация технологияларынын экономикасы ичинде чачыранды түрдө жүргүзүлүп келген. Маалымат булактары чектелүү болгондуктан теориялык моделдер жана концептуалдык талкуулар үстөм болгон. Интернетке баа коюу, электрондук базарлар, транзакциялык жана маалыматтык чыгымдар, компьютерлердин өндүрүмдүүлүккө таасири жана интернет инфраструктурасы негизги темалардын арасында болгон.

Биринчи Workshop on Information Systems and Economics иш-чарасынын 1989-жылы өткөрүлүшү изилдөөдө маанилүү бурулуш учур катары бааланат. Мындай алгачкы конференциялар жалпы изилдөө күн тартиби толук калыптана электе эле ар башка дисциплиналардагы изилдөөчүлөрдүн туруктуу түрдө чогулушуна шарт түзгөн.

Институционалдашуу: Каржылоо, мекемелер жана маалыматка жетүү тармакты масштабдады

2001-2015 мезгилинде Европа менен Түндүк Америкада кайталанган конференциялардын түзүлүшү тармактын туруктуураак институционалдык түзүлүшкө ээ болушуна жардам берген. ZEW, Toulouse School of Economics жана NBER сыяктуу мекемелердин конференциялары, изилдөө гранттары, жумушчу документтер сериялары жана докторанттар үчүн окуу программалары илимий коомчулуктун кеңейишине салым кошкон.

Санарип компаниялар менен түзүлгөн байланыштар жана изилдөөчүлөрдүн технологиялык фирмаларда кеңешчи же башкы экономист болуп иштеши онлайн жүрүм-турум, жарнама, издөө системалары жана платформалык базарлар боюнча микро деңгээлдеги маалыматка жетүүнү кеңейткен. Бул мезгилде изилдөө күн тартиби инновация, интеллектуалдык менчик укуктары жана платформа экономикасынын айланасында топтолгон.

Диверсификация: Платформалар, жасалма интеллект жана себептик ыкмалар алдыга чыкты

2016-жылдан кийин тармак тема, ыкма жана институционалдык таандыктык жагынан тез диверсификацияланган. Башкаруу жана бизнес мектептери маанилүү институционалдык борборлорго айланып, экономика, маалымат системалары жана компьютер илими тармак ичиндеги таасирин сактап калган. Санарип платформалар, социалдык медиа, маалымат купуялыгы, атаандаштык саясаты, алгоритмдер жана жасалма интеллект изилдөө күн тартибинин борборуна келген.

Изилдөө бул этапта көбүрөөк эмгек гана чыгарылбастан, эксперименттерди, реалдуу дүйнө маалыматтарын жана себептик идентификация стратегияларын колдонгон эмпирикалык изилдөөлөрдүн салмагы өскөнүн көрсөтөт. Тармактын сектор жана саясат мекемелери менен өз ара байланышы да платформаларды жөнгө салуу, автордук укук, маалыматты башкаруу жана жасалма интеллект саясатына байланыштуу дагы көрүнүктүү болгон.

Изилдөө өндүрүшү жана саясаттагы көрүнүмдүүлүк кантип өзгөргөн?

1-сүрөттүн сол панели жылдык конференция эмгектеринин саны 1989-жылы өтө төмөн деңгээлден 2024-жылы 800 санынан ашканын көрсөтөт. Эң тез өсүш 2016-жылдан кийинки диверсификация мезгилинде болгон. Изилдөөчү бул өсүштү санарип платформалардын чоңоюшу, социалдык медиа жана электрондук сооданын жайылышы, COVID-19 мезгилиндеги санариптик ылдамдануу жана жасалма интеллект изилдөөлөрүнүн көбөйүшү менен байланыштырат.

Ошол эле сүрөттүн оң панели маалымат топтомундагы 364 эмгекке Overton.io аныктаган 3.517 саясатка багытталган документте шилтеме берилгенин билдирет. Бул эмгектерге шилтеме берген жылдык саясат документтеринин саны 2000-жылдардын башында өтө төмөн болсо, 2024-жылга карата болжол менен 390 деңгээлине жеткен. Бирок саясатка таасир анализи 8.426 эмгектин баарына эмес, байкоого мүмкүн болгон 364 эмгекке гана негизделет. Ошондуктан сүрөт тармактын саясаттагы көрүнүмдүүлүгү өскөнүн колдойт, бирок бардык эмгектердин саясатка орточо таасирин өлчөбөйт.

Илимий коомчулук канчалык өскөн?

2-сүрөт санарип экономика боюнча изилдөөлөргө жок дегенде бир жолу салым кошкон изилдөөчүлөрдүн жыйынды саны 2024-жылга карата болжол менен 7.800 деңгээлине жеткенин көрсөтөт. Институционалдашуу мезгилинде тармакка жылына болжол менен 210 жаңы изилдөөчү кошулса, бул сан диверсификация мезгилинде тез өсүп, 2024-жылы болжол менен 640 жаңы изилдөөчүгө жеткен.

Өсүш бирдей бөлүштүрүлгөн эмес. Изилдөөчүлөрдүн болжол менен %42 үлүшү бир же эки конференция эмгегине гана салым кошсо, чакан топ 40 санынан ашык эмгекте кош автор болгон. Изилдөө мындай жогорку өндүрүмдүүлүккө ээ изилдөөчүлөр жөн гана макала жарыялаган адамдар эмес экенин; конференция уюштуруу, студент даярдоо, тармак түзүү жана саясат боюнча кеңеш берүү сыяктуу ролдор аркылуу тармактын багытына таасир эте аларын белгилейт.

Мекемелер жана география эмнени көрсөтөт?

Конференциялардын географиялык бөлүштүрүлүшүндө АКШ ачык түрдө алдыда. Изилдөөдө АКШ 109, Германия 42, Франция 36 жана Дания 24 конференция өткөргөнү айтылат. Cambridge, Boston, Stanford, Mannheim, Мюнхен, Paris, Toulouse жана Копенгаген узак мөөнөттүү борборлор катары айырмаланат.

Авторлордун мекемелери боюнча маалыматтар да окшош топтолууну көрсөтөт. 1989-2007 аралыгында жылына болжол менен 34 ар башка мекеме тармакка салым кошсо, 2008-жылдан кийин бул сан көбүнчө 100 чамасында болуп, 2024-жылы 185 деңгээлине жеткен. Ошого карабастан, картага түшүрүлгөн 2.464 мекеме жазуусу негизги салмак дагы эле Түндүк Америка менен Европада топтолгонун көрсөтөт. Tel Aviv University жана Singapore National University бул аймактардан тышкаркы көрүнүктүү борборлор. Кытай санарип базарларда маанилүү болгонуна карабастан, маалымат топтомунда аз көрсөтүлүшү изилдөөчү тарабынан көңүл бурууга татыктуу деп бааланган.

Бул бөлүштүрүү тармак эл аралык мүнөзгө ээ болгонун, бирок глобалдык жактан тең салмактуу түзүлүшкө жете электигин көрсөтөт. Конференцияларга саякат, каржылоо, институционалдык аброй жана тармактарга жетүү талап кылынганы ресурстары күчтүү мекемелердин көрүнүмдүүлүгүн жогорулатып, алсызыраак изилдөө экосистемаларынын өкүлчүлүгүн чектеши мүмкүн.

Кош авторлук жана эл аралык кызматташтык кантип өзгөргөн?

Бир эмгекке туура келген авторлордун орточо саны 1990-жылдардын аягында 1,5 көрсөткүчүнөн төмөн болсо, 2024-жылы болжол менен 3,5 деңгээлине жеткен. Бир эмгекке туура келген мекемелердин саны да институционалдашуу мезгилинде болжол менен 1,7 деңгээлинен 2 деңгээлине жакындап, айрым жылдары андан да жогору болгон. Бул тенденция санарип экономика боюнча изилдөөлөр барган сайын командалык ишке жана мекемелер аралык адистиктердин айкалышына көбүрөөк таянарын көрсөтөт.

Континенттер аралык өнөктөштүктүн үлүшү алгачкы жылдары өтө төмөн болсо, 2008-2014 мезгилинде олуттуу өскөн. Бул үлүш 2024-жылы изилдөө салымдарынын болжол менен %12 үлүшүн түзөт. COVID-19 мезгилиндеги төмөндөө физикалык конференциялардын жана бетме-бет өз ара аракеттин үзгүлтүккө учурашы менен байланыштырылат. Бирок изилдөө бул байланышты себептик жактан текшербейт.

Санарип экономика боюнча изилдөөлөр кайсы дисциплиналарда жарыяланган?

8.426 жазуунун 3.428 жазууда жарыялоо каналы жөнүндө маалымат табылган, 1.527 жазуу академиялык журналдагы жарыя катары аныкталган жана 1.165 эмгек төрт негизги дисциплинага классификацияланган. Алгачкы жылдары экономика журналдары үстөм болсо, убакыттын өтүшү менен маалымат системалары жана башкаруу журналдары мааниге ээ болгон. Диверсификация мезгилинде башкаруу журналдары эң чоң жарыялоо каналына айланган. Компьютер илиминин үлүшү кичине бойдон калганы менен, жасалма интеллект боюнча иштердин өсүшүнө байланыштуу акыркы жылдары көбөйгөн.

Эң көп кездешкен журналдар Management Science, Information Systems Research, Research Policy, MIS Quarterly жана Marketing Science. Изилдөөнүн эсептөөлөрү боюнча санарип экономика изилдөөлөрү 2024-жылы Management Science жарыяларынын болжол менен %5 үлүшүн, 2023-жылы Information Systems Research жарыяларынын болжол менен %10 үлүшүн, 2022-жылы Research Policy жарыяларынын болжол менен %4 үлүшүн жана 2023-жылы The RAND Journal of Economics жарыяларынын болжол менен %13 үлүшүн түзгөн.

Изилдөөчүлөрдүн институционалдык бөлүмдөрү менен изилдөө кызыкчылыктары бирдейби?

Google Scholar профилдеринен жетиштүү институционалдык маалымат алынган 1.216 изилдөөчүнүн %58,39 үлүшү башкаруу, %26,64 үлүшү экономика, %4,11 үлүшү маалымат системалары жана %3,21 үлүшү компьютер илими бөлүмдөрүндө иштейт. Андан кичине үлүштөр маркетинг, стратегия, статистика жана укук тармактарына тиешелүү.

Изилдөө кызыкчылыктары болсо башкача көрүнүш берет. 1.815 изилдөөчүнүн профиль ачкыч сөздөрүнө негизделген салмакталган классификациясында экономика %46,59 менен эң чоң үлүшкө ээ, ал эми башкаруу %21,16 деңгээлинде. Компьютер илими, маркетинг, стратегия жана маалымат системалары да маанилүү үлүштөргө ээ. Бул изилдөөчүлөрдүн 437 изилдөөчү бир нече дисциплинага байланыштуу ачкыч сөздөрдү көрсөткөн. Демек, изилдөөчүнүн институционалдык жактан бизнес мектебинде болушу анын иштери башкаруу дисциплинасы менен гана чектелет дегенди билдирбейт.

Изилдөө темалары кантип өзгөргөн?

Изилдөөчү 6.862 аннотацияны BERTopic ыкмасы менен анализдеп, он тема түзгөн. Эң көп кездешкен беш тема платформалар, инновация, маалыматка багытталган ыкмалар, онлайн коомчулуктар жана саламаттык сактоо болгон. Бул беш тема орточо тема ыктымалдыгынын массасынын %69 үлүшүн түзүп, аннотациясы бар эмгектердин %99 үлүшүндө жок дегенде жарым-жартылай чагылдырылган.

• Инновация: Алгачкы жылдары компаниялар, технология, билим өндүрүү жана экономикалык өнүгүү талкууларында үстөм болгон.
• Платформалар: Болжол менен 2011-жылдан тартып күчөп, керектөөчүлөр, колдонуучулар, онлайн мазмун, базарлар жана платформа атаандаштыгы менен байланышкан.
• Маалыматка багытталган ыкмалар: Жасалма интеллект, эксперимент, үйрөнүү, модель жана таасир берүү сыяктуу сөздөр менен берилген жана өзгөчө 2016-жылдан кийин тез өскөн.
• Онлайн коомчулуктар: Ачык булактуу программалык камсыздоо, краудфандинг жана колдонуучу жараткан мазмун сыяктуу тармактарды камтыган.
• Саламаттык сактоо: Кичине үлүшкө ээ болсо да ооруканалар, дарыгерлер, бейтаптар жана санарип саламаттык маалыматтары аркылуу тармактын сектордук диверсификациясын көрсөткөн.

SpaCy негизиндеги сөз жыштыгынын анализи да бул өзгөрүүнү колдойт. 1989-жылдагы баа түзүү, маалымат жана оптималдаштыруу басымдуу сөздөрдөн; 2000-жылы базар, компания, санарип технология жана экономика түшүнүктөрүнө; 2010-жылы инновация, изилдөө, маалымат жана тармактарга; 2024-жылы болсо маалымат, платформа, керектөөчү, онлайн мазмун жана таасир түшүнүктөрүнө карай өтүү байкалат.

Теориялык изилдөөдөн эмпирикалык изилдөөгө өтүү

Аталыштардагы жана аннотациялардагы ачкыч сөздөрдү колдонгон классификацияда 3.781 эмгек эмпирикалык, 787 эмгек теориялык жана 1.375 эмгек аралаш ыкмалуу деп белгиленген. Жалпысынан 5.943 эмгекти классификациялоого мүмкүн болгон, калган 2.483 жазуу жетишсиз же толук эмес тексттен улам классификациядан тышкары калган.

1998-жылы классификацияланган эмгектердин болжол менен %80 үлүшү теориялык деп бааланса, 2016-жылдан кийин бөлүштүрүү болжол менен %70 эмпирикалык, %9 теориялык жана %21 аралаш изилдөө деңгээлинде туруктуу болгон. Бул өзгөрүү санарип маалыматка жетүүнүн өсүшү, эксперименттик ыкмалардын жайылышы жана саясат түзүүчүлөрдүн себептик далилге болгон талабы менен байланыштырылат.

Ошол эле учурда так катыштарга этият мамиле кылуу керек. Изилдөөчү кол менен классификациялаган 100 эмгектен турган текшерүү тандалмасында моделдин жалпы ката көрсөткүчү %43 деп билдирилген. Аралаш категорияга байланыштуу талаштуу дал келүүлөр ката эсебинен чыгарылганда ката көрсөткүчү %3 деңгээлине түшөт. Эки натыйжанын ортосундагы чоң айырма классификация өзгөчө “аралаш ыкма” түшүнүгүнө жана колдонулган ачкыч сөздөргө сезимтал экенин көрсөтөт. Ошондуктан методологиялык өзгөрүүнүн жалпы багыты күчтүү көрүнгөнү менен, ар бир жыл үчүн берилген так катыштар өлчөө катасын камтышы мүмкүн.

Конференциялар чындап эле илимий тармактарды курабы?

Маалыматтар конференциялардын санынын өсүшү изилдөө өндүрүшү, институционалдык катышуу, кош авторлук жана темалардын диверсификациясы менен бир убакта жүргөнүн көрсөтөт. Тарыхый документтер жана эксперттик маектер да WISE, ZEW, TSE жана NBER сыяктуу кайталанган иш-чаралар изилдөөчү коомчулуктарды түзгөнүн колдойт.

Бирок изилдөө конференциялар тармактын өсүшүнө себеп болгонун так далилдеген эксперимент же себептик эконометрикалык дизайн сунуштабайт. Каржылоо, технологиялык өнүгүү, маалыматка жетүү, жаңы жөнгө салуулар жана компаниялардын изилдөөгө болгон талабы ошол эле мезгилде өзгөргөн. Ошондуктан “конференциялар тармакты куруучу инфраструктура” деген жыйынтык сандык үлгүлөрдү, тарыхый жазууларды жана маектерди бирге чечмелөөгө негизделген концептуалдык тыянак болуп саналат.

Изилдөө колдогон жыйынтыктар

• Санарип экономика боюнча изилдөөлөр 1989-2024 аралыгында өндүрүш, изилдөөчүлөрдүн саны жана институционалдык катышуу жагынан күчтүү өскөн.
• Тармак экономика, башкаруу, маалымат системалары жана компьютер илиминин ортосунда дисциплиналар аралык түзүлүшкө ээ.
• Изилдөө күн тартиби интернет жана өндүрүмдүүлүк талкууларынан платформаларга, маалыматка багытталган ыкмаларга жана жасалма интеллектке жылган.
• Теориялык эмгектердин салыштырмалуу салмагы азайып, эмпирикалык жана себептик ыкмаларга багыт көбөйгөн.
• Кайталанган конференциялар, каржылоо мекемелери, маалымат берүүчүлөр жана докторантуралык окутуулар тармактын институционалдашуусун коштогон.
• Тармак эл аралык мүнөзгө ээ болсо да, Түндүк Америка менен Европадагы ресурстары күчтүү мекемелерде топтолууну улантууда.
• Тар санарип экономика тандалмасы менен жүргүзүлгөн туруктуулук анализдеринде негизги тенденциялар негизинен сакталган.

Изилдөө далилдебеген же текшербеген жыйынтыктар

• Конференциялар илимий тармактын өсүшүнүн жалгыз же түздөн-түз себеби экени далилденген эмес.
• Конференцияларга катышкан бардык эмгектер же санарип экономика боюнча бардык изилдөөлөр маалымат топтомуна кирген эмес.
• Саясат документтериндеги шилтемелер изилдөө жөнгө салууларга түздөн-түз же ийгиликтүү таасир бергенин көрсөтпөйт.
• Түндүк Америка менен Европадан тышкаркы төмөн өкүлчүлүк бул аймактарда санарип экономика изилдөөлөрү жүргүзүлбөйт дегенди билдирбейт.
• Башкаруу журналдарынын үлүшүнүн өсүшү экономика же маалымат системалары тармактагы маанисин жоготту дегенди билдирбейт.
• Ачкыч сөздөр аркылуу аныкталган эмпирикалык, теориялык жана аралаш эмгектердин катыштары катасыз өлчөмдөр эмес.
• Үч этаптуу алкак бардык илимий тармактарга ошол эле мезгил чек аралары менен колдонулары көрсөтүлгөн эмес.

Изилдөөнүн күчтүү жактары кайсылар?

Изилдөөнүн эң маанилүү күчтүү жагы — журналдык жарыяларга негизделген салттуу илим таануу анализдеринен айырмаланып, конференция программаларын колдонушу. Бул ыкма дисциплиналар аралык тармактын расмий жарыялоо каналдарында толук көрүнүктүү боло элек эрте этаптарын изилдөөгө мүмкүндүк берет.

Сандык конференция маалыматтарын тарыхый документтер, библиографиялык жазуулар, эксперттик маектер, тема моделдөө, тексттик анализ жана туруктуулук анализдери менен бириктирүү — экинчи маанилүү күчтүү жагы. Кошумча Bде DRUID жана Management, Analytics, and Data Conference ичиндеги санарип экономикага түздөн-түз тиешеси жок эмгектер чыгарылганда тандалма 8.426 көлөмүнөн 7.647 көлөмүнө төмөндөгөн. DRUID жазуулары 2.626 көлөмүнөн 1.195 көлөмүнө, MAD жазуулары 83 көлөмүнөн 68 көлөмүнө азайганы менен, негизги өсүү, тема, дисциплина жана ыкма тенденциялары негизинен өзгөргөн эмес.

Изилдөөнүн чектөөлөрү кайсылар?

• Конференциялардын тизмеси тармакка тиешелүү бардык иш-чараларды камтыбайт. Айрыкча алгачкы мезгилдеги интернет экономикасына байланыштуу иштер жалпы экономика конференцияларында сунушталган болушу мүмкүн.
• Тарыхый конференция программаларынын баарына жетүү мүмкүн болбогондуктан, эмгектердин саны чыныгы жалпы көлөмдүн төмөнкү чеги болуп саналат.
• Айрым программаларда баяндама жасаган изилдөөчү гана көрсөтүлгөндүктөн, кош авторлордун саны толук эмес өлчөнгөн болушу мүмкүн.
• Google Scholarда биринчи издөө натыйжасын гана колдонуу мүмкүнчүлүгү туура эмес дал келтирүү коркунучун жаратат.
• OpenAlex айрым узун аннотациялардын алгачкы сүйлөмдөрүн гана берет.
• 875 конференция эмгеги үчүн кошумча библиографиялык маалымат табылган эмес.
• 1990-2000 мезгилинде мекеме маалыматтары толук эмес жана институционалдык карта географиялык жактан дал келтирүүгө мүмкүн болгон жазууларды гана камтыйт.
• Авторлордун бөлүмдөрү жана кызыкчылык багыттары боюнча классификациялар 2026-жылдагы Google Scholar профилдерине негизделип, мурдагы институционалдык абалын түздөн-түз көрсөтпөйт.
• Журналдардын дисциплиналары негизинен журнал аталыштарындагы ачкыч сөздөр менен классификацияланган.
• Ыкма классификациясындагы %43 жалпы ката көрсөткүчү так жылдык үлүштөрдүн ишенимдүүлүгүн чектейт.
• Маектер тармактын алдыңкы изилдөөчүлөрүнөн контекст бергенине карабастан, маекке адамдарды тандоо жана чечмелөө процесси субъективдүү элементтерди камтыйт.
• Изилдөө preprint болуп саналат жана азырынча көз карандысыз рецензиядан өтө элек.

Түркия үчүн бул эмнени билдирет?

Изилдөө Түркиядагы санарип экономика боюнча изилдөөлөрдү өзүнчө тандалма катары карабайт. Ошондуктан Түркиядагы изилдөөчүлөрдүн, мекемелердин же конференциялардын эл аралык тармактагы үлүшү боюнча түз жыйынтык чыгарууга болбойт.

Ошентсе да сунушталган алкак Түркия үчүн баалоого боло турган изилдөө саясатынын суроолорун жаратат. Туруктуу конференциялар, докторанттар үчүн окутуулар, чакан көлөмдөгү изилдөө фонддору, мамлекеттик жана жеке сектор маалыматтарына ишенимдүү жетүү жана экономика, бизнес, укук, компьютер илими жана маалымат системаларынын ортосунда туруктуу кызматташтык илимий тармактын институционалдашуусун колдой алат. Бул изилдөө Түркия боюнча текшерген жыйынтык эмес; үч этаптуу алкакты Түркия контекстине колдонуу аркылуу алынган саясаттык тыянак.

Изилдөөнүн конференцияларды каржылоо боюнча кошумча анализи 2011-2025 аралыгында конференцияга байланыштуу милдеттенмелер АКШнын Улуттук Илим Фондунун жалпы каржылоосунун жыл сайын %1 үлүшүнөн азын түзгөнүн көрсөтөт. Изилдөөчү муну конференциялардын тармак деңгээлиндеги мүмкүн болгон салымы менен изилдөө каржылоосундагы чектелген үлүшүнүн ортосундагы өлчөө жана баалоо маселеси катары чечмелейт.

Өткөн, бүгүнкү жана келечек үчүн мааниси

Өткөн мезгил үчүн изилдөө санарип экономика боюнча изилдөөлөр бир учурда эле пайда болбогонун; ар башка дисциплиналардагы чачыранды иштер конференциялар жана мекемелер аркылуу этап-этабы менен жалпы тармакка айланганын көрсөтөт.

Бүгүнкү күн үчүн платформалар, маалымат, купуялык, атаандаштык жана жасалма интеллект сыяктуу темалар жөн гана техникалык изилдөө темалары эмес экенин; алар экономика, бизнес, укук, мамлекеттик саясат жана компьютер илимин бир изилдөө экосистемасында бириктирерин көрсөтөт.

Келечек үчүн изилдөө жасалма интеллект жана платформаларды башкаруу өнүккөн сайын илимий тармактар маалыматка жетүү, көз карандысыздык, изилдөө каржылоосу, дисциплиналар аралык баалоо жана географиялык теңсиздик маселелери менен көбүрөөк туш болорун болжолдойт. Келечектеги изилдөөлөр ар башка илимий тармактарды салыштырып, конференцияларды каржылоонун кайтарымын өлчөп жана жеке компаниялардын маалыматтарына жетүүнүн илимий көз карандысыздыкка таасирин изилдеши сунушталат.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

Изилдөө дизайнынын техникалык кыскача мазмуну

BERTopic анализи кантип колдонулган?

BERTopic аннотацияларды маанилик окшоштук боюнча топтоо үчүн BERT негизиндеги тексттик өкүлчүлүктөрдү, UMAP өлчөмдү кыскартууну, HDBSCAN кластерлештирүүнү жана c-TF-IDF тема сөздөрүнүн өкүлчүлүгүн бириктирет. Изилдөөчү моделди 10 тема чыгара тургандай, эң кичине тема көлөмү 20 боло тургандай жана англис тилиндеги стоп-сөздөр алынып салынгандай конфигурациялаган. Тема ыктымалдыктары эсептелип, башында кластерден тышкары калган жазуулар ыктымалдыкка негизделген ыкма менен темаларга кайра дайындалган.

Моделдин беш үстөм темасы платформалар, инновация, маалыматка багытталган ыкмалар, онлайн коомчулуктар жана саламаттык сактоо деп аталган. Тема аталыштары модель тарабынан автоматтык түрдө түзүлгөн эмес; изилдөөчү эң көп кездешкен ачкыч сөздөрдү чечмелеп, аттарды өзү берген. Ошондуктан тема аталыштары маалыматтар менен колдоого алынганы менен, изилдөөчүнүн чечмелөөсүн да камтыйт.

Ыкма классификациясы кантип жүргүзүлгөн?

Теориялык эмгектер “theory”, “framework”, “proposition”, “equilibrium” жана “model” сыяктуу сөздөр менен; эмпирикалык эмгектер “empirical”, “experiment”, “treatment”, “randomized”, “regression”, “survey”, “data” жана “dataset” сыяктуу сөздөр менен упайланган. “Model” сөзү теориялык да, эмпирикалык да тизмеде калтырылган. Теориялык упайы жогору эмгектер теориялык, эмпирикалык упайы жогору эмгектер эмпирикалык, упайлары тең же экөө тең жогору болгон эмгектер аралаш деп классификацияланган.

Бул ыкма изилдөө методун толук тексттеги дизайн боюнча эмес, аталышта жана аннотацияда кездешкен ачкыч сөздөр боюнча аныктайт. Мисалы, “model” деген сөз теориялык экономикалык моделди да, эмпирикалык машиналык үйрөнүү моделин да билдириши мүмкүн. Жалпы ката көрсөткүчүнүн жогору болушу бул тилдик бүдөмүктүк натыйжаларга таасир бергенин көрсөтөт.

Негизги сандык жыйынтыктар

Формула жана статистикалык тесттердин абалы

Изилдөөдө окурманга сунушталган математикалык теңдеме, структуралык баалоо модели, регрессия коэффициенти, p мааниси, ишеним интервалы же гипотеза тести жок. Анализ негизинен сүрөттөөчү убакыт катарларына, катыштарга, жыштыктарга, тема ыктымалдыктарына, сөз жыштыктарына, географиялык карталарга жана ачкыч сөзгө негизделген классификацияларга таянат. Ошондуктан натыйжалар статистикалык маанилүүлүк тесттерине караганда байкалган тарыхый үлгүлөрдүн ырааттуулугу аркылуу чечмеленген.

Туруктуулук текшерүүсүнүн натыйжасы

DRUID жана Management, Analytics, and Data Conference башка иш-чараларга караганда кеңири камтууга ээ болгондуктан, бул эки иш-чара санарип технология, интернет, платформа, жасалма интеллект, машиналык үйрөнүү жана программалык камсыздоо сыяктуу ачкыч сөздөргө байланыштуу эмгектер менен гана чектелген. Тарылтылган тандалма 7.647 эмгектен турган.

Тарылтуудан кийин жалпы өндүрүш жана изилдөөчүлөрдүн саны күтүлгөндөй азайган; бирок өсүүнүн убактысы, негизги журналдар, дисциплиналардын салыштырмалуу орду, платформалар жана инновация темаларынын өнүгүшү, кош авторлук жана методологиялык өзгөрүү негизинен сакталган. Бул натыйжа кеңири конференциялар негизги тенденцияларды өздөрү гана жаратпаганын колдойт. Ошол эле учурда конференциялардын тизмеси, толук эмес программалар жана географиялык топтолуудан чыккан башка тандалма маселелери сакталып калат.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

• Изилдөөнүн толук түпнуска аталышы: How Scientific Fields Evolve: Evidence from Digital Economy Research
• Автор: Franziska Kaiser
• Авторлордун ирети: Жалгыз авторлуу эмгек
• Тең биринчи автор: Жок.
• Жооптуу же байланыш автору: Текстте өзүнчө “corresponding author” белгиси жок. Franziska Kaiserдин электрондук почтасы байланыш боюнча шилтемеде берилген жана SSRN жазуусунда өзү “Contact Author” деп көрсөтүлгөн.
• Институционалдык байланыш: University of Zurich. Изилдөөчүнүн расмий институционалдык профили Department of Business Administration курамында постдоктордук изилдөөчү экенин көрсөтөт.
• DOI: 10.2139/ssrn.6878974
• Журнал: Рецензияланган журналдагы жарыя ырасталган эмес.
• Түпнуска басмакана: Жок. SSRN басмакана же рецензияланган журнал эмес.
• Жарыялоо платформасы: SSRN
• Жарыяланган жыл: 2026
• Булак түрү: Preprint; конференцияга негизделген библиографиялык маалымат анализин, тарыхый изилдөөнү жана эксперттик маектерди бириктирген эмпирикалык эмгек
• Рецензия статусу: Бул эмгек preprint болуп саналат жана рецензиядан өтө элек.
• Расмий SSRN шилтемеси:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6878974
• DOI шилтемеси:https://doi.org/10.2139/ssrn.6878974
• Изилдөөгө кошулган расмий интернет сайты:https://sites.google.com/view/digital-economy-research
• Изилдөөчүнүн институционалдык профили:University of Zurich изилдөөчү профили

Изилдөөчү маалыматтарды чогултуу, коддоо, конференция программаларынан маалымат чыгаруу жана жазуу процесстеринде ChatGPT менен Microsoft Copilot колдонгонун билдирген. Изилдөөчү жасалма интеллект көмөктөшкөн натыйжаларды карап чыгып, түзөткөнүн жана изилдөөнүн мазмунуна байланыштуу бардык жоопкерчиликти өзүнө алганын белгилейт.

Бул түркчө түшүндүрмө жүктөлгөн илимий эмгекке гана таянып даярдалган. Тышкы булактар автор, мекеме, DOI, жарыяланган жыл, платформа жана рецензия статусу сыяктуу библиографиялык идентификациялык маалыматтарды текшерүү үчүн гана колдонулган; изилдөөнүн жыйынтыктарына сырттан илимий натыйжа кошулган эмес.

Изилдөөнүн негизги чектөөлөрү — конференция тандалмасынын толук эмес жана тандалма болушу, тарыхый программалардын баарына жетүү мүмкүн болбогону, айрым автор жана мекеме маалыматтарынын жетишсиздиги, Google Scholar жана OpenAlex дал келтирүү маселелери, Түндүк Америка менен Европа басымдуу географиялык өкүлчүлүк, ыкма классификациясындагы жогорку ката көрсөткүчү жана конференциялардын тармактын өнүгүшүнө таасирин себептик түрдө аныктаган изилдөө дизайнынын жоктугу.

Бул эмгек рецензиядан өтө элек preprint; натыйжалар ушул чектөөнү эске алуу менен окулушу керек. Жыйынтыктар конференциялар менен илимий тармактардын өсүшүнүн ортосунда күчтүү жана туруктуу байланыш бар экенин көрсөтөт, бирок конференциялар өсүшкө өздөрү гана себеп болгонун далилдебейт.