Dijital ikiz tabanlı hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik simülasyon eğitim platformu, fiziksel çok enerjili santrallerin işletme durumlarını sanal modeller, gerçek ve simüle edilmiş veriler, merkezi kontrol işlevleri ve operatör etkileşimiyle birleştirerek gerçek üretim sistemini riske atmadan eğitim senaryoları oluşturmayı amaçlayan bütünleşik bir eğitim mimarisidir. Yan Ren, Wenjing Huang, Linmao Ren, Kang Luo, Jiangtao Chen ve Peng Zhang tarafından hazırlanan bu derleme; hidroelektrik, rüzgâr ve fotovoltaik merkezi kontrol sistemlerinin gelişimini, mevcut simülasyon eğitim teknolojilerini ve dijital ikiz uygulamalarını karşılaştırmaktadır. Yazarlar bu literatür sentezine dayanarak fiziksel algılama, veri, dijital ikiz, işlevsel uygulama, insan–makine etkileşimi ve iletişim ağı bileşenlerinden oluşan genelleştirilmiş bir eğitim çerçevesi önermektedir.

Derleme, SCADA tabanlı izleme, uzaktan işletme ve hiyerarşik kontrolün günümüzde görece olgun mühendislik teknolojileri olduğunu; buna karşılık enerji türleri arası koordinasyon, heterojen veri füzyonu, AI destekli karar desteği ve kapsamlı operatör odaklı dijital ikiz uygulamalarının hâlâ geliştirilmekte olduğunu göstermektedir.

Önerilen platformun temel işlevleri yüksek gerçeklikli sanal ortam oluşturma, hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik dinamik sinyal simülasyonu, koordineli dispatch optimizasyonu, operatör eğitimi ve nicel değerlendirme ile acil durum tatbikatlarıdır. Platform gerçek veriyi durum eşzamanlama ve model doğrulama için, simüle edilmiş veriyi ise güvenli arıza enjeksiyonu ve tekrarlanabilir eğitim senaryoları için kullanmayı öngörmektedir.

Ancak makaledeki bütünleşik dijital ikiz eğitim mimarisi tamamlanmış ve saha koşullarında doğrulanmış bir ticari sistem değildir. Yazarlar gerçek zamanlı performans, fiziksel–sanal tutarlılık, eğitim sonuçlarının geçerliliği, siber güvenlik, birlikte çalışabilirlik ve sistem ölçeğinde mühendislik doğrulamasının gelecekte ayrıca sınanması gerektiğini belirtmektedir.

Hidroelektrik–Rüzgâr–Fotovoltaik Merkezi Kontrol Neden Ayrı Bir Eğitim Platformuna İhtiyaç Duyar?

Gerçek hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik merkezi kontrol merkezleri üretim güvenliğini sağlamak için çalıştığından kasıtlı arıza enjeksiyonu, yanlış operasyon denemeleri, ağır acil durumların tekrar tekrar oluşturulması ve işletme koşullarının eğitim amacıyla değiştirilmesi gerçek sistem üzerinde güvenle yapılamaz; bu nedenle gerçek işletme mantığını ve çok enerjili etkileşimleri sanal ortamda yeniden üreten ayrı bir simülasyon eğitim platformuna ihtiyaç vardır.

Merkezi kontrolün temel görevi

Merkezi kontrol merkezi, coğrafi olarak dağılmış santrallerden gelen çalışma verilerini tek bir operasyon ortamında birleştirir. Temel amaç yalnız veriyi ekranda göstermek değil; çoklu santral durumunu izlemek, yetkili uzaktan işlemleri gerçekleştirmek, alarm ve olayları yönetmek, dispatch talimatlarını koordine etmek ve işletme kayıtlarını ortak biçimde yönetmektir.

Kaynağa göre hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik merkezi kontrolün dört temel operasyonel işlevi vardır: veri edinimi ve işleme, operasyon izleme ve uzaktan kontrol, arıza alarmı ve müdahale, operasyon yönetimi.

Rüzgâr merkezi kontrolünün gelişimi

Rüzgâr çiftliklerinde SCADA, çok sayıda coğrafi olarak dağıtılmış türbin ve santralden çalışma verisinin merkezde toplanması için yerleşik teknolojilerden biridir. İlk sistemler ağırlıklı olarak veri edinimi ve uzaktan gözetim sağlarken daha sonraki mimariler bölgesel merkezi kontrol, güç tahsisi, arıza alarmı ve çoklu rüzgâr çiftliği koordinasyonuna doğru gelişmiştir.

IoT, cyber–physical system ve yapay zekâ uygulamaları rüzgâr sistemlerinde bilgi etkileşimi, durum analizi ve veri odaklı karar desteğini genişletmektedir. Federated transfer learning gibi yöntemler farklı rüzgâr çiftlikleri arasında ham veriyi tamamen merkezileştirmeden ortak öğrenme potansiyeli sunmaktadır; ancak bu ileri uygulamaların büyük ölçekli pratik kullanımı için ek doğrulama gerekmektedir.

Fotovoltaik merkezi kontrolünün gelişimi

Fotovoltaik santrallerde çok sayıda panel, inverter ve combiner box bulunduğundan SCADA mimarisi çok noktalı veri toplama ve ekipman izleme için temel oluşturur. Daha yeni sistemlerde IoT, kablosuz sensör ağları ve makine öğrenmesi; durum izleme, arıza teşhisi, öngörücü bakım ve tarihsel veri analizini genişletmektedir.

Büyük ölçekli fotovoltaik tesislerde bölgesel merkezi kontrol çoklu santral yönetimine yönelirken dağıtık fotovoltaik yapılarda DER yönetimi ve akıllı şebeke etkileşimi daha belirgin olabilir. Her iki yaklaşımda ortak sorun; heterojen verinin, farklı platformların ve karar mekanizmalarının birlikte çalışabilir hâle getirilmesidir.

Hidroelektrik merkezi kontrolünün farklılığı

Hidroelektrik merkezi kontrol, rüzgâr ve fotovoltaikten daha uzun bir mühendislik geçmişine sahiptir. Hidroelektrik işletmede yalnız elektrik üretimi değil, su girişi, rezervuar seviyesi, debi, hidrolojik tahmin ve kaskad santral etkileşimleri de karar sürecinin parçasıdır.

Kaynak hidroelektrik merkezi kontrolün güç dispatch, su dispatch, entegre su–güç dispatch ve bakım/inceleme ile bütünleşmiş ileri merkezi işletme biçimlerine doğru geliştiğini göstermektedir.

Bu nedenle hidroelektriğin esnek düzenleme yeteneği rüzgâr ve fotovoltaik üretimin değişkenliğini dengelemek açısından çok enerjili sistem içinde özel bir rol oynar.

Tek enerji merkezi kontrolden çok enerjili koordinasyona geçiş

Rüzgâr, fotovoltaik ve hidroelektrik santraller aynı merkezi ekranda gösterildiğinde gerçek anlamda çok enerjili koordinasyon otomatik olarak oluşmaz. Kaynağa göre çok enerjili sistem; ortak veri erişimi, heterojen operasyon modellerinin uyumlaştırılması, enerji türleri arasında koordinasyon kuralları ve sistem düzeyi karar mekanizmaları gerektirir.

Merkezi kontrol mimarileri işlevlerin yan yana getirilmesinden platform tabanlı bilgi entegrasyonuna, daha sonra cloud–network–edge–device iş birliğine doğru gelişmektedir.

Dijital İkiz Bu Çalışmada Yalnız 3D Görselleştirme midir?

Hayır. Dijital ikiz, fiziksel enerji sisteminin sanal temsilini gerçek ve tarihsel verilerle dinamik olarak güncelleyen; fiziksel–sanal eşleme, durum senkronizasyonu, model güncelleme, analiz ve servis işlevlerini bir araya getiren bir sistem yaklaşımıdır; 3D görselleştirme yalnız gerektiğinde kullanılan sunum ve etkileşim bileşenlerinden biridir.

Beş boyutlu temel dijital ikiz yapısı

Kaynakta referans verilen beş boyutlu dijital ikiz yaklaşımı fiziksel varlık, sanal varlık, bağlantı, veri ve servis bileşenlerinden oluşmaktadır.

Fiziksel varlık gerçek santralleri ve ekipmanı; sanal varlık bunların modellerini; bağlantı fiziksel ve sanal sistem arasındaki veri/komut aktarımını; veri katmanı geçmiş ve gerçek zamanlı bilgiyi; servis bileşeni ise izleme, analiz, tahmin, optimizasyon ve uygulama işlevlerini temsil eder.

Dijital ikizin eğitim açısından üç temel katkısı

Birinci katkı, coğrafi olarak dağılmış hidroelektrik, rüzgâr ve fotovoltaik santral durumlarının ortak sanal ortamda temsil edilmesidir.

İkinci katkı, fiziksel modeller ile işletme verisinin birlikte kullanılması sayesinde çok enerjili dinamik süreçlerin, anormal koşulların ve koordineli dispatch senaryolarının yeniden üretilebilmesidir.

Üçüncü katkı, arıza kuralları, işletme prosedürleri ve değerlendirme mekanizmalarının etkileşimli tatbikatlar, süreç tekrarları ve nicel operatör değerlendirmesiyle birleştirilebilmesidir.

Önerilen Dijital İkiz Eğitim Platformu Hangi Katmanlardan Oluşuyor?

Kaynağın Figure 15'te önerdiği genelleştirilmiş mimari; fiziksel algılama katmanı, veri katmanı, dijital ikiz katmanı, işlevsel uygulama katmanı, insan–makine etkileşim katmanı ve bunların veri/komut alışverişini sağlayan iletişim ağından oluşmaktadır.

Gerçek veri ile simüle edilmiş veri aynı görevi mi görüyor?

Hayır. Gerçek zamanlı ve tarihsel veriler model kalibrasyonu, doğrulama, durum eşzamanlama, senaryo başlangıç durumu ve geçmiş işletme koşullarının yeniden kurulması için kullanılabilir.

Simüle edilmiş veriler ise gerçek sistemde güvenli biçimde üretilemeyecek arızaların, anormal olayların, yenilenebilir enerji değişimlerinin ve operatör tepkilerinin kontrollü biçimde çalıştırılmasını sağlar.

İletişim ve protokol katmanı

Kaynak, platform bileşenlerinin IEC 61850, Modbus ve OPC UA gibi endüstriyel iletişim protokolleriyle bağlanabileceğini belirtmektedir. Kullanılacak protokol bağlı saha sistemlerine göre değişebilir.

Bu katmanda yalnız bağlantı yeterli değildir. Senkronizasyon, veri tutarlılığı ve siber güvenlik mekanizmaları da gereklidir. Yetkisiz erişim, kötü niyetli veri değiştirme veya iletişim saldırıları sanal eğitim ortamının güvenilirliğini bozabilir.

Mevcut simülasyon eğitim teknolojileri birbirinin alternatifi mi?

Kaynak mevcut platformları doğrusal biçimde “eski → yeni” olarak sıralamamaktadır. Farklı sistemlerin farklı güçlü yönleri vardır ve hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik eğitim için bu kabiliyetlerin bütünleştirilmesi gerekir.

Yüksek gerçeklikli sanal ortam ne anlama geliyor?

Yüksek gerçeklik yalnız fotogerçekçi santral modeli anlamına gelmez. Eğitim ortamının ekipman yapısını, mekânsal ilişkiyi, işletme durumunu, kontrol mantığını, alarmı ve arıza gelişimini doğru biçimde temsil etmesi gerekir.

3D ve VR özellikle fiziksel ekipman tanıma veya mekânsal operasyon eğitimi gerektiğinde yararlı olabilir. Ancak yüzlerce coğrafi olarak dağıtılmış santral için ayrıntılı 3D varlıkların oluşturulması ve sürekli güncellenmesi yüksek geliştirme maliyetine yol açabilir.

Bu nedenle kaynak görsel doğruluğun eğitim hedefinin gerektirdiği düzeyde tutulmasını, sırf daha gerçekçi görünmek amacıyla indiscriminately artırılmamasını önermektedir.

Çok enerjili dinamik sinyal simülasyonu

Eğitim senaryosu başladıktan sonra modeller güç çıkışı, gerilim, akım, ekipman durumu, alarm ve kontrol cevabı gibi zamanla değişen sanal sinyaller üretir. Bu sinyaller merkezi izleme, dispatch, arıza yönetimi ve insan–makine etkileşim işlevlerine iletilir.

Hidroelektrik davranış; su yüksekliği, debi, rezervuar işletmesi, ünite kontrolü ve kaskad ilişkilerle bağlantılıdır. Rüzgâr ve fotovoltaik üretim ise meteorolojik değişkenlik ve tahmin belirsizliğinden güçlü biçimde etkilenir.

Bu nedenle kaynak, mekanizma tabanlı modeller, veri odaklı yöntemler, tarihsel veriler ve tahmin modellerinin birlikte kullanılabileceğini belirtmektedir.

Model doğruluğu ile gerçek zamanlı çalışma arasındaki denge

Simülasyona daha fazla fiziksel ayrıntı eklemek hesaplama yükünü artırır. Çok sayıda santral ve bağlantılı süreç birlikte çalıştırıldığında yüksek doğruluk gerçek zamanlı tepkiyi bozabilir.

Operatör eğitiminde hedef, mümkün olan en ayrıntılı modeli oluşturmak değil; merkezi izleme, koordineli dispatch, arıza tatbikatı ve karar eğitimi için yeterli dinamik doğruluğu kabul edilebilir gerçek zamanlı hesaplama maliyetiyle sağlamaktır.

Çalışmanın Yöntemi ve Bulguları

Derleme yöntemi

Çalışma kendisini anlatısal derleme olarak tanımlamakta ancak kapsam ve şeffaflığı artırmak amacıyla yapılandırılmış bir literatür taraması uygulamaktadır.

Kaynak PRISMA tabanlı sistematik derleme veya meta-analiz olarak sunulmamaktadır. Çalışma sayısı, nicel risk-of-bias puanlaması veya havuzlanmış etki büyüklüğü üretilmemiştir.

Koordineli dispatch eğitiminin kapalı döngüsü

Kaynak, koordineli dispatch eğitimini yalnız optimizasyon algoritmasının önerdiği tek çözümü operatöre göstermek şeklinde tasarlamamaktadır.

Eğitim döngüsü şu mantıkla kurulmaktadır:

1. Rüzgâr, fotovoltaik, hidrolojik, yük ve şebeke koşullarına göre senaryo oluşturulur.
2. Çok enerjili koordinasyon/optimizasyon uygulanır.
3. Seçilen stratejinin sistem cevabı simüle edilir.
4. Güvenilirlik, ekonomi, yenilenebilir enerji kabulü ve operasyonel risk açısından sonuç değerlendirilir.
5. Operatör alternatifleri karşılaştırarak karar verir.

Böylece operatör yalnız bir optimizasyon sonucunun pasif izleyicisi değil, alternatif stratejilerin sistem etkilerini karşılaştıran karar verici konumuna gelir.

Operatör davranışı nasıl değerlendirilebilir?

Platform komut sırası, tepki süresi, alarm onayı, izlenen operasyon yolu ve düzeltici eylemler gibi kayıtları toplayabilir. Bu kayıtlar yanlış işlem, atlanan adım, gecikmiş tepki veya karar zayıflığını belirlemek için kullanılabilir.

Kaynak bütün senaryolara uygulanabilecek tek sabit puanlama formülü önermemektedir. Tepki süresi, prosedür doğruluğu, karar kalitesi ve koordinasyonun göreli öneminin olay tipine ve şiddetine göre değişebileceği belirtilmektedir.

Acil durum tatbikatı

Gerçek sistemlerde nadir veya tehlikeli olan olaylar simülasyon ortamında güvenli biçimde tekrar edilebilir. Kaynak örnek olarak aşırı hidrolojik olayları, hızlı yenilenebilir üretim değişimlerini, ekipman arızalarını, iletişim kesintilerini, koruma eylemlerini ve değişen dispatch kısıtlarını vermektedir.

Özellikle bileşik olaylar önemlidir; bir iletişim hatası ile ekipman arızası veya hidrolojik kısıt aynı anda etkili olabilir. Bunun güvenilir biçimde simüle edilmesi yalnız tek arızanın modellenmesinden daha zordur.

Acil durum değerlendirmesi; arızayı tanıma süresi, alarm değerlendirmesi, komut uygulaması, müdahale bütünlüğü, sistem toparlanması ve risk sınırlaması gibi sonuçları içerebilir.

Siber güvenlik neden eğitim platformunun bilimsel bir parçasıdır?

Dijital ikiz; operasyon verisi, iletişim ağı ve sanal model arasında sürekli bağlantı kurduğu için güvenilir eğitim yalnız doğru fizik modeline bağlı değildir.

Yetkisiz erişim, veri manipülasyonu veya iletişim saldırısı fiziksel sistem ile sanal temsil arasındaki tutarlılığı bozabilir. Bu nedenle güvenli veri alışverişi, erişim kontrolü, anomali tespiti ve güvenilir fiziksel–sanal etkileşim mekanizmaları eğitim platformunun mühendislik gereksinimleridir.

Birlikte çalışabilirlik sorunu

Farklı santral türleri farklı veri yapıları, protokoller ve modelleme ortamları kullanabilir. Bu heterojenlik platform ölçeklendiğinde doğrudan entegrasyon maliyeti oluşturur.

Kaynak standardize arayüz, modüler mimari ve uygun iletişim standartlarının daha geniş sistem entegrasyonu için gerekli olduğunu; gerçek zamanlı simülasyon, hardware-in-the-loop ve saha operasyon verisiyle doğrulamanın mühendislik uygulanabilirliğini güçlendireceğini belirtmektedir.

Önerilen Platform Gerçek Sistemde Doğrulanmış Bir Eğitim Ürünü müdür?

Hayır. Makale mevcut merkezi kontrol, simülasyon ve dijital ikiz teknolojilerini birleştirerek genelleştirilmiş bir mimari önermektedir; bütünleşik Figure 15 çerçevesi henüz kapsamlı sistem düzeyi saha doğrulamasından geçmemiştir ve gerçek zamanlı performansı, eğitim etkinliği, birlikte çalışabilirliği ve mühendislik uygulanabilirliği ayrıca test edilmelidir.

Çalışmanın desteklediği sonuçlar

Hidroelektrik, rüzgâr ve fotovoltaik merkezi kontrol sistemleri temel izleme ve uzaktan kontrol işlevlerinde önemli mühendislik olgunluğuna ulaşmıştır.

Enerji kaynaklarının operasyonel karakteristikleri farklı olduğu için çok enerjili koordinasyon yalnız mevcut tek-enerji kontrol sistemlerinin yan yana getirilmesiyle çözülemez.

Mevcut simülasyon platformlarının farklı güçlü yönleri vardır; kapsamlı operatör eğitimi için dinamik simülasyon, kontrol süreci, senaryo üretimi, insan–makine etkileşimi ve değerlendirme kabiliyetlerinin birlikte ele alınması gerekir.

Dijital ikiz fiziksel–sanal eşleme ve veri–model etkileşimi aracılığıyla çok enerjili merkezi kontrol eğitimini bütünleştirmek için uygun bir teknik temel sunmaktadır.

Operatör eğitimi yalnız prosedür tekrarından davranış kaydı, hata analizi ve nicel yetkinlik değerlendirmesine doğru genişletilebilir.

Çalışmanın desteklemediği sonuçlar

Makale Figure 15'teki bütünleşik platformun gerçek bir merkezi kontrol tesisinde tamamlanıp başarılı biçimde devreye alındığını göstermemektedir.

Çalışma belirli bir dijital ikiz mimarisinin enerji maliyetini, üretim miktarını veya arıza oranını belirli bir yüzdeyle iyileştirdiğini gösteren yeni deneysel veri üretmemektedir.

Makale belirli bir operatör eğitim yaklaşımının insan hatasını belirli oranda düşürdüğünü kanıtlamamaktadır.

3D veya VR kullanımı tek başına yüksek doğruluklu dijital ikiz anlamına gelmemektedir.

AI destekli karar verme, heterojen veri füzyonu ve kapsamlı çok enerjili dijital ikiz operasyonu olgun ve her ölçekte doğrulanmış teknolojiler olarak sunulmamaktadır.

Araştırma boşlukları

Derlemenin güçlü yönü

Çalışmanın güçlü yönü merkezi kontrol, simülasyon eğitimi ve dijital ikizi üç ayrı literatür alanı olarak bırakmaması; bunları hidroelektrik–rüzgâr–fotovoltaik operatör eğitiminin tek mühendislik problemi içinde birleştirmesidir.

Figure 15 bu sentezin merkezidir. Mimari yalnız santral modellerini değil, gerçek/simüle veri, arıza üretimi, dispatch, operatör etkileşimi ve eğitim değerlendirmesini aynı yapıda ilişkilendirmektedir.

Derlemenin yöntemsel sınırı

Çalışma yapılandırılmış veri tabanı taraması kullansa da anlatısal derlemedir. Kaynak çalışma sayılarının PRISMA benzeri akışını, bağımsız risk-of-bias değerlendirmesini veya meta-analitik etki büyüklüklerini raporlamamaktadır.

Literatürdeki bazı mühendislik uygulamaları standartlar, teknik raporlar ve uygulama odaklı yayınlarla desteklenmektedir. Yazarlar bu kaynakları genel bilimsel sonuçların tek temeli olarak değil, uygulamadaki mimarileri açıklamak amacıyla kullanmaktadır.

Önerilen dijital ikiz eğitim çerçevesinin kapsamlı saha doğrulamasının bulunmaması, makalenin en önemli yorum sınırıdır.

Kaynak ve Yöntem Notu

Özgün başlık: Hydro–Wind–Photovoltaic Multi-Energy Centralized Control Systems and Digital Twin-Based Simulation Training Platforms: A Review.

Yazarlar: Yan Ren; Wenjing Huang; Linmao Ren; Kang Luo; Jiangtao Chen; Peng Zhang.

Corresponding author: Yan Ren.

Kurumlar: School of Electrical Engineering, North China University of Water Resources and Electric Power; School of Railway and Urban Rail Policing, Zhengzhou Police University; School of Energy and Power Engineering, Zhengzhou Electric Power College.

Dergi: Energies.

Yayınevi: MDPI, Basel, Switzerland.

Yayın bilgisi: Energies 2026, 19(17), 4160.

DOI: 10.3390/en19174160.

Makale geçmişi: Alındı 12 Ağustos 2026; revize edildi 27 Ağustos 2026; kabul edildi 1 Eylül 2026; yayımlandı 3 Eylül 2026.

Kaynak türü: Yapılandırılmış literatür taraması içeren anlatısal Review.

Hakemlik durumu: Energies dergisinde yayımlanmış hakemli makale.

Lisans: Creative Commons Attribution (CC BY).

Anahtar kelimeler: hydro–wind–photovoltaic centralized control center; digital twin; simulation training platform architecture; operator simulation training.

Literatür veri tabanları: Web of Science Core Collection; Scopus; IEEE Xplore; ScienceDirect; China National Knowledge Infrastructure (CNKI).

Ana tarama dönemi: 2000–Nisan 2026; gerekli temel çalışmalar için backward citation tracking kullanılmıştır.

Dahil etme odağı: Merkezi kontrol mimarileri ve işlevleri; çok enerjili koordineli işletme; güç sistemi simülasyon eğitimi; enerji sistemleriyle ilgili dijital ikiz uygulamaları.

Öncelikli kanıt: Hakemli dergi ve konferans yayınları.

Tamamlayıcı mühendislik kaynakları: Uygulama ayrıntısının akademik literatürde yeterince bulunmadığı durumlarda seçilmiş standartlar, teknik raporlar ve mühendislik yayınları.

Hariç tutma: Mükerrer kayıtlar; merkezi kontrol veya operatör eğitimiyle ilgisiz çalışmalar; sistem düzeyi ilişkisi olmayan yalnız bileşen odaklı çalışmalar; teknik bilgisi yetersiz yayınlar.

Temel merkezi kontrol işlevleri: Veri edinimi ve işleme; operasyon izleme ve uzaktan kontrol; arıza alarmı ve müdahale; operasyon yönetimi.

Önerilen dijital ikiz eğitim mimarisi: Fiziksel algılama katmanı; veri katmanı; dijital ikiz katmanı; işlevsel uygulama katmanı; insan–makine etkileşim katmanı; iletişim ağı.

Temel eğitim işlevleri: Yüksek gerçeklikli sanal ortam; çok enerjili dinamik sinyal simülasyonu; koordineli dispatch optimizasyonu; operatör eğitimi ve değerlendirmesi; acil durum tatbikatları.

İletişim protokolleri: Kaynak IEC 61850, Modbus ve OPC UA'yı uygun sisteme göre kullanılabilecek örnek endüstriyel protokoller olarak vermektedir.

Temel araştırma boşlukları: Çok enerjili modelleme ve simülasyon; dijital ikiz uygulaması; operatör değerlendirmesi; siber güvenlik ve veri güvenilirliği; birlikte çalışabilirlik ve mühendislik doğrulaması.

Finansman: Henan Provincial Key Science and Technology Research Project (262102240076); Henan Province Key Research Projects Program for Higher Education Institutions (23B480001); 17th Master’s Graduate Student Innovation Project (YC202617062).

Veri erişilebilirliği: Yazarlar yeni veri oluşturulmadığını veya analiz edilmediğini ve veri paylaşımının uygulanabilir olmadığını bildirmiştir.

Çıkar çatışması: Yazarlar çıkar çatışması olmadığını bildirmiştir.

Yazar katkıları: Kavramsallaştırma Yan Ren; özgün taslak Yan Ren ve Wenjing Huang; biçimsel analiz Wenjing Huang ve Linmao Ren; araştırma Linmao Ren, Kang Luo ve Jiangtao Chen; inceleme/düzenleme Yan Ren ve Linmao Ren; danışmanlık Yan Ren; görselleştirme Kang Luo, Jiangtao Chen ve Peng Zhang olarak bildirilmiştir.

Merkezi yöntemsel sınır: Çalışma yeni bir deneysel dijital ikiz platformu doğrulaması değildir. Figure 15'teki bütünleşik mimari mevcut merkezi kontrol, dijital ikiz ve simülasyon eğitim literatüründen türetilmiş genelleştirilmiş bir çerçevedir ve sistem düzeyi gerçek zamanlı mühendislik doğrulamasına ihtiyaç duymaktadır.

Sayısal sonuç sınırı: Kaynak yeni bir platform üzerinde ölçülmüş enerji kazancı, hata oranı, eğitim başarısı, işlem gecikmesi veya maliyet sonucu raporlamamaktadır. Bu nedenle Verianla içeriğinde kaynak dışı performans yüzdesi üretilmemiştir.

Telif/görsel notu: Makale CC BY lisanslıdır; ancak kaynak içindeki birçok mimari şekil önceki yayınlardan uyarlanmıştır. Verianla için doğrudan ekran görüntüsü veya piksel benzeri yeniden üretim yerine bilimsel ilişkileri koruyan özgün merkezi kontrol ve dijital ikiz şemaları tercih edilmelidir.