kuantum CFD

Diqqət Əsaslı Qraf Transformerləri ilə Xəta Azaldılmasından İstifadə Etməklə Səs-küylü Kvant Avadanlığında Burgers Tənliyinin Həlli

Bu tədqiqat, viskoz Burgers tənliyini səs-küylü orta miqyaslı kvant (Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ) avadanlığında təxmini olaraq həll etməyə cəhd edən və kvant mənşəli xətaları klassik diqqət əsaslı qraf sinir şəbəkəsi ilə azaldan hibrid kvant-klassik hesablama çərçivəsidir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Diqqət Əsaslı Qraf Transformerləri ilə Xəta Azaldılmasından İstifadə Etməklə Səs-küylü Kvant Avadanlığında Burgers Tənliyinin Həlli

Qabaqcıl Çoxfunksiyalı Materiallar Kimi Maqnit Molekulyar Duzlar: Molekulyar Maqnetizm və Elektronikadan Molekulyar Spintronika və Kvant Hesablamaya Uzanan Yolda “Əritmə Qazanı” Yanaşması

Magnon Spektrlərinin və Qarşılıqlı Təsirlərinin Dəqiq Kvant Simulyasiyası

Diqqət Əsaslı Qraf Transformerləri ilə Xəta Azaldılmasından İstifadə Etməklə Səs-küylü Kvant Avadanlığında Burgers Tənliyinin Həlli

LESS Rəqəmsal İmza Sxemi üçün Yüngül Sürətləndirici

Ağıllı Turizm Məlumatlarında Obyekt Səviyyəsində Səlahiyyətləndirmə üçün Toplu İdentiklik Əsaslı Şifrələmə Sxemi