Bu tadqiqat "Artificial Intelligence, Alliances, and Innovation" nomli bir preprint tadqiqat maqolasidi. PDF ustiga tadqiqotung hakem baholash o'tmagan holda aniq aytilgan. Shu sababli mazmun aniq akademik natija kabi emas kuchli ma'lumot va usullar bilan qo'llab-quvvatlanang lekin dikkatlik o'qilsa kerak bolgan bir tadqiqat qorasi sifatida baholansa kerak.

Soha jihatidan tadqiqat; yapay zekai axbar tizimlari strategiya va organizatsyon nazariyasi inovasyon iqtisodiyati va dori Ar-Ge boshqaruv kesishmasi joyida turadi. Salomatlik va dori ishlab chiqarish bağlamiga temas etgani uchun bu yazi tibbiy tavsiyasi emas; burada tahlil qiladgin mavzu dorilardining klinik ishlatilmasi emas balki firmalarning Ar-Ge va hamkorona strategiyalaridir.

Tadqiqat yapay zekai faqat laboratoriya jarayonlarning tezlashtiruvchi texnik aracmi olmadini; shuningdek firmalar arasi axbar asimetriyasang kamaytib ittifaqlarning yanada samaradorlik qilsa oladgani da'vo qiladi. Axbar asimetriyasi bir tarafnung boshqa torafdan yanada ko'roq yoki yanada sifatli axbaraga ega bolishdiki. Dori Ar-Ge'sida bu holat xususan muhimdir; chunki bir biotexnologiya firmasi rivojlanadgin nomzod molekulaning potentsyalang katta dori şirkatingdan yanada yaxshi bilgan bolsa oladdi.

Muallifi 2010-2019 davrida dori sektordagi firmalaring o'rganadi. Suniy zekai quvvatang yapay zekai patentlari va yapay zekai bechorasi isteydigan iş ilonlariga bilan o'lchaydi. Bulgulari yapay zekai manbalari yanada yuqori bolgan firmalaring inovatsyasing yanada ko'roq ittifaqlar orqasidan o'tkazing va ittifaqlardan yanada ko'roq dori nomzodi rivojlandigini ko'rsatadi. Tadqiqotung asosiy fikri bundur: Yapay zekai va firma ittifaqlar ajratib aytganda qimmatlashadi; lekin birga ishlatilgan vaqt inovatsya ustiga yanada kuchli bir komplementarlik ta'sir hozil qiladi.

Muammo nima?

Dori ishlab chiqarish yuqori muhim-kuylash yuqori xarajat va uzun vaqt talaba qiladgin bir jarayondir. Bir firma asosiy tadqiqotda kuchli bolsa boshqa firma klinik ishlab chiqarish tartibga olash ishlab chiqarish yoki bazar yuvotisi quvvatiga ega bolsa oladdi. Shu sababli dori sektorda firmalar arasi Ar-Ge ittifaqlar keng tarqalgand. Lekin ittifaq kurmok yagona o'zida yetarli emas. Taraflarung bir-birining axbarang to'g'ri tushunishi qiymatida ishlatilishi kerak.

Buradagi asosiy muammo axbar asimetriyasidi. Masalan kichik bir biotexnologiya kompaniyasi rivojlanadgin dori nomzodining ilmiy potentsyalang yaxshi bilgan boladi. Katta bir dori kompaniyasi esa ushbu axbaraning tashqardan baholash vaqtida noto'liq axbar bilan harakat qiladi. Ushbu noto'liq axbar; shartnomang saxlamay xavfung paylashtirish investitsya qarorning va hamkor Ar-Ge jarayoning qiyinlashtiradi.

Tadqiqotung savol qiladgin asosiy savoli shundur: Yapay zekai firmalaring tashqi ortaklagi keladgin murakkab ilmiy axbarang yanada yaxshi tushunmasang ta'minla edib ittifaqlarning yanada samaradorlik qilsa oladdigimi?

Usul nima taklif qiladi?

Tadqiqat yapay zekaing faqat "avtomatsyon" sifatida qaramaydi. Yanada keng bir nuqtasidan yapay zekaing firmalaring tashqi dunyadang keladgin murakkab va parchalanib qolgan axbarang topmasang baholaymasang va mazmun qilimasang ta'minladgin bir quvvat sifatida talqin qiladi. Ushbu yondashev klassik axbar texnologiyalardan farq qiladi. Oddiy IT tizimlari ko'roq ma'lumot kirimi, aloqa va ishchi oqimning koordinatsyasang ta'minla qiladi. Yapay zekai esa xususan mashina o'rganish orqasidan katta ma'lumot to'plamlarining namunang chiqara oladdi tahmini yangilaya oladdi va turli manbalording keladgin axbarang birleştiraddi.

Muallifi firmalarning yapay zekai manbalaring ikkita asosiy biléçen orqasidan o'lchayddi: yapay zekai bilan bog'langan patentlar va yapay zekai bechorasi isteydigan iş ilonlari. Patentlar firmaning yapay zekai sohasindagi texnik ilmiy birikimang ko'rsatadi. Iş ilonlar esa firmaning yapay zekai bechoraga ega insan manbalariga bolgan talebang tafakkur beradi. Ushbu ikkita unsur standartlashtirilgan holda bir qatorida birleştirilub "yapay zekai manbalari" o'lchasang aylantiriladi.

Inovatsya chiqarish sifatida dori nomzodi lisenziya yoki ittifaq orqasidan rivojlanadgin dori nomzodi va firma ittifaqlari ishlatiladi. Tadqiqat shuningdek axbar oqimang o'lchamok uchun patentning atiflarning foydalanadi. Bir firmaning ittifaq qiladgin Ar-Ge ortakining patentlariga yanada ko'roq atifang qilishi ortakliqdan axbar oqimi bolganligining bilvosita bir ko'rsatgusi sifatida baholansa oladdi.

Ekonometrik usul sifatida sobit ta'sir paneli regresyonlari ikkita bosqichli eng kam karala usuli egilim jadvali moslashishi va Heckman tanlash moduli kabi turli kontrollari ishlatiladi. Maqsad bulgularnung faqat muayyan bir moduli tanlashiga bog'liq olmadini ko'rsatmok va teskari sabab yoki tanlash yanliligi kabi muammolaring kamaytmoqdir.

Formulalar nima aytadi?

PDF'dagi asosiy formulalar o'qiluvchi holatda turadi. Quyidagi MathJax bloklar tadqiqotdagi simvolning ketma-ketligiga mumkin qadarida sadiq qolib tayyorlandi.

Birinchi formula yapay zekai bilan ittifaqlarning komplementarlik munosabatang sezgisel ravishda anglatadi. Buradagi fikr shundur: Yapay zekai va ittifaqlar birga ishlatilgan vaqt paydo bolgan inovatsya ta'siri har biring alohida ta'sirlarining yig'indisining yanada yuqori boladi.

Ikkinchi formula firmaning yapay zekai manbalaring qanday o'lchanganligini ko'rsatadi. Yapay zekai patentlari va yapay zekai bechorasi isteydigan iş ilonlar oldindan ajratib normallashtriladi keyin qo'shiladi va qayta normallaştriladi birleşik bir yapay zekai manbalar o'lchasang olinadi.

Uchinchi formula yapay zekai manbalaring lisenziya yoki ittifaq orqasidan rivojlanadgin dorilaring ulushiga bolgan munosabatang test qiladi. Bunda \(i\) firma \(t\) yil darajasing ifodalaydi. \(T_t\) yil sobit ta'sireng \(g_i\) firma sobit ta'sireng \(X_{it,c}\) esa patent saqlanadi firma yashi çalışan soning va Ar-Ge xarajati kabi kontrol oʻzgaruvchilarning ifodalaydi.

To'rtinchi formula yapay zekai manbalari bilan ittifaqlarning hamkor sifatida dori ishlab chiqarish chiqarisang qanday ta'sir qilganligini o'lchaydi. Bunda kritik termin \( \mathrm{AI\ resources}_{it} \times \ln(\mathrm{Alliances})_{it} \) ta'sira ishlatiluv texnik sodir boladi. Ushbu koeffitsyani pozitifligini esa yapay zekai va ittifaqlarung bir-birining kuchaytigani talqini qilinadi.

Beshinchi formula axbar oqimang o'lchamok uchun ishlatiladi. Axbar oqimi firmaning ittifaq ortakining patentlariga qilgan atiflarndagi o'zgarish bilan ifodalansa oladdi. Ushbu o'lcham to'g'ridan to'g'ri axbar paylashtirmin ko'rsatmayddi lekin akademik adabiyot ichida axbar oqimi uchun ishlatilgan keng tarqalgan bir vekil ko'rsatgusidir.

Qo'shimcha bölümda ishlatilgan saqlanma formulasi esa dori ittifaq yoki patent kabi birikma o'zgaruvchilarning vaqt ichida qiymat yo'qotishang hisobga olmok uchun ishlatiladi. Tadqiqotda yillik foiz 15 amortisman normasining qo'llansa oladdi. Bu eski ittifaqlarning yoki eski patentlarning bugungi inovatsya hissasining yangi olanlarga qaragandqa yanada pastligini hilob qilandgani anglatadi.

Grafik jadval va sxema asosiy xabari

PDF'ta klassik anlamda yogin grafik yoki sxema o'rniga ağırlıqlı ravishda regresyon jadvallari va qo'shimcha jadvallar bor. Shu sababli ko'rinarli asosiy xabari jadvallarung nima aytganigining orqasidan o'qilsa kerak.

PDF'ning 43-sahifasidagi Jadval 1 tadqiqotda ishlatilgan oʻzgaruvchilarning xulosa statistikalarning va korrelyatsyalarning beradi. Ushbu jadval dori ishlab chiqarish lisenziya orqasidan dori ishlab chiqarish yapay zekai patentlari yapay zekai bechora ittifaqlar patent saqlanadi firma yashi çalışan soning va Ar-Ge xarajati kabi oʻzgaruvchilarning hamkor tahlil etilganligini ko'rsatadi.

PDF'ning 44-sahifasidagi Jadval 2 oʻzgaruvchilarning qanday belgilangan ekanligini soda ravishda ochib beradi. Bunda "drugs developed" jami dori nomzodi chiqarisang "drugs developed through licenses" esa ittifaq yoki lisenziya orqasidan rivojlanadgin dori nomzodlarning ifodalaydi. AI IP patentlari yapay zekai becharosi esa yapay zekai bechorasi isteydigan iş ilonlarning ifodalaydi.

PDF'ning 45-sahifasidagi Jadval 3 tadqiqotung asosiy bulgularning beradi. Yapay zekai manbalardagi bir standart sapmaning oshishi lisenziya orqasidan rivojlanadgin dori ulushida pozitiv bir oshish bilan va ittifaq sonning oshishi bilan bog'liqdir. Bir xil jadvalda yapay zekai manbalari bilan ittifaqlarnung ta'sirlashish termini ham pozitifdir. Bu yapay zekai va ittifaqlarning hamkor ishlatilgan vaqt inovatsya chiqarisang yanada kuchli ta'sirial qilsa oladgani fikrung qo'llab-quvvatla.

PDF'ning 46-sahifasidagi Jadval 4 yapay zekaing klassik IT manbalaring taqdiplashtiradi. Asosiy xabari shundur: Ittifaqqa bog'lanli inovatsya yo'nalishida belgli ta'sir klassik IT'dan ko'roq yapay zekai manbalari va xususan mashina o'rganish torafingda ko'rilmokta. Mutahasslas tizimlar ya'ni qoidaga asoslangan yanada statik suniy zekai yondashuvlari bir xil o'lchovda kuchli ko'rinarkan emas.

PDF'ning 47-sahifasidagi Jadval 5 yapay zekai-ittifaq komplementarligining yanada batafsil test etadi. Natijalar yapay zekai manbalari bilan ittifaqlarning hamkor dori ishlab chiqarish chiqarisang orttshadgin fikring qo'llab-quvvatla. Ushbu bölümda mashina o'rganish ta'sirning uzman tizimlardan yanada belgli ko'rinarkan vurgulanadi.

PDF'ning 48-sahifasidagi Jadval 6 axbar oqimning o'rganadi. Yapay zekai manbalardagi oshish firmalaring ittifaq ortakining patentlariga qilgan atiflarndagi oshish bilan bog'liqdir. Bu bulgu yapay zekai sadiga firma ichida operatsya samaradorligining ta'minlay etmasligini; shuningdek tashqi ortakları keladgin axbarang ishlatmak quvvatning orttshadgani fikr qildiradi.

PDF'ning 49-sahifasidagi Jadval 7 dori ishlab chiqarish jarayonning yanada kei bosqichlariga qaraydi. Asosiy xabari yanada temkinli boladi: Yapay zekai va ittifaq komplementarlygy erta bosqichlarda yanada belgli ko'rinarkan; klinik bosqichlar ilerleyen sifatida ta'sir zayoflanadi va ba'zi natijalar statistik ravishdan netlik yo'qotadi.

Tajribalar qanday o'tkazilgan?

Bu tadqiqat laboratoriya tajribasi qilmashdiki; ma'lumot asosida ampirik analiz o'tkazadi. O'rganilgan davri 2010-2019 orasida. Odak nuqtasi dori sektordagi firmalardi. Tadqiqat dori ishlab chiqarish chiqarisaming uchun dori ishlab chiqarish ma'lumot bazalarning biotexnologiya hamkoro ma'lumotlarning yapay zekai patentlar uchun patent ma'lumot bazalarning va yapay zekai bechoras uchun iş ilonlar ma'lumotlarning foydalanadi.

Analizlarung birinchi bosqichida yapay zekai manbalari ko'tarilgan vaqt firmalaring inovatsyasing yanada ko'roq lisenziya yoki ittifaq orqasidan qilib qiymadigi test qilinadi. Ikkinchi bosqichida yapay zekai manbalari bilan ittifaqlarung hamkor dori ishlab chiqarish chiqarisang orttshaddigimi o'rganiladi. Uchinchi bosqichda esa patent atiflar orqasidan axbar oqimi o'lchanadi.

Muallifi sobit ta'sirl regresyonlari ishlatib firma darajasida oʻzgarmagani xususiyatlari va yillarga özgü umumiy egilimlarning kontrol qiladi. Bundan tashqari tanlash yanliligi va sabablash endişalariga qarath egilim jadvali moslashishi Heckman tanlash va asbob oʻzgaruvchi yondashishi kabi qo'shimcha testlar tatbiqqolani qiladi. Shunga qarath tadqiqot bulgularnung kesin sabab-sabablash isboti bolmagani; turli usuller ichida tutashuv ravishda ko'rilgan munosabatlar sifatida baholansa kerak ekanligini ko'rsatib beradi.

Natijalar nima ko'rsatadi?

Tadqiqotung asosiy natijasi yapay zekai manbalari yanada yuqori bolgan dori firmalarining inovatsyon faoliyatlarning ittifaqlarga yanada ko'roq o'tish yondashiga teng. Yapay zekai manbalardagi oshish lisenziya orqasidan rivojlanadgin dorilaring ulushida va firma ittifaqlarning sonida oshish bilan bog'liqdir.

Ikkinchi muhim natija yapay zekai va ittifaqlarning tamamlashuvchiligidi. Tamamlayuvchilik burada shuni anglatadi: Yapay zekai yagona o'zida qiymat ishlab chiqaradi ittifaqlar ham yagona o'zida qiymat ishlab chiqaradi; lekin hamkor ishlatilgan vaqt paydo bolgan ta'sir yanada kuchli bolsa oladdi. Xususan mashina o'rganish manbalari qoidaga asoslangan uzman tizimlariga qaragandqa yanada belgli bir rol o'ynayddi.

Uchinchi natija yapay zekaing axbar oqimi bilan bog'lansa ekanligidi. Yapay zekai manbalari yuqori bolgan firmalar ittifaq qiladgan Ar-Ge ortakining patentlariga yanada ko'roq atif qilyapti. Bu yapay zekaing ortaklar keladgin ma'lumotning yanada yaxshi topamak va baholash quvvatang orttshadigini fikr qildiradi.

To'rtinchi natija yanada temkinlidir: Yapay zekai-ittifaq munosabati dori ishlab chiqarishing erta bosqichlarida yanada toza ko'rinarkan klinik bosqichlar ilerleyen sifatida ta'sir zayoflanadi. Bu holatni shamasa ko'rinarkan emas; chunki klinik ishlab chiqarish faqat ma'lumot qayta ishlash emas balki insan biologiyasi tartibga olash xavfsizlik saha qo'llash va mutahasslas baholama kabi juda murakkab unsurlar o'z ichiga oladi.

Bu nima uchun muhim?

Bu tadqiqat yapay zekai haqidagi keng tarqalgan bir farazaning kengaytib beradi. Yapay zekai ko'pchilik vaqt "yanada tez analiz" "avtomatsyon" yoki "samaradorlik" sarlavhalari orqasidan qaraladi. Ushbu makala esa yapay zekaing firma cheklarina va hamkorona qilish biçimlaring ham o'zgartiradigan va savuni beradi.

Agar yapay zekai firmalaring tashqi ortaklar keladgin murakkab ma'lumotning yanada yaxshi tushunmasang ta'minla qilsa onda firmalar hamma narsang ichida rivojlandirmok zorunda qolmaydi. Yanada ixtisosla firma yanada ko'roq ittifaq va yanada eʻlastikoq inovatsya torlari paydo bolsa oladdi. Bu xususan biotexnologiya dori energiya aeronavtika rivojlangan materiallar va yuqori Ar-Ge talaba qiladgin sohalari uchun muhimdir.

Tadqiqotung boshqaruvchilar nuqtasidan xabari ham aniqdir: Yapay zekai investitsya sadiga texnik altyapini yoki ma'lumot ilmiy ekipning kurmok emas. Yapay zekai to'g'ri ishlatilgan vaqt firmang tashqi ortaklar bilan çalışmak quvvatang orttshadign strategik bir layoqat holatga keladi.

Ehtiyot nuqtalari

Tadqiqat preprint bolsa uchun hakem nihai makala kabi baholansa kerak emas. Bulgulari kuchli va keng analizlar bilan qo'llab-quvvatlansa ham yayoqlash jarayondan keyin usul talqin yoki natijalari o'zgarsa oladdi.

Ikkinchi ehtiyot nuqtasi sabablashtidir. Yapay zekai manbalari yuqori bolgan firmalar allaqachon yanada yenilashchi yanada katta yoki yanada yaxshi boshqaruvchi firmalar bolsa oladdi. Muallifi ushbu muammong kamaytmok uchun sobit ta'sirlar moslashish asbob oʻzgaruvchilar va Heckman moduli kabi usullaring ishlatadi. Lekin tadqiqat yapay zekai manbalaring to'g'ridan to'g'ri ittifaq muvaffaqiyatiga sabab bolganligining kesin tasvir etmashdiki.

Uchinchi ehtiyot nuqtasi o'lchamdir. Yapay zekai manbalari patentlari va iş ilonlari bilan o'lchanadi. Bu oqilona bir yondashev bolsa ham firmaning haqiqiy yapay zekai ishlatmak sifatiding to'liq ko'rsatmayddi. Bir şirket yapay zekai mutahasslas izlayotgan boladi lekin pozitsyon to'lanmagani boladi. Yoki patent soning yuqori bolsa ham bu patentlar amaliy Ar-Ge jarayonda cheklangan ishlatilgan boladi.

To'rtinchi ehtiyot nuqtasi salomatlik bağlamidi. Tadqiqat dori rivojlantirish strategiyalarning o'rganadi; hechqanday tedavining ta'siri xavfsizligi yoki klinik ishlatilmashida tib tavsiyasi sunmayddi. Dori rivojlantirish va klinik qarorlar tartibga oladgin muassasalari klinik mutahasslas va ilmiy baholama jarayonlari talaba qiladi.

Xulosa

Bu tadqiqat yapay zekaing firmalar arasi inovatsyon munosabatlarida yanag bir rol o'ynadigini ko'rsatib beradi. Yapay zekai sadiga veriyang tahlil qiluvchi texnik arac emas; firmalarung ortaklar keladgin ma'lumotning yanada yaxshi baholashang ta'minladgin bir hamkorona quvvati sifatida ham o'ylansa oladdi.

Dori sektordagi bulgulari yapay zekai manbalari kuchli bolgan firmalaring yanada ko'roq ittifaq quradgani inovatsyoni yanada ko'proq tashqi ortakliqlar orqasidan o'tkazdagni va yapay zekai bilan ittifaqlar hamkor ishlatilgan vaqt yanada yuqori inovatsya chiqarish oladgani ko'rsatadi. Ushbu ta'sir xususan mashina o'rganish tarafda belgilansa oladdi.

Yine ham natijalar dikkatlik o'qilsa kerak. Bu bir preprint tadqiqot va sabablash da'vosi cheklanadi. Shunga qarath Verianla nuqtasidan muhim xabari aniqdir: Yapay zekai inovatsyaning sadiga tezligini emas balki organizatsion tuzilmasang ham o'zgartiraddi. Kelajakung Ar-Ge raqobatida eng kuchli firmalar sadiga eng yaxshi algoritmlarga ega olganlar emas; yapay zekaing to'g'ri ortakliqlar bilan birlashtiradgin bolsa oladdi.

Manba va usul eslatmasi

Bu mazmun Bowen Lou va Evan Rawley tomonidan tayyorlangan "Artificial Intelligence, Alliances, and Innovation" nomli preprint tadqiqat tadqiqatiga asosida tayyorlangan. Tadqiqat 2010-2019 davrida dori sektarda yapay zekai manbalari firma ittifaqlar va inovatsya chiqarshi orasidagi munosabatang o'rganadi.

Bu mazmun birebir tarjima emas; tadqiqotning asosiy fikri Verianla nashr qatoriga muvofiq soddalashtirilgan va original Ozbek tilida redaksyon maqolasiga aylantrilgan.