Ushbu tadqiqot qum bilan toʻldirilgan mis konusli qanotchalar yordamida ishlab chiqilgan passiv quyosh distillyatorini hamda tizim dizaynini koʻp maqsadli optimallashtirish uchun taklif qilingan QI-HBEUA-RL nomli kvant-ilhomlangan gibrid algoritmni birgalikda oʻrganadi. Tadqiqotchilar Jazoirning El-Oued hududida yetti xil distillyator konfiguratsiyasini uch kunlik tajriba kampaniyasida taqqosladi; eng yuqori oʻlchangan kunlik chuchuk suv ishlab chiqarish qanotchalari bir-biriga tegadigan tarzda joylashtirilgan va har biri 14 g qumni oʻz ichiga olgan CSD-CCF&S0 tuzilmasida 7,75 L/m²/gün boʻldi. Anʼanaviy konusli quyosh distillyatorining 4,80 L/m²/gün qiymatiga nisbatan manbada %61,46 oshish bildirilgan; ayni konfiguratsiya uchun %61,9 termal samaradorlik va %4,02 eksergiya samaradorligi hisobot qilingan. Biroq tajriba faqat uch kun va yagona issiq-quruq dala sharoitida oʻtkazilgani sababli natijalar mavsumiy yoki uzoq muddatli unumdorlikni bevosita koʻrsatmaydi; shuningdek, maqolaning ayrim algoritmik tenglamalari hamda iqtisodiy holat hisoblarida muhim ichki nomuvofiqliklar mavjud.

Tadqiqotning ikki alohida ilmiy qatlami bor. Birinchi qatlam haqiqiy quyosh distillyatori tajribalaridan iborat. Konusli mis qanotchalarning issiqlik uzatish yuzasini oshirishi, qanotchalar ichiga joylashtirilgan qumning esa sezilarli issiqlikni saqlashni taʼminlashi maqsad qilingan. Ikkinchi qatlam chuchuk suv ishlab chiqarishni, termal samaradorlikni va eksergiya samaradorligini oshirish bilan birga iqtisodiy qoplanish muddatini kamaytirishga urinadigan koʻp maqsadli optimallashtirish doirasidir. QI-HBEUA-RL; Bald Eagle Search (BES), Ukari Algorithm (UA), kvant-ilhomlangan populyatsiya ifodasi va Q-learning asosidagi adaptiv boshqaruv komponentlarini birlashtiradi.

Bu yerdagi “kvant-ilhomlangan” iborasi hisoblash haqiqiy kvant kompyuterida bajarilganini anglatmaydi. Tadqiqot superpozitsiya va kvant aylantirish darvozasi kabi tushunchalarni klassik kompyuterda matematik optimallashtirish ifodasi sifatida ishlatadi. Shuning uchun olingan unumdorlik kvant apparati taqdim etgan hisoblash ustunligi sifatida talqin qilinmasligi kerak.

Tadqiqotning asosiy muammosi nima?

Quyosh distillyatorlari quyosh energiyasi yordamida suvni bugʻlantirib, keyin qayta kondensatsiyalash orqali chuchuk suv ishlab chiqarishga asoslangan nisbatan sodda tizimlardir. Tashqi elektr ehtiyojining past boʻlishi yoki umuman boʻlmasligi ayniqsa tarmoqdan uzoq hududlar nuqtayi nazaridan muhim afzallik beradi. Bunga qarshi, anʼanaviy passiv quyosh distillyatorlarining asosiy muammosi past kunlik ishlab chiqarish va cheklangan termal samaradorlikdir.

Qanotcha qoʻshish suv bilan aloqada boʻlgan issiq yuza maydonini oshirishi mumkin; biroq juda koʻp yoki notoʻgʻri geometriyali qanotchalar quyosh nurlanishini soyaga olib, kutilgan yutuqning bir qismini yoʻqqa chiqarishi mumkin. Tadqiqotning fizik dizayn muammosi shu ikkilanishga tayanadi: issiqlik uzatish maydonini oshirish bilan birga soyalanishni qanday cheklash va quyosh energiyasining bir qismini kechki soatlarga olib oʻtadigan tarzda qanday saqlash kerak?

Tadqiqotda shu maqsadda misdan konusli qanotchalar tanlangan va ayrim konfiguratsiyalarda qanotchalar ichiga qum toʻldirilgan. Mis yuqori issiqlik oʻtkazuvchanligi uchun, qum esa arzon sezilarli issiqlik saqlash materiali sifatida ishlatilgan.

Yetti tajriba konfiguratsiyasi qanday tuzildi?

Tajriba qurilmasining havza diametri 36 cm va suv chuqurligi 2 cm deb berilgan. Sinovlar 16–18 Aprel 2024 sanalarida oʻtkazilgan. Uch kun uchun kunlik quyosh energiyasi taxminan 7,82–7,89 kWh/m² oraligʻida, oʻrtacha qiymat esa 7,85 kWh/m² deb hisobot qilingan. Oʻrtacha muhit harorati taxminan 42,2 °C. Shuning uchun fizik taqqoslash ayniqsa yuqori quyoshlanishli va issiq-quruq sharoitlarni ifodalaydi.

Bu ikki qiymat orasidagi farq manbada %61,46 ishlab chiqarish oshishi sifatida beriladi. CSD-CCF&S0 ayni paytda %61,9 termal samaradorlik va %4,02 eksergiya samaradorligi bilan tadqiqotning eng kuchli fizik konfiguratsiyasi sifatida hisobot qilingan.

Qum toʻldirish nega muhim?

Tadqiqot taklif qilgan mexanizmga koʻra, mis qanotchalar quyoshdan olingan issiqlikning havza suviga uzatilishini tezlashtiradi, qanotcha ichidagi qum esa kunduzi energiyani saqlab, quyosh nurlanishi kamayganda bu energiyaning bir qismini qaytaradi. Soatlik ishlab chiqarish egri chiziqlari barcha tizimlarda tush vaqtlarida koʻtarilib, keyin pasayadi. Tadqiqotchilar qum toʻldirilgan tizimlarda termal inertsiya sababli ishlab chiqarish kechki soatlarda uzoqroq davom etishini bildiradi. Manbada soat 19.00 atrofida CSD-CCF&S0 uchun 0,13 L/m²/soat, anʼanaviy tizim uchun 0,09 L/m²/soat ishlab chiqarish qiymati beriladi.

QI-HBEUA-RL algoritmi nima qiladi?

Algoritmning toʻliq nomi Quantum-Inspired Hybrid Bald Eagle-Ukari Algorithm with Reinforcement Learning sifatida berilgan. Tizim besh dizayn oʻzgaruvchisidan foydalanadi: qanotchalar oraligʻi, qanotcha balandligi, qanotcha diametri, har bir qanotcha boshiga qum massasi va suv chuqurligi. Optimallashtirish bir vaqtning oʻzida koʻrib chiqadigan toʻrt maqsad esa chuchuk suv ishlab chiqarishni, termal samaradorlikni va eksergiya samaradorligini oshirish; iqtisodiy qoplanish muddatini kamaytirishdir.

Optimallashtirish qaysi yechimni tanladi?

Tadqiqotda 47 Pareto-optimal, yaʼni barcha maqsadlarda bir-biriga nisbatan ochiq ustun boʻlmagan yechim olingani bildiriladi. Birinchi oʻrinda tajribaviy jihatdan ham eng yuqori ishlab chiqarishni bergan 0 cm qanotchalar oraligʻi, 2,0 cm qanotcha balandligi, 4,0 cm diametr, har bir qanotcha uchun 14 g qum va 2,0 cm suv chuqurligi joylashgan.

Muhim talqin chegarasi: Jadvaldagi qoplanish muddatlari manba maqolasining oʻz iqtisodiy modelining chiqishlaridir. Quyida izohlangan ichki hisob nomuvofiqliklari sababli bu muddatlar mustaqil tasdiqlangan iqtisodiy natijalar sifatida baholanmasligi kerak.

Algoritm qanchalik tez yaqinlashdi?

Ablatsiya tahlili algoritmning qaysi qismini muhim deb topadi?

Tadqiqotchilar BES, UA, dinamik gibrid oʻtish, kvant-ilhomlangan kodlash va kuchaytirib oʻqitish komponentlarini bosqichma-bosqich qoʻshib, ablatsiya tahlilini bajargan. Gipergajm qiymati BES-only uchun 0,642, UA-only uchun 0,638 boʻlsa, toʻliq QI-HBEUA-RL tizimida 0,782 ga koʻtariladi.

Manba dinamik BES–UA oʻtishi umumiy algoritmik yaxshilanishning eng katta qismini tashkil qilganini va kvant-ilhomlangan kodlash hamda RL moduli buni yanada oldinga olib chiqqanini taʼkidlaydi. RL mukofot funksiyasining alohida ablatsiyasida ham “yaxshilanish” mukofoti olib tashlanganda gipergajm 0,782 dan 0,698 ga tushadi.

Raqib optimallashtirish usullari bilan taqqoslash

Algoritmlar populyatsiya kattaligi 100 va iteratsiya byudjeti 500 boʻladigan tarzda 30 mustaqil ishga tushirish bilan taqqoslangani bildiriladi. Manba QI-HBEUA-RL uchun gipergajmda %7,42 yaxshilanish, teskari avlod masofasida (IGD) %29,35 kamayish va spacing metrikasida %19,49 yaxshilanish bildiradi; Wilcoxon taqqoslashlarida p<0,001 hisobot qilingan.

Bu yerda manba ichida kichik, ammo muhim terminologik muammo bor: xulosa “oltita raqib koʻp maqsadli optimallashtiruvchiga qarshi” iborasini ishlatsa-da, NSGA-II, MOEA/D, MOPSO, MOGWO va MOHHO boʻlib beshta raqib algoritmni nomlaydi. Asosiy matnda “olti vakil algoritm” iborasi taklif qilingan usulni ham qoʻshgan holda jami olti algoritmni nazarda tutgan boʻlishi mumkin; biroq manba buni har joyda bir xil aniqlik bilan ifodalamaydi.

Benchmark natijalari qanday talqin qilinishi kerak?

Tadqiqot algoritmni ZDT va DTLZ oilasidagi test muammolari ustida ham baholaydi. Ammo xulosa boʻlimidagi “ZDT1-6, DTLZ2, DTLZ7” iborasi yetti muammo sifatida taqdim etilgan boʻlsa-da, batafsil taqqoslashda ZDT1, ZDT2, ZDT3, ZDT4, ZDT6, DTLZ2 va DTLZ7 koʻrinadi; ZDT5 roʻyxatda yoʻq. Shu sababli benchmark toʻplamining toʻgʻri taʼrifi batafsil jadvallar asosida oʻqilishi kerak.

Turkiya nuqtayi nazaridan nimani anglatadi?

Turkiyaning yuqori quyoshlanishga ega hududlarida passiv quyosh distillyatsiyasi ayniqsa kichik koʻlamli yoki tarmoqdan uzoq amaliyotlar uchun oʻrganishga arzigulik muhandislik yondashuvi boʻlishi mumkin. Biroq bu tadqiqot Turkiyada tajriba oʻtkazmagan, Turkiya iqlimlari uchun dala tasdigʻini bajarmagan va mahalliy suv narxlari, material xarajatlari, suv kimyosi yoki xizmat koʻrsatish sharoitlarini tekshirmagan. Shuning uchun Jazoirdagi 7,75 L/m²/gün ishlab chiqarish yoki manbada berilgan bir necha kunlik qoplanish muddatlari Turkiyaga bevosita koʻchirilmaydi.

Tadqiqot qoʻllab-quvvatlaydigan natijalar

• Uch kunlik issiq-quruq tajriba sharoitlarida qum toʻldirilgan mis konusli qanotchalar anʼanaviy konusli quyosh distillyatoriga nisbatan yuqoriroq chuchuk suv ishlab chiqarishini taʼminlay olishi koʻrsatilgan.
• Sinovdan oʻtkazilgan konfiguratsiyalar ichida CSD-CCF&S0 eng yuqori kunlik ishlab chiqarishni bergan.
• Qum toʻldirilgan tizimlarda kechki soatlarga choʻzilgan aniqroq termal inertsiya kuzatilgan.
• Manba tomonidan aniqlangan optimallashtirish muammosida gibrid algoritmning hisobot qilingan metriklari yagona komponentli BES va UA variantlaridan yaxshiroqdir.
• Ablatsiya natijalari dinamik gibrid oʻtish, kvant-ilhomlangan ifoda va RL komponentlari hisobot qilingan optimallashtirish unumdorligiga alohida-alohida hissa qoʻshishini koʻrsatadi.

Tadqiqot qoʻllab-quvvatlamaydigan yoki hali isbotlamagan natijalar

• Uch kunlik tajriba tizimning bir yillik yoki koʻp yillik ishlab chiqarishi va chidamliligini isbotlamaydi.
• Yagona issiq-quruq dala ayni unumdorlik turli iqlimlarda olinishi mumkinligini koʻrsatmaydi.
• Kvant-ilhomlangan algoritm muvaffaqiyati haqiqiy kvant apparati ustunligini anglatmaydi.
• Tadqiqotning holat ssenariylari haqiqiy qishloq, sanoat yoki insonparvarlik yordami tizimlari dalada ishlatilganiga dalil emas.
• Manbada hisobot qilingan juda qisqa iqtisodiy qoplanish muddatlari mustaqil dala iqtisodiyoti tasdigʻi sifatida qabul qilinmaydi.
• Algoritmning “parametrsiz” ekanligi haqidagi daʼvo manbada aniq belgilangan koʻp sonli doimiylar va giperparametrlar sababli soʻzma-soʻz qoʻllab-quvvatlanmaydi.

Tadqiqot Usuli va Natijalari

Tajriba sharoitlari

Tajribalar Jazoirda University of El-Oued maydonida 16–18 Aprel 2024 sanalarida oʻtkazilgan. Tajriba kunlaridagi quyosh nurlanishi oraligʻi taxminan 290–1001 W/m² deb bildirilgan; kunlik jami quyosh energiyasining uch kunlik oʻrtachasi 7,85 ± 0,04 kWh/m² deb berilgan. Oʻrtacha muhit harorati taxminan 42,2 ± 0,36 °C. Tadqiqotda anʼanaviy TCSD ning muhim parametrlari uchun takrorlanuvchanlik koeffitsiyentlari %0,7 dan past ekani bildiriladi.

Koʻp maqsadli optimallashtirish oʻzgaruvchilari

Manba toʻrtta asosiy maqsad funksiyasini belgilaydi: chuchuk suv ishlab chiqarishni, termal samaradorlikni va eksergiya samaradorligini maksimallashtirish hamda iqtisodiy qoplanish muddatini minimallashtirish. Pareto optimallashtirish koʻp maqsadlarning asosiy doirasini tashkil qilar ekan, RL mukofoti va yagona yechim tavsiyasi uchun Analitik Iyerarxiya Jarayoni (AHP) vaznlari ham ishlatilgan. Manbada ishlab chiqarish uchun 0,35; termal samaradorlik uchun 0,25; eksergiya uchun 0,15; iqtisodiy maqsad uchun 0,25 vazn berilgani va bu vaznlar besh soha mutaxassisining bahosiga tayanishi bildiriladi.

Manbada koʻrinadigan tenglama nomuvofiqliklari

Maqolaning muhim bir qismi matematik optimallashtirish formulatsiyasiga ajratilgan boʻlsa-da, ayrim tenglamalar manbada oʻz izohlari bilan mos kelmaydi. Verianla bu tenglamalarni jimgina “tuzatish” oʻrniga manbada yozilgan shaklida qayd etadi.

1. Chuchuk suv ishlab chiqarish tenglamasidagi oʻzgartirish

Manbada maqsad funksiyasi quyidagi shaklda yozilgan:

\[ f_1(x) = -\left[\frac{\dot{m}_{fw}\cdot24\cdot3600}{A_{basin}}\right] = -\left[\frac{24\dot{m}_{fw}}{A_{basin}}\right] \]

Ayni joyda \(\dot m_{fw}\) uchun kg/s birligi beriladi. Birinchi ifodada mavjud 3600 koʻpaytuvchisi ikkinchi tenglikda yoʻqoladi. Matndagi izoh esa 24 koʻpaytuvchisi soatlik qiymatni kunlikka aylantirishini aytadi. Shu sababli tenglama oʻzgaruvchining berilgan birligi va izohlangan vaqt oʻzgartirishiga nisbatan oʻz ichida toʻliq mos kelmaydi.

2. Eksergiya maqsad funksiyasidagi tenglik

Manbada quyidagi tenglik berilgan:

\[ f_3 = -\frac{\dot{Ex}_{dest}}{\dot{Ex}_{in}}\times100 = -\frac{\dot{Ex}_{out}}{\dot{Ex}_{in}}\times100 \]

Eksergiya yemirilishi (\(Ex_{dest}\)) bilan eksergiya chiqishi (\(Ex_{out}\)) bir xil fizik kattalik emas. Manba bu ikki ifoda nima uchun bir-biriga teng yozilganini tushuntirmaydi. Shu bois %4,02 deb hisobot qilingan eksergiya metrikasi manbada berilgan hisoblash taʼrifi hisobga olingan holda ehtiyotkorlik bilan baholanishi kerak.

3. Adaptiv kvant aylanish burchagi

Manbada aylanish kattaligi quyidagicha yozilgan:

\[ |\Delta\theta_{ij}(t)| = \Delta\theta_{base} \left(\frac{t}{T_{max}}\right) \frac{|x_{best,j}-x_{ij}|}{x_{U,j}-x_{L,j}} \]

Matn buni iteratsiya oldinga siljishi bilan %100 dan %0 ga kamayadigan “iteration decay” hadi ekanini aytadi. Biroq \(t/T_{max}\) matematik jihatdan aksincha 0 dan 1 ga koʻtariladi. Shuningdek, berilgan misollarda 100/500 iteratsiya uchun 0,8 va 450/500 uchun 0,1 qiymatlari ishlatiladi. Bu misollar yozilgan \(t/T_{max}\) hadidan emas, balki \(1-t/T_{max}\) shaklidagi haddan kelib chiqishi mumkin. Manbada tenglama oʻzgartirilmagani uchun bu yerda ham hech qanday jim tuzatish qilinmagan.

Ayni kvant yangilash boʻlimida ayrim trigonometrik ifodalar “coscos” va “sinsin” shaklida ikki marta yozilgani ham koʻrinadi. Bular ehtimoliy matn terish xatolaridir; biroq algoritmni qayta amalga oshirish nuqtayi nazaridan asl manbada tuzatilishi kerak boʻlgan tafsilotlardir.

4. Q-learning holat va Q-jadval taʼrifi

Tadqiqot RL holatini besh komponentli uzluksiz vektor \(s_t \in R^5\) sifatida taʼriflar ekan, harakat fazosini olti harakat shaklida ifodalaydi. Keyingi hisoblash xarajati boʻlimida esa Q-jadval “5 × 6 = 30 kirish” deb baholanadi. Besh uzluksiz holat xususiyati avtomatik ravishda besh diskret holat degani emasligi sababli, jadvaliy Q-learning qoʻllanishi uchun zarur diskretlashtirish yoki holat xaritalash mexanizmi batafsil berilmagan. Bu holat algoritmning mustaqil qayta ishlab chiqarilishini cheklaydi.

“Parametrsiz algoritm” iborasining chegarasi

Manba ayrim boʻlimlarda QI-HBEUA-RL ni “truly parameter-free” va “zero manual tuning” kabi iboralar bilan tavsiflaydi. Bunga qarshi, algoritmning asosiy aylanish burchagi, RL oʻrganish tezligi, diskont faktori, epsilon chegaralari, mukofot vaznlari, xilma-xillik chegaralari, faza chegaralari, BES parametrlari va gibrid oʻtish nisbatlari kabi koʻplab qiymatlar jadvallar tarzida oldindan belgilangan.

Shu sababli yanada toʻgʻri va manbaga sodiq talqin algoritmning ayrim qidiruv parametrlarini ish davomida adaptiv tarzda sozlashga urinishi yoʻnalishidadir; matematik maʼnoda parametrsiz ekanligi xulosasi manba taʼrifidan kelib chiqmaydi.

Algoritmning oʻlchangan hisoblash xarajati

Manbada nazariy murakkablik bahosida taxminan \(2,2\times10^7\) amal va zamonaviy CPU uchun 0,022 soniya ish vaqti taxmin qilinadi; kvant va RL qoʻshimcha yukining eʼtiborga olinmaydigan darajada ekani ilgari suriladi. Ammo keyingi haqiqiy profil oʻlchovida Intel i7-11800H ustida toʻliq QI-HBEUA-RL ishi 22.412 ± 425 ms, yaʼni taxminan 22,4 soniya davom etadi.

Shunday qilib, manbaning dastlabki boʻlimida uchraydigan “hisoblash xarajatida %67 kamayish” va “eʼtiborga olinmaydigan qoʻshimcha yuk” iboralari keyingi real vaqt profili bilan mos kelmaydi. Manbaning oʻz oʻlchoviga koʻra toʻliq algoritm NSGA-II dan taxminan %13,05 koʻproq hisoblash vaqti ishlatgan.

Iqtisodiy holat tadqiqotlarida arifmetik nazorat

Manbaning eng ehtiyotkorlik bilan chegaralanishi kerak boʻlgan qismi real dunyo qoʻllash ssenariylaridir. Bular tajribaviy tarzda qurilgan toʻliq koʻlamli dala tizimlari emas, tadqiqot natijalaridan hosil qilingan ssenariylardir. Bundan tashqari, ayrim jadvallarning asosiy arifmetikasi matndagi daʼvolar bilan mos kelmaydi.

Qishloq misolida 150 kishi × 50 L/kishi/gün = 7500 L/gün ehtiyoj taʼriflangan. Manba taklif qilgan 44 m² tizim esa 6,90 L/m²/gün ishlab chiqarish farazi bilan 303,6 L/gün beradi. Bu qiymat talabning faqat taxminan %4,05 idir. Ayni solishtirma ishlab chiqarishda 7500 L/gün uchun xavfsizlik zaxirasi qoʻshilmasa ham taxminan 1087 m² samarali distillyator maydoni kerak boʻladi. Shuning uchun 44 m² tizim bilan %100 oʻzini oʻzi taʼminlash natijasi manba maʼlumotlarining oʻz arifmetikasidan kelib chiqmaydi.

Favqulodda yordam misolida 2580 L/gün ishlab chiqarish bilan 200 DZD/L yuk mashinasidagi suv narxi bevosita koʻpaytirilsa, yillik yalpi muqobil taxminan 188,34 million DZD boʻladi. Manba jadvalida esa yillik tejash 187.766 DZD deb hisobot qilingan; taxminan uch kattalik darajasi farqi mavjud. Xuddi shu sababli jadvalda berilgan 8,6 yillik qoplanish muddati ham koʻrsatilgan kunlik ishlab chiqarish, suv narxi va kapital xarajati bilan bevosita moslashtirilmaydi.

Bu nomuvofiqliklar quyosh distillyatori tajribaviy jihatdan koʻproq suv ishlab chiqargani haqidagi topilmani yoʻqqa chiqarmaydi; ammo manbaning iqtisodiy va katta koʻlamli qoʻllash daʼvolari mustaqil tasdiq talab qilishini koʻrsatadi.

Uzoq muddatli unumdorlik haqida manba nima deydi?

Maqola tuz kristallanishi, ohaklanish, mis oksidlanishi, qora qoplama buzilishi, oynaning ifloslanishi va qistirma qarishi kabi xizmat koʻrsatish mavzularini muhokama qiladi. Biroq bularning koʻpi uzoq muddatli tajribaviy kuzatuv emas, adabiyot va muhandislik farazlariga tayangan baholashlardir. Tadqiqotchilar xulosa boʻlimida uch kunlik tajriba muddati mavsumiy oʻzgarishlar va uzoq muddatli material buzilishini baholash uchun yetarli emasligini ochiq tan oladi hamda 12 oylik uzluksiz operatsiya tadqiqotlarini kelajak tadqiqot ehtiyoji sifatida tavsiya qiladi.

Shu sababli tadqiqot 10 yillik material barqarorligini yoki haqiqiy xizmat koʻrsatish xarajatini tajribaviy ravishda tasdiqlagan emas.

Manba va Usul Haqida Izoh

Manba turi: Taqrizli tadqiqot maqolasi.

Jurnal: AI

Nashriyot: MDPI

Yil / jild / maqola raqami: 2026, 7, 145

DOI:10.3390/ai7040145

Mualliflar: Mohamed Loey, Mostafa Elbaz, Hanaa Salem Marie va Heba M. Khalil.

Masʼul mualliflar: Mohamed Loey va Hanaa Salem Marie.

Muassasalar: A’Sharqiyah University; Benha University; Kafrelsheikh University; Delta University for Science and Technology.

Nashr vaqt jadvali: 2 Mart 2026 da qabul qilingan, 27 Mart 2026 da qayta koʻrib chiqilgan, 10 Aprel 2026 da qabul qilingan va 17 Aprel 2026 da nashr etilgan.

Litsenziya: Creative Commons Attribution (CC BY).

Moliyalashtirish: Tadqiqotda A’Sharqiyah University Internal Publication Support (IPS) Program qoʻllab-quvvatlashi bildiriladi.

Maʼlumotlarga kirish: Tadqiqotchilar tadqiqot topilmalarini qoʻllab-quvvatlaydigan maʼlumotlar masʼul mualliflardan asosli soʻrov asosida olinishi mumkinligini bildiradi.

Manfaatlar toʻqnashuvi: Mualliflar raqobat qiluvchi manfaatlar yoʻqligini bildirgan.

Etika qoʻmitasi / xabardor qilingan rozilik: Manbada “qoʻllanilmaydi” deb koʻrsatilgan.

Manbaga sodiqlik nuqtayi nazaridan kritik tahririy izoh

Ushbu Verianla maqolasida manbada koʻringan ilmiy yoki tahririy ziddiyatlar jimgina tuzatilmagan. Ayniqsa ishlab chiqarish maqsad funksiyasidagi vaqt/birlik oʻzgartirishi, eksergiya maqsad funksiyasidagi Ex_dest–Ex_out tengligi, kvant aylanish burchagining iteratsiya hadi, Q-learning holat/Q-jadval taʼrifi, “parametrsiz” algoritm iborasi, nazariy va oʻlchangan hisoblash vaqtlari, benchmark muammolar roʻyxatining nomlanishi va real dunyo holat tadqiqotlaridagi quvvat–talab–iqtisod hisoblari oʻrtasida manba ichki nomuvofiqliklari mavjud.

Bu muammolar tufayli tadqiqotning tajribaviy oʻlchangan suv ishlab chiqarishi va harorat/samaradorlik natijalari bilan mualliflarning algoritmik yoki iqtisodiy talqinlari bir xil dalil darajasida baholanmasligi kerak. Ayniqsa 5,8 kunlik iqtisodiy qoplanish, qishloq uchun %100 suv oʻzini oʻzi taʼminlashi, ayrim xarajat-foyda nisbatlari va keng koʻlamli qoʻllash ssenariylari manbada berilgan boshqa raqamlar bilan toʻliq muvofiqlashtirilmaydi.

QI-HBEUA-RL ning raqib algoritmlarga nisbatan hisobot qilingan optimallashtirish metriklari eʼtiborga loyiqdir; biroq formula va qoʻllash tafsilotlaridagi noaniqliklar mustaqil qayta ishlab chiqarish bajarilmasdan algoritmik ustunlikni universal natija sifatida qabul qilmaslikni talab qiladi.

Xuddi shunday, CSD-CCF&S0 ning uch kunlik tajribada 7,75 L/m²/gün ishlab chiqarishi haqiqiy oʻlchov natijasi sifatida hisobot qilingan; ammo buning turli mavsumlarga, iqlimlarga, koʻlamlarga yoki yillar davom etadigan ekspluatatsiyaga ayni tarzda koʻchishi tadqiqot tomonidan tajribaviy koʻrsatilmagan.