Akademik tadqiqotlar, tushunarli til

Verianla | O‘zbekcha akademik tadqiqotlar va ilm-fan

27 Sentabr 2026, Yakshanba
VERİANLAMustaqil ilmiy nashriyot
Menyuni ochish yoki yopish
...
Bosh sahifa / Amaliy fanlar / Energetika tadqiqotlari / Qayta Tiklanuvchi Energiyaga O‘tish: Uzilishlilikdan Ishlab Chiqarish Uzluksizligiga
Energetika tadqiqotlari

Qayta Tiklanuvchi Energiyaga O‘tish: Uzilishlilikdan Ishlab Chiqarish Uzluksizligiga

Tadqiqot Italiyada 2021–2025 davriga oid soatlik quyosh fotovoltaik (PV), shamol, gidroelektr va geotermal elektr ishlab chiqarish ma’lumotlaridan foydalanib, qayta tiklanuvchi energiya portfelining kun davomida ishlab chiqarish uzluksizligini o‘lchaydi.

15/08/2026  Veri Anla 66 marta ko‘rildi
Qayta Tiklanuvchi Energiyaga O‘tish: Uzilishlilikdan Ishlab Chiqarish Uzluksizligiga

Tadqiqot Italiyada 2021–2025 davriga oid soatlik quyosh fotovoltaik (PV), shamol, gidroelektr va geotermal elektr ishlab chiqarish ma’lumotlaridan foydalanib, qayta tiklanuvchi energiya portfelining kun davomida ishlab chiqarish uzluksizligini o‘lchaydi. Asosiy ko‘rsatkich Baseload Factor (BF) hisoblanadi. BF bir kunlik jami qayta tiklanuvchi ishlab chiqarishning qanchasi shu kunning o‘rtacha ishlab chiqarish darajasiga teng bo‘lgan doimiy baseload profilini qoplay olishini o‘lchaydi. Shunday qilib, jami megavatt-soat miqdori bilan birga ishlab chiqarishning vaqt bo‘yicha taqsimoti ham hisobga olinadi.

Tadqiqotning Time-Varying Parameter natijalarida quyosh PV ning marjinal koeffitsiyenti ko‘rib chiqilgan davr davomida manfiy bo‘lib qolgan, shamol koeffitsiyenti esa doimiy ravishda musbat bo‘lgan. Tadqiqotchilar quyoshdagi manfiy belgini ishlab chiqarishning kunduzgi soatlarda to‘planishi va tunda nolga tushishi tufayli kunlik o‘rtacha atrofida hosil qiladigan assimetriya bilan bog‘laydilar. Shamolning kunning muayyan soatlarida majburiy ravishda nolga tushmaydigan va soatlar orasida barqarorroq bo‘lgan ishlab chiqarish profili esa kunlik portfelning tekisroq baza yaratishiga hissa qo‘shgan.

Gidroelektr ishlab chiqarishning marjinal hissasi umuman olganda musbat bo‘lsa-da, shamolnikidan o‘zgaruvchanroq. Tadqiqotchilar bu xatti-harakatni gidroelektrning kun ichidagi operatsion moslashuvchanligi va uzoqroq muddatli gidrologik sharoitlarning birgalikdagi ta’siri bilan izohlaydilar. Geotermal ishlab chiqarish soatlik profilda baseload ga juda yaqin va barqaror bo‘lishiga qaramay, qayta tiklanuvchi ishlab chiqarish portfelidagi o‘rtacha ulushi atigi taxminan %5,7 bo‘lgani sababli vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi marjinal koeffitsiyenti nol atrofida va cheklangan kattalikda qolgan.

Statik OLS taqqoslashida gidroelektr koeffitsiyenti +0,0241, quyosh PV koeffitsiyenti −0,0187, shamol koeffitsiyenti +0,0201 va geotermal koeffitsiyenti +0,0013 deb topilgan. Hansen parametr barqarorligi testi doimiy koeffitsiyent farazini \(p<0,01\) darajasida rad etgan; bu natija tadqiqotchilarning vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi koeffitsiyent modelidan foydalanishining asosiy empirik dalilini tashkil etgan.

Resource Substitution Ratio (RSR) tahlili esa ushbu koeffitsiyentlarni marjinal portfel rejalashtirish ko‘rsatkichiga aylantiradi. Tadqiqotning oxirgi sanasidagi almashtirish matritsasida bir birlik quyosh PV ishlab chiqarish-ekvivalentining BF ni o‘zgarmas saqlaydigan tarzda qoplanishi uchun taxminan 1,21 birlik shamol ishlab chiqarish-ekvivalenti hisoblangan. Bu nisbat o‘rnatilgan quvvat nisbati emas va “1 MW quyoshga qarshi 1,21 MW shamol o‘rnatilishi kerak” degani emas; u mavjud portfel va terminal TVP koeffitsiyentlari atrofidagi marjinal ishlab chiqarish o‘zgarishini ifodalaydi.

Turkiya nuqtai nazaridan tadqiqot quyosh, shamol, gidroelektr va boshqa qayta tiklanuvchi manbalarni faqat yillik ishlab chiqarish yoki capacity factor bilan emas, balki ular birgalikda hosil qiladigan soatlik profil bo‘yicha baholashga mo‘ljallangan qo‘llaniladigan metodik doirani taqdim etadi. Biroq Italiyada baholangan koeffitsiyentlar va PV→shamol RSR qiymatini Turkiyaga ko‘chirib bo‘lmaydi. Xuddi shu usul Turkiyaning o‘z soatlik ishlab chiqarish portfeli bo‘yicha qayta baholanishi kerak; shuningdek BF haqiqiy talab yetarliligi, saqlash ehtiyoji yoki tarmoq ishonchliligi metrikasi emasligi farqi saqlanishi kerak.

Tadqiqotchilar qaysi muammoni hal qilishga harakat qilmoqda?

Tadqiqotning asosiy muammosi qayta tiklanuvchi energiyaga o‘tishni faqat jami energiya miqdori bilan baholash ishlab chiqarish vaqtini yashirib qo‘yishidir. An’anaviy Capacity Factor (CF) muayyan manbaning muayyan davrda qancha ishlab chiqarganini o‘rnatilgan quvvatiga nisbatan umumlashtirishi mumkin; biroq ishlab chiqarilgan energiya kunning qaysi soatlarida kelganini to‘g‘ridan-to‘g‘ri ifodalamaydi.

Tadqiqotchilar yondashuvida “firmness” qayta tiklanuvchi portfel kun davomida qay darajada uzluksiz va baseload ga o‘xshash ishlab chiqarish shaklini hosil qila olishini anglatadi. Bu qo‘llanish chastota barqarorligi yoki elektr tizimining barcha ishonchlilik xususiyatlari bilan bir xil tushuncha emas.

Tadqiqot ilgari surayotgan asosiy metodologik bo‘shliq ikki qismdan iborat. Birinchidan, portfel darajasidagi uzluksizlik ko‘rsatkichlari ko‘pincha doimiy tarixiy xulosalar sifatida ishlatiladi. Ikkinchidan, mavjud qayta tiklanuvchi portfelda bir manbaning ortishi boshqa manbadan qancha marjinal kompensatsiya talab qilishini uzluksizlikni o‘zgarmas saqlagan holda ko‘rsatadigan dinamik vosita yetishmaydi.

Baseload Factor aynan nimani o‘lchaydi?

Baseload Factor qayta tiklanuvchi ishlab chiqarish kunning o‘rtacha ishlab chiqarish darajasiga teng bo‘lgan doimiy profilning qanchasini qoplay olishini o‘lchaydi. Tadqiqotda:

\[ BF= \frac{ \sum_{t=1}^{T} f(E_t) }{ \sum_{t=1}^{T}E_t } \]

shaklida ta’riflanadi. Bu yerda \(E_t\), \(t\) vaqtidagi energiya ishlab chiqarishidir. Qamrov funksiyasi ishlab chiqarishning o‘rtacha ishlab chiqarish darajasigacha bo‘lgan qismini hisobga oladi:

\[ f(E_t)= \begin{cases} E_t, & E_t<\overline{E}\\ \overline{E}, & \text{diğer durumda} \end{cases} \]

Kunlik o‘rtacha ishlab chiqarish:

\[ \overline{E} = \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T}E_t \]

deb ta’riflanadi.

Ushbu tuzilmaning muhim natijasi shuki: bir xil jami kunlik energiyani ishlab chiqaradigan ikki portfel turli BF qiymatlariga ega bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqarish kun davomida o‘rtacha qiymatga yaqin va uzluksiz taqsimlansa BF oshadi; ishlab chiqarish bir necha soatga yig‘ilib, boshqa soatlarda o‘rtacha qiymatdan ancha past bo‘lsa BF kamayadi.

Nima uchun quyosh PV ning ortiqcha tushlik ishlab chiqarishi BF ni kamaytirishi mumkin?

BF jami energiya miqdorini emas, jami energiya doimiy kunlik bazani qay darajada to‘ldirishini baholagani uchun o‘rtachadan juda yuqori ishlab chiqarish BF hisobida xuddi shu nisbatda qo‘shimcha uzluksizlik bermaydi. Quyosh PV ishlab chiqarishi kunning ayrim soatlarida yuqori, tunda esa nol. Qo‘shimcha quyosh ishlab chiqarishi tushlik cho‘qqisini oshirishi mumkin, lekin tungi ishlab chiqarishni oshirmaydi; shu tariqa kunlik ishlab chiqarish profilining o‘rtacha atrofidagi tengsizlikni kuchaytirishi mumkin.

Tadqiqotning 4-rasmidagi 24 soatlik o‘rtacha ishlab chiqarish profili bu mexanizmni aniq ko‘rsatadi. Quyosh ishlab chiqarishi tun bo‘yi nol, ertalabdan tez ko‘tariladi, tushlik atrofida cho‘qqiga chiqadi va kechqurun yana nolga tushadi. Shamol va geotermal esa barcha 24 soat davomida noldan yuqori ishlab chiqarish ko‘rsatadi. Gidroelektr ham kun davomida ishlaydi, ammo sezilarliroq soatlik o‘zgarish namoyish etadi.

Capacity Factor bilan BF bir xilmi?

Yo‘q. Tadqiqot qo‘llaydigan doirada Capacity Factor asosan manbaning ishlab chiqarish miqdori va quvvatdan foydalanishni umumlashtiradi, BF esa portfel ishlab chiqarish shaklining qanchalik uzluksiz ekanini o‘lchashga harakat qiladi. Shu sababli tadqiqotchilar barcha maqsadlarda CF o‘rniga BF ishlatishni taklif qilmaydi; BF ni portfelning vaqt shaklini o‘rganuvchi qo‘shimcha diagnostik ko‘rsatkich sifatida joylashtiradi.

Nima uchun doimiy OLS modeli yetarli deb hisoblanmadi?

Quyosh, shamol va gidroelektrning portfel uzluksizligiga ta’siri mavsum, o‘rnatilgan quvvat, ob-havo sharoiti va gidrologik sikllar davomida o‘zgarishi mumkin deb faraz qilingan. Shu sababli tadqiqotchilar avvalo koeffitsiyentlar haqiqatdan doimiymi yoki yo‘qmi, shuni sinagan.

OLS modelidagi doimiy koeffitsiyent farazi Hansen parametr barqarorligi testi bilan baholangan va nol gipoteza \(p<0,01\) darajasida rad etilgan. Tadqiqot talqiniga ko‘ra, bu natija manbalarning BF ga marjinal ta’siri vaqt davomida doimiy emasligini qo‘llab-quvvatlaydi.

Statik OLS nimani ko‘rsatadi?

O‘zgaruvchiKoeffitsiyentStandart xatot-statistikap qiymati
Doimiy0,84160,0011617,07<0,001
Gidroelektr0,02410,00140,86<0,001
Quyosh PV−0,01870,001−29,94<0,001
Shamol0,02010,00137,18<0,001
Geotermal0,00130,0012,250,024

OLS modelining \(R^2\) qiymati 0,664, tuzatilgan \(R^2\) qiymati 0,663, F-statistika 900,3 va Durbin–Watson statistikasi 1,332 deb hisobot qilingan. Biroq Hansen testi sababli tadqiqotchilar ushbu koeffitsiyentlarni yakuniy dinamik natija emas, balki statik etalon sifatida ishlatadi.

Kalman Filtri bilan vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi koeffitsiyentlar qanday baholanadi?

TVP modeli koeffitsiyentlarni kuzatilmaydigan va vaqt bo‘yicha o‘zgaradigan holat o‘zgaruvchilari sifatida qabul qiladi. Kuzatuv tenglamasi:

\[ y_t=H_t\beta_t+\epsilon_t, \qquad \epsilon_t\sim N(0,R) \]

shaklida. \(y_t\) kunlik BF qiymatini; \(H_t\), gidroelektr, quyosh PV, shamol va geotermal ishlab chiqarishning Z-score bilan normallashtirilgan qiymatlarini; \(\beta_t\) esa har bir manbaning vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi marjinal koeffitsiyentini bildiradi.

Koeffitsiyentlarning vaqt bo‘yicha harakati random walk jarayoni bilan ta’riflanadi:

\[ \beta_t=\beta_{t-1}+\eta_t, \qquad \eta_t\sim N(0,Q) \]

Bu yerda \(Q\) holat o‘tish dispersiyasini, \(R\) esa o‘lchov shovqini dispersiyasini boshqaradi. Tadqiqotchilar \(Q\) va \(R\) ni o‘zboshimchalik bilan bitta qiymat sifatida tanlash o‘rniga kichik nomzod qiymatlar to‘rida innovations-form log-likelihood qiymatini maksimal qiladigan kombinatsiyani ishlatgan.

Kalman Gain nima qiladi?

Kalman Filtri har bir vaqt qadamida avval koeffitsiyentlarning yangi holatini bashorat qiladi, so‘ng kuzatilgan BF kelganda bashoratni yangilaydi. Yangi kuzatuvga beriladigan vazn Kalman Gain bilan aniqlanadi:

\[ K= P_{pred}H_t^T \left( H_tP_{pred}H_t^T+R \right)^{-1} \]

Shu tariqa model na butunlay o‘tgan koeffitsiyentlarga bog‘lanib qoladi, na har bir yangi kunlik kuzatuvga cheksiz javob beradi; bashorat noaniqligi va o‘lchov shovqini o‘rtasidagi munosabatga qarab koeffitsiyentlarni doimiy yangilaydi.

Ishonch intervallarida manba ichidagi texnik noaniqlik bormi?

Ha. Tadqiqot \(P_{t|t}\) ni posterior kovariatsiya matritsasi sifatida ta’riflaydi va taxminan %95 posterior intervalni manbada:

\[ \beta_{i,t}\pm1.96P_{t|t,ii} \]

shaklida beradi. Ushbu Verianla izohida formula manbada yozilgan shaklda saqlangan. Matn kovariatsiya matritsasining diagonal elementiga kvadrat ildiz qo‘llangan yoki qo‘llanmaganini alohida tushuntirmaydi; shu sababli formula jimlik bilan o‘zgartirilmagan.

1- va 2-rasmlar vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi koeffitsiyentlarda nimani ko‘rsatadi?

1-rasmda 2021–2025 davomida to‘rtta manbaning TVP koeffitsiyentlari birgalikda ko‘rsatilgan. Dastlabki filtr yaqinlashuv davri tadqiqotchilar tomonidan tahlildan chiqarilgandan so‘ng quyosh PV chizig‘i doimiy ravishda noldan past, shamol chizig‘i esa doimiy ravishda noldan yuqori qoladi. Gidroelektr asosan musbat bo‘lsa-da, sezilarli tebranishlar ko‘rsatadi; geotermal esa kichikroq kattaliklarda nol atrofida harakatlanadi.

2-rasm xuddi shu koeffitsiyentlarni taxminan %95 posterior diapazonlar bilan alohida panellarda ko‘rsatadi. Bu tasvir nuqta baholari o‘z-o‘zicha aniq qiymatlar emasligini va koeffitsiyent baholari atrofida vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi noaniqlik mavjudligini ko‘rinadigan qiladi.

Quyosh PV uchun vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi natija nima?

Quyosh PV koeffitsiyenti kuzatuv davrining butun davomida manfiy. Manfiy ta’sir kattaligi mavsumiy: tadqiqotchilar ta’sir kech qish va erta bahorda kuchliroq manfiy, yoz davomida esa zaifroq ekanini hisobot qiladi.

Bu natija “quyosh energiyasi tarmoq uchun yomon” degani emas. O‘lchanayotgan o‘zgaruvchi quyosh PV ning jami energiya qiymati, xarajati yoki karbon foydasi emas; tadqiqot BF ta’rifiga ko‘ra kunlik qayta tiklanuvchi portfelning baseload shaklidagi uzluksizligiga marjinal ta’siridir.

Shamol nima uchun musbat koeffitsiyent ko‘rsatadi?

Shamol ko‘rib chiqilgan barcha yillarda musbat TVP koeffitsiyentiga ega. Tadqiqot buni shamol quyosh kabi har kuni majburiy tungi nolga ega emasligi va sinoptik ob-havo tizimlari bir necha soatdan uzunroq ishlab chiqarish uzluksizligini ta’minlay olishi bilan bog‘laydi.

Shamol koeffitsiyenti yil davomida ikkita aniq yuqori davr ko‘rsatadi: erta bahor va kech kuz. Iyun–Iyul davridagi barqarorroq yuqori bosim sharoitlarida musbat hissa yillik minimumga tushishi aytiladi.

Gidroelektr nima uchun o‘zgaruvchanroq?

Gidroelektr koeffitsiyenti umuman musbat, ammo shamolnikiga qaraganda yuqoriroq vaqt o‘zgaruvchanligini ko‘rsatadi. Tadqiqotchilar buni ikki masshtabning qo‘shilishi bilan izohlaydi: rezervuarli gidroelektr kun davomida turbina oqimini o‘zgartirib portfel profilini tekislashi mumkin, biroq ishlab chiqarish mumkin bo‘lgan suv miqdori mavsumiy gidrologik sharoitlarga bog‘liq.

Tadqiqotda gidroelektr hissasi Alp qorlarining erishi bilan erta yozda va mavsumiy yog‘ingarchilik bilan kuzda kuchayishi; qish o‘rtasi va yoz oxirida zaiflashishi qayd etiladi. 2022 yilgi qurg‘oqchilik ham gidroelektr ishlab chiqarishdagi muhim og‘ishlardan biri sifatida tahlilda aks etadi.

Geotermal juda tekis bo‘lsa-da, nega koeffitsiyenti kichik?

4-rasmda geotermal ishlab chiqarish deyarli gorizontal 24 soatlik profil ko‘rsatadi. Shunga qaramay TVP koeffitsiyenti kattaligi cheklangan. Tadqiqot izohi shuki, geotermal 2021–2025 davrida qayta tiklanuvchi ishlab chiqarishning o‘rtacha atigi taxminan %5,7 ini tashkil qilgan. Portfelning kunlik BF o‘zgarishlariga ishlab chiqarish hajmi kattaroq manbalar harakati ko‘proq ta’sir qiladi.

Verianla Live: Soatlik ishlab chiqarishdan manba almashtirish nisbatigacha tahlil zanjiri

Tadqiqot usuli xom soatlik qayta tiklanuvchi ishlab chiqarishdan boshlanib, portfelning kunlik uzluksizlik ko‘rsatkichiga va undan keyin manbalar o‘rtasidagi marjinal almashtirish nisbatlariga boradigan ketma-ket tahlildir.

BosqichIzohManba
1Italiyaning 2021–2025 soatlik gidroelektr, quyosh PV, shamol va geotermal ishlab chiqarish ma’lumotlarini olish5.1-bo‘lim, 1-jadval
2Soatlik ishlab chiqarishdan kunlik qayta tiklanuvchi portfel profillarini yaratish4.1 va 5.1-bo‘limlar
3Har bir kun uchun Baseload Factor orqali portfelning baseload shaklidagi uzluksizligini hisoblash1–3-tenglamalar
4OLS koeffitsiyentlarini hisoblash va Hansen testi bilan parametr barqarorligini sinash4.2 va 5.2-bo‘limlar
5Kalman Filtri yordamida manbalarning vaqt bo‘yicha o‘zgaruvchi marjinal BF koeffitsiyentlarini baholash4–7-tenglamalar, 1–3-rasmlar
6Manbalarning kunlik ishlab chiqarish profillari orqali TVP koeffitsiyentlarini fizik/vaqt talqini4-rasm
7Terminal TVP koeffitsiyentlaridan Resource Substitution Ratio ni hisoblash8–10-tenglamalar, 5–6-rasmlar
 

Verianla Live: Jarayon ketma-ketligi manba tadqiqot usuliga asoslangan. Ko‘rinadigan jadval ilmiy source-of-truth sifatida saqlanadi.

Resource Substitution Ratio nimani o‘lchaydi?

RSR portfel BF qiymatini o‘zgartirmasdan, bir qayta tiklanuvchi manbadagi marjinal ortish boshqa manbada qancha ishlab chiqarish o‘zgarishini talab qilishini ifodalaydi.

Tadqiqotda standartlashtirilgan ishlab chiqarish o‘zgaruvchilari bilan:

\[ BF_t = \beta_{0,t} + \sum_{i=1}^{n} \beta_{i,t}X_{i,t}^{*} + \epsilon_t \]

va:

\[ X_i^{*} = \frac{X_i-\mu_i}{\sigma_i} \]

ta’riflari ishlatiladi.

Ikki manba o‘rtasida BF o‘zgarmas saqlanganda:

\[ dBF = \frac{\beta_{A,T}}{\sigma_A}dX_A + \frac{\beta_{B,T}}{\sigma_B}dX_B = 0 \]

va natijada:

\[ RSR_{A\rightarrow B,T} = - \left( \frac{\beta_{A,T}}{\beta_{B,T}} \right) \left( \frac{\sigma_B}{\sigma_A} \right) \]

olinadi.

Musbat RSR ikki manba BF ga qarama-qarshi yo‘nalishda ta’sir qilishini va birinchi manbadagi ortish ikkinchi manba tomonidan qoplanishi kerakligini; manfiy RSR esa bir yo‘nalishdagi marjinal ta’sirlarni ko‘rsatadi.

Terminal RSR matritsasi nimani ko‘rsatadi?

Qo‘shilgan manba AGidroelektrQuyosh PVShamolGeotermal
Gidroelektr1,000,62−0,75−2,74
Quyosh PV1,611,001,214,42
Shamol−1,330,831,00−3,65
Geotermal−0,360,23−0,271,00

5-rasmdagi eng muhim rejalashtirish misoli quyosh qatoridir. Terminal holatda bir birlik quyosh PV ishlab chiqarish-ekvivalentining BF ga manfiy marjinal ta’sirini qoplash uchun taxminan 1,61 birlik gidroelektr, 1,21 birlik shamol yoki 4,42 birlik geotermal ishlab chiqarish-ekvivalenti ko‘rsatiladi.

Bu qiymatlarning hech biri bevosita o‘rnatilgan quvvat nisbati emas. RSR standart og‘ishlar, terminal TVP koeffitsiyentlari va mavjud ishlab chiqarish portfelidan kelib chiqqan marjinal ko‘rsatkichdir.

PV → shamol nisbati vaqt davomida doimiymi?

Yo‘q. 6-rasm PV→shamol RSR 2021–2025 davomida sezilarli o‘zgarishini ko‘rsatadi. Nisbat 2021 dan 2023 o‘rtalarigacha nisbatan yumshoq tebranib, 2023 oxiri–2024 boshida keskin oshgan va grafikda taxminan 3 dan yuqoriga chiqadigan qisqa muddatli cho‘qqi hosil bo‘lgan. Keyin yana pastroq darajalarga tushgan.

Tadqiqotchilar bu harakatni uch mexanizm kombinatsiyasi bilan izohlaydi: quyosh PV ning manfiy marjinal koeffitsiyenti o‘zgarishi, shamolning musbat koeffitsiyenti o‘zgarishi va ikki manbaning fizik ishlab chiqarish o‘zgaruvchanliklari standart og‘ish nisbati vaqt davomida o‘zgarishi.

RSR ning yil ichidagi harakati ham tartibli. Nisbat yozda eng past, kech qish va bahorda yuqoriroq. Tadqiqot bu natijalarni kelajak yillarning aniq quvvat prognozi sifatida emas, mavjud portfel atrofidagi marjinal o‘zgarishlarni tushunish uchun diagnostik ma’lumot sifatida talqin qiladi.

Tadqiqot qo‘llab-quvvatlaydigan natijalar

  • 2021–2025 Italiya ma’lumotlarida qayta tiklanuvchi portfel manbalarining BF ga marjinal hissalari vaqt davomida doimiy emas.
  • Hansen testi doimiy parametr farazini \(p<0,01\) bilan rad etdi.
  • Quyosh PV ning TVP koeffitsiyenti ko‘rib chiqilgan davr davomida manfiy.
  • Shamolning TVP koeffitsiyenti butun kuzatuv davrida musbat.
  • Gidroelektr asosan musbat, ammo sezilarli ravishda o‘zgaruvchanroq marjinal ta’sir ko‘rsatgan.
  • Geotermal soatlik jihatdan juda uzluksiz ishlab chiqarish ko‘rsatishiga qaramay, portfeldagi kichik ulushi sababli marjinal koeffitsiyent kattaligi cheklangan.
  • PV→shamol RSR vaqt va mavsum bilan o‘zgaradi; bitta doimiy almashtirish koeffitsiyenti butun davr uchun yetarli emas.

Tadqiqot qo‘llab-quvvatlamaydigan yoki sinamagan natijalar

  • Quyosh PV elektr tizimi uchun umuman zararli degan xulosa chiqarib bo‘lmaydi; manfiy belgi faqat tadqiqotning BF ta’rifiga ko‘ra kunlik baseload shaklidagi portfel uzluksizligiga tegishli.
  • BF elektr uzilishi ehtimoli, Loss of Load Expectation, chastota barqarorligi yoki haqiqiy quvvat yetarliligining bevosita o‘lchovi emas.
  • RSR qiymatlari MW o‘rnatilgan quvvat nisbati yoki majburiy investitsiya retsepti emas.
  • Tadqiqot kelajakdagi Italiya ishlab chiqarish portfelini prognoz qiladigan yirik miqyosli ssenariy tahlilini qilmaydi.
  • Italiya yagona birlashtirilgan makro-tarmoq sifatida baholangan; hududiy uzatish tiqilinchlari va mahalliy curtailment modellashtirilmagan.
  • Nasosli gidroelektr saqlash, batareyalar va chegaralararo import kabi quyi oqim balanslash choralari empirik modelga ochiq ravishda kiritilmagan.
  • Italiya uchun olingan TVP yoki RSR koeffitsiyentlari boshqa mamlakatlarga bevosita ko‘chirilishi mumkinligi ko‘rsatilmagan.

Tadqiqot Usuli va Natijalari

Ma’lumot qamrovi

Tadqiqot Italiyaning 2021–2025 soatlik elektr ishlab chiqarish ma’lumotlaridan foydalanadi. Tahlilga to‘rtta qayta tiklanuvchi manba kiritilgan: gidroelektr, quyosh PV, shamol va geotermal.

Manba2021–2025 jami ishlab chiqarish (GWh)Soatlik o‘rtacha (GWh)Soatlik standart og‘ish (GWh)
Geotermal26.833,60,6120,022
Gidroelektr211.859,54,8352,515
Quyosh PV124.964,02,8524,074
Shamol107.682,62,4571,803

1-jadvaldagi umumiy kuzatuvlar soni har bir manba uchun 43.819. Yillik qatorlarda 2021, 2022, 2023 va 2025 uchun 8.759; 2024 uchun 8.783 kuzatuv hisobot qilingan. Tadqiqot to‘liq kalendar soatlaridan bir oz kam ko‘rinadigan ushbu yillik hisoblarning sababini alohida tushuntirmaydi.

Nima uchun kunlik oyna ishlatildi?

Tadqiqotchilar BF hisoblash uchun kunlik oynani tanladilar. Sababi quyosh PV ning kuchli kun ichidagi siklini to‘g‘ridan-to‘g‘ri ushlash bilan birga, shamol va gidroelektrdagi sekinroq mavsumiy o‘zgarishlar ham vaqt davomida TVP koeffitsiyentlariga aks etishi mumkin.

Bu tanlov natijalarni talqin qilish maydonini ham belgilaydi: tadqiqot soatlik ishlab chiqarish ma’lumotidan kunlik BF yaratadi, ammo haftalik, oylik yoki yillik uzluksizlik metrikasini xuddi shu narsa sifatida ishlatmaydi.

Manbalarning 24 soatlik o‘rtacha profillari

4-rasm to‘rtta texnologiyaning asosiy vaqt farqini vizual ravishda ko‘rsatadi. Quyosh PV egri chizig‘i tunda nol bo‘lib qoladi, taxminan ertalab 06:00 dan keyin ko‘tariladi, tushlik atrofida taxminan 9 GWh soatlik o‘rtacha ishlab chiqarish bilan cho‘qqiga chiqadi va kechqurun yana nolga yaqinlashadi.

Shamol kun davomida taxminan 2–3 GWh diapazonida tekisroq profil ko‘rsatadi. Geotermal taxminan 0,6 GWh atrofida deyarli butunlay tekis ko‘rinadi. Gidroelektr esa kun davomida ishlash bilan birga ertalab va kechqurun yuqoriroq ishlab chiqarish qiymatlarini ko‘rsatadi. Ushbu profillar TVP koeffitsiyentlari belgilarini talqin qilishda tadqiqotning asosiy fizik tayanchidir.

2022 qurg‘oqchiligi tahlilda qanday ko‘rinadi?

Tavsifiy statistikada gidroelektr jami ishlab chiqarishi 2021 da 46.426,2 GWh bo‘lgan, 2022 da 29.560,8 GWh gacha tushgan. 2023 da 41.058,6 GWh, 2024 da 52.944,9 GWh va 2025 da 41.868,9 GWh hisobot qilinadi.

TVP tahlilida gidroelektr koeffitsiyentidagi o‘zgaruvchanlik bunday gidrologik ishlab chiqarish harakatlarining portfel kunlik uzluksizligiga hissasi doimiy emasligini ko‘rsatadi. Tadqiqot 2022 qurg‘oqchiligini ayniqsa PV→shamol RSR talqinida ham ishlatadi.

Quyosh ishlab chiqarishi kuzatuv davrida qanday o‘zgargan?

YilQuyosh PV jami ishlab chiqarishi (GWh)
202119.453,4
202221.446,2
202322.737,3
202427.341,6
202533.985,5

Quyosh PV ishlab chiqarishining ayniqsa 2024 va 2025 da oshishi tadqiqotchilar RSR dagi 2023 oxiri–2024 boshi strukturaviy harakatni talqin qilayotganda hisobga olgan uzoq muddatli portfel o‘zgarishlaridan biridir.

Shamolning yillik ishlab chiqarishi xuddi shu tezlikda oshdimi?

Yo‘q. Tadqiqotning 1-jadvalida shamol jami ishlab chiqarishi 2021 da 20.722,9 GWh, 2022 da 20.304,2 GWh, 2023 da 23.367,7 GWh, 2024 da 22.043,4 GWh va 2025 da 21.244,3 GWh. Shu sababli 2023 dan keyin kuzatilgan quyosh ishlab chiqarishi o‘sishiga o‘xshash yo‘nalish va kattalikda uzluksiz shamol ishlab chiqarish o‘sishi ko‘rinmaydi.

TVP grafiklarining asosiy natijasi bir jumlada nima?

Italiyaning 2021–2025 qayta tiklanuvchi portfelida manbalarning kunlik baseload shaklidagi uzluksizlikka hissasi manba turiga va vaqtga qarab farqlanadi: quyosh PV manfiy, shamol doimiy musbat, gidroelektr asosan musbat, ammo tebranuvchan, geotermal esa kichik masshtabi tufayli cheklangan marjinal ta’sir ko‘rsatadi.

RSR nima uchun “kelajak prognozi” emas?

RSR hisobida Kalman Filtrining namuna oxiridagi terminal koeffitsiyentlari ishlatiladi. Ushbu koeffitsiyentlar mavjud portfelning marjinal sezgirligini ifodalaydi. Tadqiqot ulardan ko‘p yillik kelajak ishlab chiqarish ssenariysi yaratmaydi. Tadqiqotchilar yirik miqyosdagi portfel o‘zgarishlari uchun BF prognozi va ssenariy tahlili alohida bajarilishi kerakligini aniq cheklov sifatida qayd etadi.

Tadqiqotning eng muhim model cheklovlari

  • Italiya yagona milliy agregatsiyalangan tarmoq sifatida ifodalangan.
  • Hududiy/zonal uzatish cheklovlari tahlildan chiqarilgan.
  • Mahalliy ishlab chiqarishni cheklashlar bevosita modellashtirilmagan.
  • Nasosli gidroelektr, batareya saqlash va chegaralararo import kabi balanslash choralar empirik BF–TVP modeliga ochiq o‘zgaruvchilar sifatida kiritilmagan.
  • RSR faqat marjinal o‘zgarishlar uchun diagnostik; katta quvvat transformatsiyalariga chiziqli tarzda qo‘llanmasligi kerak.
  • Kelajakdagi BF yo‘li yoki rejalashtirilgan quvvat maqsadlari natijalari prognoz qilinmagan.

Manba va Usul Haqida Izoh

Tam özgün çalışma adı: Transition to Renewables: From Intermittency to Firmness

Mualliflar: Soheil Fattahi, Lorenzo Tieghi va Lorenzo Battisti.

Mualliflar tartibi: Manba versiyasidagi tartib aynan saqlangan.

Teng birinchi muallif/teng hissa: Manbada teng hissa bayonoti yo‘q.

Mas’ul muallif: Soheil Fattahi; manbada soheil.fattahi@unitn.it manzili berilgan.

Manba versiyasidagi muassasa: Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Via Mesiano 77, Trento 38123, Italy.

ORCID: Soheil Fattahi — 0000-0001-9352-3262; Lorenzo Tieghi — 0000-0002-5190-9164; Lorenzo Battisti — 0000-0003-0485-9739.

DOI: 10.2139/ssrn.6932276

Platforma: SSRN.

Rasmiy qayd:https://ssrn.com/abstract=6932276

Manba turi va taqriz holati: Ushbu ish peer review dan o‘tmagan preprintdir; natijalar joriy nashr va tasdiqlash bosqichi hisobga olinib baholanishi kerak.

Yakuniy taqrizli jurnal/nashriyot: Ko‘rib chiqilgan manba versiyasida ko‘rsatilmagan.

Aniq versiya sanasi: Ko‘rib chiqilgan faylda alohida ko‘rsatilmagan.

Litsenziya: Ko‘rib chiqilgan versiyada ochiq qayta foydalanish litsenziyasi ko‘rsatilmagan.

Moliyalashtirish: Ko‘rib chiqilgan versiyada alohida moliyalashtirish bayonoti aniqlanmagan.

Manfaatlar to‘qnashuvi: Ko‘rib chiqilgan versiyada alohida manfaatlar to‘qnashuvi/competing interests bayonoti aniqlanmagan.

CRediT/muallif hissalari: Ko‘rib chiqilgan versiyada alohida hissa jadvali yoki CRediT bayonoti aniqlanmagan.

Ma’lumot manbai: Italiyaning 2021–2025 soatlik gidroelektr, quyosh PV, shamol va geotermal ishlab chiqarish ma’lumotlari. Manba tadqiqot ma’lumotni Terna S.p.A. energiya balansi/ishlab chiqarish ma’lumot manbasiga tegishli deb ko‘rsatadi.

Ma’lumot rezolyutsiyasi: Soatlik xom ishlab chiqarish; BF baholash uchun kunlik oyna.

Statistik/modellashtirish usullari: Baseload Factor, OLS regressiyasi, Hansen parametr barqarorligi testi, holat-fazosi Time-Varying Parameter modeli, Kalman Filtri va Resource Substitution Ratio.

Manba ichidagi kuzatuv soni izohi: 1-jadvalda 2021, 2022, 2023 va 2025 uchun 8.759, 2024 uchun 8.783 soatlik qayd hisobot qilingan. To‘liq kalendar soatlaridan bir oz kam ko‘rinadigan ushbu sonlarning sababi manbada alohida tushuntirilmagan.

Manba ichidagi tenglama izohi: Tadqiqot posterior kovariatsiya matritsasi \(P_{t|t}\) ni ta’riflagandan keyin taxminan %95 intervalni 6-tenglamada \(\beta_{i,t}\pm1.96P_{t|t,ii}\) shaklida beradi. Ushbu ifoda manbada qanday bo‘lsa shunday saqlangan, matematik shakl jimlik bilan o‘zgartirilmagan.

Bibliografik affiliatsiya izohi: Ko‘rib chiqilgan manba versiyasida Lorenzo Tieghi ni ham o‘z ichiga olgan uch muallif University of Trento affiliatsiyasi bilan berilgan. Tashqi SSRN bibliografik metadatasida Lorenzo Tieghi uchun boshqa joriy muassasa ma’lumoti ko‘rinishi mumkinligi sababli, ilmiy manba identifikatsiyasida yuklangan versiyaning affiliatsiyasi asos qilib olingan.

Ilmiy qamrov chegarasi: BF bu yerda qayta tiklanuvchi portfelning kunlik o‘rtacha ishlab chiqarish darajasiga nisbatan baseload shaklidagi uzluksizligini o‘lchaydigan metrikdir. Tizim yetarliligi, chastota barqarorligi, ta’minot xavfsizligi yoki haqiqiy talabni qondirish ehtimoli bilan bir xil ma’noni anglatmaydi. RSR qiymatlari ham o‘rnatilgan quvvat retsepti emas, mavjud portfel atrofidagi marjinal ishlab chiqarish-ekvivalenti trade-off laridir.

Mazmun asosi: Ushbu Verianla izohi ko‘rib chiqilgan ishning ta’riflari, ma’lumot jadvali, tenglamalari, ekonometrik usullari, grafik va rasmlari, natijalari, muhokamasi va cheklovlariga asoslanadi. Bibliografik identifikatsiyani tasdiqlashdan tashqari tashqi manbalardan yangi ilmiy topilma qo‘shilmagan.


Ulashish:

Izohlar ko‘rib chiqilgandan keyin e’lon qilinadi.Izohingiz tasdiqlash jarayoniga yuboriladi va ma’qullangach ko‘rinadi.

Izoh qoldiring

E-pochta manzilingiz chop etilmaydi. Majburiy maydonlar * bilan belgilangan

Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati