Таҳқиқот дар дастгоҳи таҷрибавии назоратшавандаи баландшиддати нуқта–ҳамворӣ аз разрядҳои қисман, ки дар муҳитҳои ҳаво, равғани минералии трансформатор ва коғази импрегнатсияшуда ба вуҷуд оварда шуданд, сигналҳои ҷараён, шиддат ва акустикии пьезоэлектриро ҷамъоварӣ карда, бо хусусиятҳои аз ин сигналҳо гирифташуда таснифкунандаҳои Random Forest (RF) ва Gradient Boosting (GB)-ро муқоиса кардааст. Баландтарин дақиқии умумӣ дар таҳқиқот дар маҷмӯаи додаҳои сенсори акустикӣ бо RF %96,51 ба даст омадааст; дар ҳамин маҷмӯаи додаҳо GB дақиқии %95,87 додааст. Дар маҷмӯаи додаҳои ҷараён RF ба %94,60 ва дар маҷмӯаи додаҳои шиддат ба %91,43 дақиқӣ расидааст. Бо вуҷуди ин, таҷрибаҳо дар шароити назоратшавандаи лабораторӣ ва танҳо дар се муҳити изолятсионӣ анҷом дода шудаанд; тасдиқи саҳроӣ дар трансформаторҳои дар истифодаи воқеӣ буда пешниҳод намешавад.

Натиҷаҳои таҳқиқот нишон медиҳанд, ки навъи сенсор ба муваффақияти тасниф таъсири назаррас мерасонад. Модели RF дар ҳар се маҷмӯаи додаҳо нисбат ба GB дақиқии умумии баландтар додааст. Намоёнтарин иҷро дар додаҳои акустикӣ дида мешавад, дар ҳоле ки фарқ байни ду модел дар додаҳои сенсори шиддат хурдтар аст. Барои додаҳои акустикӣ қиматҳои precision, recall, F1-score, specificity ва accuracy-и RF мутаносибан ҳамчун %96,51, %96,56, %96,48, %98,27 ва %96,51 гузориш шудаанд.

Ин натиҷа маънои онро надорад, ки “сенсори акустикӣ танҳо тамоми масъалаҳои ташхиси разряди қисманро ҳал мекунад”. Таҳқиқот бо додаҳое анҷом дода шудааст, ки дар геометрияи муайяни электрод ва муҳитҳои изолятсионии назоратшаванда тавлид шудаанд. Илова бар ин, ҳарчанд мақола равиши бисёрсенсориро таъкид мекунад, дар ҷадвали иҷрои нашршуда сенсорҳои ҷараён, шиддат ва акустикӣ ҳамчун маҷмӯаҳои додаҳои ҷудогона арзёбӣ шудаанд; натиҷаи иҷрои ҷудогонае, ки хусусиятҳои гирифташуда аз се сенсорро бо як модели ягонаи fusion муттаҳид карда бошад, дода нашудааст.

Аз нигоҳи Туркия, усул барои арзёбии якҷояи ченкуниҳои электрикӣ ва акустикӣ бо омӯзиши мошинӣ дар системаҳои мониторинги ҳолати трансформаторҳои қудратӣ як чаҳорчӯбаи татбиқшавандаи таҳқиқотӣ пешниҳод мекунад. Аммо дақиқии %96,51 дар таҳқиқот наметавонад мустақиман ҳамчун сатҳи муваффақияти интизоршаванда барои трансформаторҳои саҳроӣ дар Туркия истифода шавад. Дар татбиқи воқеӣ ҷойгиркунии сенсор, садои электромагнитӣ ва механикӣ, тарҳи трансформатор, пиршавии равған ва коғаз, геометрияи разряд ва шароити корӣ омӯзиши дубора ва тасдиқи мустақили саҳроиро талаб мекунанд.

Чаро разряди қисман назорат мешавад?

Таҳқиқот аз андешае оғоз мекунад, ки эътимоднокии трансформаторҳои қудратӣ бо ҳолати системаи изолятсия зич вобаста аст. Муаллифон разряди қисманро ҳамчун вайроншавии маҳаллии диэлектрикӣ дар маводи изолятсионӣ таъриф карда, қайд мекунанд, ки агар ин ҳодисаҳо сари вақт ошкор нашаванд, метавонанд ба нуқсонҳои ҷиддитари изолятсия пеш раванд.

Азбаски дар трансформаторҳо равғани минералӣ ва коғази селлюлозии изолятсияи электрикӣ метавонанд якҷоя истифода шаванд, як ҳодисаи электрикии ҳамнавъ дар муҳитҳои гуногуни диэлектрикӣ метавонад хусусиятҳои ҷараён, шиддат ва акустикии гуногун нишон диҳад. Саволи асосии таҳқиқот ин аст, ки оё ин фарқиятҳо аз ҷониби омӯзиши мошинӣ ҳамчун ҳаво, равғани минералӣ ва коғаз ҷудо карда мешаванд ё не.

Дастгоҳи таҷрибавӣ чӣ гуна сохта шуд?

Системаи таҷриба аз манбаи танзимшавандаи 220 V, 50 Hz AC, занҷири муҳофизат, трансформатори баландшиддате, ки дар манбаъ таносуби он 600 дода шудааст, муқовимати маҳдудкунандаи ҷараён, тақсимкунандаи шиддат, муқовимати ченкунӣ, оссилоскоп, компютер ва сенсори акустикии пьезоэлектрӣ иборат аст.

Ҳуҷайраи санҷиш бо истифода аз Plexiglas ва Bakelite дар андозаҳои 11,4 × 6,9 × 11,6 cm³ омода шудааст. Дар дохили ҳуҷайра системаи электроди нуқта–ҳамворӣ ҷой дорад. Радиуси каҷии электроди нуқта 50 µm, диаметри электроди ҳамвор 2,5 cm ва фосилаи электродҳо 2,5 mm мебошад.

Муқовимати ченкунӣ ҳамчун 50 Ω дода шудааст. Барои муҳофизати даромади оссилоскоп ба ин муқовимат диодҳои баръакс-параллел пайваст карда шудаанд. Система барои кам кардани дахолати электромагнитӣ ба дохили қафаси Faraday гузошта шуда, дар манбаъ муқовимати заминкунонӣ 0,92 Ω гузориш шудааст.

Сенсори пьезоэлектрӣ берун аз ҳуҷайраи санҷишӣ, тавре ҷойгир шудааст, ки бо баландии нуқтаи разряд мувофиқат кунад. Ҳамин тавр, дар вақти як ҳодиса каналҳои ҷараён, шиддат ва акустикӣ тавассути оссилоскоп ҳамзамон сабт шудаанд.

Дар манбаъ дар бораи ҳалкунандагии вақт чӣ гуфта мешавад?

Таҳқиқот қайд мекунад, ки сабтҳо бо “0,5 µs time shifting” анҷом дода шудаанд ва лаҳзаи оғози ҷараёни ихроҷ ё пастшавии шиддат ҳамчун \(t=0\) қабул шудааст. Шарҳ дода намешавад, ки ин маҳз фосилаи намунагирӣ, лағзиши вақти экран ё параметри дигари сабт аст. Ҳамчунин суръати намунагирӣ ва паҳнои банди оссилоскоп алоҳида дода нашудааст.

Ин ҷузъиёт муҳим аст; зеро таҳқиқот қуллаи аввали ҷараёнро дар муҳити ҳаво дар миқёси тақрибан 20 ns тафсир мекунад. Манбаъ робитаи техникии ибораи “0,5 µs time shifting” бо ин ҳалкунандагии 20 ns-ро шарҳ намедиҳад. Аз ин рӯ, дар ин ҷо арзиши мазкур хомӯшона ҳамчун давраи намунагирӣ тафсир нашудааст.

Дар се муҳити изолятсионӣ кадом сигналҳо мушоҳида шуданд?

Шаклҳои 3–5 нишон медиҳанд, ки сигналҳои ҷараён, шиддат ва акустикии сабтшуда дар ҳаво, равғани минералӣ ва коғази импрегнатсияшуда амплитудаҳо ва профилҳои тербиши хомӯшшавандаи гуногун доранд.

Ин рақамҳо қиматҳои қуллае мебошанд, ки дар шаклҳои дахлдор нишонгузорӣ шудаанд. Азбаски шиддатҳои гуногуни таҷриба ва муҳитҳои диэлектрикии гуногун мавҷуданд, танҳо бо нигоҳ кардан ба амплитудаҳои максималӣ тартиби умумии устувории диэлектрикии муҳитҳоро баровардан набояд кард.

Суръат барои разряд дар ҳаво чӣ гуна ҳисоб шуд?

Дар таҳқиқот қабул карда мешавад, ки қуллаи аввали пурқуввати ҷараён дар муҳити ҳаво тақрибан 20 ns давом мекунад ва фарз карда мешавад, ки разряд дар ҳамин лаҳза фосилаи 2,5 mm байни электродҳоро гузаштааст. Муносибате, ки дар манбаъ истифода шудааст:

\[ v=\frac{d}{t} \]

мебошад. \(d\) масофаи байни электродҳо ва \(t\) вақти фарзишударо нишон медиҳад, ки разряд ин масофаро тай кардааст.

Ҳисоби ададии манбаъ:

\[ v= \frac{2.5\times10^{-3}} {20\times10^{-9}} = 12.5\times10^{4}\ \mathrm{m/s} = 125\ \mathrm{km/s} \]

ҳамин тавр дода шудааст. Ин арзиш суръати пешравии разряд нест, ки мустақиман бо роҳи оптикӣ чен шуда бошад; балки ҳисобест, ки ба фарзияи он асос меёбад, ки вақти қуллаи сигнал давраи пулзанӣ/гузариши холигии 2,5 mm-ро ифода мекунад.

Чаро сигнал ҳамчун тербиши хомӯшшаванда моделсозӣ мешавад?

Таҳқиқотчиён қайд мекунанд, ки сигнали ҷараён пас аз қуллаи пурқуввати аввал ба сохтори синусоиди хомӯшшаванда табдил меёбад ва ифодаи эмпирикии зеринро истифода мебаранд:

\[ v=r+b\sin(c\,t+d)\exp(f\,t) \]

Мувофиқи шарҳи манбаъ, \(f\) хомӯшшавиро назорат мекунад; \(r\) ва \(b\) ба амплитуда, \(c\) ва \(d\) бошад ба хусусиятҳои басомад/фазаи тербиш таъсир мерасонанд. Дар таҳқиқот коэффисиентҳои ин муодила барои се муҳит ба таври ҷудогона бо рақамҳо гузориш нашудаанд; аз ин рӯ, модел дар ин ҷо ҳамчун шарҳи шакли сигнали таҷрибавӣ истифода мешавад.

Маҷмӯаи додаҳо чӣ гуна тақсим шуд?

Шакли 2 тақсимоти %70 барои омӯзиш ва %30 барои тестро нишон медиҳад. Ҷадвали I бошад шумораи воқеии намунаҳоро барои ҳар сенсор ва муҳити изолятсионӣ медиҳад.

Мутобиқи ин, маҷмӯаи додаҳои сенсори ҷараён 736 намунаи омӯзиш ва 315 намунаи тест; маҷмӯаҳои додаҳои шиддат ва акустикӣ ҳар кадом 735 намунаи омӯзиш ва 315 намунаи тестро дар бар мегиранд.

Манбаъ маҷмӯаи мустақили тасдиқ, санҷиши салибӣ, тухми тасодуфӣ, алгоритми тақсими додаҳо ё чӣ гуна ҷудо шудани намунаҳои вобаста ба як ҳодисаи физикии разрядро байни гурӯҳҳои омӯзиш ва тест шарҳ намедиҳад. Ин камбудиҳо арзёбии он ки дақиқии гузоришшуда дар тақсимоти гуногуни додаҳо то чӣ андоза тағйир меёбад, маҳдуд мекунанд.

Хусусиятбарорӣ чӣ гуна анҷом дода шуд?

Дар схемаи усул сигналҳо аввал ба раванди бартараф кардани садо гирифта мешаванд, баъдан хусусиятҳои домени вақт ва домени басомад бароварда шуда ба таснифкунанда интиқол дода мешаванд. Бо вуҷуди ин, манбаъ номи алгоритми denoising ва параметрҳои истифодашуда ё рӯйхати пурраи хусусиятҳои баровардашударо намедиҳад.

Дар ин ҷо фарқи баёни дохилии манбаъ низ вуҷуд дорад: қисмати хулоса танҳо ибораи time-domain feature extraction-ро истифода мекунад, дар ҳоле ки қисмати усул ба таври равшан ҳам аз хусусиятҳои time-domain ва ҳам frequency-domain сухан мегӯяд. Азбаски қисми усули мақола муфассалтар аст, истифодаи ҳар ду домен баён шудааст; аммо ин фарқ ҳамчун ёддошти библиографӣ/методологӣ нигоҳ дошта шудааст.

Random Forest чӣ гуна қарор медиҳад?

Random Forest бо омӯзонидани якчанд дарахти қарор дар зергурӯҳҳои тасодуфии додаҳо ва хусусиятҳо аз овоздиҳии аксарияти онҳо истифода мекунад. Дар манбаъ синфи ниҳоӣ:

\[ \hat{y}=\operatorname{mode}\{h_t(x)\}_{t=1}^{T} \]

нишон дода шудааст. \(h_t(x)\) пешгӯии дарахти \(t\)-уми қарор барои намунаи \(x\) мебошад; \(T\) бошад шумораи дарахтон аст.

Аммо шумораи воқеии дарахтон, чуқурии максималӣ, стратегияи интихоби хусусиятҳо ё дигар гиперпараметрҳои RF, ки дар таҳқиқот истифода шудаанд, гузориш намешаванд.

Gradient Boosting чӣ гуна истифода шуд?

Дар Gradient Boosting дарахтҳо на ба таври параллел ва мустақил, балки пайдарпай, ба гунае сохта мешаванд, ки хатогиҳои модели пешинаро кам кунанд. Дар таҳқиқот синфи ниҳоӣ:

\[ \hat{y}=\operatorname{sign}(F_M(x)) \]

ифода шудааст. \(F_M(x)\) функсияи ensemble аст, ки дар охири \(M\) итератсияи boosting ба даст меояд. Аммо суръати омӯзиш, чуқурии дарахт, шумораи итератсияҳои boosting ва танзимоти воқеии таҷрибавии функсияи талафот дар манбаъ муфассал дода намешавад.

Муваффақият бо кадом меъёрҳо арзёбӣ шуд?

Таҳқиқот accuracy, precision, recall, F1-score ва specificity-ро истифода мекунад:

\[ Accuracy=\frac{TP+TN}{N} \]

\[ Precision=\frac{TP}{TP+FP} \]

\[ Recall=\frac{TP}{TP+FN} \]

\[ F1=2\times\frac{Precision\times Recall}{Precision+Recall} \]

\[ Specificity=\frac{TN}{TN+FP} \]

Дар ин ҷо \(TP\) шумораи намунаҳои дуруст мусбат, \(TN\) дуруст манфӣ, \(FP\) нодуруст мусбат ва \(FN\) нодуруст манфиро ифода мекунад. Дар масъалаи сесинфӣ шарҳ дода нашудааст, ки ин метрикҳо байни синфҳо бо кадом вазндиҳии макро/микро якҷо карда шудаанд.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад ва дастгирӣ намекунад

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Иҷрои умумии RF ва GB

Натиҷаҳои умумӣ дар Ҷадвали II нишон медиҳанд, ки RF дар ҳар се маҷмӯаи додаҳои сенсор нисбат ба GB дақиқии баландтар додааст. Фарқи RF–GB accuracy дар додаҳои ҷараён дар сатҳи 3,49 банди фоизӣ, дар додаҳои шиддат 0,95 банди фоизӣ ва дар додаҳои акустикӣ 0,64 банди фоизӣ мебошад.

Чаро додаҳои акустикӣ пеш меоянд?

Дар дастгоҳи санҷишии худи таҳқиқот додаҳои акустикӣ барои ҳар ду модели ensemble баландтарин дақиқиҳои умумиро додаанд. Дар RF, acoustic accuracy %96,51 аст, дар ҳоле ки дар ҷараён %94,60 ва дар шиддат %91,43 мебошад. Дар GB ҳамин тартиб %95,87, %91,11 ва %90,48 аст.

Сенсори акустикӣ қабулкунандаи пьезоэлектрикӣ мебошад, ки берун аз ҳуҷайраи санҷиш, дар баландии минтақаи разряд ҷойгир шудааст. Дар Шаклҳои 3–5 дар амплитудаи қулла ва рафтори хомӯшшавии сигналҳои акустикии се муҳит фарқиятҳои намоён мавҷуданд. Таҳқиқот баҳс мекунад, ки ин фарқиятҳо барои тасниф фоиданоканд.

Чаро дар матритсаҳои иштибоҳ эҳтиёт лозим аст?

Шаклҳои 7–9 барои синфҳои ҳаво, равғани минералӣ ва коғаз матритсаҳои иштибоҳи нормалишударо пешниҳод мекунанд. Ҳарчанд матритсаҳо дар маҷмӯъ нисбатҳои баланди таснифи дурустро нишон медиҳанд, баъзе фоизҳои вобаста ба синф дар атрофи шаклҳо бо фоизҳои дар матни шарҳ додашуда як ба як мувофиқат намекунанд.

Масалан, барои маҷмӯаи додаҳои ҷараён матн мегӯяд, ки RF дар коғаз %94,2 дақиқии тасниф додааст, дар ҳоле ки ҳуҷайраи диагоналии дахлдор дар матритсаи асосии Шакли 8 арзиши дигарро нишон медиҳад. Барои додаҳои акустикӣ низ қиматҳои class recall, ки дар матн дода шудаанд, бо қиматҳои диагоналии Шакли 9 пурра мувофиқ нестанд. Аз ин рӯ, ин шарҳи Verianla ба ҷойи бозтавлиди фоизҳои қатъӣ дар баҳси синфӣ, метрикҳои умумии Ҷадвали II-ро, ки равшан ва пайваста ҷадвалбандӣ шудаанд, асос мегирад.

Муқоисаи адабиёт чӣ гуна бояд тафсир шавад?

Ин ҷадвал нишон медиҳад, ки усули RF нисбат ба баъзе таҳқиқотҳои муқоисавӣ дақиқии баландтар додааст, аммо ҳамзамон равшан месозад, ки аз ҳамаи сатрҳо баландтар нест: натиҷаи CNN-и овардашуда дар манбаъ %98 ва натиҷаи bilayered neural network %96,97 аст.

Муҳимтар аз он, ин таҳқиқотҳо аз як маҷмӯаи додаҳо, сенсор, ҳадафи тасниф ё протоколи таҷриба истифода намекунанд. Бинобар ин, Ҷадвали III benchmark-и назоратшавандаи head-to-head нест. Он муқоисаи контекстии дақиқиҳое мебошад, ки аз нашрияҳои гуногун гирифта шудаанд ва аз фарқҳои хурди фоизӣ набояд бартарии қатъии алгоритм бароварда шавад.

Камбудиҳо дар гузариши модел ба татбиқи воқеии саҳроӣ

Таҳқиқот тавсеаи маҷмӯаи додаҳо ва рушди татбиқҳои мониторинги вақти воқеиро барои оянда пешниҳод мекунад. Дар таҷрибаи мавҷуда аз трансформаторҳои дар истифодаи воқеӣ буда додаҳои пайвастаи онлайн истифода нашудааст.

Илова бар ин, гиперпараметрҳои RF ва GB, рӯйхати пурраи хусусиятҳо, ҷузъиёти алгоритми бартарафсозии садо, усули тасодуфии тақсими додаҳо, санҷиши салибӣ, фосилаи эътимод ё тағйирпазирии иҷро дар оғозҳои тасодуфии гуногун гузориш нашудаанд. Ин ҷузъиёт барои такрористеҳсоли мустақил ва арзёбии қобилияти умумисозии модел маҳдудиятҳои муҳиманд.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Номи пурраи таҳқиқоти аслӣ: Experimental Evaluation of Ensemble Learning Models for Partial Discharges Detection in Transformer Insulation Mediums

Ёддошти унвон: Дар унвони аслӣ ибораи “Partial Discharges Detection” ба ҳамин шакл истифода шудааст. Ба хотири садоқати библиографӣ унвон хомӯшона аз ҷиҳати грамматикӣ тағйир дода нашудааст.

Муаллифон: Ryad Haridi, Hocine Moulai, Hakim Azizi, Abdelmoumene Hechifa, Said Djaballah ва Kaissa Hamouimeche.

Тартиби муаллифон: Тартиб дар нусхаи манбаъ айнан нигоҳ дошта шудааст.

Муаллифи якуми муштарак/саҳми муштарак: Дар манбаъ изҳороти саҳми муштарак вуҷуд надорад.

Муаллифи масъул: Hocine Moulai; дар манбаъ суроғаи тамос ҳамчун hmoulai@usthb.dz дода шудааст.

Муассисаҳо: LCDEP Laboratory, Faculty of Electrical Engineering, Algiers; Ziane Achour University, Djelfa; UDERZA Unit, University of El Oued ва LGMM Laboratory, University of 20 August 1955-Skikda; Hassiba Benbouali University, Chlef; Electrical Engineering Faculty, Mouloud Mammeri University, Tizi-Ouzou, Algeria.

DOI: 10.2139/ssrn.6932264

Платформа: SSRN.

Сабти расмӣ:https://ssrn.com/abstract=6932264

Санаи сабти SSRN: 13 июни 2026.

Навъи манбаъ ва ҳолати доварӣ: Ин таҳқиқот preprint мебошад, ки аз арзёбии доварон нагузаштааст; натиҷаҳои он бояд бо дарназардошти ҳамин марҳилаи нашр арзёбӣ шаванд.

Журнали ниҳоии доваришуда/нашриёт: Дар манбаи баррасишуда нишон дода нашудааст.

Иҷозатнома: Иҷозатномаи бозистифодаи кушода дар манбаъ нишон дода нашудааст.

Маблағгузорӣ: Дар нусхаи баррасишуда изҳороти ҷудогонаи маблағгузорӣ вуҷуд надорад.

Бархӯрди манфиатҳо: Дар нусхаи баррасишуда изҳороти ҷудогонаи competing-interest вуҷуд надорад.

Дастрасии додаҳо: Дар нусхаи баррасишуда изҳороти ҷудогонаи data-availability вуҷуд надорад.

CRediT/саҳмҳои муаллифон: Дар нусхаи баррасишуда изҳороти ҷудогонаи саҳмҳои CRediT вуҷуд надорад.

Геометрияи таҷриба: Системаи электроди нуқта–ҳамворӣ; радиуси каҷии электроди нуқта 50 µm, диаметри электроди ҳамвор 2,5 cm ва фосилаи электродҳо 2,5 mm. Ҳуҷайраи санҷиш 11,4 × 6,9 × 11,6 cm³ гузориш шудааст.

Муҳитҳои изолятсионӣ: Ҳаво, равғани минералии трансформатор ва коғази импрегнатсияшуда. Қисмати коғаз дар манбаъ ҳамчун “paper 0.1 mm of width” тавсиф шудааст; шарҳ дода нашудааст, ки арзиши 0,1 mm аз ҷиҳати геометрӣ ғафсӣ аст ё андозаи дигар.

Каналҳои ченкунӣ: Ҷараён, шиддат ва сигнали акустикии пьезоэлектрӣ.

Омӯзиши мошинӣ: Random Forest ва Gradient Boosting.

Тақсими додаҳо: Схемаи усул тақсимоти тақрибан %70 омӯзиш / %30 тестро нишон медиҳад. Маҷмӯаи тасдиқи ҷудогона ё санҷиши салибӣ гузориш нашудааст.

Ёддошти хусусиятбарории дохили манбаъ: Хулоса танҳо аз хусусиятҳои домени вақт сухан мегӯяд, дар ҳоле ки қисми усул баровардани якҷояи хусусиятҳои домени вақт ва басомадро қайд мекунад. Рӯйхати муфассали хусусиятҳои мушаххас дар манбаъ дода намешавад.

Ёддошти бисёрсенсорӣ: Таҳқиқот равиши бисёрсенсориро таъкид мекунад; аммо дар Ҷадвали II иҷро барои маҷмӯаҳои додаҳои ҷараён, шиддат ва акустикӣ алоҳида гузориш шудааст. Натиҷаи ҷудогонае, ки се модалиятро дар як модели feature-fusion муттаҳид кунад, пешниҳод намешавад. Аз ин рӯ, арзиши %96,51 набояд ҳамчун “дақиқии fusion-и муттаҳиди се сенсор” тафсир шавад.

Ёддошти локализатсия: Матн аз муайян кардани манбаи PD ва муҳити пайдоиши он сухан мегӯяд; нишонаҳои таснифи нашршуда ҳаво, равғани минералӣ ва коғаз мебошанд. Ҳадафи ҷудогонаи локализатсияи фазоӣ, пешгӯии координата ё метрикаи хатои локализатсия гузориш нашудааст.

Ёддошти матритсаи иштибоҳ: Байни баъзе қиматҳои синфии Шаклҳои 7–9 ва фоизҳои дар матни шарҳи онҳо овардашуда номувофиқиҳо мавҷуданд. Аз ин рӯ, рақамҳои асосии иҷро дар мақолаи Verianla аз Ҷадвали II, ки дар манбаъ равшан дода шудааст, гирифта шудаанд; фоизҳои номуайяни синфӣ хомӯшона мувофиқ карда нашудаанд.

Ҳадди доманаи илмӣ: Натиҷаҳо ба таҷрибаҳои назоратшавандаи лабораторӣ, як геометрияи электроди нуқта–ҳамворӣ, се муҳити изолятсионӣ ва маҷмӯаҳои додаҳои омӯзиш/тесте, ки дар манбаъ шарҳ дода шудаанд, тааллуқ доранд. Дар трансформаторҳои воқеии саҳроӣ ҳамин иҷрои тасниф, муваффақияти пешгирии нуқсони барвақт ё эътимоднокии амалиётии вақти воқеӣ мустақиман тасдиқ нашудааст.

Асоси мундариҷа: Ин шарҳи Verianla ба дастгоҳи таҷриба, графикҳои сигнал, схемаи усул, тақсимоти додаҳо, муодилаҳо, ҷадвалҳои иҷро, матритсаҳои иштибоҳ, баҳс ва натиҷаҳои таҳқиқоти баррасишуда асос меёбад. Ба ғайр аз тасдиқи ҳувияти библиографӣ, аз манбаъҳои беруна бозёфти нави илмӣ илова нашудааст.