Таҳқиқот масъалаи пешгӯии бори барқӣ, сардкунӣ ва гармкунӣ дар системаҳои ҳамгирошудаи энергетикиро барои 24, 48, 96 ва 192 соат пеш баррасӣ мекунад. Модели PBST модулҳои зеринро муттаҳид месозад: Physically-Constrained Trend Decomposition (PCTD), ки тамоюлҳои физикиро бо каҷҳои Bernstein-Bézier ҷудо мекунад; Instance-Adaptive Spectrum Selector (IASS) ва Multi-Scale Temporal Refinement (MSTR), ки ҷузъиёти маҳаллиро, ки ҳангоми коркарди спектралӣ гум шуда метавонанд, барқарор мекунад. Дар таҷрибаҳое, ки бо борҳои чандэнергетикии кампуси Tempe-и Arizona State University дар солҳои 2021–2023 ва маълумоти метеорологии National Centers for Environmental Information гузаронида шуданд, PBST дар қисми зиёди вазифаҳои пешгӯӣ нисбат ба 12 усули муқоисашуда хатои камтар нишон дод. Бо вуҷуди ин, натиҷаҳо бо сохтори маълумот ва протоколи таҷрибавии истифодашуда маҳдуданд; таҳқиқот нишон надодааст, ки ҳамин сатҳи кор дар инфрасохторҳои дигари энергетикӣ низ бевосита ба даст меояд.

Уфуқи дарози пешгӯӣ махсусан ҷолиб аст. Дар пешгӯии 192-соата барои PBST қимати MAE-и бори барқ 1346,56 kW, қимати MAE-и бори сардкунӣ 2294,30 kW ва қимати MAE-и бори гармкунӣ 141,49 kW гузориш шудааст. Дар ҳамин уфуқи пешгӯӣ таҳқиқоте, ки ба тақсимоти муқоисавии хатоҳо такя мекунад, нишон медиҳад, ки PBST аз рӯи миёнаи се намуди бор нисбат ба усули дуюми беҳтарин аз ҷиҳати MAE тақрибан %11,7 бартарии нисбӣ ба даст овардааст.

Аз нуқтаи назари Туркия, таҳқиқот барои кампусҳо, беморхонаҳо, маҷмӯаҳои бузурги биноҳо ё системаҳои энергетикии саноатӣ, ки дар онҳо талаботи барқ ва гармкунӣ/сардкунӣ якҷоя идора мешавад, аз ҷиҳати методологӣ ҷолиб аст. Аммо робитаҳои бор ва метеорологияи Аризонаро ба Туркия мустақиман интиқол додан мумкин нест. Модели PBST барои истифода дар Туркия бояд бо иқлим, хусусиятҳои бино ва иншоот, сохтори физикии системаи энергетикӣ, барномаи корӣ ва маълумоти маҳаллии истеъмол аз нав омӯзонида ва мустақилона санҷида шавад.

Масъалаи асосии таҳқиқот чист?

Системаҳои Ҳамгирошудаи Энергетикӣ (Integrated Energy Systems, IES) интиқолдиҳандагони гуногуни энергияро, аз қабили барқ, гармкунӣ ва сардкунӣ, якҷоя идора мекунанд. Дар чунин системаҳо пешгӯии дақиқи бор барои банақшагирӣ ва қарорҳои амалиётӣ вуруди асосӣ мебошад. Аммо се намуди бор динамикаи якхела надоранд. Бори барқ метавонад тағйироти кӯтоҳмуддат ва басомади баланд дошта бошад, дар ҳоле ки борҳои гармкунӣ ва сардкунӣ бинобар инерсияи ҳароратии бино ва инфрасохтори энергетикӣ метавонанд намунаҳои физикии сусттар тағйирёбанда дошта бошанд.

Муҳаққиқон дар усулҳои мавҷуда се мушкили асосиро муайян мекунанд. Аввал, усулҳои классикии ҷудокунии тамоюл метавонанд аз ларзишҳои ногаҳонӣ таъсир гирифта, тамоюлҳои физикии суст, монанди инерсияи ҳароратиро вайрон кунанд. Дуюм, филтрҳои басомади собит ба сатҳи тағйирёбандаи ноустувории ҳар як намуна мутобиқ шуда наметавонанд. Сеюм, коркарди глобалии спектралӣ метавонад қуллаҳои маҳаллӣ, гузаришҳои ногаҳонӣ ва ҷузъиёти кӯтоҳмуддатро аз ҳад зиёд ҳамвор кунад.

Маълумот чӣ гуна омода карда шуданд?

Дар таҳқиқот маълумоти соатбайъии борҳои чандэнергетикии кампуси Tempe-и Arizona State University барои давраи 2021–2023 бо маълумоти метеорологӣ якҷоя карда шуданд. Ҳадафҳои пешгӯӣ бори барқ, бори сардкунӣ ва бори гармкунӣ мебошанд. Дар маҷмӯи аслии маълумот барқ бо kW, сардкунӣ бо CHTON ва гармкунӣ бо HTmmBTU ифода шуда буданд; муҳаққиқон барои мутобиқ кардани андозаҳои интиқолдиҳандагони гуногуни энергия борҳои сардкунӣ ва гармкуниро ба қувваи эквивалентии барқ дар kW табдил доданд.

Барои тоза кардани қиматҳои берунӣ қоидаи маҳаллии се инҳирофи стандартӣ ва фосилаи байни квартилҳо (Interquartile Range, IQR) истифода шуд. Санҷиши маҳаллии се-сигма бо шарти зерин ифода мешавад:

\[ |x_t-\mu_w| > 3\sigma_w \]

Дар ин ҷо \(\mu_w\) миёнаи равзанаи маҳаллии дахлдор ва \(\sigma_w\) инҳирофи стандартиро нишон медиҳад. Қиматҳои гумшуда бо интерполятсияи хаттӣ пур карда шуда, ба ҳамаи хусусиятҳо нормализатсияи Z-score татбиқ гардид.

Дар интихоби вурудҳои модел коэффициенти коррелятсияи Pearson ва Grey Relational Analysis (GRA) якҷоя истифода шуда, дар ниҳоят 11 хусусияти муҳим муайян шуданд. Коэффициенти робита барои GRA:

\[ \xi_i(k)= \frac{ \min_i\min_k|x_0(k)-x_i(k)|+ \rho\max_i\max_k|x_0(k)-x_i(k)| }{ |x_0(k)-x_i(k)|+ \rho\max_i\max_k|x_0(k)-x_i(k)| } \]

мебошад ва коэффициенти тафриқа \(\rho=0,5\) муқаррар шудааст.

Борҳои чандэнергетикӣ чӣ гуна рафтор мекунанд?

Дар графикҳои сеченакаи бор дида мешавад, ки барқ, сардкунӣ ва гармкунӣ дар як миқёси солона ва шабонарӯзӣ рафтори гуногун доранд. Дар тобистон арзишҳои баланди истеъмоли барқ ҳамзамон бо афзоиши талаботи сардкунӣ мушоҳида мешаванд, дар зимистон бошад талаботи гармкунӣ намунаи дигари шабонарӯзиро ба вуҷуд меорад. Муҳаққиқон ин сохторро ҳамчун нишонаи робитаи байни чанд интиқолдиҳандаи энергия шарҳ медиҳанд.

Таҳлилҳои коррелятсияи Pearson ва коррелятсияи фосилавӣ нишон медиҳанд, ки на танҳо робитаҳои хаттӣ, балки вобастагиҳои ғайрихаттӣ миёни тағйирёбандаҳои метеорологӣ ва борҳои энергетикӣ низ мавҷуданд. Тасвирҳои kernel density estimation (KDE) дар таҳқиқот махсусан сохтори муназзами тақсимоти муштараки ҳарорат бо борҳои барқ ва сардкуниро нишон медиҳанд.

Меъмории PBST чӣ гуна кор мекунад?

Ғояи асосии PBST ин аст, ки ба ҷои коркарди сигнали бор ҳамчун як силсилаи замонии «қуттии сиёҳ», аввал тамоюли умумии физикии сусттар инкишофёбанда ва ҷузъи мавсимӣ/тағйирёбандаи тезтар ҷудо карда шуда, сипас ин ду сохтор бо абзорҳои гуногун модел карда шаванд. Модел аз се ҷузъи пайдарпай иборат аст: PCTD, IASS ва MSTR.

1. PCTD: Скелети тамоюли физикӣ бо каҷҳои Bézier

Physically-Constrained Trend Decomposition (PCTD), махсусан барои ҷудо кардани тағйироти суст ва ҳамворе, ки бо инерсияи ҳароратӣ алоқаманданд, аз ларзишҳои ногаҳонии басомади баланд пешбинӣ шудааст. Муҳаққиқон тамоюлро бо каҷи Bernstein-Bézier-и дараҷаи \(n\) муайян мекунанд:

\[ \mathcal{T}(t)=\sum_{i=0}^{n}\mathbf{P}_i B_{i,n}(t), \qquad t\in[0,1] \]

Функсияҳои асосии Bernstein чунинанд:

\[ B_{i,n}(t)= \binom{n}{i}t^i(1-t)^{n-i} \]

Дар ин ҷо \(\mathbf{P}_i\) нуқтаҳои идоракунии Bézier-ро ифода мекунад. Дар таҳқиқот гуфта мешавад, ки дараҷаи \(n\) одатан 2 ё 3 интихоб мешавад. Сохтори дараҷаи паст ҳамчун маҳдудияти сохторӣ амал карда, имкон намедиҳад, ки модел ларзишҳои тасодуфии басомади баландро ҳамчун тамоюл пайгирӣ кунад.

Нуқтаҳои идоракунӣ бевосита пешгӯӣ намешаванд

Муҳаққиқон ба ҷои тавлиди мустақими нуқтаҳои идоракунии Bézier, аз силсилаи гузаштаи бор қиматҳои «анкор»-ро дар мавқеъҳои муайяни вақт пешгӯӣ мекунанд:

\[ \widehat{\mathbf{V}}_{\mathrm{anc}} = MLP_{\mathrm{anchor}}(\mathbf{X}) \]

Бо истифода аз робитаи геометрии собит байни қиматҳои анкор ва матритсаи Bernstein, нуқтаҳои идоракунӣ тавассути псевдо-баръакс (pseudo-inverse) ҳисоб карда мешаванд:

\[ \mathbf{P} = \widehat{\mathbf{V}}_{\mathrm{anc}} \left(\mathbf{M}_{\mathrm{anc}}^{\dagger}\right)^T \]

Нуктаи муҳими методологӣ ин аст, ки ҳангоми хулосабарорӣ анкорҳо танҳо аз маълумоти гузашта тавлид мешаванд. Қиматҳои воқеии ҳадафи оянда ба ин ҳисоб ворид намешаванд ва ба ин васила аз ворид шудани тамғаҳои оянда ба вуруд пешгирӣ мешавад.

Тамоюли гузашта ва тамоюли Bézier, ки ба оянда дароз карда шудааст:

\[ \mathcal{T}_{hist}=\mathbf{P}\mathbf{B}_{hist}^{T}, \qquad \mathcal{T}^{pred}_{bezier}=\mathbf{P}\mathbf{B}_{pred}^{T} \]

ҳисоб карда мешаванд. Дар пешгӯии ниҳоии тамоюл ба скелети Bézier як ҳади хурди ислоҳи тамоюл илова мешавад:

\[ \widehat{\mathcal{T}} = \mathcal{T}^{pred}_{bezier} + \mathcal{R}_{trend}(\mathbf{X}_{trend}), \qquad \mathbf{S}_{hist} = \mathbf{X}_{raw}-\mathcal{T}_{hist} \]

2. IASS: Интихоби басомад, ки барои ҳар намуна тағйир меёбад

Instance-Adaptive Spectrum Selector (IASS), ба ҷои татбиқи як филтри басомади ягона ба ҳамаи силсилаҳои вақт, ноустувории намунаи ҷориро ба назар мегирад. Вектори контекст, ки аз инҳирофи стандартии силсилаи вуруд сохта мешавад, ба MLP дода шуда, дарвозаи динамикии басомад эҷод мегардад:

\[ \mathbf{M}_{dyn} = \sigma\left( MLP_{context}(Std(\mathbf{X})) \right) \]

Дарвозаи динамикӣ бо ниқоби асосии басомади омӯзишшаванда унсур ба унсур якҷоя карда мешавад:

\[ \mathbf{M}_{final} = \mathbf{M}_{dyn} \odot \sigma(\mathbf{M}_{base}) \]

Дар спектри мураккабқимате, ки бо табдили тези ҳақиқии Fourier (rFFT) гирифта шудааст:

\[ \widehat{\mathbf{X}}_{freq} = \mathbf{X}_{freq} \odot \mathbf{M}_{final} \]

амал татбиқ мешавад. Ҳамин тавр, тибқи тарҳи муҳаққиқон, модел метавонад дар намунаҳои гуногуни бор вазни ҷузъҳои спектралии дахлдорро бидуни бастагӣ ба як қоидаи собити басомади “top-k” танзим кунад.

3. MSTR: Барқарор кардани ҷузъиёт пас аз ҳамворкунии спектралӣ

Филтркунии спектралӣ дар ифодаи сохтори глобалии даврӣ муваффақ аст, аммо метавонад тағйироти ногаҳонии маҳаллиро ҳамвор кунад. Multi-Scale Temporal Refinement (MSTR) мекӯшад ин мушкилро тавассути якҷоя кардани пешгӯии дағалонаи спектралӣ бо ислоҳи маҳаллии домени вақт ҳал кунад.

Аввал спектри филтршуда бо қабати хаттии мураккабқимат ба дарозии ҳадафи пешгӯӣ интиқол дода мешавад:

\[ \mathbf{X}_{up} = Linear_{\mathbb{C}} \left( \widehat{\mathbf{X}}_{freq}^{T} \right)^{T} \]

Сипас бо табдили баръакси ҳақиқии Fourier сигнали дағалонаи замонӣ ҳосил карда мешавад:

\[ \mathbf{S}_{coarse} = \mathcal{F}^{-1} (\mathbf{X}_{up},n=L+T) \]

Барои барқарор кардани ҷузъиёти маҳаллӣ амалиёти параллелии depthwise convolution бо андозаҳои ядрои \(k=3\) ва \(k=5\) истифода мешаванд:

\[ \mathbf{X}_{mid} = GELU \left( Conv1d_{1\times1}(\mathbf{S}_{coarse}) \right) \]

\[ \Delta\mathbf{S} = DWConv_{k=3}(\mathbf{X}_{mid}) + DWConv_{k=5}(\mathbf{X}_{mid}) \]

Ҷузъи ниҳоии мавсимӣ/тағйирёбанда:

\[ \widehat{\mathbf{S}} = LayerNorm \left( \mathbf{S}_{coarse} + Project(\Delta\mathbf{S}) \right) \]

ба даст меояд. Пешгӯии умумӣ ҷамъи тамоюли физикӣ ва ҷузъи тағйирёбандаи такмилёфта мебошад:

\[ \widehat{\mathcal{Y}} = \widehat{\mathcal{T}} + \widehat{\mathbf{S}} \]

Пешгӯиҳои 192-соата чиро нишон медиҳанд?

Графикҳои муқоисавии пешгӯии 192-соата нишон медиҳанд, ки PBST ҳангоми пайгирии тамоюли умумии силсилаҳои барқ, сардкунӣ ва гармкунӣ қисми муҳими тағйироти кӯтоҳмуддатро низ нигоҳ медорад. Муҳаққиқон гузориш медиҳанд, ки лағжиши фаза ё хатогиҳои амплитуда, ки дар баъзе усулҳои муқоисавӣ дида мешаванд, дар PBST маҳдудтаранд.

Бартарии нисбии PBST нисбат ба рақибе, ки дуюмин MAE-и миёнаи пасттарин дорад, дар таҳқиқот чунин муайян шудааст:

\[ Lead= \frac{ MAE^{competitor}_{mean} - MAE^{PBST}_{mean} }{ MAE^{competitor}_{mean} } \times100\% \]

Аз рӯи ин меъёр, бо дароз шудани уфуқи пешгӯӣ бартарӣ дар 24 соат %4,8, дар 48 соат %5,2, дар 96 соат %8,1 ва ва дар 192 соат %11,7 гузориш шудааст.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• PBST дар сохтори маълумоти ASU–NCEI-и истифодашуда барои пешгӯии чандқадамаи борҳои барқ, сардкунӣ ва гармкунӣ нисбат ба усулҳои муқоисашуда натиҷаҳои қавии хатогӣ нишон додааст.
• Хориҷ кардани PCTD қиматҳои умумии хаторо зиёд кард ва саҳми ченшавандаи ҷузъи тамоюли Bézier бо аблятсия нишон дода шуд.
• Хориҷ кардани IASS махсусан дар уфуқҳои дарози пешгӯӣ бо хатои бештар алоқаманд буд.
• Хориҷ кардани MSTR дар меъёрҳои умумии хатои 192-соата нисбат ба модели пурра коҳиши назарраси самаранокиро ба вуҷуд овард.
• Дар натиҷаҳои устуворӣ, ки аз панҷ шарти гуногуни оғоз/такрор гирифта шудаанд, коэффициентҳои вариатсияи гузоришшуда дар ҳамаи уфуқҳои пешгӯӣ аз %1 камтар мондаанд.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ ё санҷида накардааст

• Нишон дода нашудааст, ки PBST дар ҳамаи системаҳои ҳамгирошудаи энергетикӣ ҳамон сатҳи хаторо таъмин мекунад.
• Самаранокӣ дар маълумоти Аризона барои системаҳои энергетикии Туркия кафолати мустақими кор нест.
• Таҳқиқот нишон намедиҳад, ки PBST дар системаи тиҷоратии идоракунии энергия дар вақти воқеӣ хароҷоти амалиётии саҳроиро ба миқдори муайян коҳиш медиҳад.
• Нархи энергия, тариф ё фоидаи оптимизатсия бевосита пешгӯӣ нашудааст.
• Дар конфигуратсияҳои васеътари чандэнергетикӣ берун аз се интиқолдиҳандаи энергияе, ки дар таҳқиқот баррасӣ шудаанд, ҳамин натиҷаҳо тасдиқ нашудаанд.
• Қимати гузоришшудаи ACCR дақиқии таснифот нест; он нишондиҳандаи дақиқии пешгӯӣ мебошад, ки дар таҳқиқот ҳамчун \(1-MAPE/100\) муайян шудааст.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Протоколи таҷрибавӣ

Тақсим кардани маълумот бо тартиби вақт ва истифода накардани маълумоти баъд аз давраи пешгӯӣ ҳамчун вуруди омӯзишӣ яке аз чораҳои асосии пешгирии ихроҷи маълумот дар протоколи пешгӯии оянданигари таҳқиқот мебошад.

Бо кадом усулҳо муқоиса шуд?

PBST дар маҷмӯъ бо 12 модели намояндагии пешгӯии силсилаи вақт муқоиса шудааст: DLinear, FiLM, FITS, FreTS, Informer, iTransformer, Koopa, MICN, Nonstationary Transformer, PatchTST, TimeMixer ва TimesNet. Муқоиса моделҳои асосёфта ба Transformer, усулҳои басомад/декомпозитсия ва усулҳои хаттӣ/конволютсиониро якҷоя фаро мегирад.

Натиҷаҳои PBST аз рӯи намудҳои энергия

MAE дар ҳамаи намудҳои энергия бо зиёд шудани уфуқи пешгӯӣ афзоиш меёбад; бо вуҷуди ин, PBST дар муқоисаи дохили таҳқиқот ҳатто дар уфуқҳои дароз мавқеи нисбии қавии худро нигоҳ медорад.

Натиҷаҳои муфассали 192-соатаи PBST

Дар таҳқиқот ACCR ба маънои дақиқии таснифот истифода намешавад. Муҳаққиқон ин метрикаро ҳамчун \(ACCR=1-MAPE/100\) муайян мекунанд. Аз ин рӯ, масалан, қимати 0,924 набояд ҳамчун «%92,4-и намунаҳо дуруст тасниф шуданд» шарҳ дода шавад.

Таҳлили аблятсия чиро нишон медиҳад?

Муҳаққиқон се ҷузъи асосии PBST-ро алоҳида хориҷ карда, саҳми PCTD, IASS ва MSTR-ро санҷиданд. Азбаски меъёрҳои ҷадвали аблятсия бо ҳамвор кардани ҳар се ҳадаф ва ҳисоб кардани онҳо якҷоя ба даст омадаанд, ин қиматҳо бо қиматҳои MAE аз рӯи намудҳои энергия дар боло айнан як ҳисоб нестанд.

Дар уфуқи 192-соата қимати MAE-и модели пурра 1260,78 буд; ҳангоми хориҷ кардани PCTD 1345,51, ҳангоми хориҷ кардани IASS 1327,59 ва ҳангоми хориҷ кардани MSTR 1394,69 шуд. Ин таҷриба нишон медиҳад, ки ҳар се ҷузъ ба самаранокии ниҳоӣ саҳм мегузоранд ва махсусан дар уфуқи дарози пешгӯӣ ислоҳи маҳаллии замонӣ муҳим аст.

Санҷиши устуворӣ

Аз %1 камтар мондани коэффициентҳои вариатсияи гузоришшуда дар ҳамаи чор уфуқи пешгӯӣ нишон медиҳад, ки дар шароити такрории истифодакардаи муҳаққиқон нисбат ба параметрҳои ибтидоӣ тағйирпазирии кам вуҷуд дошт. Ин натиҷа маънои онро надорад, ки устувории саҳроӣ дар марказҳои дигари маълумот ё муҳитҳои истеҳсолии вақти воқеӣ исбот шудааст.

Ҷиҳатҳои қавӣ ва маҳдудиятҳои илмӣ

Ҷиҳати қавии таҳқиқот ин аст, ки самаранокии модел танҳо бо як ҷадвали хато пешниҳод нашудааст. PBST бо якчанд уфуқи пешгӯӣ, се бори гуногуни энергетикӣ, 12 модели муқоиса, аблятсияи ҷузъҳо ва таҳлили устувории такрорӣ арзёбӣ шудааст. Илова бар ин, ҳар яке аз модулҳои PCTD, IASS ва MSTR мустақиман бо як мушкили муайяни пешгӯӣ алоқаманд карда шудааст.

Муҳимтарин маҳдудият ин аст, ки доираи таҷрибавӣ ба як сохтори асосии маълумоти чандэнергетикӣ такя мекунад. Самаранокии модел барои интиқолдиҳандагони бештари энергия, минтақаҳои иқлимии дигар, намудҳои гуногуни бино ва иншоот ё дастгоҳҳои хурди вақти воқеӣ бо таҷрибаҳои мавҷуда тасдиқ нашудааст. Муҳаққиқон ҳамчун кори оянда омӯзиши робитаҳои намудҳои бештари энергия ва санҷидани моделро дар дастгоҳҳои хурдтаре, ки барои банақшагирии энергия дар вақти воқеӣ мувофиқанд, пешниҳод мекунанд.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Номи пурраи аслии таҳқиқот: PBST: Physics-Bézier Spectral-Temporal Network for Multi-Energy Load Forecasting in Integrated Energy Systems

Муаллифон: Ruiting Shen, Ziyi Wang, Yaping Li, Kedong Zhu ва Shi Liang.

Тартиби муаллифон: Тартиби таҳқиқоти манбаъ бетағйир нигоҳ дошта шудааст.

Муаллифи баробар-аввал: Дар манбаъ изҳорот дар бораи муаллифии баробар-аввал вуҷуд надорад.

Муаллифи масъул: Shi Liang; суроғаи тамос дар манбаъ liangshi@nuist.edu.cn нишон дода шудааст.

Муассисаҳо: Ruiting Shen, Ziyi Wang ва Shi Liang — Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China. Yaping Li ва Kedong Zhu — China Electric Power Research Institute, Company Limited, Beijing, China.

DOI: 10.2139/ssrn.6932552

Платформа: SSRN.

Сабти расмӣ:SSRN abstract 6932552

Марҳилаи нашр: Дар манбаъ ибораи “Preprint submitted to Elsevier” мавҷуд аст; журнали ниҳоии мушаххаси Elsevier ё версияи чопшудаи маҷалла дар манбаъ нишон дода нашудааст.

Ҳолати баррасии ҳамтоён: Ин кор preprint-и аз баррасии ҳамтоён нагузашта мебошад; натиҷаҳо бояд бо дарназардошти ҳамин марҳилаи нашр арзёбӣ шаванд.

Санаи дақиқи нашр: Азбаски дар версияи манбаъ боэътимод нишон дода нашудааст, санаи дақиқ оварда намешавад.

Иҷозатнома: Дар манбаъ иҷозатномаи кушодаи истифодаи такрорӣ нишон дода нашудааст.

Маблағгузорӣ: Таҳқиқот хабар медиҳад, ки дар доираи “Research on Traceability and Correction Technology of Source-Load Forecasting Error in Provincial Power Grid” бо Grant No. 52100126003Q-065-ZN дастгирӣ шудааст.

Манбаи маълумот: Маълумоти борҳои чандэнергетикии кампуси Tempe-и Arizona State University ва маълумоти метеорологии National Centers for Environmental Information истифода шудаанд. Дар таҳқиқот давраи 2021–2023 ва намунагирии соатбайъ гузориш шудааст.

Бархӯрди манфиатҳо: Дар матни манбаъ изҳороти алоҳида оид ба бархӯрди манфиатҳо муайян карда нашудааст.

CRediT/саҳми муаллифон: Дар манбаъ CRediT authorship contribution statement-и алоҳида вуҷуд надорад.

Изҳорот оид ба зеҳни сунъии тавлидӣ: Муаллифон изҳор мекунанд, ки Gemini танҳо барои беҳтар кардани забони мақола ва ислоҳи грамматика истифода шудааст; расмҳо дастӣ ё бо рамзҳои худи муаллифон сохта шудаанд ва усули таҳқиқот, чаҳорчӯби таҳлилӣ, тафсири илмӣ ва саҳмҳои аслӣ аз ҷониби муаллифон таҳия шудаанд.

Ҳудуди муҳтавои илмӣ: Ин шарҳи Verianla ба маълумот, усул, муодилаҳо, ҷадвалҳо, расмҳо, таҷрибаҳо ва натиҷаҳои таҳқиқоти боршуда такя мекунад. Ғайр аз санҷиши ҳувияти библиографӣ, аз манбаъҳои беруна ягон натиҷаи нави илмӣ илова нашудааст. Самаранокии гузоришшуда ба таҷрибаҳои сохтори маълумоти ASU–NCEI тааллуқ дорад ва ҷойгузини санҷиши мустақили саҳроӣ дар дигар системаҳои ҳамгирошудаи энергетикӣ нест.